距平
- 蘇尼特右旗朱日和鎮(zhèn)近三十年干旱災害天氣特征及對農業(yè)生產的影響分析
文采用計算降水量距平百分率的方法來分析朱日和鎮(zhèn)干旱災害天氣特征，表1 為適用于朱日和鎮(zhèn)的干旱等級標準[5]。表1 根據降水量距平百分率劃分的干旱等級降水量距平百分率指的是某時段的降水量與常年同期平均狀態(tài)的偏離程度，計算公式如（1）所示。式中，Pa為降水量距平百分率，P為某時段降水量，為多年平均同期降水量。2 朱日和鎮(zhèn)干旱災害天氣特征2.1 年變化特征通過圖1 不難看出，1991—2022 年朱日和氣象站年際降水距平百分率表現為略微下降的趨勢，其變化傾向率是
南方農業(yè) 2023年20期2024-01-01
- 張家口市壩上地區(qū)近30 年氣象干旱特征分析
10 月份，降水距平百分率能直觀反映降水異常引起的干旱，因此，在干旱監(jiān)測和評價中得到廣泛的應用。目前針對張家口市壩上地區(qū)氣象干旱的頻繁發(fā)生和長期持續(xù)，不但給當地農民帶來巨大的經濟損失，還會造成水資源短缺、生態(tài)與環(huán)境惡化等不利影響。本研究利用降水距平百分率，對張家口市壩上地區(qū)近30 年逐月降水數據進行干旱災害變化特征分析，為以后的抗旱防災工作和氣候特征提供氣象依據。1 資料與方法1.1 資料來源。本文選取張家口市壩上4 個縣氣象觀測站1989~2018 年的
現代農村科技 2023年2期2023-03-24
- 颶風Edouard（2014）暖心結構的多資料對比分析
意義。此處的溫度距平是以反演的溫度廓線插值為格點溫度，然后將各層格點溫度與周圍環(huán)境平均溫度作差。選用2014年的典型颶風Edouard為個例，使用多資料計算其溫度距平，定量提取颶風暖心結構。將下投式探空儀實測資料與多資料所得圖樣進行對比分析。1 數據的選用與處理圖1a是讀取颶風軌跡數據后，所得大西洋洋面上颶風Edouard（2014）的運動路徑圖，其中黑框所包含區(qū)域即為研究所選區(qū)域，具體的經緯度范圍 為55°～60°W，28°～32°N。圖1b是ATMS的
農業(yè)災害研究 2022年8期2022-10-01
- 伊寧縣降水量及氣溫演變規(guī)律分析
便。1.5 累積距平法分析突變性累積距平法直觀地通過曲線判斷變化趨勢，在診斷分析中，常用距平序列代替變量本身，算出n 個時刻的累積距平值便可得到累積距平曲線，由曲線直觀判斷突變發(fā)生的時間。假設某一時刻t在一時間序列yi中的累積距平為y，則降水量及氣溫趨勢性采用Kendall 秩次相關檢驗法，持續(xù)性采用R/S 法，周期性采用功率譜分析法，突變性采用Mann-Kendall法及累積距平法共同分析。1.6 數據來源降水資料：使用伊寧縣境內托海水文站1955-20
河南水利與南水北調 2022年7期2022-08-18
- 1981—2018年內蒙古不同等級降水時空變化特征
2018年降水量距平百分率空間分布：(a)總降水量;(b)小雨;(c)中雨;(d)大雨Fig.2 Spatial distribution of precipitation amounts in 2010s relative to the precipitation anomalies in Inner Mongolia from 1981 to 2018: (a) total precipitation;(b) light rain;(c) modera
氣象科學 2022年2期2022-06-09
- 氣溫的天氣和氣候記憶性特征分析：以濟南和青島為例
用的是日平均氣溫距平，氣候時間序列使用的是月、年平均氣溫距平。1.2 資料預處理為得到具有相對平穩(wěn)性的距平資料，去掉氣溫實測數據的趨勢干擾，需要把原始數據轉換為距平數據來分離趨勢項[20]。以月平均氣溫資料為例，將月平均氣溫轉換為月平均氣溫距平的方法如下：設某站點的年平均氣溫序列為yt(i)，t=1，2，…，N表示年序，i=1，2，…，12表示月序。(1)(2)日和年平均氣溫距平按照上述方法同理可得。本文中分析和計算的數據均是距平數據。時間序列平穩(wěn)性較常用
海洋氣象學報 2022年2期2022-06-06
- JL-NZCv1.0短期氣候預測系統(tǒng)對吉林省春、夏季氣溫、降水預測的初步檢驗評估
7，9-11]、距平符號一致率（Pc）[9-12]和空間相似系數（ACC）[6，11，13]對JL-NZCv1.0系統(tǒng)的預測性能進行定量檢驗。Ps是中國氣象局制定的業(yè)務預測評分標準，主要考慮預報的趨勢項、異常項和漏報項（異常量級漏報），其計算方法是將預測區(qū)域各站的降水、氣溫趨勢預測分別按照降水距平百分率（ΔR%）、氣溫距平（ΔT，℃）實行6級評分制，具體的趨勢預報用語和分級標準見表1，計算公式為：表1 Ps評分6級評分制趨勢預報用語和分級標準式中，a、b、
氣象災害防御 2022年1期2022-06-01
- 基于三種干旱指標的朝陽市干旱特征分析
