余慧敏 孫旭芳

光學(xué)相干斷層掃描血管成像(OCTA)是通過(guò)在視網(wǎng)膜同一位置重復(fù)快速掃描運(yùn)動(dòng)粒子(如血細(xì)胞)的運(yùn)動(dòng)，從而獲取視網(wǎng)膜血管圖像的一項(xiàng)技術(shù)。不同于熒光素眼底血管造影(FFA)、吲哚菁綠血管造影(ICGA)，OCTA具有無(wú)創(chuàng)、測(cè)量時(shí)間短、可反復(fù)測(cè)量、可以三維顯示視網(wǎng)膜與部分脈絡(luò)膜血流的特點(diǎn)。近年來(lái)，OCTA量化分析為視網(wǎng)膜、脈絡(luò)膜微循環(huán)相關(guān)研究提供了嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的數(shù)據(jù)支持，利用OCTA研究眼科疾病特別是眼底病的發(fā)病機(jī)制、病變特點(diǎn)與轉(zhuǎn)歸已成為熱點(diǎn)話題。本文就OCTA研究中所使用的量化指標(biāo)進(jìn)行總結(jié)，以期為眼科疾病的診斷治療及病情監(jiān)測(cè)研究提供參考。

1 視網(wǎng)膜

視網(wǎng)膜血流量化分析主要集中于3個(gè)區(qū)域：中心凹區(qū)、旁中心凹區(qū)和視盤(pán)及周邊區(qū)。首先，研究者們有必要了解各公司儀器的不同分層方法。市面上常見(jiàn)的OCTA來(lái)源Zeiss、Optovue、Heldelberg、視微等公司，各公司對(duì)視網(wǎng)膜的自動(dòng)分層算法略有不同，其中對(duì)深層視網(wǎng)膜的起點(diǎn)、終點(diǎn)的定義大致相同，對(duì)淺層視網(wǎng)膜的起點(diǎn)和脈絡(luò)膜毛細(xì)血管層終點(diǎn)的定義有所不同(見(jiàn)表1)。

表1 不同公司的OCTA自動(dòng)分層技術(shù)對(duì)淺層毛細(xì)血管叢、深層毛細(xì)血管叢、脈絡(luò)膜毛細(xì)血管(CC)層的定義

1.1 中心凹區(qū)研究中多將OCTA en face圖像中以中心凹為中心，半徑0.5 mm的圓形區(qū)域定義為中心凹區(qū)。中心凹區(qū)包括中心凹無(wú)血管區(qū)(foveal avascular zone,FAZ)。故在有關(guān)中心凹區(qū)的OCTA研究量化分析中，最常用的量化指標(biāo)為FAZ面積及中心凹區(qū)血流密度。

1.1.1 FAZ面積FAZ是黃斑區(qū)無(wú)血管的一個(gè)小凹，由內(nèi)層視網(wǎng)膜匯聚形成人體視覺(jué)最敏銳的部位。近年來(lái)，在健康人、糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)患者、高度近視(HM)患者等人群中，有關(guān)FAZ周長(zhǎng)、軸長(zhǎng)、面積等量化研究已有較多報(bào)道。在這些指標(biāo)中，以FAZ面積應(yīng)用最廣泛，現(xiàn)就FAZ面積在健康人和眼底病患者中的應(yīng)用最新進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)。

在健康人FAZ面積的OCTA研究中，F(xiàn)AZ平均面積測(cè)量結(jié)果為0.16～0.58 mm2[4-5]。對(duì)OCTA圖像分層分析后發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)AZ面積在淺層和深層略有不同[6-8]，深層FAZ面積平均較淺層大0.13 mm2[8]。但Lupidi等[3]指出，這種在不同分層中FAZ面積的差異可能是由自動(dòng)分層算法的技術(shù)弊端所造成的，在對(duì)視網(wǎng)膜分層進(jìn)行人工矯正后，有高達(dá)27%的人工分層圖像和算法自動(dòng)分層圖像不同；對(duì)經(jīng)過(guò)人工矯正后，F(xiàn)AZ分層圖像的對(duì)比分析結(jié)果顯示，F(xiàn)AZ面積在淺層和深層之間無(wú)顯著性差異。此外，F(xiàn)AZ面積還受性別、年齡、人種等多種因素的影響。研究顯示，同一個(gè)人不同眼別的FAZ面積是高度相關(guān)的[9]；相比于男性，女性的淺層和深層FAZ面積更大[10]；年齡越大的人，F(xiàn)AZ面積也會(huì)越大[11]；黃種人FAZ面積較黑種人大[12]。在FAZ和視網(wǎng)膜中心凹厚度的相關(guān)性分析中，多項(xiàng)研究顯示，F(xiàn)AZ面積和視網(wǎng)膜中心凹厚度呈負(fù)相關(guān)[3,11,13]。

