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        基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型的陜西省2021—2030年需水量預(yù)測(cè)

        2021-04-15 02:00:34王春林董起廣
        農(nóng)技服務(wù) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:需水量用水量總量

        何 靖, 王春林, 董起廣, 雷 娜

        (1.陜西省土地工程建設(shè)集團(tuán)有限責(zé)任公司, 陜西 西安 710075; 2.自然資源部 退化及未利用土地整治工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 陜西 西安 710075; 3.陜西地建土地工程技術(shù)研究院有限責(zé)任公司, 陜西 西安 710075; 4.陜西省土地整治工程技術(shù)研究中心, 陜西 西安 710075)

        需水量預(yù)測(cè)是對(duì)水資源進(jìn)行供需平衡分析和優(yōu)化配配置的基礎(chǔ)[1]。陜西省位于我國(guó)西北干旱區(qū),其土地面積為全國(guó)土地面積的2.14%,但水資源總量卻僅為全國(guó)的1.26%[2],人均水資源只相當(dāng)于全國(guó)的52%,是我國(guó)水資源最緊缺的省份之一[3]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口規(guī)模的擴(kuò)大,陜西省生產(chǎn)用水的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)落后于GDP增長(zhǎng)速度,生產(chǎn)用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的“脫鉤”效應(yīng)[4]。水資源供需矛盾成為制約陜西省經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境發(fā)展的重要因素。針對(duì)陜北地區(qū)用水結(jié)構(gòu)和需水量的研究表明,現(xiàn)階段陜北地區(qū)的水資源可利用量不能滿足陜北地區(qū)未來(lái)的需水要求[5]。為對(duì)陜西省水資源進(jìn)行合理的規(guī)劃和分配,必須明確陜西省未來(lái)不同年份需水量。

        當(dāng)前,對(duì)城市需水量預(yù)測(cè)的方法有時(shí)間序列法[6]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)法[7]、灰色預(yù)測(cè)分析[8]、回歸分析[9]、用水定額法[10]等,預(yù)測(cè)的基本思路是根據(jù)歷史用水過(guò)程建立預(yù)測(cè)模型或根據(jù)經(jīng)驗(yàn)遞推關(guān)系直接預(yù)測(cè)用水量大小。相較于其他預(yù)測(cè)方法,灰色系統(tǒng)分析法在評(píng)價(jià)小樣本、非線性和貧信息的數(shù)據(jù)系列方面具有顯著優(yōu)勢(shì),適用于時(shí)間序列較短、樣本信息不完全的預(yù)測(cè)分析[11]。需水量預(yù)測(cè)的影響因素眾多,包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和自然資源條件等都會(huì)影響需水量預(yù)測(cè)。各影響因素之間密切聯(lián)系,相互作用,既有確定性因素,又有不確定性因素,存在著系統(tǒng)信息少,結(jié)構(gòu)體系不明確的問(wèn)題,由此構(gòu)成的灰色系統(tǒng)具有灰色屬性。而灰色模型預(yù)測(cè)方法可根據(jù)各要素的關(guān)聯(lián)性和測(cè)度尋找隱藏于系統(tǒng)內(nèi)部的變化規(guī)律,使用映射處理法減少灰度,從而實(shí)現(xiàn)可知系統(tǒng)的處理并揭示系統(tǒng)的變化規(guī)律[12]。目前,灰色預(yù)測(cè)模型在水資源預(yù)測(cè)方面具有廣泛應(yīng)用[13-15]。因此,基于陜西省2004—2018年的用水量數(shù)據(jù),在對(duì)用水量變化趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上,采用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型對(duì)陜西省2021—2030年用水總量及各類用水量進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為陜西省水資源的管理和優(yōu)化配置提供參考。

        1 灰色系統(tǒng)模型

        1.1 灰色GM(1,1)模型

        灰色 GM(1,1)模型是一個(gè)一階變量的微分方程模型,預(yù)測(cè)時(shí)基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列,按時(shí)間累加生成灰色序列,這一序列弱化了原始時(shí)間序列的隨機(jī)性,經(jīng)一階線性微分方程的解逼近所揭示的原始時(shí)間序列呈指數(shù)變化規(guī)律,進(jìn)一步通過(guò)建立指數(shù)微分方程求解得到預(yù)測(cè)模型。建模過(guò)程如下:

