梁曉波

摘 要：人工智能已成為當(dāng)今世界軍事建設(shè)的重頭戲。為了加強(qiáng)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)，美國(guó)國(guó)防部很早就開(kāi)始強(qiáng)力推進(jìn)人工智能的研究和應(yīng)用。自20世紀(jì)70年代以來(lái)，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局牽頭規(guī)劃了大量項(xiàng)目，對(duì)美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)起到了重要的推動(dòng)作用。美國(guó)軍方在推進(jìn)國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)方面有十大特征：理念上高度重視;時(shí)間上貫穿發(fā)展全程;內(nèi)容上凸顯技術(shù)深化、復(fù)雜化、實(shí)戰(zhàn)化和高水平化;形式上更加復(fù)合系統(tǒng)化;技術(shù)上以自然語(yǔ)言處理為核心;生態(tài)上與其他項(xiàng)目共同交織、互為補(bǔ)充、相互伴隨、相互嵌套、相互融合;效果上成效顯著、引人注目;驅(qū)動(dòng)上以創(chuàng)新作為項(xiàng)目發(fā)展的重要源泉;管理上形成了有效引導(dǎo)模式;路徑上形成了高級(jí)科研指導(dǎo)部門牽頭、其他有能力有實(shí)力單位負(fù)責(zé)承擔(dān)完成的機(jī)制。美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)在建設(shè)理念、領(lǐng)導(dǎo)機(jī)關(guān)、建設(shè)機(jī)制、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、軍民融合、體系結(jié)構(gòu)等方面對(duì)我國(guó)具有重要的啟示意義。

關(guān)鍵詞：人工智能;國(guó)防語(yǔ)言;語(yǔ)言能力建設(shè);自然語(yǔ)言處理;語(yǔ)言智能

中圖分類號(hào)：TP18? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1004-8634（2021）02-0123-（12）

DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2021.02.013

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是算法的改變、芯片性能的快速提升、計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的顯著提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)的快捷運(yùn)算和處理能力的實(shí)現(xiàn)，當(dāng)下人工智能的研究進(jìn)入了一個(gè)異常快速發(fā)展的階段。世界各國(guó)都紛紛制定人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略，搶占人工智能研究和產(chǎn)業(yè)高地。美國(guó)作為人工智能研究和投入的領(lǐng)銜國(guó)家，在這個(gè)領(lǐng)域有著許多突出的成績(jī)。在技術(shù)上，從基于規(guī)則的模擬發(fā)展到概率統(tǒng)計(jì)的近似，再到聯(lián)結(jié)主義、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)自吻合;在處理能力上，從簡(jiǎn)單模式識(shí)別到語(yǔ)音識(shí)別，再到深度情感分析;在人機(jī)能力比拼上，從深藍(lán)計(jì)算機(jī)打敗卡斯帕羅夫到AlphaGo打敗李世石、柯潔;在智能研究產(chǎn)品上，從波士頓一代行走狗到二代跳躍翻滾狗;在實(shí)戰(zhàn)化裝備上，從單機(jī)版的無(wú)人機(jī)完成遠(yuǎn)程任務(wù)到數(shù)以百計(jì)的蜂群無(wú)人機(jī)同時(shí)參與演練;等等。人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，而且有愈演愈烈的勢(shì)頭。盡管還存在一些短板和瓶頸問(wèn)題，但美國(guó)人工智能的發(fā)展已滲透進(jìn)科技、教育、工業(yè)制造等各行各業(yè)，在軍事、政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活各領(lǐng)域都孕育著新發(fā)展、新挑戰(zhàn)，特別是為科技創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了新的天地。由于人工智能研究的發(fā)展，美國(guó)軍事領(lǐng)域受益匪淺，其國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)也獲得新賦能，有了新模式，進(jìn)入新境界。本文將結(jié)合美國(guó)主要國(guó)防機(jī)構(gòu)在國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及能力建設(shè)，來(lái)探討美國(guó)人工智能的發(fā)展對(duì)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)的影響，以期對(duì)我國(guó)有所啟發(fā)和借鑒。

