區(qū)兌鵬 張小軍

(1 浙江海洋大學食品與藥學學院，浙江舟山 316022；2 浙江省海洋水產(chǎn)研究所，浙江舟山 316022)

隨著我國居民收入水平的不斷提高，人們的營養(yǎng)膳食觀念也在逐漸轉(zhuǎn)變。水產(chǎn)品作為優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)的重要來源之一，已成為人們?nèi)粘Ｊ澄锵M的重要組成部分[1]。水產(chǎn)品的蛋白質(zhì)利用率比畜禽類高很多，且其脂肪含量較低，一般在5%以下[2]，更加適合于現(xiàn)代低脂飲食。水產(chǎn)品需求的快速增長促進了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的迅猛發(fā)展，但也導(dǎo)致了水產(chǎn)品質(zhì)量安全事件的頻發(fā)，給我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)和相關(guān)出口貿(mào)易企業(yè)造成了很大的經(jīng)濟損失[3]。如2002年的“氯霉素事件”[4]，2005年的“孔雀石綠事件”[5]，2006年的大閘蟹、福壽螺、桂花魚和多寶魚事件[6-7]，等。水產(chǎn)品質(zhì)量安全事件的頻發(fā)使得歐盟、韓國、日本等對來自中國的水產(chǎn)品甚至農(nóng)產(chǎn)品制定了更加嚴格的準入標準，加大了進口管控力度，給我國水產(chǎn)品在國內(nèi)外市場的形象帶來極大的負面影響。當前，技術(shù)性貿(mào)易壁壘已逐漸成為我國水產(chǎn)品出口的最大障礙。為增強我國水產(chǎn)品的國際競爭力，打破國外水產(chǎn)品技術(shù)貿(mào)易壁壘，及時鑒別水產(chǎn)品來源以及對銷售過程中水產(chǎn)品的質(zhì)量進行監(jiān)管成為水產(chǎn)行業(yè)亟待解決的問題。食品的可追溯體系就是利用現(xiàn)代化信息管理技術(shù)使每件商品擁有獨特的標碼，做到“從原料到餐桌”的全程可追蹤性。在檢測技術(shù)日益先進的今天，標簽技術(shù)等一些在運輸及銷售環(huán)節(jié)容易出現(xiàn)錯漏的技術(shù)逐漸被更加先進的檢測技術(shù)所取代[8]。本文從物理、化學、生物3個方面對近年來水產(chǎn)品溯源技術(shù)的研究進展進行歸納總結(jié)，并對水產(chǎn)品產(chǎn)地溯源技術(shù)研究的發(fā)展趨勢進行展望。

1 生物技術(shù)

1.1 DNA條碼技術(shù)

2003年，加拿大研究人員開發(fā)了1種基于分子的DNA條碼識別系統(tǒng)[9]，其本質(zhì)上是1種使用基因組中標準的、與位置一致的短DNA序列作為分子診斷物種水平的鑒定技術(shù)[10]。DNA條碼序列相對于整個基因組來說非常短，可以合理、快速、廉價地獲得，適用于魚類的分子診斷應(yīng)用[11]。我國DNA條碼技術(shù)起步較晚，現(xiàn)有的技術(shù)主要應(yīng)用于中藥材[12]、小麥[13]及豬體[14]等。隨著技術(shù)的逐漸成熟，DNA條碼技術(shù)在水產(chǎn)品溯源、魚種鑒定、漁業(yè)生物多樣性保護中得到了越來越多的應(yīng)用。

胡冉冉等[15]選取線粒體COI基因和16S rRNA基因片段作為海參物種鑒定的通用DNA條形碼，用于鑒定市售海參，在24份市售海參樣品中，有10份樣品的物種鑒定結(jié)果與標簽名稱相符，6份樣品與標簽名稱不符，說明存在將低價海參品種標為高價海參的現(xiàn)象，其余8份樣品的標簽只有商品名而沒有明確的物種信息。利用DNA條形碼技術(shù)對其鑒定可得到明確的海參物種信息。研究結(jié)果證實，DNA條形碼技術(shù)可應(yīng)用于市售海參的物種鑒定，為海參產(chǎn)品的監(jiān)管提供了技術(shù)支撐。

