賽云秀 王孜璇

(西安石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710065)

0 引 言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)在快速增長(zhǎng)的同時(shí)，其背后的效率問題也引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，傳統(tǒng)的要素推動(dòng)型增長(zhǎng)模式已無法滿足經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求，從可持續(xù)發(fā)展角度來看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的唯一出路是推動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新，全要素生產(chǎn)率反映了技術(shù)、制度等無形要素促進(jìn)的生產(chǎn)率，是有效度量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉的核心指標(biāo)。陜西省作為我國(guó)向西開放的窗口和前沿區(qū)域，其豐裕的要素稟賦，得益于富集的能源資源和充足的勞動(dòng)力，使陜西省經(jīng)濟(jì)得到了快速的發(fā)展，自2009年到2019年，陜西省生產(chǎn)總值從8 169.80億元上升到25 793.17億元。但勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的下降，以及環(huán)境和資源的約束，使高要素投入帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已無法滿足可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需要，全要素生產(chǎn)率的提升乏力已是不爭(zhēng)的事實(shí)，因此陜西省急需轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。

1 相關(guān)文獻(xiàn)綜述

單要素生產(chǎn)率是學(xué)者們較早研究的課題，但單要素生產(chǎn)率無法全面反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所有要素的貢獻(xiàn)程度，于是，20世紀(jì)50年代以后學(xué)者們開始研究全要素生產(chǎn)率。

有關(guān)全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于兩點(diǎn)：

(1)全要素生產(chǎn)率測(cè)算方法的相關(guān)研究。目前，按照是否需要具體的生產(chǎn)函數(shù)可分為兩類：參數(shù)法和非參數(shù)法。一是參數(shù)法，常見的有索洛余值法、拓展的索洛余值法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法等。索洛余值法是R·Solow,Robert M[1]312-320于1957 年在新古典增長(zhǎng)理論中提出的，他對(duì)改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行測(cè)算，將索洛余值定義為總產(chǎn)出增長(zhǎng)不能被投入要素增長(zhǎng)所解釋的部分；鑒于索洛余值法忽視了技術(shù)效率對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，因此美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Denison E.F.[2]55-67對(duì)該方法進(jìn)行了改進(jìn)，將余值增長(zhǎng)進(jìn)行因素分解；Jorgensen D W,Griliches Z[3]349-383提出了用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的方法，將總產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)要素投入分解為數(shù)量增長(zhǎng)和質(zhì)量增長(zhǎng)。由于這種模型簡(jiǎn)單，適合于宏觀層面生產(chǎn)率的測(cè)算，因此得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛使用，楊飛虎[4]1-7、孫國(guó)茂、孫同巖[5]137-143均使用了索洛余值法及C-D生產(chǎn)函數(shù)原理來估計(jì)中國(guó)的全要素生產(chǎn)率。王志剛、龔六堂等[6]55-66，黃鑫昊、孫猛[7]112-118均在研究中使用了超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解核算。另一類是非參數(shù)法，包括指數(shù)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)等，由于DEA-Malmquist利用投入—產(chǎn)出變量數(shù)據(jù)直接計(jì)算生產(chǎn)率，能夠避免主觀因素產(chǎn)生的偏差，在研究中的應(yīng)用較為廣泛。鄭京海、胡鞍鋼[8]263-296，李健、馮山等[9]9-16都采用了DEA-Malmquist 方法對(duì)省際全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算。

