尼珍 尼瑪?shù)录?郝佳琦
摘要:金融學(xué)融入大數(shù)據(jù)思維是時(shí)代發(fā)展的要求所迫,大數(shù)據(jù)思維能夠幫助這個(gè)行業(yè)應(yīng)付冗多的數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中獲取想要的信息。因而金融學(xué)應(yīng)當(dāng)適當(dāng)融入大數(shù)據(jù)思維。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)思維;金融學(xué);信息;研究
引言
隨著時(shí)間的飛速流逝,人類社會(huì)的各行各業(yè)發(fā)展到了尷尬階段,尤其是對(duì)于金融學(xué)行業(yè)來(lái)講,它們更需要找到新的發(fā)展方向。任何一個(gè)事物的發(fā)展都是有始有終的,雖然我們沒(méi)有辦法阻止這些事物走向發(fā)展的終點(diǎn),但是我們可以采用一些方式來(lái)更好的延長(zhǎng)事物發(fā)展的時(shí)間。金融學(xué)行業(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)沖擊,它就可以融入大數(shù)據(jù)思維,來(lái)促進(jìn)自己的發(fā)展。
一、關(guān)于大數(shù)據(jù)思維和金融學(xué)研究的簡(jiǎn)介
1.1大數(shù)據(jù)思維的亮點(diǎn)
大數(shù)據(jù)思維從它的字面意義上可以理解為與大數(shù)據(jù)有關(guān)的思維運(yùn)作方式。大數(shù)據(jù)是當(dāng)前中國(guó)各行各業(yè)發(fā)展的主要熱潮,中國(guó)的各行各業(yè)都開(kāi)始嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù),他們希望能夠早一步為自己的行業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備,部分行業(yè)認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)未來(lái)發(fā)展的可能性,所以他們將大數(shù)據(jù)融入到自己未來(lái)的行業(yè)發(fā)展方向。隨著時(shí)間的飛速流逝,各種電子產(chǎn)品和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)勢(shì)而生,這些產(chǎn)品為人類社會(huì)帶來(lái)了各種各樣的信息數(shù)據(jù)。中國(guó)的各行各業(yè)都相應(yīng)的受到這些數(shù)據(jù)的影響,但是很多行業(yè)面臨冗多的信息數(shù)據(jù)不知道如何下手處理,分析出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果往往也不夠準(zhǔn)確,最終影響這些行業(yè)的發(fā)展和對(duì)信息的判斷。但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 可以很好的解決這一個(gè)問(wèn)題,大數(shù)據(jù)可以在很短的時(shí)間內(nèi)排列并處理好這些數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的亮點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
(一)處理時(shí)間短,獲得信息準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于一個(gè)大的超級(jí)計(jì)算機(jī),巨大的數(shù)據(jù)輸入相關(guān)系統(tǒng)以后,大數(shù)據(jù)可以在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,頂分類把它們歸結(jié)在不同的文件夾中,以方便工作人員使用和查找。
(二)不易丟失,保密性十分強(qiáng)。大數(shù)據(jù)處理完相關(guān)數(shù)據(jù)以后,工作人員可以對(duì) 其設(shè)置密碼或者是人臉識(shí)別,只有具有相關(guān)權(quán)利的工作人員才可以使用和查找這些數(shù)據(jù),一旦其他的不法人員企圖查找這些數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出相應(yīng)的警報(bào)。大數(shù)據(jù)處理完相關(guān)數(shù)據(jù)以后,后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)保存大量的備份,當(dāng)原件數(shù)據(jù)丟失以后,這些備份的數(shù)據(jù)可以及時(shí)的派上用場(chǎng),防止造成更大的工作失誤。
(三)處理信息準(zhǔn)確度高。經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)處理完以后的數(shù)據(jù),具有很強(qiáng)的準(zhǔn)確度和規(guī)律。通過(guò)這些處理完的數(shù)據(jù),工作人員可以從中獲取自己想要的信息,并且這些信息可以被用作來(lái)決策。
1.2傳統(tǒng)金融學(xué)研究的弊端
