孔美娟 宋臣輝

山東中安土地房地產(chǎn)資產(chǎn)評(píng)估測(cè)繪有限公司 山東濟(jì)南 250000

隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不動(dòng)產(chǎn)籍測(cè)繪項(xiàng)目開展的潛力巨大，操作空間不斷的擴(kuò)大。為構(gòu)建和諧的社會(huì)環(huán)境，要充分的明確農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)后登記發(fā)證工作的重要作用。因此可合理選擇成本低、高效的測(cè)量方式，即無人機(jī)傾斜測(cè)量技術(shù)。本文基于無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記測(cè)量的準(zhǔn)確高效，結(jié)合無人機(jī)移動(dòng)效率、成本低等特點(diǎn)，滿足農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記測(cè)量的合理化應(yīng)用[1]。

1 無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)概述

1.1 傾斜攝影工作原理

傾斜攝影技術(shù)主要是能夠完成不同角度的地理信息采集工作，童年故事能夠從不同角度采集對(duì)應(yīng)影像，以方便獲取影像對(duì)應(yīng)的地面具體地理信息。同時(shí)能夠針對(duì)性的記錄航速、飛行高度、旁向重疊和坐標(biāo)參數(shù)等，同一位置的地面物體具備多視角的影像結(jié)構(gòu)，且具備多方面的側(cè)向信息。將采集到的有效參數(shù)，實(shí)行區(qū)域網(wǎng)聯(lián)合平差，并根據(jù)多視影像匹配，實(shí)現(xiàn)三維建模、DSM生成等，最終形成所需的測(cè)繪產(chǎn)品[2]。

1.2 無人機(jī)傾斜技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

能夠通過角度的變換獲得多個(gè)視點(diǎn)和不同視角的影像信息，從而還原真實(shí)物體的影像結(jié)構(gòu)，彌補(bǔ)正攝影的不足，滿足多樣化的市場(chǎng)需求。運(yùn)營(yíng)成本低，可借助無人機(jī)系統(tǒng)，加大傾斜攝影技術(shù)的應(yīng)用范圍，并實(shí)現(xiàn)多角度的立體建模。具備成本低、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、操作相對(duì)靈活的特點(diǎn)。節(jié)省人力資源，運(yùn)行效率高，能夠通過調(diào)節(jié)整體性運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)外業(yè)的協(xié)同作業(yè)，加上天氣環(huán)境的影響，能夠?qū)⒃镜耐鈽I(yè)工作內(nèi)容進(jìn)行有效的延伸和擴(kuò)展，并結(jié)合測(cè)繪勞動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)短，不斷的加強(qiáng)外業(yè)勞動(dòng)強(qiáng)度，以保證外業(yè)測(cè)量可持續(xù)穩(wěn)定開展。測(cè)量結(jié)果轉(zhuǎn)化范圍廣，能夠結(jié)合測(cè)量工作的有效開展，拓展傾斜攝影技術(shù)的可行性。針對(duì)突發(fā)現(xiàn)象能夠及時(shí)應(yīng)對(duì)，形成過直觀、豐富的地理信息，并為有效的完成應(yīng)急處理事件提供輔助性決策。

2 無人機(jī)傾斜攝影在農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)登記測(cè)量中應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集采用的是StreetFactory（街景工廠）軟件，并結(jié)合實(shí)際地理信息，進(jìn)行對(duì)應(yīng)的傾斜航空影像數(shù)據(jù)的處理，并以實(shí)景三維模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)真正攝影圖像的可行性分析。無人機(jī)航飛的總數(shù)據(jù)技術(shù)指標(biāo)見下表1。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