一、美國(guó)人工智能戰(zhàn)略

美國(guó)一直高度重視人工智能的投入和發(fā)展，自1998年以來(lái)人工智能就被置于戰(zhàn)略發(fā)展地位，2013年以來(lái)更是發(fā)布了多項(xiàng)人工智能的戰(zhàn)略級(jí)計(jì)劃。1為了進(jìn)一步確保在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，2016年美國(guó)又連續(xù)頒布了《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》。特朗普更是高度重視人工智能的地位，2018年1月頒布的《國(guó)防戰(zhàn)略》報(bào)告，專門強(qiáng)調(diào)了人工智能中多個(gè)領(lǐng)域?qū)?guó)家安全的重要性——先進(jìn)計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、自主性和機(jī)器人等。2018年3月，美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究中心發(fā)布《美國(guó)機(jī)器智能戰(zhàn)略研究報(bào)告》，同年，美國(guó)新安全中心和國(guó)際戰(zhàn)略研究中心分別發(fā)布《國(guó)際安全與人工智能》和《人工智能與國(guó)家安全：AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性》。2019年2月，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署《美國(guó)人工智能倡議》，同年6月，美國(guó)白宮又頒布新版《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》。2一系列的重要戰(zhàn)略和舉措，使得人工智能成為美國(guó)當(dāng)下最為引人注目的新科技、新領(lǐng)域、新方向。

美國(guó)軍方對(duì)人工智能的重視程度也超乎尋常，同樣發(fā)布了相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃，以更好地發(fā)揮人工智能在軍事上的重要推進(jìn)器作用。僅從2016年有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)看，美軍運(yùn)用人工智能提升軍事裝備能力的項(xiàng)目就多達(dá)16項(xiàng)，覆蓋了士兵頭盔和戰(zhàn)場(chǎng)信息呈現(xiàn)裝備、雷達(dá)跟蹤與對(duì)抗、無(wú)人機(jī)蜂群戰(zhàn)術(shù)、反無(wú)人機(jī)、小型定向航天器、持槍機(jī)器人、人機(jī)協(xié)同、士兵自發(fā)電裝置、無(wú)線電自適應(yīng)裝置等;同年，美國(guó)陸軍部還公布了到2045年影響世界的科技前沿技術(shù)，排名前10項(xiàng)的物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人與自動(dòng)化系統(tǒng)、智能手機(jī)與云端計(jì)算技術(shù)、智能城市、量子計(jì)算、混合現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)分析、人類增強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)安全、社交網(wǎng)絡(luò)都是與人工智能緊密相關(guān)的領(lǐng)域。2019年2月12日，也就是特朗普簽署行政命令啟動(dòng)“美國(guó)人工智能計(jì)劃”一天后，美國(guó)國(guó)防部網(wǎng)站公布《2018年國(guó)防部人工智能戰(zhàn)略摘要——利用人工智能促進(jìn)安全與繁榮》，文中特別勾畫了人工智能在國(guó)防領(lǐng)域面臨的戰(zhàn)略形勢(shì)，指明了國(guó)防部加速推進(jìn)人工智能能力提升和應(yīng)用的途徑、方法。3同年9月，美國(guó)空軍發(fā)布2019年人工智能戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)美國(guó)“空軍負(fù)責(zé)為國(guó)家提供空中和太空優(yōu)勢(shì)、全球打擊、快速全球機(jī)動(dòng)能力、情報(bào)、監(jiān)視和偵察以及指揮控制”。這也成為迄今為止首份較為詳盡的美國(guó)軍種人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。4

二、美國(guó)國(guó)防人工智能的語(yǔ)言相關(guān)項(xiàng)目

美軍推進(jìn)人工智能為軍隊(duì)發(fā)揮作用的最為重要的機(jī)構(gòu)是國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA），其次就是國(guó)防部另一個(gè)下屬機(jī)構(gòu)國(guó)防部情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局（IARPA），新近成立的聯(lián)合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，縮寫JAIC）、國(guó)防創(chuàng)新小組（Defense Innovation Unit，縮寫DIU）等也開(kāi)始發(fā)揮作用。自20世紀(jì)60年代起，以前兩個(gè)機(jī)構(gòu)為主的美國(guó)軍方就持續(xù)不斷地設(shè)立專門的項(xiàng)目，牽引人工智能的研究力量，為軍隊(duì)解決關(guān)鍵技術(shù)和核心技術(shù)。許多技術(shù)都是軍隊(duì)發(fā)展中極具創(chuàng)新的項(xiàng)目，為軍隊(duì)多方面的能力提升發(fā)揮了重要作用。

