亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        近60年鄱陽湖流域作物生長季晝夜溫度和降水時空變化特征及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響

        2021-04-20 19:10:41胡洵瑀王斌張愛英
        安徽農(nóng)學通報 2021年6期
        關鍵詞:時空變化降水

        胡洵瑀 王斌 張愛英

        摘 要:以鄱陽湖流域1961—2019年25個氣象站點的逐日氣象數(shù)據(jù),結合14個早稻站點、13個晚稻站點和12個油菜站點的物候期數(shù)據(jù),分析了近60年鄱陽湖流域主要作物生長季晝夜溫度和降水的時空變化特征。結果顯示:(1)鄱陽湖流域近60年年平均溫度升高了0.20℃/10a,夜間增溫0.25℃/10a,白天增溫0.17℃/10a;年降水量增加了58.60mm/10a,白天和夜間年降水增量相當。(2)早稻生長季平均溫度升高了0.24℃/10a,白天和夜間增溫幅度相近。(3)晚稻生長季平均溫度升高了0.16℃/10a,夜間增溫主要發(fā)生在晚稻移栽后。(4)油菜生長季平均溫度升高了0.29℃/10a,夜間溫度增幅大于白天;50%的站點油菜生長季降水量增加33.42mm/10a。研究結果為鄱陽湖流域生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應對氣候變化提供了科學依據(jù)。

        關鍵詞:晝夜溫度;降水;時空變化;作物生長季;鄱陽湖流域

        中圖分類號 S161.2;S161.6文獻標識碼 A文章編號 1007-7731(2021)06-0152-09

        Spatial and Temporal Characteristics of Daytime/Nighttime Temperature and Precipitation During Crop Growing Season in Poyang Lake Basin in Recent 60 Years and Their Impacts on Agricultural Production

        HU Xunyu1 et al.

        (1East China Inventory and Planning Institute, National Forestry and Grassland Administration, Hangzhou 310019, China)

        Abstract: Based on the daily meteorological data of 25 meteorological stations in Poyang Lake Basin from 1961 to 2019, combined with the phenological data of 14 early rice stations, 13 late rice stations, 12 rapeseed stations, the temporal and spatial characteristics of daytime/nighttime temperature and precipitation in the growing season of the main crops were analyzed. The results showed that: (1) the mean temperature in Poyang Lake Basin increased by 0.20℃/10a. Daytime and nighttime temperature increased by 0.17℃/10a and 0.25℃/10a, respectively. The precipitation increased by 58.60mm/10a. The increments of precipitation in daytime and nighttime were equal. (2) The mean temperature during early rice growing season increased by 0.24℃/10a. The increase range of daytime and nighttime was similar. (3) The mean temperature increased by 0.16℃/10a during the growing season of late rice. The increase of nighttime temperature mainly occurred after the transplanting date. (4) During the rapeseed growing season, the mean temperature increased by 0.29℃/10a. The increasing range of nighttime temperature was more than that in the daytime. The precipitation increased by 33.42mm/10a. The results provide a scientific basis for the ecosystem and agriculture production of Poyang Lake Basin to cope with climate change.

        Key words: Daytime/nighttime temperature;Precipitation;Spatial and temporal characteristics;Crop growing seasons;Poyang lake basin

        鄱陽湖是我國第一大淡水湖,鄱陽湖流域約占長江流域面積的9%,其濕地生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮著巨大的生態(tài)服務功能[1-2]。鄱陽湖流域也是我國九大商品糧基地之一,主要種植制度為冬油菜—雙季稻一年三熟制或雙季稻一年兩熟制,保障該地的糧食產(chǎn)量對維護我國糧食安全具有重要作用。

