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        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹的梅毒早期預(yù)警指標(biāo)的模型構(gòu)建

        2021-05-06 01:13:42李娉彭海珍李宏徐旻博劉庭惠盧振環(huán)
        廣東醫(yī)學(xué) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:性工作者性行為梅毒

        李娉, 彭海珍, 李宏, 徐旻博, 劉庭惠, 盧振環(huán)

        深圳市鹽田區(qū)人民醫(yī)院 1科教部, 2公共衛(wèi)生部, 3呼吸內(nèi)科, 4護(hù)理部(廣東深圳 518081)

        梅毒是由梅毒螺旋體引起的一種慢性的性傳播疾病。主要通過性途徑傳播,臨床上可表現(xiàn)為一期梅毒、二期梅毒、三期梅毒、潛伏梅毒和先天性梅毒[1]。在《中華人民共和國傳染病防治法》中被列為乙類防治病[2]。梅毒在世界范圍內(nèi)流行,據(jù)統(tǒng)計(jì)估計(jì),每年新增病例約1 200萬例,主要分布在南亞、東南亞和撒哈拉以南非洲地區(qū)[3]。最近幾年,梅毒在中國已成為發(fā)展迅速的性病。在報(bào)告的梅毒病例中,潛伏梅毒占多數(shù),其他類型的梅毒病例也較常見。梅毒患者的皮膚和黏膜中含有梅毒螺旋體,未感染本病的人在與梅毒患者性接觸時(shí),如果皮膚有微小破損,就會感染本病[4-5]。值得注意的是,該病可通過輸血或其他方式傳播。后天性梅毒患者是傳染源,絕大多數(shù)是通過無保護(hù)的性行為傳播,少數(shù)通過接吻、輸血、污染源進(jìn)行傳播[6]。梅毒的胎傳是由梅毒孕婦傳染的,如果是一、二級梅毒和早期潛伏梅毒,傳染給胎兒的幾率相當(dāng)大。本研究擬采用流行病學(xué)個(gè)案研究方法,收集某醫(yī)院梅毒就診情況,分別采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型和決策樹算法模型建立模型,并確定臨床預(yù)警指標(biāo),為進(jìn)一步的梅毒預(yù)防工作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選擇2010年1月1日至2020年9月30 d之內(nèi)的梅毒就診者,同時(shí)開展梅毒感染主動(dòng)監(jiān)測。本文采集了2010年1月1日至2020年9月30日348例梅毒病例資料,一期38例,二期43例,隱形梅毒267例。一期38例中:男24例,女14例;二期43例中:男23例,女20例;隱形病例中:男88例,女179例。其中調(diào)查的女性梅毒病例患者為暗娼(female sex worker,F(xiàn)SW),暗娼是指提供商業(yè)性服務(wù)的女性,是傳染性病的高危人群。

        1.2 觀察指標(biāo) 由經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的調(diào)查人員使用《國家艾滋病哨點(diǎn)監(jiān)測暗娼調(diào)查問卷》[7]進(jìn)行面對面調(diào)查,調(diào)查內(nèi)容包括一般人口學(xué)和行為學(xué)資料,并采集3 mL靜脈血進(jìn)行血清學(xué)檢測。然后對每個(gè)受試者采集的3~5 mL靜脈血進(jìn)行血清學(xué)檢測:采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)進(jìn)行梅毒抗體初篩,對陽性受試者采用甲苯胺紅不加熱血清試驗(yàn)進(jìn)行再次檢測。再次陽性者判斷為梅毒抗體陽性。人類免疫缺陷病毒(HIV)抗體初篩采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(ELISA),陽性者采用Western blot(WB)確診,陽性者判斷為HIV抗體陽性。丙型肝炎病毒(HCV)抗體先進(jìn)行ELISA篩查和復(fù)檢,兩次陽性者判斷為HCV抗體陽性。

        研究變量如下:婚姻狀況、年齡、戶籍、民族、教育水平高低、性病知識知曉率、最近是否與暗娼發(fā)生性行為、最近是否與臨時(shí)性伴發(fā)生性行為、最近是否注射毒品、最近是否與同性發(fā)生肛交性行為、最近一年是否診斷性病、是否感染HIV、是否感染HCV。

