楊 忠

(安徽廣播影視職業(yè)技術(shù)學(xué)院 合肥 230011)

On Derivation and Control of "Live +" Sensitive Information in Man-Machine Confrontation

Yang Zhong

(Anhui Broadcasting Movie and Television College,Hefei 230011)

Abstract:[Purpose/Significance]In order to curb the brutal growth of the art and technology of live broadcasting, most platforms currently adopt sensitive information capture mode combining cognitive algorithms and manual auditing, but the impromptu activities and their derived chaotic information still lack in-depth perception. This study initially analyzes the play and mentality behind the communication interface to improve the control strategy. [Method/Process]This paper conducts interdisciplinary exploration according to the methods of functional analysis and behavioral research. The external derivation of live broadcasting sensitive information can be divided into scene dimensions such as launch, fission, fermentation and storage. Experiencing the "net sense" depth during the whole process, having perception of stock width of all information from different means, fully controlling guiding scale and efficiently keeping track of the audio-visual heat, all these multi-dimensions have enriched the visual and even audible perception closed-loop of the three levels from anchor, platform and algorithm. [Result/Conclusion]Live broadcasting external derivative research expands and deepens the observation path for internal control, and coordinates the collaborative blind spot among people, platforms and algorithms. The live broadcast system more clearly standardizes the connotation of the host’s behavior, integrates the platform resources, perfects the algorithm defect, constructs the space-time axis of the live broadcasting and its derivative activities, platforms and intelligent systems that restrict each other and apply scientifically, and promotes the cross-domain perception of the algorithm management and human algorithm from confrontation to unity.

Keywords:sensitive information; man-machine integration; live broadcasting; derivation; intranet

未來網(wǎng)絡(luò)直播將從純娛樂轉(zhuǎn)向應(yīng)用和娛樂并重，行業(yè)價值和商業(yè)價值凸顯。原先的秀場和泛生活直播附加了應(yīng)用功能，教師、名嘴、網(wǎng)紅、村播和官員加盟在線教學(xué)、帶貨和新聞發(fā)布會等常態(tài)化直播。直播時間長、數(shù)量多、范圍廣、自主性大，稍縱即逝的直播信息還會被品牌生產(chǎn)(BGC)、專業(yè)生產(chǎn)(PGC)和用戶生產(chǎn)(UGC)疊加再造和重組，使即興口語表達(dá)融入數(shù)字域或智能域的時空互動。在人人具有話語權(quán)的眾創(chuàng)活動中，傳受雙方的文字、圖片和音視頻被多語境盤活，用戶在“說”和“玩”中參與直播體驗，感受價值、渠道和技術(shù)的便捷合成。直播活動是網(wǎng)絡(luò)安全重要關(guān)注點，敏感信息過濾應(yīng)依靠主播自覺、人工審核和智能算法三重維度把關(guān)完成。人的感知系統(tǒng)從演播時空拓展到社交時空和抓取時空，從傳播藝術(shù)轉(zhuǎn)向物質(zhì)流變。直播發(fā)射的敏感信息會形成團體化、組織化和大眾化的發(fā)酵和裂變，其收集過程源于初始敏感，成于組織監(jiān)督，歸于無縫對接。創(chuàng)意空間內(nèi)眼、耳、鼻、舌、身都可能是共享吸引子，單介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)、智能介質(zhì)共生背景下的直播活動不是孤立存在，任何細(xì)微視聽都會全程發(fā)射、全息裂變、全員發(fā)酵和全效收納。手機變?yōu)閼?yīng)用編輯器，算法程序可以根據(jù)人聲構(gòu)建面孔，“小度”“小艾”“小雅”“回聲”“谷歌之家”“天貓精靈”“AI主播”等虛擬視聽具有豐富的敏感性。透過認(rèn)知和情感的奇異吸引子體驗，網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)啟動預(yù)處理和映射管理收集直播敏感信息，甄別場景形態(tài)和分析用戶服務(wù)要素，并及時發(fā)覺、屏蔽、預(yù)警、降權(quán)乃至封號，管控直播話題的風(fēng)險導(dǎo)向。

1 研究基礎(chǔ)和問題提出

作為直播敏感信息研究的基礎(chǔ)，個人身份識別標(biāo)準(zhǔn)[1]、面部特征法律保護[2]、社交網(wǎng)絡(luò)敏感實體識別[3]、網(wǎng)絡(luò)信息繭房層次敏感影響因素識別[4]、社交媒介對個人信息保護[5]等研究可以構(gòu)建靜態(tài)把關(guān)體系。但是數(shù)據(jù)利用隱私與法理、流量與風(fēng)險的博弈是根本矛盾[6]，這對直播即時數(shù)據(jù)管理是個極大挑戰(zhàn)。盡管依靠網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以構(gòu)建敏感信息屏蔽、檢索和熱度推測模型[7]，打造法律保護盾[8]。從目前直播管理來看，暴露出信息過度保護、標(biāo)識意識不強、各平臺管理程序不統(tǒng)一等問題，主播信號發(fā)射、平臺監(jiān)控和智能跟進(jìn)三方面尚未形成即時把關(guān)的整合系統(tǒng)，必須建立統(tǒng)一精準(zhǔn)的管理機制[9]。敏感詞審核包括制度、政策、人物、事件、意識形態(tài)的禁忌性詞語，可以劃分為熱詞、冷僻詞和偽裝詞等，熱詞容易感知但收集量大，冷僻詞和偽裝詞更難甄別，需要發(fā)現(xiàn)其隱喻、再造、變異、反義、脫敏和戲謔轉(zhuǎn)向。敏感信息涉及范圍更廣，包括有悖法律、倫理和道德等對社會產(chǎn)生不良影響的信息[10]。敏感信息表現(xiàn)形式可以是聲音、畫面、文字和表情等。各平臺規(guī)定禁止的元素、歌曲、水印、貼片、vlog和色情低俗、違法違規(guī)、引人不適行為等大體相同又各有差異，主要包括裸露、不當(dāng)穿著、槍支、毒品、暴力、迷信、謠言、炫富以及惡搞政府相關(guān)信息等。

