文｜趙琳娜

立足“十四五”規(guī)劃起點(diǎn)，道路交通管理既需主動(dòng)適應(yīng)科技改變的交通未來，更需積極尋找交通管理與科技變革相結(jié)合的方向，而加強(qiáng)道路交通流信息采集就是其中一個(gè)基礎(chǔ)、重要的切入點(diǎn)。加強(qiáng)道路交通流采集工作，需要了解道路交通流信息對(duì)交通管理工作的應(yīng)用價(jià)值和發(fā)揮的作用，更需要看到目前在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)切實(shí)存在的問題。

一、道路交通流信息在交通管理工作中的作用

（一）交通流數(shù)據(jù)是城市交通組織管控的核心依據(jù)。道路斷面的交通流信息是公安交管部門“內(nèi)生”數(shù)據(jù)，流量檢測精度、樣本采集率遠(yuǎn)高于浮動(dòng)車、手機(jī)信令等“外引”數(shù)據(jù)，在支撐城市交通管理精細(xì)化、智能化發(fā)展方面發(fā)揮著無可替代的作用。一方面，支撐精細(xì)化交通組織。如交叉口進(jìn)口道的設(shè)置方式，路段車道設(shè)置和泊位施劃，區(qū)域路網(wǎng)禁限行管控等，均需通過斷面道路交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行研判。另一方面，支撐智能化交通信號(hào)控制。以溢出控制為例，為防止交叉口擁堵鎖死，交通信號(hào)控制方案需要及時(shí)調(diào)整，而主要依據(jù)就是斷面交通流信息，通過各進(jìn)口道、各流向?qū)崟r(shí)的流量數(shù)據(jù)計(jì)算溢出相位的綠燈延長時(shí)間，通過路段實(shí)時(shí)的流量流向數(shù)據(jù)評(píng)估上游交叉口綠燈縮短時(shí)間、下游交叉口綠燈延長時(shí)間。

（二）交通流數(shù)據(jù)是公路交通安全防控的重要支撐。無論是通過經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)決策還是運(yùn)用模型輔助決策，交通流數(shù)據(jù)貫穿于公路事故預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、應(yīng)急處置各個(gè)工作環(huán)節(jié)。一是基于歷史數(shù)據(jù)捕捉規(guī)律。公路交通有不斷重復(fù)、線性變化的規(guī)律可循，全天候、全路徑的交通流數(shù)據(jù)有助于準(zhǔn)確鑒別客貨運(yùn)晝夜流向特征、農(nóng)村道路季節(jié)性集散特征、節(jié)假日交通潮汐特征，從而進(jìn)行更精細(xì)、更高效的警力配置和勤務(wù)管理。二是基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。交通流數(shù)據(jù)為捕獲公路安全風(fēng)險(xiǎn)提供了最直觀的視角，通過監(jiān)測實(shí)時(shí)交通量的激增或驟降、交通流分布的異常失衡，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通事件的早期預(yù)警。三是基于預(yù)測數(shù)據(jù)誘導(dǎo)管控。基于歷史交通流數(shù)據(jù)可分析預(yù)測各類交通事件的影響范圍、持續(xù)時(shí)間、恢復(fù)時(shí)長，為適時(shí)適機(jī)地采取封閉車道、主線分流、多點(diǎn)分流、間斷放行、交替放行、借道通行等交通管控措施提供判斷依據(jù)。

（三）交通流信息采集是智能交通技術(shù)發(fā)展的前置條件。隨著智能聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等技術(shù)迎來了前所未有的發(fā)展窗口，對(duì)道路交通運(yùn)行全息、全域感知的信息需求也前所未有，而交通流信息采集正是其中的核心要素。一為“路側(cè)”感知奠定基礎(chǔ)。“路側(cè)”是道路信息感知的基礎(chǔ)層，采集設(shè)備需長時(shí)間投入、周期性運(yùn)維，較少被關(guān)注、卻是實(shí)現(xiàn)道路數(shù)字化升級(jí)的關(guān)鍵。全國公安交管部門目前在用道路監(jiān)控視頻230萬套、交通流采集設(shè)備9萬套，為“路側(cè)”信息采集創(chuàng)造了基礎(chǔ)設(shè)施條件。二為“大腦”運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)匯聚是道路交通管控“大腦”運(yùn)行的底層，數(shù)據(jù)的精確度、完備度是決定“大腦”智力的關(guān)鍵。公安交管部門目前統(tǒng)一了道路交通流信息數(shù)據(jù)格式、采集要求和通信協(xié)議，為道路斷面流量數(shù)據(jù)與其他地理信息數(shù)據(jù)、智能網(wǎng)聯(lián)車數(shù)據(jù)、個(gè)體出行數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)造了前置條件。

二、道路交通流信息采集及應(yīng)用現(xiàn)狀問題

（一） 前端路面采集設(shè)備選用不科學(xué)導(dǎo)致數(shù)據(jù)“采不準(zhǔn)”。道路交通流信息采集設(shè)備主要包括微波、地磁、線圈檢測器，以及視頻監(jiān)控、卡口等設(shè)備，各類設(shè)備在技術(shù)性能、環(huán)境適應(yīng)能力、建設(shè)使用成本方面各有優(yōu)劣，應(yīng)因地制宜、科學(xué)選用、互為補(bǔ)充，才能獲得較好實(shí)用效果。然而目前，微波、地磁、線圈檢測設(shè)備逐漸邊緣化，使用占比不足5%，僅依賴視頻監(jiān)控單一設(shè)備很難適應(yīng)不同道路交通環(huán)境、氣象條件，出現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不精細(xì)的問題。

