羅 芳，湯 然

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

提要：選用2008—2018年長(zhǎng)三角城市群中27座城市的PM2.5年均濃度數(shù)據(jù)作為衡量城市霧霾污染水平的代理指標(biāo)，用區(qū)位熵指數(shù)來(lái)反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，基于空間杜賓模型研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市霧霾污染的影響。研究結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染具有抑制作用，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)抑制城市的霧霾污染。研究還發(fā)現(xiàn)鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)的霧霾污染具有抑制作用，這說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)行政壁壘改善鄰近地區(qū)的霧霾污染。由此得出：第一，要促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚，推動(dòng)制造業(yè)提高資源利用效率；第二，政府應(yīng)加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制力度，同時(shí)在政策上引導(dǎo)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新；第三，霧霾治理上應(yīng)該形成區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，各地區(qū)間協(xié)調(diào)配合形成治霾合力。

一、引言

霧霾是指大氣中的干氣溶膠粒子(如PM2.5 和PM10)遇到空氣中的水汽結(jié)合形成云霧滴，進(jìn)而造成一種天氣陰霾的現(xiàn)象，其極大地影響了城市形象。此外，霧霾中包含的大量可吸入顆粒物一旦進(jìn)入人體將會(huì)增加呼吸道疾病、肺心病的患病概率。曹彩虹和韓立巖[1]通過(guò)估算霧霾污染帶來(lái)的健康成本，發(fā)現(xiàn)霧霾污染帶來(lái)的健康問(wèn)題會(huì)使人均健康成本增加。2013年，霧霾成為年度關(guān)鍵詞，全國(guó)25個(gè)省份均出現(xiàn)了不同程度的霧霾污染現(xiàn)象，這場(chǎng)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、污染范圍廣的環(huán)境污染現(xiàn)象給人民健康、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市形象都帶來(lái)了極大的負(fù)面影響。嚴(yán)重的霧霾污染現(xiàn)象為人們敲響了警鐘，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程不能盲目依靠粗放式的生產(chǎn)模式，需要解決“保增長(zhǎng)、促減排”的兩難問(wèn)題。

關(guān)于近年來(lái)霧霾污染愈演愈烈的原因，普遍觀點(diǎn)認(rèn)為是人類的生產(chǎn)、生活活動(dòng)加劇了霧霾污染。例如，化石燃料消費(fèi)量的增加導(dǎo)致霧霾污染現(xiàn)象頻發(fā)[2]，建筑粉塵和垃圾焚燒都提高了大氣中一次氣溶膠粒子的濃度，進(jìn)而加劇了霧霾污染現(xiàn)象[3]。除了從排放源的角度研究霧霾污染加重的原因外，大量文獻(xiàn)研究了經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的內(nèi)在聯(lián)系。關(guān)于經(jīng)濟(jì)集聚，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)相關(guān)研究表明，技術(shù)外部性和企業(yè)間的技術(shù)溢出是經(jīng)濟(jì)集聚的重要?jiǎng)恿4-5]。經(jīng)濟(jì)集聚能夠通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)提升能源效率，從而對(duì)節(jié)能減排產(chǎn)生積極影響[6]。經(jīng)濟(jì)集聚能夠促進(jìn)企業(yè)節(jié)能降耗，實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約與環(huán)境友好[7]。邵帥等[8]發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚除了借助外部性對(duì)碳排放產(chǎn)生直接影響外，還可以通過(guò)能源強(qiáng)度對(duì)碳排放產(chǎn)生間接影響。李偉娜和徐勇[9]認(rèn)為環(huán)境污染與產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)顯著的N形曲線關(guān)系，政府通過(guò)科技金融進(jìn)行干預(yù)能夠促進(jìn)制造業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮，緩解集聚經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的環(huán)境負(fù)效應(yīng)。此外，東童童等[10]研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)效率的提高將緩解工業(yè)資本和勞動(dòng)集聚帶來(lái)的霧霾污染?？v觀已有研究可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚帶來(lái)的外部性能夠降低制造業(yè)的污染排放水平，同時(shí)集聚過(guò)程中制造業(yè)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目標(biāo)。