為了更為直觀地展示這兩家機(jī)構(gòu)設(shè)立的項(xiàng)目及其特點(diǎn)和發(fā)展變化，下面以表格的形式（表1、表2），列舉了自人工智能研究開(kāi)始以來(lái)，美國(guó)國(guó)防部國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局為國(guó)防語(yǔ)言能力領(lǐng)域規(guī)劃的涉及語(yǔ)言智能的重要項(xiàng)目，也列舉了其他個(gè)別部門設(shè)立的涉及語(yǔ)言智能的重要項(xiàng)目。

除表1、表2美國(guó)國(guó)防部國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局設(shè)置的涉及語(yǔ)言的人工智能項(xiàng)目外，還有美國(guó)國(guó)防部長(zhǎng)辦公室設(shè)置的人類社會(huì)文化行為建模項(xiàng)目（Human Social Culture Behavior Modeling Program），①美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所設(shè)置的自動(dòng)內(nèi)容抽取項(xiàng)目（Automatic Content Extraction，縮寫ACE）。②

三、分析與評(píng)價(jià)

表1、表2列舉了美國(guó)國(guó)防部下屬機(jī)構(gòu)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局等機(jī)構(gòu)牽頭推進(jìn)的與國(guó)防語(yǔ)言能力相關(guān)的人工智能項(xiàng)目。

從項(xiàng)目數(shù)量和建設(shè)內(nèi)容來(lái)看，這兩家機(jī)構(gòu)顯然為美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能領(lǐng)域的建設(shè)發(fā)揮了重要作用。項(xiàng)目建設(shè)大體經(jīng)過(guò)了50多年的發(fā)展，其內(nèi)容不斷豐富、深化和復(fù)雜化。概而言之，各類項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容大體經(jīng)過(guò)了以下路徑：語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)的資源建設(shè)→語(yǔ)音識(shí)別與理解→語(yǔ)言信息的抽取、分析及摘要生成→跨語(yǔ)言信息檢索→人機(jī)交互與交流→多語(yǔ)言文本與語(yǔ)音的翻譯→有限語(yǔ)種口語(yǔ)交流與翻譯系統(tǒng)→機(jī)器閱讀與文本理解→海量信息語(yǔ)音識(shí)別與機(jī)器翻譯→大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的多語(yǔ)言文件自動(dòng)分析與翻譯→多模態(tài)文本信息處理與理解→社交媒體話語(yǔ)理解與分析→智能媒體技術(shù)→認(rèn)知深度偽造技術(shù)（圖像、視頻語(yǔ)音文本等）→基于大數(shù)據(jù)深度信息檢索→多維度、多模態(tài)智能信息處理→知識(shí)表征與大腦認(rèn)知（認(rèn)知語(yǔ)義計(jì)算）→多學(xué)科、多維度、多領(lǐng)域的信息計(jì)算（認(rèn)知語(yǔ)義計(jì)算）→社會(huì)文化、心理行為建模與計(jì)算（復(fù)雜社會(huì)計(jì)算/認(rèn)知語(yǔ)義計(jì)算）→多學(xué)科結(jié)合與融合的情景分析與預(yù)判（多學(xué)科復(fù)雜融合大數(shù)據(jù)智能建模計(jì)算）。

以上這個(gè)過(guò)程是一個(gè)從低級(jí)到高級(jí)、簡(jiǎn)單到復(fù)雜、單一到多重的過(guò)程，一個(gè)能力不斷增強(qiáng)、不斷迭代的過(guò)程，一個(gè)不斷提高、走向融合、形成體系化的過(guò)程，一個(gè)由一般性機(jī)器識(shí)別與翻譯到復(fù)雜語(yǔ)境和社會(huì)環(huán)境下的智能翻譯、信息處理、獲取關(guān)鍵信息并做出復(fù)雜判斷及決定的不斷升級(jí)的過(guò)程，也是一個(gè)由初級(jí)語(yǔ)音識(shí)別到高級(jí)認(rèn)知計(jì)算模擬大腦認(rèn)知解決問(wèn)題能力不斷提升的過(guò)程。

