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        “互聯(lián)網(wǎng)+教育”視閾下大學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生機(jī)理與提升策略研究

        2021-04-16 03:08:12朱宏濤陳琨琨趙偉強(qiáng)
        關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)學(xué)習(xí)者問(wèn)卷

        朱宏濤 陳琨琨 趙偉強(qiáng)

        (1.紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江 紹興 312000;2.浙江越秀外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,浙江 紹興 312000;3.紹興文理學(xué)院,浙江 紹興 312000)

        隨著新一輪科技革命的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)和新應(yīng)用已成為助力教育發(fā)展的催化劑,教育模式在新技術(shù)的推動(dòng)下產(chǎn)生了巨大的變革,在線教育迎來(lái)了急速發(fā)展的時(shí)期。教育部在《教育信息化2.0 行動(dòng)計(jì)劃》中明確提出要“變革傳統(tǒng)模式,推進(jìn)新技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合”,“構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化、個(gè)性化、終身化的教育體系”。新冠肺炎疫情期間,在“停課不停學(xué)”的教學(xué)狀態(tài)下,在線教育更是穩(wěn)定了教學(xué)秩序,成為了主要教學(xué)模式。在技術(shù)、政策和環(huán)境的相互作用下,在線教育正在逐漸成為一種常態(tài)。

        但隨著在線教育的深入推進(jìn),學(xué)者和在校師生發(fā)現(xiàn)線上教育似乎并未達(dá)到預(yù)期的效果,只有“6.1%和34.5%的大學(xué)生認(rèn)為延期開(kāi)學(xué)期間的線上教學(xué)對(duì)自己自主學(xué)習(xí)能力有很大促進(jìn)和較大促進(jìn)”[1]。究其原因,學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力缺失,[2]學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不足、學(xué)習(xí)持續(xù)性不強(qiáng)[3]等嚴(yán)重影響了線上學(xué)習(xí)的效果。在線上學(xué)習(xí)過(guò)程中,能否有效強(qiáng)化學(xué)生自主學(xué)習(xí)行為,使學(xué)生由“要我學(xué)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔乙獙W(xué)”是決定線上學(xué)習(xí)成敗的關(guān)鍵因素。因此,研究大學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)行為的產(chǎn)生機(jī)理、影響因素及其影響程度,有助于強(qiáng)化學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),完善其自主學(xué)習(xí)行為,促進(jìn)線上學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升和智慧學(xué)習(xí)的開(kāi)展。

        一、理論回顧與研究假設(shè)

        (一)理論回顧

        20 世紀(jì)70 年代末,HOLEC[4]提出主動(dòng)學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者為進(jìn)行自我學(xué)習(xí)開(kāi)展的計(jì)劃、實(shí)踐、討論、總結(jié)等一系列的行為總和,隨后自主學(xué)習(xí)在心理學(xué)和教育學(xué)領(lǐng)域引起了較大的關(guān)注。其中,認(rèn)知學(xué)習(xí)理論和交互決定理論對(duì)自主學(xué)習(xí)的研究產(chǎn)生了較大的影響。認(rèn)知學(xué)習(xí)理論認(rèn)為復(fù)雜行為是建立在條件聯(lián)系上的復(fù)合反應(yīng),而自主學(xué)習(xí)行為則是來(lái)自學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、有效激勵(lì)與學(xué)習(xí)者自我調(diào)控的復(fù)合影響[5];交互決定理論則認(rèn)為行為、個(gè)體和環(huán)境的相互關(guān)系和作用,是一種交互決定的過(guò)程,[6]在自主學(xué)習(xí)中,應(yīng)以學(xué)習(xí)者為中心,注重學(xué)習(xí)者與教師、其他學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)行為、環(huán)境的交互,進(jìn)而提高教學(xué)質(zhì)量,促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展。[7]隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,MOOC、SPOC、混合式教學(xué)等學(xué)習(xí)模式不斷涌現(xiàn),對(duì)于自主學(xué)習(xí)的研究開(kāi)始集中于線上學(xué)習(xí)的研究。研究發(fā)現(xiàn),富有激勵(lì)措施的在線課程設(shè)計(jì)、先進(jìn)的教學(xué)手段、即時(shí)的在線協(xié)同工具以及穩(wěn)定的線上系統(tǒng)等可以增強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)行為,有效提升自主學(xué)習(xí)的效果。