        1880—2012年全球地表溫度升高了0.85℃[3],氣候變化已成為不爭的事實。近年來,鄱陽湖流域溫度升高[4],極端降水強度增加[5]而天數(shù)減少[6],風速降低[7],參考作物蒸散量下降[8],氣候變化導致鄱陽湖流域旱澇急轉事件多發(fā)[9]。全球氣候變化多表現(xiàn)為非均衡型,季節(jié)、地域差異較大,晝夜非對稱增溫、降水變化也已在多地得到證實[10-13]。晝夜溫度、降水變化對生態(tài)系統(tǒng),尤其是農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)具有較大影響。研究發(fā)現(xiàn),夜間溫度和白天溫度升高對水稻的減產(chǎn)作用不同[14-15]。作物不同生長階段內(nèi),氣象要素變化特征也不同,中國水稻生殖生長期內(nèi)的增溫幅度大于營養(yǎng)生長期[16];華北平原冬小麥、夏玉米各生長階段氣象要素變化趨勢亦存在差異[17-18]。因此,了解鄱陽湖流域晝夜非對稱溫度、降水變化特征以及主要作物生長季內(nèi)的晝夜溫度、降水變化特征,有助于理解該地區(qū)的氣候變化,對進一步分析氣候變化對鄱陽湖流域生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響具有重要的參考價值,也可為鄱陽湖流域應對氣候變化、合理安排作物生產(chǎn)提供科學依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 研究區(qū)概況 鄱陽湖流域地處長江中下游右岸,東以懷玉山、武夷山脈與富水水系、閩江水系、韓江水系分界,南以大庾嶺、九連山與珠江流域東江水系、北江水系分界,西以羅霄山脈與洞庭水系分界,北以幕阜山脈與長江干流為鄰[19],流域面積16.22×104km2,約占長江流域面積的9%[9]。鄱陽湖流域屬亞熱帶濕潤季風氣候,四季分明,多年平均氣溫16.2~19.7℃,年降水量1596mm[19]。流域范圍包括鄱陽湖環(huán)湖區(qū)、饒河流域、信江流域、撫河流域、修水流域和贛江流域,涵蓋江西的大部分地區(qū),以及安徽、浙江、福建、廣東和湖南的一部分。其中,鄱陽湖環(huán)湖區(qū)為鄱陽湖主體湖泊所在地(圖1),水域面積寬闊,具有典型的湖泊濕地特征,本研究將其視為典型濕地區(qū);饒河流域、信江流域、撫河流域、修水流域視為北部非濕地區(qū);贛江流域為南部非濕地區(qū)。

        1.2 數(shù)據(jù)來源 鄱陽湖流域范圍圖來自中國科學院地理科學與資源研究所中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(http://www.resdc.cn/Default.aspx)。1960—2019年逐日氣象數(shù)據(jù)來自國家氣象科學數(shù)據(jù)中心(http://www.nmic.cn/site/index.html)“中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)”,包括平均溫度、最高溫度、最低溫度、20:00—20:00降水量、08:00—20:00降水量和20:00—08:00降水量,鄱陽湖流域共有氣象站點25個。作物物候數(shù)據(jù)來自國家氣象科學數(shù)據(jù)中心“中國農(nóng)作物生長發(fā)育和農(nóng)田土壤濕度旬值數(shù)據(jù)集”,選擇鄱陽湖流域種植范圍較廣的農(nóng)作物,對各站點進行作物多年平均物候期統(tǒng)計。鄱陽湖流域主要種植的作物有早稻、晚稻和油菜,多為一年三季,其中早稻和晚稻的物候期包括播種、出苗、移栽、抽穗和成熟期,油菜物候期包括播種、出苗、現(xiàn)蕾、開花和成熟期。鄱陽湖流域早稻站點14個,晚稻站點13個,油菜站點12個(圖1)。1天中最高溫度多出現(xiàn)在白天14:00左右,最低溫度多出現(xiàn)在夜間02:00時,因此日最高溫度、最低溫度可作為晝夜溫度的度量指標。相應地,08:00—20:00降水量和20:00—08:00降水量分別作為晝夜降水量的度量指標[20]。

        1.3 數(shù)據(jù)處理 本研究統(tǒng)計1960—2019年鄱陽湖流域各站點全年及各月晝夜溫度、降水的變化特征,以及流域內(nèi)各站點早稻、晚稻和油菜生長季的晝夜溫度、降水的時空變化特征。鄱陽湖流域各子流域的氣象要素由子流域內(nèi)所有氣象站點各氣象要素經(jīng)過算術平均得到。1960—2019年每年作物物候期的起止時間統(tǒng)一采用1991—2013年物候期平均值代替。各氣候要素年際間變化率采用線性傾向估計[21]得到,空間特征分布圖采用ArcGIS 10.2軟件繪制。濕地區(qū)和2個非濕地區(qū)的氣象要素變化差異采用方差分析法,兩兩比較采用LSD法。

