曹 蒙

城市創(chuàng)新能力、金融集聚與經濟高質量發(fā)展——基于長三角城市群面板數據的實證分析

曹 蒙

（安徽大學 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230601）

文章基于長三角城市群41個地級以上城市2007～2016年面板數據，采用非徑向非角度SBM模型綜合測度長三角各城市綠色全要素生產率，利用ArcGIS軟件分析長三角地區(qū)綠色全要素生產率的時空分異特征，實證檢驗城市創(chuàng)新能力對綠色全要素生產率的影響效應及作用機制。結果表明：長三角地區(qū)綠色全要素生產率具有明顯的時空分異特征，時間上整體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，空間上存在“浙江、江蘇地區(qū)高，安徽地區(qū)低”的空間分布特征；回歸結果顯示，城市創(chuàng)新能力能夠顯著促進地區(qū)經濟高質量發(fā)展。進一步的機制檢驗發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新能力將通過金融產業(yè)集聚顯著促進經濟高質量發(fā)展。

城市創(chuàng)新能力；ArcGIS；長三角；綠色全要素生產率

一、引言

改革開放以來，中國經濟經歷了40多年的快速增長，然而“高投入、高消耗、高污染、低產出”的粗放型經濟發(fā)展模式，導致環(huán)境污染、資源浪費、生態(tài)破壞等嚴重后果。隨著中國經濟發(fā)展進入深層次提質階段，對發(fā)展模式提出了新的更高要求。十八屆五中全會提出將“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念作為經濟發(fā)展的指導方針，黨的十九大報告也明確要求實現(xiàn)生態(tài)文明建設和綠色發(fā)展，深刻表明中國經濟發(fā)展模式的綠色轉型迫在眉睫。創(chuàng)新作為引領發(fā)展的第一動力，是現(xiàn)代化經濟體系建設的重要戰(zhàn)略支撐。以生態(tài)文明建設、綠色發(fā)展為核心和引領，通過創(chuàng)新為產品、服務和市場賦能，重構經濟增長新引擎、新動能，減少資源浪費、降低生態(tài)環(huán)境污染、提高資源配置效率，以綠色發(fā)展為引領，通過創(chuàng)新驅動重構經濟增長新引擎、新動能，推動中國經濟從粗放型發(fā)展模式向綠色集約型的質量型增長轉變，對實現(xiàn)中國經濟的深度發(fā)展有著深遠意義。長江三角洲地區(qū)一體化發(fā)展在2018年上升為國家戰(zhàn)略，作為中國經濟發(fā)展的排頭兵，是中國經濟最大的增長極，如何實現(xiàn)長三角地區(qū)高質量發(fā)展對推動中國經濟的高質量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實意義。為此，探討城市創(chuàng)新能力如何影響經濟高質量發(fā)展，其內在機制是什么，是本文關注的重點。

二、文獻綜述

自高質量發(fā)展目標提出以來，學術界對經濟高質量發(fā)展的研究，主要集中在對高質量發(fā)展的概念、測度和影響因素方面。在概念上，目前學術界仍未對經濟高質量發(fā)展的概念有一個準確的定義，多數學者認為經濟高質量發(fā)展就是更加綠色、更加高效、更加公平、更加科學的發(fā)展，也就是經濟發(fā)展需要滿足人民日益增長的美好生活的需求。不同于之前的經濟高速增長，高質量顯然更加符合當下中國經濟發(fā)展的目標。在測度上，基于對高質量發(fā)展的不同理解，目前也尚未形成對經濟高質量有效直接的測度方法，這成為實證研究經濟高質量發(fā)展面臨的最大問題?，F(xiàn)有研究多數從構建多尺度多層次的指標體系上來測度經濟高質量發(fā)展。指標構建的思路大致可以分為三類：第一類是基于“五大發(fā)展理念”，認為高質量發(fā)展是一種經濟發(fā)展狀態(tài)，從創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享五個角度構建指標，進行測度[1]。第二類是針對當前中國經濟發(fā)展面臨的問題，從經濟增長質量入手，構建指標進行測度[2–3]。第三類是基于高質量發(fā)展的本質內涵，從目標角度測度經濟高質量發(fā)展[4–5]。在影響因素上，現(xiàn)有研究既有從單一角度，也有從多角度來進行分析。張騰[6]通過空間計量實證檢驗發(fā)現(xiàn)財政分權顯著促進了東西部地區(qū)的經濟質量增長。張治棟和趙必武[7]實證檢驗發(fā)現(xiàn)智慧城市建設對城市經濟高質量發(fā)展具有政策效應，智慧城市建設顯著提升了城市經濟的高質量發(fā)展。崔耕瑞[8]提出消費升級通過帶動產業(yè)結構審計和產業(yè)全要素生產率的調整來促進經濟的高質量發(fā)展。此外，廖祖君和王理[9]提出從城市蔓延的角度，發(fā)現(xiàn)城市蔓延會對區(qū)域經濟發(fā)展產生負面影響。

