王叢聰 王凈

摘要：當前大數據發(fā)展迅速，已經運用到了多個領域，其中在圖書館中的運用取得了很大的成效。圖書館中運用大數據管理書籍、會員、用戶、工作人員等多項內容。大數據是一種新興理念，在管理圖書館的過程中著重圖書的思維與理念等方面，推動了圖書館產業(yè)的成長。顯而易見，隨著大數據在圖書館管理中的運用，有效的節(jié)約了各項管理成本的同時，還讓管理質量得到了加強。不過圖書館管理工作依然存在需要改進之處，應當適時優(yōu)化管理方案，及時改變發(fā)展方向使其與社會發(fā)展趨勢相同，加強對智慧圖書館等新型圖書館的宣傳，持續(xù)完善數據管理中心的各項內容。希望將管理工作不斷優(yōu)化后，能夠讓讀者擁有更加舒適的閱讀環(huán)境。

關鍵詞：大數據;圖書館;精準服務;應用

引言

當前的社會，愈發(fā)重視科技的發(fā)展，其中計算機和網絡格外受到重視。計算機和網絡水平持續(xù)增長，讓信息全球化進程加快。現在，是大數據時代。大數據改變了人們生活與工作的思維和方式，讓國家的經濟實力得到了增強。所以，為了讓圖書館產業(yè)持續(xù)發(fā)展，必須緊跟時代步伐，學會利用大數據進行管理工作，優(yōu)化自身職能，讓自己信息交互傳遞的功能不被替代。

1 圖書館中大數據的參與

數據分析是在大量數據中獲得特定信息，并通過多種方式將該信息進行商業(yè)化與智能化使用的一種方法。圖書館涵蓋大量信息，信息種類繁多，形式多樣，而且不同信息的實際運用情況也不同，因此讓圖書館的管理工作難度大。通過運用大數據對圖書館工作進行管理，將圖書館的多項大數據本身及其相關聯的部分進行管庫，讓管理工作事半功倍。圖書館涵蓋的資源、用戶、管理、業(yè)務、服務、館員等多個大數據。圖書館各項工作的進行離不開資源大數據，通過大數據管理讓圖書館的各項大數據有效關聯，讓圖書館管理質量得到提升。做好圖書館數據的管理，利用這些數據幫助圖書館了解讀者的需求，從而為其提供更加完善服務，讓圖書館服務質量得到進一步提升[1]。

圖書館并不是一成不變的體系，在社會環(huán)境發(fā)生改變的同時，圖書館的用戶類型會發(fā)生改變，而用戶的需求也會發(fā)生改變。所以圖書館為了讓自己不被社會淘汰，就必須了解用戶實時需求，對自身進行相應調整以滿足用戶新需求，從而讓自身獲得持續(xù)發(fā)展。目前圖書館了解用戶需求的方法有進行用戶建議調查與分析用戶使用情況這兩種。通過對大數據的運用，讓圖書館收集用戶需求的工作變得輕松了許多，大數據可以非常清晰明了才顯示用戶小閱讀與瀏覽的各項情況，圖書館可以通過對這些數據進行分析，清楚讀者的閱讀喜好，從而對自身工作進行針對性的調整。與此同時，通過對大數據信的分析，可以明白各種數據的閱讀實況，可以幫助圖書館對書籍進行相應的更替，也可以幫助進行人員管理，讓人力物力得到充分的利用。要在不影響各項資源的條件下，不斷加強t圖書館的管理工作，讓用戶享受更高質量的信息服務。

2 大數據背景下圖書館精準服務的實施

2.1加強精準服務的

圖書館是為用戶服務的。圖書館通過為用戶提供服務，讓自己實現存在價值，讓自身擁有的各類圖書資源能被用戶充分使用。當圖書館提供的服務并不是用戶需求的時候，會讓用戶滿意度下降，與此同時造成資源的不必要浪費。給用戶提供精準化服務，不僅可以讓用戶獲得良好的閱讀體驗感，還能幫助圖書館降低各項不必要紙抽盒。精準服務即是根據用戶的需求提供針對性的服務，讓用戶與圖書館都能夠享受便利。如今的精準服務著重3點：第一點是推行時空精準化服務，讓用戶能夠定時定點的獲得服務。第二點是推行方式精準化服務，圖書館根據用戶自身選擇的愛好和興趣提供相應的服務類型。第三點是推行內容精準化服務，提供用戶需要的服務，不做無用功。目前數字圖書館的建立已經得到了初步成效，使得時空精準化服務的推行已經漸入佳境。而方式與內容的精準化服務還需要進一步加強，但這并不是一蹴而就的，需要循序漸進，這兩項的精準化服務的完善需要圖書館持續(xù)依社會的實際情況進行相應的自我調整，不斷提升服務水平。