方法主要有：降水距平百分率法、Z指數法、K指標法、Palmer指標、濕度指標法、標準化降水指數（SPI）等。我國諸多學者利用干旱指標進行干旱特征分析并取得了一定的成績。崔磊等[1]運用Z指標、降水溫度均一化指標、降水距平百分率對遼寧省丹東地區(qū)的干旱特征進行初步分析。結果表明：三種指標均能反映出丹東地區(qū)干旱等級的變化趨勢，但Z指數計算的結果更接近于實際情況；趙琳琳[2]基于SPI的遼陽春夏干旱特征及周期研究，得到了一組服從標準正態(tài)分布的降水序列，進而對遼陽地
江西水利科技 2022年3期2022-05-29
- 山東冷暖冬劃分及其與ENSO的關系
單站冬季平均氣溫距平（ΔT）大于或等于暖冬閾值，定義為單站暖冬。單站暖冬劃分為強和弱兩個等級（表1）。表1 單站暖冬等級劃分計算公式如下：式中，T為冬季平均氣溫的氣候平均值（1981—2010年），tj為逐年冬季平均氣溫，j為年份序號，k為序列長度30 a，n為序列長度59 a，δ為59 a冬季平均氣溫的標準差。區(qū)域范圍內暖冬站點數超過站點總數的50%，定義為區(qū)域暖冬，在區(qū)域暖冬年，區(qū)域范圍內強暖冬站點數超過暖冬站點數的50%，定義為區(qū)域強暖冬，否則為區(qū)域
沙漠與綠洲氣象 2022年2期2022-05-28
- 塔河1971-2020 年氣候變化特征分析
勢、多項式分析、距平分析等方法。30 a 均值采用世界氣象組織規(guī)定的1981-2010 年標準氣候平均值。氣候異常特征分析按照國家冷冬、暖冬等級劃分標準，單站冬季平均氣溫距平（△T）≤標準差的-0.43 倍（冷冬閾值）則為冷冬，≥標準差的0.43 倍（暖冬閾值）則為暖冬。3 氣溫變化特征3.1 氣溫的年、代際變化分析根據1971-2020 年塔河縣平均氣溫數據統(tǒng)計，近50 a 塔河縣年平均氣溫為-2.2 ℃，平均氣溫曲線隨時間變化呈波動上升趨勢（圖1），年
黑龍江氣象 2022年1期2022-05-18
- 1981—2020 年江西省氣候及其舒適度變化
的19.2 ℃，距平＋0.8 ℃，最低值為1984年的17.2 ℃，距平-1.2 ℃。由圖1b 可知，相對濕度總體呈波動下降趨勢，波動幅度相對較大，每10 年下降1.0%；平均值為78.9%，最高值為1997 年的82.0%，距平＋3.1%，最低值為2009年的73.9%，距平-5.0%。由圖1c 可知，風速的線性關系非常弱，可以忽略不計，但是在2002 年之前總體呈波動下降趨勢，每10 年下降0.3 m/s，之后呈波動上升趨勢，每10 年上升0.2 m/
湖北畜牧獸醫(yī) 2022年2期2022-04-14
- 基于棲息地模型的秘魯外海莖柔魚資源年間差異研究
間海表面溫度及其距平(SST、SSTA)、海表面高度距平(SSHA)的時空變化，探索其棲息地分布差異，從而豐富對秘魯海域莖柔魚漁場環(huán)境動態(tài)的認識，為漁業(yè)資源的可持續(xù)利用提供科學依據。1 材料與方法1.1 材料(1)漁業(yè)數據來自上海海洋大學魷釣技術組，莖柔魚捕撈數據包含作業(yè)位置與時間，捕撈努力量及產量等信息，時間跨度為2010年強拉尼娜年和2015年超強厄爾尼諾年的9—12月(9—12月為我國捕撈莖柔魚的主要高產月份，且與異常氣候發(fā)生時間相對應)，空間范圍為
水產科學 2022年2期2022-03-20
- 大興安嶺呼中林區(qū)5月火險等級變化趨勢分析
呼中5月平均氣溫距平變化曲線。由圖1a可以看到，1974—2020年，呼中5月平均氣溫整體的上升趨勢非常明顯，增溫速率為0.31 ℃/10 a。1970年代中后期至2000年代5月平均氣溫低于基準值(9.1 ℃)，其中1970年代中期至1980年代偏低幅度超過0.5 ℃，1974年最低為6.4 ℃；1990年代、2000年代偏低幅度小。2010年代處于偏高時期，2010年最高為11.0 ℃(表1)。圖1 1974—2020年呼中5月平均氣溫距平(a)、降水
陜西氣象 2021年6期2021-12-07
- 近50年高淳二十四節(jié)氣氣溫變化特征及突變分析
、滑動平均、累計距平、相關分析、M-K 突變檢驗等方法，對南京市高淳區(qū)進行了近50年二十四節(jié)氣氣溫變化特征分析和物候性節(jié)氣（驚蟄、清明、小滿和芒種）氣溫突變分析。2 結果與分析2.1 二十四節(jié)氣氣溫年變化特征2.1.1年變化特征分析 高淳位于長江中下游地區(qū)，屬于亞熱帶季風氣候，夏季炎熱多雨、冬季寒冷干燥，春秋季為過渡季節(jié)，高淳近50年各節(jié)氣平均氣溫、初終日氣溫呈明顯的正態(tài)、單峰型特點，且趨勢一致（圖1）。大暑是一年中最熱的節(jié)氣，平均氣溫為29.7 ℃，小暑
湖北農業(yè)科學 2021年20期2021-11-12
- 湖北煙區(qū)氣象因子對煙葉質量的影響
——以恩施州利川市元堡鄉(xiāng)為例
累積旬日照時數。距平=（實測值-同期歷史均值）/同期歷史均值采用SAS10.0軟件進行數據統(tǒng)計分析。2 結果與分析2.1 氣象因子分析2.1.1 溫度 由圖1可知，在煙葉移栽后，在煙葉大田生育期（5月中旬到9月中旬130 d），平均氣溫高于15℃。其中，平均氣溫在15～20℃約60 d，包括5月中旬至6月中旬、9月上旬和中旬；溫度在20℃以上的約70 d，包括6月下旬至8月下旬。圖1 利川市元堡鄉(xiāng)2017—2019年平均氣溫2.1.2 日照時數 由圖2可