關于城市創(chuàng)新對經濟高質量發(fā)展的影響研究，上官緒明和葛斌華[10]指出科技創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制之間存在協(xié)同效應，可以顯著提升經濟高質量發(fā)展。熊勵和蔡雪蓮[11]發(fā)現(xiàn)數字經濟能夠有效推動技術創(chuàng)新和產品創(chuàng)新，進而提升經濟的高質量發(fā)展。李燕[12]則從高校科技創(chuàng)新的角度，發(fā)現(xiàn)高?？萍紕?chuàng)新通過培養(yǎng)人才、科技項目成果轉化與應用上顯著促進了城市經濟的高質量發(fā)展。陳晨和張廣勝[13]則通過構建漸進雙重差分模型評估了國家創(chuàng)新型城市試點帶來的政策效應，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型城市通過改善高端生產性服務業(yè)集聚方式促進地區(qū)經濟高質量發(fā)展。

從上述文獻可以發(fā)現(xiàn)，目前學術界對經濟高質量發(fā)展的研究已有一定的基礎，但較少有學者從城市創(chuàng)新能力的角度出發(fā)來探究城市經濟的高質量增長?？紤]到從構建指標體系的角度來分析城市創(chuàng)新能力對經濟高質量發(fā)展的影響會有很強的內生性，本文通過非徑向非角度的SBM模型測度長三角41個城市綠色全要素生產率來衡量城市經濟高質量發(fā)展，并且利用ArcGIS軟件分析了長三角綠色全要素生產率的時空分異特征，同時采用《中國城市和產業(yè)創(chuàng)新能力報告2017》中城市層面創(chuàng)新指數來衡量城市創(chuàng)新能力[14]，實證分析城市創(chuàng)新能力對經濟高質量發(fā)展的影響，進而為現(xiàn)有研究做出有意義的貢獻。

三、理論基礎與研究假設

經濟的高質量發(fā)展是多角度多層次的發(fā)展，創(chuàng)新作為經濟高質量發(fā)展的動力源泉，為經濟高質量發(fā)展提供了新的著力點。當前，我國經濟正處于經濟高質量發(fā)展的起步階段，城市創(chuàng)新能力的提高，一方面可以改進要素組合方式，促進要素流動，提升各要素在各產業(yè)鏈中的作用，提高資源的配置效率和利用效率，實現(xiàn)經濟發(fā)展的質量和效益；另一方面可以通過要素流動，提升各要素在各產業(yè)鏈中的作用，從而提升生產率，促進經濟發(fā)展的質量和效益。創(chuàng)新可以促進區(qū)域內人力資源流動，促進新技術、新服務、新產品的開發(fā)，來助推經濟的高質量發(fā)展?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O1：城市創(chuàng)新能力可以促進經濟高質量發(fā)展。

