□文/楊佩雨 郭志鋼 王 倩

（ 西南石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 四川·成都）

［ 提要］ 本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型及Mor an’s I 分析方法，對(duì)四川省科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演變規(guī)律以及空間差異進(jìn)行研究。研究表明：四川省各市州各子系統(tǒng)綜合序參量向好發(fā)展，但空間上兩極分化嚴(yán)重，優(yōu)質(zhì)資源集中明顯，出現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì)；全省耦合協(xié)調(diào)度平均水平較低，空間上呈五級(jí)階梯狀分布，由成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)向四周遞減；區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度差異歸因于正的空間相關(guān)性，空間、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平臨近能夠顯著作用于兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，隨時(shí)間推移，局部異質(zhì)性明顯。 研究結(jié)論為促進(jìn)四川省各市州科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有力理論與實(shí)證支持。

一、引言

科技創(chuàng)新發(fā)展作為區(qū)域科學(xué)發(fā)展的強(qiáng)大引擎，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐?？萍冀鹑谧鳛榉?wù)于科技企業(yè)以及科技成果發(fā)展、創(chuàng)新的多方資源體系，其變革和發(fā)展在每次技術(shù)革命中都起到了重要的推動(dòng)作用?；仡櫄v史，每一次社會(huì)生產(chǎn)率的快速提升都源于技術(shù)的變革，成于金融的有效支撐。1912 年，Joseph Schumpeter 提出信用創(chuàng)造論，指出銀行信貸對(duì)科技發(fā)展具有重要作用。自此，學(xué)術(shù)界便涌現(xiàn)了大量關(guān)于科技金融與科技創(chuàng)新之間的研究。

許多學(xué)者通過(guò)理論及實(shí)證研究證實(shí)科技金融對(duì)科技創(chuàng)新具有正向的促進(jìn)作用。一方面銀行、資本市場(chǎng)、風(fēng)險(xiǎn)投資等的有效投入能夠顯著地促進(jìn)科技創(chuàng)新的發(fā)展。且財(cái)政科技投入及政策性融資則能提高創(chuàng)新的效率。另一方面金融機(jī)構(gòu)通過(guò)對(duì)金融工具等的改革能夠促進(jìn)企業(yè)改善技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，科技金融還能通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，并有利于智慧型城市的建設(shè)。同樣的，科技創(chuàng)新也能反作用于科技金融，促進(jìn)其有效發(fā)展。信息技術(shù)的使用能夠較大程度地提升發(fā)展中國(guó)家金融機(jī)構(gòu)的工作效率和盈利水平。信息技術(shù)變革是金融技術(shù)變革的根源，能夠影響該行業(yè)的增長(zhǎng)和發(fā)展機(jī)遇。

隨著協(xié)調(diào)學(xué)理論、耦合理論的廣泛應(yīng)用以及共生發(fā)展理念的深入，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始關(guān)注兩者互動(dòng)與協(xié)同發(fā)展。王宏起、徐玉蓮（2012），胡國(guó)暉（2014）等分別運(yùn)用協(xié)同學(xué)理論及松散耦合理論揭示了科技創(chuàng)新與科技金融的有效互動(dòng)機(jī)理。王仁祥、楊曼（2015）等論證了科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新最佳耦合協(xié)調(diào)的存在性，并以35 個(gè)國(guó)家為例，實(shí)證了科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)效率有顯著的提升。戚湧、郭逸（2018）等則利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí)我國(guó)科技創(chuàng)新能有效帶動(dòng)科技金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，但科技金融對(duì)科技創(chuàng)新發(fā)展的促進(jìn)作用還不夠顯著，科技與金融結(jié)合還有較大提升空間。徐玉蓮、王玉東（2011），和瑞亞、張玉喜（2014），張芷若（2019）等運(yùn)用我國(guó)省際數(shù)據(jù)探究了科技金融系統(tǒng)與科技創(chuàng)新系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平，并發(fā)現(xiàn)其耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性明顯，即存在顯著的集聚分布模式。