考慮到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚類似，都具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特征[11]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入，內(nèi)嵌到制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，因此制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。張虎等[12]認(rèn)為知識(shí)與技術(shù)溢出對(duì)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚起到正向影響。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)升級(jí)具有一定的提升作用[13-14]。鑒于此，本文以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象，分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的改善效應(yīng)。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)技術(shù)溢出效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)企業(yè)間環(huán)保節(jié)能知識(shí)的溢出與共享，進(jìn)而降低了低碳創(chuàng)新的成本與風(fēng)險(xiǎn)，提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率[15]。同類型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與互補(bǔ)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚都會(huì)導(dǎo)致技術(shù)經(jīng)濟(jì)的外部性。第一，產(chǎn)業(yè)上的互補(bǔ)性會(huì)促使企業(yè)間技術(shù)交流與合作，在地理上的集聚會(huì)進(jìn)一步催化企業(yè)間的交流合作。通過(guò)面對(duì)面的交流提高集體學(xué)習(xí)帶來(lái)的溢出效應(yīng)，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分工深化與服務(wù)種類的增加，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。伴隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)質(zhì)量與價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的提高，企業(yè)可以通過(guò)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中提供高級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)向低污染、高附加值延伸，具體表現(xiàn)為用更加綠色環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)去替代原有的物質(zhì)能源消耗。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，特別是環(huán)境友好型的企業(yè)集聚會(huì)提高制造業(yè)污染外包服務(wù)的可獲得性和可選擇性。這不僅可以使企業(yè)通過(guò)購(gòu)買專業(yè)化和規(guī)?；牡谌街卫矸?wù)來(lái)降低污染排放強(qiáng)度，也能使制造業(yè)專注于核心業(yè)務(wù)與競(jìng)爭(zhēng)力的提升，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，減少污染物排放。綜上，提出研究假說(shuō)1。

假說(shuō)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)來(lái)抑制城市霧霾污染。

(二)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的背景下，當(dāng)制造業(yè)地理分布相對(duì)集中時(shí)，政府可以通過(guò)設(shè)立工業(yè)園區(qū)的方式對(duì)污染物的排放進(jìn)行監(jiān)管與處理。這樣不僅便于政府進(jìn)行集中監(jiān)管，還有利于企業(yè)共享治污資源，有效降低單個(gè)企業(yè)的治污成本，在環(huán)境治理上產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)需求的增加進(jìn)一步推動(dòng)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分工的深化。如今的生產(chǎn)性服務(wù)正在呈現(xiàn)外包趨勢(shì)，本質(zhì)上也是服務(wù)分工深化與泛化的表現(xiàn)[16]。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的過(guò)程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將繼續(xù)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)間潤(rùn)滑劑的作用，通過(guò)上、下游產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出連接，使下游企業(yè)得到質(zhì)量較高的產(chǎn)品，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，這一過(guò)程將優(yōu)化企業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)與資源的利用效率。因此，在規(guī)模效應(yīng)中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)與制造業(yè)的深入融合來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚，促成制造型企業(yè)的清潔化生產(chǎn)模式。同時(shí)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的服務(wù)深化與分化會(huì)增強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的飛輪效應(yīng)，進(jìn)而優(yōu)化要素配置與資源利用。綜上，提出研究假說(shuō)2。

假說(shuō)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)抑制城市霧霾污染。

(三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚跨地區(qū)影響

除此以外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地方生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行政壟斷起到調(diào)節(jié)作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在行政壟斷下市場(chǎng)進(jìn)入門檻較高。企業(yè)間“抱團(tuán)合作”有利于降低市場(chǎng)進(jìn)入門檻，制造型企業(yè)能夠從鄰近的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚地區(qū)獲得便利的產(chǎn)品或服務(wù)，進(jìn)而改善行政壟斷帶來(lái)的要素錯(cuò)配等問(wèn)題，提高城市間投入產(chǎn)出的聯(lián)系[17]。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特別是環(huán)境友好型企業(yè)的集聚，能夠使鄰近地區(qū)的制造業(yè)更為便捷地把污染物外包，提升地區(qū)污染防控水平。制造業(yè)也可以通過(guò)鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)獲得污染防治技術(shù)和污染減排解決方案，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，改變以往高投入、高能耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少企業(yè)污染物的排放。綜上，提出研究假說(shuō)3。

