梁存華，陳龍

（1.武警工程大學(xué)，陜西 西安 710000；2.武警某部機(jī)動(dòng)第7支隊(duì)，湖南 衡陽 421800）

若想高效保障車輛裝備，專業(yè)人員需了解其內(nèi)部的車輛維修裝備，其效能的高低將影響或制約部隊(duì)裝備的保障能力，因而應(yīng)對(duì)該裝備的內(nèi)部效能進(jìn)行即時(shí)評(píng)價(jià)，對(duì)維護(hù)或使用車輛裝備有著重要作用，為增強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，技術(shù)人員采用了GIOWA算子決策法，為車輛維修裝備的研究提供理論支撐。

1 GIOWA算子評(píng)價(jià)方法

車輛維修裝備的主要含義與車輛維修相關(guān)的移動(dòng)載體或機(jī)具設(shè)備的組合，其主要包含維修箱組與維修車等，車輛維修裝備需執(zhí)行各類任務(wù)或其本身帶有作用，因而管理人員需了解到裝備內(nèi)部蘊(yùn)含的效能。當(dāng)前在研究車輛維修裝備的評(píng)估方法上，主要有對(duì)抗法、解析法與性能參數(shù)法等。由于評(píng)價(jià)對(duì)象中的數(shù)值存有不確定性或模糊性，為解決該類問題，技術(shù)人員可選用GIOWA算子。在采用GIOWA算子的過程中，其帶有兩項(xiàng)優(yōu)勢，其一，針對(duì)較難量化的問題，其可直接進(jìn)行語言描述，評(píng)價(jià)者闡述自己的想法也會(huì)更為直接，且表達(dá)方式較簡單，其數(shù)據(jù)的權(quán)重與評(píng)價(jià)好壞并無任何關(guān)系。其二，采用GIOWA算子時(shí)技術(shù)人員無需了解裝備內(nèi)部各個(gè)屬性的權(quán)重，可直接使用GIOWA算子內(nèi)的權(quán)重，此權(quán)重能使研究對(duì)象內(nèi)部的各項(xiàng)因子達(dá)成平衡，也可提升評(píng)價(jià)的合理性，因此，研究人員可將GIOWA算子用作車輛維修裝備效能的評(píng)價(jià)中。

2 GIOWA算子的車輛維修裝備的效能評(píng)價(jià)分析

2.1 開展效能評(píng)價(jià)試驗(yàn)

（1）試驗(yàn)?zāi)Ｐ?。在進(jìn)行GIOWA算子試驗(yàn)前，技術(shù)人員需根據(jù)試驗(yàn)?zāi)Ｐ?，了解部分概念，如三角模糊函?shù)、函數(shù)運(yùn)算法則等，具體來說，模糊數(shù)的內(nèi)部存有x，此類數(shù)值存于模糊集內(nèi)，而μ（ x）則屬于0～1，則μ（ x）為x的隸屬函數(shù)，也就是模糊數(shù)。三角模糊數(shù)是指當(dāng)A值為模糊三角數(shù)時(shí)，μ（ x）的數(shù)值范圍，此類模糊數(shù)存有上限與下限，其多運(yùn)用在風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量管理或模糊層次的評(píng)估中，而利用三角模糊法進(jìn)行運(yùn)算的規(guī)則，即為三角模糊數(shù)的運(yùn)算法則。

在GIOWA算子中其內(nèi)部含有特定的加權(quán)向量，該函數(shù)屬三元數(shù)據(jù)，也就是3個(gè)分量。第1個(gè)分量為第2個(gè)分量的特性或代表其重要程度；第2個(gè)分量則為第3個(gè)分量的主體，獲取第3個(gè)分量的方法為對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)部第1個(gè)分量的大小進(jìn)行排序，從中找出蘊(yùn)含在其內(nèi)部的第3個(gè)分量。GIOWA算子帶帶有明顯特征，即該數(shù)據(jù)與車輛維修裝備的實(shí)際權(quán)重并無關(guān)系，該權(quán)重與其數(shù)據(jù)集合期間的順序有關(guān)，因而GIOWA算子中的權(quán)重會(huì)起到平衡作用。

