陳 明
(廣州工程技術(shù)職業(yè)學(xué)院,廣州 510520)
智能制造技術(shù)是“中國制造2025”要發(fā)展的非常重要的領(lǐng)域,其中工業(yè)機器人的發(fā)展和運用在這幾年更成為引人注目的工業(yè)現(xiàn)象。作為從機電一體化技術(shù)發(fā)展起來的工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè),在學(xué)校獨立開設(shè)專業(yè)的歷史較短。早期僅在國內(nèi)高水平大學(xué)的研究生教育階段會有機器人的專業(yè)方向;2014年前后,隨著工業(yè)機器人行業(yè)的快速發(fā)展,在一些高職學(xué)院獨立開設(shè)了工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè);近兩年,陸續(xù)有本科院校新增機器人工程專業(yè),也有中職學(xué)校開設(shè)相應(yīng)機器人專業(yè)。至此,工業(yè)機器人專業(yè)的開設(shè)已經(jīng)涵蓋從中職、高職、本科到研究生的教育層次。因此,在專業(yè)教育、行業(yè)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,高職層次的工業(yè)機器人專業(yè)如何定位、如何規(guī)劃、如何實施是一個重要的問題。筆者采用SWOT分析方法對珠三角地區(qū)高職工業(yè)機器人專業(yè)進(jìn)行研究,提出發(fā)展對策。
SWOT分析方法由美國麥肯錫咨詢公司首先提出,廣泛運用于企業(yè)組織的發(fā)展策略制定,SWOT四個英文字母分別代表:優(yōu)勢(Strength,以下簡稱S)、劣勢(Weakness,以下簡稱W)、機會(Opportunity,以下簡稱O)和威脅(Threat,以下簡稱T)。其中SW主要用來分析內(nèi)部條件,OT主要用來分析外部條件[1]。筆者運用系統(tǒng)分析思想,把各種內(nèi)外因素互相匹配分析,從中得出一系列相應(yīng)的戰(zhàn)略決策(如表1所示)。SWOT分析的一般步驟如下:
(一)分析研究對象的優(yōu)勢與劣勢,可能面對的機會與威脅;
(二)優(yōu)勢、劣勢因素分別與機會、威脅因素來組合,形成SO、WO、ST、WT四種策略;
(三)對SO、WO、ST、WT戰(zhàn)略決策進(jìn)行選擇,確定研究對象目前應(yīng)該采取的具體戰(zhàn)略與策略。
表1 SWOT分析矩陣
(一)優(yōu)勢因素分析
第一,地域優(yōu)勢。對比全國與廣東省《2018年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),2018年全國共生產(chǎn)工業(yè)機器人14.8萬臺(套),同比增長了6.4%,而廣東2018年工業(yè)機器人產(chǎn)量達(dá)3.21萬臺(套),同比增長了28.3%。換言之,2018年,廣東工業(yè)機器人產(chǎn)量占全國總量約21.69%,增速也快于全國平均增幅[2]。與此相對應(yīng),作為制造業(yè)大省的廣東不僅機器人產(chǎn)量大,廣東(主要是珠三角)也成為全國主要的工業(yè)機器人應(yīng)用市場之一。一大批的制造業(yè)企業(yè)推動“機器換人”,大大加快了向自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,為工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展帶來動力,促使珠三角地區(qū)成為了國內(nèi)主要的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)之一。由此可見,珠三角地區(qū)工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于高速發(fā)展的階段,相關(guān)的專業(yè)人才需求也非常的強勁。
第二,辦學(xué)優(yōu)勢。工業(yè)機器人專業(yè)與機電一體化專業(yè)有較為緊密的聯(lián)系,這兩門專業(yè)有不少專業(yè)基礎(chǔ)課是相同的,所需學(xué)習(xí)的知識、所要鍛煉的技能點也比較相似。珠三角地區(qū)的高職院校創(chuàng)辦機電一體化專業(yè)的歷史較長,教育主管部門和相關(guān)院校也普遍比較重視這個專業(yè),投入較大,實訓(xùn)室、實驗室等較為齊備、先進(jìn)。不少高職院校還建設(shè)了一批工業(yè)機器人的實操實訓(xùn)室,整體上發(fā)展迅猛。深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院、佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院在工業(yè)機器人專業(yè)實訓(xùn)設(shè)備上的實力尤為雄厚。
