鄧天慧，趙 冰，吉華斌

(南京財經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京210023)

一、 引言

中國老齡化程度正在進(jìn)一步深化，截至2019 年底，我國60 歲及以上老年人口達(dá)到2.54 億，占總?cè)丝跀?shù)的18.1%。 馬駿指出，不同年齡層次居民的人均衛(wèi)生費(fèi)用存在較大差異，老年人衛(wèi)生費(fèi)用遠(yuǎn)大于年輕人。 其中慢性病是導(dǎo)致老年人醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用高的一個重要方面。 雖然農(nóng)村醫(yī)療保險制度解決了一些大病問題，但是對很多慢性病相關(guān)問題的忽視，增加了老年人因慢性病而患大病的概率。 2018 年7 月，國家衛(wèi)生健康委員會主任馬曉偉在全國健康扶貧三年攻堅工作會議上表示，截至2018 年4 月底，因病致貧、因病返貧貧困戶占建檔立卡貧困戶總數(shù)的42%。 由此可見，做好健康扶貧具有必要性。參照《健康素養(yǎng)66 條》，論文認(rèn)為健康素養(yǎng)是個人獲取和理解健康信息，并運(yùn)用這些信息維護(hù)和促進(jìn)自身健康的能力，由知識性健康素養(yǎng)、信念性健康素養(yǎng)、行為性健康素養(yǎng)三方面構(gòu)成。 為進(jìn)一步了解我國農(nóng)村老年人的健康素養(yǎng)狀況，提高老年人自我健康管理意識，文章著重對農(nóng)村老年人的健康素養(yǎng)狀況進(jìn)行研究，深度剖析老年人三方面健康素養(yǎng)問題，尋找提高我國農(nóng)村老年人健康素養(yǎng)水平的重點方向。

論文基于多維貧困理論，運(yùn)用AF 方法(由Alkire 和Foster 提出)構(gòu)建多維健康素養(yǎng)指數(shù)模型。 與此同時，基于層次分析法和主成分分析法思想將老年人健康素養(yǎng)分為三個維度:行為性健康素養(yǎng)，知識性健康素養(yǎng)，信念性健康素養(yǎng)。并根據(jù)CHARLS2018 數(shù)據(jù)估算了老年人多維健康素養(yǎng)狀況。

論文相比已有文獻(xiàn)的貢獻(xiàn)主要是兩個方面:第一，基于AF 方法建立了多維健康素養(yǎng)指數(shù)模型，有助于深入地分析老年人健康素養(yǎng)狀況。 該方法也可以用于其他年齡段健康素養(yǎng)問題的評估。 第二，研究了健康素養(yǎng)水平對疾病發(fā)生概率的影響，進(jìn)一步表明健康素養(yǎng)問題在居民健康問題中的重要性。

二、 數(shù)據(jù)來源

論文采用了2018 年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(China Health and Retirement Longitudinal Study， 以 下 簡 稱CHARLS2018)數(shù)據(jù)和重慶市梁平區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)。 兩套數(shù)據(jù)相輔相成，基于兩套數(shù)據(jù)的結(jié)果可以為認(rèn)識我國老年人健康素養(yǎng)問題提供更豐富信息，可以從宏觀到微觀、從全國層面到局部地區(qū)多角度獲得研究發(fā)現(xiàn)。

(一)CHARLS2018 數(shù)據(jù)篩選過程

首先根據(jù)CHARLS2018 調(diào)查問卷，選取了性別、年齡、現(xiàn)居住地等基本情況數(shù)據(jù)，將該部分?jǐn)?shù)據(jù)提取出來，同時提取其對應(yīng)的個人編號和家庭編號，以供篩選。 其次對與健康相關(guān)及家庭基本情況問卷內(nèi)容進(jìn)行分析，選取與重慶市調(diào)查問卷相對應(yīng)的指標(biāo)提取數(shù)據(jù)，同時提取相對應(yīng)的個人編號以及家庭編號。 由于數(shù)據(jù)來自不同的問卷，根據(jù)問卷個人編號以及家庭編號對相關(guān)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行匹配。 最后將所有數(shù)據(jù)匯總整理到Excel 表格當(dāng)中，形成一份新的完整的數(shù)據(jù)。 最終從19818 份數(shù)據(jù)中共篩選出8062 份數(shù)據(jù)。