（二）中間信息處理環(huán)節(jié)缺少質(zhì)量控制導(dǎo)致數(shù)據(jù)“融合難”。在數(shù)據(jù)上傳方面，城市路口路段上各類采集設(shè)備建設(shè)年代、標(biāo)準(zhǔn)制式各異，加之不同廠商的數(shù)據(jù)接口、通信協(xié)議不同，橫向上采集設(shè)備與信號(hào)機(jī)不兼容，縱向上采集設(shè)備與信號(hào)控制系統(tǒng)、公安交管信息系統(tǒng)不集成。部分城市目前的信號(hào)機(jī)聯(lián)網(wǎng)率尚不足50%。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換上，因缺少對(duì)設(shè)備校準(zhǔn)時(shí)間和上傳時(shí)限要求，不同設(shè)備時(shí)間坐標(biāo)、采集單位時(shí)長不一致，交通流數(shù)據(jù)在時(shí)間上對(duì)應(yīng)不上；因缺少對(duì)設(shè)備地理坐標(biāo)統(tǒng)一要求，同一地點(diǎn)不同設(shè)備有不同的坐標(biāo)格式，交通流數(shù)據(jù)在空間上匹配不全。在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)上，原始數(shù)據(jù)缺失、異常、重復(fù)等問題，缺少歷史同期數(shù)據(jù)、相鄰地點(diǎn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)修復(fù)。這既有系統(tǒng)平臺(tái)割裂的問題，也有算力、算法不足的因素，難以支持海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢、關(guān)聯(lián)分析。

（三）后期數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)缺少目標(biāo)導(dǎo)向?qū)е聰?shù)據(jù)“用不好”。一方面，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與實(shí)際場景應(yīng)用之間脫節(jié)。以信號(hào)控制為例，不同控制策略對(duì)交通流數(shù)據(jù)需求不同，如單點(diǎn)控制需要斷面交通流數(shù)據(jù)，“綠波”控制需要斷面和路網(wǎng)的交通流數(shù)據(jù)。由于對(duì)交通流數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求缺少系統(tǒng)梳理，造成了采集的實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)與具體的場景匹配不上。另一方面，歷史靜態(tài)數(shù)據(jù)缺少挖掘、出現(xiàn)閑置。前期采集已積累了海量的交通流數(shù)據(jù)資源，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源還沉寂在系統(tǒng)中。要激活這些歷史數(shù)據(jù)、滿足各類交通需求，既需交通專業(yè)人員充分挖掘、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，又需大量數(shù)據(jù)工程師開發(fā)算法、算力，而僅靠交管內(nèi)部的力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在數(shù)據(jù)安全保障前提下，推進(jìn)數(shù)據(jù)的共享利用成為當(dāng)務(wù)之急。

三、推進(jìn)加強(qiáng)道路交通流信息采集的對(duì)策建議

（一）把握細(xì)節(jié)，加強(qiáng)對(duì)交通流數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)工作的重視。道路交通流信息采集工作需要大量人力、設(shè)備、經(jīng)費(fèi)的周期性投入，應(yīng)強(qiáng)化成本意識(shí)、效率意識(shí)，進(jìn)行長遠(yuǎn)、扎實(shí)的數(shù)據(jù)采集優(yōu)化工作。一方面，在現(xiàn)有采集設(shè)備的基礎(chǔ)上需加強(qiáng)維護(hù)管理，分階段、分步驟地推進(jìn)設(shè)備改造建設(shè)，提升采集設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)率和在線率。另一方面，基于目前斷面固定監(jiān)測技術(shù)，利用無人機(jī)、浮動(dòng)車等移動(dòng)交通信息監(jiān)測平臺(tái)，集成應(yīng)用5G通信、高精度定位和圖像識(shí)別技術(shù)，創(chuàng)新道路交通流廣覆蓋、低時(shí)延的信息采集與傳輸技術(shù)。

（二）資源整合，統(tǒng)一規(guī)范數(shù)據(jù)的采集和傳輸要求。在設(shè)備選用上，應(yīng)結(jié)合道路安裝條件、氣象環(huán)境、使用年限和使用成本等建設(shè)需求選用采集設(shè)備。在數(shù)據(jù)傳輸上，新建成的采集設(shè)備按照標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口和通信協(xié)議接入信號(hào)控制系統(tǒng)、集成指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)采集設(shè)備應(yīng)接盡接。對(duì)于在用的采集設(shè)備，分類別進(jìn)行數(shù)據(jù)接口和通信協(xié)議改造，通過搭建中間轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)或平臺(tái)的方式聯(lián)網(wǎng)接入。

（三）建立從交通流采集—交通組織—交通控制—宏觀評(píng)價(jià)的“四位一體”應(yīng)用模式。圍繞道路交通組織、信號(hào)控制、勤務(wù)管控、應(yīng)急管理等典型應(yīng)用領(lǐng)域，結(jié)合數(shù)據(jù)的精確程度、樣本范圍、時(shí)空覆蓋范圍等要素需求，以及數(shù)據(jù)的采集、上傳、集成、研判、推送等流程需求，深入強(qiáng)化交通流數(shù)據(jù)采集與微觀層面道路具體點(diǎn)段交通渠化組織分析、中觀層面道路交通變化特征規(guī)律掌握、宏觀層面道路交通運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估等具體應(yīng)用場景數(shù)據(jù)需求的關(guān)聯(lián)匹配。道路交通流信息由現(xiàn)階段前端數(shù)據(jù)條件決定末端應(yīng)用場景，向未來以應(yīng)用場景為導(dǎo)向決定前端采集信息的模式轉(zhuǎn)變。