帖一丹， 張杏梅

(山西師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，山西 臨汾 041000)

人口與經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)系是一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心問(wèn)題[1]。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人口、資源與環(huán)境的矛盾日益突出，一定程度上影響我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展[2]。良好的空間格局有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定的發(fā)展，反之則對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)起到阻礙作用[3]。因此，研究人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，有利于促使我國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展[4]。

近年來(lái)，人口與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系受到國(guó)內(nèi)許多學(xué)者的關(guān)注[5]。從研究區(qū)域來(lái)看，主要從全國(guó)層面、省域和市域?qū)用?，多為?jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的區(qū)域，對(duì)西部地區(qū)研究較少[6-7]。從研究方法來(lái)看，主要有重心分析法、地理集中度分析法、空間自相關(guān)分析法等，較多地運(yùn)用空間計(jì)量的方法研究地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)系[8]。廉曉梅等[9]深入分析東北地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變，認(rèn)為區(qū)域間的人口流動(dòng)是促使人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素；劉娜等[10]通過(guò)對(duì)甘肅省人口與經(jīng)濟(jì)空間關(guān)系的探討，認(rèn)為甘肅省人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域相對(duì)集中并不斷擴(kuò)大，人口經(jīng)濟(jì)綜合水平仍有待提高；閆東升等[11]研究了長(zhǎng)江三角洲人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變和影響因素，認(rèn)為人口與經(jīng)濟(jì)分布不一致是造成區(qū)域差異的主要原因。

本文以關(guān)中地區(qū)為研究對(duì)象，采用不均衡指數(shù)、地理集中度、人口經(jīng)濟(jì)一致性系數(shù)等方法[5,12-13]，揭示關(guān)中地區(qū)2000—2018年人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布特征，探索關(guān)中地區(qū)人口分布與經(jīng)濟(jì)空間格局演變規(guī)律，試圖為提高關(guān)中地區(qū)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域協(xié)調(diào)度提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

關(guān)中地區(qū)(34°17′N(xiāo)—35°4′N(xiāo)，106°85′E—110°43′E)位于陜西省中部，南倚秦嶺山脈，渭河從中穿過(guò)。關(guān)中地區(qū)包括西安市、咸陽(yáng)市、寶雞市、銅川市、渭南市和楊凌示范區(qū)五市一區(qū)，由于2000—2018年部分地區(qū)進(jìn)行行政區(qū)劃調(diào)整(如：長(zhǎng)安縣并入西安市為長(zhǎng)安區(qū)等)，為確保研究區(qū)域的連續(xù)性及一致性，本文以2000年關(guān)中地區(qū)各行政單元為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行研究區(qū)域單元的調(diào)整，其中主城轄區(qū)簡(jiǎn)稱(chēng)為主城名，如西安市轄區(qū)簡(jiǎn)稱(chēng)為西安市。2018年關(guān)中地區(qū)常住人口2 448.15萬(wàn)人，約占全省的63.35%。國(guó)民生產(chǎn)總值15 237.6億元，約占全省的62.35%?？偯娣e55 451 km2，占陜西省國(guó)土面積的26.94%。本文以關(guān)中地區(qū)44個(gè)縣區(qū)為研究對(duì)象(見(jiàn)圖1)，對(duì)關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變進(jìn)行研究。

圖1 關(guān)中地區(qū)行政區(qū)劃與區(qū)位圖

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

以關(guān)中地區(qū)五市一區(qū)為研究對(duì)象，分析關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變。其中各縣區(qū)常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、土地面積等數(shù)據(jù)均來(lái)源于2000—2018年《陜西省統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 研究方法

2.2.1 不均衡指數(shù)

采用不均衡指數(shù)分析關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局演變，從整體上反映關(guān)中地區(qū)人口分布與空間格局的集散程度[13-14]。計(jì)算公式為

式中UP代表人口分布不均衡指數(shù)，UG代表經(jīng)濟(jì)分布不均衡指數(shù)，n為研究區(qū)個(gè)數(shù)；xi、yi、zi分別為第i個(gè)地區(qū)常住人口占區(qū)域總?cè)丝诘谋戎?、土地面積占區(qū)域總面積的比重、地區(qū)生產(chǎn)總值占區(qū)域總地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。U值越大表示該地區(qū)人口或經(jīng)濟(jì)不均衡程度越高，反之則越低[13-14]。