(2)全要素生產(chǎn)率的影響因素研究。專家學(xué)者們通過研究發(fā)現(xiàn)，影響全要素生產(chǎn)率的因子有很多，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、政府因素、市場(chǎng)扭曲因素、技術(shù)創(chuàng)新因素、對(duì)外因素等。在對(duì)宏觀全要素生產(chǎn)率的實(shí)證研究中，王小魯、樊綱等[10]4-16]，馬洪福、郝壽義[11]39-48的研究表明，技術(shù)進(jìn)步和內(nèi)源性效率改善的因素是提升全要素生產(chǎn)率的主要因素，技術(shù)創(chuàng)新是總體全要素生產(chǎn)率長(zhǎng)期運(yùn)轉(zhuǎn)的重要驅(qū)動(dòng)力。也有研究者從外源性因素出發(fā)，嘗試從政府干預(yù)和制度環(huán)境方面對(duì)其進(jìn)行考察，得出了不同的結(jié)論：政府干預(yù)一方面通過政策手段扭曲要素市場(chǎng)來抑制全要素生產(chǎn)率的提升，另一方面通過糾正產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)扭曲程度從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升[12]78-83。還有文獻(xiàn)指出，環(huán)境規(guī)制政策雖具有較大的經(jīng)濟(jì)成本，但合理的環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中存在著阻礙生產(chǎn)要素自由流動(dòng)的因素，要素市場(chǎng)扭曲影響資源配置效率，從而導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)出損失。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究從理論上和實(shí)證上都有了很大的進(jìn)展，但這些研究大多是從國(guó)家層面或某一區(qū)域來研究全要素生產(chǎn)率，而針對(duì)某一個(gè)省份的研究比較少見。為分析陜西省及其10個(gè)地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率，本文采用DEA-Malmquist 指數(shù)法對(duì)其進(jìn)行整體和區(qū)域測(cè)算比較，使用面板數(shù)據(jù)Tobit模型對(duì)其影響因素進(jìn)行分析，進(jìn)而提出提高陜西省全要素生產(chǎn)率的對(duì)策。

2 陜西省全要素生產(chǎn)率測(cè)算與分析

2.1 測(cè)算方法的選取

通過比較眾多全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法，本文采用DEA-Malmquist指數(shù)法測(cè)算陜西省全要素生產(chǎn)率指數(shù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法能夠評(píng)價(jià)不同時(shí)期陜西省全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率平均指標(biāo)，并將全要素生產(chǎn)率(TFPCH)分解為技術(shù)效率(EFFCH)和技術(shù)進(jìn)步(TECHCH)兩個(gè)部分，其中當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，能繼續(xù)分解為純技術(shù)效率值(PECH)和規(guī)模效率值(SECH)。全要素生產(chǎn)率(TFPCH)的計(jì)算公式如見(1)式：

(1)

其中，d0表示決策單元的距離函數(shù)；xt,xt+1表示第t和t+1期的投入向量；yt,yt+1表示第t期和t+1期的產(chǎn)出向量；m0>1，說明從第t期到t+1期決策單元的TFP得到了提高和改善；m0<1，表示從第t期到t+1期決策單元的TFP有下降和衰退趨勢(shì)。

2.2 樣本選擇與變量選取

本文選取2009—2019年陜西省10個(gè)地級(jí)市作為研究樣本收集其投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，投入要素為資本要素和勞動(dòng)要素，地區(qū)生產(chǎn)總值為有效產(chǎn)出要素。

基于以往學(xué)者的相關(guān)研究和陜西省實(shí)際情況，本文構(gòu)建陜西省全要素生產(chǎn)率測(cè)算指標(biāo)，見表1，表中數(shù)據(jù)來自歷年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒和各市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)。

表1 陜西省全要素生產(chǎn)率測(cè)算指標(biāo)

基于指標(biāo)的合理性和數(shù)據(jù)的可比性，需要對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和資本存量作出以下調(diào)整：

(1)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。將各個(gè)地級(jí)市按照當(dāng)年價(jià)格核算的GDP數(shù)據(jù)折算為以2009年價(jià)格水平為基期的數(shù)據(jù)，并剔除價(jià)格因素后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

(2)資本存量。對(duì)資本投入的度量在現(xiàn)實(shí)中很難實(shí)現(xiàn)測(cè)算，因此遵循大部分學(xué)者的研究，選用永續(xù)盤存法對(duì)資本存量進(jìn)行計(jì)算，見(2)式：

kt=it/Pt+(1-δ)kt-1

(2)

其中，kt和kt-1分別表示第t和t-1年的資本存量；it是第t年的固定資產(chǎn)投資額；Pt是第t年的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)；δ為折舊率。

根據(jù)張軍、吳桂英等[13]35-44學(xué)者們的研究成果，本文選取折舊率為9.6%，計(jì)算各地市基期為2009年的資本存量，首先計(jì)算以2009年為基期的2009年陜西省資本存量，即K0等于2009年陜西省固定資本形成總額除以10%，由此得出K0為52 702.8 (億元)，其次將各地級(jí)市生產(chǎn)總值占全省生產(chǎn)總值的比值作為權(quán)重，計(jì)算出陜西省各個(gè)地級(jí)市的資本存量。

