數(shù)據(jù)資本與經(jīng)濟(jì)增長路徑

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 徐翔；北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 趙墨非

本文節(jié)選自《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第10期

第一，結(jié)合國際經(jīng)驗(yàn)和中國實(shí)踐，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)資本基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)體系。目前我國已經(jīng)形成的官方和民間數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系大多強(qiáng)調(diào)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得尤其是終端產(chǎn)品及服務(wù)的規(guī)模統(tǒng)計(jì)，對(duì)于生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)資本積累與使用關(guān)注嚴(yán)重不足。

第二，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資本在構(gòu)建中國經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”格局中的關(guān)鍵作用。首先，應(yīng)在推動(dòng)“新基建”過程中重點(diǎn)推動(dòng)數(shù)據(jù)資本相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái)，并盡可能將這些平臺(tái)打通，完善數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的基礎(chǔ)性制度安排，加快推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)。其次，應(yīng)開展全方位跨國數(shù)據(jù)資本合作，充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)資本作為一種生產(chǎn)要素在跨國交易上的便捷性和有效性，充分發(fā)揮中國在數(shù)據(jù)資本積累與處理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度上的比較優(yōu)勢(shì)，邀請(qǐng)其他國家與我國展開深入的數(shù)據(jù)資本合作與共建，促進(jìn)數(shù)據(jù)資本有效外循環(huán)。

第三，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)資本的產(chǎn)權(quán)尤其是使用權(quán)和收益權(quán)的立法保護(hù)。在對(duì)數(shù)據(jù)安全等問題進(jìn)行立法時(shí)，應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)資本的生成、使用和儲(chǔ)存過程，保障數(shù)據(jù)提供者與使用者的合法權(quán)益得到保護(hù)，避免數(shù)據(jù)資本濫用。

新型勞動(dòng)時(shí)間控制與虛假自由—外賣騎手的勞動(dòng)過程研究

華中師范大學(xué)社會(huì)學(xué)院 李勝藍(lán) 江立華

本文節(jié)選自《社會(huì)學(xué)研究》2020年第6期

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄為消費(fèi)者加入監(jiān)控隊(duì)伍提供了可能。與傳統(tǒng)的工廠勞作不同，作為服務(wù)行業(yè)，推崇顧客至上的外賣平臺(tái)總會(huì)忍不住猜想和盡力去滿足顧客的需求，以便為其提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。除了盡可能準(zhǔn)時(shí)而快速地送達(dá)訂單以外，使騎手勞動(dòng)過程透明化可以使訂單的配送變成一項(xiàng)可預(yù)期的服務(wù)，并有效地增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)訂單的掌控感。于是，平臺(tái)主動(dòng)將訂單的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)通過點(diǎn)單 APP 分享給顧客，以便顧客能清晰地掌握騎手的實(shí)時(shí)動(dòng)向。這種方式無疑加重了騎手的勞動(dòng)壓力，在任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)，勞動(dòng)過程的稍許拖延都有可能遭到來自心急顧客的催促，甚至是差評(píng)和投訴。我們可以看到，在新技術(shù)的輔助作用下，伴隨著監(jiān)視主體的增加，勞動(dòng)控制的范圍擴(kuò)展了。平臺(tái)以賦予顧客更好的消費(fèi)體驗(yàn)的名義，使消費(fèi)者也加入爭奪騎手勞動(dòng)過程控制權(quán)的隊(duì)伍當(dāng)中，催促騎手以最快的時(shí)間完成訂單的配送。對(duì)于騎手而言，相較于平臺(tái)的數(shù)據(jù)監(jiān)控，消費(fèi)者的人為監(jiān)控才是最要緊的，因?yàn)橄M(fèi)者手握評(píng)價(jià)騎手服務(wù)質(zhì)量的權(quán)利，一個(gè)差評(píng)就能造成騎手利益的損失。工業(yè)時(shí)代的勞動(dòng)者在共同的時(shí)空中勞動(dòng)，是社會(huì)事件的親歷者和在場(chǎng)者，勞資雙方的共同“在場(chǎng)”使矛盾能夠真切地顯現(xiàn)出來。而外賣行業(yè)中共同勞動(dòng)場(chǎng)所的消失在一定程度上隱匿了資方與勞動(dòng)者之間的矛盾，因消費(fèi)者的加入引發(fā)的服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系中所產(chǎn)生的消費(fèi)者與勞動(dòng)者之間的糾紛，使得二者之間的矛盾浮出水面，并進(jìn)一步掩蓋了真實(shí)的勞資矛盾。對(duì)于消費(fèi)者而言，點(diǎn)餐平臺(tái)作為隱形的雇主是看不見摸不著的，為自己提供直接服務(wù)的是騎手。平臺(tái)將騎手推出去直面消費(fèi)者，在消費(fèi)者與顧客發(fā)生沖突時(shí)，竭力扮演“和事佬”的角色，維護(hù)消費(fèi)者的權(quán)益以博得他們的好感，拉攏消費(fèi)者與平臺(tái)形成統(tǒng)一戰(zhàn)線，弱化平臺(tái)與消費(fèi)者之間潛在的矛盾，而騎手則在三方關(guān)系中處于絕對(duì)弱勢(shì)的地位。

