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        基于隨機機動模型和落點預(yù)測的制導(dǎo)律設(shè)計

        2021-03-26 04:02:36楊庶
        關(guān)鍵詞:卡爾曼濾波

        楊庶

        (西北工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院,西安710072)

        對于非自旋彈體的制導(dǎo)武器,比例制導(dǎo)律是一種有效且廣泛使用的制導(dǎo)律[1-2]。但對于自旋彈體而言,該制導(dǎo)律有可能出現(xiàn)制導(dǎo)性能下降、落點誤差增大等問題[3]。為了提高自旋彈體的制導(dǎo)性能,迫擊炮彈[4]、制導(dǎo)炮彈[5-8]、火箭彈[9-11]等自旋彈體采用了基于落點預(yù)測的制導(dǎo)律。這種制導(dǎo)律一般需要根據(jù)彈體的氣動參數(shù)和運動方程,通過常微分方程數(shù)值求解方法在線求解落點預(yù)測值,通過落點預(yù)測值與目標(biāo)間的偏差生成制導(dǎo)指令。顯然,氣動參數(shù)和彈體運動方程的精度和復(fù)雜程度越高,落點預(yù)測值的精度越高,在線計算的成本也越大[12]。

        國內(nèi)學(xué)者在基于落點預(yù)測的制導(dǎo)律設(shè)計方面開展了大量的研究。普承恩等[13]根據(jù)彈箭質(zhì)點模型,考慮氣動參數(shù)對彈道的影響,采用擴展卡爾曼濾波方法預(yù)測落點偏差并生成制導(dǎo)指令。楊泗智等[14]針對高旋火箭彈,采用保留彈體滾轉(zhuǎn)動力學(xué)方程的四自由度修正質(zhì)點模型,預(yù)測火箭彈落點并生成彈道修正控制量。鐘揚威等[15]基于擴展質(zhì)點彈道模型,通過2次落點預(yù)測(即一次彈體無控狀態(tài)的落點預(yù)測和一次彈體有控狀態(tài)的落點預(yù)測),設(shè)計了一種用于旋轉(zhuǎn)穩(wěn)定彈體的二維落點預(yù)測制導(dǎo)方法。何子達等[16]根據(jù)彈體氣動參數(shù),建立了二維彈道修正彈的有控濾波模型,采用擴展卡爾曼濾波方法預(yù)測落點,進而生成彈道修正指令。趙江等[17]考慮了禁飛區(qū)對航跡的約束條件,根據(jù)飛行器三自由度運動方程,采用落點誤差預(yù)測和指令校正相結(jié)合的方法,修正飛行器縱向航跡。王青等[18]根據(jù)飛行器氣動參數(shù),建立了以能量為自變量的飛行器再入模型,設(shè)計了滿足再入約束條件的在線預(yù)測校正制導(dǎo)方法。梁子璇和任章[19]采用飛行器氣動參數(shù)在線修正的方法,根據(jù)再入滑翔飛行器的三自由度運動方程預(yù)測飛行器落點,通過落點偏差生成制導(dǎo)指令。王俊波等[20]采用飛行器平面再入段運動方程,基于模糊邏輯預(yù)測飛行器落點,生成飛行器制導(dǎo)指令。

        根據(jù)上述討論可以看出,現(xiàn)有基于落點預(yù)測的制導(dǎo)律均依賴于彈體/飛行器的氣動參數(shù)和簡化運動方程,需要通過常微分方程在線求解或運動狀態(tài)估計方法預(yù)測落點。顯然,用于落點預(yù)測的數(shù)學(xué)模型越精確,落點預(yù)測結(jié)果也越精確,可以提高制導(dǎo)律的性能,但是制導(dǎo)律在線計算成本將隨之提高。

