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        神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建與驗(yàn)證

        2021-03-24 02:49:58陳俊杉范杰梅余金甜張愛琴
        護(hù)理學(xué)報(bào) 2021年4期
        關(guān)鍵詞:譫妄神經(jīng)外科預(yù)測

        陳俊杉,范杰梅,余金甜,張愛琴

        (南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬金陵醫(yī)院 東部戰(zhàn)區(qū)總醫(yī)院,江蘇 南京210002)

        譫妄是以意識障礙為主要特征的一組綜合征,屬于急性腦器質(zhì)性精神障礙,往往伴有注意力缺損、睡眠-覺醒節(jié)律紊亂和不同程度的認(rèn)知、情感障礙[1]。研究發(fā)現(xiàn)[2],ICU 患者譫妄發(fā)生率約為20%~80%,而在神經(jīng)外科ICU 中患者的譫妄發(fā)生率可達(dá)42.2%[3]。譫妄在延長患者機(jī)械通氣及住院時(shí)間的同時(shí), 也會使患者在出院后依然遺留較長時(shí)間的認(rèn)知障礙從而降低其日常生活能力, 甚至增加其出院后6 個(gè)月病死率[4]。 譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型是以譫妄的多病因?yàn)榛A(chǔ),通過建立統(tǒng)計(jì)模型,以預(yù)測患者未來發(fā)生譫妄的概率[5]。 通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測,醫(yī)護(hù)人員可早期識別譫妄發(fā)生的危險(xiǎn)人群,并通過采取針對性的預(yù)防策略,減少譫妄發(fā)生[6]。 目前,已有多位學(xué)者構(gòu)建了基于綜合ICU 的譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型, 但由于模型構(gòu)建過程中納入的神經(jīng)重癥病例所占比例過低、 模型中預(yù)測因子在神經(jīng)外科ICU 中適用性不足,使得現(xiàn)存模型在預(yù)測神經(jīng)外科ICU 患者譫妄發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)極易產(chǎn)生偏倚[7]。 鑒于神經(jīng)系統(tǒng)疾病為譫妄發(fā)生的混雜因素,為了減少神經(jīng)外科ICU 患者譫妄的發(fā)生,本研究在文獻(xiàn)回顧結(jié)合專家咨詢初步擬定危險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建適用于神經(jīng)外科ICU 患者的譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,以期為神經(jīng)外科ICU 患者的譫妄早期預(yù)防提供理論與決策依據(jù)。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 采用便利抽樣法, 選取2018 年11月—2019 年9 月入住南京市某三級甲等醫(yī)院神經(jīng)外科ICU 的患者為研究對象。 納入標(biāo)準(zhǔn):年齡≥18周歲;ICU 住院時(shí)間≥24 h。 排除標(biāo)準(zhǔn):入ICU 前(時(shí))已經(jīng)發(fā)生譫妄;存在嚴(yán)重精神和(或)認(rèn)知功能障礙的患者;患者存在嚴(yán)重視覺和(或)聽覺功能障礙;入ICU 后持續(xù)處于昏迷[格拉斯哥昏迷評分(Glasgow Coma Scale,GCS)≤8 分]或深度鎮(zhèn)靜[Richmond 躁動-鎮(zhèn)靜評分(Richmond agitation sedation scale, RASS)<-3 分]狀態(tài);患者在篩查完成前死亡。 本研究報(bào)院倫理委員會批準(zhǔn)。

