黃匡時(shí)

(中國(guó)人口與發(fā)展研究中心， 北京 100081)

一、計(jì)算人口學(xué)的誕生及其學(xué)科范式

人口學(xué)是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)(data-driven)的學(xué)科。沒有人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就沒有人口學(xué)，人口學(xué)與人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是一個(gè)硬幣的兩個(gè)方面。因此，人口學(xué)(demography)又翻譯為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)，是對(duì)人口死亡、出生、遷移等人口過程，以及對(duì)人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布等人口結(jié)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的學(xué)科。人口學(xué)的誕生起源于對(duì)人口死亡數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)以及由此形成的生命表。1662年，英國(guó)學(xué)者格蘭特(John Grant)的著作《基于死亡登記的自然和政治的考察》(Natural and Political Observations Mentioned in a Following Index, and Made Upon the Bills of Mortality)[1]出版，該書影響深遠(yuǎn)，多次再版。格蘭特基于倫敦50萬死亡數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，在書中形成了世界上第一張生命表，成為數(shù)理人口學(xué)(Mathematical Demography)和規(guī)范人口學(xué)(Formal Demography)的開創(chuàng)者。后世人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展也非常重視人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理。如今，全球范圍內(nèi)也形成了很多高質(zhì)量的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括人類死亡數(shù)據(jù)庫(kù)(Human Mortality Database)、人類生育數(shù)據(jù)庫(kù)(Human Fertility Database)和人口微觀整合數(shù)據(jù)庫(kù)(IPMUS)等。這些數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展不僅依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，而且在數(shù)字化時(shí)代，人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)也將朝著更加廣闊的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展。

人口學(xué)其實(shí)是最早被計(jì)算機(jī)化(computational)的學(xué)科之一(Burch，1993)[2]。在計(jì)算機(jī)誕生之前，人口學(xué)基本是采用書面記錄、手工匯總的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開展研究。但是，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)理人口學(xué)的日漸成熟，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)快速被計(jì)算機(jī)化。1974年，美國(guó)學(xué)者皮克(Pick，1974)[3]采用計(jì)算機(jī)程序編制了人口年齡金字塔。1976年，美國(guó)人口普查局開發(fā)了用于人口統(tǒng)計(jì)分析的計(jì)算機(jī)程序(Computer Programs for Demographic Analysis)(Arriaga, Anderson and Heligman，1976)[4]。1985年，美國(guó)學(xué)者莫德(Mode，1985)[5]將人口的隨機(jī)過程編寫成計(jì)算機(jī)程序，包括生命表和人口預(yù)測(cè)等。1988年，聯(lián)合國(guó)人口司發(fā)布了人口統(tǒng)計(jì)分析軟件MORTPAK，可以用來進(jìn)行死亡、生育和人口預(yù)測(cè)等方面的分析(United Nations，1988)[6]。1997年6月24日，由美國(guó)國(guó)際發(fā)展局(U.S. Agency for International Development，簡(jiǎn)稱USAID)資助，美國(guó)未來集團(tuán)(the Futures Group)實(shí)施開發(fā)的SPECTRUM人口統(tǒng)計(jì)分析軟件正式發(fā)布。2010年，中國(guó)人口與發(fā)展研究中心發(fā)布了國(guó)際人口預(yù)測(cè)軟件PADIS-INT(翟振武等，2017)[7]；2014年，隨后又發(fā)布了人口綜合決策支持系統(tǒng)PADIS+。中國(guó)在人口統(tǒng)計(jì)分析的計(jì)算機(jī)化方面走在了世界前列。

從目前學(xué)界現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，與哈佛大學(xué)拉澤等(Lazer，2009)[8]15位學(xué)者于2009年在《科學(xué)》(Science)提出計(jì)算社會(huì)科學(xué)(Computational Social Science)相比，計(jì)算人口學(xué)的提出要相對(duì)更早些。計(jì)算人口學(xué)(Computational Demography)一詞的提出最早應(yīng)是20世紀(jì)。隨著仿真技術(shù)的快速發(fā)展，基于主體的計(jì)算人口學(xué)(Agent-Based Computational Demography)得到率先發(fā)展。2003年，意大利學(xué)者比拉爾(Billari)和德國(guó)馬普人口研究所學(xué)者普斯卡韋茨(Prskawetz，2003)[9]聯(lián)合主編了《基于主體的計(jì)算人口學(xué)》(Agent-Based Computational Demography)一書，詳細(xì)介紹了如何使用基于主體的計(jì)算人口學(xué)模型(Agent-Based Computational Demography，簡(jiǎn)稱ABCD模型)去改善人們對(duì)人口行為的理解。隨后，越來越多的人口學(xué)者采用基于主體的模型研究人與關(guān)聯(lián)生命體(linked lives)之間的婚姻和家庭關(guān)系(Todd,2005;Hills and Todd,2008;Diaz,2011; Fent,2013)[10-13]。2015年，德國(guó)學(xué)者沃恩克等(Warnke，2015)[14]開發(fā)了更加簡(jiǎn)化、通用的、基于主體的計(jì)算人口學(xué)軟件ML3(Modeling Language for Linked Lives)。2017年，比利時(shí)學(xué)者戈洛和巴沃(Grow and Bavel，2017)[15]聯(lián)合主編了《人口研究中的基于主體建模：概念、方法和應(yīng)用》(Agent-based modelling in population studies: concepts, methods, and applications)，系統(tǒng)地對(duì)人口研究中的基于主體的建模進(jìn)行了分析和研究。

計(jì)算人口學(xué)的早期研究更多基于主體的計(jì)算人口學(xué)研究。因?yàn)榛谥黧w的建模在分析人與關(guān)聯(lián)生命(liked lives)之間的行為具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，而且也是最容易被計(jì)算機(jī)化的分析技術(shù)和方法。隨著人類社會(huì)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，萬物互聯(lián)將成為可能并日益緊密，人與人之間的關(guān)聯(lián)更加緊密(Giles，2012)[16]。人與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、文化、心理、倫理等之間的關(guān)系更加密不可分，人口學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、文化學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)互相交織和融合。在一切可計(jì)算的社會(huì)，盡管所有社會(huì)科學(xué)的分支都可以單獨(dú)成為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的一支，但是逐漸融合卻是必然。作為研究人的行為的科學(xué)，計(jì)算人口學(xué)是以人為核心(human-centered)的計(jì)算社會(huì)科學(xué)快速發(fā)展的基礎(chǔ)，也是開展計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究的鑰匙和抓手。筆者認(rèn)為，正因?yàn)槿绱耍芯糠治鲇?jì)算人口學(xué)具有重要的意義。

