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        基于最優(yōu)模糊系統(tǒng)的慣導(dǎo)測(cè)量彈道修正模型設(shè)計(jì)

        2021-03-29 01:02:38朱學(xué)鋒肖清心
        彈道學(xué)報(bào) 2021年1期
        關(guān)鍵詞:慣導(dǎo)彈道高精度

        朱學(xué)鋒,肖清心

        (1.中國(guó)人民解放軍92941部隊(duì),遼寧 葫蘆島 125000;2.大連理工大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)部,遼寧 大連 116024)

        彈道測(cè)量數(shù)據(jù)處理是導(dǎo)彈飛行試驗(yàn)和鑒定不可缺少的組成部分[1]。

        光測(cè)、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)等外測(cè)設(shè)備測(cè)量精度高,但受工作環(huán)境和導(dǎo)彈機(jī)動(dòng)性等因素影響,測(cè)量數(shù)據(jù)常常不完全[2-3],即使采用數(shù)據(jù)拼接和數(shù)據(jù)融合等處理方法也很難獲得全彈道處理數(shù)據(jù)。目前,在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高精度全彈道數(shù)據(jù)處理,主要是通過(guò)數(shù)據(jù)融合或遙外聯(lián)合數(shù)據(jù)處理的方法[4-5],通常需要進(jìn)行合理性檢驗(yàn),誤差特征統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)平滑濾波,各種系統(tǒng)誤差修正等環(huán)節(jié)[6-7];對(duì)于遙測(cè)彈道數(shù)據(jù),則需要消除制導(dǎo)工具系統(tǒng)誤差,并進(jìn)行各類測(cè)元數(shù)據(jù)的互校準(zhǔn)。這些處理及互校準(zhǔn)方法都需要各類測(cè)量設(shè)備的標(biāo)校參數(shù)及復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的支撐,實(shí)現(xiàn)難度較大。

        遙測(cè)彈道數(shù)據(jù)由彈上慣性導(dǎo)航裝置測(cè)量,不依賴于外部的聲、光、電、磁等外部介質(zhì)傳播信息,能全天候自主導(dǎo)航定位,獲得完整的全彈道數(shù)據(jù)[8]。但慣性導(dǎo)航是一種推算導(dǎo)航,定位誤差會(huì)隨時(shí)間的積累而發(fā)散,長(zhǎng)時(shí)間工作會(huì)產(chǎn)生很大的積累誤差,大航程彈道測(cè)量的精度明顯降低[9-10]。

        本文提出一種基于最優(yōu)模糊系統(tǒng)的慣導(dǎo)測(cè)量彈道修正模型,通過(guò)遙測(cè)彈道數(shù)據(jù)和高精度GNSS數(shù)據(jù)構(gòu)造的輸入-輸出數(shù)據(jù)對(duì)模糊系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),將復(fù)雜的測(cè)量環(huán)境誤差、設(shè)備誤差、計(jì)算模型誤差等顯性或隱性誤差嵌入到模糊規(guī)則中,通過(guò)試驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,建立慣導(dǎo)測(cè)量彈道數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高精度外彈道測(cè)量數(shù)據(jù)的知識(shí)規(guī)則庫(kù),將知識(shí)規(guī)則庫(kù)中的模糊規(guī)則用于彈道修正模型最優(yōu)模糊系統(tǒng)的參數(shù),遞推實(shí)現(xiàn)慣導(dǎo)測(cè)量彈道數(shù)據(jù)的修正。

        1 最優(yōu)模糊系統(tǒng)

        模糊系統(tǒng)由模糊規(guī)則庫(kù)、模糊推理機(jī)、模糊器和解模糊器4個(gè)部分組成[11],如圖1所示。

        圖1 模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        最優(yōu)模糊系統(tǒng)的構(gòu)造如下:

        (1)

        模糊系統(tǒng)由N條規(guī)則構(gòu)造,采用了乘積推理機(jī)、單值模糊器、中心平均解模糊器[12]。f(X)是一個(gè)廣義的非線性回歸函數(shù),通過(guò)調(diào)整平滑參數(shù)σ能夠以任意精度擬合所有的輸入-輸出數(shù)據(jù)對(duì)。

        2 最近鄰聚類法模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        公式(1)所述最優(yōu)模糊系統(tǒng)中,每個(gè)輸入-輸出數(shù)據(jù)對(duì)都對(duì)應(yīng)一條規(guī)則,當(dāng)輸入-輸出數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)目很大時(shí),系統(tǒng)會(huì)變得非常復(fù)雜。因此,需要在計(jì)算精度允許的范圍內(nèi),將相近或相似的規(guī)則組合為一個(gè)規(guī)則,從而達(dá)到減少規(guī)則數(shù)目,降低系統(tǒng)復(fù)雜性,提高計(jì)算效率的目的。通過(guò)聚類技術(shù),使模糊系統(tǒng)中的一條規(guī)則應(yīng)用于一組數(shù)據(jù),可以降低系統(tǒng)復(fù)雜性,增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有效性,提高計(jì)算效率。本文采用最近鄰聚類法[13-14]實(shí)現(xiàn)模糊規(guī)則的規(guī)約。該方法首先把第1個(gè)數(shù)據(jù)作為第1組的聚類中心,如果一個(gè)數(shù)據(jù)與該聚類中心的距離小于某個(gè)預(yù)期值,就把這個(gè)數(shù)據(jù)放到該組中;否則,把該數(shù)據(jù)設(shè)為新的一組數(shù)據(jù)的聚類中心。詳細(xì)的算法如下。