趙建等[16]研究利用線粒體COΙ基因序列對149個采集的鱧樣本和122條GenBank中已有序列進行分析，利用鄰接法(neighbour-joining，NJ)和最大似然法(maximum likelihood tree，ML)分別構(gòu)建系統(tǒng)進化樹，發(fā)現(xiàn)存在由多個種組成的巴卡鱧和南鱧復(fù)合支系。研究表明，COI基因測序是我國土著鱧科魚類物種鑒定的有效工具，并可用于進行外來觀賞魚的鑒定。

1.2 分子生物技術(shù)

由于所在水域或生長環(huán)境不同，水產(chǎn)品所攜帶的微生物種類也具有極大的差異，利用這些差異可對水產(chǎn)品產(chǎn)地進行溯源。聚合酶鏈式反應(yīng)-變性梯度凝膠電泳(polymerase chain reaction-denaturing gradient gel electrophoresis，PCR-DGGE)技術(shù)就是此類技術(shù)的代表，該技術(shù)具有簡便快速、可操作性強等特點。

Pimentel等[17]運用PCR-DGGE和454焦磷酸測序?qū)ζ咸蜒?家不同養(yǎng)殖場的鱸魚進行了判別分析，他們采集鱸魚皮膚黏液中存在的特定細菌群落，通過非度量多維標度分析得出，3家養(yǎng)殖場所獲得的數(shù)據(jù)在三維空間中明顯分開，并且在PCR-DGGE譜中細菌群落明顯不同，證明特定細菌群落可以作為水產(chǎn)品產(chǎn)地表征，通過該技術(shù)能夠追蹤到魚類各自的產(chǎn)地來源。

Cohen等[18]運用變性梯度凝膠電泳，以非侵入性和非破壞性的方式對采自同一時期不同地理位置的海馬黏液中的細菌進行了16S rDNA片段分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，同一位置采樣的標本顯示出更高的相似度，表明地理位置影響了野生海馬的細菌指紋。該方法具有揭示產(chǎn)地特征并追蹤活海馬起源的潛力。

1.3 蛋白質(zhì)組學技術(shù)

基因組學、蛋白質(zhì)組學和代謝組學等組學技術(shù)已被證明是研究生物系統(tǒng)和生理學的重要工具[19]。蛋白質(zhì)組是指1個細胞在特定時間和特定環(huán)境條件下所有蛋白質(zhì)的表達。蛋白質(zhì)組學技術(shù)將在魚類品種鑒定等研究領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用[20]。

Monti等[21]研究了基于蛋白質(zhì)的十二烷基硫酸鈉聚丙烯酰胺凝膠電泳(sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis，SDS-PAGE)分離，通過基質(zhì)輔助激光解吸電離(matrix-assisted laser desorption ionization，MALDI)和高效液相色譜-電噴霧離子化-質(zhì)譜(high-perfor manceliquid chromatography-electrospray ionization-mass spectrometry，HPLC-ESI-MS)進行肽的測序，采用蛋白質(zhì)組學方法，結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS)和電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù)(inductively coupled plasma mass spectrometry ICP-MS)分析測定養(yǎng)殖鱸魚和野生鱸魚體內(nèi)的脂肪酸和金屬離子含量，結(jié)果表明，養(yǎng)殖鱸魚與野生鱸魚的肌肉有明顯的化學和生化差異。這些信息可用于水產(chǎn)品溯源、食品安全風險管理和認證分析。

Hu等[22]采用靶向蛋白質(zhì)組學方法，通過特征肽段對中國對蝦、日本對蝦和南美白對蝦等3種對蝦進行物種鑒別。結(jié)果顯示，共鑒定出27條來自3種對蝦的特征肽段，其中16條來自于日本對蝦，6條來自于南美白對蝦，5條來自于中國對蝦，表明通過特征肽段可以快速有效地鑒定這3種對蝦。最后，使用4種來自市場的未建模樣品對篩選所得的肽段進行實際樣品的驗證，證實使用特征肽段可以有效地鑒定這3種對蝦。

2 化學技術(shù)

2.1 穩(wěn)定同位素溯源

在自然界存在的同位素中以穩(wěn)定同位素居多，常用的穩(wěn)定同位素的元素有氫、碳、氧、氮、硫等。由于不同同位素之間擁有相同的電子結(jié)構(gòu)，因而在宏觀上也有相同的生物和化學性質(zhì)。穩(wěn)定的同位素組成可提供有關(guān)生物制品的生態(tài)和地理起源的信息，適用于食品產(chǎn)地溯源的研究[23]。穩(wěn)定同位素已用于研究牛奶[24]、茶葉[25]、楊梅[26]等的地理起源。