因?yàn)槭芑ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，計(jì)算人口學(xué)研究范式應(yīng)運(yùn)而生。與傳統(tǒng)人口學(xué)研究范式相比，計(jì)算人口學(xué)研究范式具有五個(gè)方面的特征。第一，計(jì)算人口學(xué)的人口統(tǒng)計(jì)內(nèi)容更加豐富多彩，由過去的輪廓式人口統(tǒng)計(jì)(profiling demography)向全景式人口統(tǒng)計(jì)(Panoramic demography)轉(zhuǎn)變。輪廓式人口統(tǒng)計(jì)局限在人口的出生、教育、婚育、家庭、職業(yè)、居住、遷移、養(yǎng)老和死亡等重要人口事件的統(tǒng)計(jì)，人與人(linked lives)的關(guān)聯(lián)更多局限在婚育家庭范圍；而全景式人口統(tǒng)計(jì)則將輪廓式人口統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上向經(jīng)濟(jì)行為、社會(huì)行為、心理行為、環(huán)境等拓展，人與人的關(guān)聯(lián)超越婚育家庭，將關(guān)聯(lián)更加廣泛的經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境。第二，計(jì)算人口學(xué)將彌合規(guī)范人口學(xué)(formal demography)和人口研究(population studies)的鴻溝，促進(jìn)人口學(xué)的研究更加整合和規(guī)范。傳統(tǒng)人口學(xué)方法長(zhǎng)期存在規(guī)范人口學(xué)和人口研究?jī)蓷l脈絡(luò)(宋健，2020)[17]，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，規(guī)范人口學(xué)和人口研究將加速計(jì)算機(jī)化進(jìn)程，越來越多的綜合性人口決策智能支持系統(tǒng)相繼問世。比如，中國(guó)人口與發(fā)展研究中心開發(fā)的整合人口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境的人口綜合決策支持系統(tǒng)PADIS+等。第三，計(jì)算人口學(xué)將引發(fā)人口研究方法的變革，由假想隊(duì)列法(hypothesis cohort analysis)向拓展隊(duì)列法(extended cohort analysis)轉(zhuǎn)變。由于學(xué)界過去觀察數(shù)據(jù)的不完整、不及時(shí)，常常用假想隊(duì)列的方法測(cè)算預(yù)期壽命和總和生育率，即采用時(shí)期的年齡別死亡率和年齡別生育率作為一個(gè)假想隊(duì)列的年齡別死亡率和年齡別生育率，這是合成的(Synthetic)、人工的(artificial)、虛構(gòu)的(unreal)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。隨著人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加豐富、及時(shí)，隊(duì)列的真實(shí)數(shù)據(jù)將更加及時(shí)、全面，更加接近完全隊(duì)列法(cohort analysis)的拓展隊(duì)列法(extended cohort analysis)成為可能。第四，計(jì)算人口學(xué)認(rèn)為，人類的一切行為皆可被數(shù)字化和可被計(jì)算，人口的內(nèi)涵不再局限在人類人口，而是向數(shù)字人口和智能人口拓展。隨著人類的行為和生活逐漸被數(shù)字化，人口的部分功能，比如一些勞動(dòng)屬性開始剝離，由機(jī)器替代，或者人機(jī)協(xié)同，由此，人口的內(nèi)涵向數(shù)字人口和智能人口拓展(黃匡時(shí)，2020)[18]。第五，計(jì)算人口學(xué)則認(rèn)為，人與人更加密切地通過數(shù)字化方式聯(lián)系在一起，過去偏重群體統(tǒng)計(jì)的宏觀人口學(xué)(macrodemography)將向更加注重個(gè)體統(tǒng)計(jì)的微觀人口學(xué)(microdemography)轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)人口學(xué)更加關(guān)注宏觀人口統(tǒng)計(jì)，而計(jì)算人口學(xué)則認(rèn)為，微觀人口統(tǒng)計(jì)將更加注重個(gè)人生活史、個(gè)人婚姻家庭關(guān)系史、個(gè)人生育史、個(gè)體健康管理等方面的研究和分析，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)微觀人口學(xué)和宏觀人口學(xué)的連接?？傮w而言，與傳統(tǒng)人口學(xué)研究范式相比，計(jì)算人口學(xué)具有獨(dú)特的學(xué)科范式，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)研究范式(孟小峰、張祎，2019)[19]。

二、計(jì)算人口學(xué)的理論基礎(chǔ)

計(jì)算人口學(xué)是由互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)直接催生的新興學(xué)科，不僅有其鮮明的時(shí)代特征，而且有其深厚的理論基礎(chǔ)，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

(一)第三次人口轉(zhuǎn)變理論

經(jīng)典的人口轉(zhuǎn)變理論(即第一次人口轉(zhuǎn)變理論)，是由法國(guó)人口學(xué)家A·蘭德里(Landry)始創(chuàng)，后經(jīng)過美國(guó)人口學(xué)家湯普森(Thompson)的潤(rùn)色加工，到1945年美國(guó)人口學(xué)F·W·諾特斯坦(Notestein)基本成型。它指的是傳統(tǒng)型人口再生產(chǎn)類型(即高出生率、高死亡率和低自然增長(zhǎng)率)經(jīng)過渡型人口再生產(chǎn)類型(高出生率、低死亡率和高自然增長(zhǎng)率)向現(xiàn)代型人口再生產(chǎn)類型(即低出生率、低死亡率和低自然增長(zhǎng)率)轉(zhuǎn)變的過程。經(jīng)典的人口轉(zhuǎn)變理論較好地解釋了現(xiàn)代化進(jìn)程與人口再生產(chǎn)類型之間的關(guān)系。歐洲國(guó)家在第二次世界大戰(zhàn)前基本完成了第一次人口轉(zhuǎn)變，并且在20世紀(jì)60年代開始，再次呈現(xiàn)了新的人口變動(dòng)特征。荷蘭學(xué)者范德咖(Van de Kaa)于1986年提出第二次人口轉(zhuǎn)變理論。他認(rèn)為，與第一次人口轉(zhuǎn)變相比, 第二次人口轉(zhuǎn)變無論在深度、廣度, 還是在變化的機(jī)理方面，都有很大的不同。這主要表現(xiàn)為：(1)從婚姻的黃金時(shí)期轉(zhuǎn)向同居的破曉；(2)從孩子為王的時(shí)代轉(zhuǎn)向以伴侶為中心的時(shí)代；(3)從預(yù)防性的避孕轉(zhuǎn)向自我實(shí)現(xiàn)的避孕；(4)從單一家庭模式轉(zhuǎn)向多元化的家庭戶模式[20]。這四個(gè)轉(zhuǎn)移在人口學(xué)的指標(biāo)上表現(xiàn)出15個(gè)順序的變化，包括同性婚姻合法化、婚外生育被社會(huì)認(rèn)同，等等(蔣耒文，2002)[21]。