對(duì)于金融學(xué)行業(yè)來(lái)講,他們需要做出準(zhǔn)確的判斷或決策。一旦判斷或決策出了任何的差錯(cuò),對(duì)整個(gè)行業(yè)來(lái)講都是致命的打擊,金融行業(yè)最容易受到外在因素的影響,所以金融行業(yè)必須做好信息研究工作,不放過(guò)外界的任何的一個(gè)新消息。但是金融學(xué)仍然采用傳統(tǒng)的研究方式。金融學(xué)傳統(tǒng)的研究方式獲取外界信息的速度十分緩慢,在研究相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)候,花費(fèi)的時(shí)間比較長(zhǎng)。那么在這種情況下,金融學(xué)工作人員需要等待很長(zhǎng)的一段時(shí)間,才能獲取想要的數(shù)據(jù),以方便自己決策。
二、大數(shù)據(jù)思維為金融學(xué)研究帶來(lái)的價(jià)值
2.1使得數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單明了
當(dāng)金融學(xué)研究工作融入大數(shù)據(jù)社會(huì)以后,不僅可以改變傳統(tǒng)研究方式存在的弊端,進(jìn)一步提高處理信息的速度和準(zhǔn)確度,而且也能夠幫助金融學(xué)行業(yè)做出更準(zhǔn)確的進(jìn)去決策和判斷。大數(shù)據(jù)可以幫助金融學(xué)行業(yè)分析冗多的數(shù)據(jù),當(dāng)金融學(xué)行業(yè)面臨復(fù)雜的外界數(shù)據(jù)時(shí),大數(shù)據(jù)可以在第一時(shí)間內(nèi)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理,然后迅速的排列和總結(jié),從中得出一些規(guī)律??偨Y(jié)出來(lái)的規(guī)律有利于金融學(xué)的工作人員進(jìn)行決策工作。并且很多復(fù)雜混亂的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)思維處理以后,變得更加的簡(jiǎn)單明了,金融學(xué)研究工作人員可以減少分析數(shù)據(jù)的時(shí)間,在更快的時(shí)間內(nèi)做好信息決策工作。
2.2確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確
傳統(tǒng)的研究方式在很大的程度上難以保證數(shù)據(jù)來(lái)源的準(zhǔn)確性,所以金融學(xué)研究工作人員在處理數(shù)據(jù)前,需要一遍又一遍的核對(duì)這些數(shù)據(jù)的來(lái)源,這樣做的方式是為了保證這些數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的。大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用可以很好的解決的這一個(gè)問(wèn)題,大數(shù)據(jù)在收集外界數(shù)據(jù)的時(shí)候,可以自動(dòng)篩選出數(shù)據(jù)值偏差較大的數(shù)據(jù),最終得出來(lái)比較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),以供參考。
2.3及時(shí)獲取同行信息,分析行業(yè)情況
對(duì)于金融學(xué)行業(yè)來(lái)講,他們需要時(shí)時(shí)刻刻關(guān)注這個(gè)行業(yè)的信息,在第一時(shí)間內(nèi)獲取這個(gè)行業(yè)的最新信息是金融學(xué)進(jìn)行研究工作的前提,因?yàn)檠芯抗ぷ餍枰谛袠I(yè)信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上展開(kāi)。大數(shù)據(jù)思維可以幫助金融學(xué)行業(yè)獲取同行的最新信息,分析這個(gè)行業(yè)的最新情況。在大數(shù)據(jù)的分析下,金融學(xué)行業(yè)可以最早知道本行業(yè)的發(fā)展情況,結(jié)合這個(gè)行業(yè)其它企業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù),及時(shí)的調(diào)整自身的發(fā)展方向??偠灾鹑趯W(xué)研究引入大數(shù)據(jù)思維具有很多方面的好處,更好地促進(jìn)自己的發(fā)展。
三、結(jié)束語(yǔ)
如今的金融學(xué)要面臨太多的行業(yè)數(shù)據(jù)和其他各種各樣的數(shù)據(jù),因而它們必須找到一種更好處理數(shù)據(jù)的方式。金融學(xué)的研究工作可以融合大數(shù)據(jù)思維,以便更好的處理冗多的數(shù)據(jù)。
參考文獻(xiàn)
[1]杜永亮,歐陽(yáng)上風(fēng),李娜娜.淺談大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用[J].中國(guó)教育術(shù),2019(10):15-74.
[2]王振,汪洋洋,劉采風(fēng).淺談大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中的運(yùn)用[J].北京師范大學(xué)教育報(bào)報(bào)刊,2017(01):20-74.
[3]安風(fēng)江,李明雅,劉娜娜.大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究是如何得到應(yīng)用的[J].山東師范大學(xué),2018(12):100-174.
[4]張賽雅,劉麗紅,張笑笑.關(guān)于大數(shù)據(jù)思維在金融學(xué)研究中運(yùn)用的研究[J].中國(guó)居業(yè),2018(08):250.