湖北農業(yè)科學 2021年16期2021-09-14
- 黔東南州近40 a夏季降水時空分布及異常年環(huán)流特征分析
i表示，總降水量距平百分率表達式為：(1)式中Mi為總降水量距平百分率，單位為%。Mi在±20%之間為正常，Mi>20%為偏多，Mi<-20%為偏少。2 夏季降水分布特征2.1 夏季降水時間分布特征2.1.1 夏季降水年代際特征 由圖1看到，黔東南州夏季降水距平百分率正負年數相當，且曲線的波形變化十分明顯，清晰地顯示了黔東南州夏季降水近40 a來經歷了2次明顯的波動。1981—1990年，黔東南州夏季降水量距平百分率多為負值，且有5 a的降水距平百分率低于
中低緯山地氣象 2021年4期2021-09-01
- 貴州省1960-2019年不同地貌類型降水時空特征
布特征；結合累積距平法[21]和滑動平均法及降水距平百分率分析降水的年內變化、年際變化和年代際變化；采用Morlet小波分析[22-23]分析降水的周期性，并結合Mann-Kendall檢驗法[24-27]分析降水的突變性。其中，降水距平百分率是指某研究時段的年均降水量與多年平均降水量之差占多年平均降水量之比，用Pa表示，是表征某時段降水量較多年平均值偏多或偏少的指標，在氣象領域多用來評估因降水異常而引起的月、季度和年發(fā)生的干旱情況。其表達式為：(1)在《
水土保持研究 2021年5期2021-08-06
- 大興安嶺根河林區(qū)40年負積溫突變分析
5日滑動平均法、距平分析法、MK檢驗等對負積溫變化進行研究分析。運用5日滑動平均法對日平均溫度數據進行處理，確定負積溫初始日期及終止日期，將初始日期到終止日期之間小于0℃溫度累計相加即為根河林區(qū)負積溫。MK突變檢驗即給定顯著性水平P2 結果與分析2.1 負積溫時間變化近40年大興安嶺根河林區(qū)負積溫整體呈減少趨勢，多年平均值為-3 294.65℃，負積溫在-3 900℃～-3 700℃之間浮動，上升傾向率為48.181℃/10a。在20世紀80年代后期升高的
內蒙古科技與經濟 2021年10期2021-07-07
- 六安市金寨縣2019年旱情等級分析
旱情等級降水量距平百分率以及土壤含水率是較為常用的旱情觀測指標,可用于評定旱情等級。2.1 降水量距平百分率目前,根據《氣象干旱等級》標準,主要采用降水量距平百分率劃分等級,建立干旱等級序列。降水量距平百分率:計算公式如式(1)(1)根據降水量距平百分率年尺度劃分六安市旱情等級,發(fā)現金寨縣最不利月降水量距平百分率為-95.9%,得出干旱劃分標準為特大干旱;最不利季降水量距平百分率為-68.9%,得出干旱劃分標準為中度干旱。因此,金寨縣當年干旱較為嚴重,具
安徽水利水電職業(yè)技術學院學報 2020年4期2021-01-13
- 兩種干旱指標在阿卡爾河流域的應用對比分析
方法2.1 降水距平百分率降水距平百分率反映某時段降水量相對同期平均狀態(tài)的偏離程度，如式(1)所示[4]。(1)2.2 Z指數對降水量進行正態(tài)化處理并轉換為以Z為變量的標準正態(tài)分布，如式(2)～式(6)所示[5]：(2)(3)(4)(5)(6)2.3 旱澇等級的劃分兩種旱澇指標等級劃分情況見表1。表1 兩種旱澇指標對應等級劃分3 干旱劃分結果與分析3.1 降水距平百分率對干旱年及干旱季節(jié)的劃分用降水距平百分率分析1981—2017年的阿卡爾河流域年降水量及
水利科學與寒區(qū)工程 2020年6期2020-12-28
- 柳州地區(qū)近30年氣候變化特征分析及對農作物的影響
）根據繪制出累積距平曲線，并進行變化分析；距平累積法是研究降水量長系列數據常用的方法，它可以直觀而準確地確定降水量年際變化的階段性特征。計算每年的降雨距平，然后按年序累加，得到距平累積序列，其計算公式為：式中，Pi為第i年的距平累積值，Pi為第i年的降水量，R為降水量平均值。根據有正有負的特點，當距平累積值持續(xù)上升時，表明該時段內降水量距平持續(xù)為正，為豐水年；當距平累積值持續(xù)不變時，表明該時段距平持續(xù)為零即保持平均，為平水年；當距平累積值持續(xù)下降時，表明時
農村實用技術 2020年9期2020-11-19
- 近20年吉林省春季氣溫變化特征分析
;春季;吉林省;距平中圖分類號：S161.2+2 ? ? ? ? ? ?文獻識別碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：2096-1073（2020）10-0118-119[Abstract] The change of temperature inevitably causes the change of soil temperature， so the trend of shallow soil temperature can be predic