在直播市場化博弈中，傳播效果和敏感信息把關(guān)是一對矛盾體，平臺對主播的審核管理往往因問題而推動監(jiān)督體系整改。為糾正機器和算法缺陷，字節(jié)跳動將6 000人的審核隊伍擴大到10 000人，快手官方將2 000人的審核團隊擴充至5 000 人，并對視頻彈幕實行先審后播和實時管理，國家集中整治的26款音頻社交平臺也加大了“自治”審核力度[11]。前期研究均基于敏感信息審核留有一定緩沖時間，一般檢索過程需要經(jīng)過情境抽取、資源庫匹配、實時查詢和歷史查詢、過濾和發(fā)現(xiàn)，平臺結(jié)合一定的技術(shù)背景、知識結(jié)構(gòu)和咨詢經(jīng)驗等完善情景特征庫[12]，但直播互動中的敏感信息具有即時性、隱蔽性、突發(fā)性和海量性。隨著新創(chuàng)意不斷催生共享空間的可視化元素，直播場景化和應(yīng)用性越來越強，分析“直播+”敏感信息的衍生和把關(guān)應(yīng)融合新藝術(shù)、新技術(shù)和新算法，從而對野蠻生長的原生態(tài)符號能做出全方位系統(tǒng)性地快速反應(yīng)。鑒于直播互動的即興性和衍生過程的潛伏性，其信息收集過程更須具備交融性、精準(zhǔn)性和創(chuàng)新性。安全系統(tǒng)應(yīng)針對趨利、避害、夸耀和從眾等心理進(jìn)行總體評估，梳理直播活動衍生路徑，再依靠直播管理系統(tǒng)理清分層交互服務(wù)和體驗，規(guī)范業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)，在發(fā)射、裂變、發(fā)酵和收納場景中立體化感知直播時空秩序，提高人機合一的敏感信息把關(guān)效率。

2 衍生路徑

2.1發(fā)射場景：全程體驗“網(wǎng)感”深度

2.1.1 直播+談資 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告顯示：截止2020年11月直播用戶規(guī)模達(dá)5.62億，其中電商、教育、游戲和秀場等直播規(guī)模劇增。常態(tài)化物理隔離使人們生活與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合得更緊密，隨著大量直播活動進(jìn)行，敏感信息被即時分享至各類平臺成為陪伴用戶的談資，經(jīng)濟發(fā)展、國際合作、在線學(xué)習(xí)、國家安全和疫情發(fā)展等均是發(fā)射頻率較高的民眾話題。在機構(gòu)新媒體正能量視聽和在線教育超大規(guī)模推進(jìn)中，官方機構(gòu)媒體賬號點擊量高，而自媒體活躍性強，搞笑、創(chuàng)業(yè)和服務(wù)類短視頻成為釋放情緒和表達(dá)思想的窗口。抖音2020年春節(jié)大數(shù)據(jù)報告顯示：醫(yī)護視頻點贊量最高，“武漢加油”被說1608萬次，有237萬個視頻和不出門有關(guān)，“出門戴口罩”來自105萬個視頻。復(fù)工復(fù)產(chǎn)、扶貧帶貨和在線教育使網(wǎng)絡(luò)直播向常態(tài)化和深層次發(fā)展，生產(chǎn)者、服務(wù)者和管理者全程進(jìn)入大數(shù)據(jù)可視化和可聽化系統(tǒng)。主播、審核員和算法系統(tǒng)對敏感詞收集需抓住技術(shù)操作背后的人心。主播在不斷創(chuàng)造痛點提醒時不可忽視盲點規(guī)避，很多機構(gòu)賬號在正向引導(dǎo)中優(yōu)化了用戶談資，并參照第三方云數(shù)據(jù)收集及時遏制謠言、造假、刷單、引流等亂象。2020年11月27日，人民日報就“馬保國鬧劇”發(fā)表評論足以提醒有關(guān)部門，網(wǎng)絡(luò)視聽管理仍需力度下沉。雖然各平臺加強機器審核、人工復(fù)審和流量監(jiān)控等多角度配合，但是全程掌控直播活動的底層邏輯，還須持續(xù)深化整個環(huán)節(jié)中人對智能算法的感知和運用能力。

2.1.2 直播+“網(wǎng)感” 大量直播信息從耗散結(jié)構(gòu)進(jìn)入自組織結(jié)構(gòu)，敏感詞發(fā)射管理在機審和人審結(jié)合基礎(chǔ)上，適應(yīng)大數(shù)據(jù)的可視化共享，逐步透過場景體驗培養(yǎng)人機互動的“網(wǎng)感”[13]。關(guān)于“網(wǎng)感”有諸多表述方式，直播管理的“網(wǎng)感”應(yīng)是對用戶至上的欣賞習(xí)慣和思維表達(dá)的敏銳追蹤，并通過網(wǎng)絡(luò)運用軌跡感受到人的內(nèi)心需求及其發(fā)展趨勢。敏感信息發(fā)覺遵循入眼、入腦、入心的軌跡，在技術(shù)革新中不斷適應(yīng)虛擬視聽的思維和表達(dá)習(xí)慣，為不同體驗層級的用戶畫像，在交互體驗的破和立中完成多方向的伴生性蛻變。混沌場景背后是無數(shù)鮮活生命，“網(wǎng)感”深度取決于對人心的感悟。發(fā)射場景伴隨著日新月異的離散、聚合和漲落，需要隨機反饋與調(diào)整，有針對性地梳理突發(fā)事件輿論。從有形感知進(jìn)入無形滲透，敏感信息布控依賴用戶體驗設(shè)計、表達(dá)、重組與復(fù)合時空的層級吻合度。帶有“網(wǎng)感”的內(nèi)容發(fā)射依附于傳受共生的多域演播手法，讓個性化呈現(xiàn)在角色化社交對話中，而深度“網(wǎng)感”體驗來自對底層邏輯的認(rèn)知，需要在信息的容忍和抵抗中堅持和發(fā)現(xiàn)(見圖1)。

