王文哲，郭 斌

(安徽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

0 引言

1945年以后，西方發(fā)達(dá)國家對教育的大量投資使得各級教育迅速發(fā)展，到二十世紀(jì)六七十年代，西方主要國家勞動力市場上開始普遍出現(xiàn)過度教育問題.與之相似，我國高等教育自1999年開始大面積的擴(kuò)招，開啟了高等教育從精英化教育向大眾化教育轉(zhuǎn)變的大門，在數(shù)量上迅速滿足了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對高技能和高等教育水平勞動力的需求.我國高等教育毛入學(xué)率從2000年的12.5%提升到了2019年的51.6%[1].與此同時(shí)，高校畢業(yè)生的就業(yè)也越來越困難：2003年，《北大畢業(yè)生長安賣肉》的新聞報(bào)道引起了民眾對“高學(xué)歷、低就業(yè)”現(xiàn)象的關(guān)注；2012年，哈爾濱市的一場清潔工招聘吸引了包括近3 000名本科學(xué)歷、25個(gè)碩士研究生學(xué)歷在內(nèi)的一萬多人報(bào)名,勞動力市場也開始普遍出現(xiàn)“人才高消費(fèi)”.在國際層面越來越多的數(shù)據(jù)表明，相當(dāng)大比例的工人工作需要的學(xué)歷水平低于他們已有的學(xué)歷[2].過度教育現(xiàn)象引起社會各界的關(guān)注.《中國勞動力市場技能缺口研究》指出，當(dāng)前我國的勞動力市場存在著嚴(yán)重的供求不匹配，高等教育與市場需求脫節(jié)、教育和工作錯(cuò)配現(xiàn)象明顯，“過度教育”和“技能不足”共存[3]60.

受教育水平與工作適配除了事關(guān)個(gè)人收入和社會流動，對國家人力資源開發(fā)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級都有十分重要的戰(zhàn)略意義.一方面，畢業(yè)的大學(xué)生就業(yè)難、就業(yè)質(zhì)量低，導(dǎo)致“考研熱”的出現(xiàn).在巨大的就業(yè)壓力下，“高學(xué)歷低崗位”似乎已成為大學(xué)畢業(yè)生的默認(rèn)常態(tài)，求職過程中對薪酬的預(yù)期也是一降再降.而與之相對的，是新入職的畢業(yè)生半年內(nèi)離職率、職業(yè)倦怠感和工作不滿的遞增.另一方面，用人單位難以找到合適的人才，出現(xiàn)“用工荒”.企業(yè)招聘似乎很難繞開“冰山模型”，通過文憑招聘來的員工并不總是自己需要的人才.現(xiàn)有研究中，多認(rèn)為過度教育是低效率的根源，并且偏離了個(gè)人的理性行為(雖然過度教育可能源于理性的個(gè)人行為)，因?yàn)檫^度教育勞動者的工資低于同等教育勞動者的工資水平.這就需要對教育錯(cuò)配問題進(jìn)行深入研究(1)學(xué)術(shù)界一般把個(gè)體受教育年限與工作所需受教育年限不匹配稱為垂直錯(cuò)配，所學(xué)專業(yè)與所從事職業(yè)之間的不匹配稱為水平錯(cuò)配.本文中的教育錯(cuò)配是指垂直錯(cuò)配.，尋找解決問題的途徑，使教育更好地服務(wù)于社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展.