首先，城市創(chuàng)新能力提升，推動高素質人才、創(chuàng)新型人才集聚，促進金融資源在特定空間上的集聚，為地區(qū)經濟的高質量發(fā)展提供充足資金的同時，又通過吸納儲蓄轉化投資，有力地緩解了實體經濟的壓力，特別是新興企業(yè)的融資壓力。這樣促使企業(yè)擴大規(guī)模，形成規(guī)模效應，加大新技術、新產品、新服務的開發(fā)，提升區(qū)域創(chuàng)新效率，形成良性循環(huán)。其次，城市創(chuàng)新能力的提升，通過搭建金融信息基礎設施共享平臺，實現(xiàn)優(yōu)質信息交換和共享，提高優(yōu)質企業(yè)的甄別能力，提高地方政府招商引資能力，引導資源和要素流向低耗能、高產出產業(yè)，助推產業(yè)結構優(yōu)化升級，促使區(qū)域全要素生產率的提升。最后，金融產業(yè)的集聚，促進金融創(chuàng)新水平和服務水平的提升，實現(xiàn)金融資源、要素流、信息流、人才流的快速流動[15]，加快實現(xiàn)實體經濟和產業(yè)技術的深度融合，進而增強企業(yè)間、部門間的協(xié)作能力，強化金融產業(yè)服務能力，助推地區(qū)高新技術產業(yè)發(fā)展，從而實現(xiàn)地方經濟的高質量發(fā)展?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O2：城市創(chuàng)新能力的提升可以通過提高地方金融集聚水平來促進地區(qū)經濟的高質量發(fā)展。

四、綠色全要素生產率的測算和時空特征

（一）綠色全要素生產率的測算

測算綠色全要素生產率的方法有很多，如隨機前言分析法、數據包絡分析法等等。然而在面對多要素產出和投入的情況下，數據包絡分析法具有鮮明的優(yōu)勢，而傳統(tǒng)徑向、角度DEA測算方法，忽視了松弛程度對于測算結果的影響，同時也忽視了隨機誤差的產生和各外部環(huán)境對研究主體的影響。基于此，本文采用非徑向非角度SBM模型來測度長三角41個城市綠色全要素生產率（GTFP），能夠有效解決投入產出中可能存在的松弛程度問題和各種非期望產出問題，并將其作為被解釋變量來進行研究。

本文參考張桅和胡艷[16]的方法來計算綠色全要素生產率，其中投入變量包括資本投入和勞動投入，資本投入用固定資本投資額，并通過永續(xù)盤存法計算得出。勞動投入用各市全社會從業(yè)人員來表示。期望產出用各地區(qū)生產總值表示，非期望產出用工業(yè)二氧化硫（SO2）排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量來表示。

（二）綠色全要素生產率的時空特征

本文借助ArcGIS軟件，基于自然斷裂法（Jenks）對長三角41個城市綠色全要素生產率2007年、2011年和2016年時空分布特點進行分析，結果如圖1所示，其中表1為綠色全要素生產率的測度情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，從時間維度上來看，2007年到2016年長三角地區(qū)41個城市綠色全要素生產率整體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，表明長三角地區(qū)這十年內經濟發(fā)展整體良好。研究期間內，舟山，金華，無錫、銅陵等幾個城市有明顯的下降態(tài)勢，其中無錫變化最為明顯，先下降再上升。其中，大多數城市的綠色全要素發(fā)展率低于0.5，表明長三角地區(qū)還處于經濟高質量發(fā)展的起步階段，城市的高質量發(fā)展仍需進一步提高。從空間維度上來看，長三角地區(qū)41個城市的綠色全要素生產率存在明顯的空間異質性，研究期內不同城市的綠色全要素生產率水平差異很大，得分最高的城市可以達到1.92，得分最低的城市僅為0.09，城市經濟、社會發(fā)展較為領先地區(qū)的綠色全要素生產率較高，落后地區(qū)，資源性城市的綠色全要素生產率得分較低。由分布圖1可以發(fā)現(xiàn)，長三角東南部地區(qū)及江蘇省北部部分地區(qū)的綠色全要素生產率較高，安徽大部分地區(qū)的綠色全要素生產率較低，表明安徽省的經濟發(fā)展比較落后，還需要進行深度挖掘經濟發(fā)展的潛力，提振經濟的高質量發(fā)展。