圖1 網(wǎng)感體驗?zāi)Ｐ?/p>

2.1.3 直播+人格化 面對發(fā)射場景的混沌和喧囂，媒介機構(gòu)保持全程監(jiān)督，政府加快數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)建設(shè)。主播借助藝術(shù)和技術(shù)的多域互動解構(gòu)內(nèi)容策略，構(gòu)建即時編排、賽道寬度、選題質(zhì)量、話題引導(dǎo)和操作應(yīng)用的交互空間，獲得穩(wěn)定的用戶對話黏性。平臺逐步完善人格化引導(dǎo)體系，明確發(fā)聲者的定性和定量評價指標(biāo)，形成其正反責(zé)任模式。對主播的內(nèi)容管理可以透過情感和傳播樣態(tài)，抓取多通道數(shù)據(jù)，依照直播影響速度和進(jìn)度、互動時效、討論活躍度等因素綜合排名，并參考語言形象、視聽表達(dá)、文化意蘊、互動感應(yīng)和空間思維等對衍生短視頻的“?！边M(jìn)行導(dǎo)向和深度評級。探索高流量直播的人格化引導(dǎo)新模式，體現(xiàn)正向話題的視聽內(nèi)容將獲得更多加推機會，讓溫情、幽默和反轉(zhuǎn)的“?！鼻擅畹伢w現(xiàn)公共責(zé)任擔(dān)當(dāng)。創(chuàng)意、文字、拍攝、制作和運用效果充分匹配媒介、技術(shù)和用戶三個層面共振，感知系統(tǒng)既要發(fā)現(xiàn)多維吸引子又要防范交互風(fēng)險，解決信息發(fā)射、話語形式和適應(yīng)圍觀等體驗問題，在全能與專精、公域與私域、視聽與圖文、團隊化與碎片式等生產(chǎn)方式迭代中完善人格化博弈。

2.2裂變場景：全息感知存量廣度裂變的本質(zhì)是實現(xiàn)幾何級數(shù)地人傳人。越來越多的網(wǎng)絡(luò)直播提供著實時視聽信息，同時借助朋友圈、短視頻、小程序、流量平臺以及AR、VR、3D、4D、AI等云技術(shù)迅速完成裂變。從靜態(tài)體驗到視聽化動態(tài)感知、從模式化敘事向用戶自由掌控過渡，傳者、用戶、內(nèi)容之間距離更近，聽、說、做的交互吸引門檻更低。目前技術(shù)還無法充分實現(xiàn)人格化引導(dǎo)，直播裂變更多依靠主播的社交智慧、創(chuàng)造力、感知和操作能力，場景愈發(fā)藝術(shù)化、行業(yè)化和復(fù)合化。

2.2.1 直播+服務(wù) 形成信息引導(dǎo)優(yōu)勢需充分把握空間權(quán)力、投放結(jié)構(gòu)、虛實融合及文明演化進(jìn)程[14]。直播平臺的視聽信息管理還沒有完全觸及全網(wǎng)裂變的感知系統(tǒng)，新冠病毒疫情推動了各應(yīng)用平臺加速智能化組合，使其成為激活社交信息引導(dǎo)體系的新戰(zhàn)場。情報機構(gòu)主動進(jìn)駐并形成全網(wǎng)社群化裂變張力已水到渠成，關(guān)注正向話題的全息演變，以進(jìn)一步培育網(wǎng)絡(luò)滲透勢能，對直播敏感信息能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理。全網(wǎng)問題管控主要參照主流媒體及“兩微一抖”的直播風(fēng)險防范方式，對主流媒體及微博、微信和抖音以外平臺往往因流量而變。根據(jù)中國網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目服務(wù)協(xié)會提供的2020年市場占比，直播資源裂變應(yīng)面向視聽梯隊統(tǒng)籌運算，從直播運營入手形成感知閉環(huán)，構(gòu)建政府對視聽裂變的全息管理框架(見圖2)。

圖2 敏感信息感知途徑

感知系統(tǒng)將直播信息列入全息裂變框架，相關(guān)發(fā)聲經(jīng)過真相和反侵權(quán)甄別后，服從于以用戶為中心的場景體驗。各種輿論表現(xiàn)為小眾化分享和大眾傳播方式并存，多形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲可能引發(fā)焦慮、質(zhì)疑和恐慌，其視聽吸引子隨時可能帶來話題、互動、態(tài)度和情緒的全息裂變。敏感信息掌控來自內(nèi)容、技術(shù)和互動三者深度融合和精準(zhǔn)反饋。例如新冠疫情期間李文亮“吹哨”前后的熱裂變和冷處理，體現(xiàn)了政府應(yīng)對輿情演化的務(wù)實博弈。從事件初期情報錯位導(dǎo)致正常處置結(jié)果引起輿論反轉(zhuǎn)，直至網(wǎng)絡(luò)質(zhì)疑被無限放大，隨著國家專項調(diào)查組介入、追根溯源、還原真相。政府對敏感信息作出快速反應(yīng)，扭轉(zhuǎn)了用戶體驗和輿論導(dǎo)向；至泉州酒店事件全息公開真相，住建部迅速出臺規(guī)定；在國外疫情爆發(fā)后“一省支持一國”，新聞發(fā)言人一句“行有不得，反求諸己！”，政府穩(wěn)健把握國際輿論走向。平臺及時采集可視化信息，對超出容忍限度的敏感詞迅速做出應(yīng)對舉措，并引導(dǎo)自流量滲透進(jìn)主流文化聲音。