1 文獻(xiàn)綜述

對教育錯(cuò)配的研究是從過度教育開始的.隨著西方發(fā)達(dá)國家大量高校畢業(yè)生失業(yè)，高知低就的教育錯(cuò)配層出不窮，1976年Richard B.Freeman提出了“過度教育”問題[4].Mun C.Tsang等把過度教育分為三種情況：相對于以往的學(xué)歷水平，同樣學(xué)歷的收入下降了；受教育者未能實(shí)現(xiàn)事業(yè)期望；勞動者的學(xué)歷水平高于崗位所需[5].Jim Allen等認(rèn)為，勞動者的受教育水平超過或低于其工作所需的受教育水平即教育錯(cuò)配[6].關(guān)于教育錯(cuò)配的影響因素方面，宏觀上是由于人才供給超過人才需求.如Olga Kupets研究了烏克蘭10多年的教育錯(cuò)配情況，認(rèn)為教育錯(cuò)配是供給(太多接受過大學(xué)教育的人)和需求(需要低技能工人的工作太多)因素造成的[7]125-147.微觀上，1974年Mincer提出了明瑟收入方程，定量分析受教育水平和工作經(jīng)驗(yàn)對勞動者收入的影響，隨后成為國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)依據(jù).后面出現(xiàn)的ORU模型[8]和VV模型[9]更是把勞動者的性別、年齡、行業(yè)、職業(yè)等工作特征和個(gè)人異質(zhì)性特征納入模型中來，更廣泛、更全面的考察教育錯(cuò)配的影響因素.Wim Groot研究發(fā)現(xiàn)，在英國，女性比男性在教育錯(cuò)配方面的收入更有利，并且隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加，教育錯(cuò)配在逐漸降低[10]1345-1350.而Shaun P.Vahey用加拿大相關(guān)數(shù)據(jù)得出相反的結(jié)論：男性比女性在教育錯(cuò)配方面的收入更好[11].Francis Green等認(rèn)為，過度教育不僅與個(gè)體能力相關(guān)，還與勞動力市場不匹配有關(guān)[12]，這與Andrea Diem等的研究結(jié)果一致[13].Gianni Betti等研究了畢業(yè)生的就業(yè)后提出，女性的教育錯(cuò)配程度通常高于男性，而且所學(xué)專業(yè)和職業(yè)類型也會影響教育錯(cuò)配[14]465-480.Olga Kupets提出，在烏克蘭，老年工人往往比年輕工人更容易出現(xiàn)過度教育[7]125-147.Inmaculada Garcia-Mainar等認(rèn)為，過度教育具有信號作用，是個(gè)體能夠彌補(bǔ)某些技能缺乏的選擇，存在著個(gè)體差異，受個(gè)體多種情況影響[15].

國內(nèi)關(guān)于教育錯(cuò)配的研究始于二十世紀(jì)九十年代，主要是在國外既有框架下，結(jié)合國內(nèi)實(shí)際展開的.2003年國內(nèi)高校擴(kuò)招后的首屆大學(xué)生畢業(yè)后，大學(xué)生失業(yè)、高知低就的教育錯(cuò)配現(xiàn)象頻現(xiàn)，教育錯(cuò)配研究才進(jìn)一步興起，從“引進(jìn)型研究”轉(zhuǎn)化為“自主型研究”.之后，結(jié)合中國實(shí)際的各方面理論和實(shí)證研究大量出現(xiàn).李鋒亮等對人力資本理論與信號理論進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)高校畢業(yè)生過度教育發(fā)生的概率與所在企業(yè)規(guī)模正相關(guān)[16]；武向榮和賴德勝對北京市相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查研究后認(rèn)為，過度教育并非短期現(xiàn)象，會受到個(gè)體能力、學(xué)歷水平和所學(xué)專業(yè)等影響[17]36-41；范皚皚、丁小浩認(rèn)為，高校畢業(yè)生供給大量增加是國有企業(yè)員工過度教育產(chǎn)生的主要原因，區(qū)域性因素如戶口、社會保障等制度性福利和行業(yè)性壟斷收益推波助瀾[18]7-14；張冰冰、沈紅認(rèn)為，勞動力市場分割是造成過度教育的主要原因，并持續(xù)引起不同受教育者的收入差異[19]；馬躍運(yùn)用中國微觀調(diào)查數(shù)據(jù)研究后認(rèn)為，教育錯(cuò)配受婚姻狀況、政治面貌、戶口和健康程度影響顯著，同時(shí)也受年齡、學(xué)歷、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、單位類型和企業(yè)規(guī)模等的影響，但不受性別影響[20]1-63；劉云波利用CGSS研究發(fā)現(xiàn)，教育錯(cuò)配隨著年齡增加而下降，但不受性別和教育類型影響，而過度教育隨學(xué)歷升高而增加，隨教育不足而下降[3]60-68.