從兩家機(jī)構(gòu)主導(dǎo)的國(guó)防語(yǔ)言人工智能項(xiàng)目可以看出，國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局既重視多語(yǔ)種的資源和翻譯建設(shè)，也重視語(yǔ)言在多種模態(tài)和語(yǔ)境下的分析、判斷;而情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局更看重將語(yǔ)言置于認(rèn)知計(jì)算下和開(kāi)展多學(xué)科研究，尤其關(guān)注多學(xué)科、多領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算。國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局更看重開(kāi)發(fā)應(yīng)用于軍事訓(xùn)練和指揮類的語(yǔ)言文化等方面的基礎(chǔ)性、服務(wù)性項(xiàng)目，此方面的項(xiàng)目數(shù)量該局牽頭的明顯較多;情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局的項(xiàng)目更注重對(duì)情報(bào)的獲取、分析和決策能力，注重為情報(bào)的生成能力提供支持，特別關(guān)注集語(yǔ)言文化、行為心理等多領(lǐng)域諸多社會(huì)因素于一起的情報(bào)分析能力的提升。

縱覽以上這些項(xiàng)目我們不難發(fā)現(xiàn)，美國(guó)整個(gè)軍方國(guó)防語(yǔ)言能力的人工智能建設(shè)具有以下一些重要特點(diǎn)：

第一，從理念方面看，美國(guó)軍方高度重視人工智能在國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)方面的特殊作用。美軍在國(guó)防部國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局等領(lǐng)銜單位的規(guī)劃下，從20世紀(jì)70年代就開(kāi)始探索將人工智能的理念、技術(shù)、裝備引入國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)領(lǐng)域中。盡管其間美國(guó)人工智能有起有落，但是美軍一直沒(méi)有弱化人工智能在國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)領(lǐng)域的研究。相反，自從引入人工智能以來(lái)，美國(guó)軍方是越來(lái)越重視人工智能的項(xiàng)目設(shè)置，也越來(lái)越知曉人工智能對(duì)美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力的支撐作用，走出了與國(guó)防語(yǔ)言能力人才隊(duì)伍建設(shè)比翼齊飛的另一條智能化國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)的路子。

第二，從時(shí)間方面看，項(xiàng)目建設(shè)貫穿人工智能發(fā)展全過(guò)程。美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力的人工智能建設(shè)從20世紀(jì)70年代始，幾乎貫穿了美國(guó)人工智能建設(shè)的全過(guò)程。在過(guò)去的50多年中，美國(guó)人工智能經(jīng)歷了基于規(guī)則、概率統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)三個(gè)階段。由于人工智能的特殊性，語(yǔ)言研究本身既是其中的基礎(chǔ)項(xiàng)目，也是其中的長(zhǎng)遠(yuǎn)項(xiàng)目。語(yǔ)言智能問(wèn)題是許多項(xiàng)目都面臨的基礎(chǔ)問(wèn)題與共性問(wèn)題，因此，我們很容易注意到，在發(fā)展的所有階段中，美國(guó)人工智能研究都與國(guó)防語(yǔ)言能力研究相結(jié)合。半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展中，國(guó)防語(yǔ)言能力與人工智能的結(jié)合始終是美國(guó)人工智能研究著手解決的關(guān)鍵問(wèn)題，各時(shí)期都有持續(xù)投入，而且投入有不斷增加的趨勢(shì)。

第三，從內(nèi)容方面看，國(guó)防語(yǔ)言人工智能不斷凸顯技術(shù)深化、復(fù)雜化、實(shí)戰(zhàn)化和高水平化。美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)走過(guò)了一條由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由單語(yǔ)種到多語(yǔ)種，由單一功能到多維用途，由保障軍隊(duì)獲取情報(bào)、支持軍方早期形勢(shì)研判、參與現(xiàn)場(chǎng)軍事行動(dòng)應(yīng)對(duì)和作戰(zhàn)、研制擁有可靠性能的裝備到提升部隊(duì)生存能力、戰(zhàn)斗力和影響力的道路，為美軍在情報(bào)搜集、獲取與分析，戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知與處理，軍事行動(dòng)與作戰(zhàn)指揮，海外復(fù)雜語(yǔ)情、社情、民情、政情、文化形態(tài)多種環(huán)境下生存，應(yīng)對(duì)與處理復(fù)雜事端提供了有力支持，成為美軍新質(zhì)戰(zhàn)斗力的重要組成部分。