現代農業(yè)研究 2020年10期2020-11-16
- 赤道太平洋海溫異常對寧夏7月降水的影響
其中用于計算降水距平百分率、位勢高度、風場、水汽通量、海溫距平等氣候基準態(tài)取1981—2018年平均值。采用合成分析和相關分析，探討典型年降水異常成因，并確定7月降水異常的前兆信號；采用滑動相關，滑動窗口取21 a，分析關鍵區(qū)海溫與7月降水的年代際變化特征，如1991年所對應的是1981—2001年海溫與降水的滑動相關系數，其他年份類推。以月降水距平百分率大于或小于50%作為降水異常偏多或偏少的標準。2 寧夏7月降水年際變化1981—2018年寧夏7月平均
干旱氣象 2020年4期2020-11-16
- 新巴爾虎右旗干旱特征分析及對牧業(yè)的影響
。文中選取降水量距平百分率分析方法對新巴爾虎右旗干旱特征展開分析，以期掌握新巴爾虎右旗干旱特點，為有效防御干旱災害，科學安排牧業(yè)生產提供科學有效的指導依據[1]。降水量距平百分率（Pa）主要指某時段的降水量與常年同期平均狀態(tài)的偏離程度，其公式為：其中P表示的是某時段降水量，表示的為多年平均同期降水量。本文中新巴爾虎右旗干旱等級標準按照降水量距平百分率（Pa） 劃分的干旱等級（表1）。表1 降水量距平百分率（Pa） 劃分的干旱等級2 新巴爾虎右旗干旱特征分析
農村實用技術 2020年7期2020-09-04
- 寒冷天氣等級研究
8所示，最低氣溫距平在一定程度上可表征當年寒冷程度，所以按年平均最低氣溫距平進行排序，則發(fā)現寒冷天氣等級與最低氣溫距平有很好的相關性，相關系數為 0.87。2000、2012年冬季最低氣溫距平＜（－3）℃，劃分為Ⅰ級特重寒冷等級是合適的，最低氣溫距平＞0℃的年份，大部分被劃分為Ⅳ級輕度寒冷等級，也是比較合適的。對全省逐月寒冷天氣進行等級劃分，按月平均最低氣溫距平進行排序，前13位月最低氣溫距平＜（－3）℃，劃分為Ⅱ級重度寒冷等級，其中2012年12月，由于
黑龍江氣象 2020年2期2020-07-22
- 北半球海冰與登陸廣東臺風的特征及關系分析
北半球海冰范圍的距平百分率數據（2019年8月下載），其中1987年12月、1988年1月數據缺測，其它各月的數據完整、連續(xù)，在統(tǒng)計分析時分別對樣本數作了相應的調整。臺風資料使用中國氣象局熱帶氣旋資料中心提供的1979—2018年的登陸資料；登陸數據包含登陸香港、澳門（期間沒有出現）進入內陸影響廣東的臺風，若有兩次或以上登陸的、按強度最強的統(tǒng)計；本研究所指的臺風包含熱帶低壓（TD）、熱帶風暴（TS）、強熱帶風暴（STS）、臺風（TY）、強臺風（STY）、超
廣東氣象 2020年1期2020-03-20
- 臺站遷移對銅仁市氣溫評價結果的影響及修正
2.4 訂正前后距平比較2.4.1 訂正前后年距平比較 從圖1可知，訂正前西部年均氣溫距平在-0.2～0.8 ℃之間，東部氣溫距平在0.4～1.0 ℃之間，訂正后西部年均氣溫距平在0.3～0.8 ℃之間，東部氣溫距平在0.5～1.0 ℃之間，訂正后同一氣候區(qū)變化趨勢一致性好于訂正前。圖1 2018年銅仁10個站點氣溫距平比較(*為搬遷站)Fig.1 Comparison of temperature anomalies at 10 stations in
中低緯山地氣象 2020年1期2020-03-19
- 氣候變化在雙流區(qū)的統(tǒng)計事實和應對策略
2月）季平均氣溫距平大于1.0σ。雙流區(qū)1984—2013年冬季三十年的平均溫度為6.8℃，氣溫標準差為0.87℃。線性擬合公式為Y=0.034*X-62，整體呈增加趨勢，通過了顯著性檢驗。1984年冬季的平均溫度最低，為4.5℃，2009年冬季平均溫度最高，為8.5℃。冬季氣溫標準差為0.87℃，雙流區(qū)1984—2013年有四年的冬季平均氣溫距平大于0.87℃，為暖冬。這四年分別為1999年，其冬季的平均氣溫距平為0.95℃;2007年，其冬季的平均氣溫
農民致富之友 2019年31期2019-11-23
- 泰安市降水特征及其空間差異研究
—2018年降水距平百分比（見圖1）分析，近66年來，研究區(qū)域降水偏多的年份有31年，偏少的年份有35年。1）1953—1971年，降水距平百分比曲線稀疏，降水波動??；1972—2002年降水距平百分比曲線稠密，降水波動大。2）以1972年為界，1954—1971年降水量偏多，累積降水距平百分比為112%；1972—2002年降水量偏少，累積降水距平百分比為-171%。3）以2003年為界，2003—2011年降水量偏多，累積降水距平百分比為116%。4）
山東水利 2019年5期2019-06-29
- “類內-類間”綜合干旱指數在遼寧省干旱評價中的應用
據，見表1，降雨距平指數為-35%，對應干旱等級為輕度干旱，等級量化值為1，對應干旱等級的上限是-20，下限是-40，按照式1計算歸一化干旱指數權重(q)為0.25，按照式2計算復合權重(a)為0.24。連續(xù)無有效降雨日數為28d，對應干旱等級為中度干旱，等級量化值為2，類似地，計算q和a分別為0.8和0.76。分別賦予相同的權重為0.5，按式3計算類內綜合干旱指數為1.76，則按照表1、2的綜合干旱指數等級劃分標準，綜合旱情等級是輕度干旱，但由于1.76
