李新來，蔡逸蓓，李丹陽

0 引言

美國信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(Association for Information Science and Technology，ASIS&T)是圖書情報學(xué)(Library and Information Science，LIS)領(lǐng)域最具影響力的國際組織之一，其年會是世界信息科學(xué)領(lǐng)域最知名的學(xué)術(shù)會議之一，成為展示信息科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域最新研究成果的重要場所，年會報告論文均能傳遞出豐富的學(xué)科發(fā)展動態(tài)信息。研究者們[1-8]用不同方法從不同角度對不同年度的ASIS&T 年會會議論文進(jìn)行綜述，幫助國內(nèi)學(xué)者了解年會盛況、學(xué)科發(fā)展動向和趨勢。本文借鑒以往綜述思路，分析2019年年會論文，探究信息科學(xué)發(fā)展態(tài)勢。

1 收錄論文概況

2019年10月19-23日，第82屆ASIS&T年會在澳大利亞墨爾本舉辦。年會以主題報告、分會場報告、海報展示、圖版展示、專家研討等形式 圍 繞“information… anyone，anywhere，any time，any way”展開交流討論，共收錄74篇會議論文(分為long paper、short paper)。本文基于74篇會議論文，結(jié)合詞頻分析及文獻(xiàn)閱讀，考查年會反映的信息科學(xué)現(xiàn)狀與趨勢[7]。

從論文高頻關(guān)鍵詞詞云圖(圖1)看出，除information 是 最 大 節(jié) 點 外，data、learning、knowledge、citation、digital、online、behavior、social、seeking、sharing 等成為本屆年會最顯著的關(guān)鍵詞。由此可見數(shù)據(jù)作為信息載體的重要性，只有對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析才能獲得有價值的信息，提供更好的信息服務(wù)。本次會議體現(xiàn)了情報科學(xué)廣泛的數(shù)據(jù)集，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、實驗數(shù)據(jù)集、真實用戶數(shù)據(jù)集、問卷調(diào)查等方法獲得的數(shù)據(jù)集。對信息行為研究是會議論文最重要的研究內(nèi)容，包括學(xué)習(xí)行為、分享行為、搜索行為等。

圖1 高頻關(guān)鍵詞詞云圖

借鑒會議論文分類主題標(biāo)準(zhǔn)，對74篇會議論文進(jìn)行梳理與歸類，從信息行為、信息組織與管理、信息技術(shù)與計量、信息服務(wù)4大主題進(jìn)行綜述，將每個主題細(xì)分為若干研究方面。這一分類主要依靠論文內(nèi)容層面的細(xì)化和人工判讀，并非嚴(yán)格按照分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行主題劃分，有些研究橫跨不同主題，主要根據(jù)研究目的和對象加以類分。

2 主題分析

2.1 信息行為

信息行為作為情報學(xué)的核心領(lǐng)域與傳統(tǒng)領(lǐng)域，在本次年會上體現(xiàn)了重要地位，年會中信息行為研究的論文所占比例最高。除繼續(xù)對健康信息行為及信息搜尋行為進(jìn)行研究外，對青少年學(xué)習(xí)行為、社交網(wǎng)絡(luò)信息分享行為的研究在年會論文中也占據(jù)較大比例。

2.1.1 學(xué)習(xí)行為

隨著信息技術(shù)發(fā)展，接觸信息技術(shù)的用戶越來越低齡化，網(wǎng)絡(luò)成為他們獲取信息的重要渠道，數(shù)字信息在學(xué)習(xí)中的重要程度越來越高，因此青少年用戶一直是年會關(guān)注的重點。本次會議從中學(xué)生、小學(xué)生、中小學(xué)教師、學(xué)術(shù)研究人員等多角度對青少年學(xué)生的合作學(xué)習(xí)、信息獲取、閱讀等學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究。

