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        基于多源遙感數(shù)據(jù)的海河流域農(nóng)業(yè)干旱變化特征

        2021-05-06 07:53:54趙麗萍
        水利科技與經(jīng)濟(jì) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:距平海河降水量

        趙麗萍

        (山東省臨沂市蘭陵縣會(huì)寶嶺水庫(kù)管理處,山東 蘭陵 277712)

        1 研究區(qū)概況

        海河流域是山東省最大的河流之一。海河流域包括海河、灤河和徒駭馬頰河。海河流域水資源呈扇形分布,水資源總量較少,降水時(shí)空分布不均勻。流域總面積31.8×104km2,人均水資源占有量276 m3,僅為全國(guó)平均水平的13%。海河流域耕地灌溉面積常年大于7.4×106hm2,節(jié)水灌溉方式趨于多樣化。近年來,在人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展壓力和氣候的影響下,海河流域水資源衰減問題十分突出。同時(shí),水資源短缺、水環(huán)境污染和水生態(tài)惡化等問題,直接影響農(nóng)業(yè)水資源的利用。見圖1。

        圖1 海河流域示意圖

        2 數(shù)據(jù)資料與研究方法

        2.1 TRMM

        本文采取2000-2016年TRMM 3B43數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集來自于NASA的熱帶降雨觀測(cè)衛(wèi)星,空間分辨率為0.25°,時(shí)間分辨率為月尺度。目前,許多學(xué)者已經(jīng)表明TRMM 數(shù)據(jù)集適用于我國(guó)眾多流域,并且在干旱評(píng)估方面也取得良好的效果[1],但對(duì)于 TRMM 數(shù)據(jù)在海河流域的適用性分析較少。因此,選取2000-2016年TRMM 3B43 V7降水?dāng)?shù)據(jù)集,與流域內(nèi)13個(gè)氣象站點(diǎn)的降水量數(shù)據(jù)在年和月時(shí)間尺度上進(jìn)行精度驗(yàn)證。

        降水量的規(guī)律見圖2。氣象站點(diǎn)年降水量與TRMM年降水量的相關(guān)性為0.81;月降水量上,二者的相關(guān)性為0.91,相關(guān)性較高,TRMM 3B43數(shù)據(jù)可以適用于海河流域。

        圖2 氣象站點(diǎn)與TRMM 降水量散點(diǎn)圖

        基于TRMM 3B43數(shù)據(jù)的海河流域年值降水量及其距平的時(shí)間變化過程見圖3。海河流域降水量呈現(xiàn)出總體下降的趨勢(shì),10年內(nèi)共下降15.31 mm;在2016年降水量達(dá)到最小值為387.71 mm。2000-2016年,海河流域年均降水量為547.17 mm,在2003年降水量達(dá)到777.93 mm,超出平均值的42.19%。根據(jù)資料表明,該年海河流域出現(xiàn)較為嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。2011和2013年,降水量距平分別為19.95%和16%,而2012年降水量距平為-9.7%,海河流域降雨量時(shí)間分布不均勻,易造成旱澇災(zāi)害。

        2.2 MODIS

        本文選取MODIS 11A2的地表溫度數(shù)據(jù)(Land Surface Temperature, LST)和MODIS 13A2的歸一化植被指數(shù)(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)作為基礎(chǔ)遙感數(shù)據(jù),提取2000-2016年。地表溫度的采集時(shí)間為10天一個(gè)周期,為消除云層和降雨的影響,采用最大值合成法將 LST 和 NDVI 合成月數(shù)據(jù)[2]。兩種數(shù)據(jù)空間分辨率均為1 km。

        圖3 基于TRMM數(shù)據(jù)的海河流域降水量年值及其距平變化過程

        2.3 研究方法

        2.3.1 植被狀態(tài)指數(shù)

        近些年來,歸一化植被指數(shù)(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)不僅用來反映植被的生長(zhǎng)狀況,也被眾多學(xué)者應(yīng)用于干旱評(píng)估方面[3]。為了反映不同天氣的變化情況,排除NDVI空間變化帶來的影響,Kogan(1990)提出了植被狀態(tài)指數(shù),其計(jì)算公式如下[3]:

        式中:VCIj是j時(shí)的植被狀態(tài)指數(shù);NDVIj為j時(shí)的歸一化植被指數(shù);NDVImax和NDVImin分別為多年第i個(gè)時(shí)期NDVI的最大值和最小值。