Han等[27]對中國煙臺和劉家峽兩個地點采集的鮭魚樣本進行了多元素分析，運用電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜法(electron-coupled plasma atomic emission spectrometry，ICP-AES)測定魚體中18種元素的含量。采用線性判別分析(linear discriminant analysis，LDA)，k近鄰法(k-nearest neighbor，KNN)和偏最小二乘法判別分析(partial least squares-discriiminate analysis，PLS-DA)在內(nèi)的多變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較兩個不同區(qū)域的魚體樣本。LDA、PLS-DA和KNN方法的總體分類準確率分別為97.56%、97.56%和98.78%。結(jié)果表明，鮭魚的地理起源可以根據(jù)多元素分析進行準確分類，而不受季節(jié)影響。

Zhang等[28]以δ13C和δ15N確定了575個來自7個不同產(chǎn)地的扇貝樣本，并通過LDA測試了另外150個樣本。結(jié)果表明，LDA用于原產(chǎn)地預(yù)測的準確率為92%，而物種預(yù)測的準確率為98.3%。

2.2 有機成分溯源

水產(chǎn)品的脂肪酸組成不僅受食物來源的影響，還受其自身的生理和生態(tài)特征以及季節(jié)、緯度和個體生長發(fā)育階段的影響[29]。溫度會影響魚類的脂肪酸組成，在低溫條件下，魚體中的多不飽和脂肪酸(polyunsaturated fatty acid，PUFA)含量較高。當溫度升高時，飽和脂肪酸(saturated fatty acid，SFA)含量會逐漸增加。研究表明，PUFA的含量與承受低溫的能力有關(guān)。遷徙魚類的遷移和產(chǎn)卵行為改變了其體內(nèi)脂肪酸組成[30]。此外，隨著緯度的增加，浮游動物中總脂肪酸和單不飽和脂肪酸(monounsaturated fatty acid，MUFA)的數(shù)量繼續(xù)增加，這與浮游植物的主要種類以及浮游動物的生活環(huán)境有關(guān)[31]。海洋動物的脂肪酸組成主要受食物來源和環(huán)境條件的影響，存在顯著差異。海洋動物的脂肪酸組成可以反映和指示特定的生活環(huán)境，即海洋動物的脂肪酸組成具有明顯的地理指紋特征。因此，測定脂肪酸組合物可以用于海產(chǎn)品的產(chǎn)地溯源。

Zhang等[28]測定了分別來自中國7個地方的3種扇貝共300個樣品的脂肪酸含量以及脂肪酸δ13C值。結(jié)果顯示，脂肪酸譜和脂肪酸δ13C指紋圖譜對原產(chǎn)地預(yù)測的準確率分別為92.0%和85.3%。兩種方法的結(jié)合提高了識別率，準確率達100.0%，表明脂肪酸譜和脂肪酸δ13C指紋圖譜結(jié)合可以成為扇貝精確溯源的工具。

Gong等[32]對太平洋東部3個收獲地點的魷魚進行脂肪酸和碳氮同位素比值(δ13C和δ15N)鑒定。結(jié)果表明，δ15N，C16∶1n7，C17∶1n7，C18∶2n6，C20∶1n7和C20∶4n6為區(qū)分來源的有效變量，穩(wěn)定同位素比率與脂肪酸分析的結(jié)合使用可以追溯巨型魷魚的地理起源。

3 物理技術(shù)

3.1 光譜技術(shù)

近年來，一些光譜與化學計量學相結(jié)合的技術(shù)由于具有快速、簡便等優(yōu)點，已被廣泛用于魚類質(zhì)量和真實性測試中[33]。目前常用的光譜技術(shù)包括紅外光譜(infrared spectroscopy，IR)、熒光光譜、核磁共振譜(nuclear magnetic resonance，NMR)等，這些技術(shù)仍在不斷發(fā)展。

3.1.1 拉曼光譜技術(shù)

拉曼光譜法是1種基于非彈性拉曼散射的分子振動技術(shù)，這是1種伴隨分子振動并觸發(fā)分子極化率變化的物理效應(yīng)。典型的拉曼光譜顯示散射光的強度與拉曼位移的波長之間的關(guān)系，其特征在于清晰且具有很好分辨的譜帶，這些譜帶可提供有關(guān)所分析物質(zhì)的分子結(jié)構(gòu)和組成的信息[34]。

