韋錫源

（廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院設(shè)備科，廣西 南寧 530026）

當前的人工智能技術(shù)，已經(jīng)得到了較為完善的發(fā)展優(yōu)化，并且在各個社會領(lǐng)域中，都得到了群眾的廣泛重視，而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以在最大程度上提升病人的治療效率以及診斷效率，這也是醫(yī)學(xué)界的一項跨越式的發(fā)展成果。而人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域中的具體應(yīng)用，主要體現(xiàn)在藥物挖掘、專家系統(tǒng)以及輔助診療等多個方面，因此，這就需要提升對于人工智能的重視程度，加大人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域的研究力度，從而有效發(fā)揮出人工智能的作用以及優(yōu)勢。

1 人工智能的基本概述

人工智能作為一種新興的科學(xué)技術(shù)，在近年來更是得到了較為完善的發(fā)展優(yōu)化，其主要作用就在于對智能理論、智能方法以及智能技術(shù)展開延伸、模擬。人工智能在本質(zhì)上仍舊處于計算機科學(xué)的范疇之中，重點是對智能的主要意義進行深入研究，并以此為基礎(chǔ)來研發(fā)出一種與人類思考方式以及思維模式大致相同的智能機器，涉及到了語言識別、圖像識別、專家系統(tǒng)以及機器人等。同時，人工智能作為一種擁有著顯著挑戰(zhàn)性的科學(xué)技術(shù)，在實際研究以及開發(fā)階段中，相關(guān)工作人員必須要具備豐富的心理學(xué)、哲學(xué)以及計算機方面的知識，這是由于人工智能所涉及到的科學(xué)內(nèi)容十分廣泛，并且大多都是由許多跨度較大的知識領(lǐng)域所構(gòu)成的，其中較為常見的有計算機視覺以及機器學(xué)習等，站在整體的角度上來看，人工智能研究發(fā)展的主要目標就是要讓機器具備人類的智能，并且可以直接取代人類來完成各種復(fù)雜工作。而在現(xiàn)階段中，研究人工智能的主要手段就在于計算機，同時人工智能就是在計算機技術(shù)以及計算機科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)上所出現(xiàn)的，其還囊括了控制論、仿生學(xué)、生物學(xué)以及心理學(xué)等多方面內(nèi)容，而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)能夠更好地輔助醫(yī)生進行治療以及醫(yī)療診斷，但由于其在我國的起步相對較晚，其中大部分技術(shù)還停留在初級階段，這就需要加大研究探索力度，以求能夠更好地發(fā)揮出人工智能技術(shù)的實際作用。

2 人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

在當前的醫(yī)療器械領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用相對較為廣泛，比較常見的有醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理以及虛擬助手等，這也使得國外以及國內(nèi)的許多醫(yī)療器械企業(yè)，都強化了對于人工智能技術(shù)的研究力度以及探索力度，早在2011年，美國就已經(jīng)開始將人工智能機器人應(yīng)用到了醫(yī)療器械領(lǐng)域當中，并且還與紐約基因中心以及蘋果公司之間強化了合作，具體內(nèi)容為健康數(shù)據(jù)信息分析以及患者遠程監(jiān)控管理等。而在2016年，谷歌公司建立起了“Deep Mind Health”部門，還與英國的國家健康體系展開了深度合作，共同研發(fā)各種現(xiàn)代化的醫(yī)療軟件，不僅有利于醫(yī)生更加快速地獲取到實際醫(yī)療結(jié)果，還可以在短時間內(nèi)找尋出最優(yōu)質(zhì)的治療方式以及藥物。從以上幾點實例中可以看出，人工智能在醫(yī)療企業(yè)領(lǐng)域中的發(fā)展應(yīng)用正呈現(xiàn)出一種不斷提升的狀態(tài)。