2.2.2 直播+熱詞 在線教學(xué)將從“選修課”變成常態(tài)化的“必修課”，直播帶貨迅猛發(fā)展，各類發(fā)聲者在直播平臺留下了視聽信息，往往不經(jīng)意地態(tài)度或技巧缺失會造成被動影響。常態(tài)化直播為敏感詞可視化管理積累了大量視聽數(shù)據(jù)。一方面，直播平臺進(jìn)一步深化內(nèi)省模式，流量主播、教師和新聞發(fā)言人加快適應(yīng)話語場的博弈環(huán)境。儀式化視聽信息要契合底層脈搏，廣播電視和在線課堂需要深度融入網(wǎng)絡(luò)思維，以具有網(wǎng)感的直播內(nèi)容和口語形態(tài)適應(yīng)碎片化裂變的安全環(huán)境。另一方面，社群內(nèi)自組織的利益驅(qū)動者在熱點誘發(fā)期經(jīng)常趁虛而入。各類自媒體積極發(fā)聲，有些熱衷標(biāo)題和圖文聲綜合加工運營，從不同角度對奇異吸引子進(jìn)行捕捉、編排和制作；其視聽素養(yǎng)參差不齊，碎片化視聽立意很容易誤導(dǎo)民眾，引發(fā)偏見和錯誤信息。封閉環(huán)境中的饑餓營銷容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)誤傳，主流媒體及時發(fā)聲對平衡輿情起到很大作用，而全國大中小學(xué)線上教學(xué)使知識視聽資源得以空前開發(fā)利用，但同時也向感知安全提出了緊迫要求。透過代表性平臺熱詞可視化統(tǒng)計[15]，政府可以動態(tài)掌控信息演變勢能，以便迅速感知直播敏感詞存在范圍(見圖3)。

圖3 “星榜網(wǎng)”的代表性平臺熱詞截圖(2020年10月31日)

敏感信息過濾要保持對自媒體發(fā)聲的堵梳結(jié)合，需全息關(guān)注其意圖、立場和裂變廣度。可視化參數(shù)應(yīng)充分考慮主播、教師逐步適應(yīng)的自我約束，更好把握在線發(fā)聲的言論導(dǎo)向、身份認(rèn)同和內(nèi)容認(rèn)知的主動權(quán)。直播平臺及時理清潛伏期、高熱期和持續(xù)期敏感詞產(chǎn)生的勢能，擘畫視聽信息管理的時空適應(yīng)、多域磨合和角色互補等可視化場景要素。

首先是時空適應(yīng)。平臺對視聽輿情的適應(yīng)能力關(guān)系到引導(dǎo)黏性的量和質(zhì)，需要加速構(gòu)建跨域融合的新服務(wù)體系。網(wǎng)絡(luò)直播裹挾著大量疊加的多域信息，往往使信息裂變偏離主題，全息感知需要對混沌視聽中即時內(nèi)容加以分析、判斷、陪伴和保護。視聽呈現(xiàn)和直播互動離不開多元素、多通道和多介質(zhì)共振，場景體驗追求超藝術(shù)美感，適應(yīng)沉浸式、真人化交互的視聽分享，讓用戶體驗深入場景化互動，觸動心態(tài)涅槃。

其次是多域磨合。直播信息的感知和應(yīng)用體現(xiàn)在簡捷創(chuàng)意中。現(xiàn)在騰訊、阿里、抖音、快手等直播端口活躍著大量“短視頻+直播”資源，內(nèi)容呈現(xiàn)擺脫固有模式，在自組織化生產(chǎn)中實現(xiàn)著有效傳播。廣播電視直播雖欠缺主播互動手段，但公信優(yōu)勢在網(wǎng)絡(luò)裂變中得以彰顯。視聽場景體驗將打通虛實空間屏障，解構(gòu)圖文聲配合、多渠道輸送和多域互動效果問題，建立新舊共融的動態(tài)管理體系。

再次是角色互補。海量直播信息推動著新介質(zhì)分工體系進(jìn)一步完善，主播在新服務(wù)體系中竭力注意信息博弈，從不同角度完成多域裂變管理。裂變場景的全息感知涉及音視頻策劃、演播技能、新技術(shù)體驗、音視頻分化、立體空間建設(shè)和互動技巧等，還包括真實空間和虛擬制作手法創(chuàng)新。主播精于某一專項，專而不泛地兼顧其他創(chuàng)造，被審核范圍涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、影視制作、接受理念等多維空間，敏感信息過濾必須成為每一位主播的本能意識。

2.2.3 直播+流量 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)分為“圈”式和“鏈”式兩種[16]，直播裂變依靠接受喜好與表述方式契合。各類應(yīng)用信息優(yōu)化為裂變吸引子，通過短視頻、微信公眾號、微博推送衍生更多鏈接。價值、聲音、故事、公域流量、私域流量和裂變流量就像變換魔方的六個面彼此相連又互為因果?！岸兑羧昼姡碎g兩小時”，用戶期待下一個短視頻更好看；微信公眾號追求“閱讀+視聽”的便捷分享；微博的影響在于“零時間、碎片化”。流量系統(tǒng)進(jìn)入可視化感知跨越，維護并創(chuàng)設(shè)最佳吸引子，主動駕馭視聽輿論演進(jìn)，在逐步深化的“網(wǎng)感”中體驗用戶的決策、交互和期望。政府適時把握輿論治理的針對性和修復(fù)性策略，從內(nèi)容生產(chǎn)、平臺維護和運營服務(wù)層面逐步梳理場景感知的痛點分布，統(tǒng)籌考慮多介質(zhì)符號定位和社交對話的信息演變，使多域流量管理回歸于道德標(biāo)準(zhǔn)、語言藝術(shù)、表達(dá)方式、技術(shù)運用、交互思維。在大量直播信息視聽化裂變過程中，平臺逐步健全服務(wù)體制和運營機制以更好監(jiān)控內(nèi)容和流量博弈。算法系統(tǒng)不斷完善把關(guān)精度，拉新公域流量，留存私域流量，激活裂變流量，形成流量變換魔方的良性引導(dǎo)機制，使多維監(jiān)督的流量治理體系進(jìn)一步深化。

