苗紅萍，田聰華

（新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技信息研究所，新疆烏魯木齊 830091）

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)連接工農(nóng)、溝通城鄉(xiāng)，行業(yè)覆蓋面寬、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、帶動農(nóng)民就業(yè)增收作用強，是產(chǎn)業(yè)融合的必然選擇，已成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。美國、法國、德國、荷蘭等發(fā)達國家都特別重視農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，在國家經(jīng)濟發(fā)展中占有重要地位。其中，美國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)十分發(fā)達，超過80%的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過加工后才上市，比原材料增值5 倍以上。新疆土地面積較大，有得天獨厚的水土光熱等自然資源，特色農(nóng)產(chǎn)品原料資源豐富，具備發(fā)展無公害、綠色、有機等高品質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的良好資源條件，特別是棉花、糧食、特色林果、畜牧、設(shè)施農(nóng)業(yè)和區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品六大特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的打造，也為農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的大力發(fā)展奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。然而，目前新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展滯后，加工業(yè)帶動能力不夠突出。大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)尚處在發(fā)展初中期，產(chǎn)、加、銷一體化上還不夠完善，精深加工企業(yè)不多，多次加工增值能力較差。2017 年全疆（含兵團） 農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比為1.3∶1，遠低于發(fā)達國家水平，也低于全國平均水平2.2∶1，距離全國最高水平山東的3.75∶1 也有較大差距?！缎陆灾螀^(qū)鄉(xiāng)村振興規(guī)劃（2018—2022 年）》中指出將突出發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，力爭到2022 年，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之比超過2.0∶1，為新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展提出了新的要求。近年來，國內(nèi)學(xué)者圍繞農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、綜合效率、競爭力、集群發(fā)展等內(nèi)容開展了多項實證研究，采用的研究方法包括因子分析法、主成分分析法、DEA-malmquist 指數(shù)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、固定效應(yīng)模型、VAR 模型等方法[1-8]。然而，對于新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的研究，學(xué)者研究主要集中在發(fā)展現(xiàn)狀、競爭力、投入產(chǎn)出等方面，多是全疆層面的宏觀定性分析或者采用時序數(shù)據(jù)定量分析[9-14]。在以往研究基礎(chǔ)上，采用區(qū)域面板數(shù)據(jù)，使用SFA 隨機前沿分析法，選擇生產(chǎn)模型對新疆不同類型、不同區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)效率進行測算，以期為新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)快速、健康發(fā)展提出相關(guān)對策和建議。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

研究區(qū)域為全疆及14 個地州（市），具體包括烏魯木齊市、克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、昌吉州、伊犁州直、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、博州、巴州、阿克蘇地區(qū)、克州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)，不涉及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團。其中，南疆地區(qū)包括巴州、阿克蘇地區(qū)、克州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)5 個地州；東疆地區(qū)包括吐魯番市、哈密市2 個地區(qū)；北疆地區(qū)包括剩余的7 個地區(qū)。農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)主要分為棉花、糧油及特色農(nóng)業(yè)、特色林果、畜牧產(chǎn)業(yè)和市場流通型五大類。

新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)據(jù)主要來源于新疆農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展局，新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計年鑒2019》。新疆14 個地州（市） 及五大類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)效率測算時間跨度為 2015—2018 年。

1.2 新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)數(shù)量和布局來看，截至2018 年底，全區(qū)共有農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)12 570 家，其中棉花加工企業(yè)1 454 家，占11.57%，主要分布在喀什地區(qū)、昌吉州、塔城地區(qū)、阿克蘇地區(qū)和巴州，5 個地區(qū)合計占全疆的87.8%；糧油及特色農(nóng)業(yè)加工業(yè)企業(yè)4 658 家，占37.06%，主要分布在烏魯木齊市、伊犁州直、喀什地區(qū)、塔城地區(qū)、昌吉州和阿勒泰地區(qū)，6 個地區(qū)合計占全疆的90.8%；特色林果加工業(yè)企業(yè)2 799 家，占22.27%，主要分布在喀什地區(qū)、伊犁州直、吐魯番市、巴州、和田地區(qū)和阿克蘇地區(qū)，6 個地區(qū)合計占全疆的93%；畜牧產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)1 159 家，占9.22%，主要分布在昌吉州、喀什地區(qū)、阿勒泰地區(qū)和伊犁州，4 個地區(qū)合計占全疆的62%；市場流通型企業(yè)2 500 家，占19.89%，主要分布在烏魯木齊市、喀什地區(qū)、塔城地區(qū)和巴州，4 個地區(qū)合計占全疆的85%（表1）。與“十二五”末相比，呈現(xiàn)出“特色林果和畜牧產(chǎn)品加工企業(yè)減少，糧油及特色農(nóng)業(yè)和市場流通型企業(yè)增加，棉花加工企業(yè)基本持平”的結(jié)構(gòu)特征。

