成 云 崔界峰 范宏振 姚 晶 陳 楠 段京輝 王 健 鄒義壯
韋氏成人智力量表第四版(Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition,WAIS-IV)是一種評估16歲以上成年人認(rèn)知能力的個(gè)別測評工具[1]。作為當(dāng)今國際心理學(xué)界公認(rèn)的個(gè)別智力測驗(yàn),于2012年以國際版權(quán)合作的方式正式發(fā)布,并在全國推廣使用。
WAIS-IV中文版計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)使測驗(yàn)施測和評分過程更加標(biāo)準(zhǔn)化,方便實(shí)用,更少受人為因素的影響,測驗(yàn)結(jié)果由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)記錄,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、導(dǎo)出和分析更為簡捷,提供的測驗(yàn)報(bào)告更為方便快捷。在WAIS-IV的全球常模修訂中,我國首次采用計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助形式來進(jìn)行修訂,也獲得了Pearson公司的認(rèn)可,但仍有一些問題需要研究。使用電腦與智力測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的關(guān)系如何?農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群與城鎮(zhèn)人群的智力測定結(jié)果是否存在差異?為了回答這一問題,基于常模數(shù)據(jù),本研究應(yīng)用WAIS-IV,比較農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群與城鎮(zhèn)人群的智力測定結(jié)果,為建立新的智力量表全國常模提供了參考。
1.1 對象 來自于WAIS-IV全國常模取樣人群,其中有1 237例城鎮(zhèn)戶籍,456例農(nóng)村戶籍,23例其他,41例缺失。從1 757名中選取456名農(nóng)村戶籍的被試作為研究組,按在本地居住年限分為5組,半年以下、半年~2年、2~5年、5~10年和10年以上,每組分別為24名、46名、79名、47名和260名。將本地居住年限為2年以下的農(nóng)村戶籍人群定義為農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群,共70名,男性和女性各35名。同時(shí)選取70名城鎮(zhèn)被試,在年齡、性別和受教育程度方面進(jìn)行完全匹配,對兩組的WAIS-IV智力結(jié)果進(jìn)行比較。入組標(biāo)準(zhǔn)[1]:(1)被試年齡在16歲以上,中文是第一語言;(2)被試須有正常的精細(xì)和粗大運(yùn)動(dòng)能力;(3)被試須具備用手?jǐn)[放木塊以及用鉛筆畫圖的能力;(4)被試須能理解分測驗(yàn)的指導(dǎo)語并完全投入測試。
1.2 方法
1.2.1 工具 韋氏成人智力量表:包括10個(gè)分測驗(yàn)[1],分別為:積木(Block Design,BD)、類同(Similarities,SI)、背數(shù)(Digital Span,DS)、算術(shù)(Arithmetic,AR)、矩陣推理(Matrix Reasoning,MR)、詞匯(Vocabulary,VC)、符號(hào)檢索(Symbol Search,SS)、拼圖(Visual Puzzles,VP)、譯碼(Coding,CD)、常識(shí)(Information,IN)。涵蓋了言語理解(Verbal Comprehension Index,VCI),知覺推理(Perceptual Reasoning Index,PRI),工作記憶(Working Memory Index,WMI)和加工速度(Processing Speed Index,PSI)4個(gè)指數(shù),其中VCI與PRI合成算出一般能力指數(shù)(General Ability Index,GAI),WMI和PSI合成認(rèn)知效率指數(shù)(Cognitive Proficiency Index,CPI),4個(gè)指數(shù)合成總智商(FIQ)。采用WAIS-IV中文版計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)進(jìn)行測試。在測驗(yàn)系統(tǒng)中,有些分測驗(yàn)完全采用計(jì)算機(jī)題目呈現(xiàn)和記錄,如背數(shù)、算術(shù)、矩陣推理、拼圖和積木;有些分測驗(yàn)采用計(jì)算機(jī)題目呈現(xiàn)和記時(shí),以及紙質(zhì)答題卡原始記錄相結(jié)合的方式,如類同、詞匯、常識(shí);有些分測驗(yàn)仍完全保留紙質(zhì)答題卡的形式,計(jì)算機(jī)只對測驗(yàn)進(jìn)行記時(shí)和記分,如符號(hào)檢索、譯碼等分測驗(yàn)。為保持測驗(yàn)的生態(tài)性,由主試宣讀指導(dǎo)語,題目呈現(xiàn)采用計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)語音播放,全部測驗(yàn)過程采用標(biāo)準(zhǔn)化操作。