        2 結果與分析

        2.1 鄱陽湖流域近60年晝夜溫度和降水時空變化特征

        2.1.1 晝夜溫度 由圖2a可知,鄱陽湖流域近60年年平均溫度升高0.20℃/10a(P<0.05),白天增溫0.17℃/10a(P<0.05),夜間增溫0.25℃/10a(P<0.05);各子流域年平均溫度升高0.16~0.29℃/10a,白天增溫0.14~0.20℃/10a,夜間增溫0.18~0.41℃/10a;東北部的饒河流域增溫幅度最大,為0.29℃/10a(P<0.05),其中夜間增溫尤其明顯,達0.41℃/10a(P<0.05)。由圖3a可知,1960—2019年鄱陽湖流域各月平均溫度升高了0.13~0.37℃/10a(P<0.05),夏季(6—8月)溫度增幅最小,冬季(12月—次年2月)溫度增幅最大;1月和12月白天溫度無顯著變化,其余各月白天溫度升高了0.16~0.39℃/10a(P<0.05),夜間溫度升高了018~0.43℃/10a(P<0.05);白天溫度和夜間溫度的增幅均是冬季大、夏季小。

        2.1.2 降水量 由圖2b可知,鄱陽湖流域近60年降水量增加了58.60mm/10a(P<0.05),白天降水量增加29.14mm/10a(P<0.05),夜間降水量增加27.66mm/10a(P<0.05);各子流域降水量增加了52.87~67.63mm/10a,鄱陽湖環(huán)湖區(qū)、饒河流域和撫河流域白天降水量增加26.14~30.81mm/10a,撫河流域和贛江流域夜間降水量增加了26.79~30.27mm/10a。由圖3b可知,近60年鄱陽湖流域各月份月降水量增加了6.55~16.16mm/10a(P<0.05),夏季和冬季降水增加,春秋兩季的降水量無顯著變化;夏季和冬季白天(08:00—20:00)降水增加了3.21~10.74mm/10a(P<0.05);7—8月和11—12月夜間(20:00—08:00)降水增加了3.35~8.34mm/10a(P<0.05);7、8、11月白天和夜間降水量均有所增加(P<0.05)。

        2.2 近60年早稻生長季晝夜溫度和降水變化特征 由圖4a、b、c可知,鄱陽湖流域早稻生長季平均溫度升高了0.24℃/10a(P<0.05),白天和夜間增溫幅度相同。播種至出苗期白天增溫站點數(shù)較少而增溫幅度大,其中夜間增溫0.58℃/10a(P<0.05);出苗至移栽期白天溫度升高了0.60℃/10a(P<0.05),其增幅遠大于夜間的0.32℃/10a(P<0.05),日平均溫度升高了0.53℃/10a(P<0.05);移栽至抽穗期晝夜增溫幅度相近,日平均溫度升高了0.20℃/10a(P<0.05);抽穗至成熟期溫度升高主要發(fā)生在夜間,為0.22℃/10a(P<0.05),白天僅2個站點增溫顯著(表1)。早稻生長季晝夜增溫幅度相近,出苗至移栽期白天增溫明顯,播種至出苗期和抽穗至成熟期白天增溫站點數(shù)較少。早稻各生育階段均存在夜間增溫現(xiàn)象。早稻生長季降水量變化不顯著(P>0.05)(圖4d、e、f,表1)。

        2.3 近60年晚稻生長季晝夜溫度和降水變化特征 由圖5a、b、c可知,近60年,晚稻生長季平均溫度升高了0.16℃/10a(P<0.05),夜間增溫幅度和增溫站點數(shù)均大于白天,晚稻生長季白天溫度升高了0.19℃/10a(P<0.05),夜間溫度升高了0.21℃/10a(P<0.05)。晚稻播種至出苗期和出苗至移栽期溫度升高的站點數(shù)較少;移栽至抽穗期增溫主要發(fā)生在夜間,夜間溫度升高了0.18℃/10a(P<0.05);抽穗至成熟期夜間溫度增幅大于白天,夜間增溫0.32℃/10a(P<0.05),白天增溫0.25℃/10a(P<0.05)(表2)。晚稻生長季夜間增溫幅度大于白天,且夜間增溫主要發(fā)生在移栽后。由圖5d、e、f可知,大部分站點晚稻生長季降水量無顯著變化(P>0.05),僅1個站點生長季降水量增加了21.64 mm/10a(P<0.05),2個站點白天降水量增加了12.12mm/10a(P<0.05),各站點夜間降水量均無顯著變化(P>0.05)。