對教育錯(cuò)配的研究，從Richard B.Freeman提出“過度教育”開始，先是對過度教育內(nèi)涵和概念的完善，之后是對過度教育形成原因的理論分析，引出了包括宏觀和微觀因素在內(nèi)的諸如人力資本理論、信號理論、工作競爭理論等；隨后，對教育錯(cuò)配的測量及表現(xiàn)特征進(jìn)行了較豐富的研究，再后是對教育錯(cuò)配，特別是過度教育影響方面的研究，多集中在教育錯(cuò)配對勞動生產(chǎn)率和工作滿意度等方面，并基于此提出對策建議.教育錯(cuò)配的影響因素研究方面，國內(nèi)外學(xué)者主要依據(jù)明瑟方程及由此演化而來的ORU模型和VV模型，較多運(yùn)用國家層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀性研究，對于區(qū)域性的研究較少，這就影響了教育錯(cuò)配研究的廣泛性，因此需要繼續(xù)挖掘，豐富相關(guān)研究.同時(shí)，國內(nèi)外現(xiàn)有研究得出的結(jié)論不盡相同，這就更需要在不同區(qū)域甚至不同時(shí)間對教育錯(cuò)配進(jìn)行更深入研究.在國內(nèi)行政區(qū)劃顯著切割和影響勞動力市場以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域性越來越明顯，研究區(qū)域教育錯(cuò)配情況，對區(qū)域和省域?qū)用娓玫匾龑?dǎo)勞動力市場有效服務(wù)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要意義.同時(shí)教育錯(cuò)配現(xiàn)象會隨著時(shí)間和經(jīng)濟(jì)與社會的發(fā)展不斷變化，所以需要不斷進(jìn)行深入研究.筆者以安徽省為例，運(yùn)用多元 Logistic 回歸模型研究教育錯(cuò)配及其影響因素，以期對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育匹配建言獻(xiàn)策，服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展.

2 教育錯(cuò)配的理論解釋

教育錯(cuò)配是研究個(gè)體勞動者的受教育水平與工作職位所需的匹配性，因此需要從多學(xué)科綜合探討這一問題.教育錯(cuò)配主要是從過度教育展開的.

2.1 人力資本理論

作為人力資本的重要投資方式，教育投資雖然存在風(fēng)險(xiǎn)，但可以增加受教育者的未來預(yù)期收入，同時(shí),教育的內(nèi)在價(jià)值和意義會隨著時(shí)間推移逐漸顯現(xiàn)[21].人力資本理論認(rèn)為，在勞動者的實(shí)際工作中，個(gè)體受教育水平、職業(yè)培訓(xùn)和工作經(jīng)驗(yàn)三者之間在一定程度上可以相互替代.這就使得勞動者可以通過提高受教育水平來彌補(bǔ)自身專有性人力資本(職業(yè)培訓(xùn)和工作經(jīng)驗(yàn))的不足，形成教育錯(cuò)配.但是在完全競爭的勞動力市場上，最終會實(shí)現(xiàn)“人盡其才”，教育錯(cuò)配只是一個(gè)暫時(shí)現(xiàn)象.

2.2 篩選理論

篩選理論認(rèn)為，用人單位和求職者之間存在著信息不對稱.雇主無法真實(shí)了解求職者的能力，只能通過一些“信號”來篩選.而學(xué)歷則是一個(gè)相對方便和高效的“信號”，因?yàn)閷W(xué)歷是一個(gè)人基本信息的直觀外在體現(xiàn)，是影響受教育者未來勞動生產(chǎn)率和個(gè)人能力、技能的重要信號.當(dāng)這些“信號”成為雇主的篩選機(jī)制，是否被雇傭和工資的高低由求職者的受教育水平?jīng)Q定時(shí)，高學(xué)歷者在就業(yè)中更具有優(yōu)勢.

根據(jù)勞動力市場傳遞的這種信號，勞動者會加大教育投資，努力提升自身的受教育水平，以使自己在勞動力市場上更具競爭力.當(dāng)高學(xué)歷的勞動者越來越多，學(xué)歷逐漸喪失其“信號”功能，高學(xué)歷勞動者可能暫時(shí)無法找到與其學(xué)歷和能力相匹配的職位，就會發(fā)生教育錯(cuò)配.而部分高學(xué)歷者為提高自身競爭力，會選擇追求更高學(xué)歷，形成更嚴(yán)重的教育錯(cuò)配.

2.3 勞動力市場分割理論

Peter B.Doeringer等在1971年提出了二元勞動力市場理論，把勞動力市場劃分為主要與次要兩類勞動力市場[22].主要勞動力市場收入高、工作環(huán)境好、升遷機(jī)會多，雇主多是生產(chǎn)資本密集型產(chǎn)品的大型企業(yè)；次要勞動力市場收入低、工作環(huán)境差、升遷機(jī)會少，雇主多是生產(chǎn)勞動密集型產(chǎn)品的中小企業(yè).由于次要勞動力市場中勞動者的部分行為和特性不被主要勞動力市場的雇主們所接受，因此，主要勞動力市場會強(qiáng)化自身的內(nèi)部勞動力市場，從而形成并固化甚至強(qiáng)化這種分割，使二者無法共通.這種分割拉大了收入分配差異，傳遞出“高學(xué)歷更容易獲得高薪崗位”的信號，促使勞動者產(chǎn)生提高學(xué)歷“沖動”.

