杜周保 周子康

（河南省人民醫(yī)院，河南 鄭州 450003）

引言

資料顯示，世界上的第一臺(tái)計(jì)算機(jī)于1945年的美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生，隨后計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展，到了20世紀(jì)中期已經(jīng)出現(xiàn)了感知識(shí)別、人臉識(shí)別、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)。而到了21世紀(jì)人工智能、自動(dòng)駕駛、仿真機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)也就是VR技術(shù)則在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助下獲得進(jìn)一步發(fā)展，是當(dāng)代最熱門的話題。人工智能技術(shù)帶給人類生活的變化和影響是非常突出的，各種各樣的人才資源紛紛投入到人工智能技術(shù)的研究，旨在為人們提供更好、舒適、便利的生活。與之相對(duì)應(yīng)的是，人工智能技術(shù)取代了機(jī)械化勞動(dòng)力，而這勢(shì)必會(huì)沖擊到現(xiàn)代的人力資源市場(chǎng)。所以21世紀(jì)背景下，人工智能帶給人力資源管理的不僅僅是挑戰(zhàn)，同時(shí)還有機(jī)遇。

一、人工智能助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展

在科技的快速崛起之下，如今人工智能技術(shù)早已從過去的人類勞動(dòng)模式引申發(fā)展到智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化模式。以上種種變革刺激和帶動(dòng)著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生產(chǎn)率提高。不論是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)還是資本密集型產(chǎn)業(yè)，影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵都是生產(chǎn)率水平。如果生產(chǎn)率能夠達(dá)到對(duì)應(yīng)指標(biāo)，那么產(chǎn)業(yè)的流程就會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)化趨勢(shì)，隨之而來的就是生產(chǎn)率提高。在這樣的背景下，企業(yè)將不再需要大量勞動(dòng)力，有效控制了自己的生產(chǎn)成本，提高著自己的生產(chǎn)能力，包括數(shù)量和質(zhì)量。企業(yè)只需要投入更小的投資就能夠收獲更大的回報(bào)[1]。這一前提助力了國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

1．企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

按照從百度搜索得到的數(shù)據(jù)，百度在2016年的第四季度和2016年全年財(cái)務(wù)報(bào)表顯示，其相較于2015年的利潤(rùn)增長(zhǎng)為6.3%，總計(jì)705.49億。不過凈利潤(rùn)只有116.32，這一數(shù)字比2015年336億元要低很多[2]。之所以會(huì)出現(xiàn)這一情況是因?yàn)榘俣仍谠撃攴菘偣餐度肓顺^100億資金開發(fā)人工智能，這個(gè)數(shù)字為總營(yíng)收當(dāng)中的14.3%，也就是說彼時(shí)投資和凈利潤(rùn)幾乎保持了相等的數(shù)字。

百度在2014年成立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室SVAIL，隨后投入大量研發(fā)成本。相較于2013年，百度在2014年投入的研發(fā)成本要多出近一倍，總共有69.81億元，是歷年當(dāng)中百度投資額最大的。而這一投資在當(dāng)時(shí)看來頗具風(fēng)險(xiǎn)，但是卻成為百度2014年之后營(yíng)收能夠不斷增長(zhǎng)的重要前提。

按照百度公司給出的2010年至2016年第二季度財(cái)務(wù)報(bào)表可以看到，6年的發(fā)展讓百度總體營(yíng)收收入達(dá)到了過去的10倍。當(dāng)然凈利潤(rùn)卻只有過去的3倍。公司的凈利潤(rùn)增速開始降低，甚至在2016年的下半年出現(xiàn)了凈利潤(rùn)下降問題。這樣的背景和形勢(shì)依舊沒有讓百度停止人工智能技術(shù)的研發(fā)和投資。百度在未來可期的人工智能和短期利益之間選擇的是投資未來、可持續(xù)發(fā)展。

百度創(chuàng)始人李彥宏先生表示，百度所有產(chǎn)品當(dāng)中，優(yōu)先升級(jí)與發(fā)展的是信息流、搜索引擎等技術(shù)，與之對(duì)應(yīng)增加了豐富的服務(wù)和系統(tǒng)內(nèi)容。巨大的機(jī)遇和開放的平臺(tái)激勵(lì)著無數(shù)的人，人工智能商業(yè)模式的創(chuàng)建成了每一個(gè)人的夢(mèng)想。

