劉 娜 陳立勇

(1.江蘇省泰州市海陵區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心，江蘇 泰州 225300； 2.江蘇省泰州市林業(yè)技術(shù)指導(dǎo)中心，江蘇 泰州 225300)

江蘇省地處我國茶區(qū)北緣，境內(nèi)多平原水網(wǎng)，丘陵山地僅占總面積的14.9%，是茶葉的小產(chǎn)區(qū)、大銷區(qū)。江蘇省主要分為連云港茶區(qū)、寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵茶區(qū)和環(huán)太湖低山丘陵茶區(qū)三個(gè)主產(chǎn)區(qū)。茶產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為江蘇省丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)民收入的重要支柱產(chǎn)業(yè)，而且也是當(dāng)?shù)噩F(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)的重要組成部分。江蘇省是茶葉農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害高發(fā)區(qū)[1],最易發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害為早春霜凍，其次是冬季凍害，夏季熱害危害最輕[2]。產(chǎn)量年景是反映氣候因素對(duì)茶葉產(chǎn)量影響情況的重要指標(biāo)，研究產(chǎn)量年景發(fā)生概率及其變化趨勢(shì)，對(duì)防范茶葉生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、減少茶民收益損失、穩(wěn)定農(nóng)民就業(yè)，推動(dòng)丘陵山區(qū)鄉(xiāng)村振興、增加農(nóng)民收入發(fā)揮著重要的作用。

當(dāng)前研究多以氣象資料為基礎(chǔ)，集中在氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃評(píng)估和發(fā)生規(guī)律方面，尚沒有以茶葉產(chǎn)量資料為基礎(chǔ)，針對(duì)茶葉產(chǎn)量年景方面的研究。本研究以1980-2018年江蘇省茶葉單產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探討氣候變化和現(xiàn)代茶業(yè)發(fā)展背景下，茶葉產(chǎn)量年景發(fā)生概率及其變化趨勢(shì)，以期為江蘇省茶葉產(chǎn)業(yè)調(diào)整、區(qū)域布局、品種更新改良和防災(zāi)減災(zāi)管理等提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

1980-2018年江蘇省茶葉總產(chǎn)量和采摘園面積數(shù)據(jù)來自中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和歷年《中國農(nóng)業(yè)年鑒》。本研究中，茶葉產(chǎn)量指茶葉單產(chǎn)，茶葉單產(chǎn)=茶葉總產(chǎn)量/采摘園面積。

1.2 氣象產(chǎn)量分離

茶葉實(shí)際產(chǎn)量一般可以分解為3個(gè)組成部分，即：氣象產(chǎn)量、趨勢(shì)產(chǎn)量和隨機(jī)誤差?？杀硎緸閅= Ym + Yt +△Y。其中，Y為實(shí)際產(chǎn)量，Ym為氣象產(chǎn)量，Yt為趨勢(shì)產(chǎn)量，△Y為隨機(jī)誤差。氣象產(chǎn)量反映了氣候因素的影響；趨勢(shì)產(chǎn)量反映了農(nóng)業(yè)政策、農(nóng)業(yè)科技和財(cái)政投入等社會(huì)因素的影響；隨機(jī)誤差為其他偶然因素對(duì)實(shí)際產(chǎn)量可能產(chǎn)生的影響，一般不予考慮。因此，茶葉產(chǎn)量最終可歸為趨勢(shì)產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量兩部分。本研究采用HP濾波法，通過EViews10軟件分離趨勢(shì)產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量。根據(jù)以往研究，當(dāng)時(shí)間序列為年度數(shù)據(jù)時(shí)，λ的值為100[3]。由氣象產(chǎn)量和趨勢(shì)產(chǎn)量的比值可進(jìn)一步得到相對(duì)氣象產(chǎn)量，即P=(Ym/Yt)×100%。