2.2.2 地理集中度

地理集中度是衡量一個(gè)地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的重要指標(biāo)。運(yùn)用人口地理集中度與經(jīng)濟(jì)地理集中度有效反映關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)之間人口與經(jīng)濟(jì)空間分布狀態(tài)[15-17]。計(jì)算公式為

（4）水環(huán)境治理資金需求大。城市水環(huán)境治理一般以公益性為主，回報(bào)率不高、任務(wù)重且資金需求量大，目前主要由政府投資，企業(yè)和社會(huì)公眾參與較少，投融資渠道不完善。受區(qū)域杠桿約束，資金缺口大，治理措施難以統(tǒng)一實(shí)施，治理效果難以保障。

式中RPi表示某個(gè)時(shí)期i地區(qū)人口地理集中度，RGi表示某個(gè)時(shí)期i地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理中度，Pi、Gi和Si分別表示某個(gè)時(shí)期i地區(qū)的常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值和國(guó)土面積，n代表研究區(qū)個(gè)數(shù)。RPi和RGi越大，表明該地區(qū)人口或經(jīng)濟(jì)空間分布越集中，反之則越分散[15-17]。

2.2.3 人口經(jīng)濟(jì)一致性系數(shù)

人口經(jīng)濟(jì)一致性系數(shù)，是指一個(gè)地區(qū)常住人口比重與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的比值，反映某一地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布一致性程度[18-20]。計(jì)算公式為

式中CPE表示人口經(jīng)濟(jì)一致性系數(shù)，Pi表示i地區(qū)的人口數(shù)量，Gi表示i地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。其中，當(dāng)CPE>1時(shí)，表明該地區(qū)人口集聚水平高于經(jīng)濟(jì)集聚水平；當(dāng)CPE越接近1時(shí)，表明該地區(qū)人口經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度越高，反之則發(fā)展協(xié)調(diào)度越低；當(dāng)CPE<1時(shí)，表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚水平高于人口集聚水平[18-20]。

3 結(jié)果與分析

3.1 關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)分析

通過(guò)計(jì)算關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)，得出2000—2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)均為正數(shù)(見(jiàn)圖2)，各縣區(qū)間存在明顯的空間正相關(guān)且不均衡指數(shù)有趨同態(tài)勢(shì)。2000—2018年關(guān)中地區(qū)人口不均衡指數(shù)由0.023增長(zhǎng)至0.025，表明關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)人口分布不均衡趨勢(shì)加強(qiáng)，呈現(xiàn)聚集狀態(tài)，原因在于隨著西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，關(guān)中地區(qū)不斷吸引人才，且人口不斷地向城區(qū)發(fā)展，使得人口越來(lái)越集中。2000—2007年關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)由0.047下降到0.039，說(shuō)明關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間分布態(tài)勢(shì)由集中到分散，趨向均衡化發(fā)展。2007—2018年經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)由0.039波動(dòng)增長(zhǎng)至0.048，表明關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間分布不均衡程度加強(qiáng)，這主要是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，不斷向高新技術(shù)、文化旅游、裝備制造等二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)比人口與經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)，經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)均高于人口不均衡指數(shù)，且二者差距逐漸縮小，表明關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間分布趨向于均衡化發(fā)展，人口分布趨向于局部地區(qū)集聚。

圖2 關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布不均衡指數(shù)變化

3.2 關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度分析

通過(guò)計(jì)算2000—2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度，分析可得關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)平均人口與經(jīng)濟(jì)集中與均勻分布狀況。基于A(yíng)rcGIS 10.4軟件中自然斷裂點(diǎn)法(Jenks)對(duì)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將各縣區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)地理集中指數(shù)分為6個(gè)基本類(lèi)型[21-22]。并繪制關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度空間分布圖。

3.2.1 時(shí)間尺度變化

圖3 關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)平均人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度指數(shù)變化

3.2.2 空間尺度變化

關(guān)中地區(qū)人口地理集中度分布格局整體上呈現(xiàn)以寶雞—西安一線(xiàn)為中心，向南北遞減的態(tài)勢(shì)。將人口地理集中度按自然斷裂點(diǎn)法分為6個(gè)等級(jí)(見(jiàn)圖4、表1)。

(a)2000年 (b)2018年

表1 2000年和2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度等級(jí)分類(lèi)