第二次人口轉(zhuǎn)變已經(jīng)過去30多年。21世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字和計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，人類的人口再生產(chǎn)呈現(xiàn)出新的特征。(1)醫(yī)學(xué)和生物學(xué)技術(shù)，尤其是生殖輔助技術(shù)快速發(fā)展，凍卵、無精生殖、單性生殖，以及智胚胎切割克隆等技術(shù)的成功或許不是夢(mèng)想(喬杰，2008)[22]，生育與女性身體開始剝離；(2)機(jī)器人的大量興起，并在很多體力繁重、高強(qiáng)度、高風(fēng)險(xiǎn)的領(lǐng)域替代人類勞動(dòng)，成為與人類相當(dāng)?shù)闹匾獎(jiǎng)趧?dòng)力，甚至在體力和智力等方面超過人類勞動(dòng)力；(3)人類生活和工作以及休閑日益被數(shù)字化，人類的數(shù)字孿生體日漸成型，成為與人類平行存在且與人類緊密關(guān)聯(lián)的主體，人機(jī)協(xié)同將成為人類生活、工作和休閑的常態(tài)；(4)模擬人類智慧的人工智能的興起并快速發(fā)展，人類的解放由體力解放向腦力解放拓展，人口再生產(chǎn)已經(jīng)向智力再生產(chǎn)轉(zhuǎn)變(黃匡時(shí)，2020)[23]；(5)數(shù)字化讓人類更加緊密聯(lián)系在一起，人口的勞動(dòng)和消費(fèi)以及遷移已經(jīng)數(shù)字化和全球化，同時(shí)，人口再生產(chǎn)已經(jīng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、全球化。由于人口再生產(chǎn)的這些變化，使得人類正在經(jīng)歷新的人口轉(zhuǎn)變，人們稱之為第三次人口轉(zhuǎn)變。第三次人口轉(zhuǎn)變是第一次人口轉(zhuǎn)變和第二次人口轉(zhuǎn)變的客觀必然。前兩次人口轉(zhuǎn)變導(dǎo)致的低生育率和低自然增長(zhǎng)率是人口再生產(chǎn)的“內(nèi)卷化”(involution)，無法解決人口再生產(chǎn)的可持續(xù)性問題，而第三次人口轉(zhuǎn)變則與前兩次人口轉(zhuǎn)變完全不同的，是人口再生產(chǎn)的“外生化”(externalization)——即通過機(jī)器人等數(shù)字人口來彌補(bǔ)人類的低生育率和低自然增長(zhǎng)率，從而實(shí)現(xiàn)人口再生產(chǎn)的新平衡。

(二)主體性理論

人的主體性(Subjectivity)問題一直哲學(xué)和社會(huì)學(xué)理論的核心內(nèi)容。自歐洲啟蒙運(yùn)動(dòng)以來，現(xiàn)代性理論一直在思考人的主體性的價(jià)值意義(鄭杭生，楊敏，2006)[24]，指出主體性是現(xiàn)代性的核心原則。哈貝馬斯(Habermas，1987)[25]認(rèn)為，現(xiàn)代性是一種覺醒的時(shí)代意識(shí)，并以理性為基礎(chǔ)，以人的主體的自由為標(biāo)志?；仡櫲祟惏l(fā)展歷史，人類現(xiàn)代化進(jìn)程就是人的主體性不斷拓展和豐富的過程，尤其是科技革命更使人類的主體性達(dá)到前所未有的程度。20世紀(jì)下半葉，以?？?、利奧塔、德里達(dá)為主要代表的后現(xiàn)代主義從主體概念本身、邏輯(理性)中心主義、樂觀主義三個(gè)方面對(duì)主體性進(jìn)行徹底摧毀和全盤否定。有學(xué)者認(rèn)為，哈貝馬斯通過建立在主體間性的溝通理性理論對(duì)主體性進(jìn)行了拯救，從主體哲學(xué)到主體間性哲學(xué)的轉(zhuǎn)變只是解釋范型本身的改變，而不是主體性的消解；建立在主體間性基礎(chǔ)上的溝通理性理論可以克服人類中心主義的困境；主體性本身就意味著主體間性；人類主體性的異化根源于工具理性的膨脹和生活世界的抽象化，在溝通理性中可以克服主體的異化(劉日明，2001)[26]。有學(xué)者指出，馬克思認(rèn)為主體性具有實(shí)踐主體性(人與自然的主體與客體關(guān)系)、價(jià)值主體性(主體性的物質(zhì)需要和精神需要)和社會(huì)主體性(主體性不僅是個(gè)體主體，更體現(xiàn)為群體主體性)的三個(gè)維度(駱郁廷，2009)[27]。

