王鵬
(山西潞安工程有限公司,山西 長治 046000)
建筑行業(yè)發(fā)展至今已有幾千年的歷史,在歷史上,人們在不同的環(huán)境和地區(qū)采用不同的建筑風(fēng)格。在北方地區(qū),房屋的建筑大多是采用厚墻體、平房頂?shù)娘L(fēng)格。而在南方,房屋建筑一般是采用的尖頂?shù)娘L(fēng)格,因為南方的陰雨時節(jié)比北方多。此外,不同社會地位的房屋主人也采用不同的建筑風(fēng)格。隨著各朝代生產(chǎn)力水平的不斷提高,房屋建筑的方式也在不斷變化和發(fā)展。發(fā)展至今已經(jīng)取得很大的成就,現(xiàn)存著很多技藝高超的建筑物。進入21 世紀以來,尤其是隨著改革開放進入深化階段。人們可支配收入不斷增加,人們生活水平不斷提升。人們對于各行各業(yè)生產(chǎn)出來的物品提出了更多的個人需求。同時,社會生產(chǎn)力也在不斷地發(fā)展以滿足這類個性化需求。尤其是在建筑行業(yè)之中,人們對于房屋的建筑方式、類型也提出更具個性化的要求。這對傳統(tǒng)的建筑行業(yè)提出很高的要求,迫使建筑行業(yè)與新技術(shù)相結(jié)合以滿足客戶需求。人工智能化的發(fā)展已經(jīng)能夠滿足人類個性化的需求,可以對客戶需求進行智能化分析,通過計算機程序模擬出實際模型,一旦符合客戶需要就可以利用計算機技術(shù)對建筑進行控制,能夠減少材料資源的浪費,同時還能減少人工帶來的誤差以降低建筑業(yè)的成本。本文將從人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)的應(yīng)用開始分析,并根據(jù)存在的問題進行深入分析,提出解決措施。
人工智能已經(jīng)運用于我國建筑行業(yè),并給建筑行業(yè)帶來一定的發(fā)展,但這并不表明建筑行業(yè)人工智能化就沒有缺點了。事物都是不斷在應(yīng)用中發(fā)展完善的,在實踐的過程中不斷發(fā)現(xiàn)人工智能的缺點,并不斷加以改進以提供更好的服務(wù)[1]。在現(xiàn)階段人工智能與建筑行業(yè)的融合發(fā)展之中,存在人工智能控制系統(tǒng)不統(tǒng)一、協(xié)調(diào)性不強等問題??刂葡到y(tǒng)無法對建筑過程進行實際控制,會影響建筑的效率,甚至出現(xiàn)更大的失誤。主要在于人工智能化在建筑行業(yè)的建造過程中,有非常多的子系統(tǒng)。對于一個龐大的建筑過程來說,可細分為不同的環(huán)節(jié)加以控制。但是總控制系統(tǒng)無法對子系統(tǒng)進行有效的控制,而且子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間也無法做到互相協(xié)作配合,會導(dǎo)致出現(xiàn)程序上的混亂。出現(xiàn)程序上的錯誤,易導(dǎo)致整個建筑過程的混亂無法控制。同時,容易對人工智能機器造成一定的影響,增加建筑商的成本,對于整個建筑過程起著非常負面的影響。
人工智能系統(tǒng)是一種新興的技術(shù),從誕生到發(fā)展一直保持著良好的趨勢,同時人工智能系統(tǒng)也在不斷發(fā)展、完善。人工智能技術(shù)對于建筑行業(yè)的革新和進步起著推動性的作用,對于整個社會的發(fā)展也是十分重要的。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)機器的自我控制和自我設(shè)計、自我操作。但是,現(xiàn)階段運用于我國建筑行業(yè)的人工智能技術(shù)仍存在技術(shù)水平低的局面。這對于建筑行業(yè)的發(fā)展十分不利,會大大降低人工智能的優(yōu)點所帶來的積極影響。人工智能在建筑行業(yè)的運用中,只能對簡單程序進行處理,計算邏輯單一。不能真正發(fā)揮人工智能自動化控制。例如,大部分建筑商所采用的樓宇自動化控制系統(tǒng)中,需要管理人員輸入程序之后,根據(jù)程序進行設(shè)計和操作。不具備人工智能技術(shù)自我學(xué)習(xí)的優(yōu)點,不能對整個建筑過程實現(xiàn)自我控制。需要不同管理人員對不同的控制系統(tǒng)進行管理,也就需要耗費大量的人力進行操作,大大增加了運營成本。同時,對人工技能的要求更高[2]。
人工智能化的發(fā)展是高速的,同時技術(shù)水平的要求也是非常高的。倘若對人工智能系統(tǒng)沒有進行深入的了解和學(xué)習(xí),是無法真正理解人工智能化的內(nèi)涵的,甚至可能出現(xiàn)反作用。所以,對于人工智能化所帶來的好處和壞處,要進行的辯證理解。對于人工智能缺乏基本的認識,甚至連皮毛都不懂就將人工智能化使用于建筑實踐當(dāng)中,是十分欠妥的行為。在建筑行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀之中,建筑商對人工智能化認識程度不高。同時,為了吸引顧客眼球只是簡單的使用人工智能化系統(tǒng)中的某個部分,就對外宣稱使用了人工智能建造。這對顧客是不負責(zé)任的表現(xiàn)。很多建筑商將人工智能之中的某個單一特性的子系統(tǒng)使用于建筑過程內(nèi)部,其產(chǎn)生的效果不能和系統(tǒng)性人工智能建筑過程相比,會出現(xiàn)各種各樣的問題,對建筑成本也會產(chǎn)生很大的消極影響。