        設(shè)原始時(shí)間序列為X0={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n),}

        對(duì)X(0)(k)作一次累加,得到:

        X(0)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n),}

        式中,a為系統(tǒng)發(fā)展系數(shù),u為內(nèi)生控制變量。利用最小二乘法求解式中的模型參數(shù):

        1.2 模型檢驗(yàn)

        選擇后驗(yàn)差檢驗(yàn)法檢測(cè)模型可靠性,通過(guò)小誤差概率P和后驗(yàn)差比值C確定模型的準(zhǔn)確性。后驗(yàn)差比值C的表達(dá)式:

        C=S2/S1

        式中,S1和S2分別為原始時(shí)間序列均方差和殘差序列均方差,

        后驗(yàn)差比值C越大,模型的應(yīng)用效果越好。小誤差概率P值越大,模型的應(yīng)用效果也越好。通常根據(jù)C值和P值確定模型精度等級(jí),判別式為模型精度等級(jí)=Max{C所在的等級(jí),P所在的等級(jí)}。取值范圍如表1所示。

        表1 灰色預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)

        2 陜西省用水量現(xiàn)狀

        由圖1可知,2004—2018年陜西省多年平均用水總量為86.44億m3,用水總量波動(dòng)范圍為75.53億~93.7億m3,其中2018年用水總量最大,2004年用水總量最小。農(nóng)業(yè)用水的多年平均用水量為56.38億m3,波動(dòng)范圍為49.72億~58.2億m3,其中2017年用水總量最大,2004年用水總量最小。工業(yè)用水的多年平均用水量為13.17億m3,波動(dòng)范圍為11.4億~14.5億m3,其中2018年用水總量最大,2009年用水總量最小。生活用水的多年平均用水量為14.96億m3,波動(dòng)范圍為12.6億~17.4億m3,其中2018年用水總量最大,2004年用水總量最小。生態(tài)用水的多年平均用水量為1.92億m3,波動(dòng)范圍為0.74億~4.8億m3,其中2018年用水總量最大,2004年和2005年用水總量最小。

        綜合來(lái)看,2004—2018年陜西省的用水總量和各類用水量均呈顯著上升趨勢(shì),用水總量、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量、生態(tài)用水量的線性傾向率分別為1.12億m3/a、0.38億m3/a、0.16億m3/a、0.32億m3/a、0.26億m3/a,各類用水中農(nóng)業(yè)用水的增幅最大,生活用水次之,工業(yè)用水的增加幅度最小。

        圖1 2004—2018年陜西省用水總量及各類用水量變化

        3 陜西省需水量預(yù)測(cè)

        3.1 陜西省需水量預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

        以陜西省2004—2018年的用水總量、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量和生態(tài)用水量為原始的時(shí)間序列建立灰色GM(1,1)模型,其中:

        6 929.95e0.011 6t-6 854.42

        1 266.8e0.004 3t-12 817.1

        894.94e0.020 5t-882.47

        637.06e0.020 5t-624.46

        3.81e0.151 2t-3.07

        3.2 模型檢驗(yàn)

        由表2可知,陜西省2005—2018年用水總量預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為0.14%~2.78%,平均相對(duì)誤差為1.1%,相對(duì)誤差≤2%的年份有10年。農(nóng)業(yè)用水量預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為0.01%~5.88%,平均相對(duì)誤差為1.57%,相對(duì)誤差≤2%的年份有9年。工業(yè)用水量預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為0.44%~11.98%,平均相對(duì)誤差為3.54%,相對(duì)誤差≤2%的年份僅有4年,表明預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差較大。生活用水總量預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為0.23%~7.88%,平均相對(duì)誤差為1.98%,相對(duì)誤差≤2%的年份有9年。生態(tài)用水總量預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差為2.71%~28.63%,平均相對(duì)誤差為10.46%,其中2005年以及2009—2011年出現(xiàn)異常擬合結(jié)果。分析其原因可知,生態(tài)用水相對(duì)其他各類用水量所占的比例較小,生態(tài)用水量相對(duì)較低,由此導(dǎo)致的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的相對(duì)誤差較高。

