劉培勇

摘要：隨著“人工智能”時(shí)代的發(fā)展，將人工智能融合到會(huì)計(jì)行業(yè)中成為了社會(huì)熱點(diǎn)話題。對(duì)于會(huì)計(jì)師事務(wù)所和企業(yè)等機(jī)構(gòu)而言，要想將會(huì)計(jì)和人工智能有效結(jié)合，在工作中引入“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的使用，對(duì)于會(huì)計(jì)人員和各個(gè)企業(yè)都是極大的挑戰(zhàn)。文章針對(duì)目前人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)前景以及會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能環(huán)境下受到的影響進(jìn)行梳理，提出會(huì)計(jì)行業(yè)就其現(xiàn)狀及面臨的問(wèn)題提出相應(yīng)的建議和對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)機(jī)器人;會(huì)計(jì)技術(shù);對(duì)策

2017年7月，我國(guó)發(fā)布了面向2030年的人工智能技術(shù)的首個(gè)戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注以及人工智能技術(shù)的重要性。第一次定義人工智能的概念是由約翰·麥卡錫于1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上提出。麥卡錫將人工智能定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”。隨后各類學(xué)者們也提出了對(duì)人工智能的多種定義?？傊斯ぶ悄苁茄芯咳祟愔悄芑顒?dòng)的規(guī)律，構(gòu)造一種人工智能系統(tǒng)。機(jī)器人能夠模擬人類的思想過(guò)程和智能行為，對(duì)周?chē)沫h(huán)境做出相應(yīng)的判斷，使之可以勝任人類的工作，比如模擬人類學(xué)習(xí)、思考、推理、交流、預(yù)測(cè)和規(guī)劃等智能思維過(guò)程與行為的方法和技術(shù)。

一、當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是通過(guò)研發(fā)各類計(jì)算機(jī)程序進(jìn)而展現(xiàn)出人類智能的技術(shù)，依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)完成人類的工作，模仿人類的思維。在會(huì)計(jì)行業(yè)上人工智能則是體現(xiàn)為智能化、流程自動(dòng)化的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”。在我國(guó)應(yīng)用的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”是一種通過(guò)使用機(jī)器人的自動(dòng)化技術(shù)，可以處理事務(wù)、操作數(shù)據(jù)、觸發(fā)相應(yīng)和與其他數(shù)字系統(tǒng)進(jìn)行通信。目前，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所率先與Kira合作推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，該“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以快速準(zhǔn)確地從大量文件中提取重要信息形成文本。部分銀行機(jī)構(gòu)也相繼與畢馬威合作，引進(jìn)“財(cái)務(wù)機(jī)器人”來(lái)處理貿(mào)易融資與大宗商品交易業(yè)務(wù)流程的智能化數(shù)字處理工作。中央企業(yè)中化國(guó)際股份有限公司也引進(jìn)普華永道機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)在財(cái)務(wù)流程上的自動(dòng)化，該應(yīng)用可以將會(huì)計(jì)人員從銀行對(duì)賬、月末入款提醒、進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒、增值稅驗(yàn)證等工作中解放出來(lái)。國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所畢馬威、普華永道、德勤和安永也相繼于2016年5月推出了“財(cái)務(wù)機(jī)器人”，國(guó)內(nèi)的金蝶、用友軟件等公司也相繼發(fā)布了“云服務(wù)財(cái)務(wù)機(jī)器人”的人工智能技術(shù)。人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的不斷融入，開(kāi)啟了人工智能與會(huì)計(jì)相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)，在工作輸出成本、工作效率和利潤(rùn)等方面都取得有效提升，也改善了原有的工作管理模式，為“無(wú)紙化”時(shí)代的邁進(jìn)做出了巨大貢獻(xiàn)。

