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        5G賦能下網(wǎng)絡視頻內(nèi)容生態(tài)機制的調(diào)整與升級

        2021-03-28 13:26:31劉瑞一
        教育傳媒研究 2021年2期

        劉瑞一

        【內(nèi)容摘要】本文認為,以5G為支點撬動的技術紅利正驅使網(wǎng)絡視頻內(nèi)容生態(tài)機制進行調(diào)整與升級。從“人—人連接”到“萬物互聯(lián)”,從以“人”為介到以“物”為媒,轉變的背后是視頻采集能力的增強。智能化驅動下的視頻加工環(huán)節(jié)正面臨加工主體的人機協(xié)同、以“云”為代表的外源型加工平臺的興起以及產(chǎn)品樣態(tài)的VR/AR化等新變化。以算法為核心的智能分發(fā)使“人找內(nèi)容”向“內(nèi)容找人”轉型,關系和場景成為尋覓信息“落點”的關鍵要素。消費渠道的擴容與消費平臺的寡頭化交織,“無視頻不直播”或成消費常態(tài)。這在帶來個體思考邏輯與表達方式改變的同時,亦為新聞生產(chǎn)與消費增添了新的變量。

        【關鍵詞】5G;網(wǎng)絡視頻;內(nèi)容生態(tài);視頻平臺

        盡管新聞傳播學界在5G是革命型技術還是改良型技術的判斷上尚有分歧,但有一點認識卻是相同的:5G時代將是網(wǎng)絡視頻在媒介矩陣中的地位進一步凸顯的時代。以5G為支點,包括增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)、人工智能(AI)、云(Cloud)等在內(nèi)的一系列技術的潛力被激活,由此釋放的技術紅利正再造網(wǎng)絡視頻采集、加工、分發(fā)、消費的全流程,這一切指向的是網(wǎng)絡視頻內(nèi)容生態(tài)機制的調(diào)整與升級。

        一、視頻采集:“連接”邏輯下生產(chǎn)力的增強

        采集、加工、分發(fā)、消費四個環(huán)節(jié)并非直線式的由此及彼,而是循環(huán)往復的閉環(huán)結構。這一流程模式意味著采集不僅是搜尋視頻素材的過程,還是集納用戶反饋的過程。5G對上述兩大維度的影響是經(jīng)由對互聯(lián)網(wǎng)“連接”能力的增強實現(xiàn)的。

        (一)5G賦能:從“人—人連接”到“萬物互聯(lián)”

        在國內(nèi)學術界,較早將“連接”視為互聯(lián)網(wǎng)進化的基本法則的是中國人民大學的高鋼教授。他在《物聯(lián)網(wǎng)和Web3.0:技術革命與社會變革的交疊演進》一文中,順延Web 1.0、Web 2.0、Web 3.0的時間脈絡,梳理了人與信息連接、人與人連接、人與物質(zhì)世界連接的互聯(lián)網(wǎng)演進線路圖。①此后,彭蘭教授將前Web時代到Web2.0時代的“連接”分別對應于終端網(wǎng)絡的連接、內(nèi)容網(wǎng)絡的連接、關系網(wǎng)絡和服務網(wǎng)絡的連接,并基于技術邏輯的視角指出,在Web3.0時代,不僅內(nèi)容網(wǎng)絡、關系網(wǎng)絡、服務網(wǎng)絡會進一步融合交互,終端網(wǎng)絡亦將發(fā)生質(zhì)變。②萬物皆媒、“人—物”共生乃至人機合一均是終端網(wǎng)絡未來可能的圖景。③

        為何學者們?nèi)绱酥匾暋斑B接”問題?進一步地“連接”這一法則蘊含著怎樣的社會能量?作為新媒體研究的探路者之一,方興東教授的觀點提供了一種可行的解釋。他在全景式考察中國互聯(lián)網(wǎng)25年演進脈絡的基礎上,如是描述“連接”所帶來的連鎖反應:“互聯(lián)網(wǎng)之于中國社會的最大意義在于將它從弱連接的社會變成強連接的社會,從根本上改變了中國社會結構、運行方式和動力機制,由此帶來了社會、經(jīng)濟、文化、生活和政治等各個層面的變化?!雹?/p>