3 人工智能在醫(yī)療器械領(lǐng)域中的具體應(yīng)用措施

3.1 在輔助診療當中的應(yīng)用

人工智能的輔助診療，是整體醫(yī)療器械領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵內(nèi)容，并且還擁有著十分廣闊的市場前景，而將人工智能科學(xué)合理的應(yīng)用到輔助診療之中，可以利用計算機來更加高效的學(xué)習各種醫(yī)療知識，在最大程度上實現(xiàn)對醫(yī)生思維以及診斷方式的模擬推理，從而得出最為優(yōu)質(zhì)的治療方案與診斷方案。在實際診斷過程中，人工智能應(yīng)當明確患者自身主要的數(shù)據(jù)信息，在針對性地學(xué)習醫(yī)療知識后，對病人患病的主要原因等方面做出精準的判斷，為完善治療方案提供出重要的參考。目前較為常見的人工智能輔助診療流程為以下幾點：首先，要及時獲取病癥信息，病人應(yīng)當采取上傳化驗結(jié)果以及自主表述等方式，在人工智能系統(tǒng)之中準確輸入自身的病癥信息，幫助人工智能系統(tǒng)有效獲取診斷的基礎(chǔ)知識內(nèi)容；其次，要假設(shè)各種可能性，人工智能系統(tǒng)在高效學(xué)習醫(yī)院知識之后，就可以根據(jù)患者的實際情況以及病癥信息，做出多樣化的診斷可能判斷，從多種判斷中找尋出可行性最高的一條加以實施；最后要選擇治療方案，人工智能在學(xué)習醫(yī)學(xué)經(jīng)驗、醫(yī)療知識以及病情基礎(chǔ)后，就可以有效分析治療方式的療效、副作用以及毒性，從而對最終的治療方案加以完善，有效發(fā)揮出人工智能的輔助診療作用。在當前的社會環(huán)境中，人工智能在輔助診療中的實際情況，最為成功的就是IBM Watson，早在2012年，其就已經(jīng)通過了美國的職業(yè)醫(yī)生考試資格，并且能夠為多家醫(yī)院提供出基于人工智能的醫(yī)療輔助服務(wù)，而在多年來的發(fā)展進程中，Watson已經(jīng)能夠提供肺癌、結(jié)腸癌、乳腺癌以及前列腺癌等多種癌癥的診斷服務(wù)。站在IBM Watson的角度上來看，其可以在極短的時間內(nèi)閱讀大量的醫(yī)學(xué)論文、治療方案以及醫(yī)學(xué)專著等，獲取大量的醫(yī)學(xué)知識，不斷完善自身人工智能系統(tǒng)，而在2016年，我國也開始表明IBM Watson for Oncology在醫(yī)療器械領(lǐng)域中進行應(yīng)用，并且實現(xiàn)了診療水平與診斷效率的穩(wěn)步提升。

3.2 在醫(yī)學(xué)影像當中的應(yīng)用

在醫(yī)療器械領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像中，人工智能技術(shù)同樣起到了十分重要的作用，在進行深入分析后可以看出，主要原因有以下幾個方面：首先，我國在病理方面的醫(yī)生較為匱乏，在目前的社會環(huán)境中，對于病理醫(yī)生的需求量已經(jīng)達到了驚人的10萬余名，并且培養(yǎng)病理醫(yī)生時還要消耗大量的資金以及時間，而將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用到醫(yī)學(xué)影像當中，就可以有效解決資源短缺的關(guān)鍵問題。隨著我國病理檢測市場規(guī)模的逐步提升，其更是擁有著十分廣闊的發(fā)展空間；其次，在醫(yī)學(xué)影像中采用人工智能技術(shù)時，可以充分發(fā)揮出人工智能自身強化的數(shù)據(jù)信息功能，可以對那些時間跨度相對較大的數(shù)據(jù)信息展開高效儲存，但傳統(tǒng)的病例在保存方面則會受到多種因素的限制。而人工智能在醫(yī)療影像中的應(yīng)用過程中，具體體現(xiàn)在閱片方面，通常情況下，病理醫(yī)生自身的閱片能力，取決于自身的專業(yè)能力以及閱片經(jīng)驗，而采用人工智能技術(shù)就可以對醫(yī)生閱片進行更好的模仿，通過大量知識的學(xué)習來完善所用的算法，保證醫(yī)學(xué)影像分析的準確性以及穩(wěn)定性，具體包括以下幾種流程，分別為圖像分割、特征提取、數(shù)據(jù)信息預(yù)處理以及匹配判斷等。

3.3 在藥物挖掘中的應(yīng)用

在藥物挖掘過程中采用人工智能技術(shù)，能夠有效減少新藥物的研發(fā)周期，提升研發(fā)工作的成功幾率，并且通過計算機模擬，還可以對藥物活性、藥物安全性以及產(chǎn)生的副作用進行科學(xué)合理的預(yù)測。舉例說明，以美國的Atomwise為例，盡管其屬于藥物研發(fā)企業(yè)，但其在人工智能方面投入了大量的精力來進行研究分析，并利用IBM超級計算機來篩選出分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息庫之中的治療方式。

3.4 智能醫(yī)療機器人

智能醫(yī)療機器人在醫(yī)療領(lǐng)域的研究應(yīng)用主要集中在智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機器人輔助醫(yī)護人員的工作等。特別在外科手術(shù)機器人、康復(fù)機器人、護理機器人和服務(wù)機器人方面，國內(nèi)醫(yī)療機器人領(lǐng)域也得到了快速發(fā)展，進行了廣泛的市場應(yīng)用。

3.5 智能健康管理

根據(jù)人工智能而建造的智能設(shè)備可以監(jiān)測到人們的一些基本身體特征，通過對這些特征進行監(jiān)測和分析評估，提供個性的健康管理方案，及時發(fā)現(xiàn)身體可能發(fā)生的風險，提醒人們注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應(yīng)用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準醫(yī)學(xué)的健康管理。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)作為當前智能領(lǐng)域研究的重點所在，其研究的理論對于計算機技術(shù)的發(fā)展也產(chǎn)生了十分重要的影響。在當前的社會環(huán)境中，無論是國外還是國內(nèi)，其在人工智能技術(shù)方面的研究都取得了十分顯著的成果，并且滲透到了多個社會領(lǐng)域當中，為群眾的日常生活以及工作等多個方面都帶來了便利。而在醫(yī)療器械領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能，更是能夠促進醫(yī)療水平的穩(wěn)步提升，從而為人類的生命健康提供更加堅實的保障。