李自豪,李登明
(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,南京210037)
2020年6月15日,證監(jiān)會官網(wǎng)發(fā)布對于獐子島集團(tuán)股份有限公司的行政處罰以及市場禁入的決定,證監(jiān)會委托兩家第三方專業(yè)機(jī)構(gòu),借助北斗定位數(shù)據(jù),查明獐子島2016年虛減營業(yè)成本、營業(yè)外支出,虛增利潤13 114.77萬元,2017年虛增營業(yè)成本、營業(yè)外支出、資產(chǎn)減值損失,虛減利潤27 865.09萬元,內(nèi)部控制存在重大缺陷,對外公告披露信息虛假等違法事實[1],“扇貝跑路”的謊言終于被揭開。獐子島事件體現(xiàn)出生物性資產(chǎn)審計和評估的困境,同時也凸顯出像北斗定位這樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)在解決審計實務(wù)難題中的重要作用。當(dāng)然,這也啟示我們同樣擁有生物性資產(chǎn)的林業(yè)企業(yè)是否也可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行審計?
其實近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛運用在各行各業(yè)之中。在保險行業(yè),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同婚姻狀況的客戶與購買保險之間的關(guān)系,得出不同婚姻狀況客戶群間的分布,給企業(yè)經(jīng)營者提供足夠的信息支持[2];在電力行業(yè),電力大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅僅能夠提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,還能夠保障電力營銷的質(zhì)量和電網(wǎng)安全運轉(zhuǎn)[3];在交通行業(yè),基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù),開展高速公路視頻大數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用,構(gòu)建以交通流大數(shù)據(jù)為特征的數(shù)據(jù)處理模型,可以解決道路擁擠、車輛稽查、交通安全等問題[4];在疫情防控方面,基于新冠肺炎疫情防控的大數(shù)據(jù)云平臺應(yīng)用實踐,集成開發(fā)流行病疫情防控系統(tǒng),可以加強(qiáng)疫情的溯源和監(jiān)測,構(gòu)建智能疫情防控系統(tǒng)[5]。
在審計領(lǐng)域,張敏[6]認(rèn)為大數(shù)據(jù)審計代替?zhèn)鹘y(tǒng)審計是大勢所趨,大數(shù)據(jù)審計有五大趨勢:審計智能化、審計平臺化、審計信息多維化、從抽樣審計向詳細(xì)審計轉(zhuǎn)變以及審計可視化。徐超[7]等人在系統(tǒng)地梳理審計信息化和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上,指出大數(shù)據(jù)時代的來臨引領(lǐng)了審計技術(shù)方法的革新,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是實現(xiàn)審計全覆蓋目標(biāo)的必由之路。黎照宇[8]提出大數(shù)據(jù)技術(shù)為審計方法的創(chuàng)新提供了可能,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于審計領(lǐng)域之中,能夠極大地提高審計效率和質(zhì)量,降低審計成本,克服原有審計方法無法有效處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的弊端。在上述背景下,文章對大數(shù)據(jù)技術(shù)在林業(yè)企業(yè)審計實務(wù)中的運用進(jìn)行了研究。