在開展決策的過程中，管理人員可能會(huì)受到某些要素的主觀影響，對(duì)部分評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行過低或過高的估計(jì)，因而不僅會(huì)影響最終的數(shù)據(jù)結(jié)果，還會(huì)使該評(píng)價(jià)變得極不合理。利用GIOWA算子加權(quán)法能有效解決該問題，在加權(quán)某要素時(shí)并沒有依照其自身數(shù)值的大小，而是搜尋與該要素相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。技術(shù)人員還可用πi來表示數(shù)值或語言值，該項(xiàng)目的內(nèi)部數(shù)據(jù)還可展示出πi的重要程度或特性，如成績、序號(hào)與權(quán)重等。屬性值與其他表征量的值還可用實(shí)數(shù)來替代，如三角迷糊數(shù)、區(qū)間數(shù)與實(shí)數(shù)等。

（2）試驗(yàn)方法。在掌握了試驗(yàn)?zāi)Ｐ团c多項(xiàng)與函數(shù)相關(guān)的概念后，技術(shù)人員需開展GIOWA算子試驗(yàn)。

第一，要針對(duì)多屬性問題的歸屬設(shè)置有限論域，其具體表示方法為評(píng)價(jià)者集、屬性集與方案集。在車輛維修設(shè)備中，由于技術(shù)人員采用4輛車進(jìn)行試驗(yàn)，該試驗(yàn)方案集的數(shù)值則為4，；而屬性集則代表了試驗(yàn)人員即將測試的指標(biāo)，該試驗(yàn)中將考察車輛裝備的5種性能，即先進(jìn)性、可靠性、生存能力、機(jī)動(dòng)能力與作業(yè)能力。

第二，當(dāng)評(píng)價(jià)者給出一定的方案后，車輛維修裝備內(nèi)部的效能指標(biāo)在矩陣的作用下會(huì)獲得對(duì)應(yīng)性評(píng)價(jià)，其語言標(biāo)度集中主要包含極差、差、較差、一般、好與很好等，在三角模糊數(shù)的影響下其展示方式為極差=[0.0 0.1 0.2]；差=[0.2 0.3 0.4]；較差=[0.3 0.4 0.5]；一般=[0.4 0.5 0.6]；好=[0.6 0.7 0.8]；很好=[0.7 0.8 0.9]，從數(shù)值來看極差<差<較差<一般<好<很好。

第三，將矩陣與GIOWA算子巧妙結(jié)合后，技術(shù)人員可通過語言評(píng)價(jià)信息實(shí)行數(shù)據(jù)集結(jié)，并針對(duì)評(píng)價(jià)者設(shè)計(jì)的決策方案給出綜合性評(píng)價(jià)。在估量效能數(shù)值期間應(yīng)詳細(xì)考察三角模糊函數(shù)與GIOWA算子中的加權(quán)向量，并找出對(duì)應(yīng)性元數(shù)據(jù)中的第3個(gè)分量。

第四，利用GIOWA算子評(píng)估評(píng)價(jià)人員的決策方案的過程中，要適時(shí)集結(jié)綜合屬性類評(píng)價(jià)值，找出其對(duì)應(yīng)的模糊數(shù)與加權(quán)向量，繼而確認(rèn)決策方案中的各項(xiàng)指標(biāo)。比如，在車輛維修裝備中主要的效能指標(biāo)為先進(jìn)性、可靠性、生存能力、機(jī)動(dòng)能力與作業(yè)能力，試驗(yàn)人員在開展試驗(yàn)前需明確各個(gè)項(xiàng)目的重要程度，一般來講，車輛維修效能最為重要的指標(biāo)為作業(yè)能力與機(jī)動(dòng)能力。在進(jìn)行試驗(yàn)前雖然GIOWA算子內(nèi)含有一定的加權(quán)比重，但在實(shí)際運(yùn)用時(shí)技術(shù)人員需將該加權(quán)比重與實(shí)際維修或保障相結(jié)合，其給出的決策方案才更為準(zhǔn)確，增強(qiáng)該試驗(yàn)的實(shí)踐性與可操作性。

2.2 挑選適宜的保障指標(biāo)

（1）了解指標(biāo)內(nèi)涵。在了解GIOWA算子試驗(yàn)過程后，技術(shù)人員可將車輛維修裝備的實(shí)際數(shù)據(jù)放置到模型中，在通過廣泛的調(diào)查后，了解到車輛裝備的保障能力共分成五項(xiàng)指標(biāo)，如圖1所示，即先進(jìn)性、可靠性、生存能力、機(jī)動(dòng)能力與作業(yè)能力等。