        本研究基于專家咨詢及文獻(xiàn)回顧法初步擬定28 個(gè)候選因子,見表1。 假設(shè)每個(gè)因子需要10 個(gè)病例進(jìn)行驗(yàn)證[8],神經(jīng)外科ICU 譫妄發(fā)生率約為30%~40%[3],同時(shí)假設(shè)樣本丟失率為10%,則本研究所需的樣本量為: 28×10÷0.35÷0.9=889 例,最終入組950例。 將950 例按照進(jìn)入神經(jīng)外科ICU 日期的先后順序進(jìn)行排序,以7∶3 為比例進(jìn)行分配[9],前70%分配入建模組,后30%分配入驗(yàn)證組[9],則2 組樣本量分別為665 例(為2018 年11 月—2019 年5 月入住神經(jīng)外科ICU 的患者)、285 例(為2019 年6—9 月入住神經(jīng)外科ICU 的患者)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 譫妄的評估方法 由經(jīng)過專門培訓(xùn)、 熟練掌握ICU 意識模糊評定法 (Confusion Assessment Method for the ICU,CAM-ICU)評估方法的護(hù)理人員采用統(tǒng)一指導(dǎo)語言進(jìn)行譫妄評估。 每日常規(guī)評估2次(08:00 和20:00),并將評估結(jié)果填入重癥監(jiān)護(hù)信息系統(tǒng), 直至患者轉(zhuǎn)出ICU。 護(hù)理人員使用CAMICU 評估譫妄的一致性Kappa 值為0.764~0.891。CAM-ICU 評估法分為4 個(gè)方面,意識狀態(tài)的急性改變或反復(fù)波動;注意缺損;思維紊亂;意識清晰度的改變。 當(dāng)患者出現(xiàn)和,加上或中的任意1 條,即可認(rèn)為發(fā)生譫妄[10]。 發(fā)生譫妄的患者,再根據(jù)RASS 得分確定譫妄亞型。 RASS 是評估ICU 患者鎮(zhèn)靜深度的常用工具,其評分范圍為-5 分~4 分,分別依次代表不可叫醒~攻擊性10 種鎮(zhèn)靜狀態(tài)。本研究中,若患者RASS 得分≥0 分,則被診斷為躁動型譫妄;若RASS得分<0 分,則被診斷為淡漠型譫妄;若RASS 得分在正負(fù)分值之間波動,則被診斷為混合型譫妄[11-13]。

        1.2.2 資料收集方法 研究者根據(jù)研究目的自行設(shè)計(jì)調(diào)查表內(nèi)容, 由研究者本人于患者入神經(jīng)外科ICU 24 h 后, 通過查閱重癥監(jiān)護(hù)信息系統(tǒng)與紙質(zhì)護(hù)理文書相結(jié)合的方式收集患者入神經(jīng)外科ICU 24 h內(nèi)各候選因子數(shù)據(jù),包括一般資料(性別、年齡、入院方式、既往病史和疾病診斷),實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)(血尿素、血肌酐、血鈉、C 反應(yīng)蛋白、血漿總蛋白、血漿白蛋白、降鈣素原、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶和天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶), 癥狀及身體評估結(jié)果(疼痛評分、GCS 評分、入ICU 時(shí)的平均動脈壓、營養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)篩查評分),治療(身體約束、機(jī)械通氣)及用藥(激素類藥物、鎮(zhèn)靜藥物、鎮(zhèn)痛藥物、利尿或脫水類藥物)情況。 同時(shí),采集患者ICU 住院時(shí)間、臨床結(jié)局等資料。 由研究者本人和另一名護(hù)理研究生每周對收集資料的完整性、準(zhǔn)確性及真實(shí)性進(jìn)行2~3 次審核。

        1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 22.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)和百分比表示, 組間差異的比較采用χ2檢驗(yàn),等級資料組間差異的比較采用秩和檢驗(yàn)。 正態(tài)分布的計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,組間差異的比較采用兩獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)。 非正態(tài)分布的計(jì)量資料采用中位數(shù)和四分位數(shù)進(jìn)行描述, 組間差異的比較采用秩和檢驗(yàn)。 采用Logistic 回歸構(gòu)建預(yù)測模型。 單因素分析用于候選因子的初步選擇,以P<0.10 為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 單因素分析中差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的候選因子進(jìn)入多因素Logistic 回歸以最終確定神經(jīng)外科ICU 患者譫妄發(fā)生的獨(dú)立預(yù)測因子,以P<0.05 為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 根據(jù)截距及各獨(dú)立預(yù)測因子的偏回歸系數(shù)構(gòu)建神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。 應(yīng)用受試者操作特征曲線下面積(Area Under the Receiver Operating Characteristic curve, AUROC)評價(jià)模型區(qū)分度。采用Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評價(jià)模型校準(zhǔn)度,若P>0.05,表明模型校準(zhǔn)度較好。