Velioglu等[35]采用拉曼光譜法對來自6個不同種類的64個魚體樣品進行了分析。結(jié)果表明，拉曼光譜法和化學計量學方法可以有效用于魚類的鑒別。

3.1.2 紅外光譜技術(shù)

紅外光譜法涉及電磁光譜的3個不同子區(qū)域，即現(xiàn)代近紅外光譜(near infrared，NIR)，中紅外光譜(mid-infrared，MIR)和遠紅外光譜(far infrared，F(xiàn)IR)，它們被樣品吸收會導(dǎo)致分子鍵中原子的振動。這些振動給出了大量的信息，這些信息不僅與化學鍵有關(guān)，還與樣品中的一般分子構(gòu)象、結(jié)構(gòu)和分子間的相互作用有關(guān)[36]。

Liu等[37]使用近紅外光譜儀(near infrared spectrum instrument，NIRS)分析來預(yù)測中國4個地理來源(廣東，海南，廣西和福建)的出口羅非魚片的化學成分。通過相似分類法(soft independent modeling of class analogy，SIMCA)對羅非魚進行分類時，來自廣東的羅非魚占80%以上，海南、廣西以及福建的羅非魚中,75%的魚片被準確地分配給相應(yīng)的集群。這項研究的結(jié)果表明，近紅外光譜技術(shù)與模式識別方法相結(jié)合是1種可實現(xiàn)出口羅非魚片原產(chǎn)地追溯的可行方法。

Ghidini等[38]將NIRS與化學計量分析方法相結(jié)合，用于研究快速鑒定歐洲鱸魚的地理來源(西、中或東地中海)。對1 100至2 500 nm的NIR光譜進行探索性主成分分析(principal component analysis，PCA)，區(qū)分了鱸魚的地理來源，其中東地中海的準確率為100%，中地中海為88%，西地中海為85%。

3.1.3 熒光光譜技術(shù)

熒光光譜法可以直接研究食物基質(zhì)中的熒光成分。高光譜熒光成像還可以揭示樣品中熒光成分的空間分布。熒光光譜和圖像都可視為樣品的唯一指紋。目前，熒光光譜在確定魚類種類和地理起源方面仍缺乏應(yīng)用[39]。

Eaton等[40]利用類比法，通過軟件獨立建模的并行因子來分析蝦(分別產(chǎn)自厄瓜多爾、菲律賓、泰國和美國)提取物的熒光數(shù)據(jù)。試驗有2個分類為統(tǒng)計異常值，剩余的22個樣本以95%的置信度準確識別出原產(chǎn)國。結(jié)果表明，對蝦進行熒光測量可能適用于蝦類的地理分類，或者可以推斷出動物的生長環(huán)境。

3.1.4 原子光譜技術(shù)

原子光譜是原子中電子能量變化時發(fā)射的一系列不同波長的光譜，每1種原子的光譜都不同，稱為該原子的特征光譜，并且動物源性食品中元素的組成會因地理位置、外界環(huán)境等因素的變化而受到影響[41]。因此，可以利用原子光譜技術(shù)對水產(chǎn)品進行判別。原子光譜技術(shù)主要包括原子吸收光譜技術(shù)、原子發(fā)射光譜技術(shù)等。

Guo等[42]從舟山、溫州、寧波3個地點采集了鯧魚、帶魚、魷魚、小黃魚樣本，利用原子吸收光譜和電感耦合等離子體質(zhì)譜對樣本體內(nèi)的Na、Mg、Si等25種元素進行了測定，采用PCA、PLS-DA和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(pulse neutron neutron，PNN)進行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明，PCA可以分別對每種海魚的產(chǎn)地進行區(qū)分，而PLS-DA和PNN可在不區(qū)分海魚種類的前提下進行判別，并且判別準確率分別達到97.92%和100%。利用原子光譜技術(shù)進行產(chǎn)地溯源分析時，常需要與多種測定方法相結(jié)合，以便提高判別效率，這也是原子光譜在水產(chǎn)品溯源方面未來研究的方向[43]。

3.1.5 核磁共振技術(shù)

核磁共振檢測技術(shù)是1種無損檢測技術(shù)，在食品領(lǐng)域應(yīng)用越來越多。NMR分為高分辨率和低分辨率兩種，主要根據(jù)特征組分及其含量的高低來作為PCA的判別指標，其本質(zhì)是由磁矩不為零的原子核受電磁波輻射發(fā)生躍遷而形成的吸收光譜，技術(shù)優(yōu)點是光譜穩(wěn)定，分析方法簡便，前處理較少[44]。