企業(yè)想要可持續(xù)發(fā)展就要立足當(dāng)下，不斷實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值和目標(biāo)，而這表示企業(yè)必須付出足夠多的努力。市場(chǎng)對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)和企業(yè)最后獲得的利潤(rùn)永遠(yuǎn)是不平衡的。利潤(rùn)只不過是企業(yè)資產(chǎn)中的一部分之一[3]。企業(yè)無形的資產(chǎn)：技術(shù)才是企業(yè)帶給社會(huì)最具有價(jià)值的內(nèi)容。企業(yè)想要長(zhǎng)壽就需要發(fā)展核心技術(shù)。

2．國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

我國(guó)智能制造業(yè)在2010年至2017年進(jìn)入發(fā)展巔峰時(shí)期，有資料顯示，我國(guó)1.5萬億產(chǎn)值來源于智能制造業(yè)，這其中數(shù)字化工廠有著最大的占比。除此之外人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件等也是非常關(guān)鍵的部分。2020年，我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)總值甚至有望達(dá)到3萬億人民幣，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)20%。除去以上要素，我國(guó)智能制造業(yè)在中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要期間的規(guī)劃將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大我國(guó)的智能制造業(yè)產(chǎn)值。專家預(yù)估2024年我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到4.5萬億[4]。從以上數(shù)據(jù)可以看到的是，人工智能本身充滿了潛力，人工智能能夠被用在各種各樣的行業(yè)。首先是第一產(chǎn)業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)中，人工智能技術(shù)依靠無人機(jī)拍照的方式可以隨時(shí)隨地地了解和掌握我國(guó)耕地種植狀況以及種植情況，靠著人工智能技術(shù)優(yōu)選、配置種植方案、種植思路。合理調(diào)整農(nóng)用機(jī)械設(shè)備、施肥數(shù)量和灌水情況。這種方法可以很好地控制農(nóng)業(yè)資源的使用，解放勞動(dòng)力的同時(shí)保障了農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)。其次是第二產(chǎn)業(yè)。第二產(chǎn)業(yè)依靠人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)車間自動(dòng)化生產(chǎn)，精準(zhǔn)計(jì)算每一條線路的生產(chǎn)能力，配置每個(gè)車間的生產(chǎn)內(nèi)容，提高制造產(chǎn)業(yè)效率。最后是第三產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的人工智能技術(shù)可以讓孩子很好地獲取各種知識(shí)，完善我國(guó)的醫(yī)療體系、醫(yī)療設(shè)施，金融行業(yè)得到了更便利的支持，獲得最優(yōu)理財(cái)方案。物流產(chǎn)業(yè)中，人工智能技術(shù)高效率分揀快遞和包裹，減少誤差。在無人駕駛、自動(dòng)泊車中同樣也展現(xiàn)巨大優(yōu)勢(shì)。不過當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展和成長(zhǎng)其實(shí)仍舊處于成長(zhǎng)時(shí)期，很多技術(shù)不夠成熟，但其今后的應(yīng)用勢(shì)必會(huì)對(duì)國(guó)家發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步提供無限支持[5]。

二、人力資源挑戰(zhàn)

第一次工業(yè)革命帶給整個(gè)社會(huì)的影響都是十分深刻的，在這樣的背景下出現(xiàn)了雇傭勞動(dòng)和工廠制度，與之而來的就是工業(yè)管理模式。經(jīng)過數(shù)百年的發(fā)展，如今的人類即將迎來第四次工業(yè)革命，這次工業(yè)革命同樣會(huì)改變?nèi)祟惿?。輔助醫(yī)學(xué)診斷、自動(dòng)駕駛、物流服務(wù)等帶給人類非常便利的生活。甚至很多行業(yè)的運(yùn)行系統(tǒng)、生產(chǎn)模式也會(huì)直接被人工智能技術(shù)取代。按照工業(yè)和信息化部給出的數(shù)據(jù)可以看到，我國(guó)在2017年生產(chǎn)的工業(yè)機(jī)器人為124699臺(tái)，與前一年相比較增加了71%，也就是說此時(shí)此刻我國(guó)很有可能有將近2億人失去原本的工作，而這些勞動(dòng)力將何去何從就成了社會(huì)性問題[6]。