        5G是對互聯(lián)網(wǎng)“連接”能力的又一次強化,這至少可從下述指標予以考量:在“連接”的速度上,可提供至少10倍于4G的峰值速率;在“連接”的密度上,每平方公里的并聯(lián)數(shù)可達百萬級;在“連接”的同步性上,數(shù)據(jù)的傳輸時延可降至毫秒;⑤在“連接”的類型上,“物”被賦予了信息終端和傳播者的雙重角色,成為人體的外延。這一切均預示了一個連接“無時不在、無處不在”的時代的到來。

        (二)素材采集:從以“人”為介到以“物”為媒

        “萬物互聯(lián)”意味著網(wǎng)絡視頻素材采集的主體愈加多元。除了專業(yè)人士和草根群體外,以監(jiān)控攝像頭、可穿戴設備、無人機等為代表的傳感器,也將成為網(wǎng)絡視頻素材采集的主要手段,其對人之采集能力的突破至少可從下述指標予以描述。

        泛在性:傳感器通過觸達人們無法到達的區(qū)域、超越人們認知視野的盲區(qū)等多元路徑,在宏觀與微觀、公域與私域、歷時性與共時性等不同向度上延展數(shù)據(jù)采集的外延。

        精準性:除非出現(xiàn)程序錯誤或人為干預,傳感器可在最大限度上減少數(shù)據(jù)獲取的偏差。

        靈敏性:傳感器采集數(shù)據(jù)的過程也是與特定情境中的人、物、環(huán)境等要素“對話”的過程,對其間細微變化的記錄成為可能。

        傳感器作為一種技術工具,正在全球新聞業(yè)中“攻城略地”,尤其是在環(huán)境新聞、調(diào)查新聞、參與式新聞等領域優(yōu)勢漸顯。然而,傳感器的數(shù)據(jù)采集亦面臨傳播倫理上的困境。不僅數(shù)據(jù)采集的邊界曖昧不清,容易造成對個人隱私的侵犯,而且“新聞機構遵循功利主義的倫理視角,在不充分權衡道德、法律、社會責任等諸多因素關系的情況下,盲目地將無人機等傳感器納入新聞業(yè),或將公眾的人身安全置于危險的境地”。⑥

        (三)反饋采集:有效信息與“數(shù)據(jù)修飾”的二元悖論

        網(wǎng)絡視頻采集能力的增強也意味著內(nèi)容平臺更懂用戶,這源于以大數(shù)據(jù)為基礎的、基于算法模型的對用戶行為、用戶偏好的深度挖掘。在此,算法被定義為“任何良定義的計算過程”。⑦就本質(zhì)而言,它可視為米歇爾·??滤缘膹浬⒒瘷嗔Φ囊环N,并伴隨新媒體語境下“權力運作方式從認識論向本體論轉化,從高高在上的外部特征向生活話語的內(nèi)在機制轉化,從規(guī)范性邏輯向事實性邏輯轉化,從表達向交流轉化”⑧而廣泛滲透進社會有機體之中。

        “大數(shù)據(jù)+算法”在網(wǎng)絡視頻領域的一次里程碑式的應用是《紙牌屋》的大獲成功。Netflix在將用戶觀看行為、評分記錄、搜索請求等予以數(shù)據(jù)化后,發(fā)現(xiàn)了BBC劇、大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)、凱文·史派西(Kevin Spacey)三者粉絲群體交叉的事實,開創(chuàng)了“大數(shù)劇”制作的先河。雖然這一案例并非5G時代的新進個案,但可以預見的是,類似《紙牌屋》的制作方式將愈發(fā)常態(tài)化,為分眾化傳播和精準化傳播提供了遵循。

