魏忠

同樣的名詞，如果英語(yǔ)看起來(lái)很像或者完全不像，翻譯的時(shí)候就要特別小心它們的微妙區(qū)別，遇到詞義分歧的，回到兩個(gè)詞詞源的路徑是一個(gè)好的辦法。按照這個(gè)辦法，英語(yǔ)中常見的Analysis與容易搞混的Analytics在古希臘語(yǔ)中有一個(gè)共同的詞頭，但卻有了不同的詞尾，這并不是語(yǔ)法上的變化，而是組合的不同。

總體來(lái)講，作為傳統(tǒng)管理者和業(yè)務(wù)人員應(yīng)具備的一種能力Analysis與Analytics有10項(xiàng)主要區(qū)別。

碎片化和系統(tǒng)性的區(qū)別：前者是使用還原論把復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，找到關(guān)鍵點(diǎn)改善決策。后者是從系統(tǒng)論總體考慮問題，發(fā)現(xiàn)、解釋、可視化和講述數(shù)據(jù)中的模式以推動(dòng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和結(jié)果而采取的所有步驟。

能力和崗位的區(qū)別：前者是一種管理者能力，而后者是一種崗位。

大眾化和工具化的區(qū)別：前者把數(shù)據(jù)能力外包給專業(yè)的計(jì)算機(jī)人員處理，再由管理者按照自身的能力使用不經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)的普適工具或者不用工具。后者需要經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練再使用專業(yè)工具，包括人工和機(jī)器支持的步驟。

定性、定量的區(qū)別：前者數(shù)據(jù)分析目標(biāo)是定性，做出判斷和決策，后者是定量發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，圍繞數(shù)據(jù)，核心是高深的技術(shù)、模型和算法。

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的區(qū)別：前者是在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)情況下的行為，后者是在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化后以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做數(shù)據(jù)判斷。

普適性和行業(yè)性的區(qū)別：前者可以通過(guò)經(jīng)驗(yàn)調(diào)往完全不同的行業(yè)做管理，而后者需要使用數(shù)據(jù)分析工具、編程工具、可視化工具等。

通用技能和領(lǐng)域技能：在后者，專業(yè)化程度高的行業(yè)逐漸形成了一些行業(yè)內(nèi)專用的分析工具。

能力主導(dǎo)和業(yè)務(wù)主導(dǎo)的區(qū)別：前者首先要具備管理能力，后者首先要具備專業(yè)素養(yǎng)。

靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的區(qū)別：前者分析統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)為未來(lái)決策做判斷和依據(jù)，后者關(guān)注所有引起變化的變量，注重趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。

為上服務(wù)和全景服務(wù)的區(qū)別：前者為管理服務(wù)，為上級(jí)服務(wù)，后者為專業(yè)提供全景的服務(wù)。

鑒于以上區(qū)別，所以我更傾向于把Data Analytics翻譯成數(shù)據(jù)分析學(xué)，把從事數(shù)據(jù)分析學(xué)的專業(yè)崗位人才稱為數(shù)據(jù)分析師。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)分析學(xué)，從數(shù)據(jù)分析能力到數(shù)據(jù)分析師，相信教育今后會(huì)有以下更高的要求。

專業(yè)素養(yǎng)：擁有SQL基礎(chǔ)，掌握R語(yǔ)言或者Python語(yǔ)言，以及數(shù)據(jù)可視化工具、數(shù)據(jù)處理工具，掌握開源代碼發(fā)布使用能力，掌握Business Analytics主流工具。

業(yè)務(wù)意識(shí)：教育數(shù)據(jù)分析師的領(lǐng)導(dǎo)需要是教師出身，最好是“主業(yè)教師”，教育數(shù)據(jù)分析師需要擁有一門專業(yè)領(lǐng)域的教師工作經(jīng)驗(yàn)。

調(diào)查統(tǒng)計(jì)能力：需要掌握較強(qiáng)的分析能力、統(tǒng)計(jì)能力。

溝通與邏輯分析能力：要將整理好的大數(shù)據(jù)做成數(shù)據(jù)報(bào)表并與相關(guān)系統(tǒng)對(duì)接，需要高超的工作能力和很強(qiáng)的溝通能力。原始數(shù)據(jù)沒有價(jià)值，取而代之的是對(duì)這些數(shù)據(jù)的處理提供的價(jià)值。

團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力：教師不僅需要與自己部門的人合作，制作一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，更有可能與不同教師、不同供應(yīng)商合作，與開源社區(qū)、公共平臺(tái)合作，根據(jù)教育發(fā)展趨勢(shì)研究新的教法教具。