        2 結(jié)果

        2.1 研究對象的一般資料 共納入有效病例950例,其中,男467 例(49.2%),女483 例(50.8%);年齡18~87[53(45,62)]歲;疾病類別:腦血管疾病444 例(46.7%),顱內(nèi)腫瘤320 例(33.7%),顱腦損傷32 例(3.4%),功能神經(jīng)外科疾病33 例(3.5%),脊髓疾病121 例(12.7%); ICU 住院時(shí)間2~45[3(2,5)]d。 納入的950 例神經(jīng)外科ICU 患者,291 例(30.6%)患者發(fā)生譫妄。 發(fā)生譫妄的291 例中,躁動型99 例(34.0%),淡漠型133 例(45.7%),混合型59 例(20.3%)。

        2.2 建模組發(fā)生譫妄的單因素分析 建模組665例中,男320 例(48.1%),女345 例(51.9%);年齡18~86[54(46,62)]歲;疾病類別:腦血管疾病302 例(45.4%),顱內(nèi)腫瘤237 例(35.7%),顱腦損傷26 例(3.9%),功能神經(jīng)外科疾病18 例(2.7%),脊髓疾病82 例(12.3%);ICU 住院時(shí)間2~45[2(2,5)]d。根據(jù)是否發(fā)生譫妄將665 例分為譫妄組229 例(34.4%)與非譫妄組436 例(65.6%)。 發(fā)生譫妄的229 例中,躁動型86 例(37.6%),淡漠型98 例(42.8%),混合型45 例(19.6%)。 譫妄組和非譫妄組在性別(χ2=22.136,P<0.001)、年齡(Z=4.190,P<0.001)、疾病類型(χ2=40.230,P<0.001)和ICU 住院時(shí)間(Z=12.978,P<0.001)方面,差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。組間比較,共21 個(gè)變量差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.10)。 見表1。

        表1 神經(jīng)外科ICU 譫妄發(fā)生影響因素單因素分析結(jié)果

        續(xù)表1

        2.3 建立神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型將單因素分析中差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的21 個(gè)變量[性別、年齡、入ICU 時(shí)的平均動脈壓、營養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)、GCS評分、疼痛評分、血尿素濃度、血肌酐濃度、血鈉濃度、C 反應(yīng)蛋白濃度、降鈣素原濃度、天門冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶濃度、身體約束、認(rèn)知功能儲備減少(史)、高血壓病史、急診入院、行機(jī)械通氣治療、疾病類別、使用激素類藥物、使用鎮(zhèn)靜藥物和使用利尿或脫水類藥物]納入多因素Logistic 回歸,賦值方式,見表2。 結(jié)果顯示,性別、年齡、C 反應(yīng)蛋白濃度、身體約束、 使用鎮(zhèn)靜藥物、 使用利尿或脫水類藥物及GCS 評分是神經(jīng)外科ICU 譫妄發(fā)生的獨(dú)立影響因素(P<0.05),見表3。 神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型P=1/[1+exp(-x)],X=-5.693+0.730×性別+0.046×年齡+0.011×C 反應(yīng)蛋白濃度+1.267×身體約束+2.279×使用鎮(zhèn)靜藥物+1.139×使用利尿或脫水類藥物+0.478×(15-GCS 評分)。

        表2 自變量賦值表

        表3 影響神經(jīng)外科ICU 患者發(fā)生譫妄的多因素分析結(jié)果

        2.4 神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型預(yù)測效果評價(jià) 采用ROC 曲線檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測概率值與神經(jīng)外科ICU 患者發(fā)生譫妄的擬合效果,見圖1。神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的AUROC 值為0.919(95%CI:0.896~0.942,P<0.001),以最大約登指數(shù)(0.705)確定最佳臨界值,為0.388,靈敏度和特異度分別為0.847 和0.858。采用Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評價(jià)模型預(yù)測值和實(shí)際觀測值間的一致度,χ2=8.374,P=0.398。

        圖1 預(yù)測神經(jīng)外科ICU 患者發(fā)生譫妄的ROC 曲線(建模組)