        2.3.2 溫度條件指數(shù)

        造成地表干旱的最重要因素就是地表的溫度,地表溫度越高,作物越容易受到水分脅迫產(chǎn)生干旱。溫度升高后,植物的蒸騰作用降低,地表感熱通量增加,導(dǎo)致溫度繼續(xù)升高?;谶@個(gè)原理,Kogan(1995)提出了溫度條件指數(shù)的定義,其計(jì)算公式如下[4]:

        式中:TCIj為日期j的溫度條件指數(shù);LSTj為日期j的地表溫度;LSTmax和LSTmin分別為多年第i個(gè)時(shí)期LST的最大值和最小值。

        TCI強(qiáng)調(diào)了溫度與作物生長(zhǎng)的關(guān)系,即高溫對(duì)作物生長(zhǎng)不利。當(dāng)水分缺乏伴隨著高溫出現(xiàn)時(shí),就可以確定由于熱效應(yīng)導(dǎo)致作物健康的微小變化。

        2.3.3 歸一化旱情綜合指數(shù)

        Rhee(2010)提出基于VI、LST和TRMM數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,從而得到適用于干旱區(qū)和濕潤(rùn)區(qū)的歸一化旱情綜合指數(shù)(Scaled Drought Condition Index,SDCI)[5],計(jì)算公式如下:

        SDCI=0.25×VCI+0.25×TCI+0.5PCI

        本文計(jì)算所采用的TRMM數(shù)據(jù)為3個(gè)月時(shí)間尺度的 TRMM 數(shù)據(jù)。TRMM 為降水速率,單位為 mm/hr;TRMMmax和 TRMMmin分別為降水速率最大值和最小值。權(quán)重的選擇來自于Rhee的研究,選取在濕潤(rùn)區(qū)和干旱區(qū)均能達(dá)到良好評(píng)估效果的一組權(quán)重進(jìn)行計(jì)算和分析。SDCI的旱澇等級(jí)分布見表1。

        表1 SDCI旱澇等級(jí)分布表

        3 研究結(jié)果

        3.1 基于植被狀態(tài)指數(shù)的時(shí)空演變特征

        3.1.1 年際變化

        提取海河流域 2000-2016年的歸一化植被指數(shù)NDVI,并計(jì)算植被狀態(tài)指數(shù)(Vegetation Condition Index,VCI)。年際變化見圖4。

        在21世紀(jì)初,我國(guó)開始大力實(shí)行退耕還林政策,海河流域也著手實(shí)行,大部分地區(qū)開始制定封山育林政策、修建生態(tài)恢復(fù)工程。這些工程的實(shí)施使得原本由稀疏農(nóng)作物或草地覆蓋的坡耕地、旱地丘陵區(qū)和中低覆蓋度草地被林地或草地所代替。林地和草地較為茂密,植被覆蓋度大。因林木生長(zhǎng)周期較短尚未成林,所以在2000年VCI值相對(duì)較低;2001年措施初見成效,整體情況有所好轉(zhuǎn),所以VCI值由2000年的19.96躍升到2001年的30;在2002年達(dá)到43.96。VCI年值呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的另一個(gè)原因可能是由于在2000年之后農(nóng)作物產(chǎn)量持續(xù)增加。

        圖4 海河流域VCI均值和最小值時(shí)間變化

        3.1.2 季節(jié)變化

        統(tǒng)計(jì)分析 2000-2016 年海河流域不同季節(jié)的VCI值年際變化過程,結(jié)果見圖5。由圖5中可知,海河流域季節(jié)VCI值均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。夏季上升趨勢(shì)最大,其次是秋季和春季,冬季上升趨勢(shì)最小。

        1) 春季:平均每10年上升17.82且相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.63。VCI值在2000和2011年取得最小值,分別為14.58和28.24。這是因?yàn)橥烁€林、封山育林等工程還未明顯見效,在2002年VCI值躍到62.87,之后維持在一定范圍內(nèi)波動(dòng)。在2011年VCI值為39.21,這可能是由于在2011年海河流域發(fā)生春旱,使糧食產(chǎn)量有所下降,從而影響了VCI值的明顯下降。