一方面，信息技術(shù)發(fā)展擴展了學(xué)習(xí)方式，有助于中小學(xué)生的高效學(xué)習(xí)。Mak等[9]探討了游戲化如何影響學(xué)生的沉浸體驗，發(fā)現(xiàn)游戲化學(xué)習(xí)平臺，如“閱讀之戰(zhàn)”(Reading Battle)的重度使用者變得喜歡閱讀并享受沉浸體驗。另一方面，信息技術(shù)發(fā)展也拓展研究學(xué)習(xí)行為的方法。Ng等[10]利用基于維基的學(xué)習(xí)分析工具Wikiglass來研究協(xié)作學(xué)習(xí)中的參與度、公平與表現(xiàn)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)基于wiki的分析增加了工作分配和同輩工作進(jìn)度與貢獻(xiàn)的可見性。Kimm等[11]研究青少年如何利用媒體獲取信息，以維持和重新建立他們的人際關(guān)系，發(fā)現(xiàn)青少年使用社交媒體有自己的方式，而且經(jīng)常根據(jù)需要改變這些做法。Magee等[12]確定了成功的研究經(jīng)驗中常見的3個因素：在研究生涯中盡早接觸到關(guān)鍵事件從而獲得研究機會，主動與前輩聯(lián)系從而獲得指導(dǎo)，追求自己的興趣從而激發(fā)好奇心。但是，巨大的信息量使學(xué)生在搜索需要的信息過程中遇到更大的挑戰(zhàn)。Vanderschantz等[13]研究了兒童在信息檢索過程遇到的查詢結(jié)構(gòu)、信息分類等困難，提出即使在技術(shù)上有了顯著進(jìn)步，教師和兒童仍然需要進(jìn)一步的幫助，以便在探究實踐中取得成功。

2.1.2 信息分享行為

社交平臺與在線平臺提供了方便的信息分享平臺，用戶可以根據(jù)自己的興趣和意愿分享信息。從本次會議看，對在線平臺信息分享行為的多角度研究成為新熱點，如社交問答平臺用戶的轉(zhuǎn)換行為、公民的信息分享動機、企業(yè)員工的信息共享、網(wǎng)絡(luò)用戶的照片分享行為、國際留學(xué)生的信息共享行為。

Zhao 等[14]基于PPM(pushpull-mooring)模型，利用關(guān)鍵事件法(critical incident technique)，探討用戶從免費問答平臺到付費問答平臺這一轉(zhuǎn)換行為的影響因素，心理特征、認(rèn)知需求和經(jīng)濟激勵對轉(zhuǎn)換行為有很大影響。Lee等[15]通過對Einstein@Home 和Cosmology@Home 兩 個項目的志愿者進(jìn)行調(diào)查和訪問，發(fā)現(xiàn)項目團隊基于先前對志愿者的研究所采取的措施可能在保留和激勵這些非典型志愿者方面是無效的。Klanwaree 等[16]研究了在信息技術(shù)咨詢組織中采用目標(biāo)與關(guān)鍵成果法(Objectives and Key Results，OKRs)進(jìn)行主動知識共享的可行性，發(fā)現(xiàn)自愿開發(fā)團隊OKRs的參與者通常對有用性、易用性、信任和使用意圖有積極的看法，也會考慮與員工的兼容性。Cho等[17]分析了4，555張在線分享照片，確定20個分享照片動機，包括分享記憶、傳播信息、娛樂、炫耀、欣賞等。Worrall等[18]研究國際學(xué)生在通信技術(shù)使用和信息共享方面與其他學(xué)生和移民的異同。

2.1.3 健康信息行為

社交問答平臺為疾病患者的信息需求提供了新方式，而健康信息需求相比一般信息需求有特殊性，因此，對社交平臺的健康信息需求進(jìn)行分析成為本次會議的關(guān)注點，對阿爾茨海默癥、自閉癥和慢性病的研究較多，多從護(hù)理人員、患者家屬、患者等多種研究對象的角度進(jìn)行分析。