        2.5 神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型風(fēng)險(xiǎn)分層 根據(jù)模型最佳臨界值和預(yù)測概率值的分布規(guī)律對風(fēng)險(xiǎn)層次進(jìn)行劃分[9]。 建模組預(yù)測概率值呈偏態(tài)分布,P25=0.11,P50=0.24,P75=0.76。 考慮到最佳臨界值為0.388,最終劃定風(fēng)險(xiǎn)層次:0%~10%為極低危,>10%~25%為低危,>25%~40%為中危,>40%~75%為高危,>75%為極高危。 計(jì)算不同風(fēng)險(xiǎn)層次下模型的靈敏度、特異度、陽性似然比和陰性似然比,見表4。比較5 組間譫妄發(fā)生率和ICU 住院時(shí)間之間的差異, 患者譫妄發(fā)生率隨著風(fēng)險(xiǎn)層次的提升而顯著提高(P<0.001); ICU 住院時(shí)間:極低危組<低危組<中危組<高危組<極高危組(P<0.001),見表5。

        表4 不同風(fēng)險(xiǎn)層次模型的靈敏度、特異度、陽性似然比和陰性似然比結(jié)果

        表5 不同風(fēng)險(xiǎn)層次組譫妄實(shí)際發(fā)生率和ICU 住院時(shí)間比較

        2.6 神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的應(yīng)用效果分析 選取2019 年6—9 月入住神經(jīng)外科ICU且符合標(biāo)準(zhǔn)的285 例患者作為研究對象。 其中,男147 例(51.6%),女138 例(48.4%),年齡19~87[52(43,62)]歲;疾病類別:腦血管疾病142 例(49.8%),顱內(nèi)腫瘤83 例(29.1%),顱腦損傷6 例(2.1%),功能神經(jīng)外科疾病15 例(5.3%),脊髓疾病39 例(13.7%);ICU 住院時(shí)間2~26[3(2,5)]d。 依據(jù)預(yù)測公式,當(dāng)P≥0.388 時(shí),可認(rèn)為患者會發(fā)生譫妄。 本模型預(yù)測84 例發(fā)生譫妄,201 例未發(fā)生譫妄。 實(shí)際發(fā)生譫妄62 例,223 例未發(fā)生譫妄,譫妄發(fā)生率為21.8%。發(fā)生譫妄的62 例中,躁動型13 例(21.0%),淡漠型35 例(56.4%),混合型14 例(22.6%)。 本模型預(yù)測的靈敏度為65.5%,特異度為96.5%,正確率為87.4%。采用ROC 曲線檢驗(yàn)?zāi)P皖A(yù)測概率值與神經(jīng)外科ICU 患者發(fā)生譫妄的擬合效果,見圖2。 本模型在驗(yàn)證組中的AUROC 值為0.923 (95%CI:0.880~0.965,P <0.001),Hosmer-Lemeshow 擬 合 優(yōu) 度 檢 驗(yàn):χ2=10.235,P=0.249。

        圖2 預(yù)測神經(jīng)外科ICU 患者發(fā)生譫妄的ROC 曲線(驗(yàn)證組)

        3 討論

        3.1 構(gòu)建神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型具有臨床指導(dǎo)意義 目前, 雖然諸多國內(nèi)外學(xué)者對神經(jīng)外科ICU 患者發(fā)生譫妄的危險(xiǎn)因素進(jìn)行了探討[3],并且多部譫妄管理指南中[14-15],亦強(qiáng)調(diào)了危險(xiǎn)因素早期辨識對譫妄預(yù)防的重要意義,但因影響譫妄發(fā)生的危險(xiǎn)因素種類和數(shù)量較多,醫(yī)護(hù)人員在識別危險(xiǎn)因素時(shí),選擇的危險(xiǎn)因素受自身認(rèn)知和知識水平影響較大。 而不同醫(yī)護(hù)人員認(rèn)知和知識水平的差異性,易導(dǎo)致重要危險(xiǎn)因素漏評和對同一患者辨識結(jié)果異質(zhì)的發(fā)生,從而對譫妄早期預(yù)防產(chǎn)生消極影響。本研究通過Logistic 回歸,在得出神經(jīng)外科ICU 譫妄發(fā)生危險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。 將各個(gè)危險(xiǎn)因素及其對譫妄發(fā)生產(chǎn)生的影響程度直觀地展現(xiàn)在所得公式中,為醫(yī)護(hù)人員系統(tǒng)、同質(zhì)地評估譫妄危險(xiǎn)因素提供了依據(jù)。 醫(yī)護(hù)人員通過逐一評估模型中的預(yù)測因子,可在患者入神經(jīng)外科ICU 24 h 內(nèi)即對其發(fā)生譫妄的概率做出判斷,并通過早期實(shí)施針對危險(xiǎn)因素的個(gè)體化預(yù)防策略,如:身體約束縮減、優(yōu)化鎮(zhèn)靜、糾正電解質(zhì)紊亂等,減少譫妄發(fā)生。 在構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上,風(fēng)險(xiǎn)值劃分也能夠使與分層結(jié)果相匹配的分層預(yù)防策略得以擬定和實(shí)施,在滿足不同風(fēng)險(xiǎn)水平患者預(yù)防需求的同時(shí),盡可能地避免預(yù)防不足或過度預(yù)防。特別是對于譫妄預(yù)防資源,尤其是多學(xué)科合作資源較為緊張的科室,風(fēng)險(xiǎn)分層亦有助于資源合理配置(優(yōu)先保障極高/高?;颊吖┙o),以達(dá)到最佳風(fēng)險(xiǎn)獲益比[16]。