        2.4 近60年油菜生長季晝夜溫度和降水變化特征 由圖6a、b、c可知,油菜生長季近60年平均溫度升高了0.29℃/10a(P<0.05),夜間溫度增幅為0.35℃/10a(P<0.05),大于白天溫度的增幅0.24℃/10a(P<0.05)。油菜開花期前,夜間溫度升高的站點較白天的多,且增溫幅度也更大;出苗至現(xiàn)蕾期和現(xiàn)蕾至開花期夜間溫度分別增加升高了0.33℃/10a和0.38℃/10a(P<0.05);油菜開花至成熟期白天溫度升高了0.41℃/10a(P<0.05),夜間溫度升高了0.38℃/10a(P<0.05),白天和夜間溫度增幅相近(表3)。50%的站點油菜生長季降水量增加了33.42mm/10a(P<0.05)(圖6d、e、f,表3)。其中出苗至現(xiàn)蕾期降水量顯著增加,增幅達20.72mm/10a(P<0.05)。白天和夜間降水量無顯著變化趨勢(P>0.05)。

        2.5 主要濕地區(qū)與非濕地區(qū)晝夜溫度和降水變化 方差分析結果顯示,濕地區(qū)年平均溫度、白天溫度和夜間溫度均與非濕地區(qū)無顯著差異(P>0.05)。早稻、晚稻、油菜全生育期內(nèi)平均溫度、白天溫度和夜間溫度在濕地區(qū)和非濕地區(qū)之間亦無顯著差異(P>0.05)。年降水量在濕地區(qū)和非濕地區(qū)間差異顯著(P<0.05)。兩兩間比較結果顯示,南部非濕地區(qū)年降水量與北部非濕地區(qū)差異顯著(P<0.05),但2個非濕地區(qū)與濕地區(qū)的降水量均無顯著差異(P>0.05);濕地區(qū)白天降水量與北部非濕地區(qū)無顯著差異(P>0.05),但與南部非濕地區(qū)差異顯著(P<0.05);夜間年降水量地區(qū)間無顯著差異(P>0.05)(表4)。早稻全生育期內(nèi)僅夜間降水量在濕地區(qū)與非濕地區(qū)間有差異(P<0.05),其余氣象要素在濕地區(qū)和非濕地區(qū)之間均無差異(P>0.05)。晚稻、油菜生育期內(nèi)各氣象要素在濕地區(qū)和非濕地區(qū)之間均無顯著差異(P>0.05)。

        2.6 溫度與降水變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響 鄱陽湖流域早稻生長季白天和夜間增溫幅度相近,晚稻生長季夜間溫度增幅大于白天,生長季降水量無顯著變化。氣溫升高使鄱陽湖流域雙季稻安全生長季顯著延長,早稻安全播種期和移栽期提前、晚稻安全成熟期推遲[22]。江西省水稻生長季溫度升高使得雙季稻營養(yǎng)生長期和全生育期縮短[23]。雖然溫度升高使雙季稻生長季內(nèi)有效熱量資源增加、冷害減少[23],但也導致早稻熱害相應增加[24]、晚稻高溫逼熟的次數(shù)上升[25]。研究發(fā)現(xiàn),溫度、降水量與水稻產(chǎn)量呈“倒U型”關系[26],水稻生長需要適宜的溫度和水分,但溫度過高、降水過多反而引起水稻減產(chǎn)。溫度升高易引起水稻高溫熱害,降低其結實率,使水稻減產(chǎn);抽穗至揚花期降水量過大,易發(fā)生洪澇、暴雨等自然災害,不利于水稻開花授粉,最終影響水稻產(chǎn)量[27-28]。雙季稻輪作系統(tǒng)夜間增溫對早稻、晚稻生產(chǎn)的影響不同,在CO2濃度和溫度升高的情況下,當前氣候變化可提高雙季稻輪作系統(tǒng)的生產(chǎn)力[29],但也將導致稻米的精米率和整精米率下降,白堊增加,外觀品質變差[30]。

        鄱陽湖流域冬油菜開花前夜間溫度增加的站點較白天更多,且增溫幅度更大,開花后白天和夜間溫度增幅相近。溫度升高使得油菜越冬期和花蕾期的低溫凍害減少[31],有利于油菜生產(chǎn)。然而,張皓等[32]通過APSIM-Canola模型預測發(fā)現(xiàn),長江流域冬油菜產(chǎn)量與蕾薹期、花期的溫度呈顯著負相關關系。油菜生育后期(3—5月)平均氣溫每升高0.1℃,油菜將減產(chǎn)40kg/hm2[33]。本研究中,大部分站點油菜生長季降水量增加,生產(chǎn)實踐中需要關注開花期濕害對油菜生長的不利影響[34]。油菜苗期水分過多,根系和地上部分生物量均會受到影響,最終導致產(chǎn)量下降[35-37]。在氣候變化的背景下,油菜生產(chǎn)的穩(wěn)定性可能會有所降低[33]。