假說(shuō)3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)行政壟斷來(lái)抑制鄰近地區(qū)的霧霾污染。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)指標(biāo)選取

STIRPAT(stochastic impacts by regression on population，affluence and technology)模型被用來(lái)分析人口對(duì)環(huán)境的非比例影響，具體將人口、人均消費(fèi)和技術(shù)列為改變污染物排放量的影響因素[18]。STIRPAT模型的面板數(shù)據(jù)形式為I=aPbAcTd，其中I代表環(huán)境影響，P、A、T分別代表人口規(guī)模、人均財(cái)富和技術(shù)水平3種影響因素。對(duì)該式兩側(cè)同時(shí)取對(duì)數(shù)得到：

ln I=α+bln P+cln A+dln T+e。

(1)

該模型允許對(duì)系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)也允許對(duì)影響因素進(jìn)行分解和改進(jìn)[19]。本文在研究中把被解釋變量I定義為霧霾污染，此處選用了城市年度PM2.5平均濃度作為城市霧霾污染程度的代理指標(biāo)。考慮到霧霾污染在城市間具有動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性[20]，因此，選用考慮空間相互依賴性的空間計(jì)量模型。

核心解釋變量：(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(E)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的最終產(chǎn)出作為其他產(chǎn)品的中間投入，具有專業(yè)化程度高、知識(shí)密集的特點(diǎn)，本文將交通倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)和軟件業(yè)，批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)，金融業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科研、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)列為生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)。為了能夠定量分析城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響，需要對(duì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平進(jìn)行測(cè)度，此處選用區(qū)位熵指數(shù)來(lái)測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，計(jì)算公式如下：

(2)

(2)綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量(Green)。對(duì)式(1)中的技術(shù)水平T，本文選用綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)衡量。在綠色技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)下，部分企業(yè)會(huì)提高原材料的使用效率，有效降低污染物排放強(qiáng)度。此外，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)的知識(shí)溢出效應(yīng)會(huì)輻射至周邊地區(qū)，改善當(dāng)?shù)氐奈廴疚锱欧艔?qiáng)度。

控制變量：(1)人口密度(Den)。對(duì)式(1)中的人口規(guī)模P，選用單位面積人口數(shù)來(lái)衡量人口集聚對(duì)霧霾污染的影響。城市人口密度將會(huì)影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)劃和能源需求，進(jìn)而影響城市環(huán)境。(2)人均地區(qū)生產(chǎn)總值(Per)。對(duì)式(1)中的人均財(cái)富A，選用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量，側(cè)面反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)典的EKC假說(shuō)認(rèn)為，城市污染物排放隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高呈先上升后下降的倒U形變化趨勢(shì)。此處將人均地區(qū)生產(chǎn)總值的一次項(xiàng)與二次項(xiàng)納入模型，考察霧霾污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系。

(3)年降水量(Pre)。該指標(biāo)常作為一種重要的氣象參數(shù)指標(biāo)，用來(lái)預(yù)測(cè)空氣污染物濃度。降雨過(guò)程將促進(jìn)空氣中顆粒污染物的沉降，因此預(yù)期該指標(biāo)對(duì)應(yīng)系數(shù)為負(fù)。(4)外商直接投資(Fdi)。城市的對(duì)外開(kāi)放程度常作為評(píng)價(jià)城市環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo)，關(guān)于該指標(biāo)對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量的影響主要分為兩類——“貿(mào)易有益論”和“貿(mào)易有害論”。前者認(rèn)為Fdi可以通過(guò)引進(jìn)環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)來(lái)提高城市生產(chǎn)效率，改善城市環(huán)境質(zhì)量；后者則認(rèn)為Fdi將提高城市的煤炭消費(fèi)水平，對(duì)環(huán)境造成負(fù)面影響[21]，因此預(yù)期該指標(biāo)對(duì)應(yīng)系數(shù)為正。(5)固定資產(chǎn)投資(Inv)。固定資產(chǎn)投資一方面要彌補(bǔ)生產(chǎn)過(guò)程中造成的折舊，另一方面用于擴(kuò)大再生產(chǎn)。這類資本在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中都是以建筑、交通運(yùn)輸工具、大型生產(chǎn)機(jī)械等實(shí)物的形式出現(xiàn)。建筑揚(yáng)塵和化石燃料的燃燒是霧霾產(chǎn)生的主要來(lái)源，因此預(yù)期該指標(biāo)對(duì)應(yīng)系數(shù)為正。(6)第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(Sec)。第二產(chǎn)業(yè)主要集中了消耗化石燃料的重工業(yè)，這類產(chǎn)業(yè)是霧霾污染的主要來(lái)源，因此選用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來(lái)評(píng)估第二產(chǎn)業(yè)對(duì)PM2.5年均濃度的影響，預(yù)期該指標(biāo)對(duì)應(yīng)系數(shù)為正。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究對(duì)象為2008—2018年長(zhǎng)三角城市群的27座城市，2011年后原巢湖市所轄的一區(qū)四縣分別劃歸合肥、蕪湖、馬鞍山三市管轄，為了計(jì)算便捷，將2011年后相關(guān)指標(biāo)納入合肥市。選用了戴爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組收集的地表PM2.5濃度數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，利用ArcGIS軟件解析得到地市級(jí)PM2.5年均濃度數(shù)據(jù)。城市降雨量數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心，城市綠色專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)，其余數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。變量說(shuō)明和描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)