第四，從形式方面看，從單一簡(jiǎn)單項(xiàng)目向復(fù)合系統(tǒng)性項(xiàng)目發(fā)展。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的探索和實(shí)踐，已經(jīng)走上了成熟的道路。其項(xiàng)目建設(shè)一般經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的預(yù)研，然后經(jīng)過(guò)項(xiàng)目的評(píng)估，接著才是項(xiàng)目的正式下達(dá)。項(xiàng)目完成后，如果軍隊(duì)運(yùn)行效果較好且又產(chǎn)生新的能力需求，美軍還會(huì)以第二階段、第三階段的形式追加經(jīng)費(fèi)。其項(xiàng)目實(shí)行更為靈活的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，邀請(qǐng)一批科研機(jī)構(gòu)和商業(yè)公司參與解決某個(gè)領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的對(duì)抗性競(jìng)賽，以挑選合適的人員和單位承擔(dān)有關(guān)項(xiàng)目的研制。從研制的單位來(lái)說(shuō)，一批一流的大學(xué)、商業(yè)公司和其他科研機(jī)構(gòu)（不乏一批美國(guó)頂尖大學(xué)和公司，甚至包括國(guó)外公司和機(jī)構(gòu)）成了項(xiàng)目的合作方，如哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、谷歌公司、雷神公司等。

第五，從技術(shù)方面看，自然語(yǔ)言處理是人工智能的核心支撐學(xué)科。無(wú)論是初期較為單一簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，還是后期更為復(fù)雜復(fù)合的項(xiàng)目，大都需要自然語(yǔ)言處理作為核心支撐。初期主要集中在語(yǔ)料庫(kù)建設(shè)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音與文本轉(zhuǎn)寫、主題詞追蹤、詞語(yǔ)和文本聚類、本體構(gòu)建、摘要生成、語(yǔ)義分析、情感分析、自動(dòng)翻譯等方面;后期越來(lái)越與其他技術(shù)相結(jié)合，特別是大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、多領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘、多語(yǔ)言多模態(tài)資源分析、視頻數(shù)據(jù)綜合分析、社會(huì)文化建模、多因素綜合分析與決策等技術(shù)。自然語(yǔ)言處理中的多項(xiàng)技術(shù)綜合應(yīng)用成為國(guó)防語(yǔ)言人工智能建設(shè)的重要支撐。在后期建設(shè)中，自然語(yǔ)言處理的理論和技術(shù)也與其他領(lǐng)域的技術(shù)融合，為國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)走向復(fù)合型提供了支撐。

第六，從生態(tài)方面看，語(yǔ)言項(xiàng)目與其他項(xiàng)目交織，互為補(bǔ)充、互相伴隨、相互嵌套發(fā)展。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能研究項(xiàng)目，是整個(gè)美軍人工智能項(xiàng)目的重要內(nèi)容，更是美軍人工智能研究的重要基礎(chǔ)。國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能項(xiàng)目既是單純的語(yǔ)言能力建設(shè)的重要嘗試，也是其他項(xiàng)目的重要基礎(chǔ)。正是因?yàn)閲?guó)防語(yǔ)言能力人工智能的創(chuàng)新研究，使得美軍許多其他項(xiàng)目得以有效開(kāi)展，而其他項(xiàng)目的發(fā)展又推進(jìn)了國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)的發(fā)展。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，并不僅僅是國(guó)防語(yǔ)言能力的發(fā)展，更是人工智能整體能力和水平的發(fā)展。也就是說(shuō)，美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力從單純的本領(lǐng)域研究走向了復(fù)合型、嵌入型、伴隨型、共生型、復(fù)雜型的人工智能生態(tài)。

第七，從效果方面看，建設(shè)成效引人注目。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)的人工智能舉措走過(guò)了50多年的歷程。既有一次性投入的單個(gè)項(xiàng)目，更有一些得到持續(xù)性投入的項(xiàng)目，如多語(yǔ)言、跨語(yǔ)言翻譯和信息處理領(lǐng)域。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)的建設(shè)與發(fā)展，使得美軍在國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能領(lǐng)域有了良好的基礎(chǔ)和成功的經(jīng)驗(yàn)，一些領(lǐng)域甚至取得了關(guān)鍵性突破。其中，多語(yǔ)種領(lǐng)域的自動(dòng)翻譯及語(yǔ)言文化心理行為建模較為突出，基于認(rèn)知的人機(jī)互動(dòng)也有明顯的進(jìn)展。總體來(lái)說(shuō)，美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)成績(jī)斐然，引領(lǐng)全球，令世界矚目。

