羅彩紅 祝明霞

摘 要：自2000年以來，贛南中央蘇區(qū)的土地利用發(fā)生了較大變化。以贛南中央蘇區(qū)2001、2009、2017年的遙感影像為數(shù)據(jù)源，應(yīng)用遙感和GIS軟件提取3期土地分類數(shù)據(jù)，揭示其土地利用動態(tài)度、轉(zhuǎn)移情況，并分析土地利用變化的人文驅(qū)動因素。結(jié)果表明：研究區(qū)的主要土地利用類型為林地和草地，兩者占總面積的75%以上;草地先增后減，耕地和水體先減后增，林地和其他用地持續(xù)減少;建設(shè)用地則先緩增，后快速增長，共增加475.99km2。研究前期，建設(shè)用地的增加主要是占用大量耕地，后期主要向地沿河湖低洼地段擴張，占用大量草地和水體，耕地面積則有所回升。人口、經(jīng)濟和政策是土地利用變化的主要驅(qū)動因素。

關(guān)鍵詞：土地利用變化;遙感;驅(qū)動因素;贛南中央蘇區(qū)

中圖分類號 F301文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）06-0118-03

Land Use Change and Its Human Driving Factors in the Central Soviet Area of Southern Jiangxi Province

LUO Caihong et al.

（College of Tourism and Geography， Jiujiang University， Jiujiang 332005， China）

Abstract： Great changes have taken place in the land use of the Central Soviet Area in southern Jiangxi Province since 2000. Based on the remote sensing images of the Central Soviet Area in southern Jiangxi Province in 2001， 2009 and 2017， this paper used RS and GIS software to extract three periods of land classification data， and then revealed the dynamic degree and transfer of land use， and finally analyzed the human driving factors of land use change. The results showed that： The main land use types of the study area were woodland and grassland， which accounted for more than 75% of the total area; Grassland increased first and then decreased， cultivated land and water decreased first and then increased; Woodland and other land continued to decrease; Construction land increased slowly and then rapidly， with a total increase of 475.99%; In the early stage of the study， the increase of construction land was mainly due to the occupation of a large number of cultivated land， and in the later stage， due to the occupation of a large number of grassland and water， it mainly expanded to the low-lying areas along the rivers and lakes， and the cultivated land area rebounded. Population， economy and policy are the main driving factors of land use change in the Central Soviet Area of Southern Jiangxi Province.

Key words： Land use change; Remote sensing; Driving factors; Central Soviet Area of Southern Jiangxi Province

隨著遙感和GIS技術(shù)的發(fā)展和進步，土地利用變化的研究已然成為國內(nèi)外研究的熱點[1-6]。贛南中央蘇區(qū)是國家紅色文化傳承區(qū)，在當(dāng)前生態(tài)文明大建設(shè)的背景下，其經(jīng)濟與生態(tài)建設(shè)越來越受到國家重視，寧都、于都、興國、石城已被納入瑞金國家級經(jīng)濟開發(fā)區(qū)，確立了將贛南中央蘇區(qū)建設(shè)成為扶貧先行區(qū)和國家層面生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)的戰(zhàn)略規(guī)劃，進而引起其土地利用發(fā)生了較大變化，因此對其進行研究具有重要意義。本研究借助遙感和GIS技術(shù)，以2000年以來贛南中央蘇區(qū)3個時期的遙感影像為基礎(chǔ)，對其土地利用變化及其人文驅(qū)動因素進行了探討。

1 研究區(qū)概況

贛南中央蘇區(qū)位于江西省東南部，本研究包括瑞金、于都、興國、寧都、石城等5縣（市），地理坐標為115°01′～116°38′03″E、25°30′～27°08′13″N之間，總面積14190.69km2。5縣市彼此緊密相鄰，形成五角星的形狀，猶如中國紅色文化的代表。該區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候，年均氣溫19℃左右，光熱資源充沛，降水量多，天然資源蘊藏豐富。山地丘陵廣布，林地、耕地、草地等為研究區(qū)主要土地利用類型。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源 遙感數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云，分別為2001、2009和2017年Landsat影像，影像空間分辨率為30m;其他數(shù)據(jù)來源于中國氣象局網(wǎng)站、地理國情監(jiān)測云和贛州市統(tǒng)計局。

