□文/ 孫奇鳴

（杭州師范大學(xué) 浙江·杭州）

［提要］近年來，電子商務(wù)與快遞業(yè)呈現(xiàn)高速發(fā)展趨勢。為探究兩者的協(xié)同發(fā)展關(guān)系與模式，本文采用協(xié)同學(xué)序參量模型，運用聚類-灰色關(guān)聯(lián)度分析構(gòu)建我國電子商務(wù)與快遞業(yè)子系統(tǒng)評價指標(biāo)體系，并根據(jù)模型計算子系統(tǒng)的有序度以及復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度。研究結(jié)果表明：電子商務(wù)與快遞業(yè)均朝著有序化的方向發(fā)展，電子商務(wù)的整體有序度高于快遞子系統(tǒng)，兩個行業(yè)之間存在著交替領(lǐng)先、互相促進的協(xié)同關(guān)系。

自2010 年以來，隨著我國人均消費水平的提升和移動互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，電子商務(wù)和快遞業(yè)迎來了一輪新的高水平增長。據(jù)國家統(tǒng)計局和郵政局的數(shù)據(jù)顯示，2019 年快遞業(yè)務(wù)量完成625.2 億件，同比增長25.3%。與此同時，全國電子商務(wù)交易額達34.81 萬億元，其中網(wǎng)上零售額達10.63 萬億元，同比增長16.5%。可見，快遞業(yè)與電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展不完全同步，為總結(jié)兩個行業(yè)的協(xié)同發(fā)展經(jīng)驗，本文提出對電子商務(wù)與快遞業(yè)的協(xié)同關(guān)系進行量化研究。

目前，對電子商務(wù)與快遞業(yè)協(xié)同度的測算有各種不同的研究方法，提出了不同的協(xié)同度測算方法。第一，結(jié)合協(xié)同學(xué)理論展開實證分析的研究。武淑萍、于寶琴（2014）根據(jù)協(xié)同學(xué)序參量原理，運用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對2005～2014 年十年的電子商務(wù)與快遞業(yè)的數(shù)據(jù)進行了分析；沈頌東、亢秀秋（2018）采用聚類-灰色關(guān)聯(lián)度分析法構(gòu)建電子商務(wù)和快遞業(yè)的評價指標(biāo)體系；楊路鳴、李彬彥（2019）分別從電子商務(wù)與物流子系統(tǒng)中選取序參量，采用熵權(quán)法和耦合函數(shù)建立協(xié)同模型來進行協(xié)同度的測算。第二，采取回歸的方法，通過判斷兩個變量之間的相關(guān)性來確定兩者的協(xié)同關(guān)系。王法濤（2014）對網(wǎng)購交易額、快遞數(shù)量和快遞收入三個指標(biāo)的季度數(shù)據(jù)進行兩兩回歸分析；鄭承志（2019）在對2008～2018 年的電子商務(wù)與快遞業(yè)的數(shù)據(jù)進行灰色關(guān)聯(lián)分析后，采用線性回歸分析對結(jié)果的正確性進行了校驗；馮居易、羅養(yǎng)霞等人（2019）運用協(xié)整理論、修正誤差模型和脈沖響應(yīng)分析實證分析了電子商務(wù)與快遞業(yè)的長、短期關(guān)系。第三，運用概率模型研究電子商務(wù)與快遞業(yè)的協(xié)同關(guān)系。田帥輝、劉宇（2018）提出采用專家打分法對確定電子商務(wù)與快遞業(yè)的評價指標(biāo)值以提升決策效率，并結(jié)合模糊集合理論計算實現(xiàn)概率；陳疇鏞、張文霞（2019）利用隨機效應(yīng)模型研究電子商務(wù)與物流業(yè)協(xié)同聚集的影響機理。

本研究結(jié)合協(xié)同學(xué)序參量模型和聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析法進行研究，根據(jù)2011～2018 年快遞業(yè)與電子商務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)，測算兩個子系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系和復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度，研究兩者的協(xié)同變化趨勢。

一、電子商務(wù)與快遞復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展模型構(gòu)建

（一）協(xié)同學(xué)理論。協(xié)同學(xué)理論是20 世紀(jì)70 年代德國著名物理學(xué)家哈肯教授創(chuàng)立的，該理論以系統(tǒng)論、信息論、控制論、突變論等為基礎(chǔ)，采用統(tǒng)計學(xué)和動力學(xué)相結(jié)合的方法，提出了多維相空間理論，從子系統(tǒng)的微觀變化過渡到宏觀，描述了系統(tǒng)由無序到有序轉(zhuǎn)變的共同規(guī)律。