1．就業(yè)形勢(shì)

在人工智能大數(shù)據(jù)背景下，科研技術(shù)的進(jìn)步會(huì)讓社會(huì)出現(xiàn)大量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，涌現(xiàn)出很多高技術(shù)、高知識(shí)職業(yè)。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)最大的特征就是創(chuàng)新，能夠?qū)⒅T多要素整合到一起，在不斷的實(shí)驗(yàn)、研究和討論中便利人們的生活[7]。從這一點(diǎn)可以理解的是，每個(gè)公司都會(huì)投入非常多的資金和人員研究大量項(xiàng)目。比如，VR領(lǐng)域就包括內(nèi)容、硬件和軟件三個(gè)部分，每個(gè)方向所需要的人才能力不同，這勢(shì)必會(huì)刺激人力資源對(duì)于質(zhì)量和數(shù)量的要求，必須保障技術(shù)水平相當(dāng)。

雖然人力資源市場(chǎng)對(duì)于技術(shù)型和知識(shí)型人才的要求很高，不過如果缺少了底層勞動(dòng)力同樣也會(huì)陷入發(fā)展難題。因?yàn)槿肆Y源需要人的支持，在人與技術(shù)相互支持下，底層工作也會(huì)變得順利與輕松。招聘和培訓(xùn)員工的時(shí)候不再形式化、復(fù)雜化。

2．人工智能誤差

當(dāng)前人工智能最常見的載體就是手機(jī)，生活中人們能夠感受到人工智能經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)誤差。比如，使用淘寶購(gòu)物的時(shí)候，系統(tǒng)就會(huì)按照平時(shí)瀏覽的內(nèi)容推送相應(yīng)物品，可是有時(shí)候明明每天瀏覽的是家具，但是系統(tǒng)卻經(jīng)常會(huì)推送涂料、汽車配飾等無關(guān)緊要的物品。雖然這些誤差出現(xiàn)的概率不大，但是對(duì)于許多精準(zhǔn)度要求很高的行業(yè)來說，如果出現(xiàn)了0.0001的誤差，都有可能會(huì)導(dǎo)致之前無數(shù)的工作前功盡棄。

人工智能做不到精準(zhǔn)溝通，保障溝通時(shí)效性與有效性。此外周圍環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)也會(huì)影響到系統(tǒng)本身，需要處理。

3．人工智能無法徹底取代人類

現(xiàn)如今被譽(yù)為人工智能創(chuàng)業(yè)曙光的X.AI公司，用了將近三年的時(shí)間開發(fā)出的智能助力Amy，幾乎可以完成人類所需要的一切秘書任務(wù)。官網(wǎng)介紹道：Amy懂得自然語言，能夠用網(wǎng)卡操作、電子郵件安排和取消會(huì)議。在需要的時(shí)候提示會(huì)議信息、會(huì)議時(shí)間，協(xié)調(diào)和安排同事相處時(shí)間、會(huì)議室預(yù)定。并且Amy還會(huì)自行修正時(shí)間，比如轉(zhuǎn)換地區(qū)時(shí)差。在這樣的功能支持下，紐約時(shí)報(bào)、Uber的很多人都有購(gòu)買Amy將其作為秘書，強(qiáng)大的功能便利了很多工作。不過開發(fā)者Dennis明確表示，雖然該機(jī)器人有著強(qiáng)大功能，但是卻缺少人類的感情，人與人之間的工作需要一定的感情。

也就是說社會(huì)當(dāng)中很多崗位與工作不會(huì)被人工智能取代。比如教師，雖然遠(yuǎn)程教育，智能教育效率很高，但是教育的任務(wù)不僅僅包括傳授書本知識(shí)，同時(shí)還有育人的價(jià)值。教師需要用自己的榜樣力量和行動(dòng)去告訴學(xué)生如何成長(zhǎng)。

結(jié)語

如今我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)來到了將近9億人，為世界互聯(lián)網(wǎng)用戶將近四分之一，是世界互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)最多的國(guó)家。龐大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)成了我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、快速發(fā)展的前提條件，帶動(dòng)著人工智能技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)步。人們不僅享受著人工智能和互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利，也遇到了其帶給人力資源的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。要發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，減少壓力，這樣社會(huì)才會(huì)變得更加美好。