林業(yè)企業(yè)最重要的資產(chǎn)(存貨)就是林木及木材,這是林業(yè)企業(yè)發(fā)展的根本,但是這些生物性資產(chǎn)面臨著極大的不確定性。第一,自然生長的林木面臨自然災(zāi)害、病蟲害等威脅,影響資產(chǎn)減值的計提[9],審計人員難以運用人力去進(jìn)行實時全面的評估;第二,林業(yè)資源主要分布在全國各地山區(qū)(部分山區(qū)條件惡劣,存在毒蛇、野豬等生物威脅審計人員的人身安全),這給審計人員的監(jiān)盤工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。審計人員不僅要針對林業(yè)資源的區(qū)域面積和數(shù)量進(jìn)行檢查,更要測算林木的蓄積量、成材率等,以保證賬實相符。如果運用傳統(tǒng)審計方法,難以高效地測算和檢查,影響審計工作的效率;第三,林業(yè)資源的價值難以確定,生產(chǎn)性生物資產(chǎn)、消耗性生物資產(chǎn)及公益性生物資產(chǎn)的會計核算方法不一致且對于消耗性生物資產(chǎn)的郁閉度[10]如何確定主要依賴主觀判斷,依靠傳統(tǒng)審計方法難以有效防范審計風(fēng)險。
大多數(shù)林業(yè)企業(yè)響應(yīng)政府號召,參與林業(yè)資源儲備項目和承接市政美化工程等,林業(yè)企業(yè)肩負(fù)生態(tài)文明的社會責(zé)任,而這給審計工作帶來了困難。其一,政府政策文件不像企業(yè)日常交易業(yè)務(wù)那些有規(guī)可循,具有偶發(fā)性,如果僅依靠傳統(tǒng)的審計方法,面對紛雜無序的政策文件,審計人員難以高效驗證其真實性和準(zhǔn)確性,保證會計處理的正確可靠;其二,林業(yè)屬于農(nóng)林牧漁等第一產(chǎn)業(yè),國家會有重點地給予財政補助,但是如果過度依賴財政補貼,可能會影響企業(yè)的盈利能力[11],并且我國大多數(shù)林業(yè)上市公司的控股股東為國有背景,并不單純追求利潤最大化[12],這就需要審計人員考慮林業(yè)企業(yè)持續(xù)經(jīng)營的能力。
林業(yè)企業(yè)雖然屬于第一產(chǎn)業(yè),但是其業(yè)務(wù)可跨越三個產(chǎn)業(yè),其自帶的天然屬性使得財務(wù)舞弊存在便利。一方面,林業(yè)企業(yè)的交易業(yè)務(wù)中,尤其是第一產(chǎn)業(yè),不免會涉及大量的現(xiàn)金交易、與個人農(nóng)戶的交易,現(xiàn)金交易不可追溯、不可還原、不可驗證,傳統(tǒng)審計方法需要的銀行收付款記錄完全沒有,只能看到業(yè)務(wù)層面的單據(jù),難以通過資金流轉(zhuǎn)確認(rèn)交易的真實發(fā)生,是否虛構(gòu)收入難以驗證。并且對于大量的現(xiàn)金交易不免會存在坐支的情況,一旦未經(jīng)開戶銀行批準(zhǔn)私自坐支,說明被審計單位的內(nèi)部控制的有效性和財務(wù)流程管理比較差,意味著可能從其他內(nèi)部方面獲取的審計證據(jù)的說服力不足;另一方面,國家對于林業(yè)企業(yè)也有著巨大的稅收優(yōu)惠政策,這就給財務(wù)舞弊帶來便利。由于稅收優(yōu)惠政策,林業(yè)企業(yè)哪怕利用關(guān)聯(lián)方虛構(gòu)收入,部分原材料采購不入賬等,以達(dá)到虛增利潤的目的,也不用繳納太多的企業(yè)所得稅,大大增加了財務(wù)舞弊的動機(jī)。
在風(fēng)險評估階段,審計人員要對審計單位的行業(yè)狀況、法律環(huán)境與監(jiān)管環(huán)境(政府政策、稅收政策)、性質(zhì)、目標(biāo)、戰(zhàn)略、財務(wù)業(yè)績評價指標(biāo)、內(nèi)部控制等等多個方面進(jìn)行了解和評估,這就需要采集和分析被審計單位的相關(guān)數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)類型越豐富、數(shù)據(jù)量越大,越有助于審計人員對被審計單位的了解。