1.3 產(chǎn)量年景劃分

參照氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《主要糧食作物產(chǎn)量年景等級(jí)》[4]，利用相對(duì)氣象產(chǎn)量對(duì)茶葉產(chǎn)量年景進(jìn)行劃分。此標(biāo)準(zhǔn)共劃分了6個(gè)年景，但單獨(dú)分析某一年景對(duì)實(shí)際生產(chǎn)意義不大，因此本研究對(duì)產(chǎn)量年景進(jìn)行歸類合并。將P -4的年景(偏歉年和歉年)定義為歉產(chǎn)年，-4≤P≤4的年景(持平略減和持平略增)定義為平產(chǎn)年，P>4的年景(偏豐年和豐年)定義為豐產(chǎn)年。歉產(chǎn)年發(fā)生概率越大，茶葉生產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)越大。

1.4 正態(tài)性分布檢驗(yàn)及發(fā)生概率計(jì)算

本研究樣本量較少，僅通過樣本計(jì)算產(chǎn)量年景發(fā)生概率存在較大誤差。由于相對(duì)氣候產(chǎn)量一般服從正態(tài)分布或近服從正態(tài)分布[5]，可以通過正態(tài)分布函數(shù)曲線計(jì)算發(fā)生概率。通過SPSS17.0軟件，采用單樣本K-S檢驗(yàn)法對(duì)時(shí)間序列的相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)通過的相對(duì)氣象產(chǎn)量序列利用SPSS 17.0軟件求出樣本平均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ，建立正態(tài)分布概率密度函數(shù)，依據(jù)函數(shù)計(jì)算發(fā)生概率[6-7]。

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省茶葉產(chǎn)量分離

從江蘇省1980-2018年茶葉產(chǎn)量分解結(jié)果來看(圖1)。江蘇省茶葉趨勢(shì)產(chǎn)量在1990年達(dá)到最大值后，近20年來連續(xù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。氣象產(chǎn)量則呈無規(guī)律的上下波動(dòng)。趨勢(shì)產(chǎn)量呈下降趨勢(shì)的原因是因?yàn)榻K省一直大力推進(jìn)市場價(jià)值大的一芽一葉的“名特茶”的開發(fā)與生產(chǎn)，相對(duì)忽略產(chǎn)量高的大宗茶的生產(chǎn)[8]。

圖1 江蘇省茶葉產(chǎn)量分解

2.2 茶葉產(chǎn)量年景發(fā)生情況代際變化特征

從表1可以看出，茶葉產(chǎn)量年景發(fā)生情況代際間差異顯著。1980-1999年歉產(chǎn)年占比35%，平產(chǎn)年占比40%，豐產(chǎn)年占比25%，三類年景發(fā)生較為平均。2000-2018年歉產(chǎn)年占比10.5%，平產(chǎn)年占比73.7%，豐產(chǎn)年占比15.8%，產(chǎn)量年景以平產(chǎn)年為主，歉產(chǎn)年和豐產(chǎn)年較少發(fā)生。結(jié)果表明，茶葉產(chǎn)量年景發(fā)生情況在2000年前后發(fā)生突變，導(dǎo)致突變的原因應(yīng)該是江蘇省氣候條件和生產(chǎn)技術(shù)水平發(fā)生了顯著變化。

表1 茶葉產(chǎn)量年景代際間分布情況

2.3 產(chǎn)量年景發(fā)生概率及其變化趨勢(shì)分析

正態(tài)性檢驗(yàn)表明，1980-2018年、1980-1999年和2000-2018年三個(gè)時(shí)間序列的江蘇省茶葉相對(duì)氣象產(chǎn)量均服從正態(tài)分布。分別對(duì)三個(gè)時(shí)間序列計(jì)算產(chǎn)量年景發(fā)生概率(表2)，總體而言，江蘇省茶葉歉產(chǎn)年發(fā)生概率28.7%，平產(chǎn)年概率44.5%，豐產(chǎn)年概率26.8%。2000-2018年時(shí)間序列計(jì)算出的三個(gè)年景發(fā)生概率與1980-1999年相比，歉產(chǎn)年下降38.9%，平產(chǎn)年增加62.7%，豐產(chǎn)年下降33.6%。結(jié)果表明，產(chǎn)量年景發(fā)生概率存在顯著的趨勢(shì)性，平產(chǎn)年發(fā)生概率呈上升趨勢(shì)，歉產(chǎn)年和豐產(chǎn)年發(fā)生概率呈下降趨勢(shì)。未來江蘇省茶葉年景以平產(chǎn)年為主，茶葉生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不斷降低。