現(xiàn)在，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到會(huì)計(jì)工作的系統(tǒng)中，在各類企業(yè)單位和會(huì)計(jì)師事務(wù)所等機(jī)構(gòu)中，都有效地應(yīng)用人工智能技術(shù)。在市場(chǎng)上也出現(xiàn)了很多關(guān)于處理會(huì)計(jì)工作的應(yīng)用軟件。2016年7月，我國(guó)自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”軟件正式上線進(jìn)行使用。蕓豆會(huì)計(jì)是一款云端人工智能會(huì)計(jì)軟件，采用IT技術(shù)研發(fā)的智能記賬式的方法，使得傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)記賬流程變得更加標(biāo)準(zhǔn)化準(zhǔn)確化，并且還利用OCR技術(shù)以及糾錯(cuò)機(jī)制，進(jìn)而完成了財(cái)務(wù)記賬工作從人工到人工智能的轉(zhuǎn)變。但是從會(huì)計(jì)師事務(wù)所來(lái)說(shuō)，人工智能在審計(jì)業(yè)務(wù)上的應(yīng)用較少。雖然人工智能在會(huì)計(jì)中得到廣泛應(yīng)用，但是當(dāng)前的“財(cái)務(wù)機(jī)器人”在相關(guān)工作上無(wú)法取代人類，人類與機(jī)器人也無(wú)法有效地進(jìn)行人機(jī)融合，對(duì)于這些問(wèn)題也要進(jìn)行思考，人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)還要不斷地進(jìn)行深度融合。

二、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算迅速發(fā)展的背景下，隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，在有利的同時(shí)一定情況下也是存在一定的弊端和風(fēng)險(xiǎn)，為了更好地讓人工智能技術(shù)為會(huì)計(jì)行業(yè)所用，在高科技技術(shù)得到發(fā)展并且取得進(jìn)步的同時(shí)，熱點(diǎn)背后存在的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也值得人們冷靜地進(jìn)行思考。下文將具體分析在人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的消極影響以及出現(xiàn)的問(wèn)題。

（一）核算工作無(wú)法脫離會(huì)計(jì)人員

由于當(dāng)前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的融合還不完善，在很多方面技術(shù)還不成熟并且需要改進(jìn)。這也導(dǎo)致在會(huì)計(jì)核算工作方面人工智能無(wú)法完全脫離會(huì)計(jì)工作人員。財(cái)務(wù)人員與財(cái)務(wù)機(jī)器兩者之間不能實(shí)現(xiàn)完全有效的融合，也導(dǎo)致“財(cái)務(wù)機(jī)器人”在復(fù)雜多樣的會(huì)計(jì)憑證方面的工作上存在一定困難，必須需要會(huì)計(jì)工作人員的協(xié)助。

（二）成本費(fèi)用較高

在會(huì)計(jì)工作中使用“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的購(gòu)置成本和后期維護(hù)費(fèi)用較高，并且“財(cái)務(wù)機(jī)器人”對(duì)工作內(nèi)容要求很高，只適合于企業(yè)規(guī)模大，日常工作多的企業(yè)。因此考慮到使用成本和回報(bào)效益，部分企業(yè)不會(huì)選擇使用“財(cái)務(wù)機(jī)器人”以及相關(guān)會(huì)計(jì)軟件，使得“財(cái)務(wù)機(jī)器人”的推廣也產(chǎn)生了困難。

（三）會(huì)計(jì)信息安全性會(huì)受到威脅

“財(cái)務(wù)機(jī)器人”是由人類開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)而產(chǎn)生的，有些不法分子難免會(huì)做出一些違反法律道德的事情，例如惡意篡改機(jī)器程序以達(dá)到某種目的。并且以電子形式儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)雖然保存方便，便于查找，但在另一方面，由于技術(shù)上降低了人對(duì)賬務(wù)處理的參與度，如果系統(tǒng)防護(hù)不當(dāng)數(shù)據(jù)保護(hù)不當(dāng)必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)被黑客和不法分子攻擊，不法分子會(huì)向會(huì)計(jì)軟件中遠(yuǎn)程輸入惡意代碼來(lái)竊取公司的數(shù)據(jù)或進(jìn)行惡意破壞，不僅會(huì)竊取公司內(nèi)部的重要信息，將企業(yè)的重大機(jī)密泄露給競(jìng)爭(zhēng)同行的其他公司。還會(huì)給公司系統(tǒng)帶來(lái)癱瘓，數(shù)據(jù)丟失等嚴(yán)重后果，給公司帶來(lái)巨大的損失。這對(duì)會(huì)計(jì)信息安全性造成了很大的威脅。嚴(yán)重的話，還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)利益上的損失和運(yùn)營(yíng)上的風(fēng)險(xiǎn)。因此，要不斷加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)，采取合理有效的措施，防止數(shù)據(jù)外泄和丟失。