(二)重慶數(shù)據(jù)情況

由于CHARLS2018 數(shù)據(jù)并不是主要針對健康素養(yǎng)相關(guān)方面收集的數(shù)據(jù)，它缺少能更好地識別健康素養(yǎng)的指標(biāo)，針對性不強(qiáng)；且CHARLS2018 數(shù)據(jù)是一份具有全國代表性的數(shù)據(jù)，地方代表性不強(qiáng)，因此，選擇重慶市貧困地區(qū)進(jìn)行健康素養(yǎng)專項調(diào)研，獲得一份針對性強(qiáng)、地方代表性強(qiáng)的數(shù)據(jù)，使得兩份數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充，讓得到的結(jié)果更加準(zhǔn)確，為進(jìn)一步了解我國農(nóng)村地區(qū)老年人健康素養(yǎng)狀況提供更多有效信息。

通過對重慶市梁平區(qū)部分農(nóng)村地區(qū)60 歲及以上老年人進(jìn)行實地調(diào)研，共得到數(shù)據(jù)312 份，經(jīng)篩選最終得到297 份有效數(shù)據(jù)。

三、 研究方法

(一)多維健康素養(yǎng)指數(shù)模型的建立介紹

論文參考AF 方法，測算多維健康素養(yǎng)指數(shù)(MHI)，了解農(nóng)村老年人多個維度健康素養(yǎng)狀況，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)其存在的問題。

假設(shè)社會中有

n

個個體，個體

i

的福利狀況由

d

個指標(biāo)度量，個體

i

在每個指標(biāo)

j

上的取值由

x

表達(dá)。 有

x

∈

R

，

i

=1，…，

n

，

j

=1，…，

d

。 在健康素養(yǎng)識別中，依托于兩個臨界值:

z

臨界值和

k

臨界值。 前者用于確定個體在特定指標(biāo)上是否遭受剝奪，令

g

等于個體

i

在指標(biāo)

j

上的被剝奪狀態(tài)，若低于臨界值，有

g

=1，即個體在特定指標(biāo)上遭受剝奪；反之視為未遭受剝奪，有

g

=0。 權(quán)重向量

w

的設(shè)置目的是用于體現(xiàn)各指標(biāo)重要性。 設(shè)定指標(biāo)

j

的權(quán)重為將權(quán)重作用到個體

i

對應(yīng)的各個指標(biāo)，完成賦權(quán)過程。 個體

i

在所有

d

個指標(biāo)上的加權(quán)分?jǐn)?shù)即為個體

i

的加權(quán)剝奪總分，以

c

表達(dá)，。 第二個臨界值是

k

臨界值，用于比較

c

剝奪程度以確定個體的多維健康素養(yǎng)狀態(tài):若

c

≥

k

，個體遭受程度超過容忍范圍，

i

被視為多維健康素養(yǎng)；反之則相反。 將求和除以樣本人數(shù)就是多維健康素養(yǎng)指數(shù)MHI，基于上述信息可得到多維健康素養(yǎng)指數(shù)MHI:

性質(zhì)方面，可以將MHI 拆分為健康素養(yǎng)廣度和深度:

q

是健康素養(yǎng)水平低的人口數(shù)量，

H

為多維健康素養(yǎng)發(fā)生率，即健康素養(yǎng)的廣度，

A

為多維健康素養(yǎng)人群平均被剝奪程度即深度。嚴(yán)格按照UNDP 和牛津大學(xué)公布的全球多維貧困指數(shù)(GMPI)測算步驟。 一重臨界值(

z

)選取健康素養(yǎng)水平中位數(shù)的50%，低于一重臨界值(

z

)則賦值為1，否則為0。 再選取二重臨界值

k

=1/3 以及

k

=2/3，大于等于二重臨界值多維健康素養(yǎng)水平較低。 設(shè)權(quán)重的方式是維度間等權(quán)重。

(二)基于綜合評價思路構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系

從健康素養(yǎng)的研究角度出發(fā)，以科學(xué)性、合理性、可比性、可操作性為原則，據(jù)重慶市調(diào)查問卷將健康素養(yǎng)相關(guān)問題以屬性分為三個維度:行為性健康素養(yǎng)、信念性健康素養(yǎng)、知識性健康素養(yǎng)，在每個維度下選取合適問題。 具體指標(biāo)選取如表1 所示。

表1 重慶市健康素養(yǎng)綜合評價指標(biāo)體系

?

CHARLS(2018)數(shù)據(jù)的指標(biāo)選取步驟與重慶市一致，選取結(jié)果見表2。

表2 CHARLS2018 健康素養(yǎng)綜合評價指標(biāo)體系

?

