嚴(yán)成鋼 蹇庭婷 劉佳炘 鄒紅倩 王暢

1.哈爾濱理工大學(xué)化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150000

2.南京中醫(yī)藥大學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江蘇南京 210046

3.貴州大學(xué)物理學(xué)院 貴州貴陽(yáng) 550004

4.貴州大學(xué)化學(xué)與化工學(xué)院 貴州貴陽(yáng) 550004

本文通過(guò)對(duì)約32000 個(gè)村莊2015 年和2020 的五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析統(tǒng)計(jì)，研究五年前后各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的聯(lián)系及不同分類(lèi)條件下的各單位幫扶績(jī)效，對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行綜合分析后給國(guó)家貧困辦書(shū)信提供建議[1]。首先利用偏二乘回歸模型將原始數(shù)據(jù)中缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充以便后續(xù)使用。設(shè)立偏最小二乘回歸模型和方程后利用SAS 算出指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，再用抽樣的樣本建立回歸模型，可通過(guò)偏最小二乘回歸對(duì)變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并對(duì)模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)和擬合精度檢驗(yàn)。

2020 年是決勝全面建成小康社會(huì)、決戰(zhàn)脫貧攻堅(jiān)的收官之年。黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央把脫貧攻堅(jiān)作為全面建成小康社會(huì)的底線(xiàn)任務(wù)和標(biāo)志性指標(biāo)，全面打響脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，做出一系列重大部署，取得重大戰(zhàn)略成果。如期實(shí)現(xiàn)脫貧攻目標(biāo)，是全面建成小康社會(huì)必須完成的硬任務(wù)。因此，如何選取指標(biāo)、選取哪些指標(biāo)對(duì)幫扶結(jié)果進(jìn)行定性定量的分析具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)針對(duì)性。

1 分析處理

1.1 建立偏最小二乘回歸模型

將2015 年各指標(biāo)分別設(shè)為54321,,,, xxxxx ，2020 年各指標(biāo)為y1, y2,y3,y4,y5，通過(guò)偏最小二乘回歸對(duì)變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，可得出回歸方程為：

根據(jù)所建立的偏最小二乘回歸模式，可補(bǔ)全村莊所缺失2020年各指標(biāo)的數(shù)據(jù)。

1.2 多元回歸模型建立

以2020 年各指標(biāo)為自變量，2020 年總分為因變量建立多元回歸模型，主要利用MATLAB 軟件編程進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。模型如下：

m=b0+b1y1+b2y2+b3y3+b4y4+b5y5

表1 方差分析

由表1 所知，F(xiàn) 值為62440，其對(duì)應(yīng)的顯著性概率＜0.0001，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，落在了拒絕域，拒絕了原假設(shè)，證明該回歸方程線(xiàn)性關(guān)系顯著。故可以用該模型去預(yù)測(cè)2020 年總分。

回歸方程如下：

m=-0. 002+0.1249y1+0.2856y2+0.2466y3+0.2955y4+0.2210y5

最終補(bǔ)全數(shù)據(jù)，根據(jù)所補(bǔ)全的數(shù)據(jù)，求2015 與2020 對(duì)應(yīng)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，具體用SAS 軟件編程實(shí)現(xiàn)[2]。因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù)無(wú)法真正的反應(yīng)各指標(biāo)之間的關(guān)系，為了排除其他指標(biāo)對(duì)所求指標(biāo)的影響（以居民收入指標(biāo)為例，為求2015 年居民收入與2020 年居民收入直接的關(guān)系，要排除這兩個(gè)指標(biāo)之外其他指標(biāo)對(duì)其相關(guān)關(guān)系的影響）采用偏相關(guān)系數(shù)對(duì)2015 年和2020 年的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

表2 各對(duì)應(yīng)指標(biāo)偏相關(guān)系數(shù)

結(jié)果分析：2015HJ 指標(biāo)與2020HJ 指標(biāo)的偏相關(guān)系數(shù)為0.50319，對(duì)應(yīng)的顯著性概率p＜.0001，2015WJ 指標(biāo)與2020WJ指標(biāo)的偏相關(guān)系數(shù)為0.17359，對(duì)應(yīng)的顯著性概率p＜.0001，2015SS 指標(biāo)與2020SS 指標(biāo)的偏相關(guān)系數(shù)為0.10664，對(duì)應(yīng)的顯著性概率p＜.0001，其概率均小于0.05，落在了拒絕域內(nèi)，拒絕了原假設(shè)，證明2015 與2020 各對(duì)應(yīng)指標(biāo)間具有顯著相關(guān)性。

3 結(jié)論與建議

通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)，從居民收入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、居住環(huán)境、文化教育、基礎(chǔ)設(shè)施等五個(gè)方面看到了5 年來(lái)32000+村莊的變化，看到了各幫扶單位在脫貧攻堅(jiān)提升方面所做出的努力，整體狀況呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍有少數(shù)村莊幫扶效果不明顯[3]。

經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)幫扶單位在脫貧幫扶上面有著較高的績(jī)效，可見(jiàn)其在扶貧上有顯著的成果。同樣些許的單位雖然綜合績(jī)效不高，但也有自己不同的工作特色，在某方面有著突出的成就。因此可以適當(dāng)?shù)拈_(kāi)展工作經(jīng)驗(yàn)分享會(huì)，讓大家各取所需，共同進(jìn)步。經(jīng)數(shù)據(jù)分析得知，產(chǎn)業(yè)發(fā)展是影響先進(jìn)脫貧的核心因素，居民收入是主要因素。在今后的工作中，應(yīng)該加重對(duì)這方面的關(guān)注，同時(shí)認(rèn)清短板部位，揚(yáng)長(zhǎng)處，補(bǔ)短板，抓住脫貧工作主要矛盾，認(rèn)清主要難點(diǎn)。同樣可以將這種賞罰制度帶到干部績(jī)效考評(píng)中來(lái)，提拔使用實(shí)績(jī)突出的幫扶干部，并對(duì)其進(jìn)行表彰獎(jiǎng)勵(lì)，從而提高幫扶干部的積極性。