2.3 陜西省全要素生產(chǎn)率

本文以2009—2019年陜西省及其10個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過Deap2.1軟件計(jì)算陜西省全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解指標(biāo)。

2.3.1 陜西省整體全要素生產(chǎn)率情況

2009—2019年陜西省整體全要素生產(chǎn)率及其分解見表2。

表2 2009—2019年陜西省整體全要素生產(chǎn)率及其分解

從表2可知，2009—2019年陜西省全要素生產(chǎn)率指數(shù)的平均值為1.038，結(jié)果大于1，表明全要素生產(chǎn)率整體上改善了3.8%，其中技術(shù)進(jìn)步帶來的增長(zhǎng)率為3.4%，而技術(shù)效率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率為-0.3%。從效率變化的分解結(jié)果來看，純技術(shù)效率的均值為0.998，增長(zhǎng)率為-0.2%，規(guī)模效率變化的均值為0.999，處于有效狀態(tài)，技術(shù)效率下降的原因主要是純技術(shù)效率的下降導(dǎo)致的，技術(shù)水平較低使得投入產(chǎn)出之比也相對(duì)較小。

技術(shù)進(jìn)步的含義是在不同時(shí)期相同投入的最優(yōu)產(chǎn)出水平之比，技術(shù)效率的含義是不同時(shí)期的實(shí)際產(chǎn)出水平與其最優(yōu)產(chǎn)出水平的離差之比。通過上述分析可以看出，陜西省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中全要素生產(chǎn)率的技術(shù)進(jìn)步“增長(zhǎng)效應(yīng)”不足和技術(shù)效率“水平效應(yīng)”不足，陜西省TFP增長(zhǎng)的主要原因在于技術(shù)進(jìn)步改善，技術(shù)效率的走低對(duì)提升全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了阻礙作用。因此，陜西省在發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，不能一味地將大量的生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)中，而忽略了生產(chǎn)要素效率的提升，要優(yōu)化資源的效率水平，提高技術(shù)的利用率，努力緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的環(huán)境污染、資源枯竭等問題。

2.3.2 陜西省各地市全要素生產(chǎn)率情況

陜西省各地市全要素生產(chǎn)率變化及Malmquist指數(shù)分解見表3。

表3 陜西省各地市全要素生產(chǎn)率變化及Malmquist指數(shù)分解

由表3可以看出，在 2009—2019年期間，陜西省10個(gè)地級(jí)市的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)均值為1.062，技術(shù)效率的均值小于1，技術(shù)進(jìn)步的均值大于1，全要素生產(chǎn)率水平的增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步，規(guī)模效率變化為1，沒有改善或降低。按照陜西省三大區(qū)域劃分來看，全要素生產(chǎn)率變化的地區(qū)差異比較明顯，全要素生產(chǎn)率水平關(guān)中地區(qū)最高，達(dá)到了10.2%，其次是陜南地區(qū)5.1%，最低為陜北地區(qū)-2.1%。

關(guān)中地區(qū)作為陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、人才交流、對(duì)外貿(mào)易等方面都呈現(xiàn)出穩(wěn)步向好態(tài)勢(shì)，但要素資源占有較多而產(chǎn)出相對(duì)較少。陜南地區(qū)在中藥、綠色食品、旅游、礦產(chǎn)和水電資源等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，發(fā)展后勁較大。陜北地區(qū)依靠資源型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)難度大，環(huán)境治理有待提升。三個(gè)地區(qū)技術(shù)效率改善的空間較大，陜北地區(qū)技術(shù)的使用還處于無效率的狀態(tài)，關(guān)中和陜南地區(qū)技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)較為可觀，從長(zhǎng)期來看，技術(shù)效率的低下，抑制了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)幅度。

3 基于Tobit模型的陜西省全要素生產(chǎn)率影響因素分析

3.1 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

結(jié)合以往學(xué)者的研究和陜西省實(shí)際情況，本文選取內(nèi)生變量包括勞動(dòng)、資本、技術(shù)要素投入，外生變量包括對(duì)外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府財(cái)政政策，對(duì)陜西省TFP的影響因素進(jìn)行分析。下面對(duì)解釋變量進(jìn)行說明：