第三,就業(yè)優(yōu)勢。高職層次的工業(yè)機器人專業(yè)畢業(yè)生,因為契合了珠三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需求,受到了相關(guān)企業(yè)的肯定和歡迎。以廣州工程技術(shù)職業(yè)學(xué)院為例,2014屆到2018屆畢業(yè)生共計216人,平均初次就業(yè)率在87%左右,平均初次就業(yè)專業(yè)對口率在82%以上,作為一個新設(shè)專業(yè)取得這樣的成果,實屬難得;且培養(yǎng)規(guī)模逐年遞增,從第一屆不到30人增加到現(xiàn)在一屆80多人,已由機電一體化專業(yè)(機器人方向)成長為獨立的工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)。
(二)劣勢因素分析
第一,學(xué)生基礎(chǔ)薄弱。高職層次的學(xué)生,沒有掌握學(xué)習(xí)方法,沒有養(yǎng)成好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,基礎(chǔ)差;而工業(yè)機器人專業(yè)是典型的工科專業(yè),要求具備一定的文化素養(yǎng),對邏輯思維能力要求較高。因此,基于這樣水平的生源,要想取得較好的培養(yǎng)成果難度相當(dāng)大,往往在同一個班級里,學(xué)得最好的同學(xué)與學(xué)得較差的同學(xué)相比,其水平之差距有如云泥之別。這就帶來一個普遍問題,當(dāng)這一小部分學(xué)得較差的學(xué)生在企業(yè)工作時,其表現(xiàn)將大大影響高職層次培養(yǎng)質(zhì)量的聲譽,所以必須認(rèn)真對待這一難題,努力探求破解的辦法。
第二,學(xué)生深造、提升通道尚未打通。目前,??茖哟蔚母呗毥逃l(fā)展較成熟,而本科層次、碩士層次的職業(yè)教育仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)未形成體系,因此高職工業(yè)機器人專業(yè)的課程設(shè)置和培養(yǎng)方案主要側(cè)重在實際應(yīng)用,對于部分學(xué)有余力的學(xué)生若想提升學(xué)歷,只能選擇相近專業(yè)。
第三,頂崗實習(xí)集中度差。由于工業(yè)機器人多用于企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)線的技術(shù)升級改造,因此這些應(yīng)用企業(yè)需要的相關(guān)專業(yè)人員數(shù)量不多,這給學(xué)校安排頂崗實習(xí)帶來了挑戰(zhàn),部分同學(xué)也有畏難情緒。
(三)機遇因素分析
第一,利好的政策環(huán)境。國家對職業(yè)教育越來越重視并加大投入力度,李克強總理多次強調(diào)要大力發(fā)展職業(yè)教育。2019年高職擴招100萬人;2015年5月國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》,指出了中國強國之路,而工業(yè)機器人正是重點發(fā)展的領(lǐng)域。因此,推進(jìn)高職工業(yè)機器人專業(yè)教育順應(yīng)大勢,也具備了發(fā)展的環(huán)境和條件。
第二,校企合作有較大的發(fā)展空間。2016-2017年間,教育部與華航唯實、ABB、新時達(dá)等企業(yè)在工業(yè)機器人領(lǐng)域開發(fā)職業(yè)教育合作項目,共計支持了115所合作院校,大大促進(jìn)了實訓(xùn)設(shè)備條件的建設(shè)發(fā)展。與此同時,珠三角各市也紛紛出臺配套政策,促進(jìn)高職院校工業(yè)機器人教育基地與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)融合發(fā)展。珠三角地區(qū)已形成廣州-佛山工業(yè)機器人與系統(tǒng)集成、深圳-東莞機器人關(guān)鍵零部件配套等多個機器人產(chǎn)業(yè)集群,正好對應(yīng)高職學(xué)院和工科大學(xué)形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。[3]
第三,良好的社會評價導(dǎo)向。近年來,青少年喜愛的《機智過人》《加油向未來》等科學(xué)綜藝節(jié)目中頻繁出現(xiàn)機器人技術(shù)相關(guān)的實驗,激發(fā)了中學(xué)生對機器人的興趣和熱愛,有利于高職工業(yè)機器人專業(yè)的生源優(yōu)化。
(四)威脅因素分析
第一,中職與本科工業(yè)機器人專業(yè)教育發(fā)展帶來的沖擊。近兩年,陸續(xù)有本科院校新增機器人工程專業(yè),也有中職學(xué)校開設(shè)機器人專業(yè),原來的高職學(xué)院獨有該專業(yè)的情況已經(jīng)不復(fù)存在。如何確保工業(yè)機器人專業(yè)高職畢業(yè)生強于中職畢業(yè)生?如何確保高職畢業(yè)的工業(yè)機器人專業(yè)學(xué)生在實踐實操方面比本科的更優(yōu)秀?需要認(rèn)真思考,實踐探索。
