謝夢飛

（寧夏送變電工程有限公司，寧夏 銀川 750000）

0 引 言

高壓輸電線路分布極為復(fù)雜且涉及到的電線類型非常多，大部分的電網(wǎng)輸電距離比較長，沿線所要經(jīng)過的區(qū)域較多，地理環(huán)境復(fù)雜，在輸電過程中一旦線路故障，如果工作人員無法有效獲知精準(zhǔn)的故障位置，則會加大人力排查的成本，尤其是在一些地廣人稀的地方尋找故障位置的工作量會非常的大。對此，在高壓輸電線路的管理中需要結(jié)合專門的數(shù)據(jù)庫管理方式，通過實(shí)時的數(shù)據(jù)庫及時監(jiān)管輸電線路的運(yùn)作。傳統(tǒng)的實(shí)時數(shù)據(jù)庫采用的是容錯技術(shù)，想要及時排查到可能出現(xiàn)的故障，則需要用到故障排除技術(shù)。如表1所示，在故障排除技術(shù)中能夠主動及時找到錯誤并根除，以此提高實(shí)時數(shù)據(jù)庫的可靠性[1]。

表1 容錯技術(shù)與故障排除技術(shù)對比

1 多Agent技術(shù)的基本原理

在多Agent系統(tǒng)中，每一個Agent都屬于一個物體實(shí)體，能夠作用于自身與環(huán)境和其他的Agent進(jìn)行通訊，以此來協(xié)同完成整體的任務(wù)。其原理如下：

（1）通過結(jié)合Agent之間的通訊，能夠有效地開發(fā)新的方法，從而處理不確定的知識；

（2）通過結(jié)合Agent之間的協(xié)作，能夠針對每個Agent的基本能力進(jìn)行優(yōu)化與改善，更好地提高Agent的處理能力。

結(jié)合多Agent技術(shù)的運(yùn)用能夠有效地通過各Agent之間的合作、協(xié)調(diào)、管理等來完善系統(tǒng)的功能以及行為特性。在結(jié)合多Agent技術(shù)之后，都具有較高的實(shí)際問題解決的效率，因此，在對于一些復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)用過程中，結(jié)合多Agent技術(shù)極強(qiáng)的可靠性，適合在復(fù)雜的環(huán)境中完成系統(tǒng)性的復(fù)雜任務(wù)[2]。

2 實(shí)時數(shù)據(jù)庫的故障排除技術(shù)設(shè)計(jì)思路

2.1 信號的根本特征

信息時代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)極為發(fā)達(dá)，信息流幾乎已經(jīng)覆蓋整個人類社會，人類的所有個人信息活動等都需要依靠信息流來體現(xiàn)，而這些信息本質(zhì)上就是屬于信號，既然是信號，就會有大小形態(tài)上的特征[3]。

2.2 各種錯誤與有效信息相互關(guān)系

一般情況下，從數(shù)量上來分析信息中絕大部分屬于常規(guī)的內(nèi)容，只有極少部分是屬于錯誤的內(nèi)容，而且錯誤的信息一定是非常規(guī)的，在這些非常規(guī)的信息中其內(nèi)容是不合邏輯的?；诖?，可以把錯誤的信息與有效信息之間的關(guān)系通過示意圖來表示，以此來清晰地劃分信息流當(dāng)中的錯誤部分。

通過圖1的信息關(guān)系示意圖，能夠較好地分析清楚正常態(tài)的信息及非正常態(tài)的不合乎邏輯的信息集，A：正常態(tài)信息集，E為非常態(tài)信息集，E1為合乎邏輯的信息集，E2為不合乎邏輯的信息集。

圖1 信息關(guān)系示意

2.3 故障排除思想

故障排除思想在故障排除當(dāng)中指的是先要找到錯誤的根源，然后進(jìn)行排除，對此，需要從信息流中找到錯誤的根源并進(jìn)行故障排除。

由于信息流的本質(zhì)屬于是信號，那么其一定是有形且具備大小的特征，而且錯誤的信息屬于是非常態(tài)、異常和不合邏輯的信息，根據(jù)這3個特征，可以從混沌信息流當(dāng)中自動的識別與挑選出這些非常態(tài)的信息思想[4]。

在實(shí)際的應(yīng)用過程中，實(shí)時數(shù)據(jù)庫的處理數(shù)據(jù)或者軟件語句都屬于信息，會隨著時間的變化逐漸形成時序信息流，如何從大量的混沌的信息流中快速挑選出其中與常態(tài)信息集有差異的信息，成為了重點(diǎn)要解決的問題。