        步驟3。若k=N,則算法結(jié)束;否則,k自增1,返回步驟2。

        由模糊規(guī)則庫(kù)構(gòu)建模糊系統(tǒng):

        (2)

        3 模型設(shè)計(jì)及驗(yàn)證

        以導(dǎo)彈飛行試驗(yàn)慣性高度修正為例,根據(jù)GNSS發(fā)射坐標(biāo)系高度一階差分序列y′、慣導(dǎo)測(cè)量垂直速度vy,建立由如下差分方程描述的離散時(shí)間非線性系統(tǒng):

        y′(k+1)=f(y′(k),… ,y′(k-τ+1),vy(k),…,vy(k-μ+1))

        (3)

        (4)

        (5)

        以某型裝備試驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),依據(jù)各測(cè)量參數(shù)的取值范圍,采用改進(jìn)的區(qū)間值化處理方法[15-16]對(duì)各測(cè)量參數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱的規(guī)范化處理。其變換公式為

        (6)

        式中:z(k)為式(4)中的測(cè)量序列,zu為測(cè)量序列的測(cè)量上限,zd為測(cè)量下限。令τ=2,μ=1,再根據(jù)式(4)、式(5)構(gòu)造輸入-輸出數(shù)據(jù)對(duì);令聚類半徑rc=1.0×10-6,用最近鄰聚類法訓(xùn)練模糊系統(tǒng)的參數(shù),建立慣導(dǎo)高度修正模型的模糊規(guī)則庫(kù)。

        為了驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的模糊規(guī)則庫(kù)及模糊系統(tǒng)的有效性,對(duì)未訓(xùn)練的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加,模糊規(guī)則的數(shù)目會(huì)很多,如果用全部參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,會(huì)增加計(jì)算量。為此,設(shè)定規(guī)則遴選半徑rs,將聚類中心與輸入數(shù)據(jù)的距離小于遴選半徑rs的規(guī)則遴選出來(lái)作為模糊系統(tǒng)的參數(shù),并用平滑參數(shù)σ調(diào)節(jié)輸出的平滑性,令rs=2.5×10-5,σ=1.0×10-7。模糊系統(tǒng)的輸出數(shù)據(jù)為高度差分信號(hào),獲取彈道高度信號(hào)需要進(jìn)行累加運(yùn)算,其中初始值采用精度較高的GNSS高度。分別對(duì)全程、初段、中段、末段彈道慣導(dǎo)高度進(jìn)行修正仿真測(cè)試,結(jié)果如圖2所示。

        圖2 彈道修正模型測(cè)試

        從全彈道和截取段落的慣性高度修正結(jié)果來(lái)看,通過(guò)基于最優(yōu)模糊系統(tǒng)建立的高度修正模型,能夠?qū)T導(dǎo)測(cè)量的數(shù)據(jù)修正為具有較高精度的發(fā)射坐標(biāo)系高度數(shù)據(jù),明顯改善了慣導(dǎo)測(cè)量數(shù)據(jù)處理結(jié)果的精度。

        4 結(jié)論

        本文方法實(shí)質(zhì)上是構(gòu)建了由一個(gè)數(shù)據(jù)空間轉(zhuǎn)換到另一個(gè)數(shù)據(jù)空間的非線性系統(tǒng)函數(shù),將彈道數(shù)據(jù)處理中需要考慮的測(cè)量設(shè)備、光電波折射、時(shí)間不對(duì)齊、計(jì)算模型等顯性或隱性誤差嵌入到模糊規(guī)則庫(kù)中,實(shí)現(xiàn)位置、速度、加速度等慣導(dǎo)測(cè)量彈道數(shù)據(jù)的高精度修正,修正模型可用于實(shí)時(shí)或事后彈道數(shù)據(jù)的計(jì)算,補(bǔ)全光測(cè)和GNSS測(cè)量缺失段落的彈道數(shù)據(jù),修正慣導(dǎo)測(cè)量彈道數(shù)據(jù)隨時(shí)間累積的誤差。由于模糊規(guī)則庫(kù)是基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練建立的,當(dāng)新的慣導(dǎo)數(shù)據(jù)超出已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)空間范圍時(shí),不能實(shí)現(xiàn)正確的修正,需要擴(kuò)大訓(xùn)練數(shù)據(jù)的空間。另外,本文方法亦受訓(xùn)練目標(biāo)數(shù)據(jù)精度的影響。隨著北斗系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,可獲得更高精度的彈道數(shù)據(jù),通過(guò)高精度訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)則學(xué)習(xí),修正模型的精度也會(huì)相應(yīng)提高。

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