2.2圖書館服務基礎

第一，館藏資源是圖書館重要服務基礎之一，其又涵蓋紙質與數字兩種類型。以往的紙質資源，需要用戶自行翻閱讀書查看是否有自己需要的信息，非常浪費時間，影響用戶體驗，很多時候花了時間卻未獲得有用信息。紙質資源不易開展內容檢索與表格統(tǒng)計，所以通常將它排除于大數據行列，但是如果讓其數據化，就可也通過大數據對其進行分析。將紙質資源數據化，可以幫助用戶更加便捷的檢索出需要的信息，讓用戶的時間不被浪費。第二，用戶交互數據是圖書館重要服務基礎之一，其成分復雜，不易收集，隸屬半結構化或者非結構化數據。圖書館要想為用戶提供精準化服務，除了需要各群體的個人身份與借閱記錄等信息，對于行為痕跡等半結構化數據的收集與分析也必不可少，信息的整合與分析幫助圖書館了解用戶發(fā)需求，以便提供精準化服務。第三，位置信息也是圖書館重要服務基礎之一。位置信息可以幫助圖書館知道了解用戶閱讀的習慣，知道他們在何時何種情形之下前往圖書館。在科技高速發(fā)展的時代，獲得位置信息的方法很多，例如手機定位系統(tǒng)，只要用戶授予了相應權限，應用就可獲得位置信息。

2.3大數據在精準服務中的應用

在大數據未運用到圖書館管理之中時，圖書館管理之中的各項數據主要體現記錄這一作用，忽視了對這些數據的利用，而且由于數據過于復雜，技術不夠，導致信息整理與利用較為困難。隨著科學技術的發(fā)展，通過對大數據的利用，客觀將借閱、查詢等記錄信息進行快速有效的歸納與整理，通過對這些數據的分析可以了解讀者的閱讀虛高，從而為其提供精準服務，增加用戶滿意度。當前的精準服務主要涵蓋三個方面：首先，是精確信息的推送，推送的是客戶需要的信息。雖然數字圖書館比傳統(tǒng)圖書館已經有了很大的進步，但是其提供的是非常簡易的信息，不具有針對性，只是起到通知的作用，用戶一般不應用。而大數據圖書館是根據對用戶各項信息的分析以后根據其需要進行針對性的推送的，推送客戶需要的信息，實現了信息推送的目的[2]。在圖書館的管理過程中，構建好閱讀平臺，通過閱讀平臺可以了解用戶的閱讀愛好與閱讀量，對此進行相應的文獻與期信息的刊的推送;其次，為用戶提供精準參考咨詢。數字化管理平臺可以記錄使用者的在平臺上的登錄與咨詢閱讀等方面的情況，當使用者在平臺上咨詢時，平臺管理員可以很快知道該使用者曾經的咨詢情況，從而更加了解使用者的需要，并為其提供精確的咨詢服務。大數據可以根據平臺使用者輸入的基本信息，結合以往的咨詢內容、購買與瀏覽情況，推斷使用者的需求，自動推送相應的產品，使得推送效果更好;最后，是為用戶提供精確增值服務。通過對大數據的運用，圖書館管理工作中可以收集到用戶的瀏覽與閱讀的相關信息，對這些數據進行分析，可以很好的掌握用戶的閱讀習慣，知道他們所涉及的領域，圖書館可依據這些情況將相應專業(yè)的領域內的資料弄成報告形式推送給用戶，讓該專業(yè)的發(fā)展現狀與方向能夠直觀的展現給用戶，讓其能實時跟進。與此同時，在圖書館的大數據平臺中涵蓋多種版塊，包括熱書與新書的推薦，以及不同類型書籍的分類，還建有不同類型的閱讀榜單，閱讀榜單是根據閱讀情況實時更新的，可以有效的幫助用戶進行選擇，同時解決用戶有時在選書方面的糾結問題。

2.4大數據時代圖書館的精準服務

現在專業(yè)學者們針對圖書館服務提出了嵌入式服務等概念，通過對這類概念的分析，可以察覺它們都強調了圖書館服務的主動性與精準性。在科學技術高速發(fā)展的時代，生活與工作的節(jié)奏加快，用戶的需求發(fā)生了極大的改變，傳統(tǒng)的依靠用戶自身尋求幫助的被動與等待式的服務不能再滿足用戶的需求，如果持續(xù)傳統(tǒng)服務方式，會讓用戶喪失對圖書館的興趣，長此以往，圖書館行業(yè)將會失去自身存在的意義，最終被社會淘汰。通過大數據的運用，圖書館可以通過對各項數據的分析了解用戶的需求計劃，主動提供相應的服務，提高用戶粘性，改善以往不知客戶需要無從服務的尷尬。