        學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是學(xué)習(xí)行為得以激發(fā)并持續(xù)的重要影響因素,直接影響學(xué)習(xí)的投入程度。由于動(dòng)機(jī)本身性質(zhì)的復(fù)雜性,研究者通常將學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)進(jìn)行分類研究。KEMBER 等[8]認(rèn)為外部和內(nèi)部動(dòng)機(jī)共同作用于學(xué)習(xí)過(guò)程,其中外部動(dòng)機(jī)多是出自求職需要、社會(huì)認(rèn)同或考試成績(jī),而內(nèi)部動(dòng)機(jī)則主要源于對(duì)知識(shí)的渴求和興趣。姜強(qiáng)等[9]通過(guò)質(zhì)性分析將學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)分為自主動(dòng)機(jī)和受控動(dòng)機(jī),自主動(dòng)機(jī)包括個(gè)人追求、任務(wù)興趣和學(xué)業(yè)發(fā)展三方面,受控動(dòng)機(jī)包括教師影響和同伴影響兩種情況。對(duì)于線上自主學(xué)習(xí)而言,楊琦蕙[2]認(rèn)為由于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放性和隱匿性,學(xué)生在自主學(xué)習(xí)時(shí)易受到來(lái)自網(wǎng)絡(luò)世界的大量干擾,學(xué)生的自控力和專注度會(huì)持續(xù)受到影響,部分學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)較以往已呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

        教學(xué)設(shè)計(jì)是將學(xué)習(xí)理論與教學(xué)理論轉(zhuǎn)換成教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)條件、教學(xué)方法、教學(xué)評(píng)論等教學(xué)環(huán)節(jié)并進(jìn)行具體計(jì)劃的系統(tǒng)過(guò)程。[10]加涅等[11]在教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論中提出學(xué)習(xí)內(nèi)容、教學(xué)策略、教學(xué)評(píng)價(jià)等外部條件應(yīng)當(dāng)與學(xué)習(xí)活動(dòng)中學(xué)習(xí)者的內(nèi)部心理過(guò)程相吻合,從而刺激學(xué)習(xí)者產(chǎn)生學(xué)習(xí)欲望,提升學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)行為,并在學(xué)習(xí)過(guò)程中掌握學(xué)習(xí)生成技術(shù)與學(xué)習(xí)意義構(gòu)建?,F(xiàn)階段,學(xué)者們更加關(guān)注線上教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)學(xué)習(xí)行為的影響,文學(xué)舟等[12]認(rèn)為教學(xué)內(nèi)容的生動(dòng)呈現(xiàn)、教學(xué)環(huán)節(jié)中的有效互動(dòng)和全程的科學(xué)評(píng)價(jià)會(huì)顯著影響自主學(xué)習(xí)行為。GARC A-PE ALVO 等[13]通過(guò)教學(xué)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)擁有挑戰(zhàn)性、趣味性、游戲化的課程設(shè)計(jì)對(duì)于自主學(xué)習(xí)有積極的促進(jìn)作用。

        虛擬獎(jiǎng)勵(lì)是指通過(guò)點(diǎn)贊、排名、積分等方式觸發(fā)學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿。研究者發(fā)現(xiàn)在線上學(xué)習(xí)中,游戲化的虛擬獎(jiǎng)勵(lì)能有效起到緩解學(xué)習(xí)倦怠的作用,促進(jìn)學(xué)習(xí)者獲得愉快的學(xué)習(xí)體驗(yàn),[14]更好地提升學(xué)生的自我效能,促進(jìn)學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)的意愿。[15]利用大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向?qū)W生提供實(shí)時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)、互動(dòng)獎(jiǎng)勵(lì)和頭銜稱號(hào)等多形式的虛擬獎(jiǎng)勵(lì),可以有效地激發(fā)學(xué)習(xí)的自主學(xué)習(xí)行為。[16]

