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        非期望產出視角下農村環(huán)境治理效率評價及影響因素分析
        ——以甘肅省渭源縣為例

        2021-03-26 01:39:58陳奮宏
        甘肅農業(yè) 2021年2期
        關鍵詞:效率因素農村

        陳奮宏

        甘肅省渭源縣園藝站,甘肅 渭源 748200

        生態(tài)環(huán)境直接關系著民族未來和人民福祉,同時也制約著當?shù)亟洕陌l(fā)展,最終影響全面建成小康社會目標的實現(xiàn)。而當前正值精準扶貧與鄉(xiāng)村振興的有效銜接時期,隨著城鎮(zhèn)化進程的加快以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施,農村環(huán)境污染已成為群眾和政府最為關注的焦點問題。因此,探究農村環(huán)境治理效率測度方法,構建操作方便且具有實際意義的指標體系,以及分析農村環(huán)境治理效率影響因素具有重要的現(xiàn)實意義。

        一、農村環(huán)境污染治理效率測度方法

        (一)帶有非期望產出的超效率SBM模型

        傳統(tǒng)模型無法真實獲得對環(huán)境因素的影響,并且,在應用超效率模型計算多投入多產出相對效率時,人們往往在關注投入產出時,會出現(xiàn)一些并不想要的產出[1],如工業(yè)廢水廢氣?;诖耍诔蔛BM模型基礎上,結合非期望產出形成了新的模型,可以設期望產出為,非期望產出為y,,若投入為x,x,則新的生產可能集為:

        然后,將非期望產出的生產可能集與超效率相結合,則:

        在此基礎上,將其分解成為如下效率變化指數(shù)(MLEC)和技術進步指數(shù)(MLTC),即:

        二、農村環(huán)境污染治理效率指標體系構建

        由于城市環(huán)境保護工作總是優(yōu)先于農村,加之農村環(huán)境保護工作涉及范圍更廣,致使相當數(shù)量的農村區(qū)域無法獲得比較準確的統(tǒng)計數(shù)據(jù),特別是對于城鄉(xiāng)污染轉移、農村工業(yè)“三廢”排放量等指標更是難以獲得相關的數(shù)據(jù),因此,在構建農村環(huán)境污染治理效率指標體系時,應結合農村實際,盡可能地排除指標中所含有的城市環(huán)境因素。在具體實踐中,基于社會、生態(tài)效益以及生產環(huán)境等方面的考慮,建立了指標體系(見表1)。

        表1 農村環(huán)境治理投入產出指標體系

        三、渭源縣農村環(huán)境污染治理效率測度

        基于以上指標體系,根據(jù)渭源縣農業(yè)農村局、渭源縣統(tǒng)計局、渭源縣國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù),利用MaxDEA6.17獲得了如下2009-2019年渭源縣農村環(huán)境污染治理效率,如表2所示;渭源縣農村環(huán)境污染治理ML值,如表3所示;并為了尋找到ML變化的主要原因,將其分解為MLTC和MLEC,如表4和表5所示。

        表2 渭源縣農村環(huán)境污染治理效率 DEA效率值

        表3 渭源縣農村環(huán)境污染治理 ML值

        表5 渭源縣農村環(huán)境污染治理 MLEC值

        通過對以上數(shù)據(jù)的深入分析可知,在2009-2019年期間,渭源縣農村環(huán)境污染治理效率均有效,整體上呈現(xiàn)緩慢下降,后續(xù)幾乎維持相同水平的趨勢,而平均ML值也是在波動中上升的,這就意味著渭源縣農村環(huán)境污染治理呈現(xiàn)不斷改善趨勢,并且將ML分解之后,其在技術進步方面改善程度不明顯,僅在2009年、2010年、2019年得到了改善,而平均值MLEC都小于1,并且呈現(xiàn)上升趨勢,說明渭源縣仍然需要通過改善效率水平來提高農村環(huán)境治理能力。

        四、渭源縣農村環(huán)境污染治理效率影響因素分析

        影響渭源縣農村環(huán)境污染治理效率的因素有很多,本文從農村實際出發(fā),借鑒城市對環(huán)境影響的因素,選取了6個主要因素進行分析,如表6所示。

        表6 變量選取

        在運用Tobit模型進行影響因素分析之前,因為大多數(shù)時間序列不平穩(wěn)所形成的偽回歸,將會出現(xiàn)錯誤估計因變量和自變量之間的關系[2],因此,首先需要對單位根進行檢驗,由于決策單元n和時間期T固定并且較小,本次將采用IPS方法檢驗,利用stata檢驗,其結果如表7所示。

        表7 IPS面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結果

        從以上數(shù)據(jù)分析可知,若顯著水平在1%之內,則In y、In x3、In x4、In x5是不存在單位根的,如在5%之內,則In x2、In x6是不存在單位根的;若在10%之內,則In x1是不存在單位根的,總體分析,可以認為以上數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。在此基礎上,再利用檢驗獲得了如表8所示的影響因素回歸結果表。

        表8 影響因素回歸結果

        其中,顯著水平在1%之內,經濟規(guī)模發(fā)展有利于農村環(huán)境污染治理,并且若In x2每增加1,則全縣農村環(huán)境污染治理動態(tài)效率就增加0.3,究其主要原因是隨著當?shù)厣钏降奶岣撸罕姴粌H獲得了許多環(huán)保知識,而且也對自己所生活的環(huán)境有了新的要求。若顯著水平在5%之內,則產業(yè)結構調整和城市化進程不利于農村環(huán)境污染治理,并且若I n x3、I n x5每增加1,則全縣農村環(huán)境污染治理動態(tài)效率就分別下降0.23145、0.65038,究其主要原因是產業(yè)結構的調整必然帶來新的環(huán)境污染,特別是工業(yè)“三廢”危害極大,而城市化水平的提高也意味著更多農村向城市轉變,這種轉變勢必會帶來更多的環(huán)境污染,破壞原有及周邊的環(huán)境。而人口規(guī)模、技術投入、政府制度對其影響均不顯著,究其主要原因是由于全縣農村人口向城市轉移力度不大,其所造成的有利影響超過了不利影響,并且在技術投入方面,主要表現(xiàn)為農業(yè)的生產性補貼,在接受新知識方面并沒有多大的改善,而政府制度主要體現(xiàn)在城市環(huán)保方面,基于以上分析,最終獲得了如下回歸方程:

        五、相關建議及對策

        針對以上試驗結果及數(shù)據(jù)分析,渭源縣在產業(yè)結構調整和城市化進程推進中,不應盲目地以完成農業(yè)向工業(yè)、農村向城市轉變?yōu)槟繕耍鴳獙⒔洕l(fā)展和農村環(huán)境保護放置在同等重要的位置,讓粗放型向密集型、高污染向低污染、高耗能向節(jié)能轉變,并且政府環(huán)保部門應加大對所管轄的企業(yè)工廠凈化污染設備進行監(jiān)督檢查,對于排放物不符合標準的及時進行停業(yè)整頓或取締運營資格,對于優(yōu)先使用節(jié)能設備的企業(yè)給予一定的補助或相關支持。

        同時,政府還應及時引導村民參與農業(yè)與農村環(huán)境協(xié)調發(fā)展,定期免費地讓村民獲得土地結構優(yōu)化、農藥、化肥和地膜使用量的范圍等方面的環(huán)保知識講座,意識到環(huán)境惡化所帶來的巨大危害。此外,還應及時引導村民樹立“垃圾是放置在錯誤地方的資源”的理念,親身觀看廢物回收后的加工過程及加工后的產品,逐漸引領村民踐行環(huán)保理念。

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