主體性理論是計(jì)算人口學(xué)的發(fā)展的重要理論基礎(chǔ)，尤其是在機(jī)器人和人工智能的主體性方面提供了豐富的理論解釋。目前，學(xué)界圍繞關(guān)于機(jī)器人和人工智能的主體性方面主要存在兩種觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，機(jī)器人和人工智能本身是人類主體性的拓展，不具備主體性。孫祥飛(2016)[28]認(rèn)為，機(jī)器人參與新聞寫作和報(bào)道，既不是取代新聞工作者的主體性，也不是否定新聞工作者的主體性，恰恰相反，是延伸和強(qiáng)化了人的主體性。正所謂荀子在《勸學(xué)篇》中所說“君子性非異也，善假于物也”。張勁松(2017)[29]認(rèn)為，人工智能在思維能力上無法超越人類思維和意識(shí)的整體性，對(duì)于感官和人腦的模擬仍處于機(jī)械化階段，更不能產(chǎn)生人類主體性所依賴的社會(huì)關(guān)系和實(shí)踐基礎(chǔ)。因此，人工智能無法復(fù)制、模擬和超越人類主體性。朱建華和甄航(2019)[30]認(rèn)為，基于認(rèn)知科學(xué)的五個(gè)層級(jí)理論，人工智能在神經(jīng)層級(jí)、心理層級(jí)、語(yǔ)言層級(jí)、思維層級(jí)、文化層級(jí)都無法與人類匹敵，其只是對(duì)人類智能形式上的簡(jiǎn)單模擬，由此結(jié)合塞爾“中文房間模型”研判，認(rèn)為人工智能并不具備刑法意義的“辨認(rèn)能力”與“控制能力”，故當(dāng)前的刑法理論不必將人工智能視為刑法主體性，可將其作為“犯罪工具”和“犯罪對(duì)象”對(duì)待。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，機(jī)器人和人工智能具備獨(dú)立意識(shí)，能夠獨(dú)立做出判斷，具有獨(dú)立的權(quán)利能力、行為能力和責(zé)任能力，主張法律應(yīng)賦予其權(quán)利和義務(wù)，將其法律地位等同于自然人或擬制的法律主體。持這種觀點(diǎn)的學(xué)者大都基于“電子代理人說”，即將智能機(jī)器人視為其“所有人”的代理人?！半娮哟砣苏f”則將機(jī)器人的用戶或者操作者與機(jī)器人(人工智能體)的關(guān)系認(rèn)定為法律代理關(guān)系中本人與代理人的關(guān)系。電子代理人說得到很多國(guó)家的認(rèn)可。1999年8月，美國(guó)統(tǒng)一州法全國(guó)委員會(huì)通過的《統(tǒng)一電子交易法》(Uniform Electronic Transactons. Act)(修訂稿)第2 條對(duì)“電子代理人”進(jìn)行了定義：“系指非經(jīng)人的行為或?qū)徍?，全部或部分?dú)立地發(fā)起某種行為或應(yīng)對(duì)電子記錄或履行的計(jì)算機(jī)程序、電子手段或其他自動(dòng)化手段?！?1)https:∥delcode.delaware.gov.title6/c012a/index.shtml。1999年，加拿大通過的《統(tǒng)一電子商務(wù)法》(Uniform Electonic Commerce Act)同樣使用了“電子代理人”一詞(2)https:∥www.ulcc.ca/en/uniform-acts-new-order/older-uniform-acts/703-electronic-commerce/1793-uniform-electronic-commerce-act-consol-2011。。2016 年5月31日，歐盟委員會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)提交一項(xiàng)動(dòng)議，要求歐盟委員會(huì)把正在自動(dòng)化智能機(jī)器工人的身份界定為電子人的身份，并賦予這些機(jī)器人依法享有著作權(quán)等特殊的權(quán)利與義務(wù)(張勇，許亞潔，2020)[31]。當(dāng)然，不少學(xué)者持“有限法律人格說”，認(rèn)為強(qiáng)人工智能的機(jī)器人具有自主性和適應(yīng)性特征，從法律技術(shù)上可以承認(rèn)其主體人格，賦予其擬制主體地位，而弱人工智能則不具備自主性，不應(yīng)納入擬制主體地位。因此，有學(xué)者指出，可以在有限范圍內(nèi)承認(rèn)人工智能法律擬制人格，而且機(jī)器人的法律權(quán)利有別于人類的“自然權(quán)利”，具有擬制性、利他性以及功能性等(張勇，許亞潔，2020)[31]。

無論學(xué)界是支持人工智能主體性的觀點(diǎn)，還是否定人工智能主體性的觀點(diǎn)，但毫無疑問的是，主體性理論都會(huì)深化數(shù)字化時(shí)代人類主體性的理解，加深人類對(duì)人類本身與機(jī)器人等數(shù)字人口在主體性上的相似性和差異性的研究，成為計(jì)算人口學(xué)的重要理論基礎(chǔ)。

(三)天人合一理論

天人合一是我國(guó)傳統(tǒng)文化中重要的哲學(xué)思想(張岱年，1985)[32]，儒、道、釋等諸家各有闡述。天指自然和天道，天人合一多指人與道合而達(dá)到“天地與我并生，萬物與我為一”的境界。當(dāng)今，5G技術(shù)快速發(fā)展，正在實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)、智慧家居和無人駕駛，而且6G技術(shù)即將到來，人與萬物的聯(lián)通即將實(shí)現(xiàn)。因此，5G是萬物互聯(lián)，6G就是天人合一；同時(shí)，在“萬物互聯(lián)”的數(shù)字化時(shí)代，“以人為本、天人合一”思想將為計(jì)算人口學(xué)提供豐富的營(yíng)養(yǎng)。