2000年關(guān)中地區(qū)人口地理集中度第一等級(jí)的地區(qū)只有西安市，人口地理集中度為6.095，人口較為集中，屬于關(guān)中地區(qū)的核心區(qū)；第二等級(jí)地區(qū)包括寶雞市、咸陽(yáng)市、興平市、武功縣、楊凌示范區(qū)5個(gè)縣區(qū)，與第一等級(jí)地區(qū)基本相鄰；第三等級(jí)地區(qū)包括長(zhǎng)安區(qū)、高陵縣、岐山縣等9個(gè)縣區(qū)；第四等級(jí)地區(qū)包括銅川市、鳳翔縣、眉縣等11個(gè)縣區(qū)，占關(guān)中地區(qū)的25%；第五等級(jí)地區(qū)包括陳倉(cāng)區(qū)、千陽(yáng)縣、長(zhǎng)武縣等13個(gè)縣區(qū)，占比29.54%；第六等級(jí)地區(qū)有隴縣、鳳縣、麟游縣、宜君縣、太白縣，主要分布在關(guān)中地區(qū)的西南部、西北部和北部地區(qū)。2018年關(guān)中地區(qū)人口地理集中度第一等級(jí)地區(qū)依舊為西安市，人口地理集中度為6.898；第二等級(jí)地區(qū)包括寶雞市、咸陽(yáng)市和楊凌示范區(qū)，人口地理集中度分別為3.546、4.229、4.728；第三等級(jí)地區(qū)包括武功縣、興平市、高陵縣，人口地理集中度分別為2.414、2.538、2.839；第四等級(jí)區(qū)域有岐山縣、扶風(fēng)縣、乾縣等11個(gè)縣區(qū)，占比25%；第五等級(jí)區(qū)域包括陳倉(cāng)區(qū)、鳳翔縣、長(zhǎng)武縣等18個(gè)縣區(qū)，占比40.9%；第六等級(jí)地區(qū)包括隴縣、千陽(yáng)縣、麟游縣、旬邑縣等8個(gè)縣區(qū)。與2000年相比，2018年人口地理集中度第二等級(jí)由5個(gè)減少為3個(gè)，第三等級(jí)由9個(gè)減少為5個(gè)，表明關(guān)中地區(qū)人口向區(qū)域外流動(dòng)。

關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理集中度分布格局整體上呈現(xiàn)以渭河平原為中心，向外圍遞減的態(tài)勢(shì)。將經(jīng)濟(jì)地理集中度按自然斷裂點(diǎn)法分為6個(gè)等級(jí)(見(jiàn)圖5、表1)，第一等級(jí)地區(qū)為西安市，經(jīng)濟(jì)地理集中度為12.54；第二等級(jí)地區(qū)包括寶雞市和咸陽(yáng)市，經(jīng)濟(jì)地理集中度分別為7.400和9.099；第三等級(jí)地區(qū)只有楊凌示范區(qū)，經(jīng)濟(jì)地理集中度為3.267；第四等級(jí)地區(qū)包括岐山縣、武功縣、興平市等九個(gè)縣區(qū)；第五等級(jí)地區(qū)為陳倉(cāng)區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、鳳翔縣等17個(gè)縣區(qū)，占關(guān)中地區(qū)的38.6%，主要分布在關(guān)中地區(qū)的邊緣地帶；第六等級(jí)地區(qū)為合陽(yáng)縣、宜君縣、耀州區(qū)等14個(gè)縣區(qū)，占比31.8%。與2000年相比，2018年關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)地理集中度呈現(xiàn)相應(yīng)的增加，第一等級(jí)地區(qū)仍為西安市，經(jīng)濟(jì)地理集中度為13.136，關(guān)中地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以西安市為中心，且地區(qū)經(jīng)濟(jì)不斷極化；第二等級(jí)地區(qū)包括寶雞市、咸陽(yáng)市、高陵縣、楊凌示范區(qū)；第三等級(jí)地區(qū)包括武功縣、興平市、長(zhǎng)安區(qū)、三原縣、渭南縣、銅川市；第四等級(jí)地區(qū)包括鳳翔縣、岐山縣、扶風(fēng)縣等11個(gè)縣區(qū)，占比25%；第五等級(jí)地區(qū)包括陳倉(cāng)區(qū)、永壽縣、淳化縣等13個(gè)縣區(qū)，占比29.5%；第六等級(jí)地區(qū)包括隴縣、千陽(yáng)縣、旬邑縣等9個(gè)縣區(qū)，主要分布在關(guān)中地區(qū)的最外層。

