當前時代，人才資源是第一資源。在黨的十九大報告中，人才工作被放到黨和國家工作的重要位置，報告指出要加快建設人才強國和更加積極、更加開放、更加有效的人才政策。近些年全國各大城市先后出臺了人才政策，針對高校畢業(yè)生提供大量的優(yōu)惠政策和補償措施，如優(yōu)惠貸款、零門檻落戶、學歷型人才可以享受“先落戶后就業(yè)”“家屬隨遷”等，城市間人才競爭更加激烈。而對于大學生就業(yè)而言，隨著我國高等教育水平不斷提高，大學生間的求職競爭也越發(fā)激烈。當前世界還遭受著新冠疫情的負面影響沖擊，對于城市人才吸引和大學生就業(yè)選擇都具有一定的負面影響，因此本文從大學生視角分析，探究影響大學生選擇某城市就業(yè)的影響因素。

1 人才吸引力相關文獻分析

當前學者對于人才吸引力的研究可以分為基于馬斯洛需求理論、基于產業(yè)集群理論、基于舒適性理論和基于區(qū)域人才吸引力理論四個方面。

1.1 基于馬斯洛需求理論

馬斯洛把人的需求分為生理、安全、情感、尊重和自我實現五個層次，處于底層最基礎的是生理需求，最高層次的是自我實現，各層次按照順序依次實現。按照馬斯洛需求理論，城市對于人才的吸引力需要滿足人才對于各層次的需求。基于馬斯洛需求理論，朱鵬[1]等對城市指標劃分為五個層次，生理需求層次包括住宅、環(huán)境氣候狀況，安全需求層次包括自然災害、經濟社會狀況，社交需求層次分為公共空間、交通、鄰里環(huán)境狀況，尊重需求層次包括城市設計、社會成員平等性、對弱勢群體關懷等方面，自我需求層次則包括自然景觀、歷史和現代文化狀況。

1.2 基于產業(yè)集群理論

產業(yè)集群理論認為產業(yè)集聚產生規(guī)模經濟效應，通常使得產業(yè)內需要大量勞動力，為人才提供大量的就業(yè)機會與跳槽機會，人才因此由于產業(yè)集群而被吸引?；谶@一理論，周均旭[2]從宏觀到微觀進行分析，研究了該產業(yè)所處的區(qū)域、產業(yè)集群自身和集群內部企業(yè)三方面共同作用下對人才吸引力的影響因素，構建了產業(yè)集群人才聚集模型。

1.3 基于舒適性理論

城市舒適性最開始被定義為令人愉悅的生活條件，隨著城市化發(fā)展，該理論逐步從自然的舒適性轉向以人工舒適性為主。自然舒適性通常指自然地理環(huán)境等因素，而人工舒適性指人為創(chuàng)造的公共服務情況，包括社會風貌、社會安全開放程度等。

陳勝[3]以信息產業(yè)科技人才為例，分析對于不同城市舒適物偏好最終對于就業(yè)城市選擇的影響，提出生活舒適物、公共服務舒適物、生存舒適物三種城市舒適物類型，指出人口統(tǒng)計學特征、文化資本、家鄉(xiāng)城市和大學就讀城市會影響城市舒適物偏好。溫婷[4]等構建了適用于中國情景的舒適性評價指標體系，證明城市舒適性對人才具有特別的吸引力。

1.4 基于區(qū)域人才吸引力理論

由于地區(qū)之間存在發(fā)展的不平衡，人才會從不利條件地區(qū)向有利條件地區(qū)流入，因此一個地區(qū)的綜合發(fā)展水平對人才具有重要的吸引力作用。彭鄧華[5]通過對區(qū)域人才吸引力的評價指標進行梳理，選取區(qū)域經濟水平、生活環(huán)境、薪酬水平、社會環(huán)境、企業(yè)規(guī)模與實力作為區(qū)域人才吸引力的評價指標，指出了高校畢業(yè)生就業(yè)區(qū)域流動的主要影響因素是區(qū)域薪酬水平、區(qū)域企業(yè)規(guī)模及區(qū)域生態(tài)環(huán)境。高子平[6]主要分析制度環(huán)境、社會文化氛圍、生活環(huán)境三個方面內容，運用調查數據和層次分析法構建了評價指標體系，對上海人才吸引力進行評價。于飛[7]等從人才經濟環(huán)境水平、人才科技教育環(huán)境水平、人才生活環(huán)境水平三個方面對于京津翼城市群進行分析，運用因子分析和熵值法測試人才吸引力水平。