（四）法律邊界存在界定風(fēng)險(xiǎn)

目前，會(huì)計(jì)人工智能的發(fā)展速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過(guò)了法律范疇的更新，難免會(huì)在提供便利的同時(shí)也帶來(lái)會(huì)計(jì)人工智能在法律方面的風(fēng)險(xiǎn)。第一，隱私權(quán)問(wèn)題。人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，同時(shí)這些數(shù)據(jù)都需要以反映市場(chǎng)、公司等大數(shù)據(jù)作為支撐。這很可能在處理某項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)，侵犯到客戶的隱私情況。第二，知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到侵犯。人工智能在處理問(wèn)題的同時(shí)，會(huì)涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬的問(wèn)題。雖然利用人工智能在處理一些不確定性的問(wèn)題上可以使會(huì)計(jì)信息更直觀具體，但是同樣也會(huì)帶來(lái)其他問(wèn)題。

三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)對(duì)措施

人工智能背景下，對(duì)于會(huì)計(jì)人員需要的是超前的思想意識(shí)和能夠及時(shí)應(yīng)變的能力。會(huì)計(jì)可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)以及參加培訓(xùn)等渠道，增強(qiáng)對(duì)人工智能的意識(shí)，增強(qiáng)在該方面的工作技能，開(kāi)拓國(guó)際視野，才能適應(yīng)當(dāng)今時(shí)代。會(huì)計(jì)人員要結(jié)合自身能力和水平，在充分了解自己弱項(xiàng)之后，針對(duì)弱項(xiàng)進(jìn)行改善，進(jìn)而調(diào)整自己的職業(yè)規(guī)劃。針對(duì)人工智能背景下會(huì)計(jì)人員面臨的問(wèn)題，會(huì)計(jì)人員應(yīng)做出以下應(yīng)對(duì)策略。

（一）積極面對(duì)人工智能技術(shù)

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)的工作方式也隨著不斷改變。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員對(duì)于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和管理的邏輯和思想也應(yīng)逐漸發(fā)生改變。企業(yè)需要專業(yè)性強(qiáng)、業(yè)務(wù)能力高、信息分析與決策能力強(qiáng)的人才，這就需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員具備會(huì)計(jì)核算能力、判斷能力、合作能力以及信息處理能力。因此，會(huì)計(jì)人員要不斷完善自我，積極的適應(yīng)人工智能的發(fā)展，開(kāi)闊自己的視野。在工作中，要積極地了解和掌握新技術(shù)，不能將工作全部交給高科技技術(shù)，而是要將現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式相結(jié)合，更好地進(jìn)行會(huì)計(jì)工作。會(huì)計(jì)人員要相信人工智能的強(qiáng)大功能。目前需要會(huì)計(jì)人員做的是利用“財(cái)務(wù)機(jī)器人”收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析。會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能的信賴也更加有助于企業(yè)適應(yīng)當(dāng)下競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境。

（二）增強(qiáng)工作技能和綜合素質(zhì)