2.3發(fā)酵場景：全員把控引導(dǎo)尺度

2.3.1 直播+初始值 全國學(xué)校和傳統(tǒng)媒介突破原有模式加盟在線直播，從固定方式、時間和地域的線性傳播到類型化在線服務(wù)和點對點跨時空匹配。超大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)直播面臨更多不可預(yù)測的多空間發(fā)酵，平臺管理系統(tǒng)中全員配合把控直播話題導(dǎo)向的細(xì)微變化，激活線上線下多終端服務(wù)生態(tài)，完成在線教育的即時性直播和廣播電視資源的網(wǎng)絡(luò)化智能再造。比如“小朱配琦”“誰也無法祖藍(lán)我夏丹”和“權(quán)來康康，撒開了買”等帶貨直播的點贊、評論和轉(zhuǎn)發(fā)量均過百萬。線上教學(xué)雖然是班級式直播，但更應(yīng)對流量初始值變化保持高度敏感，全面掌控學(xué)生社群分享吸引子，在容忍和抵抗中細(xì)化不同類型群體的用戶形象。為擴大對話觸角，網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布在線視聽圖文，教師、主持人、網(wǎng)紅配合輿論生態(tài)進(jìn)行線上直播，預(yù)留用戶參與通道。這需要平臺及時掌握用戶情緒波動和線上助推活動信息，結(jié)合“直播數(shù)據(jù)統(tǒng)計+互動區(qū)排名+用戶反饋信息”的熱度評價，全員把控內(nèi)容發(fā)酵，完善各類圖文和音視頻可視化有效管理(見圖4)。

2.3.2 直播+嬗變 偏見和謠言易感染人群分別為女性、老年人、未成年人、農(nóng)村和低學(xué)歷人群[17]。碎片化視聽分享體驗帶來了更多隨機性，往往導(dǎo)致社群內(nèi)外評價系統(tǒng)失衡。敏感信息管理需整合單介質(zhì)資源+內(nèi)容自媒體+互動空間，打通各發(fā)酵渠道的“深井”；同時借助數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺和社交軟件建立“內(nèi)容-助理-受眾”三級管控的可視化體系，讓處于不同渠道的發(fā)聲者和把關(guān)者便捷全面地觀察發(fā)酵過程。渠道助理定期統(tǒng)計流量排名表并適機公布，各類直播多平臺舉辦在線激勵活動，多渠道培養(yǎng)互動發(fā)酵因子；設(shè)立用戶視聽素材上傳接口，有機整合特征迭代亮點；分別采取受眾互評，助理測評，問題私聊提醒，結(jié)合互動排名對正向話題給予推薦和激勵，逐步理清公眾、族群和個體落點。平臺通過不斷匹配開放對話的空間耗散結(jié)構(gòu)，使具備自相似性的人際網(wǎng)絡(luò)、組織網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)趨向有序。

圖4 初始值誘發(fā)因子分析

2.3.3 直播+社群 鑒于各類直播表現(xiàn)出理性堅持和善變無常的雙重特點，信息服務(wù)也應(yīng)摸清“定位+內(nèi)容+互動”社群品類。直播信息在自反饋的圖文視聽點播和人機對話中被圈層化，形成自相似的分布系統(tǒng)。視聽吸引子通過任務(wù)分解被定位到不同類別圖文，平臺信息系統(tǒng)需不斷融合調(diào)整跨界互補的組織結(jié)構(gòu)，形成對內(nèi)容風(fēng)格和文化地氣的全員捕捉模式。信息評估的預(yù)熱、接收和效果需要統(tǒng)計直播熱點內(nèi)容的在線群組用時比，開發(fā)視聽分享的智能化過濾池，把控視聽導(dǎo)向尺度、來源和情緒內(nèi)涵。從了解發(fā)聲者主旨到個人角色認(rèn)知，再到其角色體驗和調(diào)節(jié)，直到進(jìn)行互動服務(wù)，再借助智能系統(tǒng)實時運算音視頻和文字共享信息。平臺圍繞內(nèi)涵負(fù)荷、視聽呈現(xiàn)和演播個性三個方向，及時關(guān)注不同社群視聽信息所產(chǎn)生的自組織化呼應(yīng)。

2.3.4 直播+共同體 智能運算需深化機審和人審循環(huán)反饋，多維度量評價動態(tài)視聽。內(nèi)容發(fā)酵的三個落腳點分別是：人群定位、投放平臺、話題勢能。運算系統(tǒng)先利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取大數(shù)據(jù)測評效果，后臺數(shù)據(jù)主要參考瀏覽量、提問、互動和評論，初步考量信息轉(zhuǎn)化的機器管控；然后探索內(nèi)容方、運營方和服務(wù)方配合模式，形成各方合作的管理框架，開始可采用數(shù)據(jù)評估+用戶測評的方法；待信息引導(dǎo)得到各界協(xié)同后，決策數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、協(xié)作數(shù)據(jù)將形成深度挖掘的發(fā)酵風(fēng)輪，打造出群眾訴求、矛盾疏導(dǎo)和新規(guī)推出的輿情聯(lián)防共同體[18]。評價指標(biāo)側(cè)重反應(yīng)速度和精準(zhǔn)黏性兩個層面。官方平臺發(fā)布公告，規(guī)范視聽數(shù)量和質(zhì)量統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)(見圖5)。

