高楓

爆炸性增長的數(shù)據(jù)帶來了價值增長地帶，合理利用數(shù)據(jù)誠然可以提升企業(yè)運(yùn)行效率，但是大數(shù)據(jù)這把雙刃劍向內(nèi)的劍鋒已經(jīng)開始閃爍寒光。“殺熟”之類的數(shù)據(jù)隱私買賣頻繁出現(xiàn)的首要原因是大數(shù)據(jù)犯罪成本過低。

貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的沒有使用權(quán)

某知名互聯(lián)網(wǎng)公司CEO曾表示，“中國人對于隱私問題沒有那么敏感，他們更愿意用隱私來交換便捷性或者效率。而貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的所有用戶不可能擁有這些數(shù)據(jù)的使用權(quán)。事實(shí)上所有的默許都隱藏在了冗長的用戶協(xié)議里，大數(shù)據(jù)被用來邊造福邊作惡。

薅的羊毛遲早都會還回去

以“智能滿減”活動為例，用戶的消費(fèi)記錄能反映出用戶的價格敏感程度。所以，不同的用戶在平臺拿到的優(yōu)惠力度也不同，我們從互聯(lián)網(wǎng)平臺上薅的羊毛遲早會還回去，因為用戶對數(shù)據(jù)并不敏感，大數(shù)據(jù)本身反映的是個體的消費(fèi)趨勢，而掌握大數(shù)據(jù)的企業(yè)違規(guī)成本是極其低廉的。

公民數(shù)據(jù)安全處于灰色地帶

人工智能技術(shù)的應(yīng)用方興未艾，各種應(yīng)用場景都存在不正當(dāng)利用的隱患。科技巨頭可以在未經(jīng)當(dāng)事人許可的情況下獲取數(shù)以百萬計的照片來訓(xùn)練人臉識別程序，以快速識別不同場景中的單個用戶。這種精準(zhǔn)定位可以應(yīng)用在搜索犯罪，也可以應(yīng)用在商業(yè)行為，前者意義是正向的，后者的意義就很難界定了。

販賣數(shù)據(jù)隱私法律成本為零

用戶廣泛使用的社交通信軟件、電商軟件都存在不同程度的“語音監(jiān)聽”功能，通過分析用戶說話的內(nèi)容來推送相關(guān)的廣告。公眾的默許和疑惑往往難以找到問題的根源，加之所有用戶不可能集中起來變成數(shù)據(jù)犯罪的原告，販賣數(shù)據(jù)隱私犯罪的法律成本降至為零。

誰授權(quán)給大數(shù)據(jù)的使用權(quán)

以信息流為主導(dǎo)的智能推薦功能已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商引以為傲的資本，數(shù)據(jù)量越龐大機(jī)器就越智能，人工智能算法的訓(xùn)練離不開大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)。但是科技公司們從不會向外界公開數(shù)據(jù)的來源，更不愿用戶有拒絕提供數(shù)據(jù)的選擇權(quán)。

通過不同消費(fèi)群體定制不同的價格方案，這看似是一個公平的商業(yè)邏輯，一個愿打一個愿挨。實(shí)際上當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠龐大時這是一筆巨大的差價，當(dāng)問題出現(xiàn)后再復(fù)盤大數(shù)據(jù)犯罪已經(jīng)沒有意義。因為信任已經(jīng)被打破，用戶的數(shù)據(jù)將走向自我封閉。資本的逐利本性決定了企業(yè)不可能自覺地規(guī)范使用大數(shù)據(jù)，而行業(yè)監(jiān)管和相關(guān)法規(guī)的缺失也是大數(shù)據(jù)犯罪成本過低的重要因素。好在個人信息保護(hù)法等與人工智能密切相關(guān)的立法項目已經(jīng)列入本屆5年的立法規(guī)劃。

網(wǎng)民對數(shù)據(jù)變現(xiàn)無感

中國網(wǎng)民規(guī)模為9.04億。其中，月收入在5 000元以上的網(wǎng)民群體占比為27.6 %，也就是說，全國72.4 %的網(wǎng)民（約6.5億人）收入不足5 000元。其中，有收入但月收入在1 000元以下的網(wǎng)民群體占比為20.8 %；月收入在2001～5000元的網(wǎng)民群體合計占比為33.4 %。

不能簡單地用二八法則區(qū)分中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民，文化素養(yǎng)、收入和年齡都與是非分辨能力直接掛鉤。觸網(wǎng)門檻過低，對數(shù)據(jù)變現(xiàn)無感，為了一些蠅頭小利，對隱私數(shù)據(jù)無感，也是大數(shù)據(jù)犯罪成本過低的一個原因。