(三)模型設(shè)計(jì)

1.空間相關(guān)性

在進(jìn)行空間計(jì)量分析前，首先需要對(duì)被解釋變量(PM2.5年均濃度)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，在此處選用莫蘭指數(shù)來(lái)測(cè)度空間自相關(guān)，計(jì)算公式如下：

(3)

當(dāng)莫蘭指數(shù)大于0時(shí)，則表示空間正相關(guān)，即PM2.5濃度高或低的地區(qū)相鄰；當(dāng)莫蘭指數(shù)小于0時(shí)，則表示空間負(fù)相關(guān)，即PM2.5濃度高的地區(qū)與PM2.5濃度低的地區(qū)相鄰。

2.空間權(quán)重矩陣

空間權(quán)重矩陣(W)用以構(gòu)建空間中區(qū)域i與區(qū)域j間的距離(wij)，用矩陣可以表示為

(4)

常見(jiàn)的權(quán)重矩陣有空間鄰接矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

(2)空間距離權(quán)重矩陣W2：W2=(wij)n×n，其中wij=1/dij。

3.模型的選取

常見(jiàn)的空間計(jì)量模型主要有SEM模型(空間誤差模型)、SAR模型(空間自回歸模型)和SDM模型(空間杜賓模型)?？臻g誤差模型主要考慮了不被解釋變量所包含的誤差擾動(dòng)項(xiàng)所具有的空間依賴性。空間滯后模型主要考慮了被解釋變量是否存在空間溢出效應(yīng)?？臻g杜賓模型則將前兩者結(jié)合起來(lái)，同時(shí)考慮被解釋變量和解釋變量的空間滯后性。此處選擇空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析：

α2ln Greeni+α3ln Peri+α4ln Fdii+α5ln Deni+

(5)

其中，j表示觀測(cè)樣本數(shù)，i表示地區(qū)，PM、E、Green、Den、Per、Pre、Fdi、Inv、Sec依次代表PM2.5年均濃度、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵、綠色發(fā)明專利申請(qǐng)量、人口密度、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、年降水量、外商直接投資、固定資產(chǎn)投資和第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，wij代表空間權(quán)重矩陣。

4．直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

當(dāng)被解釋變量存在空間溢出效應(yīng)時(shí)，某個(gè)影響因素的變化不僅會(huì)引起本地區(qū)被解釋變量的變化，同時(shí)也會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的被解釋變量產(chǎn)生影響。LeSage和Pace[22]將各因素對(duì)被解釋變量的影響分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)：某因素變動(dòng)對(duì)本地區(qū)的總體影響為直接效應(yīng)，直接效應(yīng)等于模型系數(shù)加上空間反饋效應(yīng)。空間反饋效應(yīng)，即對(duì)其他地區(qū)的影響又反過(guò)來(lái)影響該地區(qū)。某因素變動(dòng)對(duì)其他地區(qū)被解釋變量的影響為間接效應(yīng)，即影響因素的空間溢出效應(yīng)。