傳統(tǒng)審計方法采集的數(shù)據(jù)主要集中被審計單位及其客戶的部分?jǐn)?shù)據(jù),且多數(shù)是財務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型比較單一和匱乏。并且由于信息化時代,大多數(shù)企業(yè)都會擁有自己的信息管理系統(tǒng),大多交易業(yè)務(wù)都是信息化、無紙化處理,大大增加了審計證據(jù)獲取的難度。而大數(shù)據(jù)采集技術(shù)利用諸如ODBC數(shù)據(jù)庫接口、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),不僅僅可以獲取被審計單位的財務(wù)數(shù)據(jù),還可以是其他非財務(wù)信息。如近幾年林業(yè)行業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)、是否有重大技術(shù)變革、新聞媒體對林業(yè)發(fā)展政策的報道以及與被審計單位相關(guān)的新聞事件等,甚至是被審計單位管理層在朋友圈、微博等公開發(fā)布的生活動態(tài)等,這些多種類型的數(shù)據(jù),可以讓審計人員高效地了解林業(yè)行業(yè)的發(fā)展情況、業(yè)務(wù)模式、相關(guān)的政府政策與稅收優(yōu)惠、高層是否有業(yè)績壓力等情況。
數(shù)據(jù)采集后可利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行分析,比如被審計單位的會議記錄及錄音,自然語言處理技術(shù)可以自動提取關(guān)鍵詞語,分析判斷公司的戰(zhàn)略規(guī)劃、發(fā)展愿景、企業(yè)文化,以此判斷管理層有沒有業(yè)績壓力,有沒有舞弊的動機(jī),有沒有踐行“綠水青山就是金山銀山”的理念。
傳統(tǒng)的詢問程序本身并不足以測試內(nèi)部控制運行的有效性,需要結(jié)合其他審計程序一起使用。審計人員可以利用自然語言處理技術(shù),針對不同審計人員詢問的錄音文件,自動識別出不同詢問對象針對同一問題的回答是否一致,如果不一致,審計人員就可有針對性調(diào)查,并進(jìn)一步測試被審計單位內(nèi)部控制是否運行有效,甚至可以結(jié)合現(xiàn)在的測謊技術(shù),通過說話的語氣態(tài)度,判斷詢問對象的人物性格,以及其是否有可能說謊。
傳統(tǒng)的觀察程序提供的證據(jù)僅限于觀察發(fā)生的時點,被觀察人員的行為可能受到被觀察的影響,提供審計證據(jù)的說服效力不足。但是如果結(jié)合人臉識別技術(shù),針對關(guān)鍵的內(nèi)部控制節(jié)點,調(diào)取被審計單位的內(nèi)部監(jiān)控視頻,通過人臉識別技術(shù),快速定位控制執(zhí)行人,辨別觀察時點與平時工作之間是否存在不一致,以此判斷內(nèi)部控制是否運行有效。比如林業(yè)企業(yè)日常的森林防火、防護(hù)的內(nèi)部控制,首先通過大數(shù)據(jù)采集技術(shù)收集所審年份的天氣資料,篩選出最易發(fā)生森林火災(zāi)的日期,然后有針對性地詢問被審計單位的相關(guān)人員,是否那幾日加強(qiáng)的巡邏和檢查監(jiān)督,利用自然語言處理技術(shù)自動判斷是否回答一致,如果回答有出入,可以進(jìn)一步調(diào)取被審計單位的有關(guān)監(jiān)控視頻,予以佐證。
為了使收集的數(shù)據(jù)更加的直觀易懂,找出數(shù)據(jù)中隱藏的問題,傳統(tǒng)的審計中,一般采用Excel或數(shù)據(jù)庫自帶的可視化軟件,可以生成柱形圖、折線圖、餅圖等圖形,限制較多,種類較少;而基于海量數(shù)據(jù)的可視化技術(shù),可以更加精細(xì)化,直觀化,審計人員可以基于可視化技術(shù)(如Power-BI),生成動態(tài)圖、散點圖、氣泡圖、3D圖形等等,使得分析程序更加高效直觀。比如林木的生長數(shù)據(jù)是符合一定自然規(guī)律的,數(shù)據(jù)是難以偽造的,審計人員可以通過可視化技術(shù),分析被審計單位的林木生長數(shù)據(jù)是否符合自然規(guī)律,是否與同行業(yè)同地區(qū)同種類樹木的生長趨勢一致,由此判斷有沒有財務(wù)造假的可能性。
針對上文提出的傳統(tǒng)審計方法的困境(林木資產(chǎn)具有不確定性、政府補助的偶發(fā)性、存在大量現(xiàn)金交易等),下面以具體審計項目結(jié)合現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)(3S技術(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等)進(jìn)行分析闡述。