FAZ面積在眼底病的研究中同樣應(yīng)用廣泛，研究發(fā)現(xiàn)：(1)DR[14]、年齡相關(guān)性黃斑變性(AMD)[15]、視網(wǎng)膜靜脈阻塞(RVO)[16]、中心性漿液性脈絡(luò)膜視網(wǎng)膜病變(CSC)[17]、HM[18]、非感染性后葡萄膜炎[19]等眼底病患者與健康人相比，F(xiàn)AZ面積增大，這可能反映黃斑區(qū)血流灌注不足。(2)FAZ面積改變程度有時(shí)可以反映疾病嚴(yán)重程度：在DR中，F(xiàn)AZ面積與病程高度相關(guān)，疾病的分級(jí)嚴(yán)重程度越高(非DR的糖尿病患者、非增生型DR、增生型DR)，F(xiàn)AZ面積越大，視力下降也更明顯，這可能與黃斑區(qū)缺血相關(guān)[20-21]。(3)并非在所有的疾病中FAZ面積的增大都與視力下降等結(jié)局明顯相關(guān)：HM人群的研究顯示，F(xiàn)AZ面積的差異不會(huì)影響HM患者的最佳矯正視力[22]。

綜上所述，在DR、AMD、RVO、CSC、HM等疾病中，F(xiàn)AZ面積的變化可能預(yù)示疾病進(jìn)展，F(xiàn)AZ相關(guān)指標(biāo)的變化有助于部分眼底疾病的輔助診斷和嚴(yán)重程度的判定。

1.1.2 中心凹區(qū)血流密度中心凹區(qū)血流密度是包括FAZ在內(nèi)的半徑0.5 mm的圓形區(qū)域的血流密度。Lupidi等[3]總結(jié)了近年來(lái)健康人群的OCTA研究中，有關(guān)中心凹血流密度的量化分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)深層視網(wǎng)膜血流密度比淺層更大。

由于中心凹區(qū)包括FAZ，故中心凹區(qū)血流密度受FAZ面積影響較大，而FAZ面積存在明顯的個(gè)體差異，故這一指標(biāo)和FAZ相關(guān)指標(biāo)相比，其臨床意義不夠顯著。

1.2 旁中心凹區(qū)研究中通常將OCTA en face圖像中半徑0.5～1.25 mm的圓環(huán)區(qū)域定義為旁中心凹區(qū)，有不少研究將旁中心凹區(qū)細(xì)分為鼻側(cè)、顳側(cè)、上極、下極進(jìn)行分析。有部分研究將旁中心凹區(qū)再次細(xì)分為旁中心凹區(qū)(以中心凹為中心，半徑0.500～0.875 mm的圓環(huán)區(qū)域)和中心凹周邊區(qū)(半徑0.875～1.250 mm的圓環(huán)區(qū)域)[18]。反映微循環(huán)血流灌注的常用指標(biāo)有血流密度和血管骨架密度，反映血管形態(tài)的常用指標(biāo)有血管曲度(blood vessel tortuosity，BVT)、血管直徑指數(shù)(vessel diameter index，VDI)等。

1.2.1 血流密度血流密度在不同軟件開(kāi)發(fā)公司中有不同的算法，血流密度的簡(jiǎn)單算法是en face圖像中代表血流信號(hào)的像素點(diǎn)與en face圖像總像素點(diǎn)的比值。研究顯示，健康人眼底血流密度受年齡[23]、人種[24]、眼軸長(zhǎng)度[25]等因素影響，且主要與內(nèi)層視網(wǎng)膜厚度相關(guān)[11]。健康人的視網(wǎng)膜血流密度是30%～60%[3,26-27]，這些數(shù)據(jù)的差異來(lái)源于各公司血流密度算法技術(shù)的不同。Lavia等[28]將深層視網(wǎng)膜復(fù)合體再次細(xì)分為中層視網(wǎng)膜和深層視網(wǎng)膜(在Optovue自動(dòng)分層基礎(chǔ)上以INL-OPL界面下 6 μm 為界)，發(fā)現(xiàn)健康人深層視網(wǎng)膜血流密度(INL-OPL界面下6 μm至IOP外邊界)最少，這可能提示某些眼底病發(fā)病的解剖位置起源。

