焦敏，陳亞顰，和佳慧

(云南師范大學 地理學部，云南 昆明 650500)

近年來，隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，人口老齡化加速，亞健康人群快速增長[1]，我國老年旅游得到蓬勃發(fā)展，且總體發(fā)展速度較快[2]。國外對于養(yǎng)老旅游的研究較早，始于20世紀50年代，主要研究內(nèi)容涉及養(yǎng)老旅游環(huán)境要求[3]、居住方式[4]、行為選擇[5-7]及選擇動機[8]等，研究重點集中在養(yǎng)老旅游發(fā)展現(xiàn)狀、需求以及養(yǎng)老旅游目的地的開發(fā)[2-3，9-10]。而國內(nèi)有關(guān)養(yǎng)老旅游的研究近15 a左右才陸續(xù)出現(xiàn)，且在研究方式上呈現(xiàn)多學科交叉研究。研究內(nèi)容主要集中在養(yǎng)老旅游理論與實踐[2]、國內(nèi)外研究進展[9，11-12]，養(yǎng)老旅游產(chǎn)品發(fā)展路徑和開發(fā)模式[12-17]、決策行為及影響因素[18]、食品安全[19]、產(chǎn)業(yè)發(fā)展[17]等。何為“養(yǎng)老旅游”？國內(nèi)外學者基本一致認為，“養(yǎng)老旅游”即老年人到常住地之外的地方生活，且連續(xù)停留時間在1個月至1 a之內(nèi)[20-22]，旅行距離一般跨越省界甚至國界，也稱老年長居旅游(elderly long-stay tourism)[9]。其不同于一般的觀光旅游，也不屬于長期性遷移，而是處于觀光旅游與長期性遷移間的過渡地帶[3]，目的是為了追求更高的生活質(zhì)量。綜上所述，學術(shù)界目前關(guān)于“康養(yǎng)旅游”的研究已取得一定的成果，總體呈現(xiàn)以下特征：(1)在研究尺度上，主要集中于宏觀尺度的開發(fā)條件、區(qū)域性研究和微觀尺度的行為選擇、產(chǎn)品開發(fā)、消費者行為探究等。(2)從研究范式來看，大多數(shù)研究遵循以往的研究方式，對養(yǎng)老旅游資源形成后的時空分布、影響因素等鮮有涉及。(3)在研究方法上多為單一的定性或定量研究，而忽視了綜合性研究方法。盡管國內(nèi)有關(guān)養(yǎng)老旅游的開發(fā)模式、產(chǎn)業(yè)融合、發(fā)展路徑等的研究得到顯著提升，但對于養(yǎng)老旅游資源的空間分布探究較為缺乏。

作為社會經(jīng)濟發(fā)展和人類文明的重要標志，養(yǎng)老旅游是人們提高生活質(zhì)量的重要方式之一。因此，在國家提出鄉(xiāng)村振興、旅游扶貧、建設(shè)養(yǎng)老旅游基地等戰(zhàn)略機遇下，嘗試對云南省養(yǎng)老旅游資源的空間結(jié)構(gòu)特征、規(guī)律及影響因素進行探究，發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，對云南省養(yǎng)老旅游資源的開發(fā)提供參考。

1 研究區(qū)域

我國56個氣候區(qū)中適合養(yǎng)老旅游的區(qū)域主要集中在云貴高原片區(qū)和秦嶺南部，其中以云貴高原片區(qū)為典型，其物產(chǎn)富饒，少數(shù)民族文化資源豐富多樣，且氣候更加舒適。復雜多樣的地形和氣候造就云南森林植被類型的多樣化，從而為云南森林康養(yǎng)業(yè)的發(fā)展提供豐富多樣的基礎(chǔ)條件[23]，是養(yǎng)老旅游最佳適宜地之一。云南省憑借優(yōu)良的自然資源基礎(chǔ)和社會人文條件，形成了獨特的康養(yǎng)環(huán)境，吸引了眾多養(yǎng)老旅游群體[24],見圖1。

圖1 云南省養(yǎng)老旅游資源的分期建設(shè)與類型分布

本文選取《云南省養(yǎng)老旅游發(fā)展專項規(guī)劃(2016—2030)》(以下簡稱《規(guī)劃》)中的171個養(yǎng)老旅游點作為研究樣本。《規(guī)劃》中把云南省養(yǎng)老旅游劃分為滇中春城養(yǎng)老旅游區(qū)、滇南長壽養(yǎng)老旅游區(qū)、三江并流河谷養(yǎng)老旅游帶、金沙江高峽平湖養(yǎng)老旅游帶，即“兩區(qū)兩帶”，并分三期進行建設(shè)(圖1a)。養(yǎng)老旅游類型分為鄉(xiāng)村型、景區(qū)型、社區(qū)型、酒店型和養(yǎng)老院型五種，其中鄉(xiāng)村型28個、景區(qū)型66個、社區(qū)型34個、酒店型20個、養(yǎng)老院型23個(圖1b)。