針對(duì)項(xiàng)目設(shè)計(jì)要求，對(duì)采用無人機(jī)傾斜攝影采集得到的相關(guān)測(cè)量數(shù)據(jù)。針對(duì)具體的項(xiàng)目進(jìn)行傾斜影像檢查，并實(shí)現(xiàn)POS數(shù)據(jù)檢查，結(jié)合無人機(jī)飛行路線、軌跡、飛行時(shí)間等一系列航飛技術(shù)信息，進(jìn)行預(yù)處理工作的不斷完善，并在確保采集所得數(shù)據(jù)無誤的情況下，進(jìn)行有效的空三加密解算[3]。

2.3 數(shù)據(jù)生產(chǎn)

（1）結(jié)合實(shí)景進(jìn)行三維模型生產(chǎn)。將經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的成果數(shù)據(jù)導(dǎo)入到街景工廠工作流中，結(jié)合格網(wǎng)形成、自動(dòng)貼圖和坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換等，結(jié)合生產(chǎn)的OSGB格式的三維模型成果。

表1 無人機(jī)航飛的總數(shù)據(jù)技術(shù)指標(biāo)

（2）測(cè)區(qū)真正攝影像制作。根據(jù)所測(cè)數(shù)據(jù)得出的實(shí)景三維模型，將轉(zhuǎn)換得到的空三成果文件進(jìn)行處理，以Tile為單位進(jìn)行有效處理，并根據(jù)測(cè)區(qū)的調(diào)繪完成POI信息的合理化轉(zhuǎn)換。

在完成實(shí)景的三維模型、空三成果等影像數(shù)據(jù)資料的制作后，應(yīng)根據(jù)實(shí)際測(cè)圖軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效導(dǎo)入。并由對(duì)應(yīng)的工作人員結(jié)合工程中的點(diǎn)、線、面測(cè)圖，實(shí)現(xiàn)圖層和屬性信息的合理化應(yīng)用。采用CASS軟件，對(duì)圖形的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行完善和校對(duì)，并按標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行有效校對(duì)，生產(chǎn)1:500制圖數(shù)據(jù)。

2.4 成果精度檢測(cè)

在控制點(diǎn)和檢核點(diǎn)選取的過程中，應(yīng)根據(jù)測(cè)區(qū)范圍內(nèi)獲取的對(duì)應(yīng)點(diǎn)位像控信息，選取對(duì)應(yīng)的26個(gè)點(diǎn)作為控制參考點(diǎn)，結(jié)合實(shí)景三維空間，將其余點(diǎn)位信息進(jìn)行模型成果精度檢測(cè)。為高效實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽取的五個(gè)區(qū)域外業(yè)全要素特征點(diǎn)位的數(shù)據(jù)采集，應(yīng)針對(duì)性的采集檢測(cè)點(diǎn)178個(gè)，與測(cè)圖中的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，進(jìn)而完善絕對(duì)精度的結(jié)果信息。

針對(duì)成果精度檢測(cè)，結(jié)合人工復(fù)檢和隨機(jī)抽檢的方式，對(duì)測(cè)區(qū)的測(cè)圖成果進(jìn)行處理，主要的檢測(cè)順序由三步組成，分別為平面與高程的絕對(duì)精度檢測(cè)；檢測(cè)實(shí)景三維模型；隨機(jī)選取5處區(qū)域，并由外業(yè)人員開展相應(yīng)的實(shí)地點(diǎn)位的數(shù)據(jù)采集，形成點(diǎn)位的測(cè)圖數(shù)據(jù)成果的比較與分析。

3 結(jié)語

農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)權(quán)籍測(cè)繪項(xiàng)目中，測(cè)量的精確度、測(cè)量工作開展的效率是衡量測(cè)繪工作質(zhì)量的關(guān)鍵，而為解決農(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)不規(guī)則性導(dǎo)致的測(cè)繪精度不高的問題，采取無人機(jī)傾斜測(cè)量技術(shù)，不僅能夠滿足不動(dòng)產(chǎn)確權(quán)需求，同時(shí)能夠?yàn)檗r(nóng)村不動(dòng)產(chǎn)登記測(cè)量發(fā)證工作的有效開展提供數(shù)據(jù)支撐。