水利規(guī)劃與設計 2019年6期2019-06-25
- 貴州夏季降水特征及其與Wang and Fan指數的關系
的印度洋海表溫度距平分布場與貴州夏季降水相關顯著,西印度洋索馬里海區(qū)的海溫距平場與貴州夏季降水關系最為密切,當夏季索馬里海區(qū)海溫偏高(低)時貴州夏季降水偏少(多)。徐亞敏[6]分析東亞冬、夏季風的年代際振蕩對夏季西太平洋副高和貴州降水的影響，指出冬、夏季風不同長度的年代際振蕩同位相增階段，夏季西太平洋副高位置容易偏北,貴州降水偏少;同位相減弱階段夏季西太平洋副高易偏南,貴州降水偏多。那么夏季風強度指數對貴州夏季降水的影響如何？張慶云等[7]將東亞熱帶輻合帶
中低緯山地氣象 2019年2期2019-05-24
- 惠水縣油菜花盛花期預報
處理，由下式進行距平分析：yt=Yt-Y式中yt為盛花期距平，當yt為正值時，盛花期晚于常年，當yt為負值時，盛花期早于常年；Yt為某年油菜花盛花期時間；Y為盛花期平均時間，黔南常年為3月5日，剔除離散程度較大的年份后，盛花期平均時間修訂為3月7日。為了保證預報時效，建模時段選擇12月上旬—次年2月中旬，采用SPSS進行相關性分析和逐步回歸分析，建立油菜花的預報模型。3 結果與分析3.1 下限溫度的確定研究指出[10]，當環(huán)境溫度在最低和最適溫度之間時,生
中低緯山地氣象 2018年6期2019-01-18
- 龍灘水力發(fā)電廠水情自動測報系統(tǒng)標準性分析
系統(tǒng)典型站點雨日距平特征分析距平表示兩者差距的指標，距平越大說明兩者差異越大。龍灘水力發(fā)電廠水情自動測報系統(tǒng)11個典型站點與國家氣象基本站典型年份降水特征距平特征，見圖1～11。反映龍灘水力發(fā)電廠水情自動測報系統(tǒng)和國家氣象基本站雨日降水距平的對比。安龍站兩者間典型年份的差異見圖1，可知2010年和2012年距平較小，絕大多數雨日在±10 mm以內。而2015年和2017年距平值較大，達到-56.4 mm。通過顯著性相關性和差異性檢驗（表2）也可知，2010
陜西水利 2018年6期2018-12-14
- 近40年阿里地區(qū)云量和氣溫的年際變化
通過算數平均求取距平，分析氣溫和云量之間的年際變化和年代際變化，利用SPSS統(tǒng)計軟件計算了阿里地區(qū)三個人工站（獅泉河、改則、普蘭）。1974年以來年平均企穩(wěn)于年平均總云量和低云量的相關系數通特征（圖略）。2 氣溫年際和年代際變化2.1 氣溫年際變化近40年獅泉河平均氣溫距平年際變化曲線（圖1）可以看出，近40年獅泉河平均氣溫為0.92℃，總體呈上升趨勢，每10年上升率為0.6℃，1978年出現最低值，其值為-1℃，2006年出現最大值，其值為2.5℃。圖1
西藏科技 2018年9期2018-10-17
- 柳州市夏季干旱的大氣環(huán)流背景特征及成因分析
州夏旱年水汽通量距平合成場。從夏季平均水汽通量場（圖1a，見彩頁）可以看出，夏季主要是源自孟加拉灣的偏西氣流水汽輸送帶在中南半島-南海附近北折而上向廣西輸送水汽，柳州處于偏南氣流水汽輸送帶輻合區(qū)中，有利于降水。而在夏旱年（圖1b，見彩頁），南海-巴士海峽及其以東洋面上空存在一個氣旋式水汽通量距平場，柳州處于該氣旋式水汽通量場的北側東北距平氣流水汽輸送帶中，水汽通量距平散度呈現出輻散，表明與平均年相比，輸送到柳州上空的水汽通量減弱，水汽通量輻合減弱、輻散增強
氣象研究與應用 2018年4期2018-08-19
- 淇縣氣象干旱現象探討
本文以淇縣降水量距平百分率等級標準，初步確定淇縣地區(qū)氣象干旱判定指標，著重分析淇縣50年氣象干旱變化，為當地在淇縣政府抗旱決策和人工增雨等方面提供科學依據。1 研究干旱方法與數據來源1.1 研究干旱方法本文選擇適合我國干旱等級標準（國標作為分析指標）（表1），利用統(tǒng)計法和線性趨勢法分析降水的變化趨勢，研究淇縣50年氣象干旱特征及變化趨勢。1.2 數據來源選用淇縣氣象站1965-2015年的逐年、月降水資料，按照氣象上的季節(jié)劃分，以3～5月、6～8月、9～1
農民致富之友 2017年18期2017-10-16
- 菏澤市降水特征及其空間差異研究
015年降水累積距平百分比圖圖2 菏澤市1954～2015年月平均雨量分配圖據菏澤市1954～2015年降水距平百分比（見圖1）分析，近62年來，研究區(qū)域降水偏多的年數有27年，偏少的年數有35年。（1）1954～1971年，降水距平百分比曲線稀疏，降水波動小；1972～2002年降水距平百分比曲線稠密，降水波動大。（2）以1972年為界，1954～1971年降水量偏多，累積降水距平百分比為8.5%；1972～2002年降水量偏少，累積降水距平百分比為-9
治淮 2017年6期2017-06-22
- 開封市霜凍期氣候特征分析