Erdelez 等[19]調(diào)查克羅地亞阿爾茨海默癥(AD)患者護(hù)理人員(CGs)的信息需求，其中對疾病信息、藥物/治療、應(yīng)對疾病、醫(yī)生、現(xiàn)有服務(wù)、AD患者一般護(hù)理、法律、財務(wù)和信仰的需求較多。An等[20]通過觀察和訪談研究中國自閉癥兒童父母如何尋求信息，發(fā)現(xiàn)父母的信息需求圍繞提高孩子生活技能而演變，社會關(guān)系是重要的信息來源。Zhao等[21]以Quora為例，研究哪些健康話題是自閉癥患者感興趣的，發(fā)現(xiàn)涉及診斷治療，社會挑戰(zhàn)、養(yǎng)育子女、教育等廣泛的問題，但最近出現(xiàn)關(guān)于自閉癥相關(guān)疾病的新?lián)鷳n，如注意力缺陷多動障礙(ADHD)和強迫癥(OCD)。Costello[22]通過對慢性病平臺的評論進(jìn)行歸納分析，評估評論中的建議與醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中證據(jù)的一致性，發(fā)現(xiàn)33.9%的建議沒有證據(jù)支持，但33%的建議在文獻(xiàn)中至少得到較低支持，7.8%的建議有害。Dalmer等[23]對照顧患有慢性疾病家庭成員的信息工作的分析表明，日常生活中的信息實踐超越國內(nèi)和組織環(huán)境，慢性病的不可預(yù)測性導(dǎo)致護(hù)理人員在日常和每晚的生活中同時進(jìn)行大量工作，包括信息、文檔、情感等工作。Lee等[24]實證研究乳腺癌臨床試驗方案，從覆蓋范圍、連通性、標(biāo)準(zhǔn)相似性和排名等維度評估醫(yī)學(xué)學(xué)科分類(MeSH)和國家癌癥研究所分類(NCIt)根據(jù)。

2.1.4 信息搜索行為

信息搜索作為獲取信息的基本手段，一直是信息科學(xué)核心研究領(lǐng)域，具有跨學(xué)科特征。不同于計算機科學(xué)領(lǐng)域，信息科學(xué)領(lǐng)域更重視用戶體驗與服務(wù)中的信息檢索問題。如何完善信息檢索系統(tǒng)，幫助用戶更快捷、準(zhǔn)確地獲取有用信息是所有學(xué)者共同關(guān)注的問題。本次年會體現(xiàn)了這一特點，也呈現(xiàn)出新特點，如對協(xié)同信息檢索、信息搜尋過程中情感變化的關(guān)注。

Irvine-Smith[25]從協(xié)同信息搜尋(CIS)和專業(yè)知識搜尋兩個方面分析地方政府決策者的信息搜尋研究項目，發(fā)現(xiàn)參與者確實會在信息搜尋方面進(jìn)行合作，且對個人信息來源有明顯的偏好。Huang等[26]從情感負(fù)荷理論出發(fā)，探討協(xié)同搜索中用戶情感負(fù)荷的特點。Liu等[27]通過對用戶知識特性和知識變更過程的研究，發(fā)現(xiàn)任務(wù)類型、信息整合難度和思維導(dǎo)圖繪制難度對用戶的知識改變方式有顯著影響。McKenzie等[28]借鑒情境學(xué)習(xí)理論，探討社會交互對信息實踐的重要性。Rieh等[29]采用角色扮演法對信息素養(yǎng)教育的有效性進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)角色扮演法在開發(fā)學(xué)生對搜索行為的元認(rèn)知方面具有潛在的有效性。Liu等[30]發(fā)現(xiàn)，在不同類型的任務(wù)中利用過去的搜索行為數(shù)據(jù)的分析算法，比基線模型有更好的性能，用戶搜索意圖知識有助于提高預(yù)測模型的性能。Jamali 等[31]基于日常生活信息搜尋(ELIS)框架，通過半結(jié)構(gòu)化訪談，研究伊朗牧民獲取信息的主要來源和內(nèi)容、信息教育及選擇等特點。

綜上可發(fā)現(xiàn)，信息行為作為信息社會實踐的中介，依然是當(dāng)前信息科學(xué)領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本屆年會的信息行為研究主要分為學(xué)習(xí)行為、信息分享行為、信息搜索行為3個類型，但內(nèi)容涉及閱讀、研究、游戲、健康、檢索等方面，且表現(xiàn)出更貼近日常生活學(xué)習(xí)中的信息行為及各種情景下的用戶感知與信息行為之間的關(guān)聯(lián)，在信息用戶、行為特點、信息需求等問題的研究上體現(xiàn)了與當(dāng)前環(huán)境和技術(shù)發(fā)展緊密結(jié)合的新思考。