2018 年新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)基本情況見表1。

從農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)加工能力來看，全疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比從2015 年的0.64∶1 增長到0.74∶1，其中烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉州、博州和巴州5 個地區(qū)超過全疆平均水平。從農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集群程度來看，昌吉州、博州、巴州、塔城地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)6 個地區(qū)區(qū)位熵指數(shù)大于1，表明這些區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集群程度較高。綜合農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)加工能力和集群度（按集群度= 1，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比=3.75 繪制四象限圖，如圖1 所示） 來看，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)可以分為4 類：第一類，產(chǎn)業(yè)集群度低，加工能力弱，包括克州、伊犁州直、吐魯番市、阿勒泰地區(qū)、和田地區(qū)、哈密市和克拉瑪依市7 個地區(qū)；第二類，產(chǎn)業(yè)集群度高，加工能力弱，包括昌吉州、博州、巴州、塔城地區(qū)、阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)6 個地區(qū)；第三類，產(chǎn)業(yè)集群度低、加工能力強，包括烏魯木齊市1 個地區(qū)；第四類，產(chǎn)業(yè)集群度高，加工能力強，包括0 個地區(qū)。近年來，新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)結(jié)構(gòu)和布局進一步優(yōu)化，農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化能力不斷提升，但與全國最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)相比，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展水平還較低，且不同地區(qū)、不同類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)間差異較大。

2018 年新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)四象限圖見圖1。

2 研究方法

選取參數(shù)方法下的隨機前沿模型（Stochastic Frontier Approach，即SFA 方法） 對新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)綜合效率進行評價研究，該模型是前沿分析中參數(shù)方法的典型代表。與非參數(shù)方法相比，其最大優(yōu)點是考慮了隨機因素對于產(chǎn)出的影響。隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)在確定性生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了具有復(fù)合擾動項的隨機邊界模型，其主要思想為隨機擾動項應(yīng)由μ 和γ 組成，其中γ 是隨機誤差項，是企業(yè)不能控制的影響因素，具有隨機性，用以計算系統(tǒng)非效率；μ 是技術(shù)損失誤差項，是企業(yè)可以控制的影響因素，可用來計算技術(shù)非效率。模型的基本形式如下：

表1 2018 年新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)基本情況

圖1 2018 年新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)四象限圖

在上述μ 和γ 的假設(shè)下，可以使用最大似然法（ML） 或調(diào)整最小二乘法（MOLS） 估計參數(shù)和誤差項 γi-μi，進而得到技術(shù)效率 （Technical Efficiency，TE） TEi=exp（-μi）[15-18]。選取經(jīng)典的柯布- 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為研究新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)生產(chǎn)效率的基本函數(shù)：

即將行業(yè)的資本（K） 和勞動力（L） 2 個要素作為企業(yè)的投入要素，而將企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值Y 作為衡量行業(yè)的產(chǎn)出變量。最終獲得下列隨機前沿生產(chǎn)模型：

式中：i——不同的地區(qū)或不同的類別；

t——時間；

Y——企業(yè)產(chǎn)出；

K——資本投入；

L——勞動力投入；

β0——待估系數(shù)；

β1，β2——分別是資本、勞動力的待估系數(shù)。

產(chǎn)出指標(biāo)選用農(nóng)產(chǎn)品加工總產(chǎn)值，資本投入采用固定資產(chǎn)原值，將從業(yè)人員數(shù)作為勞動投入的指標(biāo)。

3 實證分析

運用Frontier 4.1 軟件，通過隨機前沿模型的測算結(jié)果，從不同角度對新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率變動情況進行以下分析。

3.1 不同類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)