圖1 車輛維修裝備的保障能力

具體來說，先進(jìn)性主要代表著為完成車輛維修保障所使用的技術(shù)，也就是說該項(xiàng)指數(shù)越高，代表著維護(hù)車輛裝備的能力越強(qiáng)。若車輛裝備在有限時(shí)間內(nèi)完成各項(xiàng)任務(wù)或在使用期間少出或不出故障的能力即為可靠性。車輛裝備的生存能力是指在進(jìn)行維修或保障的過程中在多重惡劣條件下保證維修設(shè)備與保障人員免受傷害的能力。若車輛維修裝備完成某一任務(wù)，其從保障位置轉(zhuǎn)移到另一位置的能力為其機(jī)動(dòng)能力，也屬車輛維修裝備中的保障能力。作業(yè)能力的要求較簡單，即在限定條件中車輛維修裝備能自行進(jìn)行保養(yǎng)或維修的能力。

（2）試驗(yàn)過程。在了解了車輛維修裝備內(nèi)部的指標(biāo)內(nèi)涵后，技術(shù)人員需進(jìn)行GIOWA算子試驗(yàn)。

首先，技術(shù)人員需確認(rèn)評(píng)價(jià)對(duì)象，及評(píng)價(jià)者集、屬性集與對(duì)象集。具體來說，評(píng)價(jià)者集可用D來表示，算式為D=（d1、d2、d3），dk（k=1，2，3）；屬性集為U，算式為U=（u1、u2、u3、u4、u5），其分別代表著先進(jìn)性、可靠性、生存能力、機(jī)動(dòng)能力與作業(yè)能力；對(duì)象集X的算式為X=（x1、x2、x3、x4），x1、x2、x3、x4代表著即將要研究的4種車輛維修裝備。

其次，技術(shù)人員應(yīng)設(shè)立專業(yè)的矩陣，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)，其程度可分成較差、一般、好與很好等，從而了解各項(xiàng)指標(biāo)的各項(xiàng)性能。依照GIOWA算子中的權(quán)重，可了解到五項(xiàng)對(duì)應(yīng)的權(quán)重值分別為0.20、0.10、0.20、0.20與0.30。通過GIOWA算子試驗(yàn)技術(shù)人員可對(duì)矩陣語言進(jìn)行即時(shí)總結(jié)，并給出適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)信息。同時(shí)，通過車輛維修裝備中的數(shù)據(jù)試驗(yàn)人員還需找出其與三角函數(shù)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，依照評(píng)價(jià)者得出的車輛維修評(píng)價(jià)信息，并利用語言標(biāo)度可獲取對(duì)應(yīng)三角模糊函數(shù)值，依據(jù)公式算出裝備內(nèi)部各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。借助權(quán)向量中的0.20、0.10、0.20、0.20、0.30與GIOWA算子相結(jié)合，可得到各項(xiàng)性能指標(biāo)的最終評(píng)價(jià)，即很好、好、一般或較等。

最后，在完成一項(xiàng)指標(biāo)測算后，試驗(yàn)人員還可對(duì)其他指標(biāo)進(jìn)行測驗(yàn)，并獲取1輛車輛維修裝備的所有指標(biāo)，從而了解其整體性能。在測試1輛車輛裝備的效能指標(biāo)的同時(shí)，還需對(duì)剩余3輛車進(jìn)行檢測，并找出最優(yōu)效能。通過4項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，技術(shù)人員可精準(zhǔn)判斷出每個(gè)車輛維修裝備的整體效能，若處在戰(zhàn)時(shí)則選用該輛車進(jìn)行野戰(zhàn)的維修保障。此外，運(yùn)用GIOWA算子在開展試驗(yàn)過程中，試驗(yàn)人員需對(duì)其試驗(yàn)對(duì)象，如車輛維修設(shè)備等有詳細(xì)的了解，依照使用時(shí)的重要程度給其內(nèi)部效能排序，并將試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況相結(jié)合，才能使該解決方案達(dá)到最優(yōu)。

3 結(jié)語

綜上所述，在運(yùn)用GIOWA算子試驗(yàn)的過程中技術(shù)人員需詳細(xì)比對(duì)車輛維修裝備的內(nèi)部指標(biāo)，其評(píng)價(jià)結(jié)果要與保障能力相符，從側(cè)面證明了該評(píng)價(jià)方式的有效性。管理人員在試驗(yàn)期間需確認(rèn)GIOWA算子的實(shí)際權(quán)重，利用語言描述代替多種難以量化的問題，以粗略型評(píng)價(jià)加強(qiáng)車輛維修裝備的管控水準(zhǔn)。