(1)勞動(dòng)投入。人力資本是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，而教育的質(zhì)量和數(shù)量則反映了勞動(dòng)投入的水平，本文選用教育支出占財(cái)政支出的比重來衡量陜西省人力資本的投入，以x1來表示。

(2)資本投入。固定資產(chǎn)投資能夠代表進(jìn)行各項(xiàng)活動(dòng)的資金充足狀況，是物質(zhì)資本的形成源泉，本文用固定資產(chǎn)投資占GDP的比重來衡量資本投入，以x2來表示。

(3)技術(shù)投入。技術(shù)創(chuàng)新能力是技術(shù)效率水平的最直觀反映，本文用科學(xué)支出占財(cái)政支出的比重來反映技術(shù)投入情況，以x3表示。

(4)對(duì)外開放。對(duì)外開放布局有助于拉動(dòng)雙邊貿(mào)易，能夠吸引外商投資為城市發(fā)展注入資金，本文選用進(jìn)出口總額占GDP的比重來衡量對(duì)外開放程度，以x4表示。

(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠反映三次產(chǎn)業(yè)的比重和經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次，趨于合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更能夠提高全要素生產(chǎn)率，本文以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來代表，分別用x5、x6表示。

(6)財(cái)政政策。政府對(duì)于社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效導(dǎo)向和干預(yù)，手段表現(xiàn)為政策制定和經(jīng)費(fèi)投入，本文用財(cái)政支出占GDP比重來衡量，以x7表示。

根據(jù)分析，影響全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)見表4。

表4 影響全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)

3.2 Tobit回歸模型構(gòu)建

運(yùn)用Malmquist模型得出決策單元的效率值之后，需要進(jìn)一步分析影響陜西省TFP的因素及其影響程度，若用一般最小二乘法(OLS)估計(jì)則會(huì)造成估計(jì)結(jié)果的有偏與無效，故使用Tobit模型對(duì)此面板數(shù)據(jù)回歸，數(shù)學(xué)表達(dá)式見(3)式：

y*=βxi+εiεi～N(0,σ2)

(3)

本文選取陜西省10個(gè)地級(jí)市的截面數(shù)據(jù)，11年的時(shí)間序列，每組截面數(shù)據(jù)包括8個(gè)觀測(cè)值，樣本中的個(gè)體在各個(gè)時(shí)期完全一致，建立面板計(jì)量模型對(duì)陜西省TFP影響因素進(jìn)行研究。根據(jù)分析，以DEA-Malmquist指數(shù)法求出的全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，選取勞動(dòng)投入(x1)、資本投入(x2)、技術(shù)投入(x3)、經(jīng)濟(jì)開放度(x4)、第二產(chǎn)業(yè)GDP占比(x5)、第三產(chǎn)業(yè)GDP占比(x6)、財(cái)政政策(x7)七個(gè)變量為解釋變量，以此來構(gòu)建Tobit回歸模型見(4)式：

TFPit=β0+β1X1it+β2X2it+β3X3it+β4X4it+β5X5it+β6X6it+β7X7it++εit

(4)

其中β0是截距項(xiàng)，β1～β7分別為各解釋變量的回歸系數(shù)，i為各地級(jí)市編號(hào)，t為年份，t=2009～2019，εit為隨機(jī)變量。

3.3 參數(shù)估計(jì)與結(jié)果分析

3.3.1 面板單位根檢驗(yàn)

為避免因序列數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性所產(chǎn)生的偽回歸問題，在模型估計(jì)之前，首先對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)，本文采用同質(zhì)性檢驗(yàn)方法中的LLC檢驗(yàn)和異質(zhì)性檢驗(yàn)方法中的Fisher-ADF檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

表5 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

從表5可以看出，各變量單位根檢驗(yàn)的P值均小于0.05，說明在5%的顯著性水平下變量是平穩(wěn)的。

3.3.2 Hausman檢驗(yàn)

面板數(shù)據(jù)可以分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)方法可以用來確定所要分析的模型類型，利用Stata做Hausman檢驗(yàn)分析出的結(jié)果顯示，對(duì)于全要素生產(chǎn)率模型來說，Prob>chi2=0.114 5，0.114 5>0.1，說明在0.1的顯著水平下不能拒絕原假設(shè)，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