2 研究方法與問卷設計

本文以大學生為主要研究對象，分析影響大學生就業(yè)意愿的影響因素?；趨^(qū)域人才吸引力理論，區(qū)域對于人才的吸引取決于該地區(qū)的綜合發(fā)展水平。因此本文在經過小范圍預調研后，將影響因素劃分為地區(qū)區(qū)域自身發(fā)展因素和給個人提供的發(fā)展?jié)摿σ蛩貎蓚€部分。區(qū)域因素包括地區(qū)的經濟、文化、生活、公共環(huán)境因素等，而發(fā)展因素包括該地區(qū)行業(yè)企業(yè)狀況和對于個人發(fā)展的影響因素。

表1 城市吸引力影響因素指標

表2 KMO檢驗和巴特利特球度檢驗

3 數據處理與分析結果

3.1 樣本特征

問卷測量將采用李克特七點量表評價尺度，1表示非常不贊同，7表示非常贊同，以此類推。問卷主要在大學生群體中采用隨機發(fā)放的形式，實收有效問卷132份。受訪者中男性受訪者為60位，占比45.5%，女性受訪者為72位，占比54.5%，受訪者年級在大三年級及以下的占比為59.1%，年級在大四年級及以上占比40.9%，受訪者的年齡和年級分布都比較平均，問卷具有一定代表性。

3.2 因子分析

由于問卷測量的因素較多，因此適合使用因子分析進行簡化影響大學生就業(yè)的影響因素。對數據進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，得到KMO值為0.954，通常認為KMO越接近1越可接受。Bartlett檢驗顯著性近似為0，認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異。因此原變量適合進行因子分析。

采用主成分分析法，分別采用不同數量因子進行提取分析。若提取六個因子及以上，會出現部分因子所含變量較少。若提取四個因子及以下，則會導致部分因素指標提取度較低。因此通過比較，提取五個主要因子。提取后五個因子共同解釋了原有變量總方差的86.644%。

全部的18個指標在對應的某個因子較高的因子載荷量，共同度均大于0.8。就業(yè)競爭程度、工作創(chuàng)業(yè)壓力、企業(yè)的數量和質量、工作環(huán)境、收入水平、個人就業(yè)發(fā)展前景幾個因素在因子1上具有較高的載荷，這一個因子主要內容可以解釋為職業(yè)發(fā)展。地理區(qū)位、現代化水平、經濟發(fā)展水平在第二個因子上載荷較高，可解釋為城市的經濟環(huán)境。社會風氣、道德價值取向在第三個因子上載荷較高，可解釋為城市的文化環(huán)境。社會評價、政府行政效率、保障政策在第四個因子上載荷較高，可解釋為城市的公共環(huán)境。對于硬性居住條件指標，雖然在多個因子上都具有較高載荷，但考慮到整體結構完整性，該因子可與居住壓力程度、軟性居住條件一同歸為第五個因子，可解釋為城市的生活環(huán)境。

3.3 分析結論

根據因子分析結果將各因子進行命名，影響大學生就業(yè)因素分別為職業(yè)發(fā)展、經濟環(huán)境、文化環(huán)境、公共環(huán)境和生活環(huán)境。

使用Cronbach’s α系數進行測量量表的信度檢驗，各因子的Cronbach’s α值均大于0.9，因此各因子變量的內在信度較高，通過檢驗。

表3 旋轉后的因子載荷矩陣

表4 分析結果與信度分析

4 研究結果

經過以上分析研究認為，影響大學生就業(yè)的因素可以歸納為五個方面，分別是城市對個人的職業(yè)發(fā)展情況、城市的經濟環(huán)境、文化環(huán)境、公共環(huán)境和生活環(huán)境。

對于城市加強人才吸引力可從以上方面進行加強。首先，要完善城市人才就業(yè)狀況，完善人才市場機制，加強產業(yè)合理規(guī)劃，同時注意地區(qū)經濟水平對人才的吸引力；其次，注重地區(qū)文化環(huán)境改善，樹立地區(qū)正確價值觀念，加快構建服務型政府，不斷提高政府效率和完善政府保障政策；最后，注重改善居民生活環(huán)境，降低環(huán)境污染，提高綠化水平，加強便民設施的建設。