如前文提到林木資產(chǎn)是林業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)命脈,影響著林業(yè)企業(yè)的可持續(xù)經(jīng)營,依靠傳統(tǒng)的審計方法難以全面準(zhǔn)確的評估檢查林業(yè)資源的情況。但是現(xiàn)在借助3S技術(shù)(遙感技術(shù)RS、地理信息系統(tǒng)GIS和全球定位系統(tǒng)GPS)可以大大提高林業(yè)審計工作的效率。第一,借助大數(shù)據(jù)采集技術(shù),收集被審計單位林業(yè)資源所在地的土地利用總體規(guī)劃、土地利用現(xiàn)狀、遙感影像數(shù)據(jù)、地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)、林業(yè)基本圖等數(shù)據(jù);第二,利用ArcMap和ArcGIS[13]對被審計單位提供的林業(yè)數(shù)據(jù)與地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)做對比分析,區(qū)分被審計單位消耗性生物資產(chǎn)、生產(chǎn)性生物資產(chǎn)和公益性生物資產(chǎn)的區(qū)域,檢查被審計單位的林業(yè)資產(chǎn)數(shù)量是否與實際占有面積一致,并生成違規(guī)占用林業(yè)資源、禁止采伐林業(yè)資源的疑點圖層進(jìn)一步實地調(diào)查;第三,隨著我國北斗系統(tǒng)正式投入運行,利用北斗衛(wèi)星高分辨率的特點,根據(jù)遙感數(shù)據(jù)(地理國情監(jiān)測平臺數(shù)據(jù))計算出植被指數(shù)NDVI,并結(jié)合實地林業(yè)專家抽檢,得出被審計單位林業(yè)資源的蓄積量、成材率、郁閉度等指標(biāo),驗證林業(yè)資產(chǎn)的準(zhǔn)確性、計價和分?jǐn)傉J(rèn)定。
審計署昆明特派辦利用基于圖結(jié)構(gòu)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Neo4j,查實某公立醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)利用自己職權(quán)違規(guī)從家屬及特定關(guān)系人開辦的企業(yè)高價采購藥品和醫(yī)療設(shè)備問題,涉及金額數(shù)億元,輸送利益上千萬元[14]。受該案例啟發(fā),此類社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系技術(shù)也可以用于林業(yè)企業(yè)審計,分析企業(yè)是否虛構(gòu)收入、應(yīng)收賬款,然后利用自己的貨幣資金通過關(guān)聯(lián)方及其他方多次經(jīng)轉(zhuǎn)回款,形成資金閉環(huán)。當(dāng)然,也可以利用北斗定位信息,調(diào)取被審計單位的運輸車輛的定位信息,檢查銷售記錄有沒有與之對應(yīng)的發(fā)運到客戶的行車記錄,以驗證收入的發(fā)生認(rèn)定。
對于政府補助項目,為了驗證政府補助的真實準(zhǔn)確,大數(shù)據(jù)采集技術(shù)可以從政府網(wǎng)站批量收集政策文件和招投標(biāo)文件,通過自然語言處理技術(shù)篩選出與被審計單位相關(guān)的文件,大大方便審計人員的檢查工作;對于林業(yè)企業(yè)開發(fā)生態(tài)旅游項目,可以引入人流量監(jiān)測技術(shù),通過可視化分析技術(shù),將全年的人流量數(shù)據(jù)制成動態(tài)圖形,觀察是否有淡旺季的情況,判斷人流量與旅游收入是否相匹配等,檢查有無虛高收入的情況;對于存在大量現(xiàn)金交易、個人交易的項目,隨著央行數(shù)字貨幣的開發(fā)、試點、落地和區(qū)塊鏈技術(shù)的普及應(yīng)用,利用現(xiàn)金交易進(jìn)行虛構(gòu)收入、隱瞞成本的舞弊現(xiàn)象將會逐漸被解決。