綜上所述，科技創(chuàng)新系統(tǒng)與科技金融系統(tǒng)是能夠通過(guò)要素互動(dòng)及供需匹配有效結(jié)合，形成相互支持及制約的利益共同體，推動(dòng)區(qū)域知識(shí)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。然而，針對(duì)兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的研究大多是基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的某省發(fā)展趨勢(shì)研究或基于截面數(shù)據(jù)的省際層面比較分析，基于面板數(shù)據(jù)的研究以及面向市州的研究乏善可陳。四川省作為科技大省以及西部金融中心，其科技金融與科技創(chuàng)新的發(fā)展是全國(guó)的一個(gè)縮影。四川省率先編制《四川省科技金融發(fā)展規(guī)劃（2018-2020年）》，指出到2020 年基本建成具有國(guó)際影響力的科技金融創(chuàng)新中心。近年來(lái)，四川省取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但是也存在著一些不容忽視的問(wèn)題，如科技成果轉(zhuǎn)化并不十分理想、財(cái)富效應(yīng)尚未形成、各市州之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重不均衡，且科技資源和金融資源間缺乏有效融合成為制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的突出問(wèn)題。因此，以四川省20 個(gè)市州為對(duì)象，探究科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)同發(fā)展水平及其空間演化趨勢(shì)具有重大意義。

二、研究方法

本文基于徐玉蓮（2011）等的耦合協(xié)同機(jī)理，并對(duì)其研究方法進(jìn)行調(diào)整改進(jìn)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，使之實(shí)現(xiàn)空間及時(shí)間上的可比性。同時(shí)，借鑒張立新（2018）等級(jí)劃分方法將科技創(chuàng)新系統(tǒng)與科技金融系統(tǒng)的耦合狀況進(jìn)行劃分。此外，為了更好地觀測(cè)區(qū)域空間的集聚特征，本文采用全局及局部莫蘭指數(shù)來(lái)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展相近的市州系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的不平衡性，具體計(jì)算方法參考陳強(qiáng)著的《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及STATA 應(yīng)用》。

三、耦合協(xié)調(diào)度實(shí)證分析

（ 一）指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源。 科技金融與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)不僅是要素之間的互動(dòng)、供需之間的匹配，同時(shí)也是投入及過(guò)程管理之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。按照科技創(chuàng)新的內(nèi)涵及其活動(dòng)的時(shí)間邏輯順序、趙昌文（2014）等對(duì)科技金融內(nèi)涵的定義，借鑒王宏起（2012）、王祥仁（2013）、戚湧（2017）等學(xué)者觀點(diǎn)，結(jié)合四川省科技金融發(fā)展的現(xiàn)狀及特點(diǎn)，遵循科學(xué)性、理論性及可操作性的原則，將科技金融子系統(tǒng)、科技創(chuàng)新子系統(tǒng)分別劃分為幾個(gè)層面，如表1 所示。（ 表1）

根據(jù)構(gòu)建的指標(biāo)體系，本文選取2012～2017 年四川省20 個(gè)市州（除甘孜以外）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于各年度《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》、四川省科技促進(jìn)發(fā)展研究中心相關(guān)年鑒、四川省主要科技指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，創(chuàng)新稅收收入數(shù)據(jù)暫時(shí)缺乏統(tǒng)計(jì)，本文借鑒張芷若（2019）等學(xué)者的做法，選取相關(guān)性較強(qiáng)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利稅代替；金融發(fā)展效率采用金融機(jī)構(gòu)存貸款之比來(lái)反映金融發(fā)展的效率，該指標(biāo)越高，則表明金融發(fā)展的效率越高；針對(duì)金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)，用金融相關(guān)比率來(lái)衡量。

（ 二）實(shí)證結(jié)果及分析

1、綜合序參量分析。 應(yīng)用Python3.7 計(jì)算得到各子系統(tǒng)的綜合序參量：2012～2017 年，全省平均水平在研究期內(nèi)波動(dòng)上升，科技金融與科技創(chuàng)新發(fā)展有所好轉(zhuǎn)但增幅較低。這是由于四川省大部分地區(qū)創(chuàng)新水平較低，高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展并不明顯，尚未形成規(guī)模效應(yīng)，制約了科技金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的積極性。各市州發(fā)展水平隨時(shí)間變化，但差異明顯，這與各市州的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科技資源以及所處區(qū)位有很大的關(guān)系。（ 圖1）

從科技創(chuàng)新系統(tǒng)綜合序參量（U1）來(lái)看，研究期內(nèi)除德陽(yáng)、眉山和宜賓三市外，各市州均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中，成都市增幅明顯，其余地區(qū)表現(xiàn)為小幅波動(dòng)上升。此外，成都市、綿陽(yáng)市以及德陽(yáng)市的U1 在研究期內(nèi)均居前三，而巴中、阿壩及涼山等地區(qū)發(fā)展則嚴(yán)重滯后，說(shuō)明四川省內(nèi)各區(qū)域科技發(fā)展水平兩極分化嚴(yán)重，優(yōu)質(zhì)資源和技術(shù)集中在成都平原地區(qū)，呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì)。（ 圖2）