1.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 數(shù)據(jù)經(jīng)過兩次校對,統(tǒng)計(jì)采用SPSS 15.0軟件包完成。計(jì)數(shù)資料用例數(shù)、百分?jǐn)?shù)表示,組間比較采用卡方檢驗(yàn)。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,組間比較采用t檢驗(yàn)。應(yīng)用多變量方差分析,來評定農(nóng)村與城市戶籍人群在不同居住年限下的智力成績差異的顯著性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 農(nóng)村戶籍與城市戶籍人群的一般資料比較 農(nóng)村戶籍組與城市戶籍組在人口學(xué)變量年齡、受教育程度、職業(yè)特征、本地居住年限方面比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。
表1 農(nóng)村戶籍與城市戶籍人群的一般資料比較
2.2 農(nóng)村戶籍與城市戶籍人群WAIS-IV中文版各分測驗(yàn)、指數(shù)分和總智商得分比較 農(nóng)村戶籍組WAIS-IV總智商(FIQ)、加工速度指數(shù)(PSI)、工作記憶指數(shù)(WMI)、知覺推理指數(shù)(PRI)、言語理解指數(shù)(VCI)、一般能力指數(shù)(GAI)、認(rèn)知效率指數(shù)(CPI)和10個(gè)分測驗(yàn)得分均低于城市戶籍組(P<0.05)。見表2。
表2 農(nóng)村戶籍與城市戶籍人群WAIS-IV中文版評分比較
2.3 農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群與城市戶籍人群WAIS-IV中文版評分比較(嚴(yán)格匹配后) 農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群組WAIS-IV總智商(FIQ)、加工速度指數(shù)(PSI)、工作記憶指數(shù)(WMI)、知覺推理指數(shù)(PRI)、言語理解指數(shù)(VCI)、一般能力指數(shù)(GAI)、認(rèn)知效率指數(shù)(CPI)和除符號(hào)檢索(SS)、拼圖(VP)外其余8個(gè)分測驗(yàn)得分均低于匹配后城市戶籍組(P<0.05)。見表3。
表3 農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群與城市戶籍人群WAIS-IV中文版評分比較
本研究結(jié)果顯示,農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群與城鎮(zhèn)人群智力成績總體比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,僅在符號(hào)檢索(SS)、拼圖(VP)分測驗(yàn)上無差異,提示智力成績不僅是由性別、年齡和受教育程度三大因素所決定的,同時(shí)也可能與地域環(huán)境和職業(yè)等影響因素有關(guān)。但在中國當(dāng)前形勢下,由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村地域差距所導(dǎo)致的智力成績差異可能有縮小趨勢,或許將來被打破,城鄉(xiāng)戶籍差異會(huì)變小,但差異還是存在的。
我國是一個(gè)多民族國家,從國內(nèi)目前的智力研究來看, 城鄉(xiāng)差異是客觀存在的,這既是地理位置上的差異,也是經(jīng)濟(jì)、文化、教育上的差異,城鄉(xiāng)環(huán)境作為一項(xiàng)重要的環(huán)境因素之一,可以間接地影響智力的發(fā)展水平。一般認(rèn)為,社會(huì)經(jīng)濟(jì)和文化教育越發(fā)達(dá)地區(qū),其智力發(fā)展水平也越高[2]。本研究旨在調(diào)查農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群與城鎮(zhèn)人群的智力情況。WAIS-IV測定結(jié)果顯示,農(nóng)村進(jìn)城流動(dòng)人群總智商(FIQ)、加工速度指數(shù)(PSI)、工作記憶指數(shù)(WMI)、知覺推理指數(shù)(PRI)、言語理解指數(shù)(VCI)、一般能力指數(shù)(GAI)、認(rèn)知效率指數(shù)(CPI)和除符號(hào)檢索(SS)、拼圖(VP)外其余8個(gè)分測驗(yàn)得分均低于城鎮(zhèn)人群。支持了之前關(guān)于城鄉(xiāng)智商差異的調(diào)查。盡管不同的人群有不同的智商,而且在這項(xiàng)研究和其他一些研究之間采用了不同的智力測試,但結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民的平均智商較高。
