李阿彪
(太原學(xué)院計算機科學(xué)與工程系 山西 太原 030032)
在當(dāng)今社會,人工智能技術(shù)得到國內(nèi)外的廣泛青睞,被廣泛應(yīng)用在日常生產(chǎn)生活中,應(yīng)用前景非常廣闊。人們的生活與工作場景中,智能手機、智能機器等智能產(chǎn)品隨處可見,而這些產(chǎn)品都是在人工智能融合下所創(chuàng)造出的智能機器,智能化產(chǎn)品的出現(xiàn)極大地豐富了人們的生活,有效提升了工作效率。人工智能為科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步明確了新的方向,近年來已成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展中最先進(jìn)與最具探索價值的領(lǐng)域。
人工智能從嚴(yán)格意義上來講,屬于計算機科學(xué)的某個分支,英文縮寫為AI,是研究并開發(fā)出用于模擬人類思維與智能行為過程的一種新型科學(xué)技術(shù)。該領(lǐng)域的研究主要包括智能圖像識別、智能語音識別、智能專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等等,其中涉及計算機科學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科,是一門具有極大挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)在計算機領(lǐng)域得到了極高的重視與廣泛的應(yīng)用,利用人工智能,可以創(chuàng)造出智能化機器,利用計算機模擬人的智能行為與思維過程,幫助人們解決工作與生活的諸多問題,代替人工高效率、高速度的完成一些存在隱患、危險、復(fù)雜化、繁瑣化、機械性的工作,降低人們工作中的風(fēng)險系數(shù),提升人們的工作效率[1]。
人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用比其他類型的應(yīng)用更具有明顯的優(yōu)勢,在處理不確定性信息時,能夠詳細(xì)地了解系統(tǒng)整體和局部資源的狀態(tài),改變計算機單一的處理模式,將傳統(tǒng)模式中簡單的數(shù)字化處理轉(zhuǎn)變?yōu)槎喙δ芴幚砟J?,整合?shù)據(jù)資源,更準(zhǔn)確的把握系統(tǒng)資源,及時處理所提取的信息,并提供給用戶,實現(xiàn)用戶之間的實時資源共享。此外,人工智能技術(shù)還可以在信息數(shù)據(jù)庫平臺上進(jìn)行集成與總結(jié),提升數(shù)據(jù)信息的處理效率,有效提升網(wǎng)絡(luò)管理水平,使網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)境得到優(yōu)化??傊斯ぶ悄芗夹g(shù)憑借自身顯著優(yōu)勢,在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域獲得了廣泛推崇與重視。
人工智能是社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科,計算機的發(fā)展歷史屬于捆綁式發(fā)展。在計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中,人工智能技術(shù)具有動態(tài)性、高效性、高速性、實時性等多方面特征,需要不斷提高管理技術(shù)的適應(yīng)性和靈活性,以此充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢[2]。人工智能技術(shù)在面對不定性問題時,具有強大的處理能力。比如模糊邏輯方面,不需要系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的詳細(xì)描述就可以被引入到智能化網(wǎng)絡(luò)管理中,使網(wǎng)絡(luò)管理能夠?qū)崿F(xiàn)對模式與信息的處理,提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理效率;協(xié)同管理也是人工智能技術(shù)的一個顯著優(yōu)勢,網(wǎng)絡(luò)管理的層次性在結(jié)構(gòu)與規(guī)模不斷擴張的背景下,逐漸發(fā)生變化,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以實現(xiàn)多代理的協(xié)作分布思維,可以更好的協(xié)調(diào)各個層次的管理與溝通。
人工智能可以使計算機網(wǎng)絡(luò)及技術(shù)實現(xiàn)更高層次與更深度的應(yīng)用,其范圍遠(yuǎn)超計算機科學(xué)的整體范疇,可以實現(xiàn)對低層次信息的學(xué)習(xí)與解釋,對高層次信息的推理,并針對推理過程中產(chǎn)生的高層次信息進(jìn)行高效率的網(wǎng)絡(luò)控制與管理。在應(yīng)用人工智能技術(shù)時,占用的計算機資源量極少,模糊控制等算法的運算效率與速度十分高效,顯著提升了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用高度。
網(wǎng)絡(luò)管理需要朝向智能化發(fā)展,在人工智能技術(shù)的推動下,實現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型。人工智能中的專家知識庫、問題解決技術(shù)等都在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中都得到了廣泛應(yīng)用,提升了綜合網(wǎng)絡(luò)管理的良好性能。網(wǎng)絡(luò)所具備的動態(tài)性與瞬變性為網(wǎng)絡(luò)管理工作帶來了很大難題,基于人工智能技術(shù)的專家級決策系統(tǒng)和方法,可以有效解決這一問題,使計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷趨于智能化方向發(fā)展。在計算網(wǎng)絡(luò)計算程序中,專家系統(tǒng)在某領(lǐng)域中通過積累大量專業(yè)的知識和經(jīng)驗,并對其進(jìn)行整合、歸納與總結(jié),形成具有超高智能性的資源錄入系統(tǒng),通過此類方式將某一領(lǐng)域的大量專家經(jīng)驗匯集在一起,在遇到相關(guān)問題時,基于人工智能技術(shù)隨時調(diào)用其中的知識,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評價的高效率工作[3]。
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)的安全管理中起著十分重要的作用。對于計算機網(wǎng)絡(luò)而言,安全管理中的入侵檢測屬于核心部分,通過應(yīng)用人工智能技術(shù)可以使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的病毒入侵系統(tǒng)發(fā)揮功能,提升系統(tǒng)的安全性、可靠性與保密性基于人工智能的入侵檢測技術(shù)在模糊辨識系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)中的應(yīng)用最為廣泛。借助人工智能技術(shù)中的決策、記憶、統(tǒng)計方法和識別數(shù)據(jù)還可以形成智能防火墻系統(tǒng),在計算機操作運行中降低匹配資源的占有量,對有害信息進(jìn)行有效攔截,降低危險的發(fā)生幾率;智能反垃圾郵件系統(tǒng)也是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢體現(xiàn),不僅可以有效攔截垃圾郵件,還可以保證郵箱系統(tǒng)的整體安全。
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化是時代發(fā)展的必然趨勢與結(jié)果。人工智能技術(shù)不斷完善和創(chuàng)新,使其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求日益增大,運用人工智能技術(shù),可以更好地解決計算機網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險管理與智能化管理,推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)朝向更安全、更智能的方向發(fā)展。