        3.2 神經(jīng)外科ICU 患者譫妄發(fā)生危險(xiǎn)因素分析

        3.2.1 男性患者、 年齡越大的患者易發(fā)生譫妄 相較于女性,男性更易出現(xiàn)長期吸煙與酗酒。進(jìn)入ICU后,酒精攝入和吸煙的被迫中斷,可致尼古丁/酒精戒斷綜合征的發(fā)生,使患者出現(xiàn)戒斷性譫妄[17-18]。 此外,研究表明,雌激素的腦保護(hù)作用,可有效抑制腦缺血時(shí)外周和中樞促炎因子的產(chǎn)生, 并預(yù)防性降低血腦屏障損傷程度[19]。 而炎癥反應(yīng)以及血腦屏障損傷是譫妄發(fā)生的重要機(jī)制[20]。 因此,雌激素的保護(hù)作用降低了女性患者發(fā)生譫妄的風(fēng)險(xiǎn)。

        年齡越大,患者越易發(fā)生譫妄。年齡增長伴發(fā)的大腦退行性變易使患者出現(xiàn)認(rèn)知功能下降, 形成譫妄發(fā)生的基礎(chǔ)[21]。 并且與中青年相較,老年群體小膠質(zhì)細(xì)胞在外周炎癥刺激下可釋放過量炎性因子,從而引發(fā)更為強(qiáng)烈而持久的腦部炎癥反應(yīng)并加重血腦屏障損傷,最終誘發(fā)譫妄[22]。 建議醫(yī)護(hù)人員強(qiáng)化對老年患者的認(rèn)知功能干預(yù)。 每日在對老年患者進(jìn)行定向力訓(xùn)練的基礎(chǔ)上,通過開展懷舊等認(rèn)知刺激活動,減少其發(fā)生譫妄的可能性。

        3.2.2 身體約束、鎮(zhèn)靜藥物及利尿/脫水類藥物的使用增加患者譫妄發(fā)生風(fēng)險(xiǎn) 身體約束增加患者譫妄發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)可能與患者被約束后出現(xiàn)的抑郁、 煩躁等負(fù)性情緒誘發(fā)急性應(yīng)激反應(yīng)有關(guān)[23]。 急性應(yīng)激反應(yīng)所致的下丘腦-垂體-腎上腺素軸功能亢進(jìn),使血漿皮質(zhì)醇水平增高,從而對認(rèn)知和記憶產(chǎn)生消極作用[24]。建議對醫(yī)護(hù)人員加強(qiáng)關(guān)于身體約束決策及減少身體約束策略的培訓(xùn), 鼓勵(lì)多學(xué)科團(tuán)隊(duì)與患者及家屬共同合作,通過采取個(gè)體化的縮減約束方案,替代身體約束使用或保證患者約束過程中的舒適, 減少譫妄發(fā)生。