四、實(shí)證分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

表2給出了空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，除2012年、2014年和2018年數(shù)值結(jié)果不顯著外，其余年份的PM2.5年均濃度數(shù)據(jù)均表現(xiàn)為正的空間自相關(guān)性。

表2 2008—2018年P(guān)M2.5濃度莫蘭值I

如圖1所示，長(zhǎng)三角城市群霧霾污染呈大片擴(kuò)散趨勢(shì)，特別是在2014年，南京、杭州、寧波、南通、無(wú)錫、紹興和鹽城這7座城市PM2.5年均濃度均達(dá)到輕度污染的水平，并且污染嚴(yán)重的城市在空間分布上相對(duì)集中。

a 2008年b 2011年c 2014年d 2017年圖1 長(zhǎng)三角城市PM2.5年均濃度變化趨勢(shì)

(二) 空間計(jì)量模型確定

如表3的數(shù)據(jù)結(jié)果所示，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W3下，空間滯后模型與空間誤差模型的LM檢驗(yàn)值均不顯著。在空間鄰接矩陣W1和空間距離權(quán)重矩陣W2下，對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)值均顯著。檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明，SEM模型(空間誤差模型)和SAR模型(空間自回歸模型)在空間鄰接矩陣W1和空間距離權(quán)重矩陣W2下都適用，在經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W3下不適用。因此基于上述兩種矩陣，實(shí)證部分選用將SEM模型(空間誤差模型)和SAR模型(空間自回歸模型)兩者相結(jié)合的SDM模型(空間杜賓模型)。進(jìn)一步地，依據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果應(yīng)選用隨機(jī)效應(yīng)的空間杜賓模型。

表3 LM檢驗(yàn)結(jié)果

(三)回歸結(jié)果與分析

表4中模型1和模型2分別給出了空間杜賓模型在空間鄰接矩陣W1和空間距離矩陣W2下的回歸結(jié)果。首先注意到空間自回歸系數(shù)為正，在1%的水平下顯著，這說(shuō)明PM2.5年均濃度對(duì)自身有正向的空間溢出效應(yīng)。風(fēng)向、降雨等氣象條件造成的大氣流動(dòng)，以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的雙重驅(qū)動(dòng)下本地區(qū)的霧霾污染程度與鄰近地區(qū)的霧霾污染水平密切相關(guān)，因此，在霧霾治理工作中要采取區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控的策略，避免霧霾污染在區(qū)域間擴(kuò)散。

核心解釋變量的回歸結(jié)果驗(yàn)證了集聚經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)與區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間關(guān)聯(lián)性。核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵(ln E)每提高1%，本地區(qū)的PM2.5年均濃度平均約降低0.16%，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市PM2.5濃度具有抑制作用。技術(shù)水平w×ln Green對(duì)應(yīng)系數(shù)為負(fù)，這說(shuō)明綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)改善周邊地區(qū)的環(huán)境污染問(wèn)題。這一回歸結(jié)果驗(yàn)證了研究假說(shuō)1和研究假說(shuō)2，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)改善城市霧霾污染水平。具體來(lái)說(shuō)，在技術(shù)溢出方面：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以在生產(chǎn)性服務(wù)型企業(yè)間帶來(lái)技術(shù)外部性，提高企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)制造環(huán)節(jié)向高附加值、低排放延伸。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以使企業(yè)獲得專業(yè)化的污染外包服務(wù)，在提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)降低污染物排放強(qiáng)度。在規(guī)模經(jīng)濟(jì)方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促成了服務(wù)的深化與多樣化，優(yōu)化企業(yè)的要素配置與資源利用。w×ln E對(duì)應(yīng)系數(shù)在空間鄰接矩陣下為負(fù)，說(shuō)明鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)的PM2.5濃度也具有抑制作用。這一結(jié)果驗(yàn)證了假說(shuō)3，在產(chǎn)業(yè)行政壟斷下，企業(yè)的尋租行為不利于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，阻礙了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生。但是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在既定空間集聚將促進(jìn)鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合作，有效調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)行政壟斷下的資源錯(cuò)配，改善企業(yè)的生產(chǎn)效率。