        2) 夏季:平均每10年上升24.91且相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.87。在2010-2016年間,夏季VCI值波動(dòng)較大,海河流域降雨量主要集中在6-9月份,降雨量的多少直接影響植被和作物生長(zhǎng),從而直接影響VCI的年際變化。2016年海河流域降水量為389.74 mm,降水量距平為-28.77,降水量的減少抑制了植被和作物的生長(zhǎng),導(dǎo)致VCI值大幅度下降。

        3) 秋季:平均每10年上升18.82且相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.77。2005年VCI值為39.83,小于2004年的41.74和2006年的55.62。這可能是由于在2005年6-10月份海河流域發(fā)生強(qiáng)降雨事件,洪澇災(zāi)害的影響導(dǎo)致VCI值的下降。2008年VCI值為45.81,明顯小于2007年的52.71和2009年的54.87,且2008年海河流域降水量為444.77 mm,降水量距平為-18.71。降水量的減少容易導(dǎo)致農(nóng)業(yè)干旱的發(fā)生,從而導(dǎo)致VCI值的減小。在2012年發(fā)生同樣情況,2012年降水量距平為-9.71。降水量的過多或者過少都會(huì)抑制農(nóng)作物生長(zhǎng)。

        圖5 海河流域2000-2016年VCI值季節(jié)變化過程

        4) 冬季:平均每10年上升14.05且相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.66。VCI值在32.7~64.45之間波動(dòng),這是由于海河流域在每年10月份至次年5月份為冬小麥的生長(zhǎng)季,所以海河流域冬季VCI值與其他季節(jié)VCI值相差不大。2007年VCI值為37.74,而2007年夏糧產(chǎn)量相對(duì)較低,可能是由于產(chǎn)量的降低影響了VCI值的變化。

        3.2 基于溫度條件指數(shù)的時(shí)空演變特征

        從時(shí)間分布來看,TCI多年均值呈現(xiàn)上升趨勢(shì),相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.67,范圍在36.58~72.2之間波動(dòng),最大值在2012年,最小值在2002年。TCI最小值在8.17~24.7之間波動(dòng),最大值在2014年,最小值在2013年,且最小值呈現(xiàn)多年上升趨勢(shì),相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.96;溫度升高可能對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量造成一定影響。TCI最大值在65.06~96.27之間波動(dòng),最大值在2012年,最小值在2002年,且呈現(xiàn)多年上升趨勢(shì),相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.93。從TCI值變化來看,流域最值、最大值、最小值均呈現(xiàn)多年上升趨勢(shì),表明海河流域地表溫度逐年升高,可能對(duì)農(nóng)業(yè)干旱有所影響。見圖6。

        圖6 海河流域 2000-2016 年TCI最值和均值時(shí)間變化

        3.3 基于歸一化旱情綜合指數(shù)的時(shí)空演變特征

        在圖7中,SDCI年值在0.31~0.552之間,在2000年取得最小值,發(fā)生中度干旱事件;在2003年取得最大值,無干旱事件發(fā)生;除2003年外,均值大約在0.4左右波動(dòng)。SDCI年最大值在0.457~0.696之間,分別在2004和2003年取得最值。SDCI年最小值在0.129~0.452之間,分別在2013和2003年取得最值;基本在0.54左右波動(dòng)。SDCI年均值、最大值和最小值均在不同程度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

        圖7 海河流域2000-2016年SDCI最大值、最小值和均值的變化過程

        采用M-K突變檢驗(yàn)方法,分析海河流域2000-2016年SDCI值時(shí)間突變特征,其結(jié)果見圖8。除2000年外,所有年份SDCI值均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)且2003年上升趨勢(shì)顯著;17年間,UF和UB無相交點(diǎn),表明沒有突變年份。

        圖8 海河流域2000-2016年SDCI值M-K突變檢驗(yàn)

        4 結(jié) 論

        本文首先對(duì)TRMM 3B43數(shù)據(jù)在海河流域的精度進(jìn)行驗(yàn)證,然后基于歸一化植被指數(shù)、地表溫度數(shù)據(jù)和降雨數(shù)據(jù)分別進(jìn)行計(jì)算,得到植被狀態(tài)指數(shù)、溫度條件指數(shù)和歸一化降水指數(shù),并將該3種指數(shù)相結(jié)合而形成歸一化旱情綜合指數(shù),通過該指數(shù)來評(píng)估海河流域農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空演變特征。

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