        鎮(zhèn)靜藥物的使用與譫妄關(guān)聯(lián)明顯。一方面,鎮(zhèn)靜藥物增強(qiáng)并延長了中樞神經(jīng)抑制效應(yīng), 擾亂了神經(jīng)遞質(zhì)正常傳遞[25]。另一方面,鎮(zhèn)靜藥物突然停藥/劑量迅速減少也易致戒斷綜合征發(fā)生, 使患者出現(xiàn)包括譫妄在內(nèi)的精神癥狀[26]。 建議醫(yī)護(hù)人員在將控制躁動作為鎮(zhèn)靜的目的時(shí),盡可能維持輕度鎮(zhèn)靜目標(biāo),并配合實(shí)施早期活動、尋找躁動誘因,減少鎮(zhèn)靜給患者帶來的不利影響。鎮(zhèn)靜藥物撤離時(shí)速度宜緩,避免誘發(fā)戒斷癥狀。

        本研究中, 使用利尿或脫水類藥物的患者發(fā)生譫妄的風(fēng)險(xiǎn)是未使用者的3 倍。 利尿脫水藥物的使用易引發(fā)醫(yī)源性低鈉血癥。此時(shí),腦細(xì)胞外的自由水進(jìn)入細(xì)胞內(nèi),致使腦細(xì)胞腫脹、腦功能異常[27]。 而較低的血鈉水平亦可影響神經(jīng)遞質(zhì)的合成、 釋放和再攝取,從而加速譫妄的發(fā)生[28]。 目前,低鈉血癥最佳治療策略尚未明確, 不斷監(jiān)測血鈉濃度并以適當(dāng)?shù)乃俾始m正低鈉血癥顯得尤為重要。

        3.2.3 C 反應(yīng)蛋白濃度越高、GCS 評分越低患者越易發(fā)生譫妄 C 反應(yīng)蛋白作為炎癥標(biāo)志物, 其濃度的升高可增加血腦屏障的通透性, 致使更多的炎癥因子進(jìn)入中樞, 從而影響神經(jīng)遞質(zhì)的正常合成和釋放并造成大腦代謝改變,最終促進(jìn)譫妄發(fā)生[29]。 對于C 反應(yīng)蛋白濃度增高的患者, 醫(yī)護(hù)人員應(yīng)提高對感染的警覺性,通過早期實(shí)施感染控制(預(yù)防)程序并積極尋找感染源,以降低其譫妄發(fā)生概率。

        GCS 評分越低患者越易發(fā)生譫妄。 嚴(yán)重意識障礙伴發(fā)的咳嗽與吞咽反射減弱, 易使患者出現(xiàn)誤吸和氣道分泌物潴留, 從而增加其并發(fā)肺部感染和低氧血癥的風(fēng)險(xiǎn)。 而低氧血癥的發(fā)生也使患者需行機(jī)械通氣治療的概率大大增加。 研究發(fā)現(xiàn),感染、低氧血癥和機(jī)械通氣均在譫妄發(fā)生過程中扮演著重要角色[30]。 鑒于GCS 評分由3 部分組成,Maneewong 等[31]探討了GCS 各部分得分在預(yù)測顱腦損傷患者發(fā)生譫妄中的價(jià)值,發(fā)現(xiàn)對于總分相同的患者,患者語言反應(yīng)部分得分越低,越易發(fā)生譫妄。 但目前,國內(nèi)未見上述類似報(bào)道。

        3.3 神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型具有較好的應(yīng)用價(jià)值 本模型在建模組和驗(yàn)?zāi)=M中的AUROC>0.9,表明模型具有較好的區(qū)分譫妄患者與非譫妄患者的能力, 可有效預(yù)測神經(jīng)外科ICU 患者未來譫妄的發(fā)病情況。 并且本研究在采用ROC曲線評價(jià)模型區(qū)分度的基礎(chǔ)上, 還運(yùn)用Hosmer-Lemeshow 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)評價(jià)模型的校準(zhǔn)度,增強(qiáng)了模型構(gòu)建過程中的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。 結(jié)果顯示,模型預(yù)測值和實(shí)際觀測值之間存在的差異較小,模型預(yù)測準(zhǔn)確性較高。 模型閾值取0.388 時(shí),靈敏度和特異度組合最佳,分別為0.847 和0.858。 較高的靈敏度與特異度,降低了模型誤診及漏診的可能性。模型納入的7 個(gè)預(yù)測因子均為臨床常見評估內(nèi)容且其數(shù)據(jù)易于獲取,并能夠在患者入ICU 24 h 內(nèi)精準(zhǔn)采集,這使模型具備了較好的臨床適用性與可及性,并為早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工作的順利開展提供了保障。 對于不同風(fēng)險(xiǎn)層次的患者,模型在極低危組中,陰性似然比值<0.10(提示在此人群中譫妄發(fā)生的可能性較小[32]),而在極高危組中,陽性似然比值>10(說明此類患者極易發(fā)生譫妄[32]),并且通過比較各組間的實(shí)際譫妄發(fā)生率和ICU 住院時(shí)間發(fā)現(xiàn),隨著風(fēng)險(xiǎn)層次的不斷提升,譫妄實(shí)際發(fā)生率亦不斷顯著提高且患者ICU住院時(shí)間越長(均P<0.001),體現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)層次劃分的合理性,能夠?yàn)榉謱宇A(yù)防措施的制定提供依據(jù)。