2.2 信息組織與管理

在信息科學(xué)領(lǐng)域，對信息的組織與管理是基礎(chǔ)，也是研究人員的關(guān)注重點。當(dāng)前信息組織與管理的研究主要集聚在數(shù)字化環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲與利用，以數(shù)據(jù)復(fù)用、數(shù)據(jù)治理為熱點。

2.2.1 信息組織

信息組織使信息能夠更方便地被利用，從而提高信息服務(wù)水平，這一直是信息科學(xué)的基礎(chǔ)理念，因此對信息組織的研究是學(xué)者們關(guān)注的重點。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，信息組織更加注重底層數(shù)據(jù)的組織。Yun[32]研究一種自動轉(zhuǎn)換韓國國家圖書館(NLK)數(shù)據(jù)到書目記錄功能需求(FRBR)結(jié)構(gòu)的方法，在不使用主輸入字段或權(quán)威數(shù)據(jù)的情況下，最大限度地提高有兩個以上貢獻(xiàn)者作品的準(zhǔn)確性。Burke等[33]分析語言檔案網(wǎng)站的內(nèi)容，重點研究信息組織，包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文檔、單個元數(shù)據(jù)記錄的顯示和元數(shù)據(jù)集的獲取、發(fā)現(xiàn)功能和導(dǎo)航選項。Tsai 等[34]對信息世界地圖(Information World Mapping，IWM)框架進(jìn)行研究，提供一個框架來描述廣泛的信息活動，以及涉及個人視角方面的項目、地點和關(guān)系。

隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，社會科學(xué)中的數(shù)據(jù)共享和重用實踐在過去幾十年發(fā)生變化。在研究底層數(shù)據(jù)組織外，也對數(shù)據(jù)重用、信息和用戶之間的相互作用進(jìn)行研究。Forero[35]基于行動者網(wǎng)絡(luò)理論(Actor-Network Theory，ANT)，通過微生物實驗分析科學(xué)家在實驗室研究過程中為產(chǎn)生信息和獲取知識而使用的技術(shù)。Lee等[36]通過美國高校政治與社會研究聯(lián)盟的分析，揭示形成和表現(xiàn)社會科學(xué)數(shù)據(jù)共享和重用的數(shù)據(jù)特征，如歸檔數(shù)據(jù)的主題和時間分布，發(fā)現(xiàn)在ICPSR上存檔的研究數(shù)量及其被引用次數(shù)呈上升趨勢。Bishop等[37]通過對地球科學(xué)22位研究人員的信息搜尋行為進(jìn)行訪談，包括發(fā)現(xiàn)、訪問、實現(xiàn)互操作和重用數(shù)據(jù)，對如何發(fā)現(xiàn)和評估數(shù)據(jù)以供重用提供了新的見解。

2.2.2 信息管理

近年知識產(chǎn)生、傳播與利用方式發(fā)生新的變化，學(xué)界對個人信息管理和政府信息管理展開了新的研究。

在個人信息管理方面，Dinneen等[38]對個人收藏夾的內(nèi)容、重復(fù)情況以及用于個人事務(wù)的收藏與用于學(xué)習(xí)和工作的收藏的區(qū)別進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)收藏重復(fù)與收藏結(jié)構(gòu)相關(guān)，與年齡無關(guān)。Vianna等[39]提出一個數(shù)據(jù)模型來聚合、組織和查找用戶數(shù)字化軌跡集合中的個人信息。Bergman等[40]研究年齡對個人搜索使用習(xí)慣的影響，發(fā)現(xiàn)年齡和搜索率之間存在正相關(guān)關(guān)系。

在政府信息管理方面，Tang等[41]調(diào)查美國開放政府?dāng)?shù)據(jù)站點，對高頻率使用功能進(jìn)行分析，提出需要更好地了解用戶群體、用戶數(shù)據(jù)需求以及用戶信息素養(yǎng)水平。Stodden等[42]描述數(shù)據(jù)管理計劃的新愿景，開發(fā)ezDMP工具，支持以組織和系統(tǒng)方式將有關(guān)數(shù)字化信息集成到數(shù)據(jù)管理環(huán)境。Stagg等[43]調(diào)查一個機構(gòu)資助項目，該項目建立在一個便利的社區(qū)學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上，讓教職員尋求采用開放教科書或?qū)㈤_放教科書改編成課程。