表4 空間杜賓模型回歸結(jié)果

關(guān)于控制變量，人均地區(qū)生產(chǎn)總值一次項(xiàng)對(duì)應(yīng)的系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)對(duì)應(yīng)的系數(shù)為正，這說(shuō)明霧霾污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平間存在顯著的U形關(guān)系，即霧霾污染程度隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平提升呈先下降后上升的趨勢(shì)。ln Inv對(duì)應(yīng)的系數(shù)為正，說(shuō)明企業(yè)的固定資產(chǎn)投資在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中多以建筑、交通工具等實(shí)物資產(chǎn)的形式出現(xiàn)，此類要素投入的增加將會(huì)提高企業(yè)的污染物排放水平。人口密度(ln Den)對(duì)應(yīng)系數(shù)在空間鄰接矩陣下為正，在空間距離權(quán)重矩陣下為負(fù)，結(jié)果均不顯著，這說(shuō)明人口密度與污染物排放正在逐步實(shí)現(xiàn)脫鉤。一方面，這是因?yàn)楦呷丝诿芏鹊貐^(qū)的基礎(chǔ)公共服務(wù)帶來(lái)的正外部性被放大，居民受教育程度較高，環(huán)境治理的意愿更加強(qiáng)烈，從而有助于節(jié)能減排政策的實(shí)施。另一方面，人口密度高的地區(qū)往往是城市化程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)速度更快。

表5給出核心解釋變量的分解結(jié)果。第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位熵的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)作用方向一致，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以帶動(dòng)本地區(qū)制造業(yè)提高資源利用效率，同時(shí)也有利于周邊地區(qū)獲得清潔、高效的生產(chǎn)性服務(wù)，改善當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)的污染物排放問(wèn)題。第二，綠色技術(shù)創(chuàng)新的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)作用方向相反。這是因?yàn)橐环矫?，本地區(qū)研發(fā)投入對(duì)霧霾污染的影響可能會(huì)通過(guò)“搭便車”行為引致周邊地區(qū)減少環(huán)保投入，這一過(guò)程通過(guò)反饋效應(yīng)加重了本地區(qū)的霧霾污染水平；另一方面，本地區(qū)研發(fā)投入可以通過(guò)示范效應(yīng)提高周邊地區(qū)的環(huán)境規(guī)制力度，進(jìn)而改善周邊地區(qū)的霧霾污染水平。

表5 核心解釋變量對(duì)霧霾污染影響的分解結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)過(guò)程中，選用的是變量變換法，本文改用行業(yè)集中度來(lái)表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平。將新的解釋變量納入原有的空間杜賓模型中，回歸結(jié)果表明，在空間鄰接矩陣和空間距離矩陣中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響顯著為負(fù)，控制變量的回歸結(jié)果也與表4基本一致，說(shuō)明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的、可信的。

五、結(jié)論與政策建議

基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染的影響。空間杜賓模型的回歸結(jié)果表示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)霧霾污染具有抑制作用?？紤]了空間自相關(guān)之后，發(fā)現(xiàn)鄰近地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)的霧霾污染具有負(fù)向的溢出效應(yīng)。此外，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)應(yīng)的空間滯后項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，這一結(jié)果進(jìn)一步加強(qiáng)了本文的結(jié)論，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶來(lái)的技術(shù)溢出效應(yīng)能夠有效改善周邊地區(qū)的霧霾污染問(wèn)題。針對(duì)本文研究結(jié)論提出如下建議。

(1)充分推動(dòng)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚，促進(jìn)二者深度融合。研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以通過(guò)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)，進(jìn)而改善城市霧霾污染。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠提供同類型企業(yè)更多交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，強(qiáng)化企業(yè)知識(shí)吸收與技術(shù)創(chuàng)新的能力，因此企業(yè)空間集聚所產(chǎn)生的知識(shí)溢出能夠提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上，考慮到生產(chǎn)者服務(wù)外包的趨勢(shì)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚可以使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更好地嵌入制造業(yè)環(huán)節(jié)，進(jìn)而使生產(chǎn)制造向低污染、高附加值延伸。同時(shí)，在政策引導(dǎo)上要考慮制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性和互補(bǔ)性，應(yīng)該吸引關(guān)聯(lián)性、互補(bǔ)性強(qiáng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)入本地區(qū)，推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)，并且要鼓勵(lì)先進(jìn)制造業(yè)降低服務(wù)門檻和選擇服務(wù)外包管理，改變?cè)械摹按蠖钡闹圃鞓I(yè)組織結(jié)構(gòu)，給予生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更多的產(chǎn)業(yè)融合機(jī)遇，讓生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過(guò)“干中學(xué)”獲取異質(zhì)性資源與知識(shí)，進(jìn)而提升自身的產(chǎn)品質(zhì)量。