人機(jī)一體化理論和人- 機(jī)- 環(huán)綜合決策理論都是天人合一思想的重要體現(xiàn)。路甬祥(1994)[33]在分析人與機(jī)器的各自優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合思維科學(xué)理論、信息科學(xué)理論、人工智能技術(shù)和機(jī)械科學(xué)的新進(jìn)展，提出了人機(jī)一體化(Humachine)的思想，并在思維、感知和執(zhí)行三個(gè)不同層面上對(duì)人機(jī)一體化系統(tǒng)與技術(shù)思想進(jìn)行了立論。后來，越來越多的學(xué)者提出了“人機(jī)融合”“人機(jī)融合體”“人機(jī)智能”“人機(jī)智能體”及“人機(jī)融合智能系統(tǒng)”等概念，這些都體現(xiàn)了人機(jī)融合的思想。黃孝鵬等(2012)[34]創(chuàng)造性地提出“人即服務(wù)”的理念，將人以服務(wù)組件的形式“浸入”到?jīng)Q策系統(tǒng)中，進(jìn)而凝練出與“硬件”和“軟件”相對(duì)應(yīng)的“人件”與“人件服務(wù)”的概念，認(rèn)為人件(Humanware) 是參與決策活動(dòng)的人，可由個(gè)人、群體或組織提供，具有決策者的認(rèn)知(認(rèn)知共享)特征，是針對(duì)新型決策系統(tǒng)中人機(jī)高效協(xié)作問題所提出的一種概念，為探索將人的高級(jí)智慧融入到?jīng)Q策系統(tǒng)中提供突破口；人件作為決策系統(tǒng)組成要素之一，同硬件、軟件一起接受系統(tǒng)統(tǒng)一管理和調(diào)度，并和它們相互緊密協(xié)作完成決策任務(wù)，為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)能充分體現(xiàn)決策者浸入及認(rèn)知特征的人機(jī)協(xié)同決策系統(tǒng)提供先進(jìn)的思路，成為以人為中心的系統(tǒng)組件理論重要內(nèi)容。劉偉(2019)[35]認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同是一種由人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)相互作用而產(chǎn)生的新型智能形式，采用分層的體系結(jié)構(gòu)，即人類通過后天完善的認(rèn)知能力對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行分析感知，其認(rèn)知過程可分為記憶層、意圖層、決策層、感知與行為層，形成意向性的思維，而機(jī)器通過探測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)外界環(huán)境進(jìn)行感知分析，其認(rèn)知過程分為目標(biāo)層知識(shí)庫(kù)、任務(wù)規(guī)劃層、感知與執(zhí)行層，形成形式化的思維。相同的體系結(jié)構(gòu)指明人類與機(jī)器可以在相同的層次之間進(jìn)行協(xié)同。勵(lì)建安(2020)[36]認(rèn)為，康復(fù)機(jī)器人是康復(fù)專業(yè)人員的又一條手臂，而不是替代康復(fù)專業(yè)人員，這體現(xiàn)了“人機(jī)融合”的理念，而且人機(jī)之間最大的結(jié)合點(diǎn)是人的思維和意圖識(shí)別，機(jī)器人最難突破的是人類具有的道義感和仁愛心，康復(fù)機(jī)器人貫穿著改善- 代償- 替代- 環(huán)境改造的康復(fù)路徑，體現(xiàn)了天人合一的健康理念。

三、計(jì)算人口學(xué)的技術(shù)方法

計(jì)算人口學(xué)是人口學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉學(xué)科，其技術(shù)方法既有傳統(tǒng)人口學(xué)方法上的創(chuàng)新發(fā)展，比如，與紙質(zhì)調(diào)查不同的在線調(diào)查和在線實(shí)驗(yàn)，與假想隊(duì)列方法不同的拓展隊(duì)列法等，也有計(jì)算機(jī)技術(shù)的延續(xù)和發(fā)展，比如，主體建模方法和在線譜系學(xué)。本文主要介紹計(jì)算人口學(xué)的四個(gè)主要技術(shù)方法。

(一)拓展隊(duì)列法

學(xué)界采用完全隊(duì)列法(cohort analysis)計(jì)算平均壽命，需要等該隊(duì)列的所有人去世后才能計(jì)算出來；同樣，采用完全隊(duì)列法計(jì)算生育水平，需要等該隊(duì)列的所有育齡婦女度過其49歲的育齡期才能統(tǒng)計(jì)出來；而當(dāng)這個(gè)隊(duì)列的平均壽命和平均生育子女?dāng)?shù)計(jì)算出來之后，對(duì)這個(gè)隊(duì)列的平均壽命和生育水平等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不僅缺乏政策補(bǔ)救價(jià)值，而且也無法反映當(dāng)下的預(yù)期壽命和生育水平。因此，人口學(xué)常常采用假想隊(duì)列法(hypothesis cohort analysis)，用時(shí)期的年齡別死亡率和時(shí)期的年齡別生育率作為一個(gè)假想隊(duì)列的年齡別死亡率和年齡別生育率，由此核算平均預(yù)期壽命和總和生育率，用來反映當(dāng)下的預(yù)期壽命和生育水平。受年齡和時(shí)間的自然規(guī)律的限制，我們根本不可能用完全隊(duì)列法來測(cè)量當(dāng)前的預(yù)期壽命和生育水平，只能用假想隊(duì)列法來替代完全隊(duì)列法，這是一種退而求其次的策略。然而，在數(shù)字化時(shí)代，微觀個(gè)案數(shù)據(jù)日益豐富，使得我們可以采用更好的方法來替代假想隊(duì)列法，即拓展隊(duì)列法(extended cohopt analysis)。雖然拓展隊(duì)列法不是完全隊(duì)列法，但是更加接近完全隊(duì)列法。

圖1 完全隊(duì)列法、假想隊(duì)列法和拓展隊(duì)列法(以總和生育率為例)

拓展隊(duì)列法的誕生有其時(shí)代背景，有兩個(gè)條件催生了拓展隊(duì)列法。一是微觀個(gè)案數(shù)據(jù)的豐富，不僅覆蓋了接近全員的微觀個(gè)案，而且所有微觀個(gè)案的信息豐富，這使得的個(gè)案健康管理和生育行為具有穩(wěn)定的可預(yù)測(cè)性；二是微觀個(gè)案的相關(guān)數(shù)據(jù)信息及時(shí)、準(zhǔn)確，從而可以實(shí)現(xiàn)個(gè)體的行為規(guī)律的及時(shí)分析和預(yù)測(cè)，而這兩個(gè)條件正是數(shù)字化和人工智能時(shí)代可以滿足的。因此，拓展隊(duì)列法就是數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)物，有其客觀必然性。拓展隊(duì)列法的基本思路是基于微觀個(gè)案的大數(shù)據(jù)，根據(jù)死亡和生育行為的相關(guān)預(yù)測(cè)算法，預(yù)測(cè)所有微觀個(gè)案的死亡和生育規(guī)律，由此形成了基于拓展隊(duì)列法的全員人口的完全隊(duì)列信息，然后基于相鄰隊(duì)列法修正所有個(gè)體的預(yù)測(cè)值，由此獲得基于拓展隊(duì)列法的平均預(yù)期壽命和生育水平(見圖1)。拓展隊(duì)列法不僅可以矯正假想隊(duì)列法獲得的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，而且還可以獲得拓展后的全員人口的完全隊(duì)列統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