傾向估計法和累積距平，通過分析初終霜凍日和霜期的變化，研究開封市霜凍期的變化趨勢和異常發(fā)生情況。結果表明，開封市平均初霜凍日為11月3日，平均終霜凍日為4月3日，平均霜期為152d；開封市特早初霜凍、偏早初霜凍、特晚終霜凍、偏晚終霜凍發(fā)生頻率分別為5%、5%、5%、10%；55a間開封市霜凍期的變化趨勢表現為初霜凍日來得遲，終霜凍日結束早；初霜凍日的線性傾向率為2.62d/10a，終霜凍日的線性傾向率為-2.73d/10a。霜期；初霜凍日；終霜凍日；氣候特
河南科技 2017年3期2017-04-15
- 基于距平的白城地區(qū)干旱時間分布特征分析
+陳楊摘要 基于距平（Pa）對白城地區(qū)干旱時間分布特征進行分析。結果表明：1961—2014年白城地區(qū)降水量年際變化不大，整體呈下降趨勢?；?span id="dnxljbd" class="hl">距平計算，共出現4次輕旱、3次中旱、2次重旱、6次特旱。通過SPI計算，共發(fā)生7次輕旱、7次中旱、3次重旱，還有1次特旱。通過距平計算出來的干旱年都包含在通過SPI計算出來的干旱年之內，但是干旱程度發(fā)生了變化。通過SPI指數，計算出來更多的干旱年份，這在一定程度上體現了SPI方法的優(yōu)越性。關鍵詞 干旱；距平；時間分布
現代農業(yè)科技 2017年1期2017-03-06
- 氣象因子對海南稻飛虱發(fā)生的影響
長，其發(fā)生面積率距平與年平均溫度、年高溫日數、年降水量、年平均降水強度和年暴雨日數距平呈顯著正相關；與年日照時數、年平均風速、年平均相對濕度距平呈顯著負相關。與中國其他稻作地區(qū)相比，海南稻飛虱發(fā)生面積率與溫度的相關性較弱，與降水的相關性更強。氣象因子；海南；稻飛虱；溫度；降水白蕤，李寧，張蕾，等. 氣象因子對海南稻飛虱發(fā)生的影響［J］.廣東農業(yè)科學，2016，43（8）：90-97.據統(tǒng)計，世界糧食產量每年因蟲害損失18%，因病害損失16%，其中水稻占37
廣東農業(yè)科學 2016年9期2016-11-12
- 基于積溫距平的玉米冷害動態(tài)評估及其與玉米產量的關系
30)?基于積溫距平的玉米冷害動態(tài)評估及其與玉米產量的關系杜春英，姜麗霞，朱海霞，宮麗娟，曲輝輝(黑龍江省氣象科學研究所，黑龍江 哈爾濱 150030)利用1980-2014年黑龍江省15個玉米農業(yè)氣象觀測站的資料，基于中華人民共和國玉米冷害評估氣象行業(yè)標準規(guī)定的≥10 ℃積溫距平指標，對玉米3個發(fā)育關鍵時期出苗-七葉期、出苗-抽雄期、出苗-乳熟期的冷害進行動態(tài)判識，并分析其時空演變特征，同時應用統(tǒng)計方法分析積溫距平與玉米實際單產的關系。研究結果表明：①1
災害學 2016年4期2016-11-01
- 甘肅省降水和冰雹天氣氣候分析
降水量；冰雹；距平；空間分布；時間分布；甘肅省中圖分類號 P412.25 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）05-0257-011 甘肅省降水氣候特征1.1 年降水量空間分布特征甘肅省各地年降水量在40～800 mm之間，年降水量以東南多、西北地區(qū)少，中部地區(qū)也存在著1個相對的少雨帶，年降水量具有從東南向西北遞減的空間分布特征（圖1），大致可分為甘南高原、中部黃土高原和甘南山區(qū)丘陵地帶3個明顯的降水區(qū)域，以烏鞘嶺為界限，以西地區(qū)降水
現代農業(yè)科技 2016年5期2016-10-20
- 南雄近55年降水量與蒸發(fā)量的變化特征
蒸發(fā)量資料，采用距平和累積距平曲線統(tǒng)計方法，對南雄降水量、蒸發(fā)量的變化及其對干燥度的影響進行了分析。結果表明：南雄站降水量年際變化明顯，其中1955—1960及1966—1974年累積距平為負值，1961—1965及1975年至今為正值；春、秋季距平曲線較一致，夏、冬季降水量呈偏多態(tài)勢，但2000年后降水減少，趨于歷年平均。對年蒸發(fā)量來說，1955—1965年變化不明顯，1966—1999年呈顯著上升趨勢，2000—2010年則明顯趨于下降。各季蒸發(fā)量除春
廣東氣象 2016年4期2016-09-18
- 氣候變化對河北省冬小麥產量的影響
——以欒城縣為例
℃～3.3 ℃，距平變化為-1.8 ℃～1.8 ℃；春季平均氣溫在14.35 ℃，多年氣溫在12.2 ℃～16.4 ℃，距平變化為-2.15 ℃～2 ℃.T檢驗結果表明，春季和冬季的氣溫線性變化傾向都通過了95%的顯著性檢驗.并且，在1979—2012年間欒城的氣溫升高趨勢顯著，冬季氣溫平均每10年升高0.45 ℃，春季氣溫平均每10年升高0.75 ℃.2.1.2 冬春季節(jié)的降水量變化特征 根據線性回歸和T檢驗方法對1979—2012年的降雨量進行分析，見
信陽師范學院學報（自然科學版） 2016年2期2016-08-09
- 青海省東部高原植被指數對干旱的響應研究