第八，從動(dòng)力方面看，人工智能與國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)成為相互創(chuàng)新的源泉。一方面，美軍人工智能建設(shè)成為國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)的重要?jiǎng)?chuàng)新源頭，為美軍解決語(yǔ)言專家不足、語(yǔ)言支持服務(wù)人手不夠、軍事行動(dòng)前方語(yǔ)言保障無(wú)法做到語(yǔ)言人力到場(chǎng)、綜合語(yǔ)言情報(bào)分析水平不高、大規(guī)模語(yǔ)言文化信息處理能力嚴(yán)重不足等問(wèn)題提供了良好的解決辦法。另一方面，國(guó)防語(yǔ)言能力的人工智能項(xiàng)目研究也是美軍整個(gè)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新的重要源泉，一系列的創(chuàng)新為美軍人工智能的創(chuàng)新打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

第九，從管理方面看，形成了國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)的有效引導(dǎo)模式。眾多項(xiàng)目的牽引單位是美國(guó)國(guó)防部下屬的國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局，而這兩家本身就是長(zhǎng)期從事戰(zhàn)略性、前瞻性、全局性和關(guān)鍵性技術(shù)項(xiàng)目研發(fā)的籌劃、設(shè)置、發(fā)布和管理單位。它們既了解美軍全軍的重大需求，又知道技術(shù)研發(fā)面臨的瓶頸問(wèn)題和應(yīng)該發(fā)展的方向，對(duì)于各類項(xiàng)目推進(jìn)的全過(guò)程也非常熟悉，因而使得各類項(xiàng)目能夠得到有效的管理，從總體上避免了項(xiàng)目主管單位過(guò)多、項(xiàng)目管理各自為政出現(xiàn)內(nèi)耗、管理不力、項(xiàng)目推進(jìn)困難、研發(fā)出現(xiàn)偏差、項(xiàng)目建設(shè)重復(fù)或雷同、戰(zhàn)略服務(wù)方向偏離、理論方向與應(yīng)用方向脫離等局面的產(chǎn)生。

第十，從路徑方面看，形成了一種高級(jí)科研指導(dǎo)部門牽頭、其他有能力有實(shí)力單位承擔(dān)完成的特殊機(jī)制。美國(guó)國(guó)防部成為美國(guó)軍方國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)推進(jìn)的最為重要的頂層設(shè)計(jì)師和高級(jí)推手，根據(jù)美軍在日常生活、軍事訓(xùn)練、多國(guó)聯(lián)合演練、軍事偵察、軍事戰(zhàn)斗、反恐行動(dòng)、人道主義救援、戰(zhàn)后重建中所產(chǎn)生的對(duì)語(yǔ)言能力的重大需求，形成研究問(wèn)題并轉(zhuǎn)化成研究項(xiàng)目，然后向軍地機(jī)構(gòu)公布，通過(guò)能力評(píng)估挑選合適單位（一個(gè)項(xiàng)目往往涉及多家單位的參與，很多是軍地單位的共同參與）實(shí)施研究直至結(jié)項(xiàng)。美國(guó)有大批高水平的商業(yè)公司、高校以及其他科研單位，因此，一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)常由一批大學(xué)和公司共同參與、共同完成，而國(guó)防部的下屬機(jī)構(gòu)所扮演的角色主要是對(duì)項(xiàng)目建設(shè)指引方向、指導(dǎo)推進(jìn)、實(shí)施評(píng)估、資助與再資助。由此，美國(guó)建成一支強(qiáng)有力的軍民融合的國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)大軍，由此帶動(dòng)了軍隊(duì)和地方科研院所、商業(yè)公司的飛速發(fā)展，也培養(yǎng)了一批既有能力、發(fā)展?jié)摿σ灿杏绊懥蛣?chuàng)新力的人才隊(duì)伍和科研基地。

四、重要啟示

前文介紹了美軍在國(guó)防部下屬的國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局牽頭推進(jìn)的國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)項(xiàng)目的基本情況，并對(duì)其主要做法做了歸納和總結(jié)。從美軍的主要做法中，可以得到一些重要的啟示。

