楊振祺
(湖北第二師范學(xué)院 湖北 武漢 430205)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展,如今計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)始與物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)相結(jié)合,這給人工智能技術(shù)的發(fā)展和興起奠定了基礎(chǔ),人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合,能夠提升計(jì)算機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中處理和傳輸數(shù)據(jù)信息的效率,提升人們對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用感[1],除此之外,相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)后也具有更強(qiáng)的靈活性,使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具備更多的功能和更加良好的性能。
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及,如今我國(guó)大多數(shù)人已經(jīng)使用上了互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到了大部分人的生活中,更為重要的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與各行各業(yè)相融合,并在其中發(fā)揮了關(guān)鍵性的作用。在這樣的背景下,互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生了海量的各類行業(yè)信息以及用戶個(gè)人信息,在這樣的背景下大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn),被應(yīng)用于對(duì)海量的信息進(jìn)行分類、整理和挖掘,使得人們?cè)谑褂没ヂ?lián)網(wǎng)搜索信息時(shí)更加高效便捷[2],然而過(guò)去大數(shù)據(jù)處理信息的方式比較落后,這導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)信息的分類并不準(zhǔn)確和高校,特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)中海量的數(shù)據(jù)擴(kuò)充,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息安全也面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),這使得大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迫切需要引入人工智能技術(shù)來(lái)輔助解決互聯(lián)網(wǎng)中存在的上述問(wèn)題。
一方面,通過(guò)使用人工智能技術(shù)能夠幫助計(jì)算機(jī)同時(shí)處理更多的信息,從而提升互聯(lián)網(wǎng)的速度和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的穩(wěn)定性;另一方面,人工智能技術(shù)相比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)更加靈活,因此在遇到計(jì)算機(jī)難以處理的數(shù)據(jù)信息時(shí),人工智能能夠輔助分析相關(guān)信息,從而使相關(guān)問(wèn)題能夠得到解決。
通過(guò)人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息進(jìn)行更加精準(zhǔn)的收集,這主要是基于人工智能技術(shù)能夠?qū)Φ讓舆壿嬤M(jìn)行分析和收集,并將相關(guān)信息傳輸至互聯(lián)網(wǎng)中。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)中每日都會(huì)增加海量信息的緣故,大數(shù)據(jù)中所包含和存儲(chǔ)的內(nèi)容常常達(dá)到了10TB以上[3],海量的信息處理和傳輸成為了一大問(wèn)題,而利用人工智能技術(shù)能夠確保運(yùn)作的安全和穩(wěn)定,不再被存儲(chǔ)所干擾,并能夠提升數(shù)據(jù)信息的傳輸效率。
當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合被應(yīng)用到各行各業(yè)中,在幫助行業(yè)進(jìn)行信息收集、分析和挖掘的應(yīng)用過(guò)程中發(fā)揮了重大的作用,然而過(guò)去計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用過(guò)程中也會(huì)出現(xiàn)不少問(wèn)題,例如:對(duì)信息分類不準(zhǔn)確,這導(dǎo)致部分大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)法對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更為深入的挖掘,發(fā)現(xiàn)更多對(duì)于行業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息,而人工智能技術(shù)出現(xiàn)后,通過(guò)人工智能技術(shù)較強(qiáng)的推理能力以及靈活處理能力,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行更為精準(zhǔn)的分類和提取,幫助相關(guān)行業(yè)從業(yè)者發(fā)現(xiàn)更多有利于行業(yè)發(fā)展的潛在信息,不僅如此,在人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時(shí),也能夠搜索到更加精準(zhǔn)和有價(jià)值的信息。
4.2.1 規(guī)則產(chǎn)生型專家系統(tǒng)的合理應(yīng)用
隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),各類新型病毒的出現(xiàn)以及黑客技術(shù)的升級(jí)都給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了不小的威脅。在這樣的背景下,迫切需要對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全管理進(jìn)行系統(tǒng)性的升級(jí),而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息安全管理系統(tǒng)的構(gòu)建中,將幫助提升我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息安全的技術(shù)水平。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)面臨的各類攻擊信息進(jìn)行收集和分類,并幫助相關(guān)技術(shù)人員對(duì)每一種攻擊類型進(jìn)行分析,從而幫助相關(guān)技術(shù)人員找出網(wǎng)絡(luò)中存在的漏洞以及其他應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的技術(shù)手段和措施。不僅如此,在網(wǎng)絡(luò)遭受到侵襲的第一時(shí)間,人工智能能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)遭受攻擊,并發(fā)出警報(bào)提醒相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行處理,避免網(wǎng)絡(luò)信息出現(xiàn)重大泄露,造成不可挽回的效果。
4.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)應(yīng)用
人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人腦的思維方式進(jìn)行模擬,進(jìn)而構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具體來(lái)說(shuō),就是模擬大腦的事情處理方法的目的,以便發(fā)揮出人工智能的作用,體現(xiàn)出兼容性良好的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)诳图安《揪W(wǎng)絡(luò)攻擊行為進(jìn)行深入分析,包括其入侵行徑、畸變情況予以準(zhǔn)確、飛速辨識(shí)[4],從而幫助技術(shù)人員找出相關(guān)解決措施,除此之外,人工智能技術(shù)還能夠幫助檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),幫助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)其中隱藏的漏洞及潛在威脅。
4.2.3 確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運(yùn)用
人工智能技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)的深度挖掘也十分有效,通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,借助相關(guān)的關(guān)鍵詞,深入掌握計(jì)算機(jī)入侵的規(guī)律,及時(shí)、準(zhǔn)確記錄下有關(guān)的入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息,方便后續(xù)的判斷和分析。從而在后續(xù)解決網(wǎng)絡(luò)安全漏洞時(shí),能夠利用的人工智能技術(shù)所挖掘的相關(guān)信息對(duì)潛在的網(wǎng)絡(luò)安全威脅進(jìn)行解決。