表1 科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系一覽表

表2 四川省各市州各年度耦合協(xié)調(diào)度水平一覽表

從科技金融系統(tǒng)綜合序參量（U2）來(lái)看，研究期內(nèi)僅資陽(yáng)市和涼山州出現(xiàn)了小幅度的下降，其余各市州均實(shí)現(xiàn)了緩慢的增長(zhǎng)。其中，成都、瀘州、南充及巴中等地區(qū)增長(zhǎng)幅度略高于其他地區(qū)，且研究期內(nèi)成都市、綿陽(yáng)市以及德陽(yáng)市的U2 仍居前三?？傮w看來(lái)，政策性資金投入雖然逐年增加，但是資金的使用效率并不高，政策性資金投入的回報(bào)率并不明顯，高新技術(shù)企業(yè)的利稅總額較少。市場(chǎng)性科技金融盡管有所發(fā)展但并不活躍，全省科技型企業(yè)大多規(guī)模小，尚處于起步階段，無(wú)法吸引社會(huì)資本的投入；具體看來(lái)，省內(nèi)金融資源分配不均，優(yōu)勢(shì)資源集中在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)。（ 圖3）

2、耦合協(xié)調(diào)度分析

（ 1）整體水平分析。 根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型，運(yùn)用Python3.7 計(jì)算得到復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度：從整體平均水平來(lái)看，2017 年20 個(gè)市州的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度平均為0.497，較2012 年的平均值0.457 增長(zhǎng)了8.75%，但整體一直處于瀕臨協(xié)調(diào)階段，表明四川省科技金融與科技創(chuàng)新尚未形成互動(dòng)協(xié)調(diào)。其原因在于科技創(chuàng)新系統(tǒng)及科技金融系統(tǒng)綜合序參量平均水平均較低，科技創(chuàng)新發(fā)展滯后嚴(yán)重，科技金融發(fā)展緩慢，兩者相互制約，阻礙了系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，且各市州發(fā)展水平差異較大，全省約60%的地區(qū)尚未達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。（ 表2）

（ 2）具體情況分析。 省內(nèi)各市州發(fā)展速度大相徑庭，復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)差異明顯。四川省20 個(gè)市州（除甘孜外）兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平呈現(xiàn)五級(jí)階梯狀分布：

第一類為良好協(xié)調(diào)型，全省僅成都市達(dá)到該水平。研究期內(nèi)，成都市的耦合協(xié)調(diào)程度一直保持絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，實(shí)現(xiàn)了由中級(jí)協(xié)調(diào)到良好協(xié)調(diào)的跨越，表明子系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)了較好的互動(dòng)耦合協(xié)調(diào)，匹配度較高。這主要是因?yàn)檠芯科趦?nèi)成都市科技創(chuàng)新系統(tǒng)綜合序參量突飛猛進(jìn)，由2012 年的0.466 上升至2017 年的0.739，同比增長(zhǎng)58.72%。從指標(biāo)貢獻(xiàn)度來(lái)看，綜合序參量的大幅上升得益于技術(shù)擴(kuò)散能力的不斷強(qiáng)化，其技術(shù)市場(chǎng)常年遙遙領(lǐng)先于其他市州，研究期內(nèi)對(duì)子系統(tǒng)綜合序參量的平均貢獻(xiàn)率高達(dá)46.06%。此外，研發(fā)能力作為科技發(fā)展以及技術(shù)吸收能力的重要因素，對(duì)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)率平均也高達(dá)41.87%，尤其是技術(shù)型人才的數(shù)量及質(zhì)量保障為研發(fā)能力奠定了基礎(chǔ)，也為企業(yè)發(fā)展乃至產(chǎn)業(yè)化發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。全省高新技術(shù)上市企業(yè)共31 家，成都市則囊括了27 家，科技資源優(yōu)渥、實(shí)力雄厚。但其產(chǎn)業(yè)化能力及成果轉(zhuǎn)化能力與沿海發(fā)達(dá)城市相比仍有待提高，且科技金融發(fā)展速度仍比較緩慢，政策性資金投入回報(bào)率較低，資金使用效率不足，市場(chǎng)科技金融主體需要多元化發(fā)展。