2 研究方法

2.1 研究方法

2.1.1 最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)參考Stephen Smith[25]，公式如下：

①

式中：rE為養(yǎng)老旅游資源空間分布的理論最鄰近距離；n為養(yǎng)老旅游資源的項數(shù)；A為云南省面積；R為最鄰近指數(shù)；r1實際最鄰近距離。當R>1時，說明養(yǎng)老旅游資源趨于均勻分布；當R<1時，說明養(yǎng)老旅游資源趨于集聚分布；當R=1時，說明云南省養(yǎng)老旅游資源趨于隨機分布。

2.1.2 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)(Gini)參考吳必虎等[26]的方法。公式如下：

Hm=lnN，Gini=H/Hm，C=1-Gini

②

其中：Pi表示第i個行政區(qū)內(nèi)養(yǎng)老旅游資源數(shù)量占云南省養(yǎng)老旅游資源數(shù)量的比重；N表示云南省行政區(qū)的數(shù)量；Gini表示基尼系數(shù)，取值0和1之間，越大表明集中程度越高；C表示云南省養(yǎng)老旅游資源的分布均衡度。

2.2.3 核密度

核密度參考陳晨的方法[27]，其計算公式為：

③

其中：F(x)為核密度估計值；n為州市數(shù)量；h為帶寬；(X-Xi)為估計點X到事件Xi處的距離。

2.2.4 規(guī)模度指數(shù)

規(guī)模度指數(shù)參考楊秀成等[28]的方法。公式如下：

Gi=Ni/Si

④

其中：Gi為第i個區(qū)域范圍的規(guī)模度指數(shù)；Ni為第i個區(qū)域范圍內(nèi)養(yǎng)老旅游資源的個數(shù)；Si為第i個區(qū)域范圍的面積。Gi越大，表明區(qū)域內(nèi)養(yǎng)老旅游資源的分布規(guī)模就越大，反之則越小。

2.2 數(shù)據(jù)來源與指標體系構(gòu)建

以云南省171個養(yǎng)老旅游點作為研究樣本，在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，利用ArcGIS 10.4軟件分析其空間結(jié)構(gòu)特征，并結(jié)合相關(guān)空間分析方法和偏相關(guān)分析法對其影響因素進行探究。所有指標數(shù)據(jù)均來自于《云南省養(yǎng)老旅游發(fā)展專項規(guī)劃(2016—2030)》和2019年《云南省統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)通過計算得出，坐標信息來自于百度地圖坐標拾取系統(tǒng)。此外，在結(jié)合相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[29]，選取指標借鑒《旅游度假區(qū)等級劃分細則》《國家生態(tài)旅游示范區(qū)建設(shè)與運營規(guī)范》(GB/T26362-2010)、《國家中醫(yī)藥健康旅游示范區(qū)(基地、項目)》和《國家康養(yǎng)旅游示范基地》(LB/T051-2016)等國家標準[30]，并結(jié)合地區(qū)實際情況，排除無法量化的指標，構(gòu)建了影響云南省養(yǎng)老旅游資源分布的指標體系(表1)。

表1 云南省養(yǎng)老旅游資源評價指標體系

3 結(jié)果與分析

3.1 最鄰近指數(shù)、基尼系數(shù)及核密度分析

利用ArcGIS 10.4軟件對云南省171個養(yǎng)老旅游資源進行點距離測算，得出相鄰養(yǎng)老旅游資源之間的平均距離為r1=1.64 km。通過最鄰近指數(shù)公式(式①)得出理論最近距離rE=2.08 km，得出R=0.79 km，R<1。由此可知，云南省養(yǎng)老旅游資源存在明顯的空間集聚分布。為深入探討云南省養(yǎng)老旅游資源的空間分布狀況，本文引入基尼系數(shù)(式②)，取值0和1之間，越大表明集中程度越高。經(jīng)計算得出：Hm=2.77，H=2.428，Gini=0.877，可算出C=0.123，因此云南省養(yǎng)老旅游資源集中程度偏高，且在各地區(qū)內(nèi)呈不均衡分布。從資源分布數(shù)量來看，滇中、滇東、滇東北、滇東南、滇南、滇西南、滇西、滇西北的養(yǎng)老旅游資源數(shù)量分別為52、11、5、5、18、33、45和2個，各地區(qū)的數(shù)量分布相差較大，由此可知不同地區(qū)對于養(yǎng)老旅游資源的開發(fā)力度不一致，養(yǎng)老旅游資源呈不均衡分布(圖2)。從旅游分區(qū)密度來看，滇中、滇南地區(qū)分區(qū)密度達14.15個/km2和10.5個/km2，集聚較為顯著，而滇西北則驟降為1.17個/km2，可知滇中、滇南地區(qū)的養(yǎng)老旅游資源空間集聚程度比其他地區(qū)顯著，且呈現(xiàn)東西密，其余地區(qū)稀疏的空間分布特征(表2)。此外，核密度空間分布圖表明(圖3a)，核密度高值主要聚集在滇中和滇西，滇南次之，滇東、滇東北、滇東南、滇西南和滇西北5個地區(qū)分散分布?？傮w呈現(xiàn)東西密南北疏，滇中地區(qū)和滇西呈現(xiàn)聚集形態(tài)，滇南和滇西北地區(qū)為分散分布。