        5G時代網(wǎng)絡視頻用戶反饋的采集應警惕“數(shù)據(jù)修飾”的風險,且此種風險常與觀看本身是否被當作個人品位的某種公開化的競賽符號正向相關。進一步地,可從拉康的精神分析學說理解個體“自我修飾”的深層動因。拉康認為,“人的欲望就是在他人的欲望里得到其意義……自我與他者相關,自我是在與他者的關系中構建的……離開他者這個系統(tǒng),自我將不可想象。”⑨在此,“象征秩序”的概念被提出,它不單指代他人,還指代他人在內(nèi)的一切語言文化與社會關系?;貧w現(xiàn)象層面,個人對數(shù)據(jù)有目的性的操控或將帶來供給側與需求側的不匹配,“客制化”視頻中既蘊含著真實,又蘊含著幻象。

        二、視頻加工:主體、平臺、產(chǎn)品的智能化變革

        網(wǎng)絡視頻加工環(huán)節(jié)的新變化或可從以下三個方面予以描述:在生產(chǎn)主體上,人機協(xié)同漸成常態(tài);在加工平臺上,云平臺的興起或將加速視頻加工外包化的趨勢;在產(chǎn)品樣態(tài)上,VR/AR化有望成為產(chǎn)品標配,更加極致的感官體驗將成為現(xiàn)實。

        (一)人機協(xié)同:內(nèi)容生產(chǎn)范式轉型的底層力量

        機器對加工環(huán)節(jié)的介入帶來了網(wǎng)絡視頻生產(chǎn)范式的再次轉型。它在歷經(jīng)媒體精英式的內(nèi)容產(chǎn)出和用戶生產(chǎn)內(nèi)容兩個階段后,“升維”至程序生成內(nèi)容的階段。進一步地,又分化出兩條不同的內(nèi)容生成路徑:一是拍攝即生成,以新華社推出的AI短視頻生產(chǎn)平臺Magic為例,它變“拍攝/收集素材—剪輯—增添特效—渲染—導出—分發(fā)”的傳統(tǒng)視頻生產(chǎn)流程為數(shù)據(jù)的結構化、標簽化、可視化、模板化的過程,在最快6秒之內(nèi)即可生產(chǎn)出一條視頻新聞。二是程序繪制視頻,在這一路徑之下,數(shù)據(jù)被特定算法以可視化的形式呈現(xiàn)出來,“拍攝視頻”這一傳統(tǒng)認知被打破。

        與人相較,機器在視頻加工環(huán)節(jié)的比較優(yōu)勢體現(xiàn)在高效上。不但速度快,一條短視頻的生產(chǎn)時間被壓縮至幾秒乃至幾毫秒,而且全天候,可提供一周7天、一天24小時的不間斷服務。隨著AI合成主播、海報視頻機器人、字幕生成機器人等類型化機器人被推向市場,對應用場所的高適配成為可能。不僅如此,機器還擅長尋覓信息碎片間的內(nèi)在關聯(lián),將單條意義不大,但放置于特定時間線索、地域線索、情境線索中又意義非凡的組合型信息挖掘出來,提供了看待問題的另一種視角。

        (二)云平臺:視頻生產(chǎn)的外包化

        云平臺是一個能計算與(或)存儲大容量數(shù)據(jù)的資源池,它經(jīng)由將服務器虛擬化,屏蔽了物理設備間的差異,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)加工與本地終端的剝離。終端性能在視頻加工環(huán)節(jié)權重的降低,變相提升了個人和組織機構生產(chǎn)的自由度。在某種意義上,這可視為“技術賦能”的一種體現(xiàn)。

        一是賦能個人。人與視頻信息的交互界面發(fā)生改變,即由人與終端的交互轉向人與云的交互。得益于5G高速率、低時延的技術優(yōu)勢,人與云的連接漸趨穩(wěn)定。這在強化云作為個人視頻加工、存儲、獲取平臺的工具屬性的同時,亦使之逐漸蛻變?yōu)閿?shù)字化的個體在虛擬空間內(nèi)的身份標識。這也為“人—云”間的連接向“云—云”間的連接的延伸與過渡奠定了基礎。在這一模式之下,每一個云賬號均可被抽象化為開放系統(tǒng)內(nèi)的一個節(jié)點,“社會行動者成為相互關注的客體,并由此帶來了新的形式的解釋性差異與互動性差異”。⑩全新的內(nèi)容網(wǎng)絡與關系網(wǎng)絡雛形漸顯,UGC資源矩陣的快速迭代成為可能。