國家有關(guān)部門應(yīng)加快健全相關(guān)的法律法規(guī),規(guī)范數(shù)據(jù)的類型和相應(yīng)的應(yīng)用級別,確保審計過程中有法可依,有法律保障和法律約束。同時可以制定一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用指南,對于在實踐中已經(jīng)成熟的技術(shù),制定出具體的規(guī)范流程、標(biāo)準(zhǔn)化方法,這樣可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計實務(wù)中更好地運用。
由國家牽頭,聯(lián)合工商、稅務(wù)、財政、人社、民政、公安、交通、農(nóng)林牧副漁等多部門,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機(jī)制,打通各部門數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),同時提高和完善安全保密措施,對敏感數(shù)據(jù)、機(jī)密數(shù)據(jù)制定相應(yīng)級別的訪問權(quán)限,以確保國家部門數(shù)據(jù)的安全可靠。不論是國家審計還是民間審計需要用到相關(guān)的數(shù)據(jù),有關(guān)部門要對其進(jìn)行相應(yīng)級別的授權(quán)審批并留下具體訪問記錄,保證個人隱私和企業(yè)機(jī)密不受侵犯。
有關(guān)高校需要及時調(diào)整人才培養(yǎng)方案,開展試點,結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢,讓財務(wù)審計專業(yè)的學(xué)生選修部分計算機(jī)專業(yè)課程,或是鼓勵計算機(jī)專業(yè)學(xué)生輔修一些財務(wù)審計的有關(guān)知識,培養(yǎng)一批復(fù)合的高素質(zhì)、高層次人才,同時加強(qiáng)師資力量的引進(jìn)和培訓(xùn),提升教師隊伍水平,外聘實務(wù)經(jīng)驗豐富的審計專家進(jìn)行授課。
另外,職業(yè)培訓(xùn)行業(yè)也可以開設(shè)有關(guān)方面的課程,使得在職人員有學(xué)習(xí)的去處。會計師事務(wù)所應(yīng)加強(qiáng)對審計團(tuán)隊專業(yè)能力的訓(xùn)練,制定相應(yīng)的激勵計劃和升職機(jī)制,鼓勵審計人員轉(zhuǎn)變觀念,學(xué)習(xí)新技能、新知識,樹立終身學(xué)習(xí)的觀念。各會計師事務(wù)所之間也要相互定期開展一些經(jīng)驗交流活動,分享自己在實務(wù)工作中的心得體會,相互促進(jìn),相互學(xué)習(xí)。
政府部門可以出臺一些政策,對企業(yè)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的某些項目予以補貼或是稅收減免,鼓勵企業(yè)裝配大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)備(如運輸車輛全部配置北斗定位系統(tǒng)),加快企業(yè)(尤其是上市公司)的信息化程度,從而在促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計中應(yīng)用的同時,也可以進(jìn)一步提高對上市公司監(jiān)管的力度,拓寬上市公司信息披露的廣度和深度[15]。
針對如區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)在實踐中的運用太過空泛,不夠具體;審計流程如何操作沒有具體說明;利用大數(shù)據(jù)技術(shù)做到什么層面可以有效防范風(fēng)險沒有指引;審計需要的功能現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)并未開發(fā)或是無效等問題。學(xué)術(shù)界和實務(wù)界需要加快速度,在理論和實踐層面給出答案,并且需要高新技術(shù)研究人員進(jìn)一步研究和提高技術(shù)水平,產(chǎn)學(xué)合作,有針對性的進(jìn)行完善和開發(fā)功能。