上述內(nèi)容表明，目前信息組織與管理的內(nèi)容以用戶為中心，朝網(wǎng)絡(luò)化、內(nèi)容化、移動化、時態(tài)化、多媒體化方向發(fā)展。無論是個人信息管理研究，還是機構(gòu)信息管理研究，均是以用戶為核心，面向?qū)W習(xí)、科研、生活、技術(shù)等實踐應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織與知識管理。

2.3 信息技術(shù)與計量

信息科學(xué)發(fā)展離不開信息技術(shù)的支撐，體現(xiàn)了信息科學(xué)發(fā)展過程中的既有技術(shù)邏輯。這些技術(shù)應(yīng)用在信息組織、信息檢索、信息分析與數(shù)據(jù)挖掘等各個方面。在本屆會議論文中，信息技術(shù)體現(xiàn)在多個方面，單純從技術(shù)角度來研究的主要有文本分析技術(shù)；而對信息計量的研究除文獻(xiàn)計量與科學(xué)評價，還有對審稿與撤稿的研究。

2.3.1 文本分析技術(shù)

隨著深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展，在信息科學(xué)領(lǐng)域，研究者不限于對書目信息的分析，越來越重視深入文本內(nèi)部的細(xì)粒度研究。本屆會議也體現(xiàn)了文本分析技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，包括文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫實體，以及微博等社交文本。

Ma等[44]提出的BiLSTM+CRF技術(shù)結(jié)合基于特征的命名實體知識庫，可以對文本進(jìn)行地理知識發(fā)現(xiàn)，在基于文本挖掘的智能分析中具有良好的應(yīng)用前景。Fan等[45]提出了一種新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)模型，通過分析文本和附加圖像的情感來識別網(wǎng)絡(luò)用戶的情感。Wang等[46]提出一種新的重新鏈接評論技術(shù)，首先通過顯式術(shù)語匹配檢索，然后使用從大量帖子和評論的主題模型中獲得的隱式主題匹配證據(jù)。Odoni等[47]介紹可擴展評估框架orbis，它能夠可視化地深入分析單個實體，通過注釋服務(wù)計算。Kim 等[48]評估PubChem和tmChem兩種策略在5萬多種化學(xué)產(chǎn)品中的準(zhǔn)確性和覆蓋率，tmChem有更好的覆蓋范圍，兩種策略都需要提供準(zhǔn)確的、個性化的、累積的化學(xué)揭示?；诜答伕深A(yù)理論，Tang等[49]提出一個研究模型來描述反饋類型(描述性、評價性)和反饋價值(積極性、消極性)對自我效能和享受的影響，進(jìn)而對貢獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量的影響。

2.3.2 文獻(xiàn)計量

本次會議對信息計量的研究集中在兩個方面。第一，通過文獻(xiàn)計量指標(biāo)對期刊、學(xué)科、專利等進(jìn)行評價。Zhao等[50]以國際LIS期刊為例，將8個傳統(tǒng)引文指標(biāo)和10個altmetrics指標(biāo)相結(jié)合，采用多指標(biāo)融合方法，構(gòu)建基于傳統(tǒng)引文指標(biāo)和altmetrics指標(biāo)的期刊影響評價模型，論證基于社會影響力指標(biāo)的期刊評價對基于引文的學(xué)術(shù)影響評價具有有益的補充作用。Yang等[51]分別從引用與altmetric 指標(biāo)對社會科學(xué)和人文學(xué)科(SSH)性能進(jìn)行比較分析，嘗試從指標(biāo)和學(xué)科兩方面對結(jié)果進(jìn)行解釋。Hsiao等[52]發(fā)現(xiàn)被引用的專利通常比被引用的論文要老得多，學(xué)科、類型、自引也影響被引論文和專利的年齡。第二，引文分析研究。Cai等[53]基于2015年Chemistry期刊論文，調(diào)查中美出版物的引用對國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的影響，以及這種影響在多大程度上與國際合作和政府資助有關(guān)。Shu等[54]通過分析中國古代文獻(xiàn)交流中的引用功能，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)古代中國作者引用這些文獻(xiàn)來說服讀者。He等[55]考察應(yīng)用科學(xué)制圖工具(SMTs)的論文，發(fā)現(xiàn)科學(xué)圖譜這一深嵌于圖情領(lǐng)域(LIS)的主題，過去幾年越來越受到非LIS領(lǐng)域的關(guān)注。Hsiao等[56]提出一種新方法來測量學(xué)科之間的關(guān)系，可以識別不同主題的核心作品，幫助判斷不同主題之間的相似程度。