圖2 云南省各地州市養(yǎng)老旅游資源數(shù)量空間分布

表2 云南省養(yǎng)老旅游資源空間分布與基本統(tǒng)計特征

圖3 云南省養(yǎng)老旅游資源核密度分布及中心-外圍空間格局

3.2 規(guī)模度指數(shù)分析

為明晰云南省各地區(qū)養(yǎng)老旅游資源分布規(guī)模差異，本文引入規(guī)模度指數(shù)進行具體探究。通過規(guī)模度指數(shù)公式(式④)，計算出云南省各地級市養(yǎng)老旅游資源空間分布的規(guī)模度指數(shù)(表3)。把規(guī)模度指數(shù)添加至云南省矢量地圖中，得出圖4。通過表3和圖4，修正了由圖2得出的云南省養(yǎng)老旅游資源空間分布結(jié)果。因此修正后的云南省養(yǎng)老旅游資源空間分布如表4所示，由表4和圖3可以得出，一級集中區(qū)仍然為昆明；紅河、大理、西雙版納下調(diào)至三級一般集中區(qū)，且四級較分散區(qū)中的德宏在進行規(guī)模度指數(shù)分析后上升至三級一般集中區(qū)，五級分散區(qū)保持不變。由此可知，經(jīng)過規(guī)模度指數(shù)修正后，云南省養(yǎng)老旅游資源空間分布情況先后發(fā)生了較為顯著的變化，說明在判斷與分析某一區(qū)域空間分布時，需要結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況再次對其空間分布特征進行具體分析，而不僅僅只關(guān)注區(qū)域內(nèi)數(shù)量多少的空間特征。

表3 云南省各地區(qū)養(yǎng)老旅游資源規(guī)模度指數(shù)

圖4 云南省養(yǎng)老旅游資源規(guī)模度指數(shù)

表4 云南省養(yǎng)老旅游資源空間分布修正

3.3 空間格局分析

通過云南省養(yǎng)老旅游資源核密度分布可知(圖3)，各類型養(yǎng)老旅游資源類型數(shù)量排序為景區(qū)型>社區(qū)型>鄉(xiāng)村型>養(yǎng)老院型>酒店型。研究發(fā)現(xiàn)：養(yǎng)老院型養(yǎng)老旅游資源空間分布主要聚集在以昆明為核心的滇中滇東一帶，其他地州市少有分布，呈“單核”態(tài)勢(圖3b)；鄉(xiāng)村型養(yǎng)老旅游資源集中分布于紅河，在曲靖、西雙版納、普洱、臨滄、大理均有分布，呈U字型特征(圖3c)；社區(qū)型和酒店型的養(yǎng)老旅游資源在空間上呈現(xiàn)以滇中為核心，滇南、滇西南、滇西分散分布的核心-邊緣特征(圖3d、3e)；景區(qū)型養(yǎng)老旅游資源呈現(xiàn)以滇西為一級核心區(qū)，滇中、滇東南為次級核心區(qū)的空間分布格局(圖3f)。養(yǎng)老院型的養(yǎng)老旅游主要面向人口密集的大都市，且經(jīng)濟成本投入高，因此主要分布在滇中地區(qū)。作為一個旅游大省，云南省擁有得天獨厚的特色旅游資源，滇東、滇東南、滇南、滇西南、滇西地區(qū)和滇西北是云南省特色民族村寨和著名旅游景區(qū)聚集區(qū)，使得鄉(xiāng)村型養(yǎng)老旅游資源和景區(qū)型養(yǎng)老旅游資源呈現(xiàn)出依托此類資源分布的空間格局。此外，通過提取云南省養(yǎng)老旅游資源集聚區(qū)，并把其轉(zhuǎn)換為集聚點相連，可以看出云南省養(yǎng)老旅游資源集聚區(qū)呈現(xiàn)以滇中地區(qū)為核心，向四周發(fā)散的中心-外圍格局(圖3-g)?？傮w來看，在所有類型的養(yǎng)老旅游資源核密度分布中，景區(qū)型養(yǎng)老旅游資源的空間集聚性高于其他類型，云南省養(yǎng)老旅游資源總體存在傾向經(jīng)濟和資源集中的區(qū)域聚集態(tài)勢。