        二是賦能組織。近年來,技術邏輯與政治邏輯雙輪驅動下的媒體融合如火如荼。僅就內(nèi)容側的融合而言,優(yōu)化紙媒端的內(nèi)容,再將其搬運至“兩微一端”的傳統(tǒng)認知已漸無市場,“視微端網(wǎng)報”這一內(nèi)容生產(chǎn)與發(fā)布的優(yōu)先級排序成為共識。觀念的改變需要相應的底層硬件的支撐,但實地調(diào)研的結果表明,面對由數(shù)字技術所引發(fā)的“智媒革命”的沖擊,傳統(tǒng)主流媒體無論在技術人員的儲備、技術資金的投入還是技術研發(fā)能力的掌握上均存在短板,其內(nèi)容產(chǎn)品(包括圖文產(chǎn)品、視頻產(chǎn)品等)的流量份額正遭蠶食。云這一外源型技術平臺的出現(xiàn),可在相當程度上緩解傳統(tǒng)媒體的技術焦慮,為其爭奪話語權高地提供助力。

        (三)產(chǎn)品樣態(tài):VR/AR與作為隱喻的身體

        制約VR/AR設備普及的技術難點之一在于眩暈感的難以消除。理想狀態(tài)下,相關設備輸出畫面的刷新率應在120Hz及以上、分辨率在4K及以上、傳輸時延應小于10ms。但在4G條件下,即使是業(yè)內(nèi)頂尖的VR設備Oculus Rift,在三項指標上的數(shù)據(jù)也僅停留在了75Hz、1080P和19.3ms的水平上。4G無法提供的技術支持恰好是5G力所能及的,這就為VR/AR的觸底反彈提供了助力。

        VR/AR新一輪的爆發(fā)也帶來了新的問題:在VR/AR所構建的360度沉浸式體驗的模擬環(huán)境的加持下,傳媒技術一直試圖兜售的將身體離場與臨場化體驗合二為一的技術神話是否將成為現(xiàn)實?進一步地,在技術神話所標榜的“身體—心智”二元劃分的敘事模式下,身體這一元件是否會隱匿乃至消失?

        雖然這種思考多少帶有后人類主義的色彩,但它指向的卻是“如何定義身體在傳播中的作用”這一認識論命題。一方面,“人之感官的延伸以及與環(huán)境的深度嵌套,確實正在改變并拓展信息傳播的路徑與模式”,“離身”觀念被進一步強化。但另一方面,依循現(xiàn)象學的視角,“作為一種凝結的隱喻的身體,在相當程度上,可視為客觀的身體與現(xiàn)象的身體的復合物。在此,客觀的身體被定義為可分解的生理實體,現(xiàn)象的身體指代的則是形而上意義上的肉身化的意識,抑或意識參與下的身體”。在人與VR/AR所創(chuàng)造的全息符號世界的交互中,不僅身體充當了交互的界面,即使真實的肉身并不總是與虛擬世界的身體畫等號,但“作為介入并繼續(xù)置身特定環(huán)境的媒介物”,其對虛擬世界的感知活動依然擁有不容忽視的影響力,身體的離場似乎又淪為了偽命題。

        三、視頻分發(fā):算法導向下關系要素與場景要素的凸顯

        算法驅動下,網(wǎng)絡視頻的分發(fā)模式將由“人找內(nèi)容”向“內(nèi)容找人”演化。關系、場景與智能分發(fā)相互纏繞,不僅成為左右分發(fā)路徑的核心要素,其自身所承載的功能性指標亦趨向細分化。

        (一)智能分發(fā):從“人找內(nèi)容”到“內(nèi)容找人”