近期研究中，部分研究者利用OCTA觀察了特定生活習(xí)慣對(duì)于視網(wǎng)膜血流的效應(yīng)。Karti等[29]對(duì)飲用含200 mg咖啡因飲料的健康人進(jìn)行測(cè)量，發(fā)現(xiàn)1 h后黃斑區(qū)血流密度下降。Schmitz等[30]對(duì)進(jìn)行了四周高強(qiáng)度間歇運(yùn)動(dòng)的健康人進(jìn)行了眼底血流監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)FAZ面積和淺層視網(wǎng)膜血流密度分別下降了14.00%和1.26%，而視盤(pán)區(qū)血流密度增加了1.94%。 Karakü?ük等[31]研究發(fā)現(xiàn)，健康人禁食期間的視網(wǎng)膜各層和脈絡(luò)膜毛細(xì)血管層的血流密度相比于非禁食期間都要低。這些研究結(jié)果為研究眼底物質(zhì)代謝和血流調(diào)控提供了新思路。

同樣，旁中心凹區(qū)血流密度也經(jīng)常作為眼底病的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其臨床意義在于：(1)細(xì)致的分層分區(qū)分析對(duì)于揭示疾病發(fā)病的特定解剖部位起源有更明確的指導(dǎo)作用：一項(xiàng)關(guān)于HM的研究顯示，隨著眼軸的增長(zhǎng)，近視人群血流密度下降，且HM與中心凹周邊區(qū)(半徑0.875～1.250 mm的區(qū)域)的血流密度的下降相關(guān)性最強(qiáng)[18]；對(duì)于DR，顳側(cè)深層視網(wǎng)膜復(fù)合體血流密度是最敏感的預(yù)測(cè)指標(biāo)[32]。(2)在DR[21,33]、RVO[16]、CSC[17]、HM[18]等眼底病中，患者的旁中心凹區(qū)血流密度較健康人有明顯下降，且在DR中，隨著疾病嚴(yán)重程度的增加，視網(wǎng)膜各層血流密度的下降更明顯[1]，這一指標(biāo)的下降是局部血管病變導(dǎo)致灌注不足的直接證據(jù)，揭示了疾病發(fā)病機(jī)制和疾病惡化的原因。(3)旁中心凹區(qū)血流密度也可以用于疾病治療效果的監(jiān)測(cè)：Hu等[34]對(duì)增生型DR患者抗VEGF治療術(shù)后眼底血流進(jìn)行監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)在注射后3 d內(nèi)，新生血管的血流密度不斷減小，而3 d后不再發(fā)生顯著變化；RVO黃斑水腫患者抗VEGF治療后，血流密度較治療前無(wú)明顯變化或稍有提高，驗(yàn)證了抗VEGF藥物的良好療效[35-37]。

1.2.2 血管骨架密度血管骨架圖像是在OCTA en face圖像的基礎(chǔ)上，進(jìn)行去噪、二維化、單一像素點(diǎn)保留處理后得到的，在研究中，血管骨架密度和血流密度的變化趨勢(shì)常相同[1,34]。

1.2.3 反映血管形態(tài)的指標(biāo)隨著近年來(lái)圖像分析技術(shù)的發(fā)展，基于OCTA en face圖像對(duì)血管形態(tài)的定量分析研究也逐漸開(kāi)展開(kāi)來(lái)，常用的兩個(gè)指標(biāo)為BVT和VDI。