I值，計算降水量距平百分率(Pa)和綜合干旱指數(D指數)這兩種氣象干旱指數。在月時間尺度上對氣象干旱年分析這兩種氣象干旱指數與研究區(qū)內植被的距平NDVI的相關性。研究青海省東部高原植被指數對干旱的響應情況，進而分析說明植被在反映氣候變化中的突出作用，這對旱災的預防有著重要的戰(zhàn)略意義。1 研究資料與方法1.1 研究區(qū)概況青海省東部處于青藏高原與黃土高原的過渡地帶，地處東經100°～103°04 ′，北緯34°48′～ 38°，海拔1 650～5 254.5
中國農村水利水電 2016年6期2016-03-23
- CFSv2模式對東北地區(qū)夏季各月降水的預測性能評估
50001)利用距平相關系數（ACC）、距平符號一致率（Pc）、趨勢異常綜合檢驗（Ps）等3種方法，對CFSv2模式在東北地區(qū)開展的1983-2010年夏季各月降水回報試驗結果、2011-2014年業(yè)務應用結果進行綜合評估。結果表明，CFSv2模式在東北地區(qū)夏季各月降水的效果相對較好。盡管目前應用的業(yè)務評分辦法的評分都相對較高，但年際差異明顯，預測效果不穩(wěn)定，需要進一步提高模式的預測技巧。東北地區(qū)；CFSv2；月預測；檢驗1 引言隨著科技的進步，目前，在全
黑龍江氣象 2016年4期2016-02-09
- 新密市降水量變化規(guī)律的小波分析
2.1 月降水量距平值變化特征新密市1965-2011年逐月降水量距平值變化中,1964年4月出現最大值246.70mm,1987年7月出現最小值-146.40mm,而且月降水距平值出現峰值或谷值的月份通常是在7月或8月,這是因為新密市降水主要集中在6-9月,夏季的降水變化更加明顯，汛期降水量占全年降水量的66.10%。為了深入分析長序列條件下，月降水量的變化趨勢，文章做出新密市月降水量的累積距平。1960-2010年期間，新密市降水量累積距平曲線呈現著約
河南水利與南水北調 2015年13期2015-08-19
- 新疆阿克蘇市近50余年主要水文要素變化分析
測資料,采用累積距平和線性傾向率方法,對研究區(qū)降水量、蒸發(fā)量及干旱指數的年際變化進行了分析。結果表明：研究區(qū)降水量年際變化明顯,而蒸發(fā)量年際變化不明顯；年降水量有顯著增加趨勢，傾向率為8.9mm/10a；受降水增加影響，未來阿克蘇市氣候趨于更加濕潤，干旱指數傾向率為-4.26/10a。研究結果可為區(qū)域水資源的合理開發(fā)利用及生態(tài)環(huán)境保護提供重要參考。降水量； 蒸發(fā)量； 干旱指數； 阿克蘇市； 塔里木盆地降水與蒸發(fā)是自然界水文循環(huán)的兩個重要參數[1]，當年降水
水資源開發(fā)與管理 2015年3期2015-03-27
- 中國夏季降水異常EOF模態(tài)的時間穩(wěn)定性分析
對廣西前汛期降水距平百分率作 EOF 分解，選取累積方差貢獻接近70%的前五個模態(tài)為預報量，利用統(tǒng)計方法建立降水預報模型。眾所周知，在EOF重建過程中，參與模態(tài)越多，重建場與原始場越接近。然而，在利用EOF方法預測時，參與模態(tài)的選取則有嚴格的條件限制。章基嘉等（1981）指出，只有EOF模態(tài)在預測時效內穩(wěn)定，該模態(tài)的信息才可用于未來的氣候預測。Charles et al.（1999）、Wilby and Wigley（2000）指出預報因子和預測函數隨時間
大氣科學 2014年6期2014-12-14
- 1961—2010年四川省古藺縣氣溫變化特征分析
0年的年平均氣溫距平變化曲線(圖1)可以看出，近50 a 來古藺縣的年平均氣溫呈明顯的上升趨勢，其線性傾向率為0.31 ℃/10 a，即50 a 來氣溫以每10 a 平均0.31 ℃的速率上升。相關系數通過了0.05 的信度檢驗。50 a 來古藺縣平均氣溫為17.6 ℃。表1 是平均氣溫各年代距平及偏高偏低頻率表:可以看出，20世紀80—90年代的20 a 明顯偏冷，各年的氣溫偏低頻率相對較高，進入21世紀氣溫偏高頻率明顯增高，偏高頻率達90%，是50 a
中低緯山地氣象 2014年1期2014-11-08
- 湖南芷江近30 a氣候變化特征分析
究方法:利用累計距平和氣候傾向率等方法，研究氣溫、降水、日照時數的季節(jié)以及年變化規(guī)律。3 氣候變化特征分析3.1 氣溫的變化特征30 a來，芷江年平均氣溫呈上升趨勢(圖1)，上升幅度為0.34℃/10 a。從表1和表2可以看出，30 a平均氣溫為16.7℃，最高氣溫 17.5℃，出現在2006年，最低氣溫15.9℃，出現在1984年。1997年以前，基本呈負距平，年平均氣溫低于30 a平均值，1998年開始，氣溫上升明顯，基本呈正距平，年平均氣溫高于30
中低緯山地氣象 2014年4期2014-09-29
- 哈爾濱市采暖氣候條件變化研究
哈爾濱采暖期溫度距平變化趨勢圖(黑線為溫度距平，灰線為5 a 滑動平均)1951-2012年，哈爾濱采暖期平均氣溫距平偏高超過1 個標準差的有6 a， 分別是1958、1989、1997、2001、2006 和2007年，其中1958年采暖期平均氣溫最高，距平為1.9 個標準差。 采暖期平均氣溫偏低超過1 個標準差的有15 a， 分別是1952、1956、1962、1964、1965、1967、1969、1972、1974、1976、1983、1993、2