(二)在線調(diào)查與實(shí)驗(yàn)

在線調(diào)查(online surveys)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展緊密關(guān)聯(lián)。歐美和日韓的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)，在線調(diào)查非常成熟。雖然我國(guó)在線調(diào)查才剛剛起步，但是近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展而迅速成長(zhǎng)。2020年9月29日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(3)http:∥www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202102/t20210203_71361.htm。，截至2020年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，并因互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展催生了在線調(diào)查。與線下面對(duì)面的入戶調(diào)查不同的是，在線調(diào)查憑借互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將設(shè)計(jì)好的問卷放在網(wǎng)上，等待任意網(wǎng)民或者特定的網(wǎng)民自行填答。因此，在線調(diào)查具有低成本、高速度、跨越時(shí)空局限、有著豐富的表現(xiàn)形式、具有智能化及互動(dòng)性等優(yōu)點(diǎn)(黎沛姿，譚北平，2005)[37]。然而，在線調(diào)查也存在顯而易見的局限，比如，樣本的代表性問題。我國(guó)網(wǎng)民中68.7%是城鎮(zhèn)網(wǎng)民，高于我國(guó)的城鎮(zhèn)化率(60.6%)①，而且年齡別結(jié)構(gòu)也與總?cè)丝诘慕Y(jié)構(gòu)分布存在偏差。因此，在線調(diào)查的樣本肯定是有偏差的，需要加權(quán)處理。此外，在線調(diào)查的答題過程缺乏交流和監(jiān)控，填答者在答題的情景也多種多樣，這些都可以影響答題的可靠性。正因?yàn)槿绱?，關(guān)于在線調(diào)查數(shù)據(jù)的清理和修正技術(shù)也在不斷發(fā)展(李軍軍，李應(yīng)榮，2005)[38]。

在線實(shí)驗(yàn)(online experiments)就是在互聯(lián)網(wǎng)上開展的實(shí)驗(yàn)研究，又稱為基于互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)驗(yàn)(web-based experiment，Internet-based experiment)。在線實(shí)驗(yàn)因其成本低、高效率、匿名性、主題廣等特征而受到研究著的喜愛。比如，互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室開展暴力網(wǎng)絡(luò)游戲的實(shí)驗(yàn)，即通過在游戲中增加暴力射殺等血腥元素，由此考察玩家對(duì)攻擊性行為的認(rèn)知以及暴力視頻游戲的短期脫敏效應(yīng)，揭示研究變量之間的因果關(guān)系。又如，在線社交網(wǎng)絡(luò)控制實(shí)驗(yàn)通常分為嵌入模式和平臺(tái)模式，嵌入模式通常直接在真實(shí)的大尺度社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook and Twitter)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)規(guī)模巨大，通常涉及數(shù)萬乃至數(shù)千萬用戶，而平臺(tái)模式是一種將傳統(tǒng)線下控制實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)移到線上平臺(tái)執(zhí)行的模式，充分利用互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，擴(kuò)大了線下實(shí)驗(yàn)的規(guī)模，同時(shí)能夠?qū)Ω鼜?fù)雜的影響因子進(jìn)行控制，并模擬部分在線社交網(wǎng)絡(luò)的操作與特征，更便于進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化以及心理學(xué)實(shí)驗(yàn)研究(金誠(chéng)等，2020)[39]。此外，眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)(eye movement experiment)也是一種常見的在線實(shí)驗(yàn)，主要觀察消費(fèi)者認(rèn)知過程和識(shí)別具體眼動(dòng)軌跡的方法，能夠發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者策略和探索潛在的認(rèn)知過程，在分析在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者的認(rèn)知的影響中得到廣泛應(yīng)用(伍玉婷，2020；唐曉莉,宋之杰，2020)[40-41]。

與在線調(diào)查相比，在線實(shí)驗(yàn)具有更高的技術(shù)難度。相比于實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)，在線實(shí)驗(yàn)對(duì)實(shí)驗(yàn)條件的控制更弱，往往采用可控性低的電子郵件、APP等工具。有些在線實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)入門檻高，成本也巨大，比如要在社交網(wǎng)絡(luò)上開展實(shí)驗(yàn)嵌入式實(shí)驗(yàn)就會(huì)面臨準(zhǔn)入門檻的問題。目前在線社交網(wǎng)絡(luò)集中在少數(shù)大型企業(yè)手中，普通研究人員不具備開展控制實(shí)驗(yàn)的條件。而且在線社交網(wǎng)絡(luò)的控制實(shí)驗(yàn)需要依靠特定的APP，軟件開發(fā)和大數(shù)據(jù)清洗、甄別、標(biāo)注和分析等需要高昂的成本，制約了控制實(shí)驗(yàn)的普及。此外，在線實(shí)驗(yàn)也會(huì)面臨一些法律和倫理道德的問題，比如侵犯用戶個(gè)人隱私，不僅有悖于科學(xué)研究的倫理道德，甚至可能違法(金誠(chéng)等，2020)[39]。

(三)在線譜系學(xué)

譜系學(xué)(genealogy)，俗稱家譜。家譜中承載著世系表資料，記載著每個(gè)家庭成員的出生日期、婚育狀況、遷移信息和死亡日期等信息，是開展人口學(xué)研究的寶貴資料，可以開展預(yù)期壽命、生育水平、人口年齡結(jié)構(gòu)、人口遷移等方面的研究(Clark，2014；李會(huì)敏，2015；Fire and Elovici，2015)[42-44]。在計(jì)算機(jī)技術(shù)普及之前，人類的家庭基本都是通過書本記載，隨著從計(jì)算機(jī)技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，在線譜系學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。在線譜系學(xué)包括兩個(gè)方面的內(nèi)容：一是歷史家譜的計(jì)算機(jī)化，俗稱網(wǎng)上修譜；二是在世人口的譜系化過程，即將人與人建立在線關(guān)聯(lián)(linked lives)。