        3 結論與討論

        3.1 結論 基于1960—2019年逐日氣象數(shù)據(jù)和鄱陽湖流域主要作物多年平均物候期,分析近60年鄱陽湖流域主要作物生長季晝夜溫度、降水時空變化特征,結果表明:(1)鄱陽湖流域近60年平均溫度升高了0.20℃/10a(P<0.05),夜間增溫(0.25℃/10a)大于白天(0.17℃/10a),且溫度增幅冬季大、夏季小;東北部的饒河流域增溫幅度大于其他子流域。鄱陽湖流域降水量增加了58.60mm/10a(P<0.05),白天和夜間降水增量相當;流域內(nèi)夏季和冬季降水增加,春秋兩季的降水量無顯著變化。(2)早稻生長季平均溫度升高0.24℃/10a(P<0.05),白天和夜間增溫幅度相近,各生育階段均存在夜間增溫現(xiàn)象。生長季降水量無顯著變化(P>0.05)。(3)晚稻生長季平均溫度升高了0.16℃/10a(P<0.05),夜間增溫幅度和增溫站點數(shù)均大于白天,且夜間增溫主要發(fā)生在移栽后。大部分站點晚稻生長季降水量無顯著變化(P>0.05)。(4)油菜生長季平均溫度升高了0.29℃/10a(P<0.05),夜間溫度增幅(0.35℃/10a)大于白天(0.24℃/10a)。50%的油菜站點生長季降水量增加了33.42mm/10a(P<0.05)。

        3.2 討論 研究結果顯示鄱陽湖流域近60年平均溫度升高了0.20℃/10a,這與關于江西省的研究結果相近。1951—2012年江西省氣溫升高了0.17℃/10a[38],夜間增溫幅度大于白天,與北半球增溫規(guī)律一致[39]。鄱陽湖流域近60年降水量增加了58.60mm/10a(P<0.05),這與江西省降水量無顯著變化的研究結果不同[38]。鄱陽湖流域氣候與東亞季風[40]、厄爾尼諾/拉尼娜事件[41]密切相關。氣候變暖加速了水循環(huán)過程,導致鄱陽湖流域1970—2000年年徑流量增加了75.3~261.7mm,占流域徑流量變化的105.0%~212.1%[42]。鄱陽湖流域冬季溫度和降水均有所增加,有利于鄱陽湖流域植被總初級生產(chǎn)力提高[43],但也導致實際蒸散量下降[44]。

        本研究中作物物候期數(shù)據(jù)為20世紀90年代和21世紀初的數(shù)據(jù),因此使用各站點作物物候期的多年平均值進行作物生長季氣候要素的統(tǒng)計分析。但是,由于氣候變化和農(nóng)業(yè)管理措施變化,我國作物物候期也發(fā)生了明顯變化[45]。1981—2009年長江中下游平原雙季稻移栽期、抽穗期、成熟期均提前,以至于水稻營養(yǎng)生長期與全生育期縮短,生殖生長期延長[46];而另有研究發(fā)現(xiàn),2000—2013年我國早稻、晚稻物候期總體呈推遲趨勢,生長期長度隨平均溫度升高而縮短、隨降水量增加而延長[47]。因此,生長季內(nèi)氣候變化以及氣候變化對當?shù)刈魑锷诘挠绊懭孕柽M一步研究。本研究中,濕地區(qū)和非濕地區(qū)的界定相對主觀,具體濕地區(qū)的界定指標還需進一步研究。由于各地地理環(huán)境相差較大,濕地區(qū)和非濕地區(qū)的氣候變化特征差異也值得在更多的地區(qū)進行探討。