黑龍江氣象 2014年1期2014-09-02
- 影響鄂西烤煙外觀和感官的關鍵氣候指標分析
—9月）平均氣溫距平、日照時間距平和降水距平百分率的相關分析和顯著性檢驗，確定影響鄂西山區(qū)烤煙外觀和感官的關鍵氣候因子及指標。結果表明，①當大田前期（5、6月）平均氣溫比30年均值升高1.0 ℃、6月日照時間比30年均值增加10 h，8月日照時間比30年均值減少10或25 h，外觀質量將會顯著提高，9月日照時間已達到優(yōu)質外觀質量的需求?！扒褰础睙焻^(qū)大田期（5—9月）平均氣溫比30年均值上升0.5 ℃，“金神農”煙區(qū)6月降水量比30年均值減少30%，9月降
湖北農業(yè)科學 2014年6期2014-07-02
- 四川省孫水河流域旱澇周期分析
析3.1 用降水距平百分率分析旱澇等級降水距平百分率反映了某時段內降水量相對于同期平均狀態(tài)的偏離程度。該指標計算見公式(1)，其等級劃分見表1。(1)式中：γ—某年某時段的降水量，mm；表1 降水量距平百分率的等級劃分(國家氣候中心，1997)孫水河流域降水量距平百分率的具體計算結果見表4。3.2 用Z指標分析旱澇等級Z指標是使用最廣泛的指標之一。計算Z指標，是在假定某時段降水量服從Person-Ⅲ型分布，通過對降水量進行正態(tài)化處理后，則可將其概率密度函數
四川水利 2014年4期2014-02-28
- 水蜜桃主要病蟲害發(fā)生量氣象預報模型研究
分析，選擇旬雨量距平作為主要預測因子，建立桃桑蚧病及桃炭疽病發(fā)生量的氣象預報模型，為防治這兩種病蟲害提供參考依據。1 材料與方法1.1 資料來源選擇古田溪谷地坵地、韋端、嵩州、長嶺、際面等5 個行政村有規(guī)模的果園作為試驗點，每個試驗點各選10 株桃樹作為觀測對象，每年2 月上旬到10 月中旬，每月5 日和旬末于上午9:00、下午15:00觀察病蟲害發(fā)生量，炭疽病發(fā)生量按掛果總量發(fā)病百分率進行記錄，桃桑白蚧按肢體染病面積百分率進行記錄估算，取每旬4 次病蟲害
福建農業(yè)科技 2013年7期2013-12-28
- 基于T106L26全球大氣環(huán)流模式的夏季集合預報
2月的海表面溫度距平(SSTA)疊加到當年3至8月的氣候海溫(SSTC)上，得到持續(xù)性預報海溫。之后把預報的SST和氣候態(tài)海冰作為下邊界條件驅動模式大氣運行，利用大氣環(huán)流模式獲得夏季(6—8月)預報。陸面初始場使用NCAR CLM3自1980年起離線(offline)積分到每年預報起始時刻的陸面狀態(tài)。本文著重分析模式對全球及東亞地區(qū)環(huán)流場、降水、溫度的預報效果。用于評估的觀測500 hPa位勢高度場、氣溫資料都是NCEP逐月再分析資料。降水資料為CMAP(
大氣科學學報 2013年2期2013-08-13
- 長興區(qū)域降水變化及趨勢分析
平原，利用降水量距平百分率及EMD方法，分析降水的變化特征，該研究對今后該地區(qū)一個時期內防汛抗旱、科學應對氣候變化、指導水利建設和農業(yè)生產等方面都有重要意義。1 資料及方法本文選取了1976—2011年長興地區(qū)9個雨量站點的逐月降水量資料，建立了以年及四季為計算周期的降水時間序列。具體的季節(jié)的劃分為:3—5月為春季，6—8月為夏季，9—11為秋季，12月—次年2月為冬季。采用降水距平百分率的計算方法。設R1(i=1，2…，36)為某站(或區(qū)域平均)某月(某
黑龍江水利科技 2012年3期2012-03-20
- 黑龍江省春季旱澇等級劃分及降水變化初步分析
大澇的劃分較降水距平百分率的劃分更客觀合理;春季降水變化趨勢略有上升趨勢,近期內仍處在多水的時段里。春季旱澇；Z指數；劃分1 引言旱澇指標的劃分方法基本有兩種,一種是從生態(tài)、農業(yè)和水利方面劃分旱澇指標,考慮降水與蒸發(fā)的關系[1];另外就是氣象臺站較普遍采用的直接用降水量多少來劃分旱澇,這就是Z指數與降水距平百分率對旱澇等級的劃分方法[2-3]。本文主要是采用后一種方法進行對旱澇等級的劃分。文中最后還對春季降水變化進行了初步的分析。2 公式與資料采用Z指數對
黑龍江氣象 2010年1期2010-12-25
- 近50年嫩江中下游徑流情勢變化分析
法，年際變化采用距平與趨勢分析,利用趨勢相關分析方法對徑流的變化進行分析。表1 嫩江流域主要一級支流情況表從表1可知，所取資料系列長度一般在40年以上并與下游出口站徑流序列相一致。2.1 降雨徑流年內分配降雨、徑流年內分配很不均勻。1950—2000年1～12月平均降水量為：1月1.1 mm、2月0.8 mm、3月 1.5 mm、4月 18.3 mm、5月 31.6 mm、6月55.9 mm、7月 103.4 mm、8月 129.7 mm、9月 52.0
東北水利水電 2010年10期2010-08-08