Rochfort等[45]運用NMR和GC-MS對澳大利亞藍貽貝進行了代謝組學評估，并與新西蘭綠色唇貽貝進行了比較研究。結(jié)果表明，該方法可用于確定貽貝的產(chǎn)地，并可以發(fā)展成為對水產(chǎn)業(yè)有用的追溯工具。

3.2 質(zhì)譜技術(shù)

3.2.1 穩(wěn)定同位素比率質(zhì)譜技術(shù)

穩(wěn)定同位素質(zhì)譜在食品檢測以及溯源的應(yīng)用有以下優(yōu)點：操作簡便、靈敏度高、能夠有效區(qū)分被追蹤物質(zhì)的來源[46]。目前已見報道的食品檢測主要有蜂蜜[47]、酒[48]、肉類[49]等，其在食品檢測以及溯源領(lǐng)域具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

Gopi等[50]使用穩(wěn)定同位素比率質(zhì)譜儀對斑節(jié)對蝦進行穩(wěn)定同位素分析(stable isotope analysis，SIA)和X射線熒光(X-ray fluorescence，XRF)分析，使用LDA和隨機森林計算方法(random forest，RF)分析了同位素和元素數(shù)據(jù)(31個元素)。LDA和RF具有一致的結(jié)果，XRF有效區(qū)分了生產(chǎn)方法和地理起源(準確度高達100%)，而SIA準確度稍低(準確度為95%)。研究表明，SIA和XRF是確定斑節(jié)對蝦來源的有效補充方法。

Gopi等[51]還使用穩(wěn)定同位素分析(SIA)和X射線熒光(XRF)分析確定亞洲鱸魚的生產(chǎn)方法和地理起源。使用單變量和多變量分析、RF和LDA等3種不同的統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行了分析。SIA模型的準確度為84%，使用XRF進行元素分析的模型的準確度為72%，而SIA與元素模型的組合在確定出處方面的準確度為81%。

3.2.2 電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù)

電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù)(ICP-MS)近些年發(fā)展迅速，由于其干擾少、靈敏度高、超痕量檢測限、可以同時進行多種元素的分析檢測等特點，成為無機微量元素分析的重點技術(shù)之一[52]。水生生物體內(nèi)微量元素組成及其體內(nèi)微量元素的含量因受生長環(huán)境和水質(zhì)的影響會產(chǎn)生差異[53]，從而可以通過對生物體中非金屬元素和金屬元素的定量檢測分析進行水產(chǎn)品產(chǎn)地溯源。

Ricardo等[54]使用ICP-MS分析源自葡萄牙沿海8個不同生態(tài)區(qū)域以及其中1個區(qū)域內(nèi)4個不同地方的蛤標本，測量了4個元素比(Mg/Ca，Mn/Ca，Sr/Ca和Ba/Ca)。運用線性判別函數(shù)對抽樣的8個生態(tài)區(qū)域中的蛤進行分析，平均準確率為90%，表明電感耦合等離子體質(zhì)譜可以用于追蹤蛤的地理起源。

Northern等[55]使用電感耦合等離子體質(zhì)譜法測定從新西蘭東部和東南部采集的大鉤魷魚喙中Onykia基因的痕量金屬，發(fā)現(xiàn)23種微量金屬元素平均占喙質(zhì)量的3.7%，Na、K、P、Ca，Mn、B和Zn(都是海水中的主要元素)占痕量元素含量的99%以上。研究表明，從魷魚喙中的痕量元素中可以識別出其生活水域的海水，進一步的研究可使微量元素概況成為魷魚及其捕食者有用的地理標志，從而成為魷魚的溯源依據(jù)。

3.3 色譜技術(shù)

3.3.1 氣相色譜技術(shù)

氣相色譜技術(shù)(gas chromatography，GC)是目前1種較為成熟的分離分析技術(shù)，其分辨率高、重復(fù)性好、靈敏度高，尤其適合分析揮發(fā)性和半揮發(fā)性物質(zhì)，但是對特定物質(zhì)的分析需要尋找合適的分離提取技術(shù)，增加了時間和勞動量[56]。