對新疆棉花、糧油及特色農(nóng)業(yè)、特色林果、畜牧產(chǎn)品和市場流通型五大類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進行運算，γ=0.775 6，且LR=7.47，統(tǒng)計檢驗在1%的水平下是顯著的，表明模型擬合度較好，進而得到各類農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的技術(shù)效率（TE）。

五大類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)2015—2018 年技術(shù)效率值見表2。

表2 五大類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)2015—2018 年技術(shù)效率值/%

測算結(jié)果顯示：①目前，各類農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)整體技術(shù)效率水平不高，僅為0.746。②2015 年以來，各類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的技術(shù)效率都在逐年上升，但增長幅度差異較大。其中，畜牧產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率由0.361 增長到0.593，增長了0.232，增長幅度最大；而市場流通型加工企業(yè)技術(shù)效率由0.935 增長到0.947，增長了0.024，增長幅度最小。③各類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率差異較大，但差異呈現(xiàn)縮小趨勢。整體來看，市場流通型、棉花加工業(yè)、糧油及特色農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率高于行業(yè)整體水平，而特色林果加工業(yè)和畜產(chǎn)品加工業(yè)技術(shù)效率低于行業(yè)整體水平，其中市場流通型最高，為0.947；畜產(chǎn)品加工業(yè)企業(yè)最低，僅為0.483，兩類加工企業(yè)技術(shù)效率的差距由2015 年的0.574 下降到 2018 年的 0.366。

3.2 不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)

對新疆14 個地州（市） 農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的面板數(shù)據(jù)進行運算，γ=0.907 8，且LR=37.05，統(tǒng)計檢驗在1%的水平下是顯著的，說明模型擬合度很好，進一步可得到各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率（TE）。

各地州農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)2015—2018 年技術(shù)效率值見表3。

表3 各地州農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)2015—2018 年技術(shù)效率值/%

測算結(jié)果顯示：①全疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率較低，僅為0.472 5，且各區(qū)域間差異較大。從三大區(qū)域來看，北疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率最高，為0.564 5；南疆居中，為0.455 6；東疆最低，為0.192 4。從地區(qū)來看，烏魯木齊市、昌吉州均在0.8以上；阿克蘇地區(qū)、巴州、塔城地區(qū)、喀什地區(qū)、博州5 個地區(qū)技術(shù)效率在0.5～0.8；伊犁州直、克拉瑪依市、克州、阿勒泰地區(qū)4 個地區(qū)技術(shù)效率在0.2～0.5；吐魯番市、哈密地區(qū)、和田地區(qū)3 個地區(qū)技術(shù)效率在0.2 以下。②2015 年以來，各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率逐年增長，但增長幅度不同地區(qū)差異較大，其中和田地區(qū)從0.000 8 增長到0.123 9，增長了0.239，增幅最大；烏魯木齊市從0.989 2 增長到0.991 8，僅增長了0.003，增幅最小。

4 結(jié)論

4.1 主要結(jié)論

在新疆2015—2018 年面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，并運用基于對數(shù)柯布- 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的隨機前沿分析模型，詳細研究了資本、勞動力投入對不同類別、不同區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，通過實證分析得出以下結(jié)論：

（1） 經(jīng)過多年發(fā)展，新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)結(jié)構(gòu)和布局有所優(yōu)化，農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化能力不斷提升，但與全國最優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)相比，農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展水平還較低，且不同地區(qū)、不同類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)間差異較大。

（2） 農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)固定資產(chǎn)投入、從業(yè)人員數(shù)均對新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)技術(shù)效率的增長有著顯著的影響。新疆農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)普遍存在著明顯的技術(shù)無效率問題，當(dāng)前生產(chǎn)效率仍較低，還處于依靠資產(chǎn)、勞動力投入的外延式增長階段。

（3） 隨著時間推移，不同類型、不同區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的技術(shù)效率均逐年提高，分異特征較為明顯但差異呈現(xiàn)逐年縮小趨勢。五大類型農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)中，市場流通型企業(yè)最高，而畜牧產(chǎn)品加工業(yè)和特色林果加工業(yè)技術(shù)效率水平較低。14 個地州市中，烏魯木齊市最高，為0.991；和田地區(qū)最低，為0.134。