圖1 綠色全要素生產率時空分布圖

五、模型設定、變量選取與數據來源

（一）模型設定

基于前文理論分析，本部分通過構建計量模型，實證檢驗城市創(chuàng)新能力對99綠色全要素生產率的影響，如式（1）所示：

為進一步驗證假設2，本文通過構建中介效應模型來探究城市創(chuàng)新能力對地方經濟高質量發(fā)展的影響機制，如式（2）（3）所示：

（二）變量選取

1. 被解釋變量。綠色全要素生產率（）。采用非徑向非角度SBM模型測算得出。

2. 解釋變量。城市創(chuàng)新能力（）。采用寇宗來《中國城市和產業(yè)創(chuàng)新能力報告2017》中城市層面創(chuàng)新指數來衡量，數值越大表示城市創(chuàng)新能力越強。

3. 中介變量。金融集聚度（）。采用金融產業(yè)區(qū)位熵來衡量地區(qū)金融集聚水平，數值越大表示城市金融集聚度越大。

4. 其他控制變量。（1）政府規(guī)模（）：采用各市級政府財政支出額與GDP比值表示；（2）外商直接投資（）：采用外商直接投資額（將美元換算成為人民幣）與GDP的比值表示；（3）進出口規(guī)模（）：采用進出口總額（將美元換算成為人民幣）與GDP比值表示；（4）產業(yè)結構特征（）：用第二產業(yè)產值與GDP的比值表示；（5）人力資本水平（）：采用高等學校在校生數占地區(qū)總人口的比重表征城市一級的人力資本；（6）城市規(guī)模（）：采用市轄區(qū)人口數量來表示。

（三）數據來源

本文樣本為2007—2016年長三角地區(qū)41個地級以上城市，數據主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市和產業(yè)創(chuàng)新能力報告2017》和各省市統(tǒng)計年鑒，各變量描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量統(tǒng)計性描述

六、實證結果與穩(wěn)健性檢驗

（一）基準回歸

為探究城市創(chuàng)新能力對長三角地區(qū)經濟高質量發(fā)展的影響，第（1）列和第（3）在不加控制變量的情況下使用最小二乘法和面板固定效應檢驗城市創(chuàng)新能力與經濟高質量發(fā)展的直接關系；第（2）列和第（4）列是在加上控制變量的情況下使用最小二乘法和面板固定效應檢驗城市創(chuàng)新能力對經濟高質量發(fā)展的影響，回歸結果如表3所示。

表3 基準回歸

表3 基準回歸（續(xù)）

由回歸結果可以發(fā)現(xiàn)，第（1）和（3）列在沒有加入控制變量的前提下，影響系數都是0.0012，在1%的顯著性水平下顯著為正，說明城市創(chuàng)新能力與地區(qū)經濟高質量發(fā)展呈正向關系，即城市創(chuàng)新能力能夠顯著促進地方經濟的高質量發(fā)展；第（2）和（4）列，在加入政府規(guī)模、FDI等一系列控制變量后，城市創(chuàng)新能力對地區(qū)經濟高質量發(fā)展的影響依然穩(wěn)健，影響系數分別是0.0016和0.0017，都通過了在1%顯著性水平檢驗，進一步證明本文結論，城市創(chuàng)新能力的提高可以顯著促進地方經濟的高質量發(fā)展，驗證了本文所提的假設1。

（二）機制檢驗

為進一步檢驗城市創(chuàng)新能力和經濟高質量發(fā)展的關系，本文構建中介模型來驗證城市創(chuàng)新能力是否通過促進地區(qū)金融集聚來間接影響地區(qū)經濟的高質量發(fā)展，以此驗證理論分析中所提的假設2，并進行Sobel檢驗，如表4所示。