根據(jù)前面所提到的有關(guān)錯誤信息的相關(guān)特征，可以把信息分為兩大類：常態(tài)與非常態(tài)的信息。在非常態(tài)信息當(dāng)中又可以分為合乎邏輯與不符合邏輯兩類信息。由此可見，在非常態(tài)信息當(dāng)中不合乎邏輯的信息都能統(tǒng)稱為錯誤的信息，而在大量的信息流當(dāng)中要找到這部分錯誤的信息，可以分為兩個步驟：第一步是先從大量的常態(tài)信息當(dāng)中找到少數(shù)的異于常態(tài)的非常態(tài)信息；第二步是從這些非常態(tài)的信息當(dāng)中找到極為少數(shù)的真正錯誤的信息。

3 電力輸電線路實(shí)時數(shù)據(jù)庫故障排除工作流程與實(shí)現(xiàn)方案

3.1 電力輸電線路實(shí)時數(shù)據(jù)庫故障排除工作流程

在電力輸電線路故障排除工作的過程中，需要首先針對輸電線路工作的流程進(jìn)行設(shè)計(jì)，如圖2所示。第一步，需要在信息流中找到異于常態(tài)的信息，通過與常態(tài)特征標(biāo)準(zhǔn)的信息進(jìn)行對比，把超出常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)的信息排查出來。由于在異常的信息當(dāng)中并非都是屬于錯誤的信息，因此，還需要對異常的信息進(jìn)行邏輯診斷；第二步，針對在第一步排查當(dāng)中找到的異常信息進(jìn)行邏輯診斷，如果異常的信息在經(jīng)過邏輯診斷之后判斷出來屬于是不合乎邏輯的，則定義為錯誤信息，然后針對這些錯誤的信息及時進(jìn)行修復(fù)排除工作[5]。在實(shí)際的設(shè)計(jì)過程中，主要是通過第二步來完成相關(guān)的工作。

圖2 電力輸電線路故障排除工作流程圖

3.2 電力輸電線路實(shí)時數(shù)據(jù)庫故障排除工作實(shí)現(xiàn)方案

電力輸電線路實(shí)時數(shù)據(jù)庫中要處理的信息流處于混沌的狀態(tài)，屬于一個大的整體，在這個整體中包含著錯誤的信息。如果想要有效排除出錯誤的信息則需要對這些信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的劃分。

對于信息流的劃分，第一步采用的是常態(tài)特征標(biāo)準(zhǔn)，這個標(biāo)準(zhǔn)是采用智能學(xué)習(xí)的方式，用模糊數(shù)學(xué)概念結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的形式，找到混沌信息流中具備正常態(tài)信息的特性信息。從宏觀的層面上來分析，在常態(tài)特征標(biāo)準(zhǔn)中的信息指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是屬于動態(tài)變化的，把這個常態(tài)特征標(biāo)準(zhǔn)作為判斷非常態(tài)信息時的依據(jù)，以此把信息流與該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，對于超出該標(biāo)準(zhǔn)誤差1%的信息與常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)的信息進(jìn)行篩查，來實(shí)現(xiàn)混沌信息流一分為二的劃分方式，達(dá)到了有效區(qū)分出非常態(tài)信息的目的。

第二步對于挑選出來的非正常信息，還需要結(jié)合邏輯診斷的方式，來判斷非正常信息中不合乎邏輯的錯誤信息。具體而言，在篩查的過程中，可以結(jié)合智能Agent的自適應(yīng)來產(chǎn)生常態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)，然后把數(shù)據(jù)流中的信息與常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，把超出常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)的信息劃分到常態(tài)信息中。結(jié)合Agent1完成自動生成常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)的任務(wù)，結(jié)合Agent 2完成根據(jù)在常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)中識別的非常態(tài)信息的任務(wù)。Agent 1的操作當(dāng)中，對于輸入的信息流采用直方圖算法，針對完成一段時間T內(nèi)的信息出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出在最高頻次為中心誤差1%以內(nèi)的信息算術(shù)平均值x，作為下一個t內(nèi)的Agent 2探測器的常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。

Agent 2在當(dāng)前時間段T當(dāng)中采用Agent 1輸出的上個t內(nèi)計(jì)算的常態(tài)標(biāo)準(zhǔn)x作為當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)流的劃分，提取出非常態(tài)信息，完成非常態(tài)信息任務(wù)的探測，在多Agent之間采用的是并行的工作方式。

4 結(jié) 論

針對輸電線路的實(shí)時數(shù)據(jù)庫故障排除工作中，絕大部分的實(shí)時數(shù)據(jù)庫主要采用容錯技術(shù)，也就是允許錯誤存在，可是一旦錯誤出現(xiàn)則會引起數(shù)據(jù)庫的故障，嚴(yán)重時會對電力行業(yè)產(chǎn)生較大的損失，對此，結(jié)合Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)錯誤信息的及時排除，提高了實(shí)時數(shù)據(jù)庫的可靠性。