大數據幫助圖書館收集大量用戶信息，通過對信息的整理與分析，可以了解用戶的閱讀愛好與習慣，清楚他們的需求句，從而提供精準服務，在為用戶節(jié)約時間的同時，也為圖書館節(jié)省了不必要的人力物力的支出。首先通過對用戶前往圖書館的頻率，推測用戶可能手握項目。常人習慣不會輕易改變，到館率波動不大，可若突然激增，說明用戶很有可能手握研究項目。為驗證推測，可對用戶在館內查詢和閱讀的內容進行一定的研究，若內容都趨向于特定領域，說明推測基本沒出錯，該推測也可結合閱讀關注度等數據進行合理分析。用戶的搜索歷史記錄能夠幫助圖書館了解他們的愛好或者是需求，用戶的位置信息可以幫助圖書館了解他們喜歡的閱讀環(huán)境，通過對這些數據的分析，圖書館可以了解用戶的多種閱讀習慣，從而進行對自身的調整，進行相應的優(yōu)化，給用戶提供精準服務，讓服務高效快速且準確[3]。

3 大數據在圖書館用戶管理中的具體應用

3.1構建數據分析平臺

通過對如今計算機和網絡發(fā)展現狀的觀察，我們可以發(fā)現數據分析平臺已趨于成熟，對大數據信息的處理速率非?？臁，F在市場上有很多不同類型的數據分析平臺，例如頭條指數與飛瓜數據，是國內較為常見的數據分析平臺。每一類數據平臺在各自的領域都有自身優(yōu)勢，對特定的數據具有相應的處理方法，無論是結構化或是非結構化數據都能進行處理。目前圖書館的數據分析平臺主要應用DB2這一類成熟平臺，但由于圖書館的信息種類繁多數量巨大，并且用戶群體類型也多，所以數據的處理難度也大，并且數據量是與時俱增的，因此對數據分析平臺的選擇標準也會逐步提高。圖書館數據分析平臺的選擇非常重要，必須根據圖書館的特點選擇合適的數據分析平臺，只有數據分析平臺能夠適應圖書館的數據信息的處理，才能發(fā)揮數據分析的作用，幫助圖書館更好的了解用戶，最終促使圖書館獲得進一步發(fā)展[4]。

3.2成本控制

運用大數據進行圖書館管理工作，通過對大數據的分析，可以明確用戶需求，對自身管理工作進行相應調整，對用戶提供針對性服務，可有效利用各項資源，讓運營成本減少，節(jié)省無用花費。通過分析，我們可以知道信息儲存量增長的同時，圖書館大數據相應的成本投入也會增加。淘寶網日均大數據的活躍量不低于50萬億字節(jié)，而清華大學圖書館2012年的活躍量不低于500萬億字節(jié)，有效的節(jié)約了各項人力物力的支出，讓運營成本下降。通過摩爾定律可知，在基礎價格未發(fā)生改變之時，每過18個月，計算機的性能成本就會發(fā)生一次上升。當國家實力持續(xù)變強，科學技術持續(xù)上升，圖書館的運營成本的投入也會隨之減少。

3.3加強用戶個人隱私的保護

圖書館通過大數據獲取用戶信息幫助自身進行管理工作優(yōu)化工作便利的同時，也承擔保護用戶個人隱私的職責，這不僅是對用戶才保護也是對自身口碑的維護。若因對用戶隱私保護不當，造成口碑下降，會讓圖書館的生存更為艱難。所以必須加強對用戶個人隱私的保護，增強用戶對于平臺的信任，在用戶眼中樹立圖書館大數據平臺可靠的形象，保證現有用戶的同時，吸引新用戶，實現圖書館持續(xù)發(fā)展[5]。

結語

利用大數據對用戶進行精準化管理，可在減少各項資源不必要浪費當然同時，為用戶提供更加優(yōu)質的服務，讓其獲得更好的閱讀體驗，與此同時也可增進與供應商之間的合作，促進共同發(fā)展。大數據是如今非常流行的一種理念，在各項領域的備受推崇。在此背景下，圖書館除了要學會如何利用大數據，還得培養(yǎng)出大數據思維模式。隨著時代的進步，大數據模式的廣泛運用是必然趨勢，它將幫助圖書館擺脫固有的弊端，讓圖書館的服務更加精準，正如電燈對煤油燈的替代，技術的進步使人們的生活更加便利，而通過對大數據模式的運用，圖書館可以改變曾經服務不精準，以及減少不必要資源浪費的情況。相信，在大數據時代，圖書館的未來將會更加廣闊，圖書館也將會給用戶帶來更加精準的服務，讓y用戶獲得更好的閱讀體驗。

參考文獻：

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[5]孫婷.大數據環(huán)境下高校圖書館管理與服務研究[J].傳媒論壇，2019，2（4）：134-136.