        智能分發(fā)是指“經(jīng)由算法模型,實現(xiàn)信息生產(chǎn)與信息消費的個性化匹配”。在具體的技術實現(xiàn)路徑上,大致分為兩步:第一步,依據(jù)采集到的數(shù)據(jù)(包括人口統(tǒng)計學特征、閱讀興趣、使用行為等)為用戶“畫像”,將具象的個體抽象化為零散的標簽;第二步,按圖索驥,即依據(jù)標簽到內(nèi)容池里抓取相匹配的內(nèi)容,繼而完成推送的過程。

        智能分發(fā)與平臺聚合+人工編輯、關鍵詞搜索、關系流+信息流等其他分發(fā)方式并非涇渭分明,而是相互滲透,并借由“今日頭條”這樣的智能分發(fā)平臺延展自身的影響力,其結果是“內(nèi)容找人”這一新型分發(fā)模式漸為市場認可。然而,雖然智能分發(fā)從理論上可以實現(xiàn)信息產(chǎn)品與內(nèi)容界面的千人千面,但基于大數(shù)據(jù)原則的信息推送使“個性化”這一賣點備受質(zhì)疑,“信息繭房”由此成為繞不開的話題。

        “信息繭房”這一提法始于美國學者桑斯坦,描述的是人們因不斷接受符合自身偏好的信息而陷入“作繭自縛”的狀態(tài)之中的現(xiàn)象。從概念的起始語境看,它是以新技術對西方民主制度(抑或政黨制度)的影響為前提予以討論的,但在在地化的過程中,政治色彩被淡化,如何防止信息“偏食”所導致的偏聽偏信成為論述焦點。雖然“信息繭房”早已有之,智能分發(fā)與“信息繭房”之間亦非因果關系,但不可否認的是,算法這樣的新技術的確放大了“信息繭房”的效應,使之從一個相對隱性的議題變得顯性化。同質(zhì)化信息的持續(xù)灌輸不僅增加了個人觀點、態(tài)度、行為固化乃至極化的風險,對異質(zhì)性信息生存空間的擠壓也使不同觀點喪失了對話交流、求同存異的機會。從長遠來看,這是對個體與群體、群體與社會間共同媒介記憶、生活記憶乃至文化記憶的某種弱化,或將對社會儀式感的塑造與整體黏連度的形成產(chǎn)生負向效應。

        (二)關系分發(fā):鏈條的延伸與維度的拓展

        視頻分發(fā)模式由“人找內(nèi)容”向“內(nèi)容找人”的演化,以及新型分發(fā)模式下“信息繭房”問題的凸顯,在指明未來信息分發(fā)方向的同時,亦對人們?nèi)绾纹胶獠煌愋托畔⒌摹皵z取”提出了考問。在算法模型中加入更多人性化的指標,就成為一種必然選擇。其中,將關系指標納入視頻分發(fā)考量的范疇正被付諸實踐,典型例子是協(xié)同過濾推薦這一個性化推薦算法在各大視頻平臺的應用。它的推薦原理基于如下假設:“與推送目標興趣相似的人喜歡的內(nèi)容,也可能被推送目標所喜歡?!笨梢灶A見的是,在5G“連接萬物”的技術特質(zhì)的加持下,未來的視頻分發(fā)將超越這一相對簡單的關系鏈條,延展出更多的關系維度。

        以人與社會的關系為例,依照“涵化分析”的提出者格伯納的觀點,大眾傳播在現(xiàn)代社會中至少扮演了三重角色,即故事講解員、緩和社會各異質(zhì)部分矛盾與沖突的熔爐、維護現(xiàn)存制度的文化武器。雖然包括網(wǎng)絡視頻在內(nèi)的新媒體解構了大眾傳播的模式、結構與要素,但這一社會觀與傳播觀所隱喻的媒體提示環(huán)境變化、凝聚社會共識的基本功能卻是一以貫之的。推送用戶感興趣的內(nèi)容固然能使用戶身心愉悅,媒體亦因此收獲了流量紅利,但與此同時,那些用戶不甚感興趣卻有利于維系人與社會關系的視頻信息,也應該擁有且必須擁有被妥善分發(fā)的權利。