        本文提出了一種基于落點預(yù)測的新型制導(dǎo)律設(shè)計方法,采用目標(biāo)跟蹤問題中常用的隨機機動模型和自適應(yīng)卡爾曼濾波器估計彈體的飛行狀態(tài),根據(jù)代數(shù)方程的解析解預(yù)測彈體落點,進而生成制導(dǎo)律。該制導(dǎo)律不依賴于彈體氣動參數(shù)和運動方程,避免了在線求解常微分方程所帶來的計算成本。通過數(shù)值仿真檢驗了所提制導(dǎo)律的制導(dǎo)性能,根據(jù)自旋火箭彈的非線性數(shù)學(xué)模型,研究了所提制導(dǎo)律在標(biāo)稱參數(shù)條件下的落點誤差,檢驗了在參數(shù)受擾條件下的火箭彈落點散布,并與比例制導(dǎo)律進行制導(dǎo)性能對比。

        1 基于落點預(yù)測的制導(dǎo)律設(shè)計

        本文研究基于落點預(yù)測的制導(dǎo)律設(shè)計,采用隨機機動模型和自適應(yīng)卡爾曼濾波器估計彈體的平動運動狀態(tài),在不依賴于彈體氣動參數(shù)和彈體運動常微分方程在線求解的條件下預(yù)測彈體落點,根據(jù)落點與目標(biāo)間的偏差設(shè)計制導(dǎo)律。

        1.1 隨機機動模型

        考慮圖1所示的彈體和目標(biāo),為了提高彈體的精度,可以通過預(yù)測彈體落點與目標(biāo)間的偏差,設(shè)計用于控制和修正彈體軌跡的制導(dǎo)律。對于射程較近的彈體,地球曲率和地球自轉(zhuǎn)對彈體飛行的影響較小,可以采用平面地球假設(shè),并將地面上任意一點視為慣性原點。本文采用的慣性參考系O-x1x2x3如圖1所示原點選在彈體的發(fā)射點,Ox1軸指向彈體發(fā)射方向,Ox3軸垂直于地面向下,Ox2軸根據(jù)右手定則確定。

        圖1 參考系定義Fig.1 Definition of reference frames

        由于彈體落點與彈體在參考系O-x1x2x3中的平動運動有關(guān),本文采用“當(dāng)前”隨機機動模型和自適應(yīng)卡爾曼濾波器估計彈體當(dāng)前的平動運動狀態(tài)[21]。該模型采用Rayleigh密度函數(shù)對彈體在慣性參考系Oxi軸的平動加速度ai(t)(i=1,2,3)進行建模,ai(t)的期望和方差分別為E(ai)和,彈體在Oxi軸的平動運動方程可寫為

        式中:αi為機動時間常數(shù),用于衡量彈體的機動能力,一般而言,對于機動能力較高的彈體,αi可取為αi=1/20,對于機動能力較低的彈體,αi可取為αi=1/60[22];為平均加速度,在一個采樣周期內(nèi)認(rèn)為是常數(shù);wi(t)為零均值且方差為的白噪聲信號。

        當(dāng)采樣周期為T,每個采樣時刻僅測量彈體在Oxi軸的位置xi(t),式(1)的離散形式可表達為

        式中:vi(k)代表測量噪聲,為零均值且方差為ri(k)的白噪聲信號;yi(k)為測量輸出;Wi(k)為激勵輸入[21-22];狀態(tài)變量Zi(k)和矩陣Hi分別為

        矩陣Φi和向量Ui分別定義為

        根據(jù)式(2)中的離散狀態(tài)方程,可根據(jù)如下所示的自適應(yīng)卡爾曼濾波器確定彈體平動運動狀態(tài)的估計值。

        矩陣Qi(k)的每個元素可分別定義為

        1.2 落點預(yù)測與制導(dǎo)律設(shè)計

        2 數(shù)值仿真

        圖2 火箭彈構(gòu)型Fig.2 Configuration of an artillery rocket

        采用自旋火箭彈的非線性數(shù)學(xué)模型,通過數(shù)值仿真檢驗本文所提出的制導(dǎo)律在標(biāo)稱參數(shù)條件和參數(shù)受擾條件下的制導(dǎo)性能?;鸺龔椀那岸搜b有4個對稱分布的控制舵面,每個舵面的舵偏角為δi(i=1,2,3,4),火箭彈構(gòu)型和舵面偏轉(zhuǎn)角正方向定義如圖2所示。