2.4 職位競爭理論

1972年，瑟羅和盧卡斯提出了由勞動力市場分割理論衍生出的職位競爭理論.該理論認(rèn)為，教育并不能直接增強(qiáng)未來的工作業(yè)績，但卻是提高職位培訓(xùn)效率的最好“信號”.學(xué)歷越高，代表他們的可塑性越強(qiáng).人的可塑性決定了他們在工作隊(duì)列中的位置和能夠獲得工作的機(jī)會分布.雇主往往通過預(yù)測勞動者后期的培訓(xùn)成本來決定其序位，并會依此分配職位，而教育的部分回報(bào)就體現(xiàn)在提升個(gè)人在公司內(nèi)部或者外部晉升的機(jī)會[23].所以，勞動者會通過提高受教育水平來保持并提高在勞動力市場中的相對位置.由于很難判斷教育投資的最高限度，所以，勞動者選擇一份過度教育的工作是為了獲得更好的前途，因而，過度教育被認(rèn)為是運(yùn)行良好的勞動力市場典型特征之一.

3 研究設(shè)計(jì)與實(shí)證分析

研究選取安徽省為研究對象.

3.1 數(shù)據(jù)與變量說明

由于缺乏教育錯(cuò)配的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為能夠更真實(shí)和具體地反映地區(qū)教育錯(cuò)配情況，參照以往相關(guān)研究，編制了包括性別、年齡、受教育程度、工作單位、工作性質(zhì)等多種因素在內(nèi)的問卷，對安徽省進(jìn)行了實(shí)際調(diào)查，以求較全面地了解被調(diào)查者的情況.研究團(tuán)隊(duì)在2020年4—7月期間采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放和面談等方式進(jìn)行問卷調(diào)查(2)此次問卷是網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)發(fā)放，利用問卷星設(shè)計(jì)好問卷，通過同事和朋友微信(群)及朋友圈的大量傳遞實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集.通過反饋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)職業(yè)分布相對分散，個(gè)別職業(yè)數(shù)據(jù)較少，又通過定向發(fā)送鏈接和面談對數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充.對于個(gè)人和家庭因素，其他工作因素沒有干預(yù).研究是基于兩次采集的數(shù)據(jù)展開的.，共回收3 753份，剔除部分省外和無效問卷，共收到有效問卷3 684份.

在調(diào)查問題“您是否認(rèn)為自己的學(xué)歷高于現(xiàn)在工作需求”中，被調(diào)查者同意和非常同意的有24%，一般同意的有53%，不同意和非常不同意的有23%.所以，根據(jù)回答情況和訪談效果分析，被調(diào)查群體中存在過度教育、教育適度和教育不足3種情況，符合研究需要.在過度教育的測量上，一般有自我評價(jià)法、外部評價(jià)法和實(shí)際匹配法3種.筆者采用自我評價(jià)法，由勞動者根據(jù)自己在實(shí)際工作中學(xué)歷與工作內(nèi)容的匹配性進(jìn)行評估，判斷是否存在教育錯(cuò)配問題.自我評價(jià)法一般被認(rèn)為主觀性較強(qiáng)，但由于調(diào)查對象大部分為工作年限在3年以上、工作經(jīng)歷豐富的勞動者，一定程度上降低了主觀性的影響，并且自我評價(jià)法更能貼近勞動者的實(shí)際情況，而不是機(jī)械地運(yùn)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)簡單衡量.

在各變量中，根據(jù)研究需要分別賦值.以調(diào)查結(jié)果來看，若實(shí)際受教育水平和工作實(shí)際所需基本一致，視為適度教育，即無教育錯(cuò)配，設(shè)定值為0；若實(shí)際受教育水平和工作實(shí)際所需不一致，視為教育錯(cuò)配，設(shè)定值為1.對其他個(gè)人、家庭和工作等因素根據(jù)各數(shù)據(jù)采集結(jié)果分類賦值，具體見表1.

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到有學(xué)者提出父母學(xué)歷對過度教育的影響，在設(shè)計(jì)問卷時(shí)也有體現(xiàn)，但實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)中父母學(xué)歷97%在?？萍耙韵拢瑪?shù)據(jù)特征不明顯，無法有效地說明問題.因此，在后期分析中去除了父母學(xué)歷因素.

3.2 有序logistic回歸分析

表2 教育錯(cuò)配影響因素回歸模型

為檢驗(yàn)有序回歸是否合理，平行線檢驗(yàn)P值為0.18，大于0.05，說明使用該模型是合理的.