BVT是基于en face血管骨架圖像，對(duì)分支血管進(jìn)行曲度分析的指標(biāo)。VDI是基于en face二元化血管圖像和骨架圖像得到的，其算法為血管圖像中總像素點(diǎn)總和除以骨架圖像中的像素點(diǎn)總和，反映了平均血管口徑。這些指標(biāo)的應(yīng)用有利于從血管形態(tài)學(xué)的角度揭示疾病特點(diǎn)，如有關(guān)DR的研究顯示，隨著疾病嚴(yán)重程度的升高，BVT值會(huì)增高[32]，VDI也隨之升高[1]。但值得注意的是，這些對(duì)于血管形態(tài)的量化分析都建立于en face圖像的基礎(chǔ)上，所以對(duì)成像質(zhì)量有很高的要求，故患者的檢查眼配合、儀器的信噪比、處理軟件對(duì)真實(shí)圖像的復(fù)原程度都會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。

1.3 視盤(pán)及周邊區(qū)視盤(pán)是視神經(jīng)匯聚的解剖部位，其周邊血管以視盤(pán)為中心呈放射性分布，視盤(pán)神經(jīng)纖維表層由視網(wǎng)膜中央動(dòng)脈系統(tǒng)供血，篩板及篩板前區(qū)由睫狀后動(dòng)脈系統(tǒng)供血，睫狀后動(dòng)脈進(jìn)入眼球后，在視盤(pán)周?chē)纬梢暽窠?jīng)動(dòng)脈環(huán)。視盤(pán)周邊區(qū)的血流觀測(cè)是OCTA的另一大亮點(diǎn)，因?yàn)镺CTA實(shí)現(xiàn)了FFA等技術(shù)無(wú)法完成的視盤(pán)周邊毛細(xì)血管網(wǎng)的分層可視化[38]。

視盤(pán)及周邊區(qū)血流密度的計(jì)算采用了與旁中心凹區(qū)血流密度相似的算法，也是OCTA研究中的一大熱點(diǎn)。對(duì)于視盤(pán)及周邊區(qū)的區(qū)域劃分方法在不同研究中略有不同：在Shin等[39]的研究中，采用Zeiss公司的OCTA，利用直徑分別為1 mm、3 mm、6 mm 的圓將此區(qū)分為視盤(pán)內(nèi)環(huán)和外環(huán)；在陶舒雅等[40]的研究中，采用Optovue公司的OCTA，視盤(pán)周邊區(qū)的定義是視盤(pán)邊界向外延伸的0.75 mm寬的環(huán)形區(qū)域。

健康人群的相關(guān)研究加深了對(duì)視盤(pán)及周邊區(qū)血流灌注特點(diǎn)的認(rèn)知，研究顯示：視盤(pán)及周邊區(qū)血流密度與視神經(jīng)纖維層密度高度相關(guān)[11]；對(duì)6歲兒童觀測(cè)發(fā)現(xiàn)，視神經(jīng)纖維層厚度下降1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，視盤(pán)周?chē)鷦?dòng)靜脈管腔口徑下降2.1%～2.6%[41]；隨著血管離視盤(pán)周?chē)木嚯x越來(lái)越遠(yuǎn)，視網(wǎng)膜血流密度逐漸下降[42]；眼壓的上升會(huì)明顯減少視盤(pán)周邊區(qū)的血流灌注[43]；視盤(pán)及周邊區(qū)血管灌注相較于黃斑區(qū)更容易受到全身循環(huán)灌注的改變，高強(qiáng)度體育鍛煉會(huì)增加視盤(pán)及周邊區(qū)血流灌注[30]，但Valsava憋氣運(yùn)動(dòng)對(duì)視盤(pán)及周邊區(qū)血流密度無(wú)明顯影響[44]。

視盤(pán)周邊區(qū)血流灌注的量化指標(biāo)在青光眼及視神經(jīng)疾病中有廣泛應(yīng)用，研究發(fā)現(xiàn)：(1)青光眼[45]、前部缺血性視神經(jīng)病變(anterior ischemic optic neuropathy,AION)[46]、多發(fā)性硬化相關(guān)視神經(jīng)炎[47]等患者與健康人相比，視盤(pán)及周邊區(qū)血流密度顯著下降，且視盤(pán)及周邊區(qū)血流密度的下降與視神經(jīng)纖維層厚度的下降密切相關(guān)，這是視盤(pán)局部缺血的直接證據(jù)，揭示了血流機(jī)制在相關(guān)疾病中起到重要作用。(2)OCTA檢測(cè)視盤(pán)及周邊區(qū)血流密度可能成為某些疾病進(jìn)展與否的觀察指標(biāo)，研究指出：青光眼患者視盤(pán)周?chē)暰W(wǎng)膜微血管損害的嚴(yán)重程度與視野損害的嚴(yán)重程度密切相關(guān)[45,48]；NAION患者在急性期視盤(pán)外層血流密度下降，在恢復(fù)期有所恢復(fù)[46]；多發(fā)性硬化患者發(fā)現(xiàn)視盤(pán)周邊區(qū)血流密度下降時(shí)應(yīng)警惕視神經(jīng)損傷的發(fā)生[47]。