表4 中介效應Sobel檢驗結果

第（2）列為城市創(chuàng)新能力對金融集聚的估計結果，結果顯示城市創(chuàng)新能力對金融集聚水平的影響系數為0.0013，且在1%的水平上通過了顯著性檢驗，表明城市的創(chuàng)新能力可以顯著促進地區(qū)金融產業(yè)集聚；第（3）列為城市創(chuàng)新能力和金融集聚水平對經濟高質量發(fā)展的影響，城市創(chuàng)新能力和金融集聚對地區(qū)經濟高質量發(fā)展的影響系數都在1%的水平下顯著為正，表明存在城市創(chuàng)新能力通過促進地區(qū)金融集聚水平而促進經濟的高質量發(fā)展的效應，這驗證了本文的假設2。金融集聚水平是城市創(chuàng)新能力的中介變量，中介效應占比為13.69%。這說明各地級市的創(chuàng)新能力提升，將通過促進地區(qū)金融集聚，進而帶動了地方科技成果轉化的效率、地區(qū)產業(yè)融資水平和高新技術產業(yè)的發(fā)展，從而有助于地區(qū)經濟的高質量發(fā)展。

七、結論與建議

（一）研究結論

本文從城市創(chuàng)新能力的角度，基于2007—2016年長三角41個地級以上城市數據，采用非徑向非角度SBM模型測度各地市綠色全要素生產率水平，利用ArcGIS軟件分析長三角綠色全要素生產率的時空分異特征，同時實證檢驗城市創(chuàng)新能力對地區(qū)經濟高質量發(fā)展的影響，得出了以下結論：第一，長三角地區(qū)綠色全要素生產率具有明顯的時間和空間的分異特征，時間上整體呈現(xiàn)波動上升的趨勢，空間上存在“浙江、江蘇地區(qū)高，安徽地區(qū)低”的空間分布特征；第二，城市創(chuàng)新能力對地區(qū)經濟高質量增長具有顯著的促進作用。城市創(chuàng)新能力也通過促進金融產業(yè)集聚的中介效應來促進地方經濟的高質量發(fā)展。

（二）建議

第一，深化科技創(chuàng)新領域改革。加大創(chuàng)新領域投入，改革阻礙城市創(chuàng)新能力發(fā)展的僵化體制，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力和科技創(chuàng)新成果的轉化，為經濟增長提質增效升級。

第二，完善科技金融體系，打造科技金融集聚區(qū)。引導金融行業(yè)集聚，形成集聚效應，加大科技金融領域的投入力度，搭建科技金融服務平臺，促進地區(qū)科技創(chuàng)新，形成良性循環(huán)。

第三，加大教育投入力度。提高人力資本水平，聯(lián)合地方高校，創(chuàng)建產學研基地，提高高校科研項目的成果轉化能力，打造“科技、金融、人才、創(chuàng)新”的地方高新技術產業(yè)基地，增強地區(qū)創(chuàng)新活力。

第四，優(yōu)化地區(qū)營商環(huán)境。加快市場化進程改革，適度減少政府干預力度，打造服務型政府，依靠市場資源配置手段調節(jié)企業(yè)經營活動，實現(xiàn)綠色與發(fā)展的動態(tài)平衡。

第五，優(yōu)化升級產業(yè)結構。促進生產要素從低效率部門到高效率部門的轉化，合理配置生產要素。長三角各地區(qū)要加強區(qū)域創(chuàng)新協(xié)作，整體上布局產業(yè)結構，實現(xiàn)整個區(qū)域的持續(xù)性發(fā)展。

[1] 張濤. 高質量發(fā)展的理論闡釋及測度方法研究[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2020, 37（5）: 23-43.

[2] 魏敏, 李書昊. 新時代中國經濟高質量發(fā)展水平的測度研究[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2018, 35（11）: 3-20.

[3] 李金昌, 史龍梅, 徐藹婷. 高質量發(fā)展評價指標體系探討[J]. 統(tǒng)計研究, 2019, 36（1）: 4-14.