3.3 數(shù)據(jù)分析

對教育錯(cuò)配影響顯著的6個(gè)因素可進(jìn)一步劃分為最終學(xué)歷、年齡在內(nèi)的個(gè)人因素，代表家庭因素的家庭所在城市類型,以及工齡、工作地點(diǎn)、年收入等在內(nèi)的工作因素.

3.3.1 個(gè)人因素對教育錯(cuò)配的影響

根據(jù)Logistic回歸結(jié)果，勞動者最終學(xué)歷對教育錯(cuò)配的影響為2.195，最終學(xué)歷越高或越低，教育錯(cuò)配發(fā)生的可能性都越大.在進(jìn)一步的數(shù)據(jù)整理中發(fā)現(xiàn)(見表3)，學(xué)歷在?？萍耙韵碌慕逃e(cuò)配比率為39.37%；學(xué)歷在研究生及以上的教育錯(cuò)配比率為42%；學(xué)歷為本科的適度教育最高，教育錯(cuò)配比率為35%.在不同的學(xué)歷層次中都存在著教育不足、適度教育和過度教育的情況.

表3 不同受教育程度和年齡的教育錯(cuò)配(3)因國外留學(xué)樣本數(shù)量太少，不能充分說明社會真實(shí)狀況，所以未納入分析過程. %

在當(dāng)今本科學(xué)歷越來越普遍的情況下，本科生逐漸降低盲目推高的求職期望，較多進(jìn)入與學(xué)歷和能力相匹配的工作中.在學(xué)歷層次普遍提高的背景下，專科及以下學(xué)歷的求職者較多存在著教育不足的情況，對他們來說，提高學(xué)歷不再是為了謀求升職加薪，更多是來自工作和周圍環(huán)境的壓力，為了保住自己的工作.這也是繼續(xù)教育市場持續(xù)升溫的主要原因之一.雖然相對?？坪捅究茖W(xué)歷，研究生及以上學(xué)歷屬于更高學(xué)歷人才，而高等教育的大規(guī)模擴(kuò)招使得高等教育各層次人才井噴，研究生及以上學(xué)歷無法按照幾年、甚至十幾年前的標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)，當(dāng)社會所提供的職業(yè)選擇無法滿足更高學(xué)歷者的求職需求時(shí)，過度教育就出現(xiàn)了.

在年齡因素方面，21～25歲剛進(jìn)入工作時(shí)間不長，多選擇較低的起點(diǎn)，這時(shí)多為適度教育，隨著年齡和工齡增長，工作熟練度增加，開始尋求更高層次的工作內(nèi)容，就需要提高學(xué)歷，教育不足開始上升.同時(shí)，接受進(jìn)一步高等教育(通過學(xué)校教育替代工作經(jīng)驗(yàn))的畢業(yè)生逐步進(jìn)入工作崗位，過度教育也開始上升，但數(shù)據(jù)顯示適度教育仍是主流.31～40歲的中年時(shí)期，工作進(jìn)入穩(wěn)定時(shí)期，教育不足和過度教育出現(xiàn)雙降.這一年齡階段受過高等教育的勞動者相對較多，工作內(nèi)容也基本和受教育水平相當(dāng)，是社會的中堅(jiān)力量.41～50歲期間，過度教育基本穩(wěn)定，教育不足基本和26～30歲相似.50歲以上的工作時(shí)期，教育不足再次提升，適度教育和過度教育小幅下降.樣本調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，40歲以下接受高等教育的比例為70.26%，40歲以上接受高等教育的比例僅為11.52%.因此，隨著科技進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級等因素的出現(xiàn)，年齡較大的勞動者更容易出現(xiàn)教育不足.

3.3.2 家庭因素對教育錯(cuò)配的影響

因顯著性和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)原因，家庭因素中只有家庭所在城市類型這一個(gè)指標(biāo).安徽省只有二線、三線及以下城市(4)城市劃分是根據(jù)第一財(cái)經(jīng)新一線城市研究所發(fā)布的《2018中國城市商業(yè)魅力排行榜》進(jìn)行劃分的.，所以，調(diào)查就在二線、三線及以下城市間展開，結(jié)果如表4所示.