        (三)場景分發(fā):基于空間落點與心理落點的綜合把控

        在關系之外,“場景”也將成為視頻分發(fā)的核心要素。在此,“場景”一詞所對應的英文詞匯是Context,在英文詞典中,被定義為“事件發(fā)生的環(huán)境”(The circumstances in which an event occurs)。彭蘭教授在《場景:移動時代媒體的新要素》一文中著眼于移動媒體正在并將繼續(xù)在內(nèi)容、關系、服務三個維度上拓展關聯(lián)并深度融合的現(xiàn)實,提出“場景本身可能成為移動媒體新入口”的觀點。進一步地,該文嘗試從下述四個方面對場景的構成要素予以拆解:空間與環(huán)境、實時狀態(tài)、生活慣性和社交氛圍。在這一研究視角下,關系與場景在特定時空實現(xiàn)了匯流。

        以這一理論觀照視頻分發(fā),場景要素的作用不僅體現(xiàn)在對個體所處空間內(nèi)人、事、物的綜合把握,還體現(xiàn)在將身處這一環(huán)境之下的個體的“心理落點”納入考慮的范疇。在5G時代,各種智能物體或附著于人體(如可穿戴設備),或分布于生活空間之內(nèi)(如智能家居、智能汽車),并借由源源不斷的數(shù)據(jù)輸出,將個體的狀態(tài)、行為、需求等數(shù)字化,建立起實體世界與賽博世界間的映射。在這一框架之下,包括血壓、脈搏、眼球移動等生理層面的指標亦被賦予了測量傳播效果的能力,不易察覺的心理訴求擁有了被洞察的機會。

        四、視頻消費:渠道擴容、平臺寡頭與直播常態(tài)化

        “大視頻”概念的提出凸顯了視頻的工具屬性。它作為一種生存方式,愈發(fā)緊密地嵌套進人們的生產(chǎn)生活之中。與此相伴隨行的是,視頻生產(chǎn)與消費合二為一的進程因技術工具的普及而加快,這一切都為網(wǎng)絡視頻消費環(huán)節(jié)的升級提供了動力。

        (一)視頻消費渠道的“萬物皆媒”與消費平臺的寡頭化

        伴隨5G時代的到來,視頻消費渠道更加多樣,智能汽車、VR/AR眼鏡乃至鏡子,都可能具備渠道的功能。“萬物皆媒”所帶來的不僅是視頻呈現(xiàn)介質(zhì)的變化,更深層次的變革還在于視頻消費邏輯的變遷。

        在桌面互聯(lián)網(wǎng)的大屏時代,人們對視頻的消費是在網(wǎng)頁上進行的,搜索引擎為人們在無遠弗屆的網(wǎng)絡空間尋找所需的視頻資源提供了抓手。及至移動互聯(lián)網(wǎng)及其后的5G時代,視頻消費的主陣地已向移動App轉移。與網(wǎng)頁相比,雖然移動App在鏈接節(jié)點的數(shù)量和多樣性上受到限制,但也存有比較優(yōu)勢:“先聚合再釋放”且以興趣為導向的設計邏輯在簡化人們尋覓特定視頻過程的同時,亦將作為視頻消費者的個體納入新一輪視頻分發(fā)的關系網(wǎng)絡之中,視頻分發(fā)過程與消費過程的重疊成為可能。

        與視頻消費渠道“萬物皆媒”的演進趨勢相交織的另一條線索,是消費平臺的寡頭化。對這一現(xiàn)象的闡釋,首先需要回歸渠道和平臺的內(nèi)涵界定這一原點。通俗地講,渠道是指連接內(nèi)容生產(chǎn)與消費的通道,而平臺則是數(shù)據(jù)的提取裝置。平臺具有如下特征:

        異質(zhì)性用戶聚集的中介:經(jīng)由提供數(shù)字化的基礎設施(包括服務工具),形成不同群體間互動的紐帶,從而獲取并記錄用戶數(shù)據(jù)。

        產(chǎn)生并依賴網(wǎng)絡效應:一個平臺使用的人數(shù)越多,它對非使用者的價值就越大,吸納新用戶的邊際成本就越低。

        相對穩(wěn)定的價格結構:為吸引不同群體入駐,交叉補貼這一價格策略被廣泛應用。這意味著一些服務免費,相應的,就會有一些服務收費。免費抑或收費通常是由用戶基數(shù)、使用頻率等多個指標綜合決定的。