[4] 張軍擴, 侯永志, 劉培林, 等.高質量發(fā)展的目標要求和戰(zhàn)略路徑[J]. 管理世界, 2019, 35（7）: 1-7.

[5] 陳景華, 陳姚, 陳敏敏. 中國經濟高質量發(fā)展水平、區(qū)域差異及分布動態(tài)演進[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2020, 37（12）: 108-126.

[6] 張騰, 蔣伏心, 韋朕韜. 財政分權對我國經濟增長質量的影響機理研究[J]. 華東經濟管理, 2020, 34（11）: 62-71.

[7] 張治棟, 趙必武. 智慧城市建設對城市經濟高質量發(fā)展的影響——基于雙重差分法的實證分析[J]. 軟科學, 2021（11）: 65-70+129.

[8] 崔耕瑞. 消費升級、產業(yè)升級與經濟高質量發(fā)展[J]. 統(tǒng)計與決策, 2021, 37（15）: 114-118.

[9] 廖祖君, 王理. 城市蔓延與區(qū)域經濟高質量發(fā)展——基于DMSP/OLS夜間燈光數據的研究[J]. 財經科學, 2019（6）: 106-119.

[10] 上官緒明, 葛斌華. 科技創(chuàng)新、環(huán)境規(guī)制與經濟高質量發(fā)展——來自中國278個地級及以上城市的經驗證據[J].中國人口?資源與環(huán)境, 2020, 30（6）: 95-104.

[11] 熊勵, 蔡雪蓮. 數字經濟對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響效應——基于長三角城市群的實證研究[J]. 華東經濟管理, 2020, 34（12）: 1-8.

[12] 李燕. 高?？萍紕?chuàng)新與城市經濟高質量發(fā)展——基于19個副省級及以上城市的實證檢驗[J]. 科技管理研究, 2020, 40（13）: 1-7.

[13] 陳晨, 張廣勝. 國家創(chuàng)新型城市政策、高端生產性服務業(yè)集聚與地區(qū)經濟高質量發(fā)展[J].財貿研究,2020,31（4）: 36-51.

[14] 寇宗來, 張磊. 中國城市和產業(yè)創(chuàng)新力報告2017[R]. 上海: 復旦大學產業(yè)發(fā)展研究中心, 2017: 1-241.

[15] ANG J B.Financial Development,Liberalization and Technological Deepening[J]. European Economic Review, 2011, 55(5): 688-701.

[16] 張桅, 胡艷. 長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本對綠色全要素生產率的影響——基于空間杜賓模型的實證分析[J]. 中國人口?資源與環(huán)境, 2020, 30（9）: 106-120.

Urban Innovation Capacity, Financial Agglomeration and High Quality Economic Development——Empirical Analysis Based on Panel Data of Yangtze River Delta City Cluster

CAO Meng

（Academy of Strategies for Innovation and Development, Anhui University, Hefei Anhui 230601, China）

Based on the panel data of 41 cities above prefecture level in the Yangtze River Delta city cluster from 2007 to 2016, this paper adopts a non-radial and non-angle SBM model to comprehensively measure the green total factor productivity of each city in the Yangtze River Delta, and uses ArcGIS software to analyze the spatial and temporal variation characteristics of green total factor productivity in the region, empirically testing the impact effect and mechanism of urban innovation capability on green total factor productivity. The results show that the green total factor productivity in the Yangtze River Delta region has obvious temporal and spatial differentiation, with an overall fluctuating upward trend in time and a spatial distribution characteristic of “high in Zhejiang and Jiangsu province and low in Anhui province”. The regression results show that urban innovation capacity has a significant role in promoting high-quality regional economic growth. Further mechanism test shows that urban innovation ability will significantly promote high-quality economic development through financial industry agglomeration.

urban innovation capacity; ArcGIS; Yangtze River Delta; green total factor productivity

2021-09-25

教育部人文社會科學研究青年項目（17YJC790055）

曹蒙（1995—），男，安徽銅陵人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經濟。

F127

A

2095-9249（2021）05-0030-07

〔責任編校：王中蘭〕