第二類為初級(jí)協(xié)調(diào)型，全省僅綿陽(yáng)市為此類型，表明研究期內(nèi)該市科技金融與科技創(chuàng)新基本實(shí)現(xiàn)互動(dòng)協(xié)調(diào)。 研究期內(nèi)，綿陽(yáng)市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度一直穩(wěn)居全省第二，2017 年達(dá)到0.688，較2012 年增長(zhǎng)3.76%，增長(zhǎng)速度緩慢，并未實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。這是因?yàn)樵撌凶酉到y(tǒng)保持了相對(duì)較高的匹配度，其中科技創(chuàng)新資金投入力度大、高技術(shù)人才豐富。其通過(guò)巨額投資，成功搭建全國(guó)獨(dú)一無(wú)二的軍民融合技術(shù)交易平臺(tái)，囊括321 家軍民融合企業(yè)，且2017 年總產(chǎn)值突破1，500 億元，為該市科技研發(fā)能力奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也為科技創(chuàng)新綜合序參量的發(fā)展做出較大貢獻(xiàn)。但是，其技術(shù)市場(chǎng)的貢獻(xiàn)率不高，說(shuō)明并未充分利用市場(chǎng)工具發(fā)掘市場(chǎng)有效需求，導(dǎo)致科技創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展緩慢。此外，科技金融發(fā)展停滯不前，拉低了綜合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，一方面公共科技金融的投資回報(bào)率并不明顯，表明高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展仍處于初步階段，并未實(shí)現(xiàn)高額利潤(rùn)，且高新技術(shù)上市企業(yè)僅1 家，市場(chǎng)科技金融發(fā)展緩慢，有待完善。

第三類為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)型，包括德陽(yáng)、自貢、攀枝花、遂寧、樂(lè)山、雅安等區(qū)域。 研究期內(nèi)，這些區(qū)域各子系統(tǒng)的綜合序參量都在不斷地上升，兩子系統(tǒng)間互動(dòng)協(xié)同關(guān)系逐漸好轉(zhuǎn)。但是，由于科技創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展嚴(yán)重滯后，科技金融投入轉(zhuǎn)化不足，資金尚未實(shí)現(xiàn)合理配置，系統(tǒng)間的互動(dòng)耦合存在不足。這些地區(qū)通過(guò)人才領(lǐng)域的改革建設(shè)，促進(jìn)人才隊(duì)伍不斷加強(qiáng)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境得到優(yōu)化，自貢、雅安及樂(lè)山通過(guò)“人才綠卡”及“一卡通”等方式增強(qiáng)人才的獲得感；遂寧則緊扣產(chǎn)業(yè)吸納人才，通過(guò)推動(dòng)四川首家石墨烯應(yīng)用技術(shù)研究院落戶，集聚高層次應(yīng)用人才。但是，這些城市本身在人力、資金等投入方面與成都市、綿陽(yáng)市有較大的差距，且科技金融發(fā)展不穩(wěn)定、中小高新技術(shù)企業(yè)存在融資門(mén)檻高、信息不對(duì)稱、區(qū)域經(jīng)濟(jì)資源配置效率不高等問(wèn)題，雖然其經(jīng)濟(jì)實(shí)力與科技發(fā)展居全省中等水平，各項(xiàng)指標(biāo)值排名居4～13 名之間，但是無(wú)法發(fā)揮金融創(chuàng)新的作用，導(dǎo)致系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度并未實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

圖1 綜合序參量整體平均水平變化趨勢(shì)圖

圖2 科技創(chuàng)新綜合序參量變化趨勢(shì)圖

圖3 科技金融綜合序參量變化趨勢(shì)圖

表3 耦合協(xié)調(diào)度gl obal Mor an’ I 及其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果一覽表

第四類為瀕臨失調(diào)，包括南充市、瀘州市、廣安市、廣元市、達(dá)州市、內(nèi)江市、眉山市、宜賓市、資陽(yáng)市以及阿壩州。這些地區(qū)科技金融資金與科技創(chuàng)新產(chǎn)出都相對(duì)匱乏，二者尚未形成良性互動(dòng)的耦合發(fā)展模式。這些地區(qū)的科技創(chuàng)新資源不足，尚未形成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，技術(shù)擴(kuò)散能力較弱，企業(yè)與金融市場(chǎng)的發(fā)展尚未形成良性循環(huán)，耦合協(xié)調(diào)水平有待提升。