第一，要高度重視國(guó)防語(yǔ)言人工智能建設(shè)。從美軍來(lái)看，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期持續(xù)不斷的建設(shè)，美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，在語(yǔ)音識(shí)別、多語(yǔ)種翻譯、文本分析和理解、大數(shù)據(jù)檢索、多模態(tài)文本理解、基于大數(shù)據(jù)的智能媒體監(jiān)控與傳播、語(yǔ)言文化心理與行為建模、人類認(rèn)知與大腦思維模擬等領(lǐng)域都取得了重大進(jìn)展，既有效地推進(jìn)了美國(guó)人工智能的發(fā)展，促進(jìn)了國(guó)防語(yǔ)言能力的自身發(fā)展，也促進(jìn)了美國(guó)軍方在國(guó)防語(yǔ)言能力及其相關(guān)領(lǐng)域形成了強(qiáng)大的技術(shù)能力、裝備能力、學(xué)科能力、體系能力、綜合能力。

第二，要成立專門機(jī)構(gòu)來(lái)指導(dǎo)和推進(jìn)國(guó)防語(yǔ)言向人工智能領(lǐng)域進(jìn)軍。美軍在國(guó)防部的領(lǐng)導(dǎo)下，主要由國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局和情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局來(lái)負(fù)責(zé)推進(jìn)和落實(shí)，避免了專項(xiàng)工作沒(méi)有相關(guān)部門負(fù)責(zé)和管理、項(xiàng)目出現(xiàn)無(wú)序發(fā)展、科研空轉(zhuǎn)或者重復(fù)立項(xiàng)、不成體系、無(wú)法配套等問(wèn)題的產(chǎn)生。美軍在建設(shè)中非常注重利用國(guó)防部這兩家重要機(jī)構(gòu)的指導(dǎo)和牽引作用，努力保證國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)能夠在軍隊(duì)長(zhǎng)期堅(jiān)持下去，并且根據(jù)軍隊(duì)的需要有步調(diào)、有銜接、有接口、成體系地發(fā)展下去。再就是由于領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)固定，在項(xiàng)目建設(shè)中統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，使得項(xiàng)目之間的數(shù)據(jù)接口能夠通用，哪怕項(xiàng)目建設(shè)完成多年以后，其數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和裝備依舊可以與后面的項(xiàng)目形成模塊化即插即用。

第三，要建立一套推進(jìn)人工智能走進(jìn)國(guó)防語(yǔ)言并向多領(lǐng)域縱深發(fā)展的項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)機(jī)制。美國(guó)很早就注意到人工智能對(duì)國(guó)防語(yǔ)言能力的重大支撐作用，而人工智能很多領(lǐng)域又以語(yǔ)言智能的發(fā)展為基礎(chǔ)。在這種雙面夾心餅干效應(yīng)的作用下，美國(guó)采取以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)為主要機(jī)制的多樣化國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)的辦法。對(duì)于大部分項(xiàng)目，設(shè)有一個(gè)預(yù)先研究的時(shí)間段，在研究評(píng)估過(guò)后，再進(jìn)行正式資助，展開(kāi)大規(guī)模研究;對(duì)于項(xiàng)目進(jìn)展較好、有良好需求和效益、未來(lái)發(fā)展有很大潛力的，則進(jìn)行持續(xù)不斷的資助。隨著研究的推進(jìn)，項(xiàng)目不斷深化和拓展，并與其他領(lǐng)域產(chǎn)生聯(lián)合、融合效應(yīng)，既促進(jìn)了國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)，也有利于以國(guó)防語(yǔ)言能力為基礎(chǔ)的技術(shù)延伸和項(xiàng)目融合，從而促進(jìn)項(xiàng)目群向高精尖及縱深發(fā)展。