協(xié)同學(xué)的主要內(nèi)容包括了協(xié)同效應(yīng)、伺服原理和自組織原理。協(xié)同效應(yīng)是指復(fù)雜開放系統(tǒng)中大量子系統(tǒng)相互作用而產(chǎn)生的一種整體效應(yīng)，這種整體效應(yīng)不是各個子系統(tǒng)功效的簡單加總，而是一種系統(tǒng)整體狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。隨著子系統(tǒng)的有序度不斷增強，達到某一臨界值時，子系統(tǒng)之間就會產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，此時系統(tǒng)的突變會由少數(shù)幾個集體變量即序參量決定，而其他變量則由序參量支配，序參量對復(fù)雜系統(tǒng)進行調(diào)節(jié)，使其從無序狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橛行驙顟B(tài)，從混沌轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)，這就是伺服原理。所謂自組織原理，是指整個過程都是系統(tǒng)組織自發(fā)進行的，在系統(tǒng)沒有受到外界干擾的前提下，內(nèi)部子系統(tǒng)按照某一規(guī)則進行協(xié)調(diào)與競爭，形成某一特定的功能或結(jié)構(gòu)，即系統(tǒng)具有一定的內(nèi)生性。

（二）子系統(tǒng)有序度

定義1：設(shè)快遞與電子商務(wù)組成的復(fù)合系統(tǒng)為S＝f（S1，S2），其中S1為電子商務(wù)子系統(tǒng)，S2為快遞子系統(tǒng)，f 為兩個系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的復(fù)合因子。

定義2：設(shè)子系統(tǒng)的序參量為ei=（ei1，ei2，…，ein），其中i=1，2，…；n 為序參量的個數(shù)。序參量的取值用eij表示，Ui表示序參量的有序度，計算公式為：

其中，0≤Ui（eij）≤1，Ui（eij）越接近1，表示系統(tǒng)有序度越高，Ui（eij）越接近0，則表示系統(tǒng)有序度越低，βij≤eij≤αij，這里的βij和αij分別是系統(tǒng)在穩(wěn)定狀態(tài)下序參量eij的下限和上限。

定義3：子系統(tǒng)序參量的權(quán)重系數(shù)可以用熵值法進行計算，并以線性加權(quán)的方式求得子系統(tǒng)的有序度。加權(quán)公式如下：

其中，0≤Ui（ei）≤1，ωj為序參量所對應(yīng)的權(quán)重。eij越大，表明序參量對子系統(tǒng)Si的貢獻度也越大，子系統(tǒng)的有序度Ui（ei）也就越高，反之則越低。

（三）復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

定義4：假設(shè)在初始時刻t0，子系統(tǒng)序參量有序度為Ui0（ei）（i=1，2），當(dāng)系統(tǒng)發(fā)展至任意時刻t1時，子系統(tǒng)的有序度為Ui1（ei）（i=1，2），假設(shè)CE 表示電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)的協(xié)同度，計算公式如下：

由公式（3）可以得知，復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度CE 的取值范圍在［-1，1］之間，當(dāng)CE∈［0，1］時，CE 數(shù)值越大電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)的協(xié)同度越高。CE∈［-1，0］時，表明電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)的發(fā)展差距較大，兩者的協(xié)同度不高。

二、復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展實證分析

本研究選取了2011～2018 年我國電子商務(wù)子系統(tǒng)與快遞子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r的研究數(shù)據(jù)，電子商務(wù)子系統(tǒng)的指標(biāo)體系包含了8 個基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（IPv6 地址X1、網(wǎng)站以及網(wǎng)絡(luò)國際出口帶寬X2、網(wǎng)頁數(shù)量X3、網(wǎng)站數(shù)量X4、互聯(lián)網(wǎng)普及率X5、中國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模X6、網(wǎng)民總?cè)藬?shù)X7、每周上網(wǎng)時間X8）、5 個經(jīng)營規(guī)模指標(biāo)（城鎮(zhèn)居民人均消費支出X9、農(nóng)村居民人均消費支出X10、電子商務(wù)交易總規(guī)模X11、網(wǎng)絡(luò)零售交易額X12、電子商務(wù)從業(yè)人員X13）和3 個服務(wù)能力指標(biāo)（電子商務(wù)服務(wù)業(yè)營收規(guī)模X14、中小企業(yè)運營商平臺服務(wù)營收額X15、第三方互聯(lián)網(wǎng)支付規(guī)模X16），數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、中國商務(wù)部官方網(wǎng)站和中國互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)展中心官方網(wǎng)站?？爝f子系統(tǒng)的指標(biāo)體系含了6 個基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（郵政業(yè)營業(yè)網(wǎng)點Y1、郵路總長度Y2、航空郵路總長度Y3、汽車郵路總長度Y4、農(nóng)村投遞路線Y5、城市投遞路線Y6）、4 個經(jīng)營規(guī)模指標(biāo)（郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量Y7、全國快遞服務(wù)企業(yè)快遞業(yè)務(wù)量Y8、快遞業(yè)務(wù)收入Y9、快遞業(yè)務(wù)占郵政業(yè)務(wù)收入比重Y10）和6 個服務(wù)能力指標(biāo)（平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務(wù)面積Y11、平均每一營業(yè)網(wǎng)點服務(wù)人口Y12、貨物運輸量Y13、貨物周轉(zhuǎn)量Y14、載貨汽車Y15、運輸飛機Y16），數(shù)據(jù)來源于中國郵政管理局網(wǎng)站、中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。