圖5 發(fā)酵風(fēng)輪模型

全國各類數(shù)字資源中心具有共享性。隨著視聽輿論引導(dǎo)的結(jié)構(gòu)、主旨、體驗和評價等在風(fēng)輪模型中逐步打磨成熟，國家可以嘗試打破行業(yè)、地域、 行政層級等界限建立資源聯(lián)盟，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。聯(lián)盟各方定期完善運營管理和共享庫建設(shè)。智能運算中心將統(tǒng)籌醞釀品效勢能，積累受眾互評與激勵經(jīng)驗，用云技術(shù)掌控發(fā)酵過程，帶動圖文、數(shù)字資源、網(wǎng)絡(luò)視聽和智能應(yīng)用的融會貫通，并共同改進(jìn)運用效果。

2.4收納場景：全效跟蹤視聽熱度貫徹《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》將逐步完善社群收納體系，對運作流程、傳播體驗和技術(shù)渠道進(jìn)行再整合。在多域合作的視聽空間里，交互過程更注重基于底層邏輯的口語預(yù)判，動態(tài)收納從情緒宣泄到回歸理性的各類吸引子，梳理意見領(lǐng)袖及其追隨者、反對者和沉默者。首先發(fā)現(xiàn)謠言和平息輿論要關(guān)注圈層和社群的口語生態(tài)誘導(dǎo)，總結(jié)導(dǎo)致傳播中斷、延續(xù)和裂變的視聽元素，探索直播應(yīng)用的社群認(rèn)知度，規(guī)范奇異吸引子的定位符號，引導(dǎo)情緒宣泄的理性回歸；其次探索遠(yuǎn)程視頻、音頻和直播協(xié)作，讓視聽傳播的內(nèi)容、體驗和互動由發(fā)聲者、服務(wù)者和閱讀者跨領(lǐng)域合作完成；再次完善相對穩(wěn)定和動態(tài)調(diào)整傳播模式、線下活動和遠(yuǎn)程錄入結(jié)合、問題操作一步多責(zé)或多步合一、視聽對話多向融合、多平臺多渠道延伸資源；直至形成高效執(zhí)行國家意志的多維度信息監(jiān)測體系。收納視聽吸引子不僅指導(dǎo)向意識，還包括內(nèi)容交互、視聽?wèi)?yīng)用和多維體驗的全效黏性。圖6中孤立黑點是尚未關(guān)聯(lián)的吸引子，隨著技術(shù)和內(nèi)容演化，其敏感信息收納渠道會因吸引子動態(tài)消長而調(diào)整(見圖6)[19]。

圖6 敏感信息收納布局

2.4.1 直播+勢能 從傳統(tǒng)媒體播規(guī)范的“我講你聽”“我播你看”到網(wǎng)絡(luò)自組織化的“個性發(fā)聲”，網(wǎng)絡(luò)直播把關(guān)缺失，自我管理中敏感詞意識不強。人格化管理中對跨域黏性和場景勢能存在領(lǐng)悟盲點多、數(shù)據(jù)分析和收納能力提升緩慢等問題。網(wǎng)絡(luò)直播敏感詞收納將是從業(yè)務(wù)改革到服務(wù)鏈接的流程再造和機制創(chuàng)新，可以逐步將人民日報“中央廚房”經(jīng)驗推廣到抖音、微信、微博和在線教育直播的可視化管理，并充分挖掘和梳理內(nèi)部流量梯度，依據(jù)大數(shù)據(jù)分析定向收納和投放視聽內(nèi)容，明確人設(shè)清晰度。符號定位從“如何來用”變?yōu)椤坝脕砣绾巍?，拓展跨行業(yè)“同心圓”。比如央視在新冠疫區(qū)的諸多采訪報道很接地氣，經(jīng)得住受眾體驗取舍，但很多類似的正向勢能止于電視，沒有主動開辟多維演化渠道。直播營銷、直播課程、熱點回放可以融合多域視聽創(chuàng)意，通過智能匹配提高呈現(xiàn)效果，結(jié)合技術(shù)入口，創(chuàng)設(shè)不同背景的交流空間。輿情管理者解構(gòu)人和技術(shù)的定性和定量融合，制定視聽對話公共文化標(biāo)準(zhǔn)，在非線性聯(lián)動中堅守角色轉(zhuǎn)型的情愫。政府動態(tài)參與輿情博弈，及時維護治理秩序，營造良性場景生態(tài)，使“直播+勢能”在轉(zhuǎn)換、革新和融合中匹配自組織變化趨勢。而荒唐裂變和發(fā)酵信息提醒平臺管理應(yīng)更加細(xì)化各類載體中用戶行為，發(fā)現(xiàn)接受效果和場景管理之間的關(guān)聯(lián)和需求，挖掘轉(zhuǎn)變觀念、混合運用和定位發(fā)展三個環(huán)節(jié)中的感知滿意度和敘事倫理，進(jìn)一步完善直播衍生系統(tǒng)管理。