        2 結(jié)果

        2.1 決策樹模型分析結(jié)果 男性梅毒患者的決策樹第一個(gè)最佳分組變量是最近是否與暗娼發(fā)生性行為,以此形成二叉樹,如果男性梅毒患者最近與暗娼發(fā)生性行為,且最近與臨時(shí)性伴侶發(fā)生性行為,則該男性患梅毒的概率將大大增加;如果最近沒有與暗娼發(fā)生性行為,但是與同性發(fā)生肛交行為,則男性患梅毒的概率也將大大增加。女性性工作者梅毒患者的決策樹第一個(gè)最佳分組變量是性交易場所檔次偏低,以此形成二叉樹,如果該女性梅毒患者最近性交易場所檔次偏低,且該女性性工作者文化程度偏低,則該女性患梅毒的概率將大大增加;如果最近沒有去檔次偏低的交易場所,但是艾滋病知識匱乏,則該女性性工作者患梅毒的概率也將大大增加。見圖1。

        圖1 決策樹樹性圖

        在入選的6個(gè)自變量中,梅毒早期預(yù)警指標(biāo)重要性依次為:最近是否與暗娼發(fā)生性行為、最近是否與臨時(shí)性伴侶發(fā)生性行為、與同性發(fā)生肛交行為、場所檔次偏低、文化程度偏低、艾滋病知識匱乏。314個(gè)訓(xùn)練樣本中,286個(gè)實(shí)際值與預(yù)測值吻合,正確率為91.18%,28個(gè)錯(cuò)誤,錯(cuò)誤率為8.82%;34個(gè)測試樣本中,預(yù)測正確率為87.64%,錯(cuò)誤率為12.36%。見表1。

        2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果 根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)梅毒早期預(yù)警指標(biāo)重要性依次為:最近是否與暗娼發(fā)生性行為、最近是否與臨時(shí)性伴侶發(fā)生性行為、與同性發(fā)生肛交行為、文化程度偏低、場所檔次偏低、艾滋病知識匱乏。314個(gè)訓(xùn)練樣本中,302個(gè)實(shí)際值與預(yù)測值吻合,正確率為96.27%,12個(gè)錯(cuò)誤,錯(cuò)誤率為3.73%;34個(gè)測試樣本中,預(yù)測正確率為94.35%,錯(cuò)誤率為5.65%。見表1。

        表1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹模型在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集上的整體正確率和錯(cuò)誤率

        2.3 模型的對比 在訓(xùn)練樣本中和測試樣本中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型的正確率均高于決策樹算法模型,見表1。在訓(xùn)練樣本中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的敏感度、特異度、約登指數(shù)與受試者工作特征(ROC)曲線下面積均高于決策樹算法模型;測試樣本中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的敏感度、特異度、約登指數(shù)與ROC曲線下面積均高于決策樹算法模型。綜合而言,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測能力優(yōu)于決策樹算法模型。見表2。

        3 討論

        受不良生活習(xí)慣等因素的影響,梅毒成為我國國內(nèi)常見的性傳播疾病,梅毒的發(fā)病率每年都呈上升趨勢,目前已成為一個(gè)嚴(yán)重的問題,亟待解決[8]。其中妊娠期發(fā)現(xiàn)的梅毒,嚴(yán)重可導(dǎo)致孕婦流產(chǎn)、胎兒死亡,嚴(yán)重威脅了孕婦和新生兒的身心健康[9]。自從國家開始對母嬰傳播重視以來,政府頒布了一系列預(yù)防梅毒的措施,推動(dòng)了先天性梅毒的防治工作。但是一些醫(yī)務(wù)人員缺乏主動(dòng)服務(wù)的意識,孕期保健服務(wù)的安全性沒有從根本上得到保障,同時(shí)因?yàn)樾詡鞑ゼ膊〉拿舾行?、個(gè)人可能會顧及到面子問題和患者自我保健意識還有待加強(qiáng),不積極參加孕前檢查,如果錯(cuò)過最佳治療的時(shí)機(jī),那結(jié)局的發(fā)生是不可逆轉(zhuǎn)的。先天性梅毒的主要臨床表現(xiàn)為皮膚和器官系統(tǒng)的損害,典型的皮膚病變?yōu)樗?、斑丘疹等;全身病變?yōu)楦文[大、貧血和血小板減少等[10-11]。神經(jīng)梅毒是由于梅毒螺旋體侵入中樞神經(jīng)系統(tǒng),可導(dǎo)致腦脊液白細(xì)胞數(shù)量和蛋白水平異常[12]。有一個(gè)一直困擾著我們的問題,那就是梅毒阻斷和先天性梅毒兒童到底應(yīng)該在什么情況下才可以接種疫苗呢?還有等等一系列的問題,一直沒有找到準(zhǔn)確、詳細(xì)、科學(xué)、合理的答案。