        學(xué)習(xí)環(huán)境是學(xué)習(xí)資源、認(rèn)知工具、學(xué)習(xí)空間和人際關(guān)系的組合,是開(kāi)展有效自主學(xué)習(xí)的重要保障。[10]線上環(huán)境是開(kāi)展線上學(xué)習(xí)的基本保障,線上學(xué)習(xí)環(huán)境的友好程度直接關(guān)系到學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)意愿和行為。NAYERNIA[17]發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)完善的線上學(xué)習(xí)環(huán)境可以減輕學(xué)生自主學(xué)習(xí)時(shí)產(chǎn)生的焦慮感和無(wú)力感,有助于為學(xué)生營(yíng)造熟悉的“在場(chǎng)感”。同時(shí)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供的交互、共享和即時(shí)測(cè)評(píng)等功能為學(xué)生提供強(qiáng)大的助力,對(duì)自主學(xué)習(xí)行為的持續(xù)性產(chǎn)生了積極影響。[18]

        綜上所述,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)設(shè)計(jì)、虛擬獎(jiǎng)勵(lì)、學(xué)習(xí)環(huán)境等因素與自主學(xué)習(xí)行為之間存在著復(fù)雜的關(guān)系。本文通過(guò)建立結(jié)構(gòu)方程模型,探討各變量之間的關(guān)系,以期洞悉大學(xué)生線上學(xué)習(xí)行為的機(jī)理,為提升大學(xué)生線上自主學(xué)習(xí)能力提供研究依據(jù)。

        (二)研究假設(shè)

        基于對(duì)已有研究的回顧分析,本文提出如下基本研究模型,見(jiàn)圖1。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是觸發(fā)自主學(xué)習(xí)行為的直接來(lái)源,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)越強(qiáng),行為就越積極;教學(xué)設(shè)計(jì)是形成自主學(xué)習(xí)行為的前提,長(zhǎng)時(shí)間的線上學(xué)習(xí),極易產(chǎn)生焦慮和抑郁情緒,[19]而設(shè)計(jì)恰當(dāng)?shù)姆椒?、先進(jìn)的手段以及科學(xué)的考評(píng)可有效地緩解學(xué)生產(chǎn)生的負(fù)面情緒,促使學(xué)生逐步形成線上學(xué)習(xí)的習(xí)慣,促進(jìn)學(xué)習(xí)行為的建立;良好的線上學(xué)習(xí)環(huán)境為線上學(xué)習(xí)提供了保障,豐富的學(xué)習(xí)資源、智能的學(xué)習(xí)平臺(tái)和即時(shí)交互系統(tǒng)會(huì)極大地提升學(xué)生的學(xué)習(xí)意愿,有利于學(xué)生線上學(xué)習(xí)行為的形成;游戲化的虛擬獎(jiǎng)勵(lì)有助于學(xué)生在自主學(xué)習(xí)中快速進(jìn)入心流狀態(tài),實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)沉浸,進(jìn)而強(qiáng)化學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。同時(shí)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)可能起到中介變量的作用,教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)環(huán)境和虛擬獎(jiǎng)勵(lì)均會(huì)在一定程度上引發(fā)學(xué)習(xí)者產(chǎn)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),進(jìn)而對(duì)自主學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生影響。由此,提出以下假設(shè):

        圖1 大學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)行為研究模型

        H1:學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為存在正向影響;

        H2:教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為存在正向影響;

        H3:教學(xué)設(shè)計(jì)通過(guò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響自主學(xué)習(xí)行為;

        H4:虛擬獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為存在正向影響;

        H5:虛擬獎(jiǎng)勵(lì)通過(guò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響自主學(xué)習(xí)行為;

        H6:線上學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)自主學(xué)習(xí)行為存在正向影響;

        H7:線上學(xué)習(xí)環(huán)境通過(guò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響自主學(xué)習(xí)行為。