2.3.3 審稿與撤稿

同行評審在學(xué)術(shù)出版中起著至關(guān)重要的作用。Xu等[57]分析Publons上的同行評議記錄，發(fā)現(xiàn)作為科學(xué)通用語的英語水平對評論的長度有顯著影響，一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平對綜述長度有顯著影響，不同性別、學(xué)科、經(jīng)濟和文化背景的評審員在撰寫長度上也存在顯著差異。Lu等[58]探討在科研合作中不同類型的合作者的屬名順序及影響因素，通過分析PLoS大量有關(guān)作者貢獻(xiàn)陳述數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科呈現(xiàn)3種模式，生物學(xué)研究中，書名順序明顯不同于其他學(xué)科。

隨著論文數(shù)字化程度提高，開放獲取日趨簡單，論文監(jiān)督力度增強。學(xué)術(shù)造假、學(xué)術(shù)不端的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致大量撤稿事件時常發(fā)生，很多研究通過系統(tǒng)分析被撤回文章的特點及其引文來研究撤回現(xiàn)象。Cheng等[59]開發(fā)名為ReTracker(https：//github.com/nikolausn/ReTrackers)的工具，可以自動檢查用戶Zotero庫中是否有已撤文章，并在庫中直接添加新的“撤稿狀態(tài)”元數(shù)據(jù)字段。Dinh等[60]研究引用撤回文章的特點，以及撤回前后的引文動態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)撤回后的引用明顯減少，且這些引用大部分來自與被撤回文章不同的國家。Craig等[61]引入一組基于比率的指標(biāo)來對稿件評估剽竊的可能性，提醒審稿人對得分較低的稿件進(jìn)行更仔細(xì)的審查。

文本分析技術(shù)、信息計量、審稿與撤稿的信息分析技術(shù)及方法的應(yīng)用實踐可以提供諸多啟示。信息技術(shù)研究不僅關(guān)注技術(shù)和方法創(chuàng)新，也更加關(guān)注方向和定位的創(chuàng)新，尤其注重以用戶為中心的人機交互設(shè)計、社區(qū)服務(wù)等。信息分析對象深入到文本內(nèi)部的元數(shù)據(jù)、實體單元。信息計量依然關(guān)注文獻(xiàn)計量與引文分析，更加關(guān)注跨學(xué)科等知識集成環(huán)境、Almetrics、審稿與撤稿等。

2.4 信息服務(wù)

信息科學(xué)研究的最終目的是提供更好的信息服務(wù)。本次會議體現(xiàn)了對信息道德與倫理研究的重視，尤其以圖書館服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)及數(shù)字人文為關(guān)注熱點。

2.4.1 信息道德與倫理

信息道德與倫理研究一直是學(xué)界的熱議問題，本屆年會主要從FAIR原則、知識產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)等方面對信息道德與倫理進(jìn)行研究。FAIR(可發(fā)現(xiàn)、可獲取、可交互和可重用)數(shù)據(jù)管理原則自2014 年提出后引起廣泛關(guān)注，然而，無論對原則的理解還是實踐方案的選擇，都存在諸多困惑和挑戰(zhàn)。Rosenbaum等[62]對算法責(zé)任(algorithmic accountability)概念進(jìn)行分析，認(rèn)為算法責(zé)任分為兩種類型：技術(shù)責(zé)任與社會責(zé)任。Das等[63]研究用于訓(xùn)練視覺問題回答(VQA)算法的數(shù)據(jù)集中的偏差問題，證明機器學(xué)習(xí)算法可以被訓(xùn)練來識別每個數(shù)據(jù)集的偏差，從而確定一個新的視覺問題的來源，且鼓勵開發(fā)更具包容性的VQA系統(tǒng)。Subramaniam等[64]應(yīng)用知識基金概念來了解家庭如何圍繞使用技術(shù)和保護(hù)個人信息來發(fā)展知識和技能。Jin等[65]建立一個理論模型來解釋不同國家對知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的不同認(rèn)識。Zhu等[66]調(diào)查中美大學(xué)生對數(shù)字媒體內(nèi)容所有權(quán)及其重要性的看法，發(fā)現(xiàn)中國參與者對大多數(shù)數(shù)字版權(quán)的重視程度更高，可變性更小，對所有權(quán)的概念比美國人更狹隘、更不確定。