人工智能化在建筑行業(yè)的運用出現(xiàn)了不少的問題,為了預(yù)防和解決出現(xiàn)的各種問題。應(yīng)當(dāng)明確人工智能化在建筑行業(yè)之中的發(fā)展方向。優(yōu)化人工智能技術(shù)在建筑行業(yè)之中的應(yīng)用,才能真正實現(xiàn)人工智能對建筑行業(yè)的推動作用。人工智能是一個復(fù)雜的新興技術(shù),同時建筑過程也是非常復(fù)雜的。因此,要彌補建筑商對于人工智能認識不足的缺點,使人工智能與復(fù)雜的建筑過程相結(jié)合,就必須建立專家控制系統(tǒng)。專家控制系統(tǒng)是人工智能化的核心系統(tǒng)。是指建立和利用專家數(shù)據(jù)庫,將建筑過程中出現(xiàn)的問題,對比專家數(shù)據(jù)庫進行分析,以找到貼合實際的指導(dǎo)意見。同時,也可以利用專家控制系統(tǒng)對復(fù)雜的情況進行模擬,同時分析復(fù)雜情況的邏輯思維,提出解決措施。專家控制系統(tǒng)還能實現(xiàn)建筑過程中的全覆蓋,進而對建筑過程實現(xiàn)系統(tǒng)的控制,并利用人工智能的優(yōu)點實現(xiàn)自動化解決和處理問題。此外,專家控制系統(tǒng)是以深厚的人工智能知識建立的,對人工智能的發(fā)展和應(yīng)用十分了解,才能對客戶提出的問題進行精準(zhǔn)解答,真正做到服務(wù)客戶[3]。
為了能夠使人工智能系統(tǒng)與建筑行業(yè)更加融合發(fā)展,要不斷加強對人工智能的認識,只有認識不斷深化,才能更好地掌握人工智能技術(shù)。人工智能具有很多的優(yōu)點,例如:人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí),對于出現(xiàn)過的要求能夠利用程序?qū)ζ溥M行學(xué)習(xí),同時還能自主的找到解決措施。這個過程最大限度體現(xiàn)了人工智能的智能化,大大減少了人類對其的干涉。同時,在建筑的實際過程中,電氣設(shè)備的用電量隨著建筑過程的深入也在不斷飆升,大大影響了制造成本以及加大了能源的損耗。為了發(fā)揮人工智能的智能化長處,并解決此類問題,要加強人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè),其是人工智能的核心技術(shù)之一。其中包含了圖像識別、模式識別、聲音識別以及信息處理的能力。能夠加強在建筑過程中對建筑問題的識別分析能力,以提升自主學(xué)習(xí)能力。減少建筑成本,解決建筑問題。
決策對于事物的發(fā)展起著決定性作用,倘若決策失誤,將會對整個過程產(chǎn)生非常大的消極影響。因此,應(yīng)當(dāng)建立起智能的決策系統(tǒng)。從實際問題出發(fā),自動地對問題進行分析,最后根據(jù)所分析出來的方向?qū)ο乱徊竭M行正確的決策。人工智能技術(shù)能夠利用各種資源和數(shù)據(jù),建立起實際的模型。同時還能利用專家的專業(yè)化知識對建筑問題從理論上進行分析,最大限度減少成本,提升客戶的體驗感[4]。
綜上所述,人工智能在建筑過程的實際利用過程中,對建筑商帶來了很多積極影響,在一定程度上提高了建筑效率,降低了建筑成本。但是,人工智能與建筑行業(yè)相結(jié)合也出現(xiàn)許多的問題。本文對出現(xiàn)的問題進行分析,同時也提出人工智能與建筑行業(yè)結(jié)合發(fā)展的新方向。對于所存在的問題,要深刻的認識并對其進行分析,最后在認識的基礎(chǔ)上提出解決措施。與建筑行業(yè)的結(jié)合過程中,人工智能的控制系統(tǒng)沒法做到協(xié)調(diào)統(tǒng)一,子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間不能進行協(xié)作。這會導(dǎo)致整個過程出現(xiàn)紊亂,不利于建筑行業(yè)的發(fā)展。同時,人工智能的技術(shù)水平也相對較低,只能進行簡單的操作和邏輯運算。不能很好地發(fā)揮人工智能的自動化控制特性,大大提升了建筑商的成本。最后,建筑商們對于人工智能缺乏深化認識,知識使用非常單一的人工智能系統(tǒng)就對外宣稱實現(xiàn)了人工智能化,不能很好地滿足客戶的需求。對于以上的問題,要從大的方面進行解決以促進融合發(fā)展,首先要實現(xiàn)專家控制系統(tǒng)的應(yīng)用,利用專家的人工智能認識解決實際問題。其次,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),提升人工智能的自我學(xué)習(xí)能力,真正實現(xiàn)智能化。最后,要建立智能決策系統(tǒng),要決斷出正確的決策才能促進建筑業(yè)的發(fā)展。