(a)2000年 (b)2018年

總體來(lái)看，關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度的空間分布格局有以下三個(gè)特征。第一，關(guān)中地區(qū)人口地理集中度和經(jīng)濟(jì)地理集中度的分布態(tài)勢(shì)存在關(guān)聯(lián)，其關(guān)聯(lián)性在于高值區(qū)為以寶雞—西安一線(xiàn)為中心的渭河平原地區(qū)，低值區(qū)為外圍邊緣地區(qū)，整體呈現(xiàn)核心—外圍的分布狀態(tài)。第二，隨著時(shí)間的變化，關(guān)中地區(qū)人口高度集中區(qū)范圍縮小。2000年人口地理集中度高值區(qū)呈現(xiàn)以寶雞—西安一線(xiàn)為中心的線(xiàn)狀分布；2018年人口地理集中度高值區(qū)范圍縮小，人口空間分布趨向于均衡化發(fā)展。第三，經(jīng)濟(jì)高度集中區(qū)范圍擴(kuò)大，2000年經(jīng)濟(jì)高度集中區(qū)以寶雞市、咸陽(yáng)市、楊凌示范區(qū)、西安市為主的點(diǎn)狀分布，2018年經(jīng)濟(jì)高度集中區(qū)進(jìn)一步向核心區(qū)外圍擴(kuò)散，受核心區(qū)輻射帶動(dòng)作用，形成以寶雞—西安一線(xiàn)為中心的片狀分布狀態(tài)。進(jìn)一步說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)下，關(guān)中地區(qū)核心區(qū)域吸引更多的人口集聚，進(jìn)而帶來(lái)人口與經(jīng)濟(jì)分布狀態(tài)趨同，而邊緣地區(qū)并未因經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來(lái)人口的顯著聚集。

3.3 關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間一致性分析

為進(jìn)一步分析關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的一致性，在前人研究成果的基礎(chǔ)上[23]，將關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)人口經(jīng)濟(jì)一致性程度劃分為5類(lèi)(見(jiàn)表2)，得出2000年和2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)分布一致性類(lèi)型圖(見(jiàn)圖6)。

表2 2000 年和 2018 年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間一致性分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)與分類(lèi)

(a)2000年 (b)2018年

通過(guò)比較2000年與2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布一致性指數(shù)，可以看出關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本一致的縣區(qū)與人口集聚略低于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)范圍在擴(kuò)大，人口集聚遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)范圍不斷縮小。2000年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)基本一致的縣區(qū)有2個(gè)，分別為太白縣和戶(hù)縣，占整個(gè)區(qū)域的4.5%；2018年關(guān)中地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)基本一致的縣區(qū)有6個(gè)，占總區(qū)域的13.6%，增長(zhǎng)了近9.1%。人口集聚遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)有3個(gè)，分別為西安市、咸陽(yáng)市、寶雞市；2018年減少至1個(gè)為咸陽(yáng)市。2000年關(guān)中地區(qū)人口集聚略低于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)僅一個(gè)，2018年增長(zhǎng)至7個(gè)，比重上升了13.6%。主要分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域及周邊地區(qū)。人口集聚略高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)由2000年17個(gè)增加至19個(gè)，主要分布于關(guān)中地區(qū)的中部及西北部地區(qū)。人口集聚遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)由2000年21個(gè)減少至11個(gè)，占比下降了22.7%，主要分布于關(guān)中地區(qū)的東部。由此可見(jiàn)，關(guān)中地區(qū)人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚不一致性顯著，并以人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚為主。

2000—2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)空間上的變化，主要有以下原因：一是西安市、咸陽(yáng)市、寶雞市、銅川市作為關(guān)中地區(qū)的核心城市，地理位置優(yōu)越，交通便利，礦產(chǎn)與旅游資源豐富，服務(wù)設(shè)施齊全，加上政府的優(yōu)惠政策，這些地區(qū)的人口集中分布與資源配置明顯要優(yōu)于其他地區(qū)；高陵縣、戶(hù)縣等位于市轄區(qū)周邊地區(qū)的縣區(qū)，由于距離核心城市較近，受其輻射帶動(dòng)作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平速度較快。二是關(guān)中地區(qū)南部受到地理環(huán)境的影響，自然條件惡劣，生態(tài)壞境脆弱，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，人口相對(duì)較少，進(jìn)一步加劇人口外流。三是關(guān)中地區(qū)北部受礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)的影響，促進(jìn)人口集聚，呈現(xiàn)出人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚，再加上距離中心城市較遠(yuǎn)，回波效應(yīng)弱，加速中心與外圍地區(qū)區(qū)域發(fā)展不平衡，影響關(guān)中地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康、穩(wěn)定的發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過(guò)對(duì)關(guān)中地區(qū)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間格局的相互關(guān)系進(jìn)行探討，得出以下主要結(jié)論：