Zhao等[57]運用氣相色譜-同位素比率質(zhì)譜儀(gas chromatography-isotopes ratio mass spectrometry，GC-IRMS)結(jié)合氨基酸(AAS)碳穩(wěn)定同位素指紋圖譜的方法鑒定從中國不同采樣點采集的刺參的地理起源。研究表明，AAS碳穩(wěn)定同位素指紋圖譜可提高刺參的識別度，區(qū)分來自不同采樣子區(qū)域的樣品，說明AAS化合物特異性同位素分析作為1種有潛力的方法，可以準確地識別中國沿海地區(qū)日本刺參的地理起源。

3.3.2 高效液相色譜技術(shù)

高效液相色譜技術(shù)是根據(jù)食品中化學成分的種類和含量不同，建立一定的指紋圖譜，從而對食品產(chǎn)地溯源進行分析和檢測。該技術(shù)靈敏度高、重現(xiàn)性好、樣品前處理也比較簡單[58]，已被應(yīng)用于葡萄酒[59]、大米[60]、茶葉[61]等產(chǎn)品的產(chǎn)地判別中，但在動物源性食品中應(yīng)用較少。

王雪松等[62]通過超高效液相色譜-四極桿飛行時間串聯(lián)質(zhì)譜(ultra performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight tandem mass spectrometry，UHPLC-ESI-TOF-HRMS)對不同產(chǎn)地(膠南、威海和大連)仿刺參磷脂輪廓進行分析，采用PCA對不同產(chǎn)地的仿刺參進行聚類分析，并構(gòu)建了PLS-DA模型。該研究所構(gòu)建的方法能夠基于磷脂輪廓對不同產(chǎn)地的仿刺參進行有效區(qū)分，可用于仿刺參的產(chǎn)地鑒別和溯源工作，為高值海產(chǎn)品的溯源研究提供了方法學參考，并為評價不同產(chǎn)地仿刺參營養(yǎng)價值差異研究提供數(shù)據(jù)支持。

4 其他技術(shù)

4.1 幾何形態(tài)計量學方法

Ibáňnez等[63]應(yīng)用幾何形態(tài)計量學方法(geometric morphometric method，GMM)分析了來自墨西哥城中央魚市場3個不同貿(mào)易場所的標本，并將其與先前從墨西哥灣和太平洋沿岸已知地區(qū)收集的標本的鱗片形狀進行了比較。應(yīng)用留一法程序來驗證形狀上的判別函數(shù)的結(jié)果和尺寸-形狀空間中的相對翹曲(形狀加尺寸)。判別結(jié)果正確率為83.3%，表明魚鱗片差異具有追蹤魚產(chǎn)地的作用。

4.2 區(qū)塊鏈技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)使分散管理成為1種新形式的分布式軟件體系結(jié)構(gòu)，其中組件可以在共享系統(tǒng)狀態(tài)上達成協(xié)議，而不必依賴中央集成點。區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)為食品可追溯性、去中心化、防篡改等提供了保障，提高了數(shù)據(jù)欺詐的難度，并確保了數(shù)據(jù)的安全性。如果將區(qū)塊鏈與農(nóng)產(chǎn)品的可追溯性相結(jié)合，則可以最大程度保證可追溯數(shù)據(jù)的安全，進而調(diào)節(jié)生產(chǎn)者的生產(chǎn)行為，提高消費者對食品質(zhì)量的信心[64]。目前區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)成功運用于加納羅非魚[65]、金槍魚[66]以及新南威爾士州南海岸魚類[67]的溯源。

5 展望

中國是漁業(yè)生產(chǎn)大國，水產(chǎn)品進出口貿(mào)易是促進國民經(jīng)濟增長的一個重要方面，而產(chǎn)地溯源體制是保證水產(chǎn)品質(zhì)量安全以及增強消費者對水產(chǎn)品市場信任度的重要手段。近年來，水產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯技術(shù)體系在國內(nèi)外獲得了廣泛關(guān)注，被認為是保證水產(chǎn)品質(zhì)量安全的有效途徑。隨著對水產(chǎn)領(lǐng)域研究的不斷深入，應(yīng)加快技術(shù)引進和技術(shù)創(chuàng)新，在縮短溯源時間的同時，將多種技術(shù)結(jié)合聯(lián)用，以提高溯源的準確率，降低成本。因此，研究快速的檢測方法并在市場以及基層普及，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)建立對應(yīng)方法的數(shù)據(jù)庫，在全球范圍內(nèi)建立一套統(tǒng)一的水產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯制度和體系將是我們今后的工作重點。