歷史家譜的計(jì)算機(jī)化就是家譜檔案的數(shù)字化過程。其中，建設(shè)家譜數(shù)據(jù)庫(kù)和家譜網(wǎng)站就是家譜檔案數(shù)字化的主要方式。美國(guó)國(guó)家檔案與文件署、英國(guó)國(guó)家檔案館、澳大利亞國(guó)家檔案館、加拿大國(guó)家圖書館與檔案館都非常重視家譜數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，不僅建設(shè)了規(guī)模龐大的家譜數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還放到網(wǎng)站上供查詢使用。我國(guó)國(guó)家圖書館數(shù)字圖書館、上海圖書館、浙江圖書館等都開設(shè)了家譜數(shù)據(jù)庫(kù)(韋加佳，2014)[45]。家譜網(wǎng)站最早可以追溯到1983年美國(guó)的世系網(wǎng)(Ancestry)(4)https:∥www.ancestry.com。。如今該網(wǎng)站包含了270億條記錄和1億個(gè)家庭樹(family tree)，是全球最大的家譜網(wǎng)站。該網(wǎng)站還可以通過注冊(cè)，建立自己的賬號(hào)，并將自己的家庭成員進(jìn)行關(guān)聯(lián)，由此實(shí)現(xiàn)在世人口和已離世的先祖的譜系化過程。世系網(wǎng)(Ancestry)包括了出生、婚育、死亡、移民等豐富的人口信息，是人口學(xué)的寶貴數(shù)據(jù)。如今，在線家譜網(wǎng)站和在線家譜的手機(jī)APP快速發(fā)展(張振霞，2019)[46]。人們可以通過手機(jī)APP就可以將自己與家人和族人建立關(guān)聯(lián)。如果人人都成為在線家譜的一部分，那么整個(gè)世界的人口都可以納入到在線譜系中。邁赫里蒂奇公司(MyHeritage)于2012年建立的杰尼網(wǎng)(geni)在線譜系學(xué)網(wǎng)站(5)https:∥www.geni.com。，一直致力于將整個(gè)世界的人口吸引到該網(wǎng)站中。目前，該網(wǎng)站覆蓋了過去400年的8 600萬個(gè)案(profiles)和1 300萬的世系(pedigrees)，其中55%來自歐洲，30%來自北美?？ㄆ仗m尼斯等人(Kaplanis，等，2018)[47]基于杰尼網(wǎng)(geni)的家庭樹數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和分析，發(fā)現(xiàn)其人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在偏差，并進(jìn)行了偏差校正。

在線譜系學(xué)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然，是實(shí)現(xiàn)世界人口數(shù)字化鏈接(digital linked)有效途徑。由于追溯性固有的缺陷，采用在線譜系學(xué)建構(gòu)的數(shù)字家譜必然存在一定的偏差，當(dāng)然，這種偏差是可以修正的，而且隨著未來世界人口數(shù)字化和譜系化進(jìn)程的推進(jìn)，這種偏差會(huì)越來越小。

(四)主體建模技術(shù)

主體建模又稱為智能體建模(agent-based modeling)，是一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的建模方法，廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)研究。諾貝爾獎(jiǎng)得主、經(jīng)濟(jì)學(xué)家托馬斯·謝林(Thomas Schelling，1971)[48]對(duì)種族隔離的主體建模實(shí)驗(yàn)研究、政治學(xué)家羅伯特·阿克塞爾羅德(Robert Axelrod，1984)[49]對(duì)囚徒困境的主體建模研究、愛普斯坦和?？怂固?Epstein and Axtell，1996)[50]對(duì)人工社會(huì)的主體建模研究等都是主體建模在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典研究。由于人口學(xué)具有較規(guī)范的數(shù)理淵源和很強(qiáng)的實(shí)際政策應(yīng)用，因此，主體建模方法在人口預(yù)測(cè)、婚育過程、家庭關(guān)系、遷移、養(yǎng)老支持、家庭政策等人口學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用(Billari and Prskawetz,2003; Grow and Bavel,2017)[9，15]，并形成了一系列主體建模軟件和平臺(tái)，比如MIMOSE(Mohring，1996)[51]、ML3(Tom Warnke et.la.,2015)[14]和JAS-mine(www.jas-mine.net)(Richiardi and Richardson,2017)[52]。其實(shí)，計(jì)算人口學(xué)就是微觀人口仿真(microsimulation)技術(shù)以及主體建模(agent-based modeling)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，因此，主體建模技術(shù)是計(jì)算人口學(xué)的經(jīng)典技術(shù)方法。

主體建摸技術(shù)之所以成為計(jì)算人口學(xué)的經(jīng)典技術(shù)方法，主要因其有一些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)(陳禹，2003；Fagiolo and Roventini，2012；隆云滔，2018)[53-55]。(1)以微觀個(gè)體為出發(fā)點(diǎn)，自下而上對(duì)宏觀人口現(xiàn)象進(jìn)行建模，因此，可以充分地發(fā)揮作為主體或智能體的主體性和智能性以及異質(zhì)性(比如人與人、人與機(jī)器的差異)優(yōu)勢(shì)；(2)主體有限理性且具有學(xué)習(xí)本性，比較符合作為主體的人和機(jī)器以及群體的特性；(3)主體間非線性的直接交互(包括競(jìng)爭(zhēng))，而且從宏觀到微觀的回路也是非線性的(包括不確定性)，比較符合人與人、人與群體、人與機(jī)器、人與機(jī)器群之間的互動(dòng)關(guān)系。計(jì)算人口學(xué)中的主體建模分析方法是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬出一個(gè)人工人口或虛擬人口(也是數(shù)字人口)，并通過設(shè)置各種人口變量來模擬人口過程，為解釋人口現(xiàn)象提供了一種動(dòng)態(tài)分析路徑。通常，主體建模技術(shù)方法需要三個(gè)方面的建模工作：一是為主體設(shè)置一個(gè)模型，包括主體的基本屬性、行動(dòng)規(guī)則和規(guī)則解釋器；二是為主體所在的社會(huì)或自然環(huán)境建模，包括主體之外的所有社會(huì)關(guān)系和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；三是為主體的運(yùn)行過程建模。主體建模本質(zhì)上是一個(gè)形式邏輯模型，可以理解各種情景下的人口過程和人口結(jié)構(gòu)的“結(jié)果涌現(xiàn)”(outcome emergence)，更適合理論的發(fā)展和解釋，為解決具體問題提供情景參考。當(dāng)然，主體建模技術(shù)作為一個(gè)形式邏輯，只能接近真實(shí)的人口過程，現(xiàn)實(shí)中依然需要結(jié)合實(shí)證數(shù)據(jù)來研究具體政策(黃璜，2010)[56]。此外，主體建摸技術(shù)的技術(shù)門檻較高，尤其在萬物互聯(lián)的數(shù)字化時(shí)代，主體建模技術(shù)面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