2 脈絡(luò)膜

脈絡(luò)膜是位于視網(wǎng)膜外高度血管化的結(jié)構(gòu)，具有為外層視網(wǎng)膜和視網(wǎng)膜色素上皮(RPE)層提供氧氣和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，清除外層視網(wǎng)膜的代謝廢物，調(diào)節(jié)眼后節(jié)的溫度等作用。不同于FFA、ICGA等技術(shù)，OCTA可以在短時(shí)間內(nèi)采用無(wú)創(chuàng)的方法對(duì)脈絡(luò)膜進(jìn)行深度可視化檢查，為人們理解脈絡(luò)膜的解剖生理以及脈絡(luò)膜相關(guān)疾病的發(fā)病機(jī)制提供了很大的幫助。

解剖學(xué)上，脈絡(luò)膜被分為CC層、Sattler層、Haller層，但由于RPE層和CC層的散射和隨之發(fā)生的信號(hào)衰減，對(duì)于Sattler層和Haller層的觀察仍然受限，故下面主要總結(jié)OCTA研究在CC層的進(jìn)展。同樣，不同公司對(duì)CC層的定義也有差異(見(jiàn)表1)。

2.1 血流密度在OCTA的en face圖像中，CC層由暗信號(hào)區(qū)和亮信號(hào)區(qū)組成。通常認(rèn)為亮信號(hào)區(qū)代表CC層血流，而暗信號(hào)區(qū)代表CC層血流留空，對(duì)應(yīng)于解剖位置上毛細(xì)血管之間的空間間隙。故血流密度計(jì)算公式為亮信號(hào)所占面積與en face圖像中研究區(qū)域所占面積的比值。

健康人群的CC層血流密度的觀測(cè)有助于了解脈絡(luò)膜血供的特點(diǎn)。一項(xiàng)兒童與成人的隊(duì)列研究顯示，黃斑區(qū)CC層血流密度與年齡呈負(fù)相關(guān)[49-50]，這與以往組織病理學(xué)研究得出的CC層無(wú)功能血管的個(gè)數(shù)會(huì)隨著年齡增加而增加的結(jié)論相符[51]。不過(guò)，脈絡(luò)膜厚度和性別不影響CC層血流密度[4]，但咖啡因的攝入會(huì)引起CC層血流密度的下降[29]，健康人禁食期間CC層血流密度相比于非禁食期間都要低[31]。研究者們推測(cè)，脈絡(luò)膜相較于視網(wǎng)膜更容易受到血流灌注下降的影響，可能正與脈絡(luò)膜為了保證RPE的功能支持而表現(xiàn)出的高血供及小血管間隙的特點(diǎn)有關(guān)[52-53]。

在疾病中，脈絡(luò)膜血流密度常用來(lái)評(píng)估療效：如新生血管型AMD患者接受抗VEGF治療后，CC層血流密度下降，這是治療有效的標(biāo)志，但脈絡(luò)膜灌注的減少也同樣可能成為治療后視力無(wú)法得到明顯改善的原因[54]；又如CSC患者接受半劑量光動(dòng)力療法后，CC層血流密度在1周內(nèi)下降，提示病情好轉(zhuǎn)，1個(gè)月后上升，提示疾病復(fù)發(fā)[55]。