3.4 影響因素

3.4.1 自然環(huán)境基礎(chǔ)

以構(gòu)建的11個指標為自變量，各地區(qū)擁有的養(yǎng)老旅游資源數(shù)量為因變量，運用SPSS軟件進行“回歸分析”(表5)，結(jié)果表明：自變量醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)對因變項養(yǎng)老旅游資源數(shù)量的解釋力呈正相關(guān)，具有顯著性，且顯著性為0.049，小于0.05；公共預(yù)算支出具有一定的顯著性，但顯著性較小，且其他指標對養(yǎng)老旅游資源的影響不顯著。通過進行ArcGIS 10.4軟件進行空間分析，結(jié)果表明：養(yǎng)老旅游資源的分布與海拔呈負相關(guān)(圖5)，即當海拔超過1 500 m后，養(yǎng)老旅游的開發(fā)與發(fā)展將會受到極大限制，這也解釋了為何迪慶藏族自治州、怒江傈僳族自治州、麗江市等3個地區(qū)其養(yǎng)老旅游資源分布較少。

圖5 云南省地形、交通要素

表5 影響云南省養(yǎng)老旅游資源分布的指標

3.4.2 社會人文條件

在社會人文條件方面，由云南省養(yǎng)老旅游資源分布指標回歸分析結(jié)果可知，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)與養(yǎng)老旅游資源具有較大的相關(guān)關(guān)系，且影響顯著，并進而影響?zhàn)B老旅游資源的開發(fā)時序和空間分布格局變化。其中政府的公共預(yù)算雖影響不明顯, 但其影響基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入, 進而導致各地區(qū)交通通達度存在不同程度的差異(表6)，且大部分養(yǎng)老旅游資源均圍繞交通干線周邊分布(圖5)。

表6 云南省養(yǎng)老旅游資源分布指標回歸分析

此外，通過把各地區(qū)生產(chǎn)總值和各地區(qū)養(yǎng)老旅游資源數(shù)量進行綜合分析，結(jié)果表明僅有昆明市和玉溪市的養(yǎng)老旅游資源數(shù)量排名和生產(chǎn)總值排名保持一致，大理白族自治州、紅河哈尼彝族自治州和普洱市的養(yǎng)老旅游資源數(shù)量排名和生產(chǎn)總值排名略有波動，其余11個地州市的養(yǎng)老旅游資源數(shù)量排名和生產(chǎn)總值排名偏差較大。此現(xiàn)象也驗證了回歸分析結(jié)果，由此，經(jīng)濟發(fā)展對養(yǎng)老旅游資源的開發(fā)具有一定的影響，但不是影響其空間分布的主要影響因素。

4 結(jié)論與討論

通過以上分析，本文得出以下結(jié)論：云南省養(yǎng)老旅游資源總體呈現(xiàn)東西密南北疏，滇中地區(qū)和滇西呈現(xiàn)集聚形態(tài)，滇南和滇西北地區(qū)為分散分布。云南省養(yǎng)老旅游資源空間分布為：一級集中區(qū)為昆明；二級較集中區(qū)有玉溪、保山；三級一般集中區(qū)有臨滄、曲靖、紅河、大理、西雙版納、德宏；四級較分散區(qū)有昭通、普洱、文山、楚雄；五級分散區(qū)有麗江、迪慶、怒江。各類型養(yǎng)老旅游資源類型數(shù)量排序為：景區(qū)型>社區(qū)型>鄉(xiāng)村型>養(yǎng)老院型>酒店型，且各類型養(yǎng)老旅游資源在空間上呈現(xiàn)不同的結(jié)構(gòu)特征?？傮w空間分布格局呈現(xiàn)以滇中地區(qū)為中心向四周分散的中心-外圍空間格局，且具有明顯的經(jīng)濟、特色資源偏好性。自然環(huán)境基礎(chǔ)影響?zhàn)B老旅游資源的空間分布，社會人文條件通過影響?zhàn)B老旅游資源的開發(fā)與發(fā)展力度，進而影響?zhàn)B老旅游資源的空間分布格局，尤其醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的數(shù)量顯著影響。本文僅對云南省養(yǎng)老旅游資源的空間分布特征及影響因素進行了分析，而對于云南省養(yǎng)老旅游資源如何進行深度挖掘、開發(fā)設(shè)計，以適應(yīng)現(xiàn)代人們的需求，真正惠民生是下一步的研究重點。