表4 家庭所在不同城市的教育錯(cuò)配 %

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，家庭在二線城市的勞動者過度教育明顯高于家庭在三線及以下城市的勞動者.家庭在三線以下城市的勞動者教育錯(cuò)配(教育不足和過度教育)發(fā)生率明顯高于家庭在三線城市的勞動者.一般認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)，過度教育發(fā)生率越高，從數(shù)據(jù)來看，安徽省并不完全符合這一特征.從城市分級來看，二線城市過度教育比例高于三線及三線以下城市;三線以下城市的教育不足比例高于二線和三線城市,過度教育發(fā)生率高于三線城市.根據(jù)安徽省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，2017年安徽省人口增長59.3萬人，連續(xù)5年人口回流[24].因此，三線以下城市可能受人口回流影響，回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)或就業(yè)形成教育錯(cuò)配.

這種“以寫促讀”策略中的“寫作”，是為了幫助學(xué)生在習(xí)得文本語言表達(dá)形式的同時(shí)，更深刻地體驗(yàn)文本內(nèi)涵、把握文本主旨。閱讀與寫作的“結(jié)合點(diǎn)”在于文本形式與文本內(nèi)涵、主旨的融合。在教學(xué)中，可以嘗試“以讀促寫”“以寫促讀”交互式運(yùn)用。

3.3.3 工作因素對教育錯(cuò)配的影響

工作因素中工齡、工作地點(diǎn)、年收入等對勞動者教育錯(cuò)配的發(fā)生影響顯著.

1)隨著工齡增加，教育錯(cuò)配先降低后增加

回歸結(jié)果顯示，工齡對教育錯(cuò)配的影響系數(shù)在3.3左右，說明工齡對教育錯(cuò)配的影響較大.進(jìn)一步的數(shù)據(jù)整理可見表5，剛開始工作時(shí)，教育不足較明顯，過度教育相對較少.伴隨著工齡增長，工作經(jīng)驗(yàn)越來越豐富，教育不足開始降低，過度教育開始增長.當(dāng)工作時(shí)間較長，工齡為4～7年和8～15年期間，教育錯(cuò)配現(xiàn)象是最低的.這個(gè)時(shí)間段一般經(jīng)過工作內(nèi)容或崗位的不斷調(diào)整，越來越適應(yīng)工作，教育與工作的匹配度不斷升高.而工作15年以上后，受科技和時(shí)代變化影響較大的部門和職位可能會因?yàn)樾录夹g(shù)和工作方式等變化而逐漸出現(xiàn)不能適應(yīng)現(xiàn)代科技需要的情況，即教育不足；而在其他影響不大或無影響的部門，根據(jù)人力資本理論，由于實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的豐富，在相當(dāng)程度上替代了學(xué)校教育，會出現(xiàn)過度教育.教育不足和過度教育的增加共同推動教育錯(cuò)配的明顯增加.

表5 不同工齡的教育錯(cuò)配 %

2)城市經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，教育錯(cuò)配越明顯

研究選擇安徽省為研究對象，調(diào)查對象均為安徽省內(nèi)工作的勞動者.數(shù)據(jù)顯示，在省會合肥市的勞動者教育錯(cuò)配現(xiàn)象明顯，其中過度教育較高，教育不足較低，而省會之外的三線及三線以下城市教育錯(cuò)配現(xiàn)象較輕，過度教育和教育不足相對持平.根據(jù)勞動力市場分割理論，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)主要勞動力市場越發(fā)達(dá)，對人才吸引力也越大，而省內(nèi)勞動力流動受戶籍影響相對較小，造成合肥市的人才虹吸效應(yīng)明顯.人才的大量集聚造成勞動力價(jià)格相對下降，受教育水平高于工作需求現(xiàn)象較為明顯.而三線及以下城市則因?yàn)楦咚刭|(zhì)人才相對較少，更容易出現(xiàn)教育不足.

3)工作年收入對教育錯(cuò)配的影響不一

如表6數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)工作年收入在5萬以下時(shí)，適度教育比例較高，教育不足與過度教育相對較低.這一時(shí)期一般勞動者初次進(jìn)入工作崗位，教育不足和過度教育相對較低.隨著工作收入增加，教育錯(cuò)配比例開始上升.一方面，隨著工作時(shí)間的增加和職位晉升，會有新的工作內(nèi)容增加，形成一段時(shí)間的教育不足；另一方面，如果職位未能晉升，隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加，工作效率提高，對從事同樣工作的勞動者來說，形成事實(shí)上的過度教育.當(dāng)工作收入提高一個(gè)臺階后，由于職位晉升和工作內(nèi)容發(fā)生變化，工作經(jīng)驗(yàn)的增加一定程度上彌補(bǔ)了學(xué)歷教育的不足，教育錯(cuò)配開始下降.