2.4.2 直播+渠道 政府機構(gòu)、平臺和用戶是一體化的信息接受者和布控者。為確保主流聲音及時跟進(jìn)，直播敏感詞管理需理清圖文和視聽收納渠道，密切關(guān)注抖音、快手、淘寶、騰訊會議等平臺內(nèi)容轉(zhuǎn)化方向，推動不斷優(yōu)化的在線聲譽反作用于用戶認(rèn)知和決策。政府依照底線、最大化、最小化和均值等原則，打造網(wǎng)絡(luò)社群的建、管、評超循環(huán)體系。除了官方機構(gòu)賬號外，新榜、卡思、飛瓜等第三方平臺實時更新內(nèi)容和數(shù)據(jù)，并對抖音、快手、小紅書、嗶哩嗶哩、梨視頻、土豆視頻、快視頻、秒拍、小咖秀、補刀小視頻、咪咕、樊登、林清、熊貓書院、水滴閱讀、喜馬拉雅FM、蜻蜓FM、荔枝FM、懶人聽書、頭條、知乎、搜狐、愛奇藝等和教育部推薦的在線平臺的衍生敏感詞實現(xiàn)全效收納。原創(chuàng)通道定向發(fā)布，在線服務(wù)導(dǎo)向明確、相互補臺，構(gòu)建政府、視聽資源和用戶關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。內(nèi)容方、運營方和服務(wù)方網(wǎng)格化監(jiān)測閱讀流量細(xì)微變化，規(guī)范社群、朋友圈和小程序等裂變模式、評判取向、內(nèi)容創(chuàng)意和交互感應(yīng)黏性，使視聽吸引子管理向度和維度更加規(guī)范。

2.4.3 直播+涅槃 以視聽信息為單元的內(nèi)容維護越來越依靠全場景聯(lián)動。用戶、網(wǎng)絡(luò)紅人(包括自帶流量的主持人、輿情發(fā)聲者)、服務(wù)者和管理者共同參與話題發(fā)射、裂變和發(fā)酵。載體從單介質(zhì)變?yōu)槎嘟橘|(zhì)、內(nèi)容由“被組織”化生產(chǎn)走向“自組織”化聚合，普泛化黏性關(guān)照變?yōu)槿踊脩艋印！皟?nèi)容分發(fā)-視聽?wèi)?yīng)用-口碑效應(yīng)”形成、關(guān)聯(lián)和融通著各類接收場景。面對遠(yuǎn)離平衡的輿情動態(tài)系統(tǒng)，國家需要盡快匹配新興載體和傳播業(yè)態(tài)的高中低熱度分布，構(gòu)建政府運籌、媒介社交、用戶感知和軟件運用的協(xié)同收納體系。比如一場“沒有臺下觀眾的央視元宵晚會”為國家精神撒下了裂變和發(fā)酵種子，而為強化對“氣溶膠傳播”“無癥狀感染”等的理解則需要多平臺引導(dǎo)。聲畫圖融合、話題契合、交互匹配、動態(tài)捕捉、現(xiàn)場創(chuàng)意、拍攝技術(shù)、口述狀態(tài)都介入全域視聽博弈，在多元喧囂的從眾和同理情緒中，政府發(fā)聲逐步達(dá)成載體、流量和服務(wù)正向共振效果，促使各方合力維護信息流變的多維相空間。

3 內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)

主播適應(yīng)傳播環(huán)境、媒介機構(gòu)人工管理和算法判斷都要服從于稍縱即逝的各種信息迸發(fā)，對即興元素把關(guān)已成為敏感信息發(fā)射、裂變、發(fā)酵和收納常態(tài)。談資、網(wǎng)感、人格化、服務(wù)、熱詞、流量、初始值、嬗變、社群、共同體、勢能、渠道、涅槃等衍生路徑可以初步編織“直播+”敏感信息收集外網(wǎng)。在上述“直播+”垂直脈絡(luò)分析中，主播自覺、人工管理和智能算法維度下的敏感信息管理可以追溯到微博、公眾號、朋友圈、微信群、QQ群、APP和智慧城市網(wǎng)等博弈時空，并根據(jù)粉絲數(shù)、關(guān)注度、評論量、文化品位、IP地址和年齡特征為網(wǎng)絡(luò)發(fā)聲者畫像，研究分享、點贊、推薦、采納、抱怨和泄憤等行為軌跡。根據(jù)多維視聽場景體驗，本文設(shè)計了與外網(wǎng)交織的敏感信息收集內(nèi)網(wǎng)，為人、平臺和算法三個層面分別列出觀測點，通過傳受感知和技術(shù)遷移形成即時把關(guān)的安全生態(tài)軸(見圖7)。

圖7 敏感信息收集內(nèi)網(wǎng)

3.1培養(yǎng)主播自覺無意產(chǎn)生乃至刻意隱匿的敏感信息都在主播即興交流中完成。平臺除了規(guī)范主播口語思辨過程，提高其自律性和把關(guān)意識外，可以引入第三方機構(gòu)細(xì)化不同類型主播的視聽想象、解讀回應(yīng)、延伸服務(wù)、互動交流等情況，激勵正向話題，構(gòu)建創(chuàng)意感知空間。作為考評機制的一部分，主播除了增加視聽黏性，把握視聽內(nèi)容走向外，還能自覺防范和及時發(fā)現(xiàn)隱匿風(fēng)險，在傳受感知和技術(shù)遷移中平衡著傳播生態(tài)。

3.2加強平臺監(jiān)測直播平臺在打造真人或虛擬IP、發(fā)起話題、盤活痛點、制造分享種子提高活躍度等基礎(chǔ)上加強算法過濾和人審機制，參照新榜、飛瓜、卡思等第三方實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)源，及時分析各種監(jiān)管空間的敏感信息發(fā)生緣由，構(gòu)建以機審為主力、人審為保障、人機高效結(jié)合的即時數(shù)據(jù)分析監(jiān)控體系，并不斷深化人工審核的人格化內(nèi)涵，提高機審精準(zhǔn)度。

3.3完善算法系統(tǒng)完善智能服務(wù)系統(tǒng)的深度、廣度和速度，將即時數(shù)據(jù)分析深入到話題擴散路徑和人群，使其傳播、監(jiān)測、預(yù)警、應(yīng)急、控制和治理更有針對性。若流量指標(biāo)與內(nèi)容導(dǎo)向偏離，可運用興趣度量算法評估直播黏性及推送對象[20]，以便減少審核成本，及時調(diào)整監(jiān)管級別，動態(tài)維系直播應(yīng)用。