雖然在會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)廣泛的使用人工技能技術(shù)，但是目前來(lái)看，人工智能技術(shù)只能輔助會(huì)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)工作，并不能主導(dǎo)整個(gè)工作進(jìn)程。更高級(jí)的會(huì)計(jì)處理工作還是需要會(huì)計(jì)人員來(lái)進(jìn)行處理，包括計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)操作能力、數(shù)據(jù)編程能力、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用等技術(shù)都需要人工來(lái)完成。在當(dāng)前現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展環(huán)境下，人工智能強(qiáng)調(diào)的是整體發(fā)展，更多細(xì)節(jié)的方面還是需要會(huì)計(jì)人員，因此對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求更高了。所以，會(huì)計(jì)人員要擴(kuò)大自己的知識(shí)面，提高對(duì)人工智能的應(yīng)用。只有不斷地學(xué)習(xí)進(jìn)步，才不會(huì)被時(shí)代所淘汰，會(huì)計(jì)人員要多實(shí)踐，多學(xué)習(xí)，努力提高自身的綜合素質(zhì)，增強(qiáng)自我的工作技能，以適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展。面對(duì)當(dāng)前“服務(wù)多元化、信息需求多元化、管理手段智能化”的財(cái)務(wù)工作的新趨勢(shì)下，會(huì)計(jì)人員要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，樹(shù)立起不能被時(shí)代所淘汰的危機(jī)意識(shí)，要加強(qiáng)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)盡快掌握會(huì)計(jì)工作中的新業(yè)務(wù)，不斷提高自身素質(zhì)，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)新時(shí)代的工作要求。

（三）培養(yǎng)開(kāi)闊的國(guó)際視野

會(huì)計(jì)行業(yè)也是在朝著更加國(guó)際化更加多元化的方向發(fā)展。在當(dāng)前時(shí)代發(fā)展下，全球經(jīng)濟(jì)格局急劇變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整迅速，對(duì)于知識(shí)和科技的更新速度加快，各種科技成果以及生產(chǎn)力的發(fā)展都需要不同地區(qū)進(jìn)行融合。因此，當(dāng)前人工智能并不只是在中國(guó)，而是在全世界進(jìn)行應(yīng)用。這就要求會(huì)計(jì)人員不再是像過(guò)去一樣埋頭于記賬、整理數(shù)據(jù)，而應(yīng)該開(kāi)拓視野，增強(qiáng)國(guó)際意識(shí)，具有一定的管理能力。還要學(xué)習(xí)國(guó)際上的會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等方面，能夠熟練的掌握和應(yīng)用外語(yǔ)，加強(qiáng)對(duì)不同國(guó)家會(huì)計(jì)計(jì)算方式的了解，學(xué)習(xí)不同國(guó)家的融資方式，與時(shí)代同進(jìn)開(kāi)拓國(guó)際視野。今后正是需要這種具有國(guó)際交流能力的綜合性人才。

（四）提高人工智能在運(yùn)用過(guò)程中的安全性與可靠性

人工智能引入到會(huì)計(jì)行業(yè)中，利用網(wǎng)絡(luò)處理大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息，但互聯(lián)網(wǎng)也存在一定的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)針對(duì)目前“財(cái)務(wù)機(jī)器人”中存在的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行改革與革新，提出更有價(jià)值的看法，提高人工智能運(yùn)用的安全性與可靠性。同時(shí)，隨著會(huì)計(jì)處理的全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)信息共享化和會(huì)計(jì)決策智能化趨勢(shì)下，會(huì)計(jì)行業(yè)更需要具有專業(yè)化技術(shù)的人才。需要定期的檢查智能會(huì)計(jì)程序，定期對(duì)智能會(huì)計(jì)程序進(jìn)行檢查和升級(jí)，保障會(huì)計(jì)程序使用的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。必須具有能夠確保軟件安全穩(wěn)定正常運(yùn)行方面的專家，只有這樣才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中獲得一席之位。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能的現(xiàn)代化雖然面臨新的問(wèn)題，同時(shí)無(wú)疑給會(huì)計(jì)行業(yè)乃至從業(yè)人員帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，正因?yàn)槿绱耍艜?huì)使會(huì)計(jì)行業(yè)更能快速、穩(wěn)健的發(fā)展，會(huì)計(jì)從業(yè)人員只有不斷在工作中更新知識(shí)，提高應(yīng)變能力，接受新鮮事物，開(kāi)放思維與現(xiàn)行制度融合，才能在人工智能現(xiàn)代化的今天采取有效的、積極的應(yīng)對(duì)策略。

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（作者單位：遼寧警察學(xué)院）