        根據(jù)調(diào)查分析,女性性工作者梅毒感染的危險(xiǎn)因素是低檔場所、文化程度低、缺乏安全套推廣和性疾病咨詢服務(wù)[13]。因此,對女性性工作者的監(jiān)測應(yīng)特別關(guān)注低檔場所、文化程度低、年齡偏大的人群,同時(shí)也要增加安全套推廣發(fā)和性疾病咨詢服務(wù)。根據(jù)文獻(xiàn)調(diào)查中沒有接受安全套推廣發(fā)放和性疾病咨詢服務(wù)的女性性工作者比接受干預(yù)的女性性工作者感染梅毒的風(fēng)險(xiǎn)更高[14]。這說明教育推廣在一定程度上可以有效預(yù)防人群的梅毒感染,但是更需要注重實(shí)際干預(yù)。另外結(jié)果還顯示,HIV和HCV的感染也會增加人群感染梅毒的風(fēng)險(xiǎn),相關(guān)研究顯示這可能與性傳播疾病相互之間的協(xié)同作用有關(guān)[15],所以加強(qiáng)對HIV和HCV患者的早期有效預(yù)防和治療至關(guān)重要,這是從源頭上降低梅毒傳染的風(fēng)險(xiǎn),對梅毒的預(yù)防具有重要意義。

        梅毒感染形勢嚴(yán)峻,在該人群梅毒及其他性傳播疾病的防控中,低檔場所源、低學(xué)歷、年齡相對較大的性工作者是重點(diǎn)。但是調(diào)查也存在它的局限性,由于人群流動(dòng)性太大,加上實(shí)驗(yàn)研究的樣本少,這就有一定的偶然因素?fù)诫s在其中,說服力不是很強(qiáng)。對于性工作者人群,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)安全套預(yù)防的公眾教育和性疾病咨詢服務(wù)。同時(shí),還應(yīng)加大對梅毒、艾滋病等性傳播疾病的安全預(yù)防措施。

        梅毒是一種較復(fù)雜的多因素傳染性疾病,國內(nèi)外研究多采用數(shù)據(jù)挖掘的方式進(jìn)行研究和分析[16-18]。在問題分析中,通常采用logistic回歸分析法來研究變量,它能夠較好地反映自變量與因變量之間的依賴關(guān)系,但約束條件太多。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法屬于非參數(shù)算法模型,不需要推斷參數(shù),可以通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來建立模型。從以上實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測性能高于決策樹算法模型,這是因?yàn)锽P神經(jīng)網(wǎng)路模型善于處理復(fù)雜的因素關(guān)系。最后,預(yù)防梅毒也是當(dāng)下不容忽視的事情。在加強(qiáng)健康教育和宣傳的同時(shí),為了盡可能地避免危險(xiǎn)性行為,應(yīng)該采取如下措施:追查患者的性伴侶,找到患者的所有性接觸者,進(jìn)行全面檢查,并進(jìn)行相應(yīng)的治療;對所有疑似患者都要進(jìn)行全面的仔細(xì)檢查,發(fā)現(xiàn)患者要及時(shí)治療;患有梅毒的孕婦應(yīng)及時(shí)給予有效的治療,防止梅毒感染給胎兒;如果需要獻(xiàn)血,應(yīng)先到正規(guī)的采血點(diǎn)進(jìn)行全面的血液檢查,然后再獻(xiàn)血,防止感染,梅毒患者要注意進(jìn)行一定的健康康復(fù)鍛煉,保持良好的心態(tài),梅毒患者在生活中要注意生活細(xì)節(jié),防止傳染給他人。

        綜上所述,本實(shí)驗(yàn)表明,與暗娼發(fā)生性行為、與臨時(shí)性伴發(fā)生性行為、注射毒品、與同性發(fā)生肛交性行為、診斷性病、感染HIV、感染HCV是梅毒早期預(yù)警的重要指標(biāo)。同時(shí)本研究的缺陷在于數(shù)據(jù)量小,沒有分析出更多的梅毒發(fā)病的危險(xiǎn)特征和因素,希望在未來的研究中得到完善。梅毒是流行性的傳染病,建議根據(jù)疫情特點(diǎn),加大梅毒防控資源投入,加大宣傳教育措施的力度,完善梅毒的規(guī)范化診斷、治療、報(bào)告和管理,注重傳染源的早期治療,實(shí)現(xiàn)梅毒的有效控制。同時(shí)也要制定女性性工作者梅毒防治策略,建立完善監(jiān)測體系,降低傳播風(fēng)險(xiǎn)。

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