2.4.2 圖書館服務(wù)

運用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)數(shù)字圖書館，可提高信息服務(wù)、參考咨詢服務(wù)、隱形殘疾人等特殊人群服務(wù)的效能，使圖書館更具有包容性與公平性。Floegel[67]提出創(chuàng)客空間需要更廣泛地融入圖書館的項目和服務(wù)，使圖書館環(huán)境更具包容性。Weigl等[68]證明以合并或聯(lián)合方法，可從根本上改變跨語料庫工作集構(gòu)建的數(shù)據(jù)集配置過程，助力開發(fā)分布式關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)字圖書館。Chen等[69]通過LDA主題建模，從大型大學(xué)圖書館5年內(nèi)生成的聊天記錄中自動提取主題，發(fā)現(xiàn)最突出的聊天主題是關(guān)于如何訪問圖書館資源。Muir等[70]分析23個半結(jié)構(gòu)化訪談的數(shù)據(jù)，以探討隱性殘疾人作為當(dāng)前或潛在圖書館用戶的體驗。Aslam等[71]研究巴基斯坦拉合爾高校圖書館館員的知識水平和數(shù)字信息安全管理現(xiàn)狀，強調(diào)OPACs、官方檔案和數(shù)字資源是高校圖書館資源的重要組成部分。

2.4.3 網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)

龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶群體成為信息科學(xué)研究對象，對社交網(wǎng)絡(luò)信息的深度挖掘成為本次年會的關(guān)注點，會議論文依托Instagram、YouTube等社交網(wǎng)絡(luò)平臺進(jìn)行深入分析。Afnan等[72]以社交網(wǎng)絡(luò)平臺Instagram上#metoo及其相關(guān)3個話題標(biāo)簽的使用為例，研究商品化、社會運動和社交媒體之間的交集，在樣本中發(fā)現(xiàn)，每5篇文章中就有1篇具有商業(yè)性質(zhì)，研究還揭示了用戶采用的商品化策略。Yang 等[73]調(diào)查中國眾籌平臺(CFP)2000個項目，發(fā)現(xiàn)除為公眾提供渠道外，平臺還在一定程度上促進(jìn)了政府控制下的網(wǎng)絡(luò)募捐管理和監(jiān)督，不同類別和地理位置的項目之間存在很大差異。Fu等[74]通過實證研究，發(fā)現(xiàn)社區(qū)建設(shè)和用戶驅(qū)動與健康問答網(wǎng)站的早期階段有關(guān)，指出在啟動階段尋求社區(qū)最終目標(biāo)和目標(biāo)用戶群體共識的重要性，這有助于解決范圍定義問題。Jansen等[75]基于YouTube每月的內(nèi)容消費和人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在線受眾的興趣是可變的，潛在受眾數(shù)據(jù)的變化可以在相對較短的時間內(nèi)發(fā)生，因此需要使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法不斷更新角色。Yang[76]從參與指標(biāo)、語言特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面，以計算方式研究權(quán)力濫用者對社區(qū)動態(tài)的影響。

2.4.4 數(shù)字人文

無形文化遺產(chǎn)包含豐富的知識，進(jìn)行組織和管理是保護(hù)和傳承的基礎(chǔ)。語義Web技術(shù)的發(fā)展改變了知識表示和表達(dá)方式，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)(Intangible Cultural Heritage，ICH)知識的組織和共享提供了新的思路和方法。Buchanan等[77]研究了藝術(shù)史和考古學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者的研究行為，提出了改進(jìn)的信息偶遇模型，揭示在不同的時間跨度內(nèi)信息偶遇、重新發(fā)現(xiàn)和協(xié)作之間錯綜復(fù)雜的聯(lián)系。Hou等[78]研究一個通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識進(jìn)行建模和管理的項目，以湖北省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)為例，建立以開放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式發(fā)布的RDF數(shù)據(jù)集，開發(fā)了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識服務(wù)平臺。Hu等[79]通過調(diào)查學(xué)生以文化遺產(chǎn)為特點創(chuàng)作的虛擬現(xiàn)實內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)這些經(jīng)歷能夠幫助來自不同學(xué)術(shù)背景的學(xué)習(xí)者獲得一些至關(guān)重要的技術(shù)技能，虛擬現(xiàn)實的創(chuàng)作經(jīng)歷也讓學(xué)生更加積極地獲取文化遺產(chǎn)中的知識。