        二、研究方法

        (一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

        對(duì)于自主學(xué)習(xí)行為的測(cè)評(píng)。ZIMMERMAN[5]提出了自主學(xué)習(xí)的測(cè)量維度,主要包括學(xué)習(xí)者設(shè)定學(xué)習(xí)目標(biāo)、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃、選擇學(xué)習(xí)手段、監(jiān)控學(xué)習(xí)過(guò)程以及評(píng)估學(xué)習(xí)成效。朱祖德等[20]在此基礎(chǔ)上從學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)策略兩個(gè)維度分別提取了6 個(gè)因子編制了用于測(cè)量自主學(xué)習(xí)行為的量表,得到了學(xué)界的廣泛認(rèn)同。本研究問(wèn)卷參考上述量表,并結(jié)合線上自主學(xué)習(xí)的相關(guān)研究,設(shè)計(jì)了研究問(wèn)卷,問(wèn)卷主要包含基本信息、線上學(xué)習(xí)情況和線上自主學(xué)習(xí)行為量表三個(gè)部分,共計(jì)21 個(gè)問(wèn)題,每個(gè)潛變量有4-5 個(gè)觀測(cè)變量,量表采用李克特5 級(jí)量表,從1-5 依次表示為“很認(rèn)同”到“很不認(rèn)同”,問(wèn)卷及相應(yīng)的文獻(xiàn)支持見(jiàn)表1。

        表1 線上自主學(xué)習(xí)行為測(cè)量量表

        續(xù)表

        (二)數(shù)據(jù)收集

        本文在完成問(wèn)卷設(shè)計(jì)后,選擇了浙江省內(nèi)高校的在校生作為調(diào)查對(duì)象,由教師通過(guò)微信群或課程課件邀請(qǐng)學(xué)生參加調(diào)查,共收回問(wèn)卷321份,其中有效問(wèn)卷283份,其中男生126人(44.5%),女生157人(54.5%),大一到大三學(xué)生分別為103 人(36.4%)、97 人(34.2%)、83 人(29.4%)。

        三、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

        (一)信度與效度檢驗(yàn)

        本文在完成數(shù)據(jù)收集和整理后運(yùn)用SPSS22.0 對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度分析,見(jiàn)表2,結(jié)果表明各潛變量的Cronbach's α系數(shù)和組合信度(CR)均大于0.85,說(shuō)明信度很高,測(cè)量模型的可靠性好。因量表中各題項(xiàng)均來(lái)自或改編于成熟量表,具有較好的內(nèi)容效度,本文進(jìn)一步使用驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)問(wèn)卷的各維度的區(qū)分效度與問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度,量表中5 個(gè)變量的因子載荷量均超過(guò)0.75,5 個(gè)潛變量的平均抽取變異量(AVE)均大于0.6,說(shuō)明觀測(cè)變量與潛變量之間具有很強(qiáng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,且收斂效度較高。

        表2 信度和效度分析結(jié)果

        續(xù)表

        使用AMOS24.0 結(jié)合驗(yàn)證因子分析模型的擬合指標(biāo)情況進(jìn)行分析,驗(yàn)證性因子模型各擬合指標(biāo)均達(dá)到了參考值標(biāo)準(zhǔn),見(jiàn)表3,說(shuō)明驗(yàn)證性因子模型擬合情況良好。綜合可知,問(wèn)卷具有很高的效度。

        表3 驗(yàn)證性因子模型擬合情況

        (二)結(jié)構(gòu)模型分析

        本研究在前期研究成果的基礎(chǔ)上提出相關(guān)假設(shè),通過(guò)結(jié)構(gòu)方程分析了大學(xué)生的線上自主學(xué)習(xí)行為,模型的路徑系數(shù)見(jiàn)圖2。

        圖2 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)圖

        結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)設(shè)計(jì)、虛擬獎(jiǎng)勵(lì)、線上學(xué)習(xí)環(huán)境和自主學(xué)習(xí)行為間的路徑系數(shù)在0.188—0.546 之間,表示各變量間的關(guān)系具有一定強(qiáng)度,且結(jié)構(gòu)方程模型中所有路徑的回歸系數(shù)均達(dá)到了0.05 的顯著性水平,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)表4。