值得注意的是，脈絡(luò)膜血流密度的研究分析中可能存在系統(tǒng)誤差。OCTA是基于對(duì)短時(shí)間內(nèi)移動(dòng)粒子(主要是紅細(xì)胞)的檢測(cè)而形成血流圖像的，如若移動(dòng)粒子的移動(dòng)速度超過(guò)OCTA檢測(cè)范圍，則有可能影響定量分析的準(zhǔn)確性。研究顯示，OCTA對(duì)移動(dòng)粒子的檢測(cè)上限為3 mm·s-1[56]，結(jié)合視網(wǎng)膜血流特點(diǎn)，OCTA對(duì)視網(wǎng)膜移動(dòng)粒子的捕捉較為準(zhǔn)確，但對(duì)脈絡(luò)膜毛細(xì)血管和脈絡(luò)膜大血管的檢測(cè)可能就存在偏差。近年來(lái)，特高速(ultrahigh-speed，1.7 MHz)掃頻OCTA儀器的研發(fā)有望解決相關(guān)問(wèn)題。

2.2 信號(hào)留空如前所述，在OCTA的en face圖像中，CC層由暗信號(hào)區(qū)和亮信號(hào)區(qū)組成。通常認(rèn)為暗信號(hào)區(qū)代表CC血流留空，對(duì)應(yīng)于解剖位置上毛細(xì)血管之間的空間間隙。研究發(fā)現(xiàn)，信號(hào)留空的數(shù)量和大小符合冪律分布：log[信號(hào)留空個(gè)數(shù)]=常數(shù)a*log[信號(hào)留空面積]+常數(shù)b，其中常數(shù)受年齡、高血壓、晚期AMD診斷的影響[50]。

對(duì)于信號(hào)留空的檢測(cè)，有利于揭示疾病的發(fā)病機(jī)制：信號(hào)留空面積增大，則意味著毛細(xì)血管間的間隔被拉大，這樣的結(jié)論在病理性HM[57]、AMD[58]等眼底病相關(guān)研究中都有得出。

2.3 脈絡(luò)膜新生血管脈絡(luò)膜新生血管(CNV)是眼底病的常見(jiàn)并發(fā)癥，OCTA可以清楚地顯示CNV的細(xì)節(jié)、范圍、深度及其周?chē)}絡(luò)膜血供情況，有助于CNV分型的判定、病情嚴(yán)重程度的評(píng)估、療效的判斷及病情的檢測(cè)[56,59]。通過(guò)對(duì)CNV區(qū)域準(zhǔn)確劃分，利用去噪、二元化方法處理圖像，可以實(shí)現(xiàn)CNV的量化分析。人工量化分析可以保證CNV區(qū)域劃分的準(zhǔn)確性但工作量較大，Taibouni等[60]近期研發(fā)出一款針對(duì)CNV的自動(dòng)量化程序，此程序可以對(duì)CNV區(qū)總面積、CNV面積、CNV血管密度進(jìn)行計(jì)算。

3 小結(jié)與展望

OCTA的量化分析為了解眼底病變的發(fā)病機(jī)制、疾病特點(diǎn)、監(jiān)測(cè)治療效果和轉(zhuǎn)歸提供了有力的支持，但是也有其局限性：(1)量化分析大多基于en face圖像處理，這就要求圖像質(zhì)量很高，對(duì)患者固視要求較高，且采集質(zhì)量高的圖像比較費(fèi)時(shí)；(2)血流信號(hào)較強(qiáng)的視網(wǎng)膜大血管及脈絡(luò)膜毛細(xì)血管會(huì)在其下方層面產(chǎn)生投影，導(dǎo)致深層血管的信號(hào)衰減或偽影增多，影響圖像質(zhì)量；(3)OCTA可以檢測(cè)到的血流速度有閾值，Jiaa等[56]預(yù)估為0.4～3.0 mm·s-1，超過(guò)此流速范圍的血管不能被檢測(cè)到；(4)目前OCTA技術(shù)還無(wú)法提供血流速度的參數(shù)，而這一指標(biāo)對(duì)于低灌注性視網(wǎng)膜病變的診斷具有重要意義。

隨著科技的發(fā)展，OCTA將向著掃描速度更快、分辨率更高、眼球追蹤系統(tǒng)更加完善的方向發(fā)展，更多的量化分析軟件的研發(fā)也會(huì)隨之進(jìn)步，針對(duì)視網(wǎng)膜脈絡(luò)膜微血管血流灌注和血管形態(tài)特點(diǎn)的量化分析，將會(huì)為眼科疾病的分型診斷、嚴(yán)重程度的評(píng)估、療效的評(píng)估與監(jiān)測(cè)提供有力的支持。