四、 老年人健康素養(yǎng)狀況

(一)MHI 模型結(jié)果分析

1.健康素養(yǎng)水平整體較低

光學(xué)透霧使用透霧鏡頭配合支持透霧的攝像機(jī)組合成的光學(xué)透霧組合，呈現(xiàn)最為明顯的效果，光學(xué)透霧能夠觀察到霧氣后方的景物，具有層次和立體感。

根據(jù)綜合評價得出重慶農(nóng)村老年人健康素養(yǎng)水平整體均值為60.24(滿分為100.00)，中位數(shù)為58.13；CHARLS2018數(shù)據(jù)整體均值為56.73，中位數(shù)為65.15，整體處于較低水平，與MHI 數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果相吻合。 詳見表3、表4。

表3 重慶數(shù)據(jù)MHI 分解數(shù)據(jù)

注:MHI 值越小表明健康素養(yǎng)水平越高。

?

表4 CHARLS2018MHI 數(shù)據(jù)分解

注:MHI 值越小表明健康素養(yǎng)水平越高。

?

2. 年齡與健康素養(yǎng)水平負(fù)相關(guān)；學(xué)歷與健康素養(yǎng)水平正相關(guān)

結(jié)果顯示，年齡與健康素養(yǎng)水平成正比。 當(dāng)

k

=1/3 或

k

=2/3，多維健康素養(yǎng)指數(shù)(MHI)、多維健康素養(yǎng)發(fā)生率(

H

)、多維健康素養(yǎng)的深度(

A

)均與年齡層次成正比，隨著年齡的增大，多維健康素養(yǎng)的各類指標(biāo)值上升。 而學(xué)歷的結(jié)果與其恰好相反。

3. 男性健康素養(yǎng)水平整體高于女性

在CHARLS2018 當(dāng)中男性的MHI 低于女性，即男性的健康素養(yǎng)優(yōu)于女性。 而重慶的MHI 分解中男性MHI 高于女性，這與CHARLS2018 處于相反狀態(tài)，但密度分布圖中仍然反映了健康素養(yǎng)男性優(yōu)于女性。 造成該結(jié)果的原因主要有以下兩點:

(1)男女比例不均衡

(2)男性樣本兩極分化

男性受訪者基本上處于兩個極端。 一類是有足夠的經(jīng)濟(jì)來源，另一類是已經(jīng)患病的弱勢群體，男性樣本兩極分化導(dǎo)致了其中位數(shù)低于女性。

4. 多數(shù)農(nóng)村老年人至少存在一維健康素養(yǎng)問題

多數(shù)農(nóng)村老年人至少存在一個維度健康素養(yǎng)問題，大部分農(nóng)村老年人在行為性、知識性及信念性健康素養(yǎng)三方面至少一方面較為欠缺，存在多方面健康素養(yǎng)問題的老年人占少數(shù)。

五、 結(jié)論與啟示

在2020 脫貧關(guān)鍵年，全社會都在為鞏固脫貧成果、防止返貧而努力的情況下，老年健康引起了廣泛關(guān)注。 其中老年人的健康素養(yǎng)是影響其患病概率的重要因素。 在貧困農(nóng)村地區(qū)，因病致貧、因病返貧現(xiàn)象時有發(fā)生，這是脫貧攻堅之中的“硬骨頭”，文章也是從這一點出發(fā)，探究老年人的健康素養(yǎng)水平，了解老年人的健康素養(yǎng)狀況。

研究發(fā)現(xiàn)健康素養(yǎng)與學(xué)歷有正相關(guān)關(guān)系，政府可以加大對于農(nóng)村教育的支持，提升整體的下一代農(nóng)村青年的教育水平，在長遠(yuǎn)來看可以有效提升健康素養(yǎng)途徑。 在短期內(nèi)，可以加強(qiáng)與社區(qū)之間的聯(lián)系，多舉辦一些有助于提高農(nóng)村老年人健康知識的活動，關(guān)愛老年人，來快速提高老年人的健康素養(yǎng)水平。

新農(nóng)合制度與精準(zhǔn)扶貧政策的推進(jìn)一定程度上解決了農(nóng)村老年人“看病難”的問題，醫(yī)療保障為建設(shè)健康養(yǎng)老提供了大前提。 新醫(yī)療制度減輕了直接醫(yī)療負(fù)擔(dān)，但間接醫(yī)療負(fù)擔(dān)依然存在。 所以，政府層面在考慮解決貧困地區(qū)因病致貧、因病返貧問題上，也應(yīng)當(dāng)將間接醫(yī)療負(fù)擔(dān)列入考慮范圍，做到真正減輕人民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)。 從而進(jìn)一步促進(jìn)老年健康化建設(shè)，為提高健康素養(yǎng)水平助力。 在新進(jìn)入的“十四五”時期真正做到健康養(yǎng)老，實現(xiàn)健康中國大目標(biāo)。