        表4 路徑回歸系數(shù)

        (三)效應(yīng)分析

        由自主學(xué)習(xí)行為結(jié)構(gòu)模型分析可知,大學(xué)生自主學(xué)習(xí)行為受到學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)設(shè)計(jì)、虛擬環(huán)境和線上學(xué)習(xí)環(huán)境的共同作用影響,各變量之間既存在直接效應(yīng)影響,也存在中介效應(yīng)影響,本研究進(jìn)一步進(jìn)行效應(yīng)分析,見(jiàn)表5。

        表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為具有直接效應(yīng),參數(shù)值為0.455,占總效應(yīng)值的24.38%,研究假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。說(shuō)明學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、對(duì)好成績(jī)的渴求、外部評(píng)價(jià)以及對(duì)職業(yè)發(fā)展的需要等內(nèi)外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為的影響較大。

        教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為的總效應(yīng)值為0.437,占比23.42%。其中直接效應(yīng)0.188,占總比重10.08%。研究假設(shè)H2 被部分證實(shí),表明教學(xué)手段、方法、內(nèi)容及考評(píng)在一定程度上會(huì)影響學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)行為;教學(xué)設(shè)計(jì)通過(guò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響自主學(xué)習(xí)行為的間接效應(yīng)值為0.248,占比13.29%,假設(shè)H3 被證實(shí),表明教學(xué)設(shè)計(jì)更多影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),從而促進(jìn)自主學(xué)習(xí)行為的提升。

        虛擬獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為的總效應(yīng)值為0.522,解釋力度最大,占比27.97%。其中直接效應(yīng)0.381,占總比重的20.42%。研究假設(shè)H6 被證實(shí),表明對(duì)于線上學(xué)習(xí),大學(xué)生非常習(xí)慣于虛擬化的獎(jiǎng)勵(lì),當(dāng)學(xué)習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)虛擬化獎(jiǎng)勵(lì)時(shí),會(huì)很大程度上直接作用于學(xué)習(xí)行為;虛擬獎(jiǎng)勵(lì)通過(guò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)影響自主學(xué)習(xí)行為的間接效應(yīng)值為0.140,占比僅7.50%,或許表明對(duì)于經(jīng)常接觸游戲的大學(xué)生群體來(lái)說(shuō),虛擬獎(jiǎng)勵(lì)的刺激會(huì)更多地直接作用于其行為,而較少程度會(huì)通過(guò)其動(dòng)機(jī)再去影響其行為。

        線上學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)自主學(xué)習(xí)行為的總效應(yīng)值為0.452,占比24.22%。其中直接效應(yīng)值為0.317,占比16.99%,假設(shè)H4 被證實(shí),說(shuō)明穩(wěn)定的系統(tǒng)、有效的互動(dòng)、及時(shí)的反饋、簡(jiǎn)便的操作及豐富的資源對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生了較大的支持;線上學(xué)習(xí)環(huán)境通過(guò)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的間接效應(yīng)為0.134,占比僅7.18%,可知學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)具有一定中介效應(yīng),但并未能產(chǎn)生關(guān)鍵影響。

        續(xù)表

        四、討論與建議

        本文基于學(xué)生視角建構(gòu)了大學(xué)生自主學(xué)習(xí)行為結(jié)構(gòu)模型,通過(guò)量表設(shè)計(jì)和問(wèn)卷調(diào)研回收了研究樣本,采用SPSS22.0 和AMOS24.0 軟件對(duì)樣本進(jìn)行實(shí)證分析,重點(diǎn)探討了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、教學(xué)設(shè)計(jì)、虛擬獎(jiǎng)勵(lì)和線上學(xué)習(xí)環(huán)境與大學(xué)生自主學(xué)習(xí)行為之間的關(guān)系。結(jié)果表明,各因素對(duì)自主學(xué)習(xí)行為均具有不同程度的影響。