        高溫和干旱缺水已成為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)健康發(fā)展的主要限制因素[48],作物不同生育階段對晝夜氣候變化的響應不同。鄱陽湖流域夏季高溫熱害增加[31]而作物安全生長季延長,合理安排播期和選擇耐高溫水稻品種將是雙季稻系統(tǒng)適應氣候變化的主要措施。氣候變化改變了作物的生長時段,影響當?shù)氐姆N植制度。對于冬油菜—雙季稻系統(tǒng),在湖南的研究表明,長期稻—稻—油輪作系統(tǒng)的土壤肥力高于稻—稻—閑系統(tǒng),而且有助于提升水稻土養(yǎng)分的有效性[49-50]。稻田冬種油菜不僅有利于晚稻產(chǎn)量穩(wěn)定性和可持續(xù)性的提高,油菜秸稈還田還能改善土壤肥力和增加水稻產(chǎn)量[51]。今后宜選育、選用遲播早熟或生育期較短的油菜品種以解決冬油菜—雙季稻模式前后茬的時間矛盾[52],充分利用鄱陽湖流域的熱量資源;同時合理控制種植密度,以防高溫陰雨引發(fā)病蟲害[33]。

        參考文獻

        [1]劉海,殷杰,林苗,等.基于GIS的鄱陽湖流域生態(tài)系統(tǒng)服務價值結構變化研究[J].生態(tài)學報,2017,37(08):2575-2587.

        [2]丁肇慰,肖能文,高曉奇,等.長江流域2000—2015年生態(tài)系統(tǒng)質量及服務變化特征[J].環(huán)境科學研究,2020,33(05):1308-1314.

        [3]IPCC.Climate change: Work group I contribution to the IPCC fifth assessment report (AR5) [M]. Switzerland: IPCC, 2013.

        [4]金斌松,聶明,李琴,等.鄱陽湖流域基本特征、面臨挑戰(zhàn)和關鍵科學問題[J].長江流域資源與環(huán)境,2012,21(03):268-275.

        [5]尹義星,陳海山,趙君,等.鄱陽湖流域1951—2010年極值降水指數(shù)變化趨勢分析[J].中國農(nóng)村水利水電,2015,(03):1-5,9.

        [6]高冰,任依清.鄱陽湖流域1961—2010年極端降水變化分析[J].水利水電科技進展,2016,36(01):31-35.

        [7]李悅佳,賀新光,盧希安,等.1960—2015年長江流域風速的時空變化特征[J].熱帶地理,2018,38(05):660-667.

        [8]涂安國,李英,聶小飛,等.鄱陽湖流域參考作物蒸散量變化特征及其歸因分析[J].生態(tài)環(huán)境學報,2017,26(02):211-218.

        [9]王容,李相虎,薛晨陽,等.1960—2012年鄱陽湖流域旱澇急轉事件時空演變特征[J].湖泊科學,2020,32(01):207-222.

        [10]Peng SS, Piao SL, Ciais P, et al. Asymmetric effects of daytime and night-time warming on Northern Hemisphere vegetation[J]. Nature, 2013, 501(7465):88-92, A3.

        [11]韓云環(huán),馬柱國,楊慶,等.增暖背景下新疆晝夜降水的變化特征[J].氣候與環(huán)境研究,2014,19(06):763-772.

        [12]賈艷青,張勃,張耀宗,等.中國華北地區(qū)晝夜降水時空變化特征[J].地理與地理信息科學,2016,32(05):103-109.

        [13]曾波,王欽,伍清.近56年四川地區(qū)不同季節(jié)晝夜降水特征分析[J].高原山地氣象研究,2018,38(03):7-16.

        [14]Peng SB, Huang JL, Sheehy J E, et al. Rice yields decline with higher night temperature from global warming[J]. Proceedingds of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2004, 101: 9971-9975.

        [15]Welch J R, Vincent J R, Auffhammer M, et al. Rice yields in tropical/subtropical Asia exhibit large but opposing sensitivities to minimum and maximum temperatures[J]. Proceedingds of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2010, 107: 14562-14567.

        [16]Hu XY, Huang Y, Sun WJ, et al. Shifts in cultivar and planting date have regulated rice growth duration under climate warming in China since the early 1980s[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 247:34-41.

        [17]胡洵瑀,王靖,馮利平.華北平原冬小麥各生育階段農(nóng)業(yè)氣候要素變化特征分析[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2013,34(03):317-323.

        [18]胡洵瑀,王靖.華北平原夏玉米各生育階段農(nóng)業(yè)氣候要素變化特征[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2015,33(04):251-258,267.

        [19]《中國河湖大典》編纂委員會.中國河湖大典長江卷[M].北京:中國水利水電出版社.2010.

        [20]王勝,謝五三,唐為安,等.1961—2009年淮河流域晝夜降水變化特征[J].生態(tài)學雜志,2011,30(12):2881-2887.