早期對城鄉(xiāng)智力差異的調(diào)查顯示,城市兒童的平均智商較高,在智力測試的語言部分表現(xiàn)出色[3],這與本研究結(jié)果一致,從側(cè)面說明居住在城鎮(zhèn)的人群在言語方面的發(fā)展環(huán)境與條件要比在鄉(xiāng)村的好。
實(shí)證研究通常支持兒童認(rèn)知能力的發(fā)展與他們的受教育程度相關(guān)的假設(shè)[4~8],關(guān)于學(xué)校教育和年齡對智力增長的相對影響,尤其是對流動(dòng)智力增長的影響,有不同的發(fā)現(xiàn)。目前的研究主要集中在學(xué)校教育對流動(dòng)智力的影響。學(xué)校教育可被視為發(fā)展流體智力的主要因素,因?yàn)樗x予個(gè)人一般知識(shí)或技能,例如基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算和操縱一系列幾何圖形的能力,這對完成流體智力測試中的任務(wù)很有價(jià)值[9]。智力與文化因素密切相關(guān),因很多項(xiàng)目均與文化教育水平和知識(shí)多少有關(guān),說明智力測驗(yàn)很難排除文化因素的影響。老年人智力的個(gè)體差異較大,似乎受文化職業(yè)等因素的影響更大。
有的研究認(rèn)為智力在性別上存在差異,其中男性高于女性 ,因?yàn)樵谑芙逃?、參加社?huì)活動(dòng)和工作以及社會(huì)地位等方面,男性的條件均優(yōu)于女性。而Emmett WG[10]的研究顯示,女生的平均智商都高于男生。在許多地區(qū),女孩的優(yōu)勢在兩三年后往往會(huì)消失。從這一結(jié)果可以看出,隨著時(shí)間的推移,城市兒童相對于農(nóng)村兒童的優(yōu)勢可能會(huì)以同樣的方式消失。然而,只有當(dāng)性別之間以及城市和農(nóng)村兒童之間的差異歸因于相同或相似的原因時(shí),才能得出這一結(jié)論[11]。目前沒有證據(jù)表明隨著時(shí)間的推移,城鄉(xiāng)差別會(huì)發(fā)生變化。綜合來看,城市青少年與鄉(xiāng)村青少年的發(fā)展分化是有一些差異的,但無論是城市還是鄉(xiāng)村的青少年都應(yīng)注重詞匯的積累與類同的聯(lián)系,以提高其他方面的智力。
每當(dāng)涉及到農(nóng)村和城市智力的比較時(shí),許多領(lǐng)域的專家或多或少都有貢獻(xiàn),有些支持農(nóng)村,有些支持城市。艾默生強(qiáng)調(diào)環(huán)境的影響,用這樣的話來支持城市智慧:“在很長一段時(shí)間里,在鄉(xiāng)下,由于缺乏良好的交談,一個(gè)人的理解和發(fā)明會(huì)在他們身上留下青苔,就像果園里的柵欄一樣。”
美國一項(xiàng)在不同的州進(jìn)行的教育調(diào)查顯示[12],農(nóng)村學(xué)校的孩子智力落后于城市孩子6~18個(gè)月。但農(nóng)村兒童的較低評級可能只反映出缺乏足夠的教育機(jī)會(huì)。因此要加大力度發(fā)展偏遠(yuǎn)落后鄉(xiāng)村教育,來縮小與城鎮(zhèn)人群在智力發(fā)展方面的差距。希臘一項(xiàng)研究顯示[13],與城市地區(qū)的老年人相比,生活在農(nóng)村地區(qū)的老年人在辯證思維和對生活不確定性的認(rèn)識(shí)方面表現(xiàn)出更高的智慧得分。他們在語言流暢性測試的語義條件下的表現(xiàn)也是如此,通過這種測試來測量啟動(dòng)、抑制以及語義知識(shí)和記憶。
職業(yè)和智力之間有很高的相關(guān)性。這一點(diǎn)已由Bradway KP[14]、Haggerty ME等[15]以及許多其他人的研究提出:智力與職業(yè)因素的關(guān)系表明語言分和全量表分均為腦力勞動(dòng)者高于體力勞動(dòng)者,而作業(yè)分差異不顯著。腦力勞動(dòng)者文化水平一般都較高,而且在工作中經(jīng)常用腦,運(yùn)用其知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),這樣就延緩了智力減退,表現(xiàn)出語言分較高的現(xiàn)象,職業(yè)群體之間有明顯的差別。
關(guān)于調(diào)查的局限性,最重要的是樣本數(shù)量。對人口進(jìn)行更大和更具有代表性的抽樣將產(chǎn)生更有效和更可靠的結(jié)果。參與者的分布也不平衡,農(nóng)村戶籍組中,受教育程度大部分集中在初中以下,教育水平較低,而且各組在統(tǒng)計(jì)上差別很小。此外,本研究取樣是在城鎮(zhèn)的農(nóng)村人,而非農(nóng)村戶籍人,用流動(dòng)人群來推論城鄉(xiāng)差異問題,有一定的局限性。但它為建立新的智力量表全國常模提供了參考,未來的研究還是要分兩套常模,不能單一取樣。在今后的研究中可以擴(kuò)大采樣,提高樣本代表性,增加人口學(xué)資料變量,以便今后更深入的研究分析。