        教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)于線上自主學(xué)習(xí)行為存在著積極作用,說(shuō)明線上教學(xué)設(shè)計(jì)能力是影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)的主要因素。[25]教學(xué)設(shè)計(jì)對(duì)在線自主學(xué)習(xí)行為的作用受到了學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的部分中介影響,說(shuō)明恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)設(shè)計(jì)可以使學(xué)生獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn),產(chǎn)生更強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)滿足感,進(jìn)而釋放更強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。[26]經(jīng)過(guò)疫情防控期間的大量實(shí)踐與研究發(fā)現(xiàn),線上教學(xué)的“現(xiàn)場(chǎng)感缺失”以及長(zhǎng)時(shí)間線上教學(xué)所引發(fā)學(xué)生的焦慮、抑郁等負(fù)面情緒會(huì)直接影響教學(xué)的效果。因此,對(duì)于教師而言,線上教學(xué)最大的挑戰(zhàn)是需要改變教學(xué)策略和教學(xué)方法、提升教學(xué)設(shè)計(jì)的能力,教師應(yīng)主動(dòng)適應(yīng)教學(xué)方式及教學(xué)環(huán)境的轉(zhuǎn)變,堅(jiān)持樹(shù)立 “以學(xué)生為中心”的教學(xué)理念,在教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)流程和考核評(píng)價(jià)的設(shè)計(jì)中融合互聯(lián)網(wǎng)思維與技術(shù),利用虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字模擬、動(dòng)畫仿真等技術(shù)呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容,設(shè)置在線討論、團(tuán)隊(duì)展示、教師答疑等互動(dòng)手段以增強(qiáng)線上課程的“現(xiàn)場(chǎng)感”,為線上自主學(xué)習(xí)提供情緒支持和智力支持,同時(shí)建立起實(shí)時(shí)在線課程評(píng)價(jià)和激勵(lì)機(jī)制,以目標(biāo)引領(lǐng)學(xué)生提升學(xué)習(xí)自主性。

        虛擬獎(jiǎng)勵(lì)正向顯著影響自主學(xué)習(xí)行為,這說(shuō)明在線上教學(xué)中嵌入虛擬獎(jiǎng)勵(lì),會(huì)讓學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)行為變得更積極。教師應(yīng)將趣味性的活動(dòng)設(shè)計(jì)與多樣化的虛擬獎(jiǎng)勵(lì)制度融入教學(xué)過(guò)程,以匹配學(xué)習(xí)相應(yīng)環(huán)節(jié)和學(xué)生的心理訴求。比如互動(dòng)性積分獎(jiǎng)勵(lì)可有效地推進(jìn)教學(xué)進(jìn)程,在小組討論、互問(wèn)互答、點(diǎn)贊互評(píng)等環(huán)節(jié)有積極的促進(jìn)作用;實(shí)時(shí)積分獎(jiǎng)勵(lì)則可以有效地緩解在線學(xué)習(xí)倦怠,有助于學(xué)生對(duì)在線搶答、成果展示、課后測(cè)評(píng)等環(huán)節(jié)的響應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)線上學(xué)習(xí)的“現(xiàn)場(chǎng)感”;隨積分增長(zhǎng)而變化的頭銜稱號(hào)呼應(yīng)了學(xué)生的心理訴求,可獲得滿足和愉快的心理體驗(yàn),提升學(xué)習(xí)的滿意度。同時(shí)在設(shè)置虛擬獎(jiǎng)勵(lì)時(shí),應(yīng)將其納入課程的形成性評(píng)價(jià)中,有利于學(xué)生外在驅(qū)動(dòng)力的形成[19];在虛擬獎(jiǎng)勵(lì)嵌入在線學(xué)習(xí)的過(guò)程中,還要明確活動(dòng)規(guī)則、獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則和提交形式等,以任務(wù)方式驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成。