人工智能技術(shù)對(duì)戰(zhàn)爭形態(tài)的影響及其戰(zhàn)略意義

外交學(xué)院國際關(guān)系研究所 賈子方；北京大學(xué)國際關(guān)系學(xué)院 王棟

本文節(jié)選自《國際政治研究》2020年第6期

現(xiàn)有水平的人工智能技術(shù)可以提升信息化作戰(zhàn)體系中作戰(zhàn)單元的效能，幫助構(gòu)建更高效更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在作戰(zhàn)過程中提升“博伊德循環(huán)”的速度。

因此，可以得出結(jié)論：現(xiàn)有水平的人工智能技術(shù)是信息化作戰(zhàn)體系的“賦能器”（Enabler），其可以顯著改善和提升現(xiàn)有作戰(zhàn)系統(tǒng)的生存能力、信息處理能力和打擊能力，提升信息化作戰(zhàn)系統(tǒng)的效能，從而推動(dòng)戰(zhàn)爭形態(tài)向基于智能單元的信息化戰(zhàn)爭轉(zhuǎn)變。“賦能器”概念既提供人工智能技術(shù)改變戰(zhàn)爭形態(tài)的基本原理，也從能力出發(fā)，劃定了改變戰(zhàn)爭形態(tài)的界限。

現(xiàn)有水平的人工智能技術(shù)通過改變現(xiàn)有作戰(zhàn)單元的作戰(zhàn)效能，促進(jìn)先進(jìn)無人作戰(zhàn)單元的實(shí)用化，并大幅度降低其成本。其還使作戰(zhàn)體系的結(jié)構(gòu)開始向去中心化的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，增強(qiáng)其打擊能力，任務(wù)靈活性和生存能力，從而明顯增強(qiáng)作戰(zhàn)效能。人工智能系統(tǒng)在實(shí)際作戰(zhàn)過程中加速“博伊德循環(huán)”，使信息化作戰(zhàn)體系面對(duì)同等級(jí)的對(duì)手獲得對(duì)抗中的優(yōu)勢(shì)。從戰(zhàn)斗力生成的角度看，人工智能技術(shù)通過指揮、控制和行動(dòng)的“智能優(yōu)勢(shì)”提供了新的戰(zhàn)斗力增長點(diǎn)。因此，人工智能技術(shù)部分改變信息化戰(zhàn)爭的形態(tài)，推動(dòng)其向基于智能單元的信息化戰(zhàn)爭形態(tài)演變。

人工智能作為“賦能器”的界限則在于，人工智能技術(shù)推進(jìn)戰(zhàn)爭形態(tài)的演化進(jìn)程，而沒有推動(dòng)戰(zhàn)爭形態(tài)的代際變革。①人工智能技術(shù)提升信息化作戰(zhàn)體系中單元和子系統(tǒng)處理信息、做出決策的能力。這一能力依靠信息化作戰(zhàn)體系現(xiàn)有的大量軟硬件發(fā)揮作用，通過打擊單元在海、陸、空、天、電作戰(zhàn)空間中的作戰(zhàn)行動(dòng)予以體現(xiàn)，并不直接作用于宏觀系統(tǒng)層面。人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的子集，是當(dāng)前諸多顛覆性技術(shù)之一，其并非整個(gè)門類的革命性技術(shù)—火藥、機(jī)器、集成電路和計(jì)算機(jī)，不能直接推動(dòng)作戰(zhàn)體系層面的“智能化”轉(zhuǎn)型。

因此，人工智能技術(shù)推動(dòng)的戰(zhàn)爭形態(tài)演變，以現(xiàn)有的信息化戰(zhàn)爭為基礎(chǔ)，將其界定為“信息化+專門智能”更為精確，斷言戰(zhàn)爭形態(tài)發(fā)生從信息化到智能化的根本改變，并將其與機(jī)械化到信息化的革命性進(jìn)步相提并論，不準(zhǔn)確且不嚴(yán)謹(jǐn)。

人工智能作為“賦能器”的另一個(gè)界限在于，這類顛覆性技術(shù)不直接作用于戰(zhàn)略層面。在戰(zhàn)略層面，人工智能系統(tǒng)理論上可以發(fā)揮處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，為人的戰(zhàn)略決策提供有效的輔助。董青嶺的研究表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)更擅長在沒有理論支撐的情況下處理更多的情報(bào)和數(shù)據(jù)，②超越人工和傳統(tǒng)算法對(duì)文本的抓取形成的報(bào)告，并克服其中噪音的負(fù)面影響，得出可信度更高的結(jié)果。③技術(shù)進(jìn)步將有助于決策者超越所謂的“印象主義方式”。④做出判斷和決斷，有助于避免錯(cuò)誤知覺的影響，也有助于超越組織行為模式和政府政治模式的限制。然而，大國間復(fù)雜的戰(zhàn)略問題并不一定都能夠轉(zhuǎn)化為規(guī)則明確的博弈，影響戰(zhàn)略決策的因素也并不一定能夠數(shù)據(jù)化，探尋相關(guān)性而非因果關(guān)系的算法并不適用于這類問題。因此，不能將處理數(shù)據(jù)的輔助功用等同于戰(zhàn)略領(lǐng)域的決策，更不能以之為基礎(chǔ)判斷戰(zhàn)爭形態(tài)整體向所謂的“智能化”“無人化”演進(jìn)。人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略影響，只能通過其塑造的能力體現(xiàn)在大國的戰(zhàn)略競爭當(dāng)中。