3.3.3 Tobit回歸結(jié)果

運(yùn)用Stata來估計(jì)面板Tobit隨機(jī)效應(yīng)模型，對(duì)陜西省TFP影響因素進(jìn)行分析，陜西省TFP影響因素的Tobit回歸結(jié)果見表6。

通過表6可以發(fā)現(xiàn)：

表6 陜西省TFP影響因素的Tobit回歸結(jié)果

(1)在要素投入方面，勞動(dòng)投入x1、資本投入

x2在1%的顯著水平上與陜西省TFP正相關(guān)， 技術(shù)投入x3在5%的顯著水平上影響顯著。表明高素質(zhì)人才是TFP提升的重要源泉；固定資產(chǎn)投資規(guī)模越大，地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善，從而為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)；技術(shù)投入對(duì)陜西省TFP具有明顯的提升作用，表明技術(shù)創(chuàng)新向產(chǎn)業(yè)化成果的轉(zhuǎn)化效果較好。

(2)經(jīng)濟(jì)開放度x4對(duì)TFP的影響系數(shù)為正，說明陜西省實(shí)施的“一帶一路”和自貿(mào)區(qū)的建設(shè)都為全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)提供了良好契機(jī)，進(jìn)口貿(mào)易在有效擴(kuò)大內(nèi)需，在吸引外資的同時(shí)，還引入先進(jìn)技術(shù)，而出口貿(mào)易則帶動(dòng)了投資和就業(yè)。

(3)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，第二產(chǎn)業(yè)占比x5與全要素生產(chǎn)率成反比，第三產(chǎn)業(yè)占比x6系數(shù)為正，但影響不顯著，證明第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用沒有充分地發(fā)揮出來，可能與陜西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理有關(guān)，陜西省正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換時(shí)期，倚重于能源工業(yè)，產(chǎn)業(yè)亟待向高端化發(fā)展，提高服務(wù)業(yè)比重。

(4)財(cái)政政策x7與TFP正向顯著，表明政府的財(cái)政政策促進(jìn)了陜西省全要素生產(chǎn)率的提高。

4 結(jié)論和建議

總體來看，陜西省全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，TFP平均增長(zhǎng)率為6.2%，但從長(zhǎng)期來看，陜西省全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)動(dòng)力主要來自于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率的低下，抑制了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)幅度。就其影響因素來看，勞動(dòng)投入、技術(shù)投入、資本投入、對(duì)外開放和財(cái)政政策對(duì)全要素生產(chǎn)率都有顯著的促進(jìn)作用，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重與陜西省全要素生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)占比的正向影響不顯著，因此，提出以下建議：

第一，完善要素投入機(jī)制，提高技術(shù)效率。首先，陜西省作為教育大省，應(yīng)加大教育經(jīng)費(fèi)的投入，提高勞動(dòng)力素質(zhì)。其次，從研究中可以看出陜西省技術(shù)效率比技術(shù)進(jìn)步存在更大的發(fā)展?jié)摿?，因此，一方面要健全產(chǎn)學(xué)研一體化技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步；另一方面要優(yōu)化資源配置，改善技術(shù)利用效率。

第二，加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展，開展區(qū)域合作。陜西省可以依托其良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，通過建立自貿(mào)區(qū)，從而拓寬與周邊國(guó)家的產(chǎn)能合作，運(yùn)用技術(shù)的外溢效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)品升級(jí)和技術(shù)改善，從而實(shí)現(xiàn)互利共贏。

第三，充分發(fā)揮政府作用，同時(shí)深化“放管服”改革。要進(jìn)一步減少政府對(duì)要素的直接配置，開展要素市場(chǎng)化改革；實(shí)現(xiàn)宏觀調(diào)控手段的市場(chǎng)化，建立良好的激勵(lì)機(jī)制，營(yíng)造政策環(huán)境，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第四，建立創(chuàng)新引領(lǐng)、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系。陜西省的產(chǎn)業(yè)體系較為完整，但高污染、高消耗的中低端產(chǎn)業(yè)也帶來了一系列問題，因此，要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，淘汰落后產(chǎn)能，同時(shí)要積極培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合。