(2)推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的同時(shí)，避免產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的問(wèn)題。高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)橫向集聚有助于提升企業(yè)的創(chuàng)新意識(shí)，并通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)提升企業(yè)的知識(shí)獲取能力，推動(dòng)企業(yè)升級(jí)，進(jìn)而使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以更好地嵌入制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的縱向集聚有助于各類型企業(yè)在完整的服務(wù)行業(yè)鏈上形成互補(bǔ)，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)效率，減少能源浪費(fèi)。橫向集聚與縱向集聚同時(shí)推進(jìn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多樣化集聚，推動(dòng)集聚產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，在保證本地的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)業(yè)鏈完整的同時(shí)，改進(jìn)區(qū)域能源浪費(fèi)與環(huán)境污染問(wèn)題。

(3)調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)行政壁壘，構(gòu)建跨地區(qū)合作的產(chǎn)業(yè)集聚模式。針對(duì)產(chǎn)業(yè)壟斷較為嚴(yán)重的地區(qū)，地方政府要避免“尋租”行為，提高資源配置效率。積極引進(jìn)環(huán)境友好型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提升本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)水平，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新水平。政府在引進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的同時(shí)，也需要考慮本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與周邊地區(qū)的互補(bǔ)性，增加制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)跨地區(qū)合作的機(jī)會(huì)。打破地區(qū)間的行政壁壘，在城市群規(guī)模上構(gòu)建制造與服務(wù)一體化集群，在地理空間上擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的環(huán)境改善范圍。

(4)政府結(jié)合具體實(shí)際進(jìn)行環(huán)境規(guī)制。政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行與綠色創(chuàng)新有關(guān)的技術(shù)研發(fā)，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。在雙碳戰(zhàn)略背景之下，政府應(yīng)適當(dāng)干預(yù)資源配置，淘汰落后產(chǎn)能，嚴(yán)格控制區(qū)域煤炭消費(fèi)總量，推進(jìn)煤炭的清潔化利用。政府應(yīng)完善減污降碳的市場(chǎng)化約束機(jī)制，通過(guò)征收碳稅等方式有效遏制污染物排放帶來(lái)的負(fù)外部性，并通過(guò)適當(dāng)?shù)呢?cái)稅優(yōu)惠政策引導(dǎo)企業(yè)積極開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，加大政府對(duì)節(jié)能減排和污染防治技術(shù)研發(fā)的支持力度，推進(jìn)能源價(jià)格的市場(chǎng)化改革，依靠市場(chǎng)化機(jī)制實(shí)現(xiàn)綠色清潔能源對(duì)傳統(tǒng)化石能源的逐步替代，促進(jìn)企業(yè)能源利用效率的提升，降低污染物排放強(qiáng)度。政府應(yīng)從制度層面合理引導(dǎo)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好與消費(fèi)行為，提倡綠色消費(fèi)模式，提高環(huán)境友好型產(chǎn)品的市場(chǎng)需求，從需求側(cè)倒逼企業(yè)推進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。地方政府間應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控，禁止企業(yè)在污染物處理問(wèn)題上出現(xiàn)“搭便車”行為。加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)合環(huán)境執(zhí)法與監(jiān)督力度，構(gòu)建統(tǒng)一的環(huán)境污染監(jiān)測(cè)平臺(tái)，實(shí)行區(qū)域環(huán)境信息共享機(jī)制、聯(lián)合預(yù)警機(jī)制和示范效應(yīng)機(jī)制，統(tǒng)一環(huán)境規(guī)制行動(dòng)，相互積極配合，增強(qiáng)環(huán)境規(guī)制在區(qū)域間的正反饋，形成有效治霾的區(qū)域合力。