內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)是在社交情境分類基礎(chǔ)上梳理直播敏感信息把關(guān)軸，面向應(yīng)用場景的直播敏感信息把關(guān)可以分為發(fā)聲者內(nèi)部把關(guān)體系、平臺監(jiān)控體系和智能分析調(diào)節(jié)體系三個子系統(tǒng)。三個系統(tǒng)的約束目標(biāo)共同指向主播自律和自醒，為使主播行為更加規(guī)范，人工審核需建全內(nèi)容收集分類和分層機制，平臺逐步完善智能感知體系，直播敏感信息管理從人機對抗走向人機對話。主播、網(wǎng)絡(luò)平臺和采集工具敏銳感知對話場景的觀測點，直播活動在技術(shù)和藝術(shù)交互的多維防護中拉新、留存和激活用戶，并形成實時互動的綜合防預(yù)閉環(huán)，最終達(dá)成主播和平臺協(xié)同把關(guān)目標(biāo)。

4 把關(guān)策略

直播敏感信息把關(guān)涉及主播、平臺和算法追蹤，維護直播安全依靠全方位的社交智慧、創(chuàng)造力、感知和操作能力。人、平臺和算法三個層面的管理應(yīng)逐漸由表層深入到內(nèi)層，三者依次可視為敏感信息把關(guān)的時間軸，而各衍生路徑則是敏感信息收集的空間軸?？臻g軸服務(wù)于時間軸各管理層面，并逐步提升即興反應(yīng)能力。有關(guān)部門加強對主播素質(zhì)和公德意識培訓(xùn)，強化其在直播運行系統(tǒng)中的自我約束，平臺則需細(xì)化管理機制，實施快速精準(zhǔn)識別，技術(shù)、文化和藝術(shù)深層契合智能算法演進(jìn)方向，在時空交錯中統(tǒng)籌運行把關(guān)系統(tǒng)。依照混沌理論，奇異吸引子對應(yīng)著混沌動態(tài)系統(tǒng)中結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的點或區(qū)域，對其他不穩(wěn)定點具有自相似的“吸附”作用，這是無序運動的一種穩(wěn)態(tài)方式，其內(nèi)部是遠(yuǎn)離平衡態(tài)的[21]。直播吸引子影響著人在策略性環(huán)境中的決策和行為。從時間上看，敏感信息博弈分為不知道其他參與人策略的同時博弈和可以觀察先行動者策略的序貫博弈；從空間上看，分為合作博弈、非合作博弈和動態(tài)博弈等。直播中的奇異吸引子受到高度關(guān)注，對“直播+”敏感信息把關(guān)是混沌發(fā)聲中的話語權(quán)博弈，每個人是接受者，也是傳播者和防控者。

政府不僅是信息安全守衛(wèi)者，更應(yīng)是社群輿論主導(dǎo)者。輿論空間、吸引狀態(tài)和受眾心境改變了，主流媒體如果引領(lǐng)不好，輿論就被自媒體占上風(fēng)，更多邊緣信息將被捕捉滲透。隨著直播活動普泛化，各類發(fā)聲者均可作出網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)。用戶對歪曲信息的擴散和協(xié)同均源于索取、互動和分享。萌發(fā)期真相和謠言混雜、告誡和煽動交織；高潮期公益和功利同在、鼓勁和疏導(dǎo)并重；持續(xù)期反思和預(yù)警兼顧、主流與新生呼應(yīng)。輿情治理推動社群化運籌體系加速改進(jìn)。敏感信息把關(guān)應(yīng)遵循習(xí)近平總書記提出的“全程、全息、全員、全效”要求[22]，媒介從微觀上引導(dǎo)話題流量池，政府加快完善實時視聽的宏觀疏導(dǎo)體系，逐步優(yōu)化發(fā)聲者、內(nèi)容、環(huán)境和效果等元素。社群控制重點落實到對自媒體短視頻“?！薄⑽⑿殴娞枠?biāo)題玩法、內(nèi)容“高級紅、低級黑”和朋友圈病毒式裂變等底層邏輯?？傊?，敏感信息的衍生和把關(guān)研究首先基于直播場景體驗來監(jiān)督載體、業(yè)態(tài)、技術(shù)和分形，再結(jié)合流量運算、內(nèi)容互聯(lián)和智能監(jiān)管提高網(wǎng)絡(luò)感知力和操作自信，直至突破行業(yè)邊界和壁壘凈化社群生態(tài)。

5 結(jié) 語

從遠(yuǎn)古巫術(shù)祭祀集會等儀式活動到網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)，從文化傳播走向物質(zhì)流變，口語傳播藝術(shù)結(jié)合社交技術(shù)維系著直播黏性和管理。個人、教師、企業(yè)、明星、網(wǎng)紅乃至政府官員加入直播行列，其即興口語信息往往成為網(wǎng)絡(luò)裂變熱詞。主播、人工審核、算法系統(tǒng)在推進(jìn)直播價值導(dǎo)向博弈的同時必須深化敏感信息把關(guān)體系。主播除了注重傳播價值到物質(zhì)價值嬗變，還要時刻帶著信息安全管理的緊箍咒。直播平臺加強網(wǎng)絡(luò)主播的敏感信息自律培訓(xùn)和管理，提高人工審核的人格化水平。直播過程中的智能算法、人工審核和主播活動營造互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，凈化空間威脅。在感知智能研究過程中，主播和人工審核依賴并反饋于直播敏感信息收集體系，全程、全息、全員和全效預(yù)警把關(guān)系統(tǒng)是直播業(yè)健康發(fā)展的堅實架構(gòu)。主播和平臺著眼于傳統(tǒng)介質(zhì)升級而著手于新介質(zhì)語境創(chuàng)造，視野拓展和能力提升是管理系統(tǒng)快速反應(yīng)和規(guī)范成熟的關(guān)鍵所在。