梅 睿

（杭州市規(guī)劃和自然資源局臨安分局，浙江杭州 311300）

大數據時代下，規(guī)劃決策應經得起數字化檢驗，需要積極探索數字化在該領域的應用途徑，使規(guī)劃決策利益最大化，大幅增加城鄉(xiāng)經濟發(fā)展?jié)撃埽行Т龠M新時代城鄉(xiāng)發(fā)展與經濟發(fā)展。作為數字化經濟強省，浙江省已全面開展數字賦能、城市智治探索，全面部署省數字化改革工作，應發(fā)揮改革對各領域改革引領作用，以數字化匯集改革需求，推動制度重塑，從整體上推動社會經濟發(fā)展和治理能力的質量變革、效率變革、動力變革。數字化改革已深入城鄉(xiāng)發(fā)展，文章就大數據時代下探索數字化應用途徑，挖掘信息數據，對城鄉(xiāng)發(fā)展領域的應用價值進行簡要論述。

1 大數據時代下規(guī)劃決策理念

1.1 體現“公共利益”的價值觀

大數據時代下，信息的整合效率大幅提升，信息數據更公開透明，為規(guī)劃民主決策、公眾參與提供支撐，實現理論與實踐的高度融合，合理分配公共資源，符合公共利益的價值取向[1]。規(guī)劃數據作為公共資源，可以及時同步更新相關的政府信息，有利于公眾參與公共事務，對政府工作發(fā)揮監(jiān)督作用。

大數據時代下，海量數據可以為以“公共利益”為導向的規(guī)劃提供支持。城鄉(xiāng)空間演化過程中，可從兩個視角對演化趨勢與過程進行理解，宏觀視角下，城市空間結構維度存在形態(tài)組織結構變化；微觀視角下，可以觀察個體社會選擇與離散過程[2]。

城鄉(xiāng)空間發(fā)展可以理解為不同的微觀個體在時間成本、空間成本等約束下，對空間效用的有效衡量，并做出的區(qū)位決策。規(guī)劃決策應服務于公共利益，以政府引導資源配置為基礎，了解廣大民眾的真實利益訴求，在進行規(guī)劃決策時參考微觀主體中的“自下而上”需求，將各類結構化數據進行分析，以大規(guī)模微觀主體需求作為參考依據，制定更科學的規(guī)劃決策。

1.2 落實統(tǒng)籌協調機制

大數據的有效利用可以為資源配置提供數據支持平臺，更好地實現多規(guī)協調，解決各類規(guī)劃之間的矛盾，更好均衡區(qū)域間資源要素配置。在空間尺度上，區(qū)域競爭可以劃分為縱向、橫向及內部3種競爭模式，各規(guī)劃之間的矛盾沖突主要由數據分離、信息不對稱、信息不透明導致。“多規(guī)融合”將前置性解決項目落地難題，大幅提升規(guī)劃執(zhí)行度。

城鄉(xiāng)空間資源配置不集約，因為各行政區(qū)域之間存在激烈的競爭關系，包括內外部競爭、上下級競爭。統(tǒng)籌區(qū)域整體性發(fā)展、加強核心發(fā)展資源的合理利用、合理定性各行政區(qū)域承擔職能和城市定位，是未來區(qū)域合作以及城市群建設的基本條件。應基于大數據理念的指導，在大數據指導下統(tǒng)籌布局，實現空間利益的協調統(tǒng)一。

1.3 保護與發(fā)展兼顧

新時代，社會主體對環(huán)境保護、生態(tài)修復越來越重視，實現在保護下發(fā)展、發(fā)展中保護，是現階段經濟發(fā)展與自然保護中需重點考慮的問題。

自然環(huán)境是人類賴以生存與發(fā)展的重要物質基礎，從總體發(fā)展分析，多數地區(qū)的自然環(huán)境保護工作呈現長期粗放發(fā)展，規(guī)劃設計過程中缺乏前瞻性，導致生態(tài)文明建設水平滯后，無法與經濟社會發(fā)展持平，自然資源約束趨緊，環(huán)境污染問題日趨嚴重。生態(tài)系統(tǒng)功能退化，使人口資源與環(huán)境之間存在的矛盾日益突出，可以在一定限度上限制經濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

實現推動生態(tài)文明建設、促進經濟發(fā)展、提升發(fā)展質量與效益，均需要堅持以人為本，自然與社會相協調的基本原則。制定城市規(guī)劃決策時，應明確加快推進生態(tài)文明建設的緊迫性與使命感，以保護自然為原則，積極動員社會群眾，持續(xù)長久推進生態(tài)文明建設工作，通過資源的高效循環(huán)利用，重視生態(tài)環(huán)境保護，形成節(jié)約資源與環(huán)境保護相統(tǒng)一的空間格局與產業(yè)結構。應做好國土空間格局優(yōu)化開發(fā)，實施主體功能區(qū)戰(zhàn)略發(fā)展計劃，建立空間規(guī)劃體系，將生活空間、生產空間以及生態(tài)空間進行合理劃分布局。需要促進綠色城鎮(zhèn)化建設，合理優(yōu)化產業(yè)結構，推動科技創(chuàng)新，加強生態(tài)保護管理工作，從源頭預防，加強過程控制，落實生態(tài)保護工作，持之以恒建立生態(tài)文明城市。