首先，從人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡指數(shù)來(lái)看，2000—2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中人口不均衡指數(shù)呈逐年上升的態(tài)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)不均衡指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)上升的狀態(tài)，且二者不均衡指數(shù)差距逐漸縮小，表明關(guān)中地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間分布趨向于均衡化發(fā)展，人口分布趨向于局部地區(qū)集聚。

其次，從地理集中度來(lái)看，2000—2009年關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)平均經(jīng)濟(jì)集中度大于人口集中度，表明關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)在地理空間上經(jīng)濟(jì)集中分布要大于人口集中分布。2010—2018年關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)平均人口集中度大于經(jīng)濟(jì)集中度，表明關(guān)中地區(qū)各縣區(qū)平均人口集中分布大于經(jīng)濟(jì)集中分布。在空間上，關(guān)中地區(qū)44個(gè)縣區(qū)中，人口集中度呈現(xiàn)出以寶雞—西安一線(xiàn)為中心，向南北遞減的態(tài)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)集中度呈現(xiàn)出明顯的以渭河平原為中心，向四周遞減的態(tài)勢(shì)。關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度總體上發(fā)展相似。

最后，從人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間一致性上來(lái)看，通過(guò)比較2000年與2018年關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展一致性指數(shù)，可以看出關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本一致的縣區(qū)與人口集聚略低于經(jīng)濟(jì)集聚的范圍在擴(kuò)大，人口集聚略高于經(jīng)濟(jì)集聚的縣區(qū)范圍在縮小。由此可見(jiàn)，關(guān)中地區(qū)人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚不一致性顯著，并以人口集聚高于經(jīng)濟(jì)集聚為主。

4.2 建議

(1)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展與適度的人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)總量密不可分。關(guān)中地區(qū)要保持適度的人口規(guī)模，優(yōu)化關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，如寶雞市、西安市和咸陽(yáng)市等，這些地區(qū)可利用自身優(yōu)勢(shì)，依托便利的交通條件和獨(dú)特的地理位置，學(xué)習(xí)發(fā)展水平高的地區(qū)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，不斷發(fā)揮經(jīng)濟(jì)對(duì)人口的吸納與帶動(dòng)作用；對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)，如隴縣、周至縣、太白縣等，要加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展，結(jié)合本地資源稟賦、特色產(chǎn)業(yè)等，促進(jìn)資源開(kāi)發(fā)與利用，進(jìn)一步增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，同時(shí)也要注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。

(2)要因地制宜，促進(jìn)關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)中地區(qū)人口集聚大于經(jīng)濟(jì)集聚的地區(qū)，主要分布于渭河平原邊緣地區(qū)，如隴縣、鳳縣和周至縣等，要因地制宜，利用自身優(yōu)越的農(nóng)業(yè)資源與旅游資源，加大經(jīng)濟(jì)活力，促使當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)與人口協(xié)調(diào)發(fā)展。而對(duì)于經(jīng)濟(jì)集聚大于人口集聚的地區(qū)，主要分布于渭河平原，如西安市、咸陽(yáng)市、高陵縣等，屬于關(guān)中地區(qū)的核心地帶，要利用自身的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)、區(qū)域優(yōu)勢(shì)，不斷地吸引高素質(zhì)人才，為人才發(fā)展提供平臺(tái)，促使關(guān)中地區(qū)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)。

(3)加強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。由于區(qū)位條件、自然環(huán)境等原因關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間分布并不一致，應(yīng)注重人口集聚但經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)展水平低的地區(qū)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。隨著關(guān)中平原城市群的形成，關(guān)中地區(qū)作為關(guān)中平原城市群的心腹地帶，起到了承東啟西的的作用，要不斷完善交通體系，加強(qiáng)城市間的分工合作，促進(jìn)區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)共同發(fā)展。

(4)本文對(duì)關(guān)中地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間格局的演變研究仍是基于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并且對(duì)該地區(qū)人口分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間演變機(jī)制的探究可能還不夠系統(tǒng)和深入，未來(lái)應(yīng)向市場(chǎng)機(jī)制、新興產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境等方面深入研究。