2.2 遙感數(shù)據(jù)處理 以2017影像為基準影像，借助ENVI 5.3平臺，分別對2001和2009年的影像進行配準、鑲嵌，然后利用研究區(qū)矢量圖對其進行裁剪得到研究區(qū)遙感影像。參照土地利用類型分類標準，結(jié)合研究區(qū)實際情況，將其分為林地、草地、水體、耕地、建設(shè)用地和其他用地6種類型，建立遙感影像解譯標志，對3期影像進行土地利用監(jiān)督分類。用谷歌影像對分類結(jié)果進行驗證，結(jié)果顯示，分類精度均大于80%，基本滿足研究要求。

2.3 土地利用變化分析

2.3.1 土地利用動態(tài)度指數(shù) 土地利用動態(tài)度是用來計算一定時間段內(nèi)某一土地利用類型變化的數(shù)值[7]。

K（%）=（B2-B1）/（B1×N）×100 （1）

式中：B1為某一土地利用類型前期的面積，B2為某一土地利用類型后期的面積，N為研究年數(shù)，K為研究期內(nèi)的土地利用動態(tài)度指數(shù)。

2.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣以二維矩陣的形式呈現(xiàn)出土地利用類型的轉(zhuǎn)移方向及面積[8-9]。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地利用類型及變化趨勢 基于2.2中的土地利用類型提取方法，對2001、2009、2017年的影像經(jīng)過處理得到以下3期土地利用分類圖（見圖1）。由圖1可知，研究區(qū)主要土地利用類型為林地、草地、耕地、水體、建設(shè)用地及其他。林地和草地面積最廣，草地主要分布在低平原區(qū)，耕地主要分布在居民地、河流周圍，建設(shè)用地主要分布在低平原區(qū)，其他主要分布在森林、河流周圍。

將數(shù)據(jù)用Excel進行處理得到贛南中央蘇區(qū)土地利用表（見表1）。由表1可知，研究期間，土地利用總變化為“三增三減”：“三增”為草地先增后減，總體增加520.88km2，水體先減后增，共增加58.05km2，建設(shè)用地持續(xù)增加，尤其是2009—2017年，增加迅速，總計增加475.99km2，“三減”為林地和其他用地持續(xù)減少，分別減少416.28km2和462.70km2，耕地先減后增，共減少177.20km2。

3.2 土地利用類型的動態(tài) 由公式（1）和表1可計算得出，2001—2017年研究區(qū)的土地利用動態(tài)度指數(shù)建設(shè)用地最高為18.92，其次為水體2.25，草地0.57，此三者均增加，建設(shè)用地增加幅度最大，其他、林地、耕地為負數(shù)，分別為-5.06、-0.46、-0.39，即其他用地減少幅度最大。

3.3 土地利用類型的轉(zhuǎn)移方向 在ArcGIS10.2中做土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，用2.2中所提到的方法，得到土地面積百分比轉(zhuǎn)移矩陣。結(jié)果表明：2001—2009年，林地和草地轉(zhuǎn)換比較頻繁，主要轉(zhuǎn)出為其他用地;由于草地主要分布在河湖沿岸，草地主要轉(zhuǎn)出為耕地和水體就不難理解了;建設(shè)用地的增加主要是由于占用了大量耕地，此間轉(zhuǎn)移為建設(shè)用地的耕地為總耕地面積的49.42%，導(dǎo)致耕地面積減少。2009—2017年，林地主要轉(zhuǎn)出為水體，而主為草地轉(zhuǎn)入補充;耕地和草地互轉(zhuǎn)較多，是由于受到退耕還林還湖政策的影響，同時，此間受耕地占補平衡政策的影響，耕地面積略有上上升;建設(shè)用地增加較快，主要由耕地、草地和水體轉(zhuǎn)入，占總轉(zhuǎn)入量的90%以上，可見建設(shè)用地有向低洼地區(qū)擴張的趨勢。

3.4 人文驅(qū)動因素 在短期內(nèi)，自然因素對土地利用類型變化的影響較小，故本研究僅分析其人文因素。

3.4.1 經(jīng)濟因素 統(tǒng)計資料顯示，贛南中央蘇區(qū)人均財政收入由1999年的不足400元增長到2018年的5400多元。經(jīng)濟的快速發(fā)展使人們的生活水平得到了提高，人均住房面積、交通基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)建筑等建設(shè)用地面積也隨之增加。