        生成并把控“游戲規(guī)則”:盡管一些平臺會出于研發(fā)便利性的需要,對外開放某些接口,但底層架構、開發(fā)規(guī)則等核心要素仍掌握在平臺手中。

        依據(jù)上述概念界定,可以稱之為視頻平臺或具有平臺潛力的,國外以Facebook、YouTube、Netflix為代表,國內(nèi)則以愛奇藝、優(yōu)酷、騰訊尤為典型。未來,視頻平臺家族或將延展出VR/AR平臺、云平臺等新的平臺類型,但每個類型的平臺數(shù)量由多到少的趨勢是可預測的,這對用戶賦權是否是一種威脅?進一步地,當平臺越來越多地占有用戶數(shù)據(jù)時,奧威爾在《1984》一書中所描繪的“老大哥”(big brother)對社會成員全方位監(jiān)控的圖景,是否會一語成讖?

        (二)直播常態(tài)化下人與新聞業(yè)的媒介化生存

        在5G技術的加持下,直播將成為視頻消費的常態(tài)?!盁o視頻不直播”正在形塑個體的思考邏輯與表達方式。

        正如“媒介即認識論”這一論斷所揭示的那樣:“任何一種媒介都有共鳴,因為共鳴就是一種擴大的隱喻。不管一種媒介原來的語境是怎樣的,它都有能力越過這個語境并延伸到新的未知的語境中。由于它能夠引導我們組織思想和總結生活經(jīng)歷,所以總是影響著我們的意識和不同的社會結構。它有時影響著我們對于真善美的看法,并且一直左右著我們理解真理和定義真理的方法?!币恢币詠?,文字表達都被視為嚴謹?shù)拇~。它在傳達核心信息之外,所附加的雜音、噪音較少。網(wǎng)絡視頻則不同,它一方面凸顯視覺在信息接收與處理上的作用,另一方面則將場景信息、關聯(lián)信息等納入其中。前者或將強化“顏值即正義”的消費觀,后者則決定了視頻表達必然存在非邏輯、非理性的成分。如何順應此種變化,將是未來傳播領域應該思考的問題。

        視頻直播的時時在線亦為新聞生產(chǎn)與消費增添了新變量?!耙簯B(tài)的新聞業(yè)”這一概念是由陸曄教授提出的,用以闡釋互聯(lián)網(wǎng)入侵傳統(tǒng)新聞業(yè)所帶來的傳播形態(tài)、傳播觀念與傳播文化的改變。這表現(xiàn)在如下兩個方面:新聞職業(yè)者身份的“液態(tài)化”和新聞職業(yè)社區(qū)的“液態(tài)化”。“液態(tài)化”的結果是組織化的新聞刊出(Publish)向協(xié)作式的新聞策展(Curation)轉變。雖然早在博客(Blog)時代,這一概念所描述的現(xiàn)象即已有跡可循,但對讀寫能力的高要求天然地將某些群體屏蔽在外。視頻的彌散化與其自身使用的低門檻或將“人人均是新聞生產(chǎn)者”從一種理論的想象變?yōu)橐环N可操作的現(xiàn)實。

        由此導致的第一個問題是:這是否意味著大眾傳媒作為“國家意識形態(tài)裝置”功能的弱化?如果是,大眾傳媒生產(chǎn)社會“合意”的過程將遭遇哪些阻力?從“液態(tài)的新聞業(yè)”的視角出發(fā),新聞策展源的散點化、策展流程的多線程化、大眾參與“解碼-再編碼”過程所導致的策展文本的擴容與增值,都在不同程度上弱化了大眾傳媒對信息流動路徑與落點的把控,這也為理解輿論場域的觀點分化提供了遵循。