四、計(jì)算人口學(xué)面臨的挑戰(zhàn)與建議

計(jì)算人口學(xué)的興起具有鮮明的時(shí)代特征。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字計(jì)算正蓬勃發(fā)展，尤其是2019年底新冠肺炎疫情全球暴發(fā)后，數(shù)字技術(shù)加快發(fā)展，計(jì)算人口學(xué)迎來了良好的發(fā)展機(jī)遇。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提高，越來越趨向覆蓋全員目標(biāo)人口。5G技術(shù)加快普及，6G技術(shù)即將到來，人與人之間、人與機(jī)之間、人與環(huán)境之間的融合速度前所未有，而且顛覆經(jīng)典超級(jí)計(jì)算機(jī)的量子計(jì)算技術(shù)加快布局，成為推動(dòng)計(jì)算人口學(xué)快速發(fā)展的重要推動(dòng)力。同時(shí)，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和6G通信技術(shù)、量子計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等為代表的數(shù)字技術(shù)群落不斷融合、疊加和迭代升級(jí)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了高經(jīng)濟(jì)性、高可用性、高可靠性的技術(shù)底座，構(gòu)建了驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)密集型的科學(xué)研究范式快速發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，為計(jì)算人口學(xué)的蓬勃發(fā)展提供了重要的技術(shù)生態(tài)。2020年12月28日，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》的通知，提出“到2025年，全國(guó)范圍內(nèi)形成一批行業(yè)數(shù)據(jù)大腦、城市數(shù)據(jù)大腦，全社會(huì)算力資源、數(shù)據(jù)資源向智力資源高效轉(zhuǎn)化的態(tài)勢(shì)基本形成”的建設(shè)目標(biāo)(6)http:∥www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-12/28/content_5574288.htm。，為“十四五”時(shí)期我國(guó)計(jì)算人口學(xué)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。

(一)機(jī)遇與挑戰(zhàn)

作為一門新興科學(xué)，計(jì)算人口學(xué)也面臨諸多挑戰(zhàn)(王飛躍，2010；孟小峰，2013；張小勁，孟天廣，2017；David,2019)[57-60]。第一，是計(jì)算人口學(xué)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和人口學(xué)的交叉學(xué)科，面臨交叉學(xué)科的技術(shù)方法和激勵(lì)機(jī)制以及學(xué)科結(jié)構(gòu)等方面的挑戰(zhàn)。由于計(jì)算人口學(xué)在技術(shù)方法上需要一定的計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，至少需要熟練R語(yǔ)言或Python語(yǔ)言等計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，而且還需要對(duì)人口學(xué)的行為規(guī)律算法熟悉，因此計(jì)算人口學(xué)的研究人員既要懂得計(jì)算機(jī)編程又要熟練數(shù)理人口學(xué)的算法。第二，計(jì)算人口學(xué)所需要的密集型大數(shù)據(jù)分散在公共機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)中，面臨數(shù)據(jù)整合和共享的挑戰(zhàn)。與公共機(jī)構(gòu)共享微觀人口數(shù)據(jù)不同的是，掌握大量微觀人口的社交網(wǎng)絡(luò)、出行軌跡、消費(fèi)等行為數(shù)據(jù)的私營(yíng)企業(yè)在數(shù)據(jù)共享上缺乏有效的共享激勵(lì)，由此制約了計(jì)算人口學(xué)家的數(shù)據(jù)使用。第三，計(jì)算人口學(xué)面臨數(shù)據(jù)收集和使用、信息共享、調(diào)查和實(shí)驗(yàn)、算法規(guī)則等方面的規(guī)范不健全的挑戰(zhàn)。第四，計(jì)算人口學(xué)也面臨隱私保護(hù)和倫理道德等方面的挑戰(zhàn)。計(jì)算人口學(xué)的研究與個(gè)人數(shù)據(jù)緊密關(guān)聯(lián)，往往不可避免涉及倫理道德，加上計(jì)算人口學(xué)面臨的科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)常常會(huì)成為個(gè)人隱私保護(hù)和倫理道德等方面的借口，從而制約計(jì)算人口學(xué)的科學(xué)研究。

(二)政策建議

我們?cè)跈C(jī)遇和挑戰(zhàn)面前，應(yīng)該采取有效措施力促計(jì)算人口學(xué)健康有序的發(fā)展。第一，需要加強(qiáng)協(xié)作，不僅要加強(qiáng)跨學(xué)科協(xié)作，而且還需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)政務(wù)大數(shù)據(jù)與企業(yè)大數(shù)據(jù)的融合和共享；第二，要加強(qiáng)以人為中心、人- 機(jī)- 環(huán)協(xié)同融合的數(shù)據(jù)密集型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快人類數(shù)字化、智能化和協(xié)同化進(jìn)程；第三，要加強(qiáng)計(jì)算人口學(xué)在數(shù)據(jù)收集和使用、信息共享、調(diào)查和實(shí)驗(yàn)、算法規(guī)則等研究規(guī)范建設(shè)，既可以學(xué)者自覺倡議，形成學(xué)術(shù)研究共同準(zhǔn)則，也可以通過法律等進(jìn)行規(guī)范；第四，豐富計(jì)算人口學(xué)在解決實(shí)際問題方面的應(yīng)用場(chǎng)景，包括促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口安全和可持續(xù)發(fā)展、疫情防控、人口普查和監(jiān)測(cè)、增強(qiáng)政策包容性、公平性和可及性等方面；第五，關(guān)注計(jì)算人口學(xué)對(duì)個(gè)人安全、隱私保護(hù)、道德倫理等方面的影響，加強(qiáng)科學(xué)知識(shí)普及和宣傳，合理引導(dǎo)科學(xué)研究和社會(huì)輿論。