3.4.2 人口因素 人口統(tǒng)計年鑒表明，從1999年到2018年，研究區(qū)人口密度由不足200人/km2增加到250多人/km2。隨著人口增加，對于土地的需求量越來越大，土地利用類型也隨之變化。人們根據(jù)居住環(huán)境、子女教育因素、自身工作原因等進行遷移，在遷移的過程中對土地類型產(chǎn)生作用，使原來的類型發(fā)生改變。同時，人口的增多需要更多的就業(yè)崗位，企業(yè)、工廠不斷擴大生產(chǎn)規(guī)模，從而帶動了經(jīng)濟的發(fā)展。

3.4.3 政策因素 國家對于革命老區(qū)的經(jīng)濟與生態(tài)建設(shè)高度重視，為了振興經(jīng)濟，推進贛南蘇區(qū)大力發(fā)展，將贛南中央蘇區(qū)劃為國家級經(jīng)濟開發(fā)區(qū)，將其打造成贛南中央蘇區(qū)扶貧先行區(qū)、國家紅色文化傳承創(chuàng)新先行區(qū)、貧困地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展創(chuàng)新先行區(qū)、生態(tài)文明建設(shè)示范區(qū)。隨著工業(yè)園的整合、紅色旅游的發(fā)展等政策的落實，贛南中央蘇區(qū)經(jīng)濟發(fā)展迅速，一個個縣都成功脫貧。在政策的宏觀調(diào)控下，廠房的擴建、旅游景點的擴建使人們有了更多的就業(yè)機會與選擇，為自己的生活創(chuàng)造出更好的條件，選擇在城市生活買房，導(dǎo)致城區(qū)人口越來越密集，建設(shè)用地也越來越多。加之退耕還林補貼政策的實施，2001—2009年，耕地綠化轉(zhuǎn)換為草地831.42km2，2009—2017年為685.90km2。同時，受耕地占補平衡的影響，研究后期耕地面積有所回升。此外，國家對森林、濕地的保護政策使得青山綠水常在，在保證經(jīng)濟發(fā)展的同時，也保障了生態(tài)系統(tǒng)保持平衡。

4 結(jié)論

（1）研究區(qū)的土地利用類型主要為林地、耕地和草地。

（2）自2000年以來，贛南中央蘇區(qū)土地利用總體變化特征為“三增三減”，即草地、水體和建設(shè)用地增加，林地、耕地和其他用地減少。

（3）耕地和沿河湖等低洼地區(qū)的草地互轉(zhuǎn)頻繁，2001—2009年，建設(shè)用地主要由占用耕地增加，耕地面積迅速減少;2009—2017年，耕地面積有所回升，建設(shè)用地向低洼的河湖沿岸擴張，面積急劇增加。

（4）人口的增加、經(jīng)濟的發(fā)展及宏觀政策的實施調(diào)控是土地利用的變化的主要驅(qū)動因素。

參考文獻

[1]劉紀遠，張增祥，莊大方，等.20世紀90年代中國土地利用變化時空特征及其成因分析[J].地理研究，2003（01）：1-12.

[2]Castella J C， Kam S P， Quang D D， et al. Combining top down and bottom-up modeling approaches of land use/cover change to support public policies：Application to sustainable management of natural resource in northemVietnam[J].Land Use Policy，2007（24）：531-545.

[3]Haque A， Asami Y. Optimizing urban land use allocation for planners and real estate developers[J]. Computers Environment & Urban Systems， 2014， 46（7）：57-69.

[4]劉紀遠，匡文慧，張增樣，等.20世紀80年代末以來中國土地利用變化基本特征與空間格局[J].地理學(xué)報，2014，69（1）：3-14.

[5]朱麗輝，徐瑤，杜忠.2000—2015年四川省南充市土地利用/覆被變化及其驅(qū)動因素[J].水土保持通報，2019，39（05）：257-261.

[6]王秀蘭，包玉海.土地利用動態(tài)變化研究方法探討[J].地理科學(xué)進展，2011，18（1）：81-87.

[7]胡金龍，王金葉，周志翔，等.桂林市區(qū)土地利用變化對生態(tài)服務(wù)價值的影響[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報，2012，32（10）：89-93.

[8]羅惠，胡守庚，吳思.中國土地利用轉(zhuǎn)型研究動態(tài)與發(fā)展趨勢[J].中國國土資源經(jīng)濟，2019，32（03）：65-74.

[9]姜濤.應(yīng)用轉(zhuǎn)移矩陣分析遼陽礦區(qū)的地表覆蓋變化[J].北京測繪，2019，33（11）：1378-1381.

（責(zé)編：張宏民）