（4） 綜合考慮產(chǎn)業(yè)集群度、農(nóng)產(chǎn)品加工能力和企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)可以分為3 類（表4）。不同區(qū)域，制約農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的短板不同。目前，新疆尚沒有地區(qū)能同時達到產(chǎn)業(yè)集群度高、加工能力強和技術(shù)效率高，而1/2 的地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群度低，農(nóng)產(chǎn)品能力弱，技術(shù)效率弱。當(dāng)前及今后一段時間，必須以上述行業(yè)和地區(qū)為重點，不斷優(yōu)化資源要素配置，推動農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

各地州農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)發(fā)展特征見表4。

表4 各地州農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)發(fā)展特征

4.2 政策建議

基于研究結(jié)論，新疆農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率整體上呈正向增長趨勢，但存在明顯的區(qū)域差異和行業(yè)差異，且個別地市、個別行業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率較為低下，存在較大的提升空間，建議如下：

（1） 大力推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。加快完善農(nóng)產(chǎn)品初加工補助政策，積極推動補助項目向優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)、特色產(chǎn)區(qū)特別是落后地區(qū)傾斜，改善貯藏、保鮮、烘干、清選分級、包裝等設(shè)施設(shè)備條件，積極推進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)后商品化處理。大力推進精深加工，積極采用生物工程等精深加工技術(shù)，在提取蛋白質(zhì)、脂肪、纖維、新營養(yǎng)成分、藥用成分及活性物質(zhì)等方面取得突破。以培育主食加工示范企業(yè)為抓手，推動主食加工技術(shù)、產(chǎn)品研發(fā)推廣，加大品牌培育，提升主食加工水平。重點針對秸稈、稻殼米糠，以及皮渣、畜禽骨血、水產(chǎn)品皮骨內(nèi)臟等副產(chǎn)物，主攻循環(huán)利用、全值高值利用和梯次利用，加強綜合利用試點。

（2） 多方位促進農(nóng)產(chǎn)品綠色生產(chǎn)，提高全要素生產(chǎn)率。繼續(xù)推進畜產(chǎn)品和特色林果產(chǎn)品品種良種化，改變南疆地區(qū)品種混雜的現(xiàn)狀；同時，通過引進良種和自主選育相結(jié)合的方式，不斷推出適應(yīng)區(qū)域環(huán)境和市場需求的更新?lián)Q代農(nóng)產(chǎn)品新品種。抓好標(biāo)準(zhǔn)化和綠色發(fā)展的技術(shù)規(guī)程的落實，以提質(zhì)、增效、降耗為目標(biāo)，集成示范標(biāo)準(zhǔn)化、簡約化栽培、養(yǎng)殖管理技術(shù)體系，提高生產(chǎn)要素使用效率。建議建立完善農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立產(chǎn)品追溯機制。實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)有標(biāo)可依，按標(biāo)生產(chǎn)。

（3） 加強農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)人才隊伍建設(shè)。以促進農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型升級發(fā)展為目標(biāo)，緊緊圍繞提升農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)重點領(lǐng)域、重點行業(yè)發(fā)展水平，特別是畜產(chǎn)品加工、特色林果加工等滯后領(lǐng)域。哈密市、吐魯番市、和田地區(qū)等落后區(qū)域，統(tǒng)籌推進不同層次、不同區(qū)域、不同領(lǐng)域人才隊伍建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，加大科技創(chuàng)新與推廣人才、經(jīng)營管理人才、職業(yè)技能人才、企業(yè)家及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人等培養(yǎng)力度，創(chuàng)新體制機制，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，加快建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良、善于實戰(zhàn)的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)人才隊伍，為推進農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供強大的人才保障和智力支撐。

（4） 深入實施農(nóng)產(chǎn)品品牌戰(zhàn)略。有針對性地培育新疆農(nóng)產(chǎn)品馳（著） 名商標(biāo)，根據(jù)企業(yè)在國內(nèi)、疆內(nèi)同行業(yè)中的排名及產(chǎn)品在疆內(nèi)外市場的占有率，推進新疆農(nóng)產(chǎn)品自主品牌建設(shè)。引導(dǎo)企業(yè)和農(nóng)民合作社發(fā)展產(chǎn)品品牌、區(qū)域品牌和企業(yè)品牌，整合縣域品牌。發(fā)展無公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機農(nóng)產(chǎn)品和地理標(biāo)志產(chǎn)品。發(fā)揮好媒介和中介機構(gòu)的宣傳和市場推廣作用，提高企業(yè)社會認知度，擴大品牌影響力。