        表2 陜西省2004—2018年歷年用水量灰色擬合結(jié)果

        由表3可知,總用水量及生態(tài)用水量的檢驗(yàn)結(jié)果為“好”。各類用水中生態(tài)用水量的后驗(yàn)差比值C最小,模型檢驗(yàn)的精度最高。生活用水量灰色 GM(1,1)模型的檢驗(yàn)結(jié)果為“合格”。農(nóng)業(yè)用水灰色 GM(1,1)模型的檢驗(yàn)結(jié)果為“勉強(qiáng)”,這與農(nóng)業(yè)用水量在2006年以后增長(zhǎng)趨勢(shì)不明顯,呈現(xiàn)波動(dòng)變化有關(guān)。根據(jù)灰色系統(tǒng)模型的建模原理可知,灰色GM(1,1)模型是一個(gè)指數(shù)模型,其預(yù)測(cè)效果在很大程度上取決于原始數(shù)據(jù)的特點(diǎn),當(dāng)原始數(shù)據(jù)的變化單調(diào)且平緩時(shí),灰色GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)效果會(huì)更好。工業(yè)用水灰色 GM(1,1)模型的檢驗(yàn)結(jié)果為“不合格”,模型檢驗(yàn)的精度相對(duì)較差,分析其原因可能與工業(yè)用水量在2006—2011年的異常波動(dòng)有關(guān)。綜合來(lái)看,灰色GM(1,1)模型對(duì)用水總量、生態(tài)用水量以及生活用水量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性都相對(duì)較高,可以利用該模型對(duì)陜西省的用水總量、生態(tài)用水量及生活用水量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        表3 灰色GM(1,1)模型精度檢驗(yàn)

        3.3 陜西省2021—2030年需水量預(yù)測(cè)

        由表4可知,陜西省2021—2030年的總需水量、生活需水量和生態(tài)需水量均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中生態(tài)需水量的增長(zhǎng)趨勢(shì)較快,2030年相較2021年增加20.26億m2;生活需水量的增長(zhǎng)趨勢(shì)相對(duì)比較緩慢,2030年相較2021年增加3.71億m2。2030年陜西省的總需水量、生活需水量及生態(tài)需水量分別為107.97億m3、22.03億m3、27.25億m3。

        表4 陜西省2021—2030年需水量預(yù)測(cè) 億m3

        4 結(jié)論

        對(duì)陜西省2004—2018年用水總量、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、生活用水量和生態(tài)用水量現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,建立GM(1,1)模型預(yù)測(cè)了陜西省2021—2030年的需水量,得到以下主要結(jié)論:

        1) 2004—2018年期間陜西省的用水總量和各類用水量均呈顯著上升趨勢(shì),用水總量上升的線性傾向率為1.12億m3/a,各類用水中農(nóng)業(yè)用水的上升幅度最大,其線性傾向率為0.38億m3/a,工業(yè)用水的上升幅度最小,其線性傾向率為0.16億m3/a。

        2) 模型精度檢驗(yàn)結(jié)果表明,灰色GM(1,1)模型對(duì)用水總量、生態(tài)用水量以及生活用水量預(yù)測(cè)效果較好,對(duì)農(nóng)業(yè)用水量和工業(yè)用水量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性相對(duì)較差,因此可以利用該模型對(duì)陜西省需水總量、生活需水量以及生態(tài)需水量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        3) 灰色預(yù)測(cè)結(jié)果表明,陜西省2021—2030年的總需水量、生活需水量和生態(tài)需水量均呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中生態(tài)需水量的增長(zhǎng)趨勢(shì)較快。總需水量的增加將對(duì)陜西省水資源的供應(yīng)能力提出更大要求和挑戰(zhàn)。

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