        控制和制導(dǎo)過程中,主要測量火箭彈的位置和滾轉(zhuǎn)角,火箭彈的當(dāng)前位置根據(jù)GPS接收器測量,火箭彈的滾轉(zhuǎn)角通過磁傳感器和加速度計的綜合測量得到。該自旋火箭彈是動穩(wěn)定的,可采用開環(huán)控制方式控制火箭彈軌跡,舵面偏轉(zhuǎn)規(guī)律為

        式中:φ為火箭彈滾轉(zhuǎn)角;δc和δs分別為縱向和橫向等效舵偏角,分別用于火箭彈法向和橫向過載控制。針對該火箭彈的開環(huán)控制方式,式(17)中的制導(dǎo)律可改寫為

        表1 火箭彈仿真參數(shù)Table 1 Parameters for artillery rocket simulation

        2.1 標(biāo)稱參數(shù)條件下的制導(dǎo)性能

        圖3 制導(dǎo)和非制導(dǎo)火箭彈軌跡對比Fig.3 Trajectory comparison between guided and unguided artillery rockets

        在標(biāo)稱參數(shù)條件下的制導(dǎo)火箭彈和非制導(dǎo)火箭彈軌跡對比結(jié)果如圖3所示??梢钥闯?,非制導(dǎo)火箭彈的落點明顯偏離目標(biāo),而式(19)中的制導(dǎo)律能夠顯著減小制導(dǎo)火箭彈落點與目標(biāo)之間的偏差。非制導(dǎo)火箭彈的落點誤差為91.27m,而制導(dǎo)火箭彈的落點誤差可降低至1.94m。顯然,本文提出的制導(dǎo)律在標(biāo)稱參數(shù)條件下具有良好的制導(dǎo)性能。

        圖4為火箭彈縱向和橫向等效舵偏角??梢钥闯?,縱向等效舵偏角δc在制導(dǎo)階段的初期存在相對較大的偏轉(zhuǎn),但最大舵偏角未超過25°;在制導(dǎo)階段末期,δc的偏轉(zhuǎn)較小,最大舵偏角小于10°。產(chǎn)生該現(xiàn)象的原因在于制導(dǎo)階段初期火箭彈距落點較遠(yuǎn),隨機機動模型給出的落點估計值的精度較低,制導(dǎo)律將給出相對較大的舵偏角以修正火箭彈軌跡。

        圖4中的橫向等效舵偏角δs在制導(dǎo)階段呈現(xiàn)先增后降的變化趨勢。產(chǎn)生該現(xiàn)象的原因在于制導(dǎo)律是在火箭彈在達到彈道最高點后開始工作的,在彈道最高點處彈體與目標(biāo)之間已存在較為明顯的橫向偏差(見圖3所示的火箭彈軌跡)。因此,在制導(dǎo)階段的初期,隨機機動模型給出的預(yù)測落點與目標(biāo)之間也會出現(xiàn)較大的橫向偏差,導(dǎo)致δs的偏轉(zhuǎn)增大,用以修正火箭彈軌跡。隨著制導(dǎo)律的持續(xù)工作,火箭彈軌跡與目標(biāo)之間的橫向偏差逐步減小,所以δs偏轉(zhuǎn)也隨之減小。總體而言,δs的偏轉(zhuǎn)較小,最大舵偏角未超過1°。顯然,式(19)中制導(dǎo)律所生成的舵偏角指令是合理的,能夠避免制導(dǎo)過程中火箭彈舵面的大幅偏轉(zhuǎn)。

        圖4 制導(dǎo)火箭彈等效舵偏角Fig.4 Equivalent canard deflections of guided artillery rocket

        圖5 制導(dǎo)火箭彈位置的估計誤差Fig.5 Estimation errors of guided artillery rocket locations

        圖5為隨機機動模型和自適應(yīng)卡爾曼濾波器給出的火箭彈位置估計誤差。可以看出,火箭彈在Ox1軸位置的估計誤差ex1和高度的估計誤差eh較小,分別在±2 m和±5 m 以內(nèi)?;鸺龔椩贠x2軸位置的估計值較為準(zhǔn)確,估計誤差ex2在±0.5m以內(nèi)。這些估計誤差是可接受的,對制導(dǎo)火箭彈落點預(yù)測和制導(dǎo)性能的影響較小。