表6 不同年收入的教育錯(cuò)配 %

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究以中部地區(qū)安徽省為例，運(yùn)用多元 Logistic 回歸模型研究教育錯(cuò)配及其影響因素.實(shí)證數(shù)據(jù)顯示，個(gè)人因素中最終學(xué)歷和年齡對教育錯(cuò)配影響顯著，家庭因素中家庭所在城市類型對教育錯(cuò)配影響顯著，工作因素中工齡、工作地點(diǎn)、年收入等對教育錯(cuò)配影響顯著.但無論教育錯(cuò)配現(xiàn)象如何變化，在各個(gè)影響因素中，適度教育始終是主流部分.這與較多學(xué)者的研究結(jié)果一致.

最終學(xué)歷方面，隨著學(xué)歷的提高，教育錯(cuò)配在逐步加劇，其中過度教育在持續(xù)增加，教育不足在逐漸減少.年齡因素方面，不同的年齡層次對教育錯(cuò)配的影響不同，大致呈先升高再降低又升高的趨勢.一般年齡較低時(shí)，教育錯(cuò)配較低；隨著年齡和工齡增長，教育錯(cuò)配逐漸升高；到31～40歲的中年時(shí)期，教育不足和過度教育出現(xiàn)雙降；而后由于外部工作環(huán)境和自身精力等問題，教育錯(cuò)配小步回升.家庭因素方面，可能是受人口回流和回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)等因素影響，家庭在三線以下城市的勞動者教育錯(cuò)配明顯高于家庭在二線和三線城市的勞動者，但省會城市勞動者的過度教育比例明顯高于家庭在三線及以下城市.工作因素方面，隨著工齡增加，教育錯(cuò)配先降低后增加；城市經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，教育錯(cuò)配越明顯；工作收入對教育錯(cuò)配影響不一，大致呈先升高再降低又升高趨勢，這與職位晉升、工作內(nèi)容調(diào)整和勞動者年齡、身體狀況等相關(guān).

以往學(xué)者研究中出現(xiàn)的政治面貌[10]1345-1350、性別[14]465-480、戶口[17]38、職業(yè)類型[18]8-14、專業(yè)[20]6等因素在本研究中并不顯著.

4.2 建議

4.2.1 加快勞動力市場改革，完善人力資源配置

按照分配理論，教育錯(cuò)配是勞動力這種資源配置的低效率.由于限制性因素如戶籍的存在和工作信息不對稱等，使得勞動者未能從事與自身所受教育水平相適應(yīng)的工作.當(dāng)勞動者集中于某些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，這些地區(qū)能夠提供的崗位有限時(shí)，過度教育就難以避免.而當(dāng)戶籍和地方政策等排他性的制度因素存在，勞動者無法實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域或跨企業(yè)自由流動時(shí)，就會加劇過度教育和教育不足.

因此，加快推動戶籍制度改革，打破勞動力市場分割，完善社會保障體系;搭建更多有效的勞動力市場信息流動平臺，促使勞動者在不同地區(qū)自由流動;根據(jù)市場機(jī)制配置人力資源，縮小不同部門和職業(yè)之間的收入差距，能夠有效改善教育錯(cuò)配問題.在調(diào)查中，有近8%的被調(diào)查者認(rèn)為：“自己的學(xué)歷水平低于現(xiàn)在的工作需求”，所以，需要對教育錯(cuò)配特別是教育不足的勞動者提供相應(yīng)的技能培訓(xùn)，鼓勵勞動者積極參與在職培訓(xùn)，通過職業(yè)技能培訓(xùn)更好地滿足崗位需要.

也可以考慮適當(dāng)提高高等教育學(xué)費(fèi)，增加勞動者受教育成本，通過市場機(jī)制來改善教育錯(cuò)配現(xiàn)象.當(dāng)受教育成本較低時(shí)，個(gè)人更看重教育投資的收益，而忽略成本，更容易形成過度教育.所以，適當(dāng)提高教育成本，使收入杠桿能夠有效調(diào)節(jié)勞動力市場，引導(dǎo)個(gè)體進(jìn)行理性教育投資.