2 大數據時下規(guī)劃決策的具體應用途徑

2.1 數據整合、信息共享

規(guī)劃決策涉及面廣，須考慮城鄉(xiāng)發(fā)展的多個方面要素，如職能定位、空間結構、產業(yè)發(fā)展、完善公共服務體系等，均需要以海量信息作為決策制定的支持依據，數據信息規(guī)模越大，完整度越高，規(guī)劃決策越具有前瞻性、合理性。應加強各類數據整合，數據更新，信息共享，最大限度發(fā)揮數據價值、輔助決策工作，避免因信息不全導致的決策偏離。通過大數據技術對同一層面、不同層面信息的數據信息整合處理，利用信息技術構建數據信息平臺，可使各類信息數據的調用與分析更便捷。

2.2 數據加工、活用數據

多數地區(qū)開展規(guī)劃決策工作時，利用大數據技術對龐大復雜的數據進行處理[4]。在大量基礎數據匯集的基礎上，將數據與地理空間點匹配，對指定層面信息進行綜合處理。

（1）構建統(tǒng)一的數據信息平臺，架構數據結構，對橫向、縱向多維數據歸集處理，將數據與地理空間點黏合，使各類信息數據的調用更便捷。

（2）將數據與城鄉(xiāng)空間發(fā)展掛鉤，通過定制化數據分析，解析城市發(fā)展動態(tài)、面臨難題、發(fā)展優(yōu)勢，為后續(xù)規(guī)劃工作提供有力數據支持。

2.3 大數據技術各類模型開發(fā)

交通、建筑、環(huán)境等不同方面的規(guī)劃，具有一定的復雜性與系統(tǒng)性。應合理應用各類計量模型，分析各類信息中存在的規(guī)律，有效輔助規(guī)劃決策，保證規(guī)劃決策工作開展更具全面性、科學性、整體性[5]。大數據技術開發(fā)模型時，應重視數量模型、空間模擬模型、空間相互作用模型等多類模型的規(guī)劃與分析。數量模型應在明確單一數據要素的基礎上，在變量環(huán)境中動態(tài)變化。空間模型主要對規(guī)劃空間進行模擬，為區(qū)域空間的合理分配、布局、規(guī)劃等提供有效的信息支持。空間相互作用模型應體現城鄉(xiāng)空間內各個細分空間之間存在的關系，分析其中存在的規(guī)律要素，為規(guī)劃決策選定最優(yōu)秀的規(guī)劃方案。

2.4 加強可視化技術的挖掘與應用

大數據規(guī)模激增，為了更好地展示、理解、演繹數據，直接刺激數據可視化專業(yè)市場的提出，在最初點線圖、直方圖、餅圖等簡單圖標快速展現數據的基礎上，研發(fā)儀表盤、計分板，推出具有交互式的動態(tài)模擬、三維地圖、動畫技術，使數據信息具有趣味性、直覺化[6]。良好的數據圖標可以快速且有效地將數據背后隱藏的知識、思想進行表達。

規(guī)劃決策中，海量數據信息發(fā)揮著數據支撐作用，但純數據輸出內容，會增加規(guī)劃決策工作的難度，降低決策的效率。面對龐大且復雜的信息數據，實現數據的收集、整理是的重點研究問題。數據可視化技術的應用，可以對相關的數據信息進行收集整理，篩選有利于規(guī)劃決策工作相關的數據信息。

常用的可視化技術是利用動畫技術、交互式三維地圖等對城鄉(xiāng)數據信息進行清晰、直觀呈現，更好地提升規(guī)劃決策工作的效率與整體決策質量[7]。在規(guī)劃中利用可視化技術，可以對宏觀系統(tǒng)與微觀街道進行規(guī)劃決策。在宏觀層面上，可以根據夜晚燈光分布數量，分析燈光亮度與密度變化情況，對不同城鎮(zhèn)體系的熱點區(qū)域進行變化，通過遙感影像顯示燈光，根據社會經濟數據分析，對熱點區(qū)域進行簡單、直觀展現。微觀層面上，可以根據消費者在局部空間內的消費行為進行統(tǒng)計調查，了解局部空間的適宜性程度，更好地設計人性化空間。

2.5 大數據情景事前模擬

規(guī)劃決策的落實成本高，具有不可逆性，有必要在規(guī)劃決策前，做好事前模擬。隨著大數據的應用、模擬方式與工具的進步，事前模擬與情景規(guī)劃等方式在規(guī)劃中得到較為普及應用。純數量模擬、簡單空間模擬、空間相互作用模擬等方式最具代表性。

純數量模擬已經成為一種系統(tǒng)動力學模型，主要通過大規(guī)模數據對各土地分系統(tǒng)間存在的動態(tài)演化關系進行建立，明確城鄉(xiāng)的人口遷入與遷出形態(tài)，了解城鄉(xiāng)內產業(yè)結構改變，了解能源消耗與存儲情況等，根據信息的變化情況，建立系統(tǒng)動力學模型，更好地探討城鄉(xiāng)土地的利用規(guī)模與結構情景[8]。

簡單空間模擬是在純數據模擬模型基礎上，結合空間分析模型，為城市總體規(guī)劃的用地布局提供合理化建議。

空間相互作用模擬使用多智能體模型，基于城市特征數據、土地利用數據、社會經濟數據等，對區(qū)位決策規(guī)律進行提取分析，更好指導規(guī)劃決策。

3 結語

大數據時代下，規(guī)劃工作決策理念與數字信息應用途徑的良好配合，是保證規(guī)劃工作效率提升的關鍵。在規(guī)劃工作開展中，應深入思考決策理念的科學、合理化制定，利用數據化工具對城鄉(xiāng)內大數據進行有效分析，加強數據資源的整合利用，加強決策模擬，進一步保證規(guī)劃工作的有序落實，更好促進城鄉(xiāng)經濟發(fā)展。