        2.2 參數(shù)受擾條件下的制導(dǎo)性能

        為了檢驗本文提出的制導(dǎo)律在參數(shù)受擾條件下的制導(dǎo)性能,分別對制導(dǎo)火箭彈和非制導(dǎo)火箭彈進行100次Monte Carlo仿真,對比落點分布和相對于目標(biāo)的圓概率偏差(CEP)。對于每個受擾的參數(shù),擾動誤差服從均值為零的正態(tài)分布,即對于參數(shù)v,擾動誤差為Δv且Δv~N(0,σ),其中σ為均方差。Monte Carlo仿真的初始參數(shù)標(biāo)稱值采用表1中所示的參數(shù),仿真所采用的受擾參數(shù)和對應(yīng)的均方差如表2所示。

        落點分布結(jié)果如圖6所示,圖中Δx1和Δx2分別為火箭彈在Ox1軸和Ox2軸的落點誤差。非制導(dǎo)火箭彈的CEP為219.05 m,制導(dǎo)火箭彈的CEP可降低至8.91m。同時,式(19)中的制導(dǎo)律使得制導(dǎo)火箭彈的落點更加密集,絕大多數(shù)落點集中在邊長為40m的正方形區(qū)域內(nèi)。顯而易見,本文提出的制導(dǎo)律在參數(shù)受擾的條件下具有良好的制導(dǎo)性能,能夠明顯提高制導(dǎo)火箭彈的命中精度。

        表2 受擾參數(shù)的誤差Table 2 Errors of perturbed parameters

        圖6 制導(dǎo)火箭彈和非制導(dǎo)火箭彈落點分布Fig.6 Impact point distributions of guided and unguided artillery rockets

        2.3 與比例制導(dǎo)律的性能對比

        本節(jié)將式(19)中的落點預(yù)測制導(dǎo)律的制導(dǎo)性能與典型的比例制導(dǎo)律的制導(dǎo)性能進行對比。針對圖2所示的自旋火箭彈,比例制導(dǎo)律可表達為

        落點誤差的對比結(jié)果如圖7所示??梢钥闯?,在絕大多數(shù)情況下,本文提出的制導(dǎo)律給出的落點誤差小于式(20)中的比例制導(dǎo)律給出的落點誤差。落點預(yù)測制導(dǎo)律給出的最小落點誤差為0.76m,小于比例制導(dǎo)律給出的最小落點誤差3.69m。

        圖7 本文制導(dǎo)律與比例制導(dǎo)律的性能對比Fig.7 Performance comparison between proposed guidance law and proportional navigation guidance law

        3 結(jié) 論

        本文提出了一種基于落點預(yù)測的新型制導(dǎo)律設(shè)計方法,該方法以隨機機動模型和自適應(yīng)卡爾曼濾波器為基礎(chǔ),估計彈體在各個時刻的位置、速度、加速度,采用彈體預(yù)測軌跡的解析解得到落點預(yù)測值。具體結(jié)論如下:

        1)針對20 km處的目標(biāo),在標(biāo)稱參數(shù)條件下的數(shù)值仿真中,該制導(dǎo)律可將火箭彈落點誤差從91.27m降低至1.94m。

        2)針對20 km處的目標(biāo),在參數(shù)受擾條件下的數(shù)值仿真中,制導(dǎo)火箭彈的CEP為8.91m,遠(yuǎn)低于非制導(dǎo)火箭彈的CEP,即219.05m。

        3)與比例制導(dǎo)律的性能對比中,該制導(dǎo)律的最小落點誤差小于比例制導(dǎo)律的最小落點誤差。

        4)該制導(dǎo)律不依賴于彈體氣動參數(shù),無需在線進行彈體運動方程的數(shù)值求解,可用于低成本制導(dǎo)武器的制導(dǎo)律設(shè)計。

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