        [21]汪飛,洪林,吐尼亞孜·亞森,等.松花江流域氣溫時空變化規(guī)律[J].水土保持研究,2020,27(01):347-352.

        [22]呂偉生,曾勇軍,石慶華,等.近30年江西雙季稻安全生產(chǎn)期及溫光資源變化[J].中國水稻科學,2016,30(03):323-334.

        [23]葉清,楊曉光,李勇,等.氣候變化背景下中國農(nóng)業(yè)氣候資源變化Ⅷ:江西省雙季稻各生育期熱量條件變化特征[J].應用生態(tài)學報,2011,22(08):2021-2030.

        [24]Yang JY, Huo ZG, Li XX, et al. Hot weather event-based characteristics of double-early rice heat risk: A study of Jiangxi Province, South China[J]. Ecological Indicators,2020,113: 106-148.

        [25]吳珊珊,王懷清,黃彩婷.氣候變化對江西省雙季稻生產(chǎn)的影響[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報,2014,19(02):207-215.

        [26]韓芳玉,張俊飚,程琳琳,等.氣候變化對中國水稻產(chǎn)量及其區(qū)域差異性的影響[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報,2019,35(03):283-289.

        [27]Wang JX, Huang JK, Yan TT.Impacts of climate change on water and agricultural production in ten large river basins in China [J]. Journal of Integrative Agriculture, 2013,12(7):1267-1278.

        [28]Lobell DB, Schlenker W, Costa-Roberts J. Climate trends and global crop production since 1980[J].Science, 2005, 333(6042):616-620.

        [29]馬娉,李如楠,王斌,等.雙季稻不同生育期凈同化速率對大氣CO2濃度和溫度升高的響應[J].應用生態(tài)學報,2020,31(03):872-882.

        [30]景立權,戶少武,穆海蓉,等.大氣環(huán)境變化導致水稻品質總體變劣[J].中國農(nóng)業(yè)科學,2018,51(13):2462-2475.

        [31]侯雯嘉,陳長青,喬輝,等.1980—2009年長江下游地區(qū)油菜凍害時空特征研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2018,27(07):1501-1508.

        [32]張皓,田展,楊捷,等.氣候變化影響下長江流域油菜產(chǎn)量模擬初步研究[J].中國農(nóng)學通報,2011,27(21):105-111.

        [33]叢日環(huán),張智,魯劍巍.長江流域不同種植區(qū)氣候因子對冬油菜產(chǎn)量的影響[J].中國油料作物學報,2019,41(06):894-903.

        [34]吳利紅,婁偉平,柳苗,等.油菜花期降水適宜度變化趨勢及風險評估[J].中國農(nóng)業(yè)科學,2011,44(03):620-626.

        [35]李玲,張春雷,張樹杰,等.漬水對冬油菜苗期生長及生理的影響[J].中國油料作物學報,2011,33(03):247-252.

        [36]宋豐萍,胡立勇,周廣生,等.漬水時間對油菜生長及產(chǎn)量的影響[J].作物學報,2010,36(01):170-176.

        [37]周順亮,馮敏玉,葉清,等.油菜產(chǎn)量與苗期氣象條件的相關分析[J].江西農(nóng)業(yè)學報,2007(09):22-24.

        [38]付蓮蓮,朱紅根,周曙東.江西省氣候變化的特征及其對水稻產(chǎn)量的貢獻——基于“氣候-經(jīng)濟”模型[J].長江流域資源與環(huán)境, 2016,25(04):590-598.

        [39]IPCC.Climate Change 2007: The Physical Science Basis[M].Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA:Cambridge University Press, 2007.

        [40]賈怡童,林愛文,朱弘紀.長江流域不同氣候分區(qū)生長季植被總初級生產(chǎn)力對極端氣候變化的時空響應研究[J].國土與自然資源研究,2020(01):38-42.

        [41]李煜,陳敏,羅劍鋒,等.1951—2016年長江中下游氣候變化及其與厄爾尼諾/拉尼娜的相關性[J].三峽大學學報(自然科學版),2018,40(06):16-21.

        [42]Ye X, Zhang Q, Liu J, et al. Distinguishing the relative impacts of climate change and human activities on variation of stream flow in the Poyang Lake catchment, China[J]. Journal of Hydrology, 2013, 494:83–95.