信息領(lǐng)域的所有研究都是以信息服務(wù)為目的，除對圖書館全納支持與服務(wù)研究，對非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化也體現(xiàn)出信息服務(wù)的范圍更加廣泛，對社會文化及人類文明的保存與傳承有巨大作用。面向特殊人群的圖書館全納支持服務(wù)，面向數(shù)字人文的信息系統(tǒng)開發(fā)與數(shù)據(jù)組織，面向社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析與信息服務(wù)，反應(yīng)的不僅是當(dāng)前信息服務(wù)的熱點，更是走向。

3 總結(jié)

作為信息科學(xué)領(lǐng)域最重要的學(xué)術(shù)會議，第82屆ASIS&T年會論文涉及的主題涵蓋當(dāng)前信息科學(xué)領(lǐng)域理論研究與應(yīng)用實踐的最新成果，能夠代表國際上該領(lǐng)域的研究前沿。本文通過分主題歸納分析，從研究方法、研究主題與趨勢兩個方面對會議論文進(jìn)行概要總結(jié)。

在研究方法方面，如圖2所示，運用最多的是通過訪談獲取用戶數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化訪談；其次是定量分析，通過問卷調(diào)查、直接觀察、模擬、使用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取等方法獲取研究數(shù)據(jù)，驗證研究假設(shè)或得出結(jié)論。對獲取的數(shù)據(jù)集較多采用統(tǒng)計回歸、文本分析、機器學(xué)習(xí)、LDA主題模型、結(jié)構(gòu)方程模型等定量統(tǒng)計方法。少數(shù)論文針對用戶需求開發(fā)工具、軟件、網(wǎng)站等應(yīng)用，針對用戶需求進(jìn)行理論模型論證與構(gòu)建等?？傮w而言，結(jié)合多種研究方法圍繞用戶需求和以用戶數(shù)據(jù)為對象的混合研究是發(fā)展趨勢。

圖2 研究方法統(tǒng)計圖

研究主題與趨勢方面，此次會議強調(diào)“以正確的方式在正確的時間將正確的信息傳遞給正確的人(Information is delivered to the right group，at the right place，at the right time，and in the right way)”理念，圍繞信息行為、信息組織與管理、信息技術(shù)與計量、信息服務(wù)4個主題進(jìn)行研究。當(dāng)前信息科學(xué)研究呈現(xiàn)出以下特點及趨勢：信息行為研究內(nèi)容涉及閱讀、研究、游戲、健康、檢索等多個方面，更貼近日常生活學(xué)習(xí)中的信息行為及各種情景下用戶感知與信息行為之間的關(guān)聯(lián)；信息組織與管理更關(guān)注元數(shù)據(jù)、實體之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)復(fù)用與數(shù)據(jù)治理，無論是個人信息管理還是機構(gòu)信息管理都更注重用戶體驗、用戶情感因素；信息技術(shù)更關(guān)注文本分析技術(shù)，信息分析對象深入到文本內(nèi)部知識單元，信息計量依然關(guān)心引文分析，更關(guān)注跨學(xué)科知識結(jié)構(gòu)，為審稿與撤稿研究提供了新的視角；在強調(diào)信息道德與數(shù)據(jù)倫理的基礎(chǔ)上，信息服務(wù)聚焦于面向特殊人群的圖書館全納支持服務(wù)、面向數(shù)字人文的信息系統(tǒng)開發(fā)與數(shù)據(jù)組織、面向社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析與社區(qū)服務(wù)。

支撐數(shù)據(jù)

本文支撐數(shù)據(jù)由作者自存儲，包括兩個文件：2019 AM19-Papers.pdf／2019年ASIS&T會議論文集、2019年ASIS&T論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計表.xlsx。獲取渠道：lixinlai_whu@163.com。