        與此相關的另一個問題是:視頻消費者與生產(chǎn)者的合體,是否意味著用戶嬗變?yōu)槠脚_免費的“數(shù)字勞工”?馬克思認為:“勞動是一種產(chǎn)生剩余價值的活動,也是一種以交換為主的生產(chǎn)過程。”在資本主義語境下,勞動需要達到相應的標準并消化相應的壓力,這包括“精簡生產(chǎn)過程,降低生產(chǎn)成本,以及提高生產(chǎn)力等”。從這一視角反觀網(wǎng)絡視頻用戶的生產(chǎn)與消費這一自Web 2.0時代興起以來,更多地被放置于個體表達、社交訴求乃至民主傳播的話語修辭框架下予以討論的行為,無論是在經(jīng)驗感知的層面,還是在學術探討的層面,都很難將之定義為勞動。在多數(shù)情況下,平臺數(shù)據(jù)提供者這樣的角色定位或許更符合現(xiàn)實。

        注釋:

        ①高鋼:《物聯(lián)網(wǎng)和Web3.0:技術革命與社會變革的交疊演進》,《國際新聞界》2010年第2期。

        ②彭蘭:《“連接”的演進——互聯(lián)網(wǎng)進化的基本邏輯》,《國際新聞界》2013年第12期。

        ③彭蘭:《萬物皆媒——新一輪技術驅動的泛媒化趨勢》,《編輯之友》2016年第3期。

        ④方興東、陳帥:《中國互聯(lián)網(wǎng)25年》,《現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報)》2019年第4期。

        ⑤中國通信院:《5G安全報告中英文版》,中國信通院網(wǎng)站,http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202002/P020200204353105445429.pdf。

        ⑥Kathleen Bartzen Culver: From Battlefield to Newsroom: Ethical Implications of Drone Technology in Journalism, Journal of Mass Media Ethics, 2014, 29(1).

        ⑦Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein,Introduction to Algorithms,MIT Press Ltd, Cambridge, Mass. 2009, p3.

        ⑧喻國明、楊瑩瑩、閆巧妹:《算法即權力:算法范式在新聞傳播中的權力革命》,《編輯之友》2018年第5期。

        ⑨〔法〕雅克·拉康:《拉康選集》,褚孝泉譯,上海三聯(lián)出版社2001年版,第278、29、113頁。

        ⑩〔丹麥〕克勞斯·布魯恩·延森:《媒介融合:網(wǎng)絡傳播、大眾傳播和人際傳播的三重維度》,劉君譯,復旦大學出版社2012年版,第54-55頁。

        2019年,作者所在單位對各大黨媒的媒體融合情況進行了實地調(diào)研,作者是調(diào)研團成員之一。

        Cranford, M. The social trajectory of virtual reality: Substantive ethics in a world without constraints. Technology in Society, 1996, 18(1).

        〔法〕莫里斯·梅洛—龐蒂著:《知覺現(xiàn)象學》,姜志輝譯,商務印書館2001年版,第538-540、116頁。

        林愛珺、劉運紅:《智能新聞信息分發(fā)中的算法偏見與倫理規(guī)制》,《新聞大學》2020年第1期。

        周傳虎:《“信息繭房”對凝聚社會共識的雙重效應》,《人民論壇·學術前沿》2019年第23期。

        邢春曉、高鳳榮、戰(zhàn)思南、周立柱:《適應用戶興趣變化的協(xié)同過濾推薦算法》,《計算機研究與進展》,2007年第2期。

        郭慶光:《傳播學教程》,中國人民大學出版社1999年版,第227、90頁。

        彭蘭:《場景:移動時代媒體的新要素》,《新聞記者》2015年第3期。

        〔加〕尼克·斯爾尼塞克:《平臺資本主義》,程水英譯,廣東人民出版社2018年版,第50-55頁、第62頁。

        〔美〕尼爾·波茲曼:《娛樂至死》,章艷譯,廣西師范大學出版社2009年版,第18頁。

        陸曄、周睿鳴:《“液態(tài)”的新聞業(yè):新傳播形態(tài)與新聞專業(yè)主義再思考——以澎湃新聞“東方之星”長江沉船事故報道為個案》,《新聞與傳播研究》2016年第7期。

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