4.2.2 提高高等教育質(zhì)量，完善職業(yè)教育發(fā)展

調(diào)查顯示，過度教育在高級專業(yè)技術(shù)工作者中存在較多，在政府機(jī)構(gòu)、國有企業(yè)、事業(yè)單位等存在也較多；教育不足在農(nóng)業(yè)從業(yè)者和生產(chǎn)、運(yùn)輸設(shè)備操作相關(guān)人員中存在較多.在制造業(yè)領(lǐng)域，高級技工和專業(yè)的熟練工非常缺乏.在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，政府需要合理分配教育資源，提高高校人才的培養(yǎng)質(zhì)量.當(dāng)前我國高校畢業(yè)生供求市場存在明顯的結(jié)構(gòu)性失衡，教育產(chǎn)出無法對接企業(yè)需求，高校畢業(yè)生質(zhì)量下降等問題多多.所以，高校的人才培養(yǎng)計(jì)劃應(yīng)緊跟市場需求，使專業(yè)和課程設(shè)置與市場需求對接，強(qiáng)化理論與實(shí)際結(jié)合的實(shí)踐操作訓(xùn)練，減少“高分低能”的培養(yǎng)結(jié)果，降低和避免結(jié)構(gòu)性的教育錯(cuò)配.

在發(fā)展高等教育的同時(shí)還要加大職業(yè)教育的發(fā)展.在我國不斷推動國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的今天，市場對技術(shù)技能型人才的需求越來越大.技工緊缺現(xiàn)象逐步從東部沿海擴(kuò)散至全國各個(gè)地方，也開始從季節(jié)性演變?yōu)榻?jīng)常性，供需矛盾突出，突顯職業(yè)教育的重要性.同時(shí)，職業(yè)教育也可以成為社會人才的流向渠道之一，疏解因盲目教育投資造成的社會資源與個(gè)體學(xué)歷資源浪費(fèi)的困局.因此，政府要更加注重職業(yè)教育的發(fā)展，完善職業(yè)教育培訓(xùn)體系，對職業(yè)教育給予一定的政策傾斜，提升其在人力資源市場中的地位，發(fā)揮職業(yè)教育在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要作用，以更好地適應(yīng)和滿足社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要.

4.2.3 升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加高層次人才崗位供給

在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，過度教育較多集中在高學(xué)歷人才中，因?yàn)槿狈m應(yīng)自身學(xué)歷水平的崗位.一般來說，快速的經(jīng)濟(jì)增長能夠有效拉動就業(yè).但當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增速較快，大學(xué)生卻出現(xiàn)就業(yè)困難.一方面是因?yàn)楦叩冉逃l(fā)展較快，人才供給過快；另一方面，在我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)當(dāng)中，勞動密集型的加工制造業(yè)和資本密集型的基礎(chǔ)工業(yè)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在經(jīng)濟(jì)增長中作用明顯，但在吸納高學(xué)歷人才就業(yè)方面能力有限.而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對促進(jìn)就業(yè)，尤其是高學(xué)歷人才就業(yè)作用明顯.所以需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級，發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)及高端制造業(yè)，增加高技能、高層次工作崗位的供給，為高學(xué)歷人才提供更多就業(yè)機(jī)會，改善個(gè)體教育錯(cuò)配狀況.

4.2.4 加強(qiáng)企業(yè)和勞動者教育，改善教育錯(cuò)配

在調(diào)查問卷中，有71.54%的被調(diào)查者認(rèn)為“同樣的職位，我所在單位傾向于雇傭教育水平較高的求職者”，說明企業(yè)的人才高消費(fèi)較為普遍.這必然加劇勞動力市場的教育錯(cuò)配，增加自身用人成本.政府及相關(guān)部門要引導(dǎo)企業(yè)更新用人觀念，幫助企業(yè)進(jìn)行自身人力資源使用的成本-收益分析，按照市場機(jī)制吸收和使用不同層次的人才.企業(yè)也需要從更實(shí)際的角度來完善用人機(jī)制和考評機(jī)制，努力降低勞動力市場的信息不對稱，做到人適其崗、才適其用，從勞動力需求層面緩解教育錯(cuò)配問題.

傳統(tǒng)的人力資本理論認(rèn)為，受教育水平、職業(yè)培訓(xùn)和工作經(jīng)驗(yàn)是可以相互替代，這在很多方面是適用的.在實(shí)際工作當(dāng)中，知識固然重要，實(shí)際的工作經(jīng)驗(yàn)和更符合崗位需求的職業(yè)培訓(xùn)更加重要.同時(shí)，勞動者也要認(rèn)識到教育投資一樣會存在風(fēng)險(xiǎn)，勞動者一般看到較高學(xué)歷的同事取得了更高的收入，卻沒有意識到他們已經(jīng)承受了收入處罰，理性的成本-收益分析是很需要的.所以勞動者需要合理地規(guī)劃職業(yè)發(fā)展，教育投資要與市場需求一致，避免因過度教育遭受更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值損失.