第二,科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,高職教育模式的適應(yīng)性有待檢驗。當(dāng)今世界,知識、技術(shù)迭代更新的速度非常的快,在學(xué)校里學(xué)的東西很有可能在5年后就已經(jīng)過時,特別是像工業(yè)機器人這樣正在迅速發(fā)展的新興專業(yè)。因此要以實際效果破解學(xué)校學(xué)習(xí)無用論的說法。
對比上述的四個因素可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在機遇因素影響最大,優(yōu)勢因素和威脅因素次之,劣勢因素居末。因此,機遇因素和優(yōu)勢因素相組合的“增長型戰(zhàn)略”應(yīng)為首要考慮的;優(yōu)勢因素和威脅因素相組合的“特色型戰(zhàn)略”也要重點考慮;劣勢因素并不是工業(yè)機器人專業(yè)獨有而是高職理工科專業(yè)普遍具有的,故在此不展開討論。
(一)增長型戰(zhàn)略
第一,增加實訓(xùn)設(shè)備、師資的投入。高職教育中,最重要的是教學(xué)生將理論與實踐有機結(jié)合起來。因此,進(jìn)一步加大設(shè)備和師資的投入,使學(xué)生在學(xué)校里就能夠擁有實際工作場景的項目式教學(xué)和考核,使人才培養(yǎng)跟上行業(yè)企業(yè)的要求。企業(yè)兼職教師在實踐技能方面的經(jīng)驗是部分沒有企業(yè)工作經(jīng)驗的教師所無法比擬的,所以要加強師資來源、配比和管理,以學(xué)習(xí)效果為導(dǎo)向。
第二,加大參加職業(yè)技能大賽的力度,以賽促教、以賽促學(xué)、以賽促建。建立大賽集訓(xùn)隊,適當(dāng)擴大集訓(xùn)規(guī)模,以比賽為激發(fā)點,營造良好的學(xué)習(xí)風(fēng)氣,培養(yǎng)具備綜合運用能力、實際解決問題能力的人才,并以此加快實訓(xùn)室的建設(shè),為專業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展打下更為堅實的基礎(chǔ)。
第三,條件好的高職院校應(yīng)積極開展各種形式的校企合作。高職教育的生命力和活力就在于與企業(yè)第一線結(jié)合緊密。珠三角地區(qū)具備了較好的環(huán)境和條件,應(yīng)著力提升校企合作的水平和深度,在人才培養(yǎng)、技術(shù)攻關(guān)、課題合作等領(lǐng)域加強合作。[4]
(二)特色型戰(zhàn)略
第一,針對工業(yè)機器人專業(yè)辦學(xué)層次由高職一枝獨秀到現(xiàn)在中職、本科也迎頭趕上的情況,必須要突出高職特色,堅持“理論必需、夠用為度”的原則,淡化理論,注重實踐,培訓(xùn)學(xué)生解決問題的實際能力。目前中職的“機器人應(yīng)用與維護(hù)”主要側(cè)重實踐操作和應(yīng)用,本科“機器人工程”則涵蓋了工業(yè)機器人的設(shè)計、制造和研發(fā)。因此,高職層次應(yīng)在工業(yè)機器人技術(shù)與自動化生產(chǎn)線的融合集成、綜合復(fù)雜場合的應(yīng)用整合等方面創(chuàng)出自身的特色,體現(xiàn)出差異化和局部優(yōu)勢。
第二,在海量知識獲得渠道日益便捷、高效的當(dāng)下,教與學(xué)的核心內(nèi)容要轉(zhuǎn)化為能力的培養(yǎng),要進(jìn)一步深化項目式、任務(wù)式、模塊化的教學(xué)方式,聚焦邏輯思維能力、分析問題能力和良好工作方式的培養(yǎng),高職教育一定要更加突出“既要授人以魚更要授人以漁”的理念。
第三,借鑒成功案例,探索政校企三方共建工業(yè)機器人學(xué)院,工業(yè)機器人專業(yè)與“珠三角”或國外優(yōu)質(zhì)工業(yè)機器人企業(yè)合作,創(chuàng)立新型產(chǎn)學(xué)研一體化培養(yǎng)模式。
如何在生源確定的情況下優(yōu)化教育模式,從根本上提升高職學(xué)生的能力,進(jìn)而改變社會偏見十分重要。本文的核心出發(fā)點是研究如何促進(jìn)高職工業(yè)機器人專業(yè)發(fā)展與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相匹配,達(dá)到為“中國制造2025”輸送有戰(zhàn)斗力、有能力的新生力量的目的。通過采用SWOT分析法對珠三角地區(qū)高職工業(yè)機器人專業(yè)進(jìn)行研究,分析研究對象的優(yōu)勢、劣勢、機遇和威脅等內(nèi)外部因素,提出應(yīng)主要采取增長型戰(zhàn)略、特色型戰(zhàn)略并舉的發(fā)展對策,從而達(dá)到突出高職層次特點、培育滿足產(chǎn)業(yè)需要的具有較高應(yīng)用能力的高素質(zhì)技能人才的目標(biāo)。