        3.4 本研究的不足及建議 首先,神經(jīng)外科ICU 患者譫妄的發(fā)生,除與其疾病狀態(tài)及治療措施有關(guān)外,還與患者本身的心理特點(diǎn)、 所處環(huán)境氛圍以及社會支持系統(tǒng)密切相關(guān), 但本研究在構(gòu)建預(yù)測模型時(shí)對這些預(yù)測因子的關(guān)注程度不足, 一定程度上增加了預(yù)測結(jié)果的偏移風(fēng)險(xiǎn)。 其次,有研究指出,不同種類的鎮(zhèn)靜藥物對ICU 譫妄的影響不盡相同,新型鎮(zhèn)靜藥物“右美托咪啶”較苯二氮類鎮(zhèn)靜藥物(咪達(dá)唑侖)和丙泊酚,因其具有“譫妄保護(hù)效應(yīng)”,可顯著減少ICU 譫妄發(fā)生[33]。 但由于部分研究對象在入神經(jīng)外科ICU24 h 內(nèi)存在先后使用或聯(lián)合應(yīng)用作用機(jī)制不同的鎮(zhèn)靜藥物這一情況(如:咪達(dá)唑侖與右美托咪啶聯(lián)合運(yùn)用、 右美托咪啶與丙泊酚聯(lián)合應(yīng)用等),本研究未能對鎮(zhèn)靜藥物的類別進(jìn)行細(xì)致地劃分以探究不同作用機(jī)制鎮(zhèn)靜藥物的應(yīng)用在神經(jīng)外科ICU 患者譫妄風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中發(fā)揮的效能是否存在差異。接著,CAM-ICU 培訓(xùn)手冊中建議,ICU 醫(yī)護(hù)人員應(yīng)至少評估譫妄1 次/8~12 h。 雖然本研究中譫妄的評估頻率為1 次/12 h,但仍應(yīng)盡可能地增加評估頻次,以降低漏診的可能性。最后,模型在構(gòu)建后僅進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證,該模型能否適用于其他中心神經(jīng)外科ICU 患者的譫妄發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測, 仍有待采集多中心數(shù)據(jù)行進(jìn)一步分析。 醫(yī)務(wù)人員可在對本模型進(jìn)行外部驗(yàn)證的基礎(chǔ)上用于臨床, 還應(yīng)在現(xiàn)有證據(jù)的基礎(chǔ)上,尋求更具有代表性的預(yù)測因子以簡化預(yù)測公式,并通過開發(fā)自動化工具[34],最終使預(yù)測效率提高的同時(shí),減輕使用者的計(jì)算負(fù)擔(dān)、提升其使用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測工具的依從性和滿意度。

        4 結(jié)論

        本研究通過單因素分析和多因素Logistic 回歸篩選出了影響神經(jīng)外科ICU 譫妄發(fā)生的7 個(gè)獨(dú)立影響因素,即性別、年齡、C 反應(yīng)蛋白濃度、身體約束、 使用鎮(zhèn)靜藥物、 使用利尿或脫水類藥物和GCS評分,并構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。此模型具有較好的區(qū)分度和校準(zhǔn)度,能夠有效預(yù)測神經(jīng)外科ICU 患者譫妄的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),具有較好的臨床應(yīng)用價(jià)值。

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