        線上學(xué)習(xí)環(huán)境正向顯著影響自主學(xué)習(xí)行為。這表明系統(tǒng)質(zhì)量是影響行為和意愿的重要變量,[25]線上學(xué)習(xí)環(huán)境質(zhì)量越好,學(xué)生的線上學(xué)習(xí)行為就越主動(dòng)。因此高校和教師應(yīng)總結(jié)疫情防控期間大規(guī)模線上教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),針對(duì)功能界面繁雜、軟件功能缺失、資料形式單一、網(wǎng)絡(luò)傳輸不暢等學(xué)習(xí)環(huán)境問(wèn)題,借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和政策紅利,不斷優(yōu)化線上教學(xué)資源,改善線上教學(xué)環(huán)境。從學(xué)校層面可加大網(wǎng)絡(luò)與教學(xué)軟硬件的投入力度,購(gòu)買優(yōu)質(zhì)的線上教學(xué)設(shè)備和教學(xué)資源,采用校企合作方式開(kāi)發(fā)線上教學(xué)平臺(tái);從教師層面應(yīng)積極打造優(yōu)質(zhì)線上課程,充實(shí)線上教學(xué)內(nèi)容,制作富媒體教學(xué)資源,幫助學(xué)生熟悉線上平臺(tái)操作,營(yíng)造線上學(xué)習(xí)氛圍,共同優(yōu)化線上學(xué)習(xí)環(huán)境,促進(jìn)學(xué)生形成線上自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣。

        學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)自主學(xué)習(xí)行為存在正向影響,這反映出當(dāng)學(xué)習(xí)者出于自身需要或受到外界影響時(shí),都會(huì)誘發(fā)其積極開(kāi)展自主學(xué)習(xí)行為。自我決定理論(self-determination theory,SDT)的研究表明,學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的形成源于內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)共同作用的結(jié)果,內(nèi)部動(dòng)機(jī)更加持久、有效,但需要在社會(huì)環(huán)境中得到強(qiáng)化才能充分發(fā)揮作用,[27]而學(xué)生的內(nèi)在動(dòng)機(jī)主要取決于興趣、歸屬、能力這三種基本心理需要的滿足。基于此,教師在教學(xué)中應(yīng)將學(xué)習(xí)目標(biāo)與職業(yè)發(fā)展相關(guān)聯(lián),用學(xué)生喜聞樂(lè)見(jiàn)的方式呈現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,以充分激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣;在教學(xué)過(guò)程中設(shè)置形式多樣的互動(dòng)環(huán)節(jié)和小組活動(dòng),使學(xué)生在活動(dòng)中產(chǎn)生對(duì)課程和學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的歸屬感;在教學(xué)實(shí)踐中教師要盡可能地引入真實(shí)項(xiàng)目,使學(xué)生在項(xiàng)目實(shí)施中感受到學(xué)以致用的學(xué)習(xí)獲得感,從而獲得能力需求的滿足。同時(shí)教師要有意識(shí)地激發(fā)學(xué)生的外部學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),通過(guò)表達(dá)明確的學(xué)業(yè)期望、營(yíng)造適度緊張的競(jìng)爭(zhēng)氣氛、設(shè)置恰當(dāng)?shù)莫?jiǎng)懲機(jī)制以及及時(shí)明確的學(xué)習(xí)結(jié)果反饋,提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,進(jìn)一步推動(dòng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)行為。

        上述建議為開(kāi)展線上自主學(xué)習(xí)提供了切實(shí)可行的思路。對(duì)于線上學(xué)習(xí),我們不僅要期待技術(shù)賦能帶來(lái)的顛覆式變革,更要厘清課程背后在線學(xué)習(xí)的機(jī)理,為學(xué)生提供自適應(yīng)與智適應(yīng)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境,發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性,幫助其養(yǎng)成線上自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣,促進(jìn)線上學(xué)習(xí)成為未來(lái)教育的新常態(tài)。將來(lái)的研究可增設(shè)訪談方式獲取更多的潛在研究變量,借助線上學(xué)習(xí)系統(tǒng)的用戶使用軌跡進(jìn)行持續(xù)跟蹤,以獲得更全面的結(jié)論,豐富線上自主學(xué)習(xí)的理論研究成果。

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