表1 電子商務(wù)指標(biāo)變量聚類結(jié)果一覽表

表2 快遞指標(biāo)變量聚類結(jié)果一覽表

表3 電子商務(wù)子系統(tǒng)與快遞子系統(tǒng)指標(biāo)權(quán)重一覽表（單位：%）

（一）聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析方法

1、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。本研究采用了均值-標(biāo)準(zhǔn)差法進行去量綱化處理，公式如下：

2、系統(tǒng)聚類。本研究采用離差平方和法（ward 法）對選取的16 項指標(biāo)進行聚類分析，結(jié)果整理在表1 和表2 中。（表1、表2）

3、灰色關(guān)聯(lián)度分析。計算各個指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，第i 個指標(biāo)和第j 個指標(biāo)的計算公式為：

灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果顯示，電子商務(wù)子系統(tǒng)的16 項指標(biāo)被聚成4 類，在第一類中選擇X9，第二類中選擇X15，在第三類中選擇X8，第四類中選擇X16?？爝f子系統(tǒng)的指標(biāo)也被聚成4 類，在第一類中選擇Y8，第二類中選擇Y11，第三類中選擇Y6，第四類中選取Y5。

4、協(xié)同度測算。為了確定各指標(biāo)對子系統(tǒng)的貢獻度大小，采用熵值法來確定子系統(tǒng)中各指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表3 所示。（表3）

將數(shù)據(jù)代入?yún)f(xié)同度測算的模型中，計算出電子商務(wù)子系統(tǒng)、快遞子系統(tǒng)的有序度以及復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度，如表4 所示，并根據(jù)此繪制出電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展趨勢圖，如圖1 所示。（表4、圖1）

由表4 及圖1 的結(jié)果可知，從2011～2018 年，我國電子商務(wù)與快遞業(yè)子系統(tǒng)的有序度逐年上升，經(jīng)歷“快遞—電商—快遞—電商—快遞”有序度交替領(lǐng)先的發(fā)展過程，兩者相互制約和互相促進，且這種行業(yè)之間的相互促進帶來了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的提升。

表4 子系統(tǒng)有序度及復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度一覽表

由圖1 可知，電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)均保持著較高的有序度增長速度，對比2011～2018 年各年兩個行業(yè)的有序度差值可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)有序度的差值較高時，如2012 年、2015 年和2016年這三年，分別是快遞業(yè)有序度顯著高于電子商務(wù)、電子商務(wù)有序度顯著高于快遞業(yè)和電子商務(wù)有序度顯著高于快遞業(yè)，符合系統(tǒng)的協(xié)同度也都實現(xiàn)了較高的增長，對應(yīng)2011～2012 年、2015～2016 年和2016～2017 年這三個階段。反觀兩者有序度差值較小的年份，如2013 年、2014 年和2017 年這三年，電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)的有序度接近，復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度很少或幾乎沒有提升。

如表4 所示，大多數(shù)的年份，電子商務(wù)子系統(tǒng)的有序度均高于快遞子系統(tǒng)的有序度，這與前人的研究結(jié)論相符。從2012年開始，電子商務(wù)實現(xiàn)了行業(yè)井噴式的發(fā)展，電子商務(wù)與快遞行業(yè)的運營和服務(wù)在以消費需求導(dǎo)向的時代，更加精細化運作，更密切的行業(yè)配合，兩者的協(xié)同度因而不斷提升，線上購物與線下購物逐漸融為一體。

三、結(jié)論及展望

快遞業(yè)與電子商務(wù)行業(yè)近年來的發(fā)展十分迅速，本文運用協(xié)同學(xué)模型和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對兩個行業(yè)的協(xié)同發(fā)展進行了實證分析。協(xié)同度研究的實證結(jié)果表明，電子商務(wù)與快遞業(yè)均呈現(xiàn)出互相制約和互相促進的發(fā)展趨勢，且這種行業(yè)之間的相互促進帶來了復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的提升。一方面電子商務(wù)的發(fā)展規(guī)模整體上高于快遞業(yè)，對快遞業(yè)的增長起到了拉動作用，而快遞業(yè)的快速增長反過來也滿足了電子商務(wù)大量包裹的運送需求；另一方面當(dāng)電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)的有序度差值較大時，復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度得到顯著提升，當(dāng)兩者差值較小時，對協(xié)同度的提升不明顯。總之，這種倒逼式的協(xié)同有效促進了兩個行業(yè)的高速發(fā)展和整體協(xié)同度的提升。

圖1 2011～2018 年電子商務(wù)與快遞子系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展趨勢圖

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在電子商務(wù)與快遞業(yè)中的應(yīng)用，未來兩個行業(yè)的運行效率會得到更大程度的提升，而如何保證兩業(yè)良好的協(xié)同發(fā)展以及快遞業(yè)如何帶動電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展有待更進一步的研究。

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