表2 茶葉產(chǎn)量年景發(fā)生概率(%)

3 討論及建議

本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，江蘇省茶葉產(chǎn)量年景分布情況在2000年前后發(fā)生突變。突變產(chǎn)生的原因一方面是氣候變化趨向于有利于茶葉生產(chǎn)。江蘇省各茶區(qū)終霜期和春霜日數(shù)在20世紀(jì)90年代后期發(fā)生氣候突變，終霜期顯著提早、春霜日數(shù)顯著減少[9]。同時(shí)，2000年以后，江蘇省倒春寒強(qiáng)度也進(jìn)入減少階段[10]。江蘇省茶葉采摘期遭受霜凍的可能性逐漸減少。另一方面是現(xiàn)代茶業(yè)發(fā)展水平得到快速發(fā)展。20世紀(jì)90年代以來，各地積極推行塑料大棚栽培技術(shù)，抗性強(qiáng)的無性系良種逐步普及，應(yīng)對(duì)早春晚霜危害頻繁的茶葉防霜凍風(fēng)扇、遮陽網(wǎng)等設(shè)施得到廣泛推廣應(yīng)用，部分茶園使用頻振式殺蟲燈、性誘劑等病蟲害綜合防治措施。茶園基礎(chǔ)設(shè)施的加強(qiáng)，提高了茶葉生產(chǎn)過程中防御氣候風(fēng)險(xiǎn)能力，也降低了產(chǎn)量對(duì)適宜氣候年景的依賴性。綜上可見，本研究分析結(jié)果與前人研究成果相吻合，可信度較高。

江蘇省茶園面積在全國范圍內(nèi)占比較小，茶葉單產(chǎn)低于全國平均水平，不具備規(guī)模優(yōu)勢(shì)。但單位面積產(chǎn)值較高，效益優(yōu)勢(shì)明顯[8]。未來江蘇省茶葉產(chǎn)量年景以平產(chǎn)年為主，茶葉的產(chǎn)量和品質(zhì)進(jìn)入穩(wěn)定期。同時(shí)，歉產(chǎn)年發(fā)生概率呈下降趨勢(shì)，茶葉生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)不斷降低，茶農(nóng)和茶企風(fēng)險(xiǎn)成本下降，江蘇省茶葉產(chǎn)業(yè)迎來機(jī)遇期?？梢赃m當(dāng)引導(dǎo)茶農(nóng)和茶企增加茶葉種植面積，鼓勵(lì)企業(yè)加大夏秋茶綜合利用程度，提高茶葉單產(chǎn)。通過種植面積的增加和茶葉單產(chǎn)的提升，增強(qiáng)江蘇茶葉產(chǎn)業(yè)的競爭力和影響力。

本研究直接從產(chǎn)量年景角度進(jìn)行分析，對(duì)茶葉產(chǎn)量具有更好的評(píng)估屬性和針對(duì)性，避免了基于氣象災(zāi)害指標(biāo)開展評(píng)估導(dǎo)致的“有災(zāi)無害”現(xiàn)象對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確性的影響。連云港茶區(qū)、寧鎮(zhèn)揚(yáng)丘陵茶區(qū)和環(huán)太湖低山丘陵茶區(qū)三個(gè)主產(chǎn)區(qū)及各產(chǎn)地由于所處地域茶業(yè)發(fā)展水平和氣候情況各有不同，產(chǎn)量年景還需要進(jìn)一步的細(xì)化研究和具體分析。