第四，要以創(chuàng)新思維來(lái)鼓勵(lì)和引導(dǎo)國(guó)防語(yǔ)言人工智能建設(shè)的快速發(fā)展。人工智能在國(guó)防語(yǔ)言領(lǐng)域的研究項(xiàng)目多數(shù)都是基礎(chǔ)性、探索性項(xiàng)目，往往創(chuàng)新性極強(qiáng)。這種求新求變的思維和舉動(dòng)，對(duì)美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)提供了創(chuàng)新的發(fā)展動(dòng)力，極大地緩解了美軍語(yǔ)言人才不夠、語(yǔ)言能力存在短板、語(yǔ)言分析能力不足、大規(guī)模語(yǔ)言文化信息處理能力偏弱、海量的多模態(tài)軍事情報(bào)信息獲取與分析應(yīng)對(duì)乏力，以及發(fā)展迅速的社交媒體不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)分析和智能分析的巨大壓力。這種創(chuàng)新使美國(guó)國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)形成了一條區(qū)別于國(guó)防語(yǔ)言能力語(yǔ)種人力隊(duì)伍建設(shè)的另外一條道路：高技術(shù)條件下的國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能道路。這條道路應(yīng)該是有效地促進(jìn)了美軍國(guó)防語(yǔ)言能力的技術(shù)建設(shè)，也減輕了人才隊(duì)伍建設(shè)高投入、見(jiàn)效慢、難持續(xù)、難以隨時(shí)保障的壓力。

第五，要積極探索國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)的軍民融合之路。美國(guó)人工智能研究領(lǐng)先全世界，是一條集合軍隊(duì)和地方各類機(jī)構(gòu)的軍民融合之路。除了軍方部門和軍兵種參與外，美國(guó)的高校，如麻省理工、卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、哈佛大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)等一直都是軍方人工智能研究的重要基地。同時(shí)，語(yǔ)言領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力也很雄厚。在2019年公布的全美排名前50家人工智能公司1中，與語(yǔ)言領(lǐng)域相關(guān)的公司超過(guò)10家;一些商業(yè)巨頭公司，如谷歌、蘋果、微軟、雷神等都為美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)貢獻(xiàn)了不可多得的力量。一些大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)也取得了長(zhǎng)足發(fā)展，在相關(guān)研究領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭，如斯坦福大學(xué)的自然語(yǔ)言處理方向，賓夕法尼亞大學(xué)的語(yǔ)言數(shù)據(jù)聯(lián)盟（Linguistic Data Consortium）等。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力建設(shè)軍民融合道路的發(fā)展，極大地發(fā)揮了民間人力和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也有效地提升了美軍國(guó)防語(yǔ)言能力的科技實(shí)力。

第六，要認(rèn)真研究美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)的發(fā)展軌跡，科學(xué)借鑒其體系結(jié)構(gòu)。美軍從人工智能研究出現(xiàn)后不久就將其引入軍中，讓人工智能在提升軍隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力中發(fā)揮作用。到現(xiàn)在為止，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，美軍人工智能的研究和開(kāi)發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為值得世界各國(guó)學(xué)習(xí)借鑒的領(lǐng)先者，在國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能領(lǐng)域也自不待言。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)經(jīng)歷了由淺到深、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由不成熟到成熟、由孤立到融合的過(guò)程。這一過(guò)程中，語(yǔ)言資源獲取和標(biāo)注屬淺層次研究，而人文計(jì)算、社會(huì)計(jì)算、神經(jīng)認(rèn)知計(jì)算則十分復(fù)雜;語(yǔ)言資源的建設(shè)與深層分析是基礎(chǔ)，自然語(yǔ)言處理是核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言、多資源、多維度、多媒介、多模態(tài)信息的自動(dòng)分析、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)處理、自動(dòng)應(yīng)對(duì)是較為重要的歸屬，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能像人一樣思考和完成任務(wù)。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)形成了一套相對(duì)完備的體系，涉及多語(yǔ)種多模態(tài)資源建設(shè)、多語(yǔ)種語(yǔ)音和文本分析、多語(yǔ)種文本語(yǔ)義分析、多語(yǔ)種文本自動(dòng)翻譯、多語(yǔ)種知識(shí)挖掘與構(gòu)建、多語(yǔ)種多文化大數(shù)據(jù)分析、社交媒體語(yǔ)言與傳播智能分析、多語(yǔ)種多文化的語(yǔ)言文化心理行為分析、人類語(yǔ)言與大腦概念結(jié)構(gòu)、人類語(yǔ)言思維與腦機(jī)接口的跨學(xué)科認(rèn)知研究等。美軍國(guó)防語(yǔ)言能力人工智能建設(shè)的發(fā)展軌跡值得研究，其體系結(jié)構(gòu)值得學(xué)習(xí)和借鑒。

（責(zé)任編輯：蘇建軍）