第五類為輕度失調(diào)，包括巴中市與涼山州。研究初期，這些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最為糟糕，是四川省的重災(zāi)區(qū)，這不僅與其科技金融支持、人力資源匱乏有關(guān)，還與其科技財(cái)政支持與科技創(chuàng)新能力不匹配有很大關(guān)系，導(dǎo)致兩個(gè)系統(tǒng)不能相互促進(jìn)發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)能力失調(diào)嚴(yán)重。經(jīng)過(guò)不懈努力，扭轉(zhuǎn)了糟糕的情況；但是由于子系統(tǒng)間互動(dòng)關(guān)系長(zhǎng)期缺失嚴(yán)重，導(dǎo)致互動(dòng)協(xié)同作用受阻，與高水平地區(qū)相比依然望塵莫及。

四、耦合協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性及分析

在進(jìn)行空間相關(guān)性分析前，需要構(gòu)建合理的空間權(quán)重矩陣。根據(jù)本文的研究目的，側(cè)重于探究四川省各市州間經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的空間效應(yīng)，因此本文將引入經(jīng)濟(jì)因素構(gòu)建基于經(jīng)濟(jì)地理距離的空間協(xié)動(dòng)矩陣。同時(shí)，考慮到發(fā)達(dá)地區(qū)能夠?qū)χ車(chē)貐^(qū)產(chǎn)生更大的輻射力和吸引力以及時(shí)間效應(yīng)，本文借鑒唐禮智（2014）等的做法，構(gòu)建動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣。（ 一）全局自相關(guān)及其分析。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用STATA 軟件計(jì)算出四川省20 個(gè)市州2012～2017 年的耦合協(xié)調(diào)度的global Moran’I 的估計(jì)值及其顯著性檢驗(yàn)的估計(jì)值，如表3 所示。（ 表3）

四川省科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭指數(shù)值均為正，且不同年份均通過(guò)1%、5%或10%的顯著性檢驗(yàn)。2012～2016 年間，整體呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，于2016 年達(dá)到最大值，隨后在2017 年出現(xiàn)大幅度下降，表明四川省各市州科技金融與科技創(chuàng)新的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差異并非隨機(jī)產(chǎn)生的結(jié)果，而是歸因于正的空間相關(guān)性，四川省科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度在全局上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的空間依賴特征。受地理溢出效應(yīng)的影響，空間鄰近或者經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等組織臨近能夠顯著作用于區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。（ 二）局部自相關(guān)及其分析。通過(guò)全局Moran’s I 統(tǒng)計(jì)量可以看出，四川省科技金融與科技創(chuàng)新系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間集聚性，而市州間的相關(guān)性和集聚程度，與周邊地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)以及空間格局的分布如何，則需要通過(guò)探究局部變化情況。本文運(yùn)用STATA 軟件繪制出局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，并根據(jù)散點(diǎn)圖繪制出各市州局部莫蘭指數(shù)變化趨勢(shì)色塊圖以及空間分布圖。（ 圖4）

通過(guò)Moran 散點(diǎn)圖可以清晰地看到四川省各市州科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度莫蘭指數(shù)分別落在四個(gè)象限中，且各市州空間關(guān)聯(lián)模式呈現(xiàn)出十分明顯的地理分異特點(diǎn)。具體而言，成都市、綿陽(yáng)市、德陽(yáng)市、樂(lè)山市及眉山市一直處于第一象限內(nèi)，表明存在較強(qiáng)的正空間性，其自身和周邊的耦合協(xié)調(diào)水平均較高，差異程度?。谎虐彩?、自貢市、南充市、廣元市、涼山州及阿壩州等地區(qū)的局部莫蘭指數(shù)一直位于第三象限內(nèi)，存在較強(qiáng)的正相關(guān)，其自身及周邊的耦合水平都較低；資陽(yáng)市異質(zhì)性突出，一直處于第四象限內(nèi)；其他地區(qū)則表現(xiàn)得雜亂無(wú)章。但是，總體而言，四川省大部分的市州均存在正的自相關(guān)，且隨著時(shí)間的推移，四川省區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平逐漸出現(xiàn)了異質(zhì)性，即越來(lái)越多的地區(qū)與之鄰近的地區(qū)空間差異拉大，這可能是因?yàn)樵S多市州陷入了人才的惡性搶奪中，且低水平地區(qū)局限于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)并未改善，研發(fā)能力薄弱，從而無(wú)法提高產(chǎn)業(yè)吸收能力，以致無(wú)力吸收或轉(zhuǎn)化高水平地區(qū)的先進(jìn)技術(shù)。