        [43]姚炳楠,陳報章,車明亮.鄱陽湖流域植被總初級生產(chǎn)力時空變化特征及其氣候驅動因子分析[J].植物學報,2016,51(05):639-649.

        [44]劉沖,齊述華,湯林玲,等.植被恢復與氣候變化影響下的鄱陽湖流域蒸散時空特征[J].地理研究,2016,35(12):2373-2383.

        [45]趙彥茜,肖登攀,柏會子,等.中國作物物候對氣候變化的響應與適應研究進展[J].地理科學進展,2019,38(02):224-235.

        [46]Tao FL, Zhang Z, Shi WJ, et al. Single rice growth period was prolonged by cultivars shifts, but yield was damaged by climate change during 1981-2009 in China, and late rice was just opposite[J]. Global Change Biology, 2013, 19(10):3200-3209.

        [47]田麗,崔耀平,秦耀辰,等.我國雙季稻物候特征及其與水熱條件的關系研究[J].生態(tài)科學,2018,37(04):1-15.

        [48]趙鴻,王潤元,尚艷,等.糧食作物對高溫干旱脅迫的響應及其閾值研究進展與展望[J].干旱氣象,2016,34(01):1-12.

        [49]馬顥榴,盛浩,潘博,等.雙季稻—油菜耕作制對土壤肥力質量長期演變的影響[J].土壤與作物,2019,8(04):453-461.

        [50]黃得志,盛浩,潘博,等.雙季稻—冬閑/油菜田長期種植模式下的土壤肥力質量特征[J].土壤通報,2019,50(04):913-919.

        [51]胡宏祥,程燕,馬友華,等.油菜秸稈還田腐解變化特征及其培肥土壤的作用[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報,2012,20(3):297-302.

        [52]張帆.冬季作物—雙季稻輪作模式資源利用效率及經(jīng)濟效益比較研究[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學報,2021,38(1):87-95.

        (責編:徐世紅)

        猜你喜歡
        時空變化降水
        黑龍江省玉米生長季自然降水與有效降水對比分析
        黑龍江氣象(2021年2期)2021-11-05 07:07:00
        為什么南極降水很少卻有很厚的冰層?
        家教世界(2018年16期)2018-06-20 02:22:00
        基于主成分分析法及熵值法結合的耕地集約利用時空變化
        商(2016年29期)2016-10-29 11:10:35
        遼寧春播順利 夏季關注降水
        國家級流通節(jié)點城市流通業(yè)效率的時空變化研究
        江蘇經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異時空變化研究
        降水現(xiàn)象儀模擬軟件設計與實現(xiàn)
        南海聲速主躍層的時空分布
        基于DSSAT和GIS的中國水稻產(chǎn)量時空變化模擬研究
        ESSENTIAL NORMS OF PRODUCTS OF WEIGHTED COMPOSITION OPERATORS AND DIFFERENTIATION OPERATORS BETWEEN BANACH SPACES OF ANALYTIC FUNCTIONS?
        丰满少妇人妻久久精品| 国产精品国产三级国产专播| 欧美精品中文字幕亚洲专区| 亚洲精品国产品国语在线app| 日本岛国大片不卡人妻| 国产午夜在线观看视频| 久久免费亚洲免费视频| 日韩在线永久免费播放| 日本最大色倩网站www| 亚洲av无码乱码国产精品fc2| 国产精品亚洲A∨天堂不卡| 蜜桃av无码免费看永久| 国产一区二区三区成人| 三级黄色片免费久久久| 亚洲精品久久久av无码专区| 亚洲欧美在线观看| 午夜性刺激免费视频| 无码伊人久久大蕉中文无码| 日韩伦理av一区二区三区| 国产精品精品国产色婷婷| 久久中文骚妇内射| 99久久人妻精品免费二区| 性夜影院爽黄a爽在线看香蕉| 亚洲公开免费在线视频| 手机在线看片在线日韩av| 午夜精品久久99蜜桃| 亚洲一区二区三区av无码| 日韩精品中文字幕无码一区| 国产人澡人澡澡澡人碰视频| 亚洲免费人成网站在线观看| 在线精品国产亚洲av麻豆| 欧美video性欧美熟妇| 日韩高清毛片| 日本免费三片在线播放| 天天做天天爱夜夜爽| 国产成人无码精品午夜福利a | 亚洲国产长腿丝袜av天堂| 一本大道东京热无码中字| 国产喷白浆精品一区二区| 韩国一区二区三区黄色录像| 亚洲线精品一区二区三区|