圖4 局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

五、對(duì)策建議

基于以上分析，為促進(jìn)四川省各市州科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出以下建議：

（ 一）加強(qiáng)供給側(cè)改革，取長(zhǎng)補(bǔ)短，因地制宜促發(fā)展。根據(jù)研究結(jié)果及分析，科技創(chuàng)新與科技金融復(fù)合系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度水平的提升，需要實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新系統(tǒng)及科技金融系統(tǒng)的同步發(fā)展，任何一個(gè)系統(tǒng)的滯后發(fā)展將使得系統(tǒng)間出現(xiàn)相互掣肘現(xiàn)象，導(dǎo)致復(fù)合系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)互動(dòng)協(xié)調(diào)。全省政策性科技金融投入加大，但企業(yè)回報(bào)并不明顯，以綿陽(yáng)市為代表的科技金融滯后型城市應(yīng)當(dāng)發(fā)揮政策性金融機(jī)構(gòu)事前篩選、事后監(jiān)督的角色，在加大投入的同時(shí)應(yīng)當(dāng)關(guān)注其使用效率，引導(dǎo)企業(yè)合理運(yùn)用資金，制定相應(yīng)的績(jī)效考核標(biāo)準(zhǔn)，激勵(lì)企業(yè)開(kāi)拓創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)資金的合理配置。另外，隨著市場(chǎng)化進(jìn)程的推進(jìn)，市場(chǎng)科技金融的趨利性會(huì)越發(fā)顯著，將導(dǎo)致落后地區(qū)得到的金融支持越少。因此，針對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)周期長(zhǎng)、高風(fēng)險(xiǎn)、主體小的特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)確立政策性科技金融的主導(dǎo)地位，發(fā)揮其監(jiān)督作用，并引導(dǎo)社會(huì)資本進(jìn)入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，逐漸建設(shè)多渠道的科技金融體系，豐富科技創(chuàng)新資金來(lái)源。

針對(duì)以涼山、阿壩及巴中市等為代表的科技創(chuàng)新嚴(yán)重滯后型城市，應(yīng)當(dāng)著力進(jìn)行技術(shù)供給側(cè)改革，重點(diǎn)改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)以資源型產(chǎn)業(yè)、農(nóng)牧業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向創(chuàng)新主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變，著力促進(jìn)地區(qū)研發(fā)能力以及技術(shù)擴(kuò)散能力。一方面重視創(chuàng)新人才的培養(yǎng)及吸引；另一方面積極開(kāi)拓國(guó)內(nèi)外技術(shù)市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)供需雙方有效溝通，從而提升區(qū)域技術(shù)擴(kuò)散能力，充分利用技術(shù)擴(kuò)散的逆鄰近效應(yīng)和社會(huì)距離理論，增強(qiáng)自身技術(shù)研發(fā)及吸收能力，著力引進(jìn)并吸收潛力技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、優(yōu)化區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

（ 二）利用集聚效應(yīng)，發(fā)揮核心區(qū)引領(lǐng)效應(yīng)，帶動(dòng)周邊地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。 省內(nèi)以成都、綿陽(yáng)及德陽(yáng)為代表的成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)引領(lǐng)發(fā)展，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，具有明顯的集聚趨勢(shì)。“成-綿-德”核心區(qū)的形成及發(fā)展將會(huì)吸引更為豐富、更為優(yōu)質(zhì)的科技資源和金融資源匯集于此，在政府的引導(dǎo)、政策的支持以及市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，該地區(qū)的科技金融發(fā)展、科技創(chuàng)新發(fā)展以及兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展將邁上更高的階段，成為輻射全省的中心，進(jìn)一步帶動(dòng)周邊市州的發(fā)展。因此，區(qū)內(nèi)的市州應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身的吸收能力，完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，在保持自身相對(duì)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上接納中心區(qū)域先進(jìn)技術(shù)的擴(kuò)散及轉(zhuǎn)移，并形成競(jìng)合，促進(jìn)區(qū)域科技金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展。另外，位于高低集聚和低高集聚的地區(qū)應(yīng)當(dāng)發(fā)展聯(lián)動(dòng)互助的模式，加強(qiáng)高水平耦合協(xié)調(diào)與低水平耦合協(xié)調(diào)的市州互動(dòng)合作，避免鄰近地區(qū)的資源惡性搶奪，